Yeni İşiniz AI agentləri ilə bağlıdır: AI yerli şirkətləri əslində necə işləyir

In This Article

Hörmətli abunəçilər, mən son bir neçə ayı süni intellektlə işləyən şirkətlərin liderləri ilə müsahibədə keçirdim. İndi əmin oldum ki: AI agentlərini işə salmaq və idarə etmək funksiyanızdan asılı olmayaraq işdir. Bu pulsuz dərin dalışda mən üç yerli süni intellekt şirkətinin - Xətti, Ramp və Fabrikanın bu prinsipi necə tətbiq etdiyini bölüşmək istəyirəm. Hər birindən bəzi sitatlar bunlardır: Nan Yu (Məhsul rəhbəri, Linear): “Sizin insanlarla necə danışdığınız kimi tapşırıqlar təyin edə biləcəyiniz və onlarla danışa biləcəyiniz AI komanda üzvləriniz olacaq.” Geoff Charles (CPO, Ramp): “Əgər siz Klod Kodunu istifadə etmirsinizsə, rolunuz nə olursa olsun, siz çox güman ki, aşağı performans göstərmisiniz.” UI, məlumat təhlili və hər hansı bir işçinin istifadə edə biləcəyi təkrar istifadə edilə bilən bacarıqlara dair daha çox şey."Hər bir süni intellektə malik şirkətin necə fəaliyyət göstərdiyinə daxili nəzər salmaq üçün oxuyun. Xətti: Süni intellekt agentlərini birinci dərəcəli komanda yoldaşları etmək Siz başqa agentə məsələ yaratmaq və təyin etmək üçün agenti qeyd edə bilərsiniz.Linear-ın agentlərə yanaşması onların məhsulu ilə formalaşır. Nan (Linear-ın Məhsulun Rəhbəri) hesab edir ki: Agentlər birinci dərəcəli işçilər olmalıdır. Siz onları layihələrə əlavə edə, məsələlərə təyin edə və şərhlərdə qeyd edə bilməlisiniz. Bununla belə, Nan hesab edir ki, insan həmişə nəticəyə görə cavabdehdir. Budur, Linear hər addımda agentlərlə məhsullar qurur: Problemi anlayın. Agentlər Intercom, Zendesk və Gong-dan hər bir müştəri söhbətini oxuyur və ümumiləşdirir. Problemləri avtomatik yaradır, geridə qalanlara qarşı onları aradan qaldırır və düzgün komandaya təyin edirlər. Həll yolunu müəyyənləşdirin. Agentlərin müştəri söhbətlərinə çıxışı olduğundan, onlar bir çox kanaldan məlumatla dəstəklənən fikirlər götürərək bir spesifikasiyanı təkrarlamağa kömək edə bilərlər. Plan qurun. Agentlər spesifikasiyanızı konkret biletlərə bölə və onları avtomatik olaraq lazımi komandalara yönləndirə bilər. Linear-da agentlər indi biletlərin əksəriyyətini yaradır. İnsanın işi işini nəzərdən keçirmək və zamanla konteksti tənzimləməkdir. İcra. Səhvlər və kiçik funksiyalar birbaşa Codex və Cursor kimi agentlərə təyin olunur. Mürəkkəb xüsusiyyətlər üçün mühəndislər Klod Kodunu işə salır və tam məsələ kontekstində çəkmək üçün Xətti MCP-dən istifadə edirlər. Nan-dan: Hiss olunur ki, agentlərin idarə edə biləcəyi sahələr hər rüb genişlənir. Yeni modellər və qoşqular sərhədi sadə düzəlişlərdən getdikcə daha mürəkkəb layihələrə doğru itələyir. Linear kimi agentlərlə qurmaq istəyirsiniz? Komandanızın bu gün nə edə biləcəyi ilə bağlı Nan-ın paylaşdığı 4 praktik addım buradadır: Hər bir tərtibatçı defolt olaraq aparıcı agent kodlaşdırma alətinə keçməlidir. Bu, ən asan ilk addımdır. Rəsmi aləti (Kursor, Klod Kodu və ya Kodeks) təmin edin və onu idarə edin ki, istifadəni görə biləsiniz. Async bulud kodlaşdırma agenti ilə əlavə edin. Async fon agentləri ən kiçik dəyişiklikləri və səhvləri düzəldə bilər. Kursor və Devinin burada yaxşı təklifləri var. Dizaynerlərin və Başçıların birbaşa kod bazasında işləməsini təkid edin. Claude kimi agentlər, PM-lər və dizaynerlər üçün birbaşa kod bazasında dəyişiklik etmək üçün aşağı sürtünmə yolu açır. Hər kəs inşaatçı olmağa çalışmalıdır. PM-lər və marketoloqlar defolt olaraq AI interfeysinə keçməlidirlər. Bu funksiyalar işlərinin 80-100%-ni söhbət interfeysi vasitəsilə yerinə yetirməlidir – istər Claude, ChatGPT, Notion AI və ya buna bənzər bir şey. Nan, insanların spesifik səviyyədə agentlərlə əməkdaşlıq edəcəyi bir gələcək görür - nəyin qurulmalı və nə üçün lazım olduğunu müəyyənləşdirir və sonra hər şeyi aşağı axının öhdəsindən gəlmək üçün agentlərə ötürür. Ramp: 4 səviyyədə süni intellekt üzrə bacarıqların ölçülməsiRamp sürətlə öz işçilərini 4 səviyyədə süni intellektdə yerli olmağa sövq edirƏgər Linear ilk növbədə şirkətinizin agentlərini Rap sinifinə necə çevirəcəyini göstərir. onları mənimsəmək üçün. 2025-ci ildə Ramp 500-dən çox funksiya göndərdi, 1 milyard dollar gəlir əldə etdi və hamısını 25 PM ilə etdi. Onlar bunu hər bir funksiyanı (ingilis, məhsul, dizayn, satış, marketinq, hüquq, maliyyə) təyyarəyə daxil etmək və agentlərlə işləmək tələb etməklə etdi. Bəzən ChatGPT istifadə edir. Bu insanlar çox güman ki, uzun müddət şirkətdə olmayacaqlar. Əgər siz süni intellekt alətlərinə qarşı inkişaf zehniyyətinə malik bir başlanğıc deyilsinizsə, Geoff deyir ki, sizi mükəmməlliyə öyrətmək çox çətin olacaq. L1: GPT, layihələr və daxili AI alətlərindən istifadə edir və düzəldir. Bu insanlar süni intellektlə sınaqdan keçirirlər, lakin real işi hələ avtomatlaşdırmayıblar. L2: Onların bir hissəsini avtomatlaşdıran proqram qurur.iş. Bu insanlar AI alətlərindən istifadə edərək kod tətbiq edə və ya digər insanların işi haqqında mənalı rəy verə bilər. L3: Sistem qurucuları. Bu insanlar komandadakı hər kəsi sürətləndirən süni intellekt infrastrukturu və bacarıqları qurur. Şirkətin məqsədi hamını nərdivanla yuxarı qaldırmaqdır. L0s öz-özünə seçilir. L1-lər L2-yə çevrilir. L2-lər L3-ə çevrilir. Və L3-lər təşkilatın qalan hissəsinə təsir göstərir. Geoff, həmçinin hər hansı bir şirkətin süni intellektə doğma olmaq üçün ata biləcəyi 5 addımı paylaşdı: Bütün sürtünmələri aradan qaldırın. Ayələr və ya büdcələr üzrə heç bir məhdudiyyət olmadan məşhur AI alətlərinə giriş imkanı verin və hər kəsin əldə edə biləcəyi AI bacarıqlarının daxili repozitorunu yaradın. Quraşdırma çətin olarsa, insanların çoxu qəbul etməyəcək. Övladlığa götürməni görünən edin. İnsanların qurduqlarını paylaşa biləcəyi ictimai Slack kanalları yaradın. Hər tərəfdən qeyri-mühəndislərin xəzinədarlıq sisteminin qurulmasının maliyyələşdirilməsi və ya veb saytın yaradılmasının avtomatlaşdırılması kimi təsirli işlər gördüyünü nümayiş etdirin. Təcrübəli dəstək verin. AI bacarıqları və iş axını yaratmaq üçün hər kəsin qoşula biləcəyi ofis saatlarına ev sahibliyi edin. Bütün işi təbliğ etmək, insanları qurmaq və onlara “aha an”a çatmaqda kömək etmək olan AI mütəxəssisləri təyin edin. İstifadəsini izləyin və müdaxilə edin. Ramp işçiyə düşən AI alətləri üzrə token istehlakını izləyir. Rəhbərlik bu məlumatları təbii hesabatlılıq yaratmaq və kiminsə istifadəsi aşağı olduqda işə başlamaq üçün paylaşır. Bunu işə götürmə tələbi edin. PM müsahibələrinə indi işləyən bir məhsul yaratmalı və sonra onu niyə qurduğunuzu və necə işlədiyini izah etməli olduğunuz xüsusi sessiya daxildir. Geoff Ramp-dakı hər rol üçün liderlik fəlsəfəsini bir sətirdə ümumiləşdirdi: Sizin işiniz işinizi avtomatlaşdırmaqdır. Geoff-dan: "Komandama 10 dəfə CTA-nın yuxarıda olması lazım olduğunu desəm, düzəliş bunu 11-ci dəfə söyləmir. Bu rəyi avtomatlaşdırılmış dizayn prosesinə kodlaşdırır ki, bu, heç vaxt AI-dən qaynaqlansın." birXətti və Ramp şirkətlərin AI agentlərini necə qəbul etdiyini göstərirsə, Fabrika ilk gündən onların ətrafında qurduğunuzda nə baş verdiyini göstərir. Factory 55 nəfərlik süni intellekt proqram təminatının inkişafı şirkətidir və dəyəri 300 milyon dollardır və süni intellekt əsasında qurulmuşdur. Onları fərqləndirən budur: Məhsul mühəndislərini işə götürFactory PM və mühəndisləri ayrıca işə götürmür. Bunun əvəzinə, AI agentlərini idarə edən və onlarla işləyən məhsul mühəndislərini işə götürürlər. Tipik bir gün belə görünür:Sistemin səhv qərarlar verdiyi yerləri görmək üçün agent qaçışlarının izlərini araşdırın. Düzəlişləri kod kimi deyil, idarəetmə kimi yazın (məsələn, bir bacarıq yeniləməsi, yeni lint qaydası və ya təkmilləşdirilmiş avtomatlaşdırma) Yalnız agentlərin yüksək riskli kimi qeyd etdiyi PR-ləri nəzərdən keçirin (qalanları agentlər həll edir). Yeni ideyalar təklif edin və həmkarları və AI ilə prioritetləri müzakirə edin. Bu iş daha dərindən tələb olunur. böyük. Kod bazanızı agent-hazır olunAgentlər effektiv olmaq üçün həqiqətən işləyə biləcəkləri kod bazasına ehtiyac duyurlar. Fabrika beş yetkinlik səviyyəsi üzrə kod bazalarını qiymətləndirir və Səviyyə 3 ("Standartlaşdırılmış") əksər komandaların ilk növbədə hədəf almalı olduğu yerdir. Fabrikanın agent hazırlığı çərçivəsi Ekspertizanı təkrar istifadə edilə bilən bacarıqlara kodlayın Kod bazanız agent üçün hazır olduqdan sonra növbəti addım agentlərə bacarıqlar vasitəsilə düzgün qərarlar qəbul etmək üçün biliklər verməkdir (əsasən sadəcə mətn qeydi faylları). Fabrika ekspert və şirkət biliklərini hər hansı agent və ya işçinin istifadə edə biləcəyi bir şeyə kodlaşdırmaq üçün bacarıqlardan istifadə edir. Fabrikanın daxildə istifadə etdiyi bacarıqların siyahısı və kopyalamaq və dəyişdirmək üçün onların işarələmə fayllarına keçidlər: Məhsulun idarə edilməsi bacarığı. Məhsul prinsipləri, 11 ulduzlu təcrübə çərçivəsi (Airbnb-dən Brian Chesky-dən götürülmüşdür), PRD şablonu, qiymətləndirmə rubrikası və dil təlimatı hamısı bir qeyd faylında. Frontend UI inteqrasiya bacarığı. Droid-ə Fabrikanın dizayn sistemindən, marşrutlaşdırma konvensiyalarından və sınaq standartlarından istifadə edərək xüsusiyyətlərin necə qurulacağını təlimatlandırır. AI məlumat analitiki bacarığı. Tam Python ekosistemindən istifadə edərək kəşfiyyat analizini həyata keçirin, vizuallaşdırmalar qurun və statistik hesabatlar yaradın. Daxili alətlər bacarığı. In.Vibe kodlaşdırma bacarığı ilə düzgün giriş nəzarəti və audit girişi ilə admin panelləri, dəstək konsolları və əməliyyat panelləri yaradın. Müasir çərçivələrlə sıfırdan sürətlə yeni veb proqramların prototipini yaradın. Ən yaxşı insanların bildiklərini bacarıqlara kodlaşdıra bilirsinizsə, hər funksiya üçün mütəxəssislər işə götürməyə ehtiyac yoxdur. Bütün bunları həyata keçirmək üçün 6 addım Xülasə etmək üçün: Agentləri işə götürmək və idarə etmək hər bir funksiya üçün əsas işə çevrilir. Hazırda tətbiq edə biləcəyiniz altı şey var:FXətti: Hər bir tərtibatçını Kursor, Klod Kodu və ya Codex kimi agent kodlaşdırma alətinə defolt edin. PM və dizaynerləri kod bazasına daxil edin. Onlara agentlərdən istifadə edərək PR və göndərmə kodu təqdim etsinlər. Mühəndis vasitəsilə hər kiçik dəyişikliyin istiqamətləndirilməsini dayandırın. Rampdan: Komandanızda AI bacarığını ölçün. Ramp-ın 4 səviyyəli çərçivəsi sizə insanların harada olduqları və hara getməli olduqları barədə ümumi lüğət verir. AI istifadəsini izləyin və onu performans gözləntilərinin bir hissəsinə çevirin. Ölçmədiyinizi təkmilləşdirə bilməzsiniz və təşviqlər vacibdir. Zavoddan:Agent hazırlığı üçün kod bazanızı qiymətləndirin. Kod bazanızın hazır olub olmadığını anlamaq üçün Fabrika agentinin hazırlıq səviyyələrindən istifadə edin. Komandanızın təcrübəsini təkrar istifadə edilə bilən bacarıqlara kodlaşdırın. Ən yaxşı adamlarınızın bildiklərini bacarıq fayllarına kodlayın və həm insanların, həm də agentlərin onlardan istifadə etməsini asanlaşdırın. Hər şeydən əvvəl, təyyarə agentləri sizin kimi bir insan kimi. Onlara kontekst verin, onları əməliyyat yığınınıza birləşdirin və insanı onların nəticələrinə görə cavabdeh tutun. Şərhlərdə nə düşündüyünüzü mənə bildirin!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)