Puna juaj e re është të agjentët e inteligjencës artificiale në bord: Si funksionojnë në të vërtetë kompanitë vendase të AI

In This Article

Të dashur abonentë, unë kam kaluar muajt e fundit duke intervistuar liderë në kompanitë vendase të AI. Tani jam i bindur se: Futja dhe menaxhimi i agjentëve të inteligjencës artificiale është punë, pavarësisht se cili është funksioni juaj. Në këtë zhytje të thellë falas, dua të tregoj se si tre kompani vendase të AI - Linear, Ramp dhe Factory - e vënë në praktikë këtë parim. Këtu janë disa citate nga secili: Nan Yu (Shef i produktit, Linear): "Do të keni anëtarë të ekipit të AI, të cilëve mund t'u caktoni detyra dhe të flisni me ta ashtu si flisni me njerëzit." analiza e të dhënave dhe më shumë në aftësitë e ripërdorshme që çdo punonjës mund t'i përdorë." Lexoni për një vështrim të brendshëm se si funksionon çdo kompani e inteligjencës artificiale. Lineare: Bërja e agjentëve të AI-së shokë të klasit të parë Ju mund të @përmendni një agjent për të krijuar dhe caktuar një çështje për një agjent tjetër. Qasja e Linear ndaj agjentëve formësohet nga produkti i tyre. Nan (Shefi i Produktit të Linear) beson se: Agjentët duhet të jenë punonjës të klasit të parë. Ju duhet të jeni në gjendje t'i shtoni ato në projekte, t'i caktoni ato në çështje dhe t'i përmendni në komente. Megjithatë, Nan beson gjithashtu se njeriu qëndron gjithmonë përgjegjës për rezultatin. Ja se si Linear ndërton produkte me agjentë në çdo hap: Kuptoni problemin. Agjentët lexojnë dhe përmbledhin çdo bisedë me klientët nga Intercom, Zendesk dhe Gong. Ata krijojnë automatikisht çështje, i mashtrojnë ato ndaj numrit të mbetur dhe i caktojnë ato në ekipin e duhur. Identifikoni zgjidhjen. Meqenëse agjentët kanë qasje në bisedat e klientëve, ata mund t'ju ndihmojnë të përsërisni një specifikim duke tërhequr njohuri të mbështetura nga të dhënat nga kanale të shumta. Bëni një plan. Agjentët mund t'i ndajnë specifikimet tuaja në bileta konkrete dhe t'i drejtojnë ato automatikisht te ekipet e duhura. Në Linear, agjentët tani krijojnë shumicën e biletave. Detyra e njeriut është të rishikojë punën e tyre dhe të rregullojë kontekstin me kalimin e kohës. Ekzekutoni. Defektet dhe veçoritë e vogla u caktohen drejtpërdrejt agjentëve si Codex dhe Cursor. Për veçori komplekse, inxhinierët lëshojnë Claude Code dhe përdorin Linear MCP për të tërhequr në kontekstin e plotë të problemit. Nga Nan: Ndjehet sikur fushëveprimi i asaj që agjentët mund të trajtojnë po zgjerohet çdo tremujor. Modelet dhe parzmoret e reja po e shtyjnë kufirin nga rregullimet e thjeshta në projekte gjithnjë e më komplekse. Dëshironi të ndërtoni me agjentë si Linear? Këtu janë 4 hapa praktikë që Nan ndau për atë që ekipi juaj mund të bëjë sot: Çdo zhvillues duhet të paracaktojë një mjet kryesor kodimi agjentor. Ky është hapi i parë më i lehtë. Jepni mjetin zyrtar (Kursorin, Kodin e Claude ose Codex) dhe menaxhoni atë në mënyrë që të shihni përdorimin. Plotësoni me një agjent kodimi asinkronik të resë kompjuterike. Agjentët e sfondit të asinkronizuar mund të shkrepin një herë shumicën e ndryshimeve të vogla dhe korrigjimet e gabimeve. Kursori dhe Devin kanë oferta të mira këtu. Këmbëngulni që projektuesit dhe PM-të të punojnë drejtpërdrejt në bazën e kodeve. Agjentë si Claude hapin një rrugë me fërkim të ulët për PM-të dhe projektuesit që të bëjnë ndryshime direkt në bazën e kodeve. Gjithkush duhet të përpiqet të jetë një ndërtues. PM-të dhe tregtarët duhet të paracaktojnë një ndërfaqe të AI. Këto funksione duhet të bëjnë 80-100% të punës së tyre përmes një ndërfaqe chat – qoftë kjo Claude, ChatGPT, Notion AI, apo diçka e ngjashme. Nan sheh një të ardhme ku njerëzit do të bashkëpunojnë me agjentë në nivelin e specifikimeve - duke përcaktuar se çfarë duhet të ndërtohet dhe pse - dhe më pas do t'ua kalojë gjërat agjentëve për të trajtuar gjithçka në rrjedhën e poshtme. Ramp: Matja e aftësisë së AI në 4 niveleRamp po i shtyn me shpejtësi punonjësit e tyre që të jenë vendas të AI në 4 nivele, nëse ekipi juaj tregon se si ta bëni një pjesë të Linear-it. si ta bëni të gjithë kompaninë tuaj t'i adoptojë ato. Në vitin 2025, Ramp dërgoi mbi 500 veçori, arriti të ardhura prej 1 miliard dollarësh dhe i bëri të gjitha me 25 PM. Ata e bënë këtë duke kërkuar që çdo funksion (eng, produkt, dizajn, shitje, marketing, ligjor, financë) të futej në bord dhe të punonte me agjentët. praktike:L0: Ndonjëherë përdor ChatGPT. Këta njerëz me shumë mundësi nuk do të jenë në kompani për një kohë të gjatë. Nëse nuk jeni një fillestar me një mentalitet rritjeje ndaj mjeteve të AI, Geoff thotë se do të jetë shumë e vështirë t'ju trajnojë për të shkëlqyer. L1: Përdor dhe ndryshon GPT-të, projektet dhe mjetet e brendshme të AI. Këta njerëz po eksperimentojnë me AI, por ende nuk e kanë automatizuar punën reale. L2: Ndërton një aplikacion që automatizon një pjesë të tyrepunë. Këta njerëz mund të kryejnë kode ose të japin reagime domethënëse për punën e njerëzve të tjerë duke përdorur mjetet e AI. L3: Ndërtuesit e sistemeve. Këta njerëz po ndërtojnë infrastrukturën dhe aftësitë e AI që përshpejtojnë të gjithë të tjerët në ekip. Qëllimi i kompanisë është t'i shtyjë të gjithë në shkallë. L0-të zgjedhin vetë. L1 bëhen L2. L2 bëhen L3. Dhe L3-të ndikojnë në pjesën tjetër të organizatës. Geoff ndau gjithashtu 5 hapa që çdo kompani mund të ndërmarrë për t'u bërë vendase e AI: Hiqni të gjitha fërkimet. Jepni akses në mjetet e njohura të AI pa kufizime për argumentet ose buxhetet dhe krijoni një depo të brendshme të aftësive të AI nga të cilët mund të tërheqë kushdo. Nëse konfigurimi është i vështirë, shumica e njerëzve nuk do ta miratojnë. Bëje adoptimin të dukshëm. Krijoni kanale publike Slack ku njerëzit mund të ndajnë atë që kanë ndërtuar. Paraqisni në çdo mënyrë jo-inxhinierë që bëjnë gjëra mbresëlënëse, si financa, ndërtimi i një sistemi thesari ose marketingu që automatizon krijimin e faqeve të internetit. Ofroni mbështetje praktike. Pritini orët e zyrës ku çdokush mund të bashkohet për të ndërtuar aftësi dhe rrjedha pune të AI. Keni caktuar ekspertë të inteligjencës artificiale, e gjithë puna e të cilëve është të ungjillëzojnë, t'i konfigurojnë njerëzit dhe t'i ndihmojnë ata të arrijnë "momentin aha". Ndiqni përdorimin dhe ndërhyni. Ramp gjurmon konsumin e tokenit nëpër mjetet e AI për punonjës. Udhëheqja i ndan këto të dhëna për të krijuar llogaridhënie të natyrshme dhe për të hyrë kur përdorimi i dikujt është i ulët. Bëjeni atë një kërkesë për punësim. Intervistat e PM tani përfshijnë një seancë të dedikuar ku duhet të ndërtoni një produkt funksional dhe më pas të shpjegoni pse e keni ndërtuar dhe si funksionon. Geoff e përmblodhi filozofinë e tij të lidershipit për çdo rol në Ramp në një rresht: Detyra juaj është të automatizoni punën tuaj. Nga Geoff: "Nëse i them ekipit tim 10 herë se CTA duhet të jetë më lart, zgjidhja nuk po e thotë këtë herën e 11-të. Po e kodon atë reagim në një proces të automatizuar kritik të dizajnit që nuk ndodh më kurrë." Dita e parëNëse Linear dhe Ramp tregojnë se si kompanitë miratojnë agjentë të AI, Fabrika tregon se çfarë ndodh kur ndërtoni rreth tyre që nga dita e parë. Factory është një kompani e zhvillimit të softuerit të AI me 55 persona me vlerë 300 milion dollarë që është e strukturuar rreth AI nga themeli. Ja çfarë i bën ata të ndryshëm: Punësoni inxhinierë produktesh Fabrika nuk punëson PM dhe inxhinierë veç e veç. Në vend të kësaj, ata punësojnë inxhinierë produktesh që menaxhojnë dhe punojnë me agjentë të AI. Një ditë e zakonshme duket si: Ekzaminoni gjurmët nga ekzekutimet e agjentëve për të parë se ku sistemi mori vendime të dobëta. Shkruani rregullime jo si kod, por si qeverisje (p.sh., një përditësim i një aftësie, një rregull i ri i linjave ose një automatizim i rafinuar) Rishikoni vetëm PR-të që agjentët tregojnë si me rrezik të lartë (agjentët kujdesen për pjesën tjetër). Sugjeroni ide të reja dhe debatoni prioritetet me kolegët dhe inteligjencën artificiale. enormous.Bëni bazën tuaj të kodit për agjent-readyAgjentët kanë nevojë për një bazë kodesh në të cilën mund të punojnë në të vërtetë për të qenë efektivë. Fabrika shënon bazat e kodeve në pesë nivele maturimi dhe Niveli 3 ("Standardizuar") është vendi ku shumica e ekipeve duhet të synojnë së pari. Korniza e gatishmërisë së agjentit të fabrikës Kodoni ekspertizën në aftësitë e ripërdorshme Pasi baza juaj e kodeve të jetë gati për agjentët, hapi tjetër është t'u jepni agjentëve njohuritë për të marrë vendime të mira (në mënyrë tekstuale vetëm duke shënjuar skill). Fabrika përdor aftësi për të koduar njohuritë e ekspertëve dhe të kompanisë në diçka që çdo agjent ose punonjës mund të përdorë. Këtu është një listë e aftësive që Fabrika përdor nga brenda dhe lidhjet me skedarët e tyre të shënimit që ju t'i kopjoni dhe modifikoni: Aftësia e menaxhimit të produktit. Parimet e produktit, një kornizë eksperience me 11 yje (e huazuar nga Brian Chesky i Airbnb), shabllon PRD, rubrika e pikëve dhe udhëzime gjuhësore, të gjitha në një skedar shënjimi. Aftësia e integrimit të ndërfaqes së përparme. Udhëzon Droid se si të ndërtojë veçori duke përdorur sistemin e projektimit të Factory, konventat e rrugëtimit dhe standardet e testimit. Aftësitë e analistit të të dhënave AI. Kryeni analiza eksploruese, ndërtoni vizualizime dhe gjeneroni raporte statistikore duke përdorur ekosistemin e plotë të Python. Aftësitë e veglave të brendshme. Ndërtoni panele administratori, konzola mbështetëse dhe panele operative me kontrollet e duhura të aksesit dhe regjistrimin e auditimit të integruar. Aftësi kodimi Vibe. Prototiponi me shpejtësi aplikacionet e reja të uebit nga e para me korniza moderne. Nëse mund të kodoni në aftësi atë që njerëzit tuaj më të mirë dinë, nuk keni nevojë të punësoni specialistë për çdo funksion. 6 hapa për t'i vënë të gjitha këto në praktikëPër të përmbledhur: Futja dhe menaxhimi i agjentëve po bëhet puna kryesore për çdo funksion. Këtu janë gjashtë gjëra që mund t'i vini në praktikë tani:Linear: Parazgjedhni çdo zhvillues në një mjet kodimi agjentor si Cursor, Claude Code ose Codex. Merrni PM-të dhe projektuesit në bazën e kodeve. Lërini të dorëzojnë PR dhe kodin e anijes duke përdorur agjentë. Ndalo kursimin e çdo ndryshimi të vogël përmes një inxhinieri. Nga Ramp: Matni aftësinë e AI në të gjithë ekipin tuaj. Korniza e 4 niveleve të Ramp ju jep një fjalor të përbashkët për vendin ku janë njerëzit dhe ku duhet të shkojnë. Ndiqni përdorimin e AI dhe bëjeni atë pjesë të pritjeve të performancës. Ju nuk mund të përmirësoni atë që nuk e matni, dhe stimujt kanë rëndësi. Nga Fabrika: Shënoni bazën tuaj të kodit për gatishmërinë e agjentit. Përdorni nivelet e gatishmërisë së agjentit të Factory për të kuptuar nëse baza juaj e kodeve është gati. Kodifikoni ekspertizën e ekipit tuaj në aftësi të ripërdorshme. Kodoni atë që njerëzit tuaj më të mirë dinë në skedarët e aftësive dhe lehtësoni përdorimin e tyre si për njerëzit ashtu edhe për agjentët. Mbi të gjitha, agjentët në bord si ju do të bënit në bord një njeri. Jepuni atyre kontekst, lidhini ato me pirgun tuaj operativ dhe mbani një njeri përgjegjës për rezultatet e tyre. Më tregoni se çfarë mendoni në komente!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)