প্ৰিয় গ্ৰাহকসকল,যোৱা কেইমাহমান মই AI-native কোম্পানীসমূহৰ নেতাসকলৰ সাক্ষাৎকাৰ লৈ কটালোঁ। মই এতিয়া নিশ্চিত যে:এআই এজেণ্টক অনবৰ্ডিং আৰু পৰিচালনা কৰাটোৱেই কাম, আপোনাৰ কাম যিয়েই নহওক কিয়। ইয়াত প্ৰত্যেকৰে পৰা কিছুমান উক্তি দিয়া হৈছে:নান ইউ (প্ৰডাক্টৰ মুৰব্বী, লিনিয়াৰ): “আপুনি মানুহৰ সৈতে কেনেকৈ কথা পাতে, সেইদৰেই কাম নিযুক্তি দিব আৰু তেওঁলোকৰ সৈতে কথা পাতিব পৰা এআই দলৰ সদস্য থাকিব।” জিঅফ চাৰ্লছ (চিপিঅ’, ৰেম্প): “যদি আপুনি ক্ল’ড ক’ড ব্যৱহাৰ কৰা নাই, আপোনাৰ ভূমিকা যিয়েই নহওক কিয়, আপুনি হয়তো অনডাৰপাৰ্ফৰ্মিং কৰি আছে।” ইনো ৰেয়েছ (চিটিঅ’, ফেক্টৰী): “আমি প্ৰডাক্ট মেনেজমেণ্ট, ফ্ৰন্টএণ্ডক ক’ডিফাইড কৰিলোঁ UI, ডাটা বিশ্লেষণ, আৰু অধিক পুনৰ ব্যৱহাৰযোগ্য দক্ষতা যিবোৰ যিকোনো কৰ্মচাৰীয়ে আমন্ত্ৰণ কৰিব পাৰে।” প্ৰতিটো AI-স্থানীয় কোম্পানীয়ে কেনেকৈ কাম কৰে তাৰ ভিতৰৰ দৃষ্টিভংগীৰ বাবে পঢ়ক। নান (Linear’s Head of Product)ৰ মতে:এজেণ্টসকল প্ৰথম শ্ৰেণীৰ কৰ্মচাৰী হ’ব লাগে। আপুনি সেইবোৰক প্ৰজেক্টত যোগ কৰিব পাৰিব লাগে, ইছ্যুত নিযুক্তি দিব পাৰিব লাগে, আৰু মন্তব্যত উল্লেখ কৰিব পাৰিব লাগে।অৱশ্যে নানে এইটোও বিশ্বাস কৰে যে মানুহে সদায় ফলাফলৰ বাবে জবাবদিহি হৈ থাকে। ইয়াত Linear এ প্ৰতিটো পদক্ষেপতে এজেণ্টৰ সৈতে কেনেকৈ প্ৰডাক্ট নিৰ্মাণ কৰে:সমস্যাটো বুজি লওক। এজেণ্টসকলে ইন্টাৰকম, জেণ্ডেস্ক, আৰু গঙৰ পৰা প্ৰতিটো গ্ৰাহকৰ কথা-বতৰা পঢ়ে আৰু সাৰাংশ দিয়ে। তেওঁলোকে সমস্যাসমূহ অটো-ক্ৰিয়েট কৰে, বেকলগৰ বিৰুদ্ধে ডি-ডুপ কৰে, আৰু সঠিক দলত নিযুক্তি দিয়ে। সমাধান চিনাক্ত কৰা। যিহেতু এজেন্টসকলৰ গ্ৰাহকৰ কথোপকথনসমূহলৈ অভিগম আছে, তেওঁলোকে আপোনাক একাধিক চেনেলৰ পৰা ডাটা-সমৰ্থিত অন্তৰ্দৃষ্টিসমূহ টানি এটা স্পেকত পুনৰাবৃত্তি কৰাত সহায় কৰিব পাৰে। এটা পৰিকল্পনা কৰক। এজেণ্টসকলে আপোনাৰ স্পেকক কংক্ৰিট টিকটত ভাঙি দিব পাৰে আৰু স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে সঠিক দললৈ ৰাউট কৰিব পাৰে। লিনিয়াৰত এতিয়া এজেণ্টসকলে টিকটৰ সৰহভাগ সৃষ্টি কৰে। মানুহৰ কাম হ’ল তেওঁলোকৰ কাম পৰ্যালোচনা কৰা আৰু সময়ৰ লগে লগে প্ৰসংগ সামঞ্জস্য কৰা। বাগ আৰু সৰু বৈশিষ্ট্যসমূহ পোনপটীয়াকৈ কোডেক্স আৰু কাৰ্ছৰৰ দৰে এজেণ্টলৈ নিযুক্ত কৰা হয়। জটিল বৈশিষ্ট্যসমূহৰ বাবে, অভিযন্তাসকলে ক্ল'ড ক'ড আৰম্ভ কৰে আৰু সম্পূৰ্ণ সমস্যাৰ প্ৰসংগত টানিবলৈ ৰৈখিক এমচিপি ব্যৱহাৰ কৰে। নতুন মডেল আৰু হাৰ্নেছে সৰল সমাধানৰ পৰা ক্ৰমান্বয়ে জটিল প্ৰকল্পলৈ সীমা ঠেলি দিছে। লিনিয়াৰৰ দৰে এজেণ্টৰ সৈতে নিৰ্মাণ কৰিব বিচাৰেনে? ইয়াত ৪টা ব্যৱহাৰিক পদক্ষেপ আছে যিবোৰ Nan এ আপোনাৰ দলে আজি কি কৰিব পাৰে তাৰ ওপৰত অংশীদাৰী কৰিছে:প্ৰতিজন ডেভেলপাৰে এটা আগশাৰীৰ এজেণ্ট ক'ডিং সঁজুলিলৈ অবিকল্পিত হ'ব লাগে। এইটোৱেই আটাইতকৈ সহজ প্ৰথম পদক্ষেপ। অফিচিয়েল সঁজুলি (কাৰ্চাৰ, ক্ল'ড ক'ড, বা কোডেক্স) প্ৰদান কৰক আৰু ইয়াক পৰিচালনা কৰক যাতে আপুনি এটা এচিংক ক্লাউড ক'ডিং এজেন্টৰ সৈতে ব্যৱহাৰ চাব পাৰে। Async পটভূমি এজেন্টসমূহে বেছিভাগ সৰু পৰিবৰ্তন আৰু বাগ সমাধানসমূহ এক-শ্বট কৰিব পাৰে। কাৰ্চাৰ আৰু ডেভিনৰ ইয়াত ভাল অফাৰ আছে। ডিজাইনাৰ আৰু পিএমসকলে ক'ডবেছত পোনপটীয়াকৈ কাম কৰিবলৈ জোৰ দিয়ক। ক্ল'ডৰ দৰে এজেণ্টে পিএম আৰু ডিজাইনাৰসকলৰ বাবে ক'ডবেছত পোনপটীয়াকৈ পৰিৱৰ্তন কৰিবলৈ এটা কম ঘৰ্ষণ পথ মুকলি কৰে। সকলোৱে এজন বিল্ডাৰ হ'বলৈ চেষ্টা কৰিব লাগে।পিএম আৰু বজাৰকৰ্তাসকলে এটা AI আন্তঃপৃষ্ঠলৈ অবিকল্পিত হ'ব লাগে। এই কাৰ্য্যসমূহে তেওঁলোকৰ কামৰ ৮০-১০০% এটা চেট আন্তঃপৃষ্ঠৰ জৰিয়তে কৰিব লাগে — সেয়া ক্ল’ড, চেটজিপিটি, নোচন এআই, বা অনুৰূপ কিবা এটা হওক৷ নানে এনে এটা ভৱিষ্যত দেখিছে য'ত মানুহে স্পেক স্তৰত এজেণ্টৰ সৈতে সহযোগিতা কৰিব — কি নিৰ্মাণ কৰিব লাগে আৰু কিয় নিৰ্মাণ কৰিব লাগে সংজ্ঞায়িত কৰিব — আৰু তাৰ পিছত সকলো ডাউনষ্ট্ৰিমত চম্ভালিবলৈ এজেণ্টলৈ কথাবোৰ পাছ কৰিব 2025 চনত ৰেম্পে 500+ বৈশিষ্ট্য প্ৰেৰণ কৰিছিল, $1B ৰাজহত উপনীত হৈছিল, আৰু 25 PMs ৰ সৈতে সকলো কৰিছিল মই অতি ব্যৱহাৰিক বুলি বিবেচনা কৰা কৰ্মচাৰী:L0: কেতিয়াবা ChatGPT ব্যৱহাৰ কৰে। এই লোকসকল দীৰ্ঘম্যাদী কোম্পানীত নাথাকিব বুলিয়েই বেছি। যদি আপুনি এআই সঁজুলিৰ প্ৰতি বৃদ্ধিৰ মানসিকতা থকা স্ব-আৰম্ভণি নহয়, জিঅফে কয় যে আপোনাক উৎকৃষ্ট হ’বলৈ প্ৰশিক্ষণ দিয়াটো অতি কঠিন হ’ব। এই লোকসকলে AI ৰ সৈতে পৰীক্ষা-নিৰীক্ষা কৰি আছে কিন্তু এতিয়াও প্ৰকৃত কাম স্বয়ংক্ৰিয় কৰা নাই।L2: তেওঁলোকৰ এটা এপ নিৰ্মাণ কৰে যিয়ে তেওঁলোকৰ এটা অংশ স্বয়ংক্ৰিয় কৰেচাকৰি। এই লোকসকলে ক’ড কমিট কৰিব পাৰে বা AI সঁজুলি ব্যৱহাৰ কৰি আনৰ কামৰ ওপৰত অৰ্থপূৰ্ণ মতামত দিব পাৰে।L3: চিস্টেম বিল্ডাৰ। এই লোকসকলে দলৰ বাকী সকলোকে ত্বৰান্বিত কৰা এআই আন্তঃগাঁথনি আৰু দক্ষতা গঢ়ি তুলিছে।কোম্পানীটোৰ লক্ষ্য হৈছে সকলোকে জখলাৰে ওপৰলৈ ঠেলি দিয়া। L0s স্ব-নিৰ্বাচিত আউট। L1s L2s হৈ পৰে। L2 বোৰ L3 হৈ পৰে। আৰু এল ৩ সমূহে সংস্থাটোৰ বাকী অংশক প্ৰভাৱিত কৰে। জিঅফে যিকোনো কোম্পানীয়ে এআই-নেটিভ হ’বলৈ ল’ব পৰা ৫টা পদক্ষেপো শ্বেয়াৰ কৰিছে:সকলো ঘৰ্ষণ আঁতৰাই পেলাওক। টোকেন বা বাজেটত কোনো বাধা নোহোৱাকৈ জনপ্ৰিয় AI সঁজুলিসমূহলে অভিগম দিয়ক আৰু যিকোনো ব্যক্তিয়ে টানিব পৰা AI দক্ষতাৰ এটা আভ্যন্তৰীণ ভঁৰাল সৃষ্টি কৰক। যদি চেটআপটো কঠিন হয়, তেন্তে বেছিভাগ মানুহেই গ্ৰহণ নকৰে। গ্ৰহণ কৰাটো দৃশ্যমান কৰক। ৰাজহুৱা Slack চেনেল সৃষ্টি কৰক য'ত মানুহে তেওঁলোকে নিৰ্মাণ কৰা বস্তুসমূহ শ্বেয়াৰ কৰিব পাৰে। ট্ৰেজাৰী ব্যৱস্থা নিৰ্মাণৰ বিত্তীয় সাহায্য বা ৱেবছাইট সৃষ্টি স্বয়ংক্ৰিয় কৰা বিপণনৰ দৰে আকৰ্ষণীয় কাম কৰা অ-অভিযন্তাসকলক প্ৰদৰ্শন কৰক। AI দক্ষতা আৰু কৰ্মপ্ৰবাহ গঢ়ি তুলিবলৈ যিকোনো ব্যক্তিয়ে যোগদান কৰিব পৰা কাৰ্যালয়ৰ সময় আয়োজন কৰক। এআই বিশেষজ্ঞসকলক নিৰ্ধাৰণ কৰা হৈছে যাৰ সমগ্ৰ কাম হৈছে সুসমাচাৰ প্ৰচাৰ কৰা, মানুহক স্থাপন কৰা, আৰু তেওঁলোকক “আহা মুহূৰ্ত”ত উপনীত হোৱাত সহায় কৰা। ব্যৱহাৰ অনুসৰণ কৰক আৰু হস্তক্ষেপ কৰক। ৰেম্পে প্ৰতিজন কৰ্মচাৰীৰ বাবে AI সঁজুলিসমূহৰ মাজেৰে টোকেন ব্যৱহাৰ অনুসৰণ কৰে। নেতৃত্বই এই তথ্যসমূহ ভাগ-বতৰা কৰে যাতে স্বাভাৱিক জবাবদিহিতা সৃষ্টি হয় আৰু যেতিয়া কাৰোবাৰ ব্যৱহাৰ কম হয় তেতিয়া খোজ দিয়ে। পিএমৰ সাক্ষাৎকাৰত এতিয়া এটা নিৰ্দিষ্ট অধিবেশন অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয় য'ত আপুনি এটা কাম কৰা সামগ্ৰী নিৰ্মাণ কৰিব লাগিব আৰু তাৰ পিছত আপুনি ইয়াক কিয় নিৰ্মাণ কৰিছে আৰু ই কেনেকৈ কাম কৰে সেই বিষয়ে ব্যাখ্যা কৰিব লাগিব। জিঅফে ৰেম্পৰ প্ৰতিটো ভূমিকাৰ বাবে তেওঁৰ নেতৃত্বৰ দৰ্শনক এটা শাৰীত সামৰি লৈছে:আপোনাৰ কাম হ’ল আপোনাৰ কামটো স্বয়ংক্ৰিয় কৰা। জিঅফৰ পৰা: “যদি মই মোৰ দলটোক ১০ বাৰ কওঁ যে চিটিএ ভাঁজৰ ওপৰত থকাটো প্ৰয়োজন, তেন্তে ফিক্সটোৱে ইয়াক ১১মবাৰ বুলি কোৱা নাই। প্ৰথম দিনাৰ পৰাই AI স্থানীয় যদি Linear আৰু Ramp এ দেখুৱাই যে কোম্পানীসমূহে AI এজেন্ট কেনেকৈ গ্ৰহণ কৰে, Factory এ দেখুৱাই যে আপুনি প্ৰথম দিনাৰ পৰাই তেওঁলোকৰ চাৰিওফালে নিৰ্মাণ কৰিলে কি হয়। ফেক্টৰী হৈছে ৫৫ জনীয়া এআই চফ্টৱেৰ ডেভেলপমেণ্ট কোম্পানী যাৰ মূল্য ৩০০ মিলিয়ন ডলাৰ যিটো ভূমিৰ পৰা এআইক কেন্দ্ৰ কৰি গঠন কৰা হৈছে। ইয়াত ইহঁতক কিহৰ দ্বাৰা পৃথক কৰা হৈছে:প্ৰডাক্ট ইঞ্জিনিয়াৰ নিয়োগ কৰকফেক্টৰীয়ে পিএম আৰু অভিযন্তাক পৃথকে পৃথকে নিয়োগ নকৰে। বৰঞ্চ তেওঁলোকে প্ৰডাক্ট ইঞ্জিনিয়াৰ নিয়োগ কৰে যিয়ে এআই এজেণ্টক পৰিচালনা কৰে আৰু তেওঁলোকৰ সৈতে কাম কৰে। এটা সাধাৰণ দিন দেখা যায়:এজেন্ট চলোৱাৰ পৰা ট্ৰেচ পৰীক্ষা কৰক যাতে চিস্টেমে ক'ত বেয়া সিদ্ধান্ত লৈছিল চাব পাৰে। ফিক্সসমূহ ক'ড হিচাপে নহয়, কিন্তু শাসন হিচাপে লিখক (যেনে, এটা দক্ষতাৰ আপডেট, এটা নতুন লিণ্ট নিয়ম, বা এটা পৰিশোধিত অটোমেচন)এজেণ্টসকলে উচ্চ-বিপদজনক হিচাপে ফ্লেগ কৰা পি আৰসমূহহে পৰ্যালোচনা কৰক (এজেণ্টসকলে বাকীবোৰৰ যত্ন লয়)। আপোনাৰ ক'ডবেছ এজেন্ট-প্ৰস্তুত কৰকএজেন্টসমূহক ফলপ্ৰসূ হ'বলৈ প্ৰকৃততে কাম কৰিব পৰা এটা ক'ডবেছৰ প্ৰয়োজন। কাৰখানাই পাঁচটা পৰিপক্কতা স্তৰত ক'ডবেছসমূহক স্ক'ৰ কৰে, আৰু স্তৰ ৩ ("মানককৃত") হৈছে য'ত বেছিভাগ দলে প্ৰথমে লক্ষ্য ৰাখিব লাগে। ফেক্টৰীয়ে বিশেষজ্ঞ আৰু কোম্পানীৰ জ্ঞানক যিকোনো এজেণ্ট বা কৰ্মচাৰীয়ে ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা কিবা এটাত এনকোড কৰিবলৈ দক্ষতা ব্যৱহাৰ কৰে। ইয়াত Factory-এ আভ্যন্তৰীণভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা দক্ষতাসমূহৰ এটা তালিকা দিয়া হৈছে আৰু আপুনি কপি আৰু পৰিবৰ্তন কৰিবলৈ তেওঁলোকৰ মাৰ্কডাউন ফাইলসমূহৰ সৈতে সংযোগসমূহ আছে:পণ্য ব্যৱস্থাপনা দক্ষতা৷ প্ৰডাক্ট নীতি, এটা ১১-ষ্টাৰ অভিজ্ঞতা কাঠামো (এয়াৰবিএনবিৰ ব্রায়ান চেস্কিৰ পৰা ধাৰ কৰা), পিআৰডি টেমপ্লেট, স্ক'ৰিং ৰুব্ৰীক, আৰু ভাষাৰ নিৰ্দেশনা সকলো এটা মাৰ্কডাউন ফাইলত। Factory ৰ ডিজাইন চিস্টেম, ৰুটিং নিয়ম, আৰু পৰীক্ষণ প্ৰামাণিকসমূহ ব্যৱহাৰ কৰি বৈশিষ্ট্যসমূহ কেনেকৈ নিৰ্মাণ কৰিব লাগে তাৰ বিষয়ে Droidক নিৰ্দেশ দিয়ে। AI ডাটা বিশ্লেষকৰ দক্ষতা। অন্বেষণমূলক বিশ্লেষণ চলাওক, দৃশ্যায়নসমূহ নিৰ্মাণ কৰক, আৰু সম্পূৰ্ণ পাইথন পৰিৱেশতন্ত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি পৰিসংখ্যাগত প্ৰতিবেদন সৃষ্টি কৰক। সঠিক অভিগম নিয়ন্ত্ৰণ আৰু অডিট লগিং বেকড ইন.ভাইব ক'ডিং দক্ষতাৰ সৈতে প্ৰশাসক পেনেলসমূহ, সমৰ্থন ক'ন্সোলসমূহ, আৰু কাৰ্য্যকৰী ডেচব'ৰ্ডসমূহ নিৰ্মাণ কৰক। আধুনিক ফ্ৰেমৱৰ্কৰ সৈতে নতুন ৱেব এপসমূহ শূন্যৰ পৰা দ্ৰুতভাৱে প্ৰ'ট'টাইপ কৰক। যদি আপুনি আপোনাৰ শ্ৰেষ্ঠ মানুহে জনা কথাবোৰ দক্ষতাত এনকোড কৰিব পাৰে, তেন্তে আপুনি প্ৰতিটো ফাংচনৰ বাবে বিশেষজ্ঞ নিয়োগ কৰাৰ প্ৰয়োজন নাইৰৈখিক:প্ৰতিজন ডেভেলপাৰক কাৰ্চাৰ, ক্ল'ড ক'ড, বা কোডেক্সৰ দৰে এটা এজেণ্টিক ক'ডিং সঁজুলিলৈ অবিকল্পিত কৰক। পিএম আৰু ডিজাইনাৰসকলক ক'ডবেছত লওক। এজেণ্ট ব্যৱহাৰ কৰি তেওঁলোকে পি আৰ আৰু জাহাজৰ ক’ড জমা দিয়ক। এটা অভিযন্তাৰ যোগেদি প্ৰতিটো সৰু পৰিৱৰ্তন ৰুটিং বন্ধ কৰক। ৰেম্পৰ পৰা:আপোনাৰ দলৰ মাজেৰে AI দক্ষতা জুখিব। ৰেম্পৰ ৪ স্তৰৰ কাঠামোৱে আপোনাক মানুহ ক’ত আছে আৰু ক’লৈ যাব লাগিব তাৰ বাবে এটা অংশীদাৰী শব্দভাণ্ডাৰ দিয়ে। AI ব্যৱহাৰ অনুসৰণ কৰক আৰু ইয়াক পৰিৱেশন প্ৰত্যাশাৰ অংশ কৰক। আপুনি যিটো জুখিব নোৱাৰে সেইটো উন্নত কৰিব নোৱাৰে, আৰু প্ৰৰোচনাই গুৰুত্বপূৰ্ণ। কাৰখানাৰ পৰা:এজেন্ট প্ৰস্তুতিৰ বাবে আপোনাৰ ক'ডবেছ স্ক'ৰ কৰক। আপোনাৰ ক'ডবেছ প্ৰস্তুত নে নহয় বুজিবলৈ ফেক্টৰীৰ এজেণ্ট প্ৰস্তুতিৰ স্তৰ ব্যৱহাৰ কৰক। আপোনাৰ দলৰ বিশেষজ্ঞতাক পুনৰ ব্যৱহাৰযোগ্য দক্ষতালৈ সংহিত কৰক। আপোনাৰ শ্ৰেষ্ঠ মানুহে যি জানে তাক দক্ষতা ফাইলত এনকোড কৰক আৰু মানুহ আৰু এজেণ্ট উভয়ৰে বাবে সেইবোৰ ব্যৱহাৰ কৰাটো সহজ কৰক। তেওঁলোকক প্ৰসংগ দিয়ক, আপোনাৰ কাৰ্য্যকৰী ষ্টেকৰ সৈতে সংযোগ কৰক, আৰু তেওঁলোকৰ ফলাফলৰ বাবে এজন মানুহক জবাবদিহি কৰি ৰাখক। আপুনি কি ভাবে মোক মন্তব্যত জনাওক!
আপোনাৰ নতুন কাম হ'ল AI এজেন্টসমূহ অনব'ৰ্ড কৰা: AI স্থানীয় কোম্পানীসমূহে প্ৰকৃততে কেনেকৈ কাম কৰে
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
522 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
