Հարգելի բաժանորդներ, ես վերջին մի քանի ամիսների ընթացքում հարցազրույցներ եմ անցկացրել արհեստական ինտելեկտի հայրենի ընկերությունների ղեկավարների հետ: Ես հիմա համոզված եմ, որ արհեստական ինտելեկտի գործակալների կառավարումը և կառավարումը գործն է, անկախ նրանից, թե ինչ գործառույթ ունեք: Այս անվճար խորը սուզման ընթացքում ես ուզում եմ կիսվել, թե ինչպես են երեք տեղական AI ընկերությունները՝ Linear, Ramp և Factory, կիրառել այս սկզբունքը: Ահա մի քանի մեջբերումներ յուրաքանչյուրից. Նան Յու (Ապրանքի ղեկավար, գծային). «Դուք կունենաք AI թիմի անդամներ, որոնց կարող եք առաջադրանքներ հանձնարարել և խոսել այնպես, ինչպես խոսում եք մարդկանց հետ»: Ջեֆ Չարլզ (CPO, Ramp). Տվյալների վերլուծություն և ավելին՝ վերօգտագործելի հմտությունների մասին, որոնք կարող է օգտագործել ցանկացած աշխատակից»: Կարդացեք, թե ինչպես է աշխատում արհեստական ինտելեկտի յուրաքանչյուր ընկերություն: Գծային. AI գործակալներին առաջին կարգի թիմակիցներ պատրաստելըԴուք կարող եք @նշել գործակալին, որը ստեղծի և խնդիր վերագրի մեկ այլ գործակալի: Նանը (Linear-ի արտադրանքի ղեկավար) կարծում է, որ գործակալները պետք է լինեն առաջին կարգի աշխատակիցներ: Դուք պետք է կարողանաք դրանք ավելացնել նախագծերին, վերագրել դրանք խնդիրներին և նշել մեկնաբանություններում: Այնուամենայնիվ, Նանը նաև կարծում է, որ մարդը միշտ պատասխանատու է արդյունքի համար: Ահա, թե ինչպես է Linear-ը ապրանքներ ստեղծում գործակալների հետ ամեն քայլափոխի. Հասկացեք խնդիրը: Գործակալները կարդում և ամփոփում են յուրաքանչյուր հաճախորդի խոսակցություն Intercom-ից, Zendesk-ից և Gong-ից: Նրանք ինքնաբերաբար ստեղծում են խնդիրներ, խաբում են դրանք հետաձգվածների դեմ և հանձնարարում դրանք ճիշտ թիմին: Բացահայտեք լուծումը: Քանի որ գործակալներին հասանելի են հաճախորդների խոսակցությունները, նրանք կարող են օգնել ձեզ կրկնել տեխնիկական բնութագրերը՝ մի քանի ալիքներից ստանալով տվյալների վրա հիմնված պատկերացումներ: Կազմեք պլան: Գործակալները կարող են կոտրել ձեր սպեկտրը կոնկրետ տոմսերի և դրանք ավտոմատ կերպով ուղղորդել ճիշտ թիմերին: Linear-ում գործակալներն այժմ ստեղծում են տոմսերի մեծ մասը: Մարդու գործն է վերանայել իրենց աշխատանքը և ժամանակի ընթացքում կարգավորել համատեքստը: Կատարել: Սխալները և փոքր գործառույթները ուղղակիորեն վերագրվում են այնպիսի գործակալների, ինչպիսիք են Codex-ը և Cursor-ը: Բարդ առանձնահատկությունների համար ինժեներները գործարկում են Claude Code-ը և օգտագործում Linear MCP՝ խնդրի ամբողջական համատեքստում ներգրավելու համար: Nan-ից. Կարծես թե գործակալների հետ աշխատելու շրջանակը ընդլայնվում է ամեն եռամսյակ: Նոր մոդելներն ու ամրագոտիները մղում են սահմանը պարզ ուղղումներից դեպի ավելի ու ավելի բարդ նախագծեր: Ցանկանու՞մ եք կառուցել այնպիսի գործակալների հետ, ինչպիսին Linear-ն է: Ահա 4 գործնական քայլեր, որոնք Նանը կիսեց այն մասին, թե ինչ կարող է անել ձեր թիմն այսօր. Յուրաքանչյուր մշակող պետք է լռելյայն օգտագործի առաջատար գործակալական կոդավորման գործիք: Սա ամենահեշտ առաջին քայլն է: Տրամադրեք պաշտոնական գործիքը (Կուրսորը, Կլոդ Կոդը կամ Կոդեքսը) և կառավարեք այն, որպեսզի կարողանաք տեսնել օգտագործումը: Լրացրեք ամպային կոդավորման համաժամեցված գործակալի հետ: Համաժամեցված ֆոնային գործակալները կարող են միանվագ նկարահանել փոքր փոփոխությունները և սխալների շտկումը: Կուրսորը և Դևինը այստեղ լավ առաջարկներ ունեն: Պնդեք, որ դիզայներներն ու վարչապետները աշխատեն անմիջապես կոդի բազայի վրա: Կլոդի նման գործակալները վարչապետների և դիզայներների համար բացում են ցածր շփման ուղի, որպեսզի փոփոխություններ կատարեն անմիջապես կոդերի բազայում: Բոլորը պետք է ձգտեն լինել շինարար: PM-ները և շուկայագետները պետք է լռելյայն օգտագործեն AI ինտերֆեյս: Այս գործառույթները պետք է կատարեն իրենց աշխատանքի 80-100%-ը զրույցի ինտերֆեյսի միջոցով՝ լինի դա Claude, ChatGPT, Notion AI կամ նմանատիպ այլ բան: Նանը տեսնում է ապագա, որտեղ մարդիկ կհամագործակցեն գործակալների հետ սպեցիֆիկ մակարդակի վրա՝ սահմանելով, թե ինչ պետք է կառուցվի և ինչու, և այնուհետև կփոխանցեն գործակալներին՝ ամեն ինչ ներքևում կարգավորելու համար: Ramp. AI-ի իմացության չափումը 4 մակարդակներումRamp-ն արագորեն դրդում է իրենց աշխատակիցներին լինել AI-ի բնիկ 4 մակարդակներում: ինչպես ստիպել ձեր ամբողջ ընկերությանն ընդունել դրանք: 2025 թվականին Ramp-ը առաքեց 500+ գործառույթ, հասավ $1 մլրդ եկամուտ և այդ ամենը արեց 25 PM-ի միջոցով: Նրանք դա արեցին՝ պահանջելով յուրաքանչյուր գործառույթ (eng, արտադրանք, դիզայն, վաճառք, շուկայավարում, իրավական, ֆինանսներ) և աշխատել գործակալների հետ: գործնական:L0. Երբեմն օգտագործում է ChatGPT: Այս մարդիկ, ամենայն հավանականությամբ, երկարաժամկետ ընկերությունում չեն լինի: Եթե դուք ինքնասկսող չեք՝ AI գործիքների նկատմամբ աճի մտածելակերպով, Ջեֆֆն ասում է, որ շատ դժվար կլինի ձեզ վարժեցնել գերազանցելու համար: L1. Օգտագործում և ճշգրտում է GPT-ները, նախագծերը և ներքին AI գործիքները: Այս մարդիկ փորձարկում են արհեստական ինտելեկտի հետ, բայց դեռ չեն ավտոմատացրել իրական աշխատանքը: L2. Ստեղծում է հավելված, որն ավտոմատացնում է նրանց մի մասըաշխատանք. Այս մարդիկ կարող են մուտքագրել ծածկագիր կամ իմաստալից արձագանք տալ այլ մարդկանց աշխատանքին՝ օգտագործելով AI գործիքները: L3: Համակարգերի ստեղծողներ: Այս մարդիկ կառուցում են արհեստական ինտելեկտի ենթակառուցվածք և հմտություններ, որոնք արագացնում են թիմում մնացած բոլորին: Ընկերության նպատակն է բոլորին սանդուղքով առաջ մղել: L0-ները ինքնուրույն ընտրեք: L1-երը դառնում են L2: L2-ները դառնում են L3: Իսկ L3-ները ազդում են կազմակերպության մնացած մասի վրա: Ջեֆը նաև կիսվել է 5 քայլով, որոնք ցանկացած ընկերություն կարող է ձեռնարկել արհեստական ինտելեկտի բնիկ դառնալու համար. Հեռացնել բոլոր շփումները: Մուտք գործեք AI-ի հանրաճանաչ գործիքներին՝ առանց նշանների կամ բյուջեի սահմանափակումների և ստեղծեք AI հմտությունների ներքին պահոց, որոնցից յուրաքանչյուրը կարող է ձեռք բերել: Եթե կարգավորումը դժվար է, շատերը չեն ընդունի: Որդեգրումը տեսանելի դարձրեք: Ստեղծեք հանրային Slack ալիքներ, որտեղ մարդիկ կարող են կիսվել իրենց ստեղծածով: Ընդհանրապես, ցուցադրեք ոչ ինժեներներին, ովքեր տպավորիչ բաներ են անում, օրինակ՝ ֆինանսների կառուցումը գանձապետական համակարգի կամ մարքեթինգի ավտոմատացման կայքի ստեղծման համար: Տրամադրեք գործնական աջակցություն: Հյուրընկալեք գրասենյակային ժամերը, որոնց յուրաքանչյուրը կարող է միանալ արհեստական ինտելեկտի հմտություններ և աշխատանքային հոսքեր զարգացնելու համար: Նշանակել են արհեստական ինտելեկտի փորձագետներ, որոնց ամբողջ աշխատանքն է ավետարանել, մարդկանց կազմակերպել և օգնել նրանց հասնել «ահա պահին»: Հետևեք օգտագործմանը և միջամտեք: Ramp-ը հետևում է նշանների սպառմանը AI գործիքների վրա մեկ աշխատակցի համար: Ղեկավարությունը կիսում է այս տվյալները՝ բնական հաշվետվողականություն ստեղծելու և գործելու համար, երբ ինչ-որ մեկի օգտագործումը ցածր է: Դա դարձրեք աշխատանքի ընդունման պահանջ: Վարչապետի հարցազրույցներն այժմ ներառում են հատուկ նիստ, որտեղ դուք պետք է ստեղծեք աշխատանքային արտադրանք, ապա բացատրեք, թե ինչու եք այն կառուցել և ինչպես է այն աշխատում: Ջեֆը ամփոփեց իր ղեկավարության փիլիսոփայությունը Ramp-ում յուրաքանչյուր դերի համար մեկ տողում. Ձեր խնդիրն է ավտոմատացնել ձեր աշխատանքը: Ջեֆից. «Եթե ես 10 անգամ իմ թիմին ասեմ, որ CTA-ն պետք է լինի վերևում, ապա շտկումը դա 11-րդ անգամ չէ: Այն կոդավորում է այդ արձագանքը ավտոմատացված դիզայնի հմտությունների գործընթացի մեջ: Առաջին օրը Եթե Linear-ը և Ramp-ը ցույց են տալիս, թե ինչպես են ընկերությունները ընդունում AI գործակալները, Factory-ը ցույց է տալիս, թե ինչ է տեղի ունենում, երբ դուք կառուցում եք դրանց շուրջ առաջին իսկ օրվանից: Factory-ն արհեստական ինտելեկտի ծրագրային ապահովման մշակման 55 հոգանոց ընկերություն է, որի արժեքը կազմում է 300 միլիոն դոլար, որը հիմնված է AI-ի շուրջ: Ահա թե ինչն է նրանց տարբերում. Վարձեք ապրանքների ինժեներների Գործարանը առանձին չի վարձում վարչապետների և ինժեներների: Փոխարենը նրանք վարձում են արտադրանքի ինժեներների, ովքեր ղեկավարում և աշխատում են AI գործակալների հետ: Սովորական օրն այսպիսին է թվում. Ուսումնասիրեք գործակալների գործարկումների հետքերը՝ տեսնելու, թե որտեղ է համակարգը սխալ որոշումներ կայացրել: Գրեք ուղղումները ոչ թե որպես կոդ, այլ որպես կառավարում (օրինակ՝ հմտության թարմացում, նոր լինտի կանոն կամ կատարելագործված ավտոմատացում) Վերանայեք միայն այն PR-ները, որոնք գործակալները նշում են որպես բարձր ռիսկային (գործակալները հոգ են տանում մնացածի մասին): Առաջարկեք նոր գաղափարներ և քննարկեք առաջնահերթությունները գործընկերների և AI-ի հետ: Այս աշխատանքը հեշտ է և պահանջում է ավելի խորը մասնագետ: enormous.Make your codebase agent-readyAgents-ին անհրաժեշտ է կոդերի բազա, որտեղ նրանք իրականում կարող են աշխատել արդյունավետ լինելու համար: Գործարանը գնահատում է կոդերի բազաները հինգ հասունության մակարդակներում, և Մակարդակ 3 («Ստանդարտացված») այն է, որտեղ թիմերի մեծամասնությունը պետք է առաջինը նպատակ ունենա: Գործարանի գործակալի պատրաստության շրջանակը Կոդավորեք փորձաքննությունը վերօգտագործելի հմտությունների մեջ. Երբ ձեր կոդի բազան պատրաստ լինի գործակալին, հաջորդ քայլը գործակալներին տալով ֆայլերը լավ որոշումներ կայացնելու գիտելիք (նշվում է տեքստի միջոցով): Գործարանը օգտագործում է հմտություններ՝ փորձագիտական և ընկերության գիտելիքները կոդավորելու համար այն բանի մեջ, որը կարող է օգտագործել ցանկացած գործակալ կամ աշխատակից: Ահա հմտությունների ցանկը, որոնք գործարանն օգտագործում է ներքին կարգով և հղումներ դեպի իրենց նշագրման ֆայլերը՝ պատճենելու և փոփոխելու համար: Արտադրանքի կառավարման հմտություն: Արտադրանքի սկզբունքները, 11 աստղանի փորձառության շրջանակը (վերցված է Airbnb-ի Բրայան Չեսկիից), PRD ձևանմուշը, միավորների դասակարգումը և լեզվի ուղեցույցը՝ բոլորը մեկ նշագրման ֆայլում: UI-ի ինտեգրման հմտություն: Հանձնարարում է Droid-ին, թե ինչպես ստեղծել գործառույթներ՝ օգտագործելով Factory-ի դիզայնի համակարգը, երթուղային կոնվենցիաները և թեստավորման ստանդարտները: AI տվյալների վերլուծաբանի հմտություն: Գործարկեք հետախուզական վերլուծություն, ստեղծեք վիզուալիզացիաներ և ստեղծեք վիճակագրական հաշվետվություններ՝ օգտագործելով Python-ի ամբողջական էկոհամակարգը: Ներքին գործիքների հմտություն: Կառուցեք ադմինիստրատորի վահանակներ, աջակցող վահանակներ և գործառնական վահանակներ՝ համապատասխան մուտքի վերահսկման և աուդիտի գրանցման միջոցով: Vibe կոդավորման հմտություն: Ժամանակակից շրջանակներով նոր վեբ հավելվածների նախատիպերը զրոյից արագ ձևավորեք: Եթե դուք կարող եք կոդավորել այն, ինչ ձեր լավագույն մարդիկ գիտեն, ապա ձեզ հարկավոր չէ մասնագետներ վարձել յուրաքանչյուր գործառույթի համար: Այս ամենը գործնականում կիրառելու 6 քայլ Վերանայեք. Գործակալների ներդրումը և կառավարումը դառնում են հիմնական աշխատանքը յուրաքանչյուր գործառույթի համար: Ահա վեց բան, որոնք կարող եք կիրառել հենց հիմա.Գծային: Յուրաքանչյուր ծրագրավորողի համար լռելյայն դրեք այնպիսի գործակալական կոդավորման գործիք, ինչպիսին է Cursor-ը, Claude Code-ը կամ Codex-ը: Ներդրեք վարչապետներին և դիզայներներին կոդի բազա: Թող ներկայացնեն PR-ներ և առաքման կոդը՝ օգտագործելով գործակալները: Դադարեցրեք յուրաքանչյուր փոքր փոփոխությունը երթուղղել ինժեների միջոցով: Ramp-ից: Չափեք AI-ի իմացությունը ձեր թիմում: Ramp-ի 4 մակարդակների շրջանակը ձեզ տալիս է ընդհանուր բառապաշար, թե որտեղ են մարդիկ և որտեղ պետք է գնան: Հետևեք AI-ի օգտագործմանը և դարձրեք այն կատարողականի ակնկալիքների մաս: Դուք չեք կարող բարելավել այն, ինչ չեք չափում, և խթանները կարևոր են: Գործարանից: Գտեք ձեր կոդերի բազան գործակալի պատրաստակամության համար: Օգտագործեք Factory-ի գործակալի պատրաստվածության մակարդակները՝ հասկանալու համար, թե արդյոք ձեր կոդերի բազան պատրաստ է: Կոդավորեք ձեր թիմի փորձը բազմակի օգտագործման հմտությունների մեջ: Կոդավորեք այն, ինչ ձեր լավագույն մարդիկ գիտեն հմտությունների ֆայլերում և հեշտացրեք դրանք օգտագործել թե՛ մարդկանց, թե՛ գործակալների համար: Ամենից առաջ՝ բեռնատար գործակալները, ինչպիսին դուք կլինեք մարդու վրա: Տվեք նրանց համատեքստ, միացրեք դրանք ձեր գործառնական կույտին և պատասխանատու պահեք նրանց արդյունքների համար: Տեղեկացրեք ինձ, թե ինչ եք մտածում մեկնաբանություններում:
Ձեր նոր աշխատանքն է AI գործակալներին. Ինչպես են իրականում գործում արհեստական ինտելեկտի բնիկ ընկերությունները
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
538 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
