ਪਿਆਰੇ ਗਾਹਕ, ਮੈਂ ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ AI-ਦੇਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਲਈ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਮੈਨੂੰ ਹੁਣ ਯਕੀਨ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨਾ ਹੀ ਕੰਮ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਕੋਈ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਇਸ ਮੁਫਤ ਡੂੰਘੀ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਵਿੱਚ, ਮੈਂ ਇਹ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਤਿੰਨ AI-ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ — ਲੀਨੀਅਰ, ਰੈਂਪ ਅਤੇ ਫੈਕਟਰੀ — ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਹਰੇਕ ਦੇ ਕੁਝ ਹਵਾਲੇ ਹਨ: ਨੈਨ ਯੂ (ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਲੀਨੀਅਰ): "ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਏਆਈ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਹੋਣਗੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਸੌਂਪ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ।" ਜਿਓਫ ਚਾਰਲਸ (ਸੀਪੀਓ, ਰੈਂਪ): "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਭਾਵੇਂ ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਕੁਝ ਵੀ ਹੋਵੇ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਘੱਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ: "Eno Factor, Weend Products Management": Eno Factor, Weend UI, ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਮੰਗ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਹਰੇਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਝਾਤ ਲਈ ਅੱਗੇ ਪੜ੍ਹੋ। ਲੀਨੀਅਰ: AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਟੀਮ ਦੇ ਸਾਥੀ ਬਣਾਉਣਾ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਮੁੱਦਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੌਂਪਣ ਲਈ @ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਨੈਨ (ਲੀਨੀਅਰ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਮੁਖੀ) ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ: ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਰਜੇ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਸੌਂਪਣ ਅਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੈਨ ਇਹ ਵੀ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲੀਨੀਅਰ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝੋ। ਏਜੰਟ ਇੰਟਰਕਾਮ, ਜ਼ੇਂਡੇਸਕ, ਅਤੇ ਗੋਂਗ ਤੋਂ ਹਰ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬੈਕਲਾਗ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਧੋਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਸੌਂਪਦੇ ਹਨ। ਹੱਲ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ. ਕਿਉਂਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਕੋਲ ਗਾਹਕ ਗੱਲਬਾਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਕਈ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ-ਬੈਕਡ ਇਨਸਾਈਟਸ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਕੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ 'ਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ. ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਠੋਸ ਟਿਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸਹੀ ਟੀਮਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਲੀਨੀਅਰ 'ਤੇ, ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟਿਕਟਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਕੰਮ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬੱਗ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਿੱਧੇ ਕੋਡੈਕਸ ਅਤੇ ਕਰਸਰ ਵਰਗੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਮੁੱਦੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਲੀਨੀਅਰ MCP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨੈਨ ਤੋਂ: ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀ ਹੈਂਡਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਉਸ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਹਰ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਹਾਰਨੇਸ ਸਰਲ ਫਿਕਸ ਤੋਂ ਵਧਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਧੱਕ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੀਨੀਅਰ ਵਰਗੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? ਇੱਥੇ 4 ਵਿਹਾਰਕ ਕਦਮ ਹਨ ਜੋ ਨੈਨ ਨੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅੱਜ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੂਲ (ਕਰਸਰ, ਕਲੌਡ ਕੋਡ, ਜਾਂ ਕੋਡੈਕਸ) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕੋ। ਇੱਕ ਅਸਿੰਕ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ ਨਾਲ ਪੂਰਕ ਕਰੋ। ਅਸਿੰਕ ਬੈਕਗਰਾਊਂਡ ਏਜੰਟ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਅਤੇ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਸ਼ਾਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕਰਸਰ ਅਤੇ ਡੇਵਿਨ ਕੋਲ ਇੱਥੇ ਚੰਗੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਹਨ। ਜ਼ੋਰ ਦਿਓ ਕਿ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਕੋਡਬੇਸ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਲਾਉਡ ਵਰਗੇ ਏਜੰਟ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਘੜਨ ਵਾਲਾ ਮਾਰਗ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬਿਲਡਰ ਬਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। PMs ਅਤੇ ਮਾਰਕਿਟਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ 80-100% ਕੰਮ ਇੱਕ ਚੈਟ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਕਲਾਉਡ, ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ, ਨੋਟਸ਼ਨ AI, ਜਾਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੋਵੇ। ਨੈਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਭਵਿੱਖ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨਗੇ — ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਉਂ — ਅਤੇ ਫਿਰ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਵੱਲ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣਾ। ਰੈਂਪ: 4 ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਰੈਂਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 4 ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਨੇਟਿਵ ਬਣਨ ਲਈ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਲੀਨੀਅਰ Ramp ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਹਿੱਸਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। 2025 ਵਿੱਚ, ਰੈਂਪ ਨੇ 500+ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਭੇਜੀਆਂ, $1B ਮਾਲੀਆ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਿਆ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ 25 PMs ਨਾਲ ਕੀਤਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਔਨਬੋਰਡ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਇੱਕ ਫੰਕਸ਼ਨ (ਇੰਜੀ., ਉਤਪਾਦ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸੇਲਜ਼, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਕਾਨੂੰਨੀ, ਵਿੱਤ) ਦੀ ਲੋੜ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ। ਜੀਓਫ (CPO ਰੈਂਪ) ਜੋ ਕਿ ਹਰੇਕ ਕਰਮਚਾਰੀ ਲਈ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਹੀ ਵਿਹਾਰਕ: L0: ਕਈ ਵਾਰ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲੋਕ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਟੂਲਸ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਮਾਨਸਿਕਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵੈ-ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਜਿਓਫ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਕਸਲ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਬਹੁਤ ਔਖਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਲੋਕ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਪਰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਅਸਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।ਨੌਕਰੀ ਇਹ ਲੋਕ ਏਆਈ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਦੂਜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। L3: ਸਿਸਟਮ ਬਿਲਡਰ। ਇਹ ਲੋਕ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਟੀਮ ਦੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਪੌੜੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ। L0s ਸਵੈ-ਚੁਣੋ। L1s L2s ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। L2s L3 ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ L3s ਬਾਕੀ ਸੰਗਠਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੀਓਫ ਨੇ 5 ਕਦਮ ਵੀ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਕੰਪਨੀ AI-ਨੇਟਿਵ ਬਣਨ ਲਈ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ: ਸਾਰੇ ਰਗੜ ਨੂੰ ਹਟਾਓ। ਟੋਕਨਾਂ ਜਾਂ ਬਜਟਾਂ 'ਤੇ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਟੂਲਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਿਓ ਅਤੇ AI ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਭੰਡਾਰ ਬਣਾਓ ਜਿਸ ਤੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਔਖਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਗੋਦ ਨਹੀਂ ਲੈਣਗੇ। ਗੋਦ ਲੈਣ ਨੂੰ ਦਿਖਣਯੋਗ ਬਣਾਓ। ਜਨਤਕ ਸਲੈਕ ਚੈਨਲ ਬਣਾਓ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਉਹਨਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਹੱਥਾਂ 'ਤੇ, ਗੈਰ-ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿੱਤ ਇੱਕ ਖਜ਼ਾਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਣਾਉਣਾ ਜਾਂ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸਵੈਚਲਿਤ ਵੈਬਸਾਈਟ ਬਣਾਉਣਾ। ਹੈਂਡ-ਆਨ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੋ। ਦਫ਼ਤਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ AI ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੋਨੀਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਕੰਮ ਪ੍ਰਚਾਰ ਕਰਨਾ, ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ "ਆਹ ਪਲ" ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕਰੋ। ਰੈਂਪ ਪ੍ਰਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਟੋਕਨ ਦੀ ਖਪਤ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕੁਦਰਤੀ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋਣ 'ਤੇ ਕਦਮ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਬਣਾਓ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸੈਸ਼ਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਹ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕਿਉਂ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੀਓਫ ਨੇ ਰੈਂਪ 'ਤੇ ਹਰ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਫਲਸਫੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ: ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਮ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜੀਓਫ ਤੋਂ: "ਜੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ 10 ਵਾਰ ਦੱਸਦਾ ਹਾਂ ਕਿ CTA ਨੂੰ ਫੋਲਡ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਫਿਕਸ ਇਹ 11ਵੀਂ ਵਾਰ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਸ ਫੀਡਬੈਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ AI ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਦੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।" ਜੇਕਰ ਲੀਨੀਅਰ ਅਤੇ ਰੈਂਪ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਪਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਫੈਕਟਰੀ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀ ਇੱਕ 55-ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ AI ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕੰਪਨੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ $300M ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ AI ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰੋ ਫੈਕਟਰੀ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੁਕਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਹ ਉਤਪਾਦ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਆਮ ਦਿਨ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਸਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਏਜੰਟ ਦੇ ਟਰੇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਕਿੱਥੇ ਮਾੜੇ ਫੈਸਲੇ ਲਏ ਹਨ। ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਿਖੋ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਹੁਨਰ ਲਈ ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਲਿੰਟ ਨਿਯਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ੁੱਧ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ) ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ PRs ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰੋ ਜੋ ਏਜੰਟ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਏਜੰਟ ਬਾਕੀ ਦਾ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦੇ ਹਨ)। ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿਓ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ AI ਨਾਲ ਬਹਿਸ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ, ਪਰ ਇਹ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਅਤੇ AI ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਕੰਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। enormous. ਆਪਣੇ ਕੋਡਬੇਸ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰੋ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੋਡਬੇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫੈਕਟਰੀ ਪੰਜ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡਬੇਸ ਸਕੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੈਵਲ 3 ("ਮਿਆਰੀ") ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰੋਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡਬੇਸ ਏਜੰਟ-ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰਾਂ ਰਾਹੀਂ ਚੰਗੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਗਿਆਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਬੁਨਿਆਦ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਮਾਰਕ ਕਰੋ)। ਫੈਕਟਰੀ ਮਾਹਰ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਜਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਉਹਨਾਂ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਹੈ ਜੋ ਫੈਕਟਰੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਲਈ ਲਿੰਕ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰ। ਉਤਪਾਦ ਸਿਧਾਂਤ, ਇੱਕ 11-ਤਾਰਾ ਅਨੁਭਵ ਫਰੇਮਵਰਕ (Airbnb ਦੇ ਬ੍ਰਾਇਨ ਚੈਸਕੀ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਗਿਆ), PRD ਟੈਂਪਲੇਟ, ਸਕੋਰਿੰਗ ਰੁਬਰਿਕ, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਸਭ ਇੱਕ ਮਾਰਕਡਾਊਨ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ। ਫਰੰਟੈਂਡ UI ਏਕੀਕਰਣ ਹੁਨਰ। ਡਰੋਇਡ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਸਟਮ, ਰੂਟਿੰਗ ਸੰਮੇਲਨਾਂ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣ। AI ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਹੁਨਰ। ਪੂਰੇ ਪਾਈਥਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖੋਜੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਚਲਾਓ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਬਣਾਓ, ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੂਲਸ ਹੁਨਰ। ਸਹੀ ਪਹੁੰਚ ਨਿਯੰਤਰਣਾਂ ਅਤੇ ਆਡਿਟ ਲੌਗਿੰਗ ਬੇਕਡ ਇਨ.ਵਾਈਬ ਕੋਡਿੰਗ ਹੁਨਰ ਦੇ ਨਾਲ ਐਡਮਿਨ ਪੈਨਲ, ਸਹਾਇਤਾ ਕੰਸੋਲ, ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ। ਆਧੁਨਿਕ ਫ੍ਰੇਮਵਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਨਵੀਆਂ ਵੈੱਬ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਐਨਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਸਭ ਨੂੰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ 6 ਕਦਮ: ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਏਜੰਟ ਹਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਛੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ:ਲੀਨੀਅਰ: ਹਰੇਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਕਰਸਰ, ਕਲੌਡ ਕੋਡ, ਜਾਂ ਕੋਡੈਕਸ ਵਰਗੇ ਏਜੰਟ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਲਈ ਡਿਫੌਲਟ ਕਰੋ। ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ PR ਅਤੇ ਸ਼ਿਪ ਕੋਡ ਜਮ੍ਹਾ ਕਰਨ ਦਿਓ। ਇੱਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੁਆਰਾ ਹਰ ਛੋਟੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। ਰੈਂਪ ਤੋਂ: ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਵਿੱਚ AI ਨਿਪੁੰਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪੋ। ਰੈਂਪ ਦਾ 4 ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਓ। ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਸੁਧਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਫੈਕਟਰੀ ਤੋਂ: ਏਜੰਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੋਡਬੇਸ ਨੂੰ ਸਕੋਰ ਕਰੋ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਲਈ ਫੈਕਟਰੀ ਦੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਕੋਡਬੇਸ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡਬੱਧ ਕਰੋ। ਹੁਨਰ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਲੋਕ ਕੀ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਓ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਦਰਭ ਦਿਓ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਸਟੈਕ ਨਾਲ ਜੋੜੋ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਜਵਾਬਦੇਹ ਰੱਖੋ। ਮੈਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ!
ਤੁਹਾਡੀ ਨਵੀਂ ਨੌਕਰੀ ਓਨਬੋਰਡ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਹੈ: ਏਆਈ ਨੇਟਿਵ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
By Creator Economy
·
·
8 min read
·
595 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
