Сиздин жаңы жумушуңуз – AI агенттеринин бортунда: AI жергиликтүү компаниялар чындыгында кантип иштешет

In This Article

Урматтуу жазылуучулар, мен акыркы бир нече айды AI тармагындагы жергиликтүү компаниялардын лидерлери менен маектештим. Мен азыр ынандым: AI агенттерин бортко алуу жана башкаруу - бул сиздин функцияңыз кандай болбосун, бул жумуш. Бул акысыз терең сүңгүүдө мен үч AI компаниясы - Linear, Ramp жана Factory - бул принципти кантип ишке ашырганы менен бөлүшкүм келет. Бул жерде ар биринин кээ бир цитаталары: Нан Ю (Продукциянын жетекчиси, Линеар): "Сизде AI тобунун мүчөлөрү болот, алар менен адамдар менен сүйлөшкөнүңүздөй эле аларга тапшырма берип, сүйлөшө аласыз." Джефф Чарльз (CPO, Ramp): "Эгер сиз Клод Кодун колдонбосоңуз, ролуңуз кандай болсо да, сиз, кыязы, начар иштеп жаткандырсыз." UI, маалыматтарды талдоо жана башка ар бир кызматкер колдоно ала турган кайра колдонууга боло турган көндүмдөр."Ар бир AI компаниясынын кандайча иштээрин көрүү үчүн окууну улантыңыз. Сызыктуу: AI агенттерин биринчи класстагы командалаштар кылуу Сиз башка агентке маселени түзүп, дайындоо үчүн агентти @айта аласыз. Нан (Линеардын Продукт башчысы) мындай деп эсептейт: Агенттер биринчи класстагы кызматкерлер болушу керек. Аларды долбоорлорго кошуп, маселелерге дайындап, комментарийлерде айта алышыңыз керек. Бирок, Нан ошондой эле адам дайыма жыйынтык үчүн жооп берет деп эсептейт. Бул жерде Linear ар бир кадамда агенттер менен өнүмдөрдү кантип курат: Көйгөйдү түшүнүңүз. Агенттер Intercom, Zendesk жана Gong кызматтарынан кардарлардын ар бир сүйлөшүүсүн окуп, жыйынтыктап беришет. Алар авто-маттык түрдө маселелерди жаратып, аларды артта калуучулукка каршы чечип, туура командага дайындашат. Чечүүнү аныктоо. Агенттер кардарлардын баарлашуу мүмкүнчүлүгүнө ээ болгондуктан, алар бир нече каналдан маалыматка негизделген түшүнүктөрдү алып, спецификацияны кайталоого жардам берет. План түзүңүз. Агенттер сиздин спецификацияңызды конкреттүү билеттерге бөлүп, аларды автоматтык түрдө керектүү командаларга багыттай алат. Linear'да агенттер билеттердин көбүн түзүшөт. Адамдын милдети алардын ишин карап чыгуу жана убакыттын өтүшү менен контекстти тууралоо.Аткаруу. Мүчүлүштүктөр жана майда функциялар түздөн-түз Codex жана Cursor сыяктуу агенттерге дайындалат. Татаал функциялар үчүн инженерлер Клод кодун ишке киргизишет жана толук маселенин контекстинде тартуу үчүн Linear MCP колдонушат. Жаңы моделдер жана жабдыктар чекти жөнөкөй оңдоолордон барган сайын татаалданган долбоорлорго түртүп жатышат. Linear сыяктуу агенттер менен кургуңуз келеби? Бул жерде Нан сиздин командаңыз эмне кыла аларын айтып берген 4 практикалык кадам: Ар бир иштеп чыгуучу алдынкы агенттик коддоо куралын демейки түрдө колдонушу керек. Бул эң оңой биринчи кадам. Расмий куралды (Курсор, Клод кодекси же Codex) камсыздап, аны башкарыңыз, ошондуктан utilization.Supplement'ти асинхрондуу булут коддоо агенти менен көрө аласыз. Асинхрондуу фон агенттери бир эле жолу майда өзгөртүүлөрдү жана мүчүлүштүктөрдү оңдоого мүмкүнчүлүк берет. Курсор менен Девиндин бул жерде жакшы сунуштары бар. Дизайнерлер менен ПМлар түздөн-түз код базасында иштешин талап кылыңыз. Клод сыяктуу агенттер PM жана дизайнерлерге түздөн-түз код базасына өзгөртүүлөрдү киргизүү үчүн аз сүрүлүүчү жолду ачышат. Ар бир адам куруучу болууга умтулушу керек. PM жана маркетологдор демейки AI интерфейсине өтүшү керек. Бул функциялар өз иштеринин 80-100% чат интерфейси аркылуу аткарылышы керек - бул Клод, ChatGPT, Notion AI же башка ушул сыяктуу. Нан келечекти көрөт, анда адамдар спецфикалык деңгээлде агенттер менен кызматташа турган – эмнени куруу керектигин жана эмне үчүн – ошону аныктап, анан баарын ылдый агым боюнча башкаруу үчүн агенттерге өткөрүп берет. Рамп: 4 деңгээлдеги AI чеберчилигин өлчөө Ramp өз кызматкерлерин 4 деңгээлде AI-эне болууга түртүп жатат. аларды кабыл алуу үчүн. 2025-жылы, Ramp 500дөн ашуун функцияларды жөнөтүп, $1 миллиард кирешеге жетти жана мунун баарын 25 саат менен аткарды. Алар муну ар бир функцияны (англ., продукт, дизайн, сатуу, маркетинг, юридикалык, каржы) бортто жана агенттер менен иштөөнү талап кылуу менен жасады. Кээде ChatGPT колдонот. Бул адамдар компанияда узак мөөнөткө иштебейт. Эгер сиз AI инструменттерине карата өсүү ой-пикири менен өз алдынча баштоочу болбосоңуз, Geoff сизди excel.L1ге үйрөтүү абдан кыйын болорун айтат: GPT'лерди, долбоорлорду жана ички AI куралдарын колдонот жана өзгөртөт. Бул адамдар AI менен эксперимент жасап жатышат, бирок чыныгы ишти али автоматташтыра элек. L2: Алардын бир бөлүгүн автоматташтырган колдонмону түзөтжумуш. Бул адамдар AI куралдарын колдонуу менен код киргизе алышат же башка адамдардын иши боюнча маанилүү пикирлерди бере алышат.L3: Системаларды куруучулар. Бул адамдар AI инфраструктурасын жана командадагы башкалардын баарын тездетүүчү көндүмдөрдү куруп жатышат. Компаниянын максаты - бардыгын тепкичке түртүү. L0s өзүн өзү тандайт. L1s L2 болуп калат. L2s L3s болуп калат. Жана L3s уюмдун калган бөлүгүнө таасир этет. Джефф ошондой эле ар бир компания AI-туган болуу үчүн жасай ала турган 5 кадам менен бөлүштү: Бардык сүрүлүүнү жок кылуу. Токендерге же бюджеттерге эч кандай чектөөлөрсүз популярдуу AI инструменттерине мүмкүнчүлүк бериңиз жана каалаган адам ала турган AI жөндөмдөрүнүн ички репозиторийин түзүңүз. Орнотуу кыйын болсо, көпчүлүк адамдар кабыл алышпайт. Бала асыроону көрүнөө кылыңыз. Адамдар өздөрү курган нерселер менен бөлүшө турган коомдук Slack каналдарын түзүңүз. Бардык жагынан алганда, казыналык системаны каржылоо же веб-сайтты түзүү автоматташтырылган маркетинг сыяктуу таасирдүү иштерди жасап жаткан инженер эместерди көрсөтүңүз. Колдонуу менен колдоо көрсөтүңүз. AI көндүмдөрүн жана иш процесстерин өркүндөтүү үчүн ар ким кошула турган кеңсе сааттарын өткөрүңүз. AI боюнча адистерди дайындаңыз, алардын бүт иши жакшы кабар таратуу, адамдарды орнотуу жана аларга "аха учуруна" жетүүгө жардам берүү. Колдонууну көзөмөлдөө жана кийлигишүү. Ramp ар бир кызматкерге AI куралдары боюнча токенди керектөөнү көзөмөлдөйт. Лидерлик бул маалыматты табигый жоопкерчиликти түзүү жана кимдир-бирөөнүн колдонуусу төмөн болгондо кадам таштоо үчүн бөлүшөт. Аны жалдоо талабы кылып кой. Премьер-министрдин интервьюлары азыр атайын сессияны камтыйт, анда сиз иштеп жаткан продуктту куруп, андан кийин аны эмне үчүн курганыңызды жана ал кантип иштээрин түшүндүрүшүңүз керек. Джефф Рамптагы ар бир рол үчүн лидерлик философиясын бир сапта кыскача баяндады: Сиздин милдетиңиз – жумушуңузду автоматташтыруу. Джеффден: "Эгер мен өз командама 10 жолу CTA бүктөлмөдөн жогору болушу керек деп айтсам, оңдоо аны 11-жолу айтып жаткан жок. Бул пикирди автоматташтырылган долбоорлоо процессине коддоодо. бириЭгер Linear жана Ramp компаниялар AI агенттерин кантип кабыл алышарын көрсөтсө, Factory биринчи күндөн баштап алардын айланасында курганда эмне болорун көрсөтөт. Factory - бул 55 кишиден турган AI программалык камсыздоону иштеп чыгуучу компания, баасы 300 миллион долларга бааланган, ал башынан баштап AI айланасында түзүлгөн. Бул жерде аларды айырмалоочу нерсе: Продукциянын инженерлерин жалдоо Фабрика PM жана инженерлерди өзүнчө жалдабайт. Анын ордуна, алар AI агенттерин башкарган жана алар менен иштеген продукт инженерлерин жалдайт. Кадимки күн төмөнкүдөй көрүнөт: Система кайсы жерде туура эмес чечимдерди кабыл алганын көрүү үчүн агенттин изин текшериңиз. Оңдоолорду код катары эмес, башкаруу катары жазыңыз (мисалы, шык-жөндөмдү жаңыртуу, жаңы линт эрежеси же такталган автоматташтыруу) Агенттер жогорку тобокелдик деп белгилеген PRларды гана карап чыгыңыз (калганын агенттер чечет). Жаңы идеяларды сунуштаңыз жана кесиптештер жана AI менен приоритеттерди талкуулаңыз. enormous.Код базаңызды жасаңыз агент-дайынАгенттерге эффективдүү болушу үчүн алар чындыгында иштей ала турган код базасы керек. Фабрика беш жетилүү деңгээли боюнча коддук базаларды упайларды баалайт, ал эми 3-деңгээл ("Стандартташтырылган") көпчүлүк командалар биринчи максатты көздөшү керек. Фабриканын агенттик даярдыгы алкагы Экспертизаны кайра колдонууга боло турган көндүмдөрдү коддоңуз. Код базаңыз агентке даяр болгондон кийин, кийинки кадам агенттерге көндүмдөр (негизинен жөн гана тексттик белгилөө файлдары) аркылуу туура чечим кабыл алуу үчүн билим берет. Фабрика эксперттик жана компаниянын билимин каалаган агент же кызматкер колдоно ала турган нерсеге коддоо үчүн көндүмдөрдү колдонот. Бул жерде Factory ичинде колдонгон көндүмдөрдүн тизмеси жана сиз көчүрүү жана өзгөртүү үчүн алардын белгилөө файлдарына шилтемелер: Продукцияны башкаруу чеберчилиги. Продукциянын принциптери, 11 жылдыздуу тажрыйба алкагы (Airbnb'дин Брайан Ческиден алынган), PRD үлгүсү, балл коюу рубрикасы жана тил боюнча көрсөтмөлөрдүн баары бир белгилөө файлында.Frontend UI интеграциялоо чеберчилиги. Droidге Factory долбоорлоо тутумунун жардамы менен функцияларды кантип түзүүнү, маршруттук конвенцияларды жана стандарттарды сыноону үйрөтөт. AI маалыматтарын талдоочу чеберчилик. Толук Python экосистемасынын жардамы менен чалгындоочу анализди иштетиңиз, визуализацияларды түзүңүз жана статистикалык отчетторду түзүңүз. Admin панелдерин, колдоо консолдорун жана оперативдүү башкаруу такталарын түзүңүз. Заманбап алкактардын жардамы менен нөлдөн баштап жаңы веб-тиркемелерди тез прототиптеңиз. Эгер сиз мыкты адамдарыңыз билген нерселерди көндүмгө коддой алсаңыз, ар бир функция үчүн адистерди жалдоонун кереги жок. Мунун баарын ишке ашыруу үчүн 6 кадам. Кыскасы: Агенттерди ишке киргизүү жана башкаруу ар бир функциянын негизги жумушуна айланып баратат. Бул жерде сиз азыр практикада колдоно турган алты нерсе бар:FСызыктуу: Демейки ар бир иштеп чыгуучунун курсор, Клод кодекси же Codex сыяктуу агенттик коддоо куралына. Код базасына PM жана дизайнерлерди алыңыз. Алар агенттер аркылуу PR жана жөнөтүү кодун тапшырсын. Ар бир кичинекей өзгөрүүлөрдү инженер аркылуу багыттоону токтотуңуз. Ramp'тен: Командаңыз боюнча AI чеберчилигин өлчөө. Рампанын 4 деңгээлдүү алкагы сизге адамдар кайда жана алар кайда барышы керек деген жалпы сөз байлыгын берет. AI колдонууга көз салып, аны аткаруу күтүүлөрдүн бир бөлүгүнө айлантыңыз. Сиз ченебеген нерсени жакшырта албайсыз жана стимулдар маанилүү. Фабрикадан: Агенттин даярдыгы үчүн коддук базаңызды алыңыз. Код базаңыздын даяр экенин түшүнүү үчүн Factory агентинин даярдыгынын деңгээлин колдонуңуз. Командаңыздын тажрыйбасын кайра колдонууга боло турган көндүмдөрдү коддоңуз. Мыкты адамдарыңыз билген нерселерди чеберчилик файлдарына коддоңуз жана аларды адамдарга да, агенттерге да оңой колдонууга шарт түзүңүз. Баарынан маанилүүсү, борттогу агенттер сиз адамдын бортунда жүргөндөй. Аларга контекстти бериңиз, аларды оперативдүү стекке туташтырыңыз жана алардын натыйжалары үчүн адам жооп бериңиз. Комментарийлерде оюңузду мага айтыңыз!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw