Сіздің жаңа жұмысыңыз – AI агенттерінің бортында: AI компаниялары іс жүзінде қалай жұмыс істейді

In This Article

Құрметті жазылушылар, мен соңғы бірнеше айды AI компанияларының көшбасшыларымен сұхбаттасуға арнадым. Мен қазір сенімдімін: AI агенттерін қосу және басқару сіздің функцияңызға қарамастан, бұл жұмыс. Осы тегін терең сүңгуде мен үш AI компаниясының - Linear, Ramp және Factory - бұл принципті қалай жүзеге асыратынын бөліскім келеді. Міне, әрқайсысынан бірнеше дәйексөздер: Нан Ю (Өнім басшысы, Linear): «Сізде адамдармен қалай сөйлесетін сияқты тапсырмаларды тағайындай алатын және олармен сөйлесе алатын AI тобының мүшелері болады.» Джефф Чарльз (CPO, Ramp): «Егер сіз қандай рөлде болсаңыз да, Клод кодын пайдаланбасаңыз, сіз төмен жұмыс істеп жатқан шығарсыз. Пайдаланушы интерфейсі, деректерді талдау және т.б. кез келген қызметкер қолдана алатын қайта пайдалануға болатын дағдылар."Әрбір жасанды интеллект компаниясының қалай жұмыс істейтіні туралы ішкі көріністі оқып шығыңыз. Сызықтық: AI агенттерін бірінші дәрежелі әріптестер ету. Басқа агентке мәселені жасау және тағайындау үшін агентті @атауыңызға болады. Linear агенттерге деген көзқарасы олардың өніміне қарай қалыптасады. Нан (Linear компаниясының өнім басшысы) былай деп есептейді: Агенттер бірінші дәрежелі қызметкерлер болуы керек. Оларды жобаларға қосу, мәселелерге тағайындау және түсініктемелерде атап өту мүмкіндігі болуы керек. Дегенмен, Нан сонымен бірге адам әрқашан нәтиже үшін жауап береді деп санайды. Linear әр қадамда агенттермен өнімдерді қалай құрастырады: Мәселені түсініңіз. Агенттер Intercom, Zendesk және Gong қызметтерінен әрбір тұтынушы әңгімесін оқиды және қорытындылайды. Олар мәселелерді автоматты түрде жасайды, оларды артта қалдыруға қарсы шығарады және оларды дұрыс командаға тағайындайды. Шешімді анықтаңыз. Агенттер тұтынушы сөйлесулеріне қол жеткізе алатындықтан, олар бірнеше арналардан деректерге негізделген түсініктерді алу арқылы ерекшелікті қайталауға көмектеседі. Жоспар жасаңыз. Агенттер сіздің ерекшеліктеріңізді нақты билеттерге бөліп, оларды автоматты түрде дұрыс командаларға бағыттай алады. Linear-да агенттер билеттердің көпшілігін жасайды. Адамның міндеті - олардың жұмысын қарап шығу және уақыт өте келе контекстті реттеу. Орындау. Қателер мен шағын мүмкіндіктер Codex және Cursor сияқты агенттерге тікелей тағайындалады. Күрделі мүмкіндіктер үшін инженерлер Клод кодын іске қосады және толық шығарылым контекстінде шығару үшін Сызықтық MCP пайдаланады. Наннан: агенттер өңдей алатын ауқым тоқсан сайын кеңейіп жатқан сияқты. Жаңа үлгілер мен қондырғылар шекараны қарапайым түзетулерден барған сайын күрделі жобаларға дейін жылжытуда. Linear сияқты агенттермен құрастырғыңыз келе ме? Міне, Нан сіздің командаңыз не істей алатыны туралы бөліскен 4 практикалық қадам: Әрбір әзірлеуші ​​әдепкі бойынша жетекші агенттік кодтау құралын пайдалануы керек. Бұл ең оңай бірінші қадам. Ресми құралды (курсор, Клод коды немесе Кодекс) қамтамасыз етіңіз және пайдалануды көру үшін оны басқарыңыз. Асинхронды бұлтты кодтау агентімен толықтырыңыз. Асинхронды фондық агенттер ең кішкентай өзгерістерді және қателерді түзетуді бір рет жасай алады. Курсор мен Девиннің бұл жерде жақсы ұсыныстары бар. Дизайнерлер мен PM-лердің тікелей код базасында жұмыс істеуін талап етіңіз. Клод сияқты агенттер PM және дизайнерлерге код базасында тікелей өзгертулер енгізу үшін төмен үйкеліс жолын ашады. Әр адам құрылысшы болуға ұмтылуы керек. PM және маркетологтар әдепкі бойынша AI интерфейсін қолдануы керек. Бұл функциялар жұмысының 80-100% чат интерфейсі арқылы орындалуы керек - бұл Клод, ChatGPT, Notion AI немесе ұқсас нәрсе болсын. Нан адамдар агенттермен спецификалық деңгейде ынтымақтасатын болашақты көреді — нені құру керектігін және не үшін қажет екенін анықтайды, содан кейін барлығын төменгі ағынмен өңдеу үшін агенттерге тапсырады. Рамп: 4 деңгейде AI біліктілігін өлшеу Ramp өз қызметкерлерін 4 деңгейде AI-ға бейім болуға тез итермелейді. оларды қабылдау үшін. 2025 жылы Ramp 500-ден астам мүмкіндікті жіберіп, 1 миллиард доллар табысқа жетті және мұның барлығын 25 сағатта жасады. Олар мұны борттағы әрбір функцияны (ағыл., өнім, дизайн, сату, маркетинг, заң, қаржы) бортқа және агенттермен жұмыс істеуді талап ету арқылы жасады. Кейде ChatGPT пайдаланады. Бұл адамдар компанияда ұзақ уақыт жұмыс істемейді. Егер сіз AI құралдарына деген өсу ойы бар өз бетіңізше бастаушы болмасаңыз, Джефф сізді үздік болуға үйрету өте қиын болады дейді. L1: GPT, жобалар және ішкі AI құралдарын пайдаланады және өзгертеді. Бұл адамдар жасанды интеллектпен тәжірибе жасап жатыр, бірақ нақты жұмысты әлі автоматтандырған жоқ.Т2: олардың бір бөлігін автоматтандыратын қолданба құрастырады.жұмыс. Бұл адамдар AI құралдарын пайдалана отырып, код жасай алады немесе басқа адамдардың жұмысы туралы маңызды пікір бере алады. L3: Жүйе құрастырушылар. Бұл адамдар AI инфрақұрылымын және командадағы барлық адамдарды жылдамдататын дағдыларды құруда. Компанияның мақсаты - барлығын баспалдақпен жоғары көтеру. L0s өздігінен таңдалады. L1s L2-ге айналады. L2 L3 болады. Ал L3 ұйымның қалған бөлігіне әсер етеді. Джефф сонымен қатар кез келген компания AI-ға айналу үшін жасай алатын 5 қадаммен бөлісті: Барлық үйкелісті жою. Белгішелерге немесе бюджеттерге ешқандай шектеулерсіз танымал AI құралдарына қол жеткізіңіз және кез келген адам ала алатын AI дағдыларының ішкі репозиторийін жасаңыз. Орнату қиын болса, адамдардың көпшілігі қабылдамайды. Бала асырап алуды көрінетін етіп жасаңыз. Адамдар салған нәрселерімен бөлісе алатын жалпыға ортақ Slack арналарын жасаңыз. Жалпы алғанда, қазынашылық жүйесін құруды қаржыландыру немесе веб-сайтты жасауды автоматтандыру маркетингі сияқты әсерлі істермен айналысатын инженер емес адамдарды көрсетіңіз. Қолданбалы қолдау көрсетіңіз. AI дағдылары мен жұмыс процестерін құру үшін кез келген адам қосыла алатын кеңсе сағаттарын өткізіңіз. Бүкіл міндеті уағыздау, адамдарды орнату және оларға «аха сәтіне» жетуге көмектесу болып табылатын AI сарапшыларын тағайындаңыз. Пайдалануды қадағалаңыз және араласыңыз. Ramp бір қызметкерге AI құралдары арқылы таңбалауыш тұтынуды бақылайды. Көшбасшылық бұл деректерді табиғи жауапкершілікті жасау және біреудің пайдалануы төмен болған кезде әрекет ету үшін бөліседі. Оны жалдау талабы етіңіз. PM сұхбаттары енді жұмыс істейтін өнімді құрастыру керек, содан кейін оны не үшін жасағаныңызды және оның қалай жұмыс істейтінін түсіндіретін арнайы сессияны қамтиды. Джефф Рамптағы әрбір рөл үшін өзінің көшбасшылық философиясын бір қатарда түйіндеді: Сіздің жұмысыңыз – жұмысыңызды автоматтандыру. Джеффтен: «Егер мен өз командама CTA бүктелуден жоғары болуы керек екенін 10 рет айтсам, түзету оны 11-ші рет айтып тұрған жоқ. oneЕгер Linear және Ramp компаниялар AI агенттерін қалай қабылдайтынын көрсетсе, Factory бірінші күннен бастап олардың айналасында не болатынын көрсетеді. Factory - бұл 55 адамнан тұратын AI бағдарламалық жасақтамасын әзірлеуші ​​компания, оның құны 300 миллион долларды құрайды, ол бастапқыдан AI айналасында құрылған. Оларды ерекшелендіретін нәрсе: өнім инженерлерін жалдау Фабрика PM және инженерлерді бөлек жалдамайды. Оның орнына олар AI агенттерін басқаратын және олармен жұмыс істейтін өнім инженерлерін жалдайды. Әдеттегі күн келесідей көрінеді: Жүйе дұрыс емес шешімдерді қай жерде қабылдағанын көру үшін агент жұмысының іздерін тексеріңіз. Түзетулерді код ретінде емес, басқару ретінде жазыңыз (мысалы, дағдыны жаңарту, жаңа линт ережесі немесе нақтыланған автоматтандыру) Агенттер жоғары тәуекел деп белгілейтін PR-ды ғана қарап шығыңыз (қалғанымен агенттер айналысады). Жаңа идеяларды ұсыныңыз және әріптестеріңізбен және AI-мен басымдықтарды талқылауды сұраңыз. Бұл жұмыс өте қарапайым және тереңірек қажет орасан зор. Кодбазаңызды агент-дайын жасаңызАгенттерге тиімді болуы үшін олар нақты жұмыс істей алатын кодтық база қажет. Зауыт код базасын бес жетілу деңгейінде бағалайды, ал 3-деңгей («Стандартталған») – командалардың көпшілігі бірінші мақсатқа жетуі керек. Зауыттың агент дайындығы шеңбері Сараптаманы қайта пайдалануға болатын дағдыларға кодтаңыз Код базаңыз агентке дайын болғаннан кейін, келесі қадам агенттерге дағдылар арқылы дұрыс шешім қабылдауға білім беру (негізінен мәтінді төмендету файлдары). Фабрика сарапшы және компания білімін кез келген агент немесе қызметкер пайдалана алатын нәрсеге кодтау үшін дағдыларды пайдаланады. Мұнда Factory ішінде пайдаланатын және көшіру және өзгерту үшін олардың белгілеу файлдарына сілтеме жасайтын дағдылар тізімі берілген: Өнімді басқару дағдысы. Өнім принциптері, 11 жұлдызды тәжірибе жүйесі (Airbnb Брайан Ческиден алынған), PRD үлгісі, ұпайлар айдары және тіл нұсқаулығы барлығы бір белгілеу файлында. Frontend UI біріктіру шеберлігі. Droid жүйесіне Factory дизайн жүйесін, маршруттау конвенцияларын және тестілеу стандарттарын пайдаланып мүмкіндіктерді құру туралы нұсқау береді. AI деректер талдаушы шеберлігі. Толық Python экожүйесін пайдалана отырып, барлау талдауын іске қосыңыз, визуализация жасаңыз және статистикалық есептерді жасаңыз. Ішкі құралдар шеберлігі. Әкімші панельдерін, қолдау консольдерін және операциялық бақылау тақталарын тиісті кіруді басқару элементтерімен және in.Vibe кодтау шеберлігімен жасалған аудит журналын құрастырыңыз. Заманауи құрылымдардың көмегімен жаңа веб-қолданбаларды нөлден бастап жылдам прототипін жасаңыз. Ең жақсы адамдарыңыз білетін нәрселерді дағдыларға кодтай алсаңыз, әрбір функция үшін мамандарды жалдаудың қажеті жоқ. Осының барлығын іс жүзінде қолданудың 6 қадамы. Қорытындылау үшін: Агенттерді қосу және басқару әр функцияның негізгі жұмысына айналуда. Міне, дәл қазір іске асыруға болатын алты нәрсе бар:FСызықтық:Әдепкі бойынша әрбір әзірлеушіге курсор, Клод коды немесе Codex сияқты агенттік кодтау құралы. Премьер-министрлер мен дизайнерлерді код базасына кіргізіңіз. Оларға агенттер арқылы PR және жіберу кодын жіберуге рұқсат етіңіз. Әрбір кішігірім өзгерістерді инженер арқылы бағыттауды тоқтатыңыз. Ramp-тен: Топтағы AI деңгейін өлшеңіз. Ramp-тің 4 деңгейлі құрылымы сізге адамдар қайда және қайда бару керек екендігі туралы ортақ сөздік қорын береді. AI пайдалануды қадағалаңыз және оны өнімділік күтулерінің бір бөлігі етіңіз. Сіз өлшемейтін нәрсені жақсарта алмайсыз және ынталандыру маңызды. Зауыттан: агенттің дайындығы үшін кодтық базаны бағалаңыз. Кодтық базаның дайын екенін түсіну үшін Factory агентінің дайындық деңгейлерін пайдаланыңыз. Топтың тәжірибесін қайта пайдалануға болатын дағдыларға кодтаңыз. Ең жақсы адамдарыңыз білетін нәрселерді шеберлік файлдарына кодтаңыз және оларды адамдарға да, агенттерге де пайдалануды жеңілдетіңіз. Ең бастысы, борттық агенттер сізде адам сияқты. Оларға контекст беріңіз, оларды операциялық стекке қосыңыз және олардың нәтижелері үшін адам жауап береді. Түсініктемелерде не ойлайтыныңызды маған айтыңыз!

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw