Tinanong ng isang user si Gemini: "Hanapin ako ng task chair na wala pang $400 na may lumbar support at libreng pagpapadala. Umorder ng pinakamahusay." Ang AI ay hindi nagbubukas ng bagong tab. Hindi nito hinihiling sa user na mag-click ng anuman. Sa halip, nagtatanong ito ng mga database ng produkto, mga pagsusuri sa cross-reference, sinusuri ang real-time na imbentaryo, pinagkukumpara ang mga patakaran sa pagpapadala, at sinimulan ang isang pag-checkout — lahat nang walang taong humahawak sa isang pahina. Ito ang lahat ng mga bagay na ginawa ng user sa kanilang sarili, ngunit ngayon sa isang maliit na bahagi ng oras, na may kasing dami ng pagsisikap na kinakailangan upang maisulat ang paunang prompt. Okay, baka wala pa tayo sa yugto kung saan hinahayaan ng lahat ang mga ahente ng AI na bumili ng lahat para sa kanila. Ngunit hindi na ito isang hindi makatotohanang hinaharap. Ang naging posible nito ay hindi ang mga modelo ng AI mismo. Ito ang imprastraktura na nakikita naming nagiging isang lalong mahalagang bahagi ng kung paano binuo ang mga modernong website. Binubuo ang imprastraktura na ito ng isang stack ng mga protocol na nagsasabi sa mga ahente ng AI kung paano hanapin ang site ng bawat retailer, maunawaan ang kanilang catalog, i-verify ang kanilang mga claim, at kumilos. Tinutukoy ng mga protocol na ito kung paano nakikipag-ugnayan ang mga ahente ng AI sa iyong brand. At karamihan sa mga SEO ay walang ideya na mayroon sila. Sa pagtatapos ng artikulong ito, mauunawaan mo kung ano ang ginagawa ng bawat protocol, kung paano sila naiiba sa isa't isa, at kung bakit kailangan mong bigyang-pansin kung ano ang nangyayari sa ilalim ng hood ng paghahanap ng AI kung gusto mong manatiling nakikita sa hinaharap. Bakit Mahalaga ang Protocol para sa mga SEO Tinutukoy ng mga protocol kung ang isang ahente ng AI ay maaaring makipag-ugnayan sa iyong brand sa pamamagitan ng program, o kung kailangan nitong hulaan. Ang mga brand na nakakapagsalita sa wika ng ahente ay mas malamang na hindi lang lumabas, ngunit inirerekomenda rin at, sa huli, nakipag-ugnayan para bumili. Isipin kung paano naging table stakes ang robots.txt at XML sitemaps para sa mga search crawler. Ang mga ahenteng protocol ay humuhubog na para sa mga ahente ng AI. Sa madaling salita: kung gusto mong makapagsagawa ng aksyon ang mga ahente sa iyong site — bumibili man iyon, nagbu-book ng mesa, o pagkumpleto ng isang form — kailangan mong maunawaan ang mga protocol na ito.
Tandaan: Hindi namin iminumungkahi na kung wala ang mga protocol na ito, hindi kailanman maa-access ng mga ahente at user ng AI ang iyong site o bibili mula sa kanila. Ang ahenteng commerce ay medyo bago pa rin, at kahit na ang mga protocol mismo ay umuunlad pa rin. Ngunit naniniwala kami na ang mga ahente ay lalong kikilos sa ngalan ng mga user, at kapag mas madali mong gawin iyon para sa kanila sa iyong website, mas magiging maganda ang posisyon mo bilang ahente ng komersyo ang nagiging karaniwan.
Ang Protocol Stack: Isang Mabilis na Mapa Ang mga protocol na ito ay hindi nakikipagkumpitensya sa mga pamantayan na nakikipaglaban para sa pangingibabaw. Gumagana ang mga ito sa iba't ibang layer ng parehong stack, at karamihan ay idinisenyo upang magtulungan. Narito ang isang mabilis na breakdown ng kung ano ang ginagawa ng mga protocol na ito:
Layer Ano ang Ginagawa Nito Mga Pangunahing Protokol
Ahente / Tool Ikinokonekta ang mga ahente sa external na data, API, at tool MCP
Ahente / Ahente Hinahayaan ang mga ahente na ibigay ang mga gawain sa ibang mga ahente A2A
Ahente / Website Hinahayaan ang mga website na direktang ma-query ng mga ahente NLWeb, WebMCP
Ahente / Komersiyo Nagbibigay-daan sa mga ahente na tumuklas ng mga produkto at kumpletuhin ang mga pagbili ACP, UCP
Tandaan: Tulad ng lahat ng AI, patuloy na nagbabago ang mga ahenteng protocol na ibibigay namin sa ibaba. Nangangahulugan ito na ang ilang mga platform ay gumagamit pa ng ilan sa mga protocol, at ang mga detalye ng bawat protocol ay maaari ding magbago sa paglipas ng panahon.
MCP: Model Context Protocol Ang MCP ay ang unibersal na connector sa pagitan ng mga ahente ng AI at mga external na tool, data source, at API. Paano Ito Gumagana Bago ang MCP, kailangan ng bawat AI tool ng custom na pagsasama para sa bawat data source na gusto nitong i-access. Kung gusto mong makuha ng chatbot ang live na pagpepresyo mula sa iyong database at i-cross-reference ito sa iyong CMS, kailangang may gumawa ng pasadyang koneksyon sa pagitan ng mga system na iyon. Pagkatapos ay muling itayo ito kapag nagbago ang alinman. Ini-standardize ng MCP ang koneksyong iyon. Isipin ito bilang USB-C para sa AI: isang protocol na nagbibigay-daan sa sinumang ahente na mag-plug sa anumang tool, database, o website na sumusuporta dito. Isang ahente na gumagamitMaaaring makuha ng MCP ang live na data ng pagpepresyo, suriin ang imbentaryo, basahin ang structured na nilalaman mula sa isang site, o magsagawa ng workflow, lahat sa pamamagitan ng parehong interface. Ang website o tool ay nag-publish ng isang MCP server, at ang ahente ay kumokonekta dito. Mas kaunti ang pangangailangan para sa pasadyang gawain sa pagsasama sa magkabilang panig. Sino ang Nasa Likod Nito Ang MCP ay inilunsad ng Anthropic noong Nobyembre 2024. Mula noon ay pinagtibay ito ng OpenAI, Google, at Microsoft. Ang MCP ay pinamamahalaan na ngayon ng isang open-source na komunidad sa ilalim ng Agentic AI Foundation (AAIF), isang nakadirekta na pondo sa ilalim ng Linux Foundation. Simula noong unang bahagi ng 2026, mayroong higit sa 10K MCP server out doon, na ginagawa itong de facto na pamantayan para sa pagkakakonekta ng agent-to-tool. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Ang structured data, malinis na API, at accessible na HTML ay palaging magandang teknikal na SEO. Ngayon sila ay mga kinakailangan din sa pagiging tugma ng ahente. Ang mga brand na may data na tugma sa MCP ay nagbibigay sa mga ahente ng isang bagay na maaaring gamitin. Pinipilit ng mga brand na wala nito ang mga ahente na mag-scrape ng mga page at maghinuha ng kahulugan, na lumilikha ng alitan at maaaring makaapekto kung inirerekomenda ka nila.
Matuto pa tungkol sa MCP dito.
A2A: Protokol ng Ahente-sa-Agent Ang A2A ay ang pamantayan na nagbibigay-daan sa mga ahente ng AI mula sa iba't ibang vendor na makipag-usap, magtalaga ng mga gawain, at magbigay ng trabaho sa isa't isa. Paano Ito Gumagana Hinahayaan ng MCP ang isang ahente na makipag-usap sa mga tool. Hinahayaan ng A2A ang mga ahente na makipag-usap sa isa't isa. Kapag ang isang gawain ay sapat na kumplikado upang mangailangan ng maraming ahente ng espesyalista — tulad ng isa para sa pagsasaliksik, isa para sa paghahambing, at isa para sa pagkumpleto ng isang transaksyon — A2A ang protocol na nag-uugnay sa kanila. Ang bawat A2A-compliant na ahente ay nagpa-publish ng "Agent Card" sa isang standardized na URL (na mukhang "/.well-known/agent-card.json"). Ang card na ito ay nag-a-advertise kung ano ang maaaring gawin ng ahente, kung ano ang mga input na tinatanggap nito, at kung paano magpapatotoo dito. Natutuklasan ng ibang mga ahente ang mga card na ito at naaayon ang mga gawain sa ruta. Ang resulta: ang mga ahente mula sa ganap na magkakaibang mga kumpanya, na binuo sa iba't ibang mga balangkas, na tumatakbo sa iba't ibang mga server, ay maaaring makipagtulungan sa isang kahilingan ng user. Walang kinakailangang mga custom-built na koneksyon. Sino ang Nasa Likod Nito Inilunsad ng Google ang A2A noong Abril 2025 kasama ang 50+ na kasosyo sa teknolohiya, kabilang ang Salesforce, PayPal, SAP, Workday, at ServiceNow. Pinapanatili ito ngayon ng Linux Foundation sa ilalim ng lisensya ng Apache 2.0. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Habang nagiging mas karaniwan ang mga daloy ng trabaho ng maraming ahente, maaaring suriin ng mga ahente ang iyong brand sa maraming checkpoint bago makita ng tao ang resulta. Maaaring ganito ang hitsura ng chain na iyon:
Ang isang ahente ng pananaliksik ay nagpapakita ng iyong produkto mula sa isang malawak na query sa kategorya Binabasa ng ahente ng pagsusuri ang iyong mga review at sinusuri ang damdamin Bine-verify ng ahente sa pagpepresyo ang iyong mga gastos laban sa mga mapagkukunan ng third-party Bina-cross-reference ng isang trust agent ang iyong mga claim para sa pagkakapare-pareho
Inoorkestrate ng A2A ang buong chain na iyon. Kung hindi pare-pareho ang iyong data sa mga source, tulad ng kung ang iyong page sa pagpepresyo ay nagsasabi ng isang bagay at ang iyong G2 profile ay nagsasabi ng isa pa, maaaring i-filter ng AI agent ang iyong brand bilang isang kalaban. Lahat bago ka makita ng user bilang isang opsyon.
Matuto pa tungkol sa A2A dito.
NLWeb: Natural Language Web Ang NLWeb ay bukas na protocol ng Microsoft na ginagawang natural na interface ng wika ang anumang website, na maaaring itanong ng mga tao at mga ahente ng AI. Paano Ito Gumagana Sa ngayon, kapag binisita ng isang ahente ng AI ang iyong website, maaaring kailanganin nitong gumawa ng maraming hula. Kinukuha nito ang iyong HTML, naghihinuha ng kahulugan mula sa iyong nilalaman, at umaasa sa maayos na pagkakaayos ng iyong pahina upang ma-parse ito nang epektibo. Maraming puwang para sa pagkakamali. Kapag naipatupad na ng isang site ang NLWeb, maaaring magpadala ang sinumang ahente ng natural na query sa wika sa isang karaniwang endpoint na "/ask" at makatanggap ng structured na tugon ng JSON. Pagkatapos ay direktang sinasagot ng iyong site ang tanong ng ahente, sa halip na ang ahente ang nagbibigay-kahulugan sa iyong HTML. Ang bawat NLWeb instance ay isa ring MCP server. Ang isang site na nagpapatupad ng NLWeb ay awtomatikong natutuklasan sa loob ng mas malawak na MCP agent ecosystem nang walang anumang karagdagang configuration. Sino ang Nasa Likod Nito Ang NLWeb ay nilikha ni R.V. Guha, parehotao sa likod ng RSS, RDF, at Schema.org. (Iyon ay hindi nagkataon.) Ang NLWeb ay sadyang bumubuo sa mga pamantayan sa web na mayroon na, na nangangahulugang maraming mga website ang malapit sa NLWeb-ready sa ngayon. Inanunsyo ng Microsoft ang NLWeb sa Build 2025 noong Mayo 2025. Open-source ito sa GitHub. Kasama sa mga naunang nag-adopt ang TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media, at Hearst. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Para sa mga SEO, ang NLWeb ay isang natural na extension ng trabaho na maaaring ginagawa mo na. Ang markup ng schema, malinis na RSS feed, at maayos na nilalaman ay ang pundasyong binuo ng NLWeb. Ang mga site na namuhunan sa structured data ay may maagang pagsisimula. Ang mga site na wala pa ay mas mahirap para sa mga ahente na magtrabaho, ngunit madali silang makakabawi sa pamamagitan ng pagpapatupad ng schema markup ngayon. Nakakatulong na ang structured data sa mga search engine, at maaari nitong gawing mas madali para sa mga ahente na maunawaan at makipag-ugnayan din sa iyong site. Pinapataas nito ang halaga ng teknikal na gawaing SEO na maaaring ipinagpaliban mo.
Matuto nang higit pa tungkol sa NLWeb dito.
WebMCP Ang WebMCP ay isang iminungkahing pamantayan ng W3C na nagbibigay-daan sa mga website na direktang ipahayag ang kanilang mga kakayahan sa mga ahente ng AI sa pamamagitan ng browser. Paano Ito Gumagana Ginagawa ng NLWeb na ma-query ang iyong nilalaman. Ang WebMCP ay nagpapatuloy ng isang hakbang: hinahayaan nito ang mga website na ipahayag kung anong mga aksyon ang kanilang sinusuportahan. Maaaring kasama sa mga pagkilos na ito ang "idagdag sa cart," "mag-book ng demo," "tingnan ang availability," at "magsimula ng pagsubok." Idineklara ang mga kakayahan na ito sa isang structured, machine-readable na format. Sa halip na i-scrap ng isang ahente ang iyong UI at hulaan kung paano gumagana ang iyong pag-checkout, binibigyan ito ng WebMCP ng isang tahasang mapa, mula mismo sa pinagmulan (ikaw). Sino ang Nasa Likod Nito Iminungkahi ng Google at Microsoft ang WebMCP, at kasalukuyang ini-incubate ito ng W3C Community Group. Ang maagang preview ng Chrome ay ipinadala noong Pebrero 2026, na may mas malawak na suporta sa browser na inaasahan sa kalagitnaan hanggang huli ng 2026. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Ang WebMCP ay ang pinakamalinaw na preview kung saan patungo ang pakikipag-ugnayan ng ahente-website. Isipin na mayroon kang dalawang brand na may magkatulad na mga produkto, magkatulad na presyo, at magkatulad na mga review. Ang isa na ang site ay nagpahayag ng malinaw, nakabalangkas na mga kakayahan ay mas madali para sa isang ahente na kumilos. Ang iba ay nangangailangan ng hula. Malamang na tatahakin ng mga ahente ang landas ng hindi bababa sa alitan, at tinutulungan ka ng WebMCP na bawasan ang alitan sa pinakamababa.
Matuto nang higit pa tungkol sa WebMCP dito.
ACP: Agentic Commerce Protocol Ang ACP ay OpenAI at ang open standard ng Stripe para sa pagpapagana ng mga ahente ng AI na magsimula ng mga pagbili. Paano Ito Gumagana Partikular na nakatuon ang ACP sa sandali ng pag-checkout. Gumagawa ito ng standardized na paraan para makumpleto ng isang ahente ng AI ang isang pagbili sa ngalan ng isang merchant, pangangasiwa ng mga kredensyal sa pagbabayad, awtorisasyon, at seguridad sa pamamagitan ng mismong protocol. Bago ang ACP, ang isang ahente na gustong kumpletuhin ang isang pagbili ay kailangang mag-navigate sa natatanging daloy ng pag-checkout ng bawat merchant. Ibang form, ibang proseso ng pagbabayad, at ibang hakbang sa pagkumpirma para sa bawat retailer. Istandardize ng ACP ang prosesong ito. Sumasama ang mga merchant sa ACP sa pamamagitan ng kanilang commerce platform, at kapag live na, ang checkout ay magiging agent-executable. Walang kailangang gawin ang user maliban sa pag-apruba. Orihinal na pinalakas ng ACP ang instant checkout functionality ng ChatGPT, ngunit inalis na iyon ng OpenAI pabor sa mga nakalaang merchant app. Maaaring palakasin ng ACP ang pagtuklas ng produkto sa loob ng ChatGPT, at maaaring gamitin sa loob ng mga app na ito, ngunit ang mga bagay ay mabilis na umuusbong. Sino ang Nasa Likod Nito Inilunsad ng OpenAI at Stripe ang ACP noong Setyembre 2025. Open-sourced ito sa ilalim ng Apache 2.0, na lumalawak pa rin ang suporta sa platform. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Kung na-shortlist ng ahente ang iyong produkto at sinabihan ito ng user na magpatuloy at magbayad, ang ACP ang nagpapahintulot sa ahente na kumpletuhin ang transaksyon. Kung hindi isinama ang iyong brand sa workflow na ito, nanganganib ang AI agent na maipit o hindi makumpleto ang pagbiling iyon. Maaaring irekomenda ka ng ahente, ngunit hindi ito makakabili sa iyo. Ang agwat na iyon ay mas mahalaga bilang ahenteang komersiyo ay nagiging pamantayan.
Matuto pa tungkol sa ACP dito.
UCP: Universal Commerce Protocol Ang UCP ay bukas na pamantayan ng Google at Shopify para sa buong ahenteng paglalakbay sa komersyo, mula sa pagtuklas ng produkto hanggang sa pag-checkout at pagkatapos ng pagbili. Paano Ito Gumagana Nakatuon ang ACP sa sandali ng pag-checkout, habang sinasaklaw ng UCP ang buong lifecycle ng pamimili. Ang isang ahente na gumagamit ng UCP ay maaaring makatuklas ng mga kakayahan ng isang merchant, maunawaan kung anong mga produkto ang available, suriin ang real-time na imbentaryo, simulan ang isang checkout gamit ang naaangkop na paraan ng pagbabayad, at pamahalaan ang mga kaganapan pagkatapos ng pagbili tulad ng pagsubaybay sa order at pagbabalik. Lahat sa pamamagitan ng iisang protocol. Ang UCP ay binuo para gumana sa tabi ng MCP, A2A, at AP2 (Agent Payments Protocol), ibig sabihin, i-plug ito sa mas malawak na imprastraktura ng ahente sa halip na palitan ito. Nag-publish ang mga merchant ng profile ng kakayahan na nababasa ng makina. Pagkatapos ay matuklasan ito ng mga ahente, makipag-ayos kung aling mga kakayahan ang sinusuportahan ng magkabilang panig, at magpatuloy. Sino ang Nasa Likod Nito Pinagsamang binuo ng Google at Shopify ang UCP, kasama ang Google CEO Sundar Pichai na inanunsyo ito sa NRF 2026. Mahigit sa 20 kasosyo sa paglulunsad ang naka-sign on, kabilang ang Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa, at Stripe. Ano ang Kahulugan Nito para sa Iyong Brand Kapag tinanong ng isang user ang Google AI Mode na maghanap at bumili ng isang bagay, tinutukoy ng UCP kung nasa pag-uusap ang iyong brand, at kung talagang makukumpleto ng ahente ang transaksyon. Ang pagiging madaling mabasa ng makina ng data ng iyong produkto, ang pagkakapare-pareho ng iyong pagpepresyo sa mga pinagmumulan, ang kalinawan ng iyong mga senyales ng imbentaryo: lahat ng ito ay direktang tumutuon kung ang isang ahente ay maaaring matagumpay na makipagtransaksyon sa iyo.
Matuto pa tungkol sa UCP dito.
ACP vs. UCP: Ang Pangunahing Pagkakaiba Ang ACP at UCP ay madalas na nalilito, at sila ay may ilang pagkakatulad, ngunit narito kung saan sila naiiba:
ACP UCP
Itinayo ni OpenAI + Stripe Google + Shopify
Saklaw Mga layer ng pagtuklas at pag-checkout Buong paglalakbay: pagtuklas, pag-checkout, at pagkatapos ng pagbili
Mga kapangyarihan ChatGPT instant checkout at pagtuklas ng produkto Google AI Mode, Gemini
Arkitektura Sentralisadong merchant onboarding Desentralisado: nag-publish ang mga mangangalakal ng mga kakayahan sa /.well-known/ucp
Katayuan (unang bahagi ng 2026) Live, mas malawak na paglulunsad Live, mas malawak na paglulunsad ang kasalukuyang isinasagawa
Ang ACP at UCP ay komplementaryo, hindi nakikipagkumpitensya. Maaaring suportahan ng isang brand ang pareho — isa para sa ecosystem ng ChatGPT, isa para sa Google. Sa ngayon, ang praktikal na tanong ay: aling mga platform ang pinakamahalaga sa iyong mga customer, at saan pinapadali ng iyong imprastraktura ng commerce ang pagsasama? Piliin ang protocol na naaayon sa iyong sagot, o gamitin ang pareho. Halimbawa ng mga Agentic Search Protocols in Action Ang mga protocol na ito ay hindi gumagana nang hiwalay. Narito kung ano ang maaaring hitsura nila kapag nagtatrabaho nang sama-sama (tandaan na ito ay hindi kinakailangang eksakto kung ano ang nangyayari sa bawat yugto, at para lamang sa mga layunin ng paglalarawan): Sitwasyon: Tinanong ng isang user si Gemini: "Hanapin ako ng komportableng task chair na wala pang $400 na may lumbar support at libreng pagpapadala. Mag-order ng pinakamagandang opsyon."
Hakbang 1: Nag-activate ang MCP Gumagamit ang ahente ng MCP para kumonekta sa mga panlabas na tool: mga database ng produkto, mga platform ng pagsusuri, mga feed ng imbentaryo ng retailer. Maaari itong mag-query ng live na data sa halip na umasa sa naka-cache o sinanay na kaalaman. Hakbang 2: A2A Coordinates Pagkatapos ay nakikipag-coordinate ang ahente sa mga espesyalistang ahente na inilathala ng mga brand at mga platform ng pagsusuri sa pamamagitan ng A2A. Sinusuri ng isa ang mga pagsusuri sa ergonomya. Sinusuri ng isa ang pagkakapare-pareho ng pagpepresyo sa mga pinagmulan. Bine-verify ng isa ang mga claim sa libreng pagpapadala laban sa aktwal na page ng patakaran ng bawat retailer. Hakbang 3: Direktang Sumasagot ng Mga Query ang NLWeb Ang mga ahente ay nagtatanong sa bawat site ng retailer. Ang mga brand na may ipinatupad na NLWeb ay tumutugon sa /ask query ng ahente gamit ang structured data. Kabilang dito ang mga bagay tulad ng tumpak na imbentaryo, real-time na pagpepresyo, at mga katangian ng produkto. Ang mga tatak na wala nito ay pinipilit ang ahente na mag-scrape at maghinuha, na nagpapabagal nito at posibleng humantong sa kanila na tuluyang malaktawan. Hakbang 4: Ipinahayag ng WebMCP ang Mga Magagamit na Pagkilos Ang site ng retailer na "panalo" ay mayroonipinahayag nito ang mga kakayahan sa pag-checkout sa pamamagitan ng WebMCP. Alam ng ahente kung anong mga aksyon ang magagamit at kung paano simulan ang mga ito nang walang anumang hula. Hakbang 5: Nakumpleto ng UCP ang Transaksyon Ang pagbili ay isinasagawa sa pamamagitan ng UCP, ganap na nasa loob ng karanasan sa AI ng Google. Nakikipag-ugnayan ang backend ng merchant sa pamamagitan ng standardized API. Ang user ay nakakakuha ng kumpirmasyon ng order, at hindi sila kailanman bumisita sa isang pahina ng produkto. Malinaw na ito ang ganap na ahenteng senaryo. Sa katotohanan, hindi lahat ng pagbili ay ganap na ipapaubaya sa isang ahente ng AI. Ngunit kahit na gusto ng isang tao na suriin ang mga opsyon bago i-click ang bumili, ang paggawa ng mas madali hangga't maaari para sa ahente na gumawa ng mga rekomendasyon ay magandang kasanayan pa rin. Iyon ang dahilan kung bakit ang mga protocol na ito ay nagkakahalaga ng pagbibigay pansin. Ano ang Dapat Gawin ng mga SEO Ngayon Ang pag-unawa sa layer ng protocol ay isang hakbang. Narito kung saan susunod na tumutok: 1. Unahin ang Nilalaman na Nababasa ng Makina kaysa Dami Bago magdagdag ng higit pang mga pahina, siguraduhin na ang iyong mga umiiral na pahina ay maaaring ma-parse nang malinis ng isang ahente. Ibig sabihin:
Ang pagkakaroon ng iyong pagpepresyo sa plain text, hindi naka-lock sa likod ng mga drop-down ng JavaScript Paggamit ng mga listahan ng feature na hindi nangangailangan ng pakikipag-ugnayan upang maihayag Kabilang ang nilalaman ng FAQ na nagre-render sa panig ng server Paggamit ng schema markup sa mga page ng produkto at organisasyon
Ang isang ahente na hindi nababasa ang iyong pahina ay hindi maaaring magrekomenda o bumili ng iyong mga produkto. 2. I-audit ang Iyong Structured Data Bumubuo ang NLWeb sa Schema.org, RSS, at structured na nilalaman na nai-publish na ng mga site. Kung namuhunan ka sa markup ng schema, mayroon kang isang maagang pagsisimula sa pagiging tugma sa NLWeb. Kung wala ka pa, isa na itong dobleng dahilan para unahin ito: pinapabuti nito ang visibility ng iyong paghahanap at ginagawang mas madaling ma-query ng mga ahente ang iyong site. 3. Suriin ang Iyong Pagkakatugma sa Mga Pinagmumulan Bine-verify ng mga ahente ang mga claim sa pamamagitan ng pag-cross-reference sa iyong site, mga platform ng pagsusuri, at content ng third-party. Kung may sinabi ang iyong page sa pagpepresyo at isa pa ang sinabi ng profile mo sa Capterra, maaaring i-flag ng mga ahente ang pagkakaiba at mawalan ng tiwala sa iyong brand, na ginagawang mas malamang na hindi ito magrekomenda o bumili. I-audit para sa cross-source consistency sa parehong paraan kung paano mo i-audit ang NAP consistency sa lokal na SEO. Ito ang parehong pinagbabatayan na prinsipyo, para lang sa ibang uri ng crawler. 4. Sumama sa Mga Waitlist ng ACP at UCP Ngayon Ang mga protocol na ito ay nasa aktibong paglulunsad. Ang mga naunang nag-aampon ay nakikinabang mula sa mas mababang kumpetisyon sa ahente-mediated commerce habang ang iba pang bahagi ng ecosystem ay nakakakuha. Sumali sa waitlist ni Stripe para sa ACP access. At sumali din sa waitlist ng UCP ng Google. Para sa iba pang mga protocol tulad ng MCP, makipag-usap sa iyong dev team tungkol sa pagtiyak na sinusuportahan sila ng iyong site. 5. Subaybayan ang Iyong AI Footprint bilang Regular na Pagsasanay Hanapin ang iyong brand sa ChatGPT, Perplexity, at Google AI Mode. Ang mga ahente ba ay tumpak na naglalarawan sa iyong produkto? Naaayon ba ang iyong pagpepresyo sa kung ano ang kanilang pinapakita? Lumilitaw ba ang mga kakumpitensya kung saan wala ka? Ito ang bagong bersyon ng pagsuri sa presensya ng iyong SERP, at kailangan itong maging isang umuulit na bahagi ng iyong daloy ng trabaho, hindi isang beses na pag-audit. Unawain kung paano lumalabas ang iyong brand sa AI search ngayon gamit ang AI Visibility Toolkit ng Semrush. Ipinapakita nito sa iyo kung saan ka nagpapakita, kung saan ka nasa likod ng iyong mga karibal, at kung ano mismo ang sinasabi ng mga tool ng AI tungkol sa iyong brand.
Ano ang Susunod para sa Agentic Search Protocols? Live na ang mga protocol na napag-usapan natin dito, ngunit umuunlad pa rin ang mga ito. Nasa maagang preview pa rin ang WebMCP. Ang ACP at UCP ay mid-rollout. Ang mga bagong protocol — para sa mga pagbabayad ng ahente, pagkakakilanlan ng ahente, pakikipag-ugnayan ng ahente-sa-user — ay binabalangkas at pinagtatalunan pa rin. Ngunit ang mga SEO na nakakaunawa at nagpapatupad ng mga protocol na ito nang tama ay ang mga malamang na makakita ng tagumpay. Alamin kung saan nakatayo ang iyong brand ngayon gamit ang aming libreng AI brand visibility checker. Ang post na The 6 Agentic AI Protocols Every SEO Needs to Know ay unang lumabas sa Backlinko.
