ഒരു ഉപയോക്താവ് ജെമിനിയോട് ചോദിക്കുന്നു: "ലംബ പിന്തുണയും സൗജന്യ ഷിപ്പിംഗും ഉള്ള $400-ൽ താഴെയുള്ള ഒരു ടാസ്‌ക് ചെയർ എനിക്ക് കണ്ടെത്തൂ. ഏറ്റവും മികച്ചത് ഓർഡർ ചെയ്യുക." AI ഒരു പുതിയ ടാബ് തുറക്കുന്നില്ല. ഇത് ഉപയോക്താവിനോട് ഒന്നും ക്ലിക്ക് ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നില്ല. പകരം, ഇത് ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റാബേസുകൾ, ക്രോസ്-റഫറൻസ് അവലോകനങ്ങൾ, തത്സമയ ഇൻവെൻ്ററി പരിശോധിക്കൽ, ഷിപ്പിംഗ് നയങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, ഒരു ചെക്ക്ഔട്ട് ആരംഭിക്കുന്നു - എല്ലാം മനുഷ്യൻ ഒരു പേജിൽ പോലും സ്പർശിക്കാതെ തന്നെ. ഇവയെല്ലാം ഉപയോക്താവ് സ്വയം ചെയ്യുമായിരുന്ന കാര്യങ്ങളാണ്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ കുറച്ച് സമയത്തിനുള്ളിൽ, പ്രാരംഭ പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതാൻ എടുത്ത അത്രയും പ്രയത്നത്തോടെ. ശരി, എല്ലാവരും AI ഏജൻ്റുമാരെ അവരുടെ എല്ലാ വാങ്ങലുകളും അവർക്കായി അനുവദിക്കുന്ന ഘട്ടത്തിൽ ഞങ്ങൾ എത്തിയേക്കില്ല. എന്നാൽ ഇത് ഇനി യാഥാർത്ഥ്യബോധമില്ലാത്ത ഭാവിയല്ല. അത് സാധ്യമാക്കിയത് AI മോഡലുകൾ തന്നെയല്ല. ആധുനിക വെബ്‌സൈറ്റുകൾ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്നു എന്നതിൻ്റെ ഒരു പ്രധാന ഭാഗമായി മാറുന്നത് നമ്മൾ കാണുന്ന ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറാണ്. ഓരോ റീട്ടെയ്‌ലറുടെയും സൈറ്റ് എങ്ങനെ കണ്ടെത്താമെന്നും അവരുടെ കാറ്റലോഗ് മനസ്സിലാക്കാമെന്നും അവരുടെ ക്ലെയിമുകൾ പരിശോധിക്കാമെന്നും നടപടിയെടുക്കാമെന്നും AI ഏജൻ്റുമാരോട് പറയുന്ന പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം ഈ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡുമായി AI ഏജൻ്റുകൾ എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നുവെന്ന് നിർവചിക്കുന്നു. മിക്ക SEO-കൾക്കും അവ ഉണ്ടെന്ന് അറിയില്ല. ഈ ലേഖനത്തിൻ്റെ അവസാനത്തോടെ, ഓരോ പ്രോട്ടോക്കോളും എന്തുചെയ്യുന്നുവെന്നും അവ പരസ്പരം എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും മുന്നോട്ട് പോകാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നെങ്കിൽ AI തിരയലിൻ്റെ ഹുഡിന് താഴെ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതിൻ്റെ ആവശ്യകതയും നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും. എസ്ഇഒകൾക്ക് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ് ഒരു AI ഏജൻ്റിന് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡുമായി പ്രോഗ്രമാറ്റിക്കായി സംവദിക്കാനാകുമോ അതോ ഊഹിക്കേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ നിർണ്ണയിക്കുന്നു. ഏജൻ്റിൻ്റെ ഭാഷ സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ബ്രാൻഡുകൾ ഉയർന്നുവരാൻ മാത്രമല്ല, ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടാനും ആത്യന്തികമായി, വാങ്ങലുകൾ നടത്താൻ അവരുമായി ഇടപഴകാനും സാധ്യതയുണ്ട്. robots.txt, XML സൈറ്റ്‌മാപ്പുകൾ എങ്ങനെയാണ് സെർച്ച് ക്രാളറുകൾക്കുള്ള ടേബിൾ സ്റ്റേക്കുകളായി മാറിയതെന്ന് ചിന്തിക്കുക. AI ഏജൻ്റുമാർക്ക് വേണ്ടിയുള്ളതാണ് ഏജൻ്റ് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ രൂപപ്പെടുന്നത്. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ: നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ ഏജൻ്റുമാർക്ക് നടപടിയെടുക്കാൻ കഴിയണമെങ്കിൽ - അത് വാങ്ങുകയോ ടേബിൾ ബുക്ക് ചെയ്യുകയോ ഒരു ഫോം പൂർത്തിയാക്കുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ - നിങ്ങൾ ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

ശ്രദ്ധിക്കുക: ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകളില്ലാതെ AI ഏജൻ്റുമാരും ഉപയോക്താക്കളും ഒരിക്കലും നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് ആക്‌സസ് ചെയ്യുകയോ അവരിൽ നിന്ന് വാങ്ങുകയോ ചെയ്യില്ലെന്ന് ഞങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നില്ല. ഏജൻ്റ് വാണിജ്യം ഇപ്പോഴും വളരെ പുതിയതാണ്, പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ പോലും ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്കായി ഏജൻ്റുമാർ കൂടുതലായി പ്രവർത്തിക്കുമെന്നും നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ അത് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ അവരെ എളുപ്പമാക്കുമെന്നും ഞങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നു, ഏജൻ്റ് വാണിജ്യം എന്ന നിലയിൽ നിങ്ങൾ മികച്ച സ്ഥാനം നേടും.

പ്രോട്ടോക്കോൾ സ്റ്റാക്ക്: ഒരു ദ്രുത മാപ്പ് ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ആധിപത്യത്തിനായി പോരാടുന്ന മത്സര മാനദണ്ഡങ്ങളല്ല. അവ ഒരേ സ്റ്റാക്കിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത പാളികളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, മിക്കതും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുള്ളവയാണ്. ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ചെയ്യുന്നതിൻ്റെ ദ്രുത തകർച്ച ഇതാ:

പാളി അത് എന്ത് ചെയ്യുന്നു കീ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ

ഏജൻ്റ് / ഉപകരണം ബാഹ്യ ഡാറ്റ, API-കൾ, ടൂളുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് ഏജൻ്റുമാരെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു എം.സി.പി

ഏജൻ്റ് / ഏജൻ്റ് മറ്റ് ഏജൻ്റുമാർക്ക് ചുമതലകൾ കൈമാറാൻ ഏജൻ്റുമാരെ അനുവദിക്കുന്നു A2A

ഏജൻ്റ് / വെബ്സൈറ്റ് വെബ്‌സൈറ്റുകളെ ഏജൻ്റുമാർ നേരിട്ട് അന്വേഷിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു NLWeb, WebMCP

ഏജൻ്റ് / വാണിജ്യം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും വാങ്ങലുകൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനും ഏജൻ്റുമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു എ.സി.പി., യു.സി.പി

ശ്രദ്ധിക്കുക: എല്ലാ AI-യും പോലെ, ഞങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശദാംശങ്ങൾ താഴെ കൊടുക്കുന്ന ഏജൻ്റ് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ നിരന്തരം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ചില പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ ഇനിയും ചില പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ സ്വീകരിച്ചിട്ടില്ല, കൂടാതെ ഓരോ പ്രോട്ടോക്കോളിൻ്റെയും പ്രത്യേകതകൾ കാലക്രമേണ മാറാം.

MCP: മോഡൽ സന്ദർഭ പ്രോട്ടോക്കോൾ AI ഏജൻ്റുമാർക്കും ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങൾക്കും ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങൾക്കും API-കൾക്കും ഇടയിലുള്ള സാർവത്രിക കണക്ടറാണ് MCP. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു MCP-ക്ക് മുമ്പ്, ഓരോ AI ഉപകരണത്തിനും അത് ആക്‌സസ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഓരോ ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിനും ഒരു ഇഷ്‌ടാനുസൃത സംയോജനം ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാബേസിൽ നിന്ന് തത്സമയ വിലനിർണ്ണയം പിൻവലിക്കാനും അത് നിങ്ങളുടെ CMS-ൽ ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യാനും ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് വേണമെങ്കിൽ, ആ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കിടയിൽ ആരെങ്കിലും ഒരു ബെസ്പോക്ക് കണക്ഷൻ നിർമ്മിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒന്നുകിൽ മാറുമ്പോഴെല്ലാം അത് പുനർനിർമ്മിക്കുക. MCP ആ കണക്ഷൻ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുന്നു. AI-യ്‌ക്കായുള്ള USB-C എന്ന് കരുതുക: ഏത് ഉപകരണത്തിലേക്കോ ഡാറ്റാബേസിലേക്കോ അതിനെ പിന്തുണയ്‌ക്കുന്ന വെബ്‌സൈറ്റിലേക്കോ പ്ലഗ് ചെയ്യാൻ ഏതൊരു ഏജൻ്റിനെയും അനുവദിക്കുന്ന ഒരു പ്രോട്ടോക്കോൾ. ഒരു ഏജൻ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നുഒരേ ഇൻ്റർഫേസിലൂടെ MCP തത്സമയ വിലനിർണ്ണയ ഡാറ്റ പിൻവലിക്കാനും ഇൻവെൻ്ററി പരിശോധിക്കാനും ഒരു സൈറ്റിൽ നിന്നുള്ള ഘടനാപരമായ ഉള്ളടക്കം വായിക്കാനും അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയും. വെബ്സൈറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ടൂൾ ഒരു MCP സെർവർ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു, ഏജൻ്റ് അതിലേക്ക് കണക്ട് ചെയ്യുന്നു. ഇരുവശത്തും ഇഷ്‌ടാനുസൃത സംയോജന പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ ആവശ്യകത വളരെ കുറവാണ്. ആരാണ് പിന്നിൽ 2024 നവംബറിൽ ആന്ത്രോപിക് MCP സമാരംഭിച്ചു. അതിനുശേഷം ഇത് OpenAI, Google, Microsoft എന്നിവ സ്വീകരിച്ചു. ലിനക്‌സ് ഫൗണ്ടേഷൻ്റെ കീഴിലുള്ള ഒരു ഡയറക്‌ട് ഫണ്ടായ, Agentic AI ഫൗണ്ടേഷന് (AAIF) കീഴിലുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് കമ്മ്യൂണിറ്റിയാണ് ഇപ്പോൾ MCP ഭരിക്കുന്നത്. 2026-ൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ, 10K-ലധികം MCP സെർവറുകൾ അവിടെയുണ്ട്, ഇത് ഏജൻ്റ്-ടു-ടൂൾ കണക്റ്റിവിറ്റിയുടെ യഥാർത്ഥ മാനദണ്ഡമാക്കി മാറ്റുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ, ക്ലീൻ API-കൾ, ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന HTML എന്നിവ എല്ലായ്പ്പോഴും നല്ല സാങ്കേതിക SEO ആണ്. ഇപ്പോൾ അവയും ഏജൻ്റ് അനുയോജ്യത ആവശ്യകതകളാണ്. MCP-അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റയുള്ള ബ്രാൻഡുകൾ ഏജൻ്റുമാർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ എന്തെങ്കിലും നൽകുന്നു. ഇതില്ലാത്ത ബ്രാൻഡുകൾ പേജുകൾ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യാനും അർത്ഥം അനുമാനിക്കാനും ഏജൻ്റുമാരെ നിർബന്ധിക്കുന്നു, ഇത് സംഘർഷം സൃഷ്ടിക്കുകയും അവർ നിങ്ങളെ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ എന്നതിനെ ബാധിക്കുകയും ചെയ്യും.

എംസിപിയെക്കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

A2A: ഏജൻ്റ്-ടു-ഏജൻറ് പ്രോട്ടോക്കോൾ വ്യത്യസ്‌ത വെണ്ടർമാരിൽ നിന്നുള്ള AI ഏജൻ്റുമാരെ പരസ്പരം ആശയവിനിമയം നടത്താനും ചുമതലകൾ കൈമാറാനും ജോലികൾ കൈമാറാനും അനുവദിക്കുന്ന മാനദണ്ഡമാണ് A2A. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു ഉപകരണങ്ങളുമായി സംസാരിക്കാൻ MCP ഒരു ഏജൻ്റിനെ അനുവദിക്കുന്നു. A2A ഏജൻ്റുമാരെ പരസ്പരം സംസാരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു ടാസ്‌ക്ക് ഒന്നിലധികം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഏജൻ്റുമാരെ ആവശ്യമുള്ളത്ര സങ്കീർണ്ണമാകുമ്പോൾ - ഒന്ന് ഗവേഷണത്തിന്, ഒന്ന് താരതമ്യത്തിന്, ഒന്ന് ഇടപാട് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിന് - A2A എന്നത് അവരെ ഏകോപിപ്പിക്കുന്ന പ്രോട്ടോക്കോൾ ആണ്. ഓരോ A2A-കംപ്ലയിൻ്റ് ഏജൻ്റും ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് URL-ൽ ഒരു "ഏജൻ്റ് കാർഡ്" പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു (അത് "/.well-known/agent-card.json" എന്ന് തോന്നുന്നു). ഈ കാർഡ് ഏജൻ്റിന് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്ത് ഇൻപുട്ടുകൾ സ്വീകരിക്കുന്നു, അത് എങ്ങനെ പ്രാമാണീകരിക്കാം എന്നിവ പരസ്യപ്പെടുത്തുന്നു. മറ്റ് ഏജൻ്റുമാർ ഈ കാർഡുകൾ കണ്ടെത്തുകയും അതിനനുസരിച്ച് ടാസ്‌ക്കുകൾ നടത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫലം: വ്യത്യസ്തമായ ചട്ടക്കൂടുകളിൽ നിർമ്മിച്ച, വ്യത്യസ്ത സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന, തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ കമ്പനികളിൽ നിന്നുള്ള ഏജൻ്റുമാർക്ക് ഒരൊറ്റ ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനയിൽ സഹകരിക്കാനാകും. ഇഷ്ടാനുസൃതമായി നിർമ്മിച്ച കണക്ഷനുകൾ ആവശ്യമില്ല. ആരാണ് പിന്നിൽ Salesforce, PayPal, SAP, Workday, ServiceNow എന്നിവയുൾപ്പെടെ 50+ സാങ്കേതിക പങ്കാളികളുമായി 2025 ഏപ്രിലിൽ Google A2A സമാരംഭിച്ചു. ലിനക്സ് ഫൗണ്ടേഷൻ ഇപ്പോൾ അപ്പാച്ചെ 2.0 ലൈസൻസിന് കീഴിൽ ഇത് പരിപാലിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് മൾട്ടി-ഏജൻറ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കൂടുതൽ സാധാരണമായതിനാൽ, ഒരു മനുഷ്യൻ ഫലം കാണുന്നതിന് മുമ്പ് ഏജൻ്റുമാർ ഒന്നിലധികം ചെക്ക്‌പോസ്റ്റുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ വിലയിരുത്തിയേക്കാം. ആ ശൃംഖല ഇതുപോലെയായിരിക്കാം:

ഒരു ഗവേഷണ ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നത്തെ ഒരു വിശാലമായ വിഭാഗ ചോദ്യത്തിൽ നിന്ന് ഉയർത്തുന്നു ഒരു മൂല്യനിർണ്ണയ ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ അവലോകനങ്ങൾ വായിക്കുകയും വികാരം പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു ഒരു വിലനിർണ്ണയ ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ ചെലവുകൾ മൂന്നാം കക്ഷി ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് പരിശോധിക്കുന്നു ഒരു ട്രസ്റ്റ് ഏജൻ്റ് സ്ഥിരതയ്ക്കായി നിങ്ങളുടെ ക്ലെയിമുകൾ ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നു

A2A ആ മുഴുവൻ ശൃംഖലയും ക്രമീകരിക്കുന്നു. സ്രോതസ്സുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ പൊരുത്തമില്ലാത്തതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയ പേജ് ഒരു കാര്യവും നിങ്ങളുടെ G2 പ്രൊഫൈൽ മറ്റൊന്നും പറയുന്നുവെങ്കിൽ, AI ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെ ഒരു മത്സരാർത്ഥിയായി ഫിൽട്ടർ ചെയ്തേക്കാം. ഉപയോക്താവ് നിങ്ങളെ ഒരു ഓപ്ഷനായി കാണുന്നതിന് മുമ്പ് എല്ലാം.

A2A-യെ കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

NLWeb: നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് വെബ് NLWeb എന്നത് Microsoft-ൻ്റെ ഓപ്പൺ പ്രോട്ടോക്കോൾ ആണ്, അത് ഏതൊരു വെബ്‌സൈറ്റിനെയും ഒരു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ഇൻ്റർഫേസാക്കി മാറ്റുന്നു, അത് മനുഷ്യർക്കും AI ഏജൻ്റുമാർക്കും അന്വേഷിക്കാവുന്നതാണ്. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു ഇപ്പോൾ, ഒരു AI ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുമ്പോൾ, അതിന് ഒരുപാട് ഊഹങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കേണ്ടി വന്നേക്കാം. ഇത് നിങ്ങളുടെ HTML സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തിൽ നിന്ന് അർത്ഥം അനുമാനിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ പേജ് ഫലപ്രദമായി പാഴ്‌സ് ചെയ്യുന്നതിന് ശരിയായി ഘടനാപരമായിരിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിക്കുന്നു. പിശകിന് ധാരാളം ഇടമുണ്ട്. ഒരു സൈറ്റ് NLWeb നടപ്പിലാക്കിയാൽ, ഏതൊരു ഏജൻ്റിനും ഒരു സ്വാഭാവിക ഭാഷാ അന്വേഷണം ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് “/ask” എൻഡ്‌പോയിൻ്റിലേക്ക് അയയ്‌ക്കാനും ഘടനാപരമായ JSON പ്രതികരണം സ്വീകരിക്കാനും കഴിയും. നിങ്ങളുടെ HTML വ്യാഖ്യാനിക്കുന്ന ഏജൻ്റിനു പകരം നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് ഏജൻ്റിൻ്റെ ചോദ്യത്തിന് നേരിട്ട് ഉത്തരം നൽകുന്നു. എല്ലാ NLWeb ഉദാഹരണങ്ങളും ഒരു MCP സെർവറാണ്. NLWeb നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു സൈറ്റ് കൂടുതൽ കോൺഫിഗറേഷനുകളില്ലാതെ വിശാലമായ MCP ഏജൻ്റ് ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിൽ സ്വയമേവ കണ്ടെത്താനാകും. ആരാണ് പിന്നിൽ NLWeb സൃഷ്ടിച്ചത് ആർ.വി. ഗുഹാ, അതേRSS, RDF, Schema.org എന്നിവയ്ക്ക് പിന്നിലുള്ള വ്യക്തി. (അത് യാദൃശ്ചികമല്ല.) NLWeb മനഃപൂർവ്വം നിലവിലുള്ള വെബ് സ്റ്റാൻഡേർഡുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിക്കുന്നു, അതിനർത്ഥം ധാരാളം വെബ്‌സൈറ്റുകൾ ഇപ്പോൾ NLWeb-ന് അടുത്താണ്. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് 2025 മെയ് മാസത്തിൽ ബിൽഡ് 2025-ൽ NLWeb പ്രഖ്യാപിച്ചു. GitHub-ൽ ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്‌സാണ്. നേരത്തെ സ്വീകരിച്ചവരിൽ ട്രിപ്പ്അഡ്‌വൈസർ, ഷോപ്പിഫൈ, ഇവൻ്റ്‌ബ്രൈറ്റ്, ഓ'റെയ്‌ലി മീഡിയ, ഹേർസ്റ്റ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് SEO-കൾക്കായി, NLWeb നിങ്ങൾ ഇതിനകം ചെയ്‌തുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ജോലിയുടെ സ്വാഭാവിക വിപുലീകരണമാണ്. സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ്, ക്ലീൻ RSS ഫീഡുകൾ, നന്നായി ഘടനാപരമായ ഉള്ളടക്കം എന്നിവയാണ് NLWeb നിർമ്മിക്കുന്ന അടിസ്ഥാനം. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയിൽ നിക്ഷേപിച്ച സൈറ്റുകൾക്ക് ഒരു തുടക്കമുണ്ട്. ഇല്ലാത്ത സൈറ്റുകൾ ഏജൻ്റുമാർക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെ അവർക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ബാക്കപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഇതിനകം തന്നെ തിരയൽ എഞ്ചിനുകളെ സഹായിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഏജൻ്റുമാർക്ക് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റുമായി സംവദിക്കുന്നതും മനസ്സിലാക്കുന്നതും എളുപ്പമാക്കുന്നു. അത് നിങ്ങൾ നിർത്തിവച്ചിരിക്കാനിടയുള്ള സാങ്കേതിക SEO ജോലിയുടെ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

NLWeb-നെ കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

വെബ്എംസിപി വെബ്എംസിപി എന്നത് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട W3C സ്റ്റാൻഡേർഡാണ്, അത് വെബ്‌സൈറ്റുകളെ ബ്രൗസറിലൂടെ AI ഏജൻ്റുമാരോട് നേരിട്ട് പ്രഖ്യാപിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു NLWeb നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കത്തെ ചോദ്യം ചെയ്യാവുന്നതാക്കുന്നു. WebMCP ഒരു പടി കൂടി മുന്നോട്ട് പോകുന്നു: വെബ്‌സൈറ്റുകളെ അവർ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ “കാർട്ടിലേക്ക് ചേർക്കുക,” “ഒരു ഡെമോ ബുക്ക് ചെയ്യുക,” “ലഭ്യത പരിശോധിക്കുക,” “ഒരു ട്രയൽ ആരംഭിക്കുക” എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഈ കഴിവുകൾ ഘടനാപരമായ, മെഷീൻ റീഡബിൾ ഫോർമാറ്റിൽ പ്രഖ്യാപിച്ചിരിക്കുന്നു. ഒരു ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ UI സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്‌ത് നിങ്ങളുടെ ചെക്ക്ഔട്ട് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഊഹിക്കുന്നതിന് പകരം, ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് (നിങ്ങൾ) നേരിട്ട് WebMCP അതിന് ഒരു വ്യക്തമായ മാപ്പ് നൽകുന്നു. ആരാണ് പിന്നിൽ ഗൂഗിളും മൈക്രോസോഫ്റ്റും വെബ്എംസിപി നിർദ്ദേശിച്ചു, കൂടാതെ W3C കമ്മ്യൂണിറ്റി ഗ്രൂപ്പും നിലവിൽ ഇത് ഇൻകുബേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. Chrome-ൻ്റെ ആദ്യകാല പ്രിവ്യൂ ഫെബ്രുവരി 2026-ൽ ഷിപ്പുചെയ്‌തു, 2026 പകുതി മുതൽ അവസാനം വരെ വിശാലമായ ബ്രൗസർ പിന്തുണ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഏജൻ്റ്-വെബ്‌സൈറ്റ് ഇടപെടൽ എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്നതിൻ്റെ വ്യക്തമായ പ്രിവ്യൂ ആണ് WebMCP. സമാന ഉൽപ്പന്നങ്ങളും സമാന വിലയും സമാന അവലോകനങ്ങളും ഉള്ള രണ്ട് ബ്രാൻഡുകൾ നിങ്ങൾക്ക് ഉണ്ടെന്ന് സങ്കൽപ്പിക്കുക. വ്യക്തവും ഘടനാപരവുമായ കഴിവുകൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്ന സൈറ്റ് ഒരു ഏജൻ്റിന് പ്രവർത്തിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. മറ്റൊന്ന് ഊഹക്കച്ചവടം ആവശ്യമാണ്. ഏജൻ്റുമാർ ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ഘർഷണത്തിൻ്റെ പാത സ്വീകരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, WebMCP ഘർഷണം പരമാവധി കുറയ്ക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

WebMCP-യെ കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

ACP: ഏജൻ്റിക് കൊമേഴ്‌സ് പ്രോട്ടോക്കോൾ വാങ്ങലുകൾ ആരംഭിക്കാൻ AI ഏജൻ്റുമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനുള്ള ഓപ്പൺ എഐയും സ്ട്രൈപ്പിൻ്റെ ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡുമാണ് എസിപി. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു ചെക്ക്ഔട്ട് നിമിഷത്തിൽ എസിപി പ്രത്യേകം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. ഒരു വ്യാപാരിയുടെ പേരിൽ ഒരു വാങ്ങൽ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനും പേയ്‌മെൻ്റ് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ, അംഗീകാരം, സുരക്ഷ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രോട്ടോക്കോൾ വഴി തന്നെ ഒരു AI ഏജൻ്റിന് ഇത് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് മാർഗം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. എസിപിക്ക് മുമ്പ്, ഒരു വാങ്ങൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു ഏജൻ്റിന് ഓരോ വ്യാപാരിയുടെയും തനതായ ചെക്ക്ഔട്ട് ഫ്ലോ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. വ്യത്യസ്‌തമായ ഒരു ഫോം, വ്യത്യസ്‌ത പേയ്‌മെൻ്റ് പ്രോസസ്സ്, ഓരോ ചില്ലറ വ്യാപാരിക്കും വ്യത്യസ്‌തമായ സ്ഥിരീകരണ ഘട്ടം. എസിപി ഈ പ്രക്രിയയെ മാനദണ്ഡമാക്കുന്നു. വ്യാപാരികൾ അവരുടെ കൊമേഴ്‌സ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോം വഴി എസിപിയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, ഒരിക്കൽ തത്സമയം, ചെക്ക്ഔട്ട് ഏജൻ്റ്-എക്‌സിക്യൂട്ടബിൾ ആയി മാറുന്നു. ഉപയോക്താവ് അംഗീകരിക്കുകയല്ലാതെ ഒന്നും ചെയ്യേണ്ടതില്ല. എസിപി യഥാർത്ഥത്തിൽ ChatGPT-യുടെ തൽക്ഷണ ചെക്ക്ഔട്ട് പ്രവർത്തനക്ഷമതയാണ് നൽകിയിരുന്നത്, എന്നാൽ അത് സമർപ്പിത വ്യാപാരി ആപ്പുകൾക്ക് അനുകൂലമായി OpenAI നീക്കം ചെയ്തു. ChatGPT-ൽ ഉൽപ്പന്നം കണ്ടെത്തുന്നതിന് ACP തുടർന്നും ശക്തി പ്രാപിച്ചേക്കാം, ഈ ആപ്പുകളിൽ അത് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ കാര്യങ്ങൾ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ആരാണ് പിന്നിൽ ഓപ്പൺഎഐയും സ്ട്രൈപ്പും 2025 സെപ്റ്റംബറിൽ എസിപി സമാരംഭിച്ചു. ഇത് അപ്പാച്ചെ 2.0-ന് കീഴിൽ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്നു, പ്ലാറ്റ്‌ഫോം പിന്തുണ ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് ഒരു ഏജൻ്റ് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം ഷോർട്ട്‌ലിസ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ഉപയോക്താക്കൾ അത് മുന്നോട്ട് പോയി പണമടയ്ക്കാൻ പറയുകയും ചെയ്താൽ, ഇടപാട് പൂർത്തിയാക്കാൻ ഏജൻ്റിനെ അനുവദിക്കുന്നത് ACP ആണ്. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ഈ വർക്ക്ഫ്ലോയുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, AI ഏജൻ്റ് കുടുങ്ങിപ്പോകുകയോ ആ വാങ്ങൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യാം. ഏജൻ്റിന് നിങ്ങളെ ശുപാർശ ചെയ്യാൻ കഴിയും, എന്നാൽ അതിന് നിങ്ങളിൽ നിന്ന് വാങ്ങാൻ കഴിയില്ല. ആ വിടവ് ഏജൻ്റ് എന്ന നിലയിൽ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുംവാണിജ്യം ഒരു മാനദണ്ഡമായി മാറുന്നു.

എസിപിയെക്കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

UCP: യൂണിവേഴ്സൽ കൊമേഴ്‌സ് പ്രോട്ടോക്കോൾ ഉൽപ്പന്ന കണ്ടെത്തൽ മുതൽ ചെക്ക്ഔട്ട്, പോസ്റ്റ്-പർച്ചേസ് എന്നിവയിലൂടെയുള്ള പൂർണ്ണ ഏജൻ്റ് വാണിജ്യ യാത്രയ്ക്കുള്ള Google, Shopify എന്നിവയുടെ ഓപ്പൺ സ്റ്റാൻഡേർഡാണ് UCP. ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എസിപി ചെക്ക്ഔട്ട് നിമിഷത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു, അതേസമയം യുസിപി മുഴുവൻ ഷോപ്പിംഗ് ജീവിതചക്രവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. UCP ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഏജൻ്റിന് ഒരു വ്യാപാരിയുടെ കഴിവുകൾ കണ്ടെത്താനും, ഏതൊക്കെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ലഭ്യമാണെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനും, തത്സമയ ഇൻവെൻ്ററി പരിശോധിക്കാനും, ഉചിതമായ പേയ്‌മെൻ്റ് രീതി ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ചെക്ക്ഔട്ട് ആരംഭിക്കാനും, ഓർഡർ ട്രാക്കിംഗ്, റിട്ടേണുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള പോസ്റ്റ്-പർച്ചേസ് ഇവൻ്റുകൾ നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും. എല്ലാം ഒരൊറ്റ പ്രോട്ടോക്കോൾ വഴി. MCP, A2A, AP2 (ഏജൻറ് പേയ്‌മെൻ്റ് പ്രോട്ടോക്കോൾ) എന്നിവയ്‌ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാണ് യുസിപി നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, അതായത് ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം വിശാലമായ ഏജൻ്റ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലേക്ക് പ്ലഗ് ചെയ്യുന്നു. മെഷീൻ റീഡബിൾ ശേഷിയുള്ള പ്രൊഫൈൽ വ്യാപാരികൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു. ഏജൻ്റുമാർ അത് കണ്ടെത്തി, ഇരുപക്ഷവും പിന്തുണയ്ക്കുന്ന കഴിവുകൾ ഏതൊക്കെയാണെന്ന് ചർച്ച ചെയ്ത് മുന്നോട്ട് പോകുക. ആരാണ് പിന്നിൽ ഗൂഗിളും ഷോപ്പിഫൈയും ചേർന്ന് യുസിപി വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു, ഗൂഗിൾ സിഇഒ സുന്ദർ പിച്ചൈ ഇത് എൻആർഎഫ് 2026-ൽ പ്രഖ്യാപിച്ചു. ടാർഗെറ്റ്, വാൾമാർട്ട്, വേഫെയർ, എറ്റ്‌സി, മാസ്റ്റർകാർഡ്, വിസ, സ്ട്രൈപ്പ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ 20-ലധികം ലോഞ്ച് പങ്കാളികൾ സൈൻ ഇൻ ചെയ്‌തു. നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിന് ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത് എന്തെങ്കിലും കണ്ടെത്താനും വാങ്ങാനും ഒരു ഉപയോക്താവ് Google AI മോഡിനോട് ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് സംഭാഷണത്തിലുണ്ടോ എന്നും ഏജൻ്റിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഇടപാട് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നും UCP നിർണ്ണയിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റയുടെ മെഷീൻ റീഡബിലിറ്റി, ഉറവിടങ്ങളിലുടനീളമുള്ള നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയത്തിൻ്റെ സ്ഥിരത, നിങ്ങളുടെ ഇൻവെൻ്ററി സിഗ്നലുകളുടെ വ്യക്തത: ഇതെല്ലാം ഒരു ഏജൻ്റിന് നിങ്ങളുമായി വിജയകരമായി ഇടപാട് നടത്താൻ കഴിയുമോ എന്നതിലേക്ക് നേരിട്ട് ഫീഡ് ചെയ്യുന്നു.

യുസിപിയെക്കുറിച്ച് ഇവിടെ കൂടുതലറിയുക.

ACP vs. UCP: പ്രധാന വ്യത്യാസം എസിപിയും യുസിപിയും പലപ്പോഴും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാണ്, അവ ചില സമാനതകൾ പങ്കിടുന്നു, എന്നാൽ ഇവിടെയാണ് അവ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്:

എ.സി.പി യു.സി.പി

നിർമ്മിച്ചത് OpenAI + സ്ട്രൈപ്പ് Google + Shopify

വ്യാപ്തി കണ്ടെത്തലും ചെക്ക്ഔട്ട് പാളികളും മുഴുവൻ യാത്ര: കണ്ടെത്തൽ, ചെക്ക്ഔട്ട്, പോസ്റ്റ്-പർച്ചേസ്

അധികാരങ്ങൾ ChatGPT തൽക്ഷണ ചെക്ക്ഔട്ടും ഉൽപ്പന്ന കണ്ടെത്തലും Google AI മോഡ്, ജെമിനി

വാസ്തുവിദ്യ കേന്ദ്രീകൃത വ്യാപാരി ഓൺബോർഡിംഗ് വികേന്ദ്രീകൃത: വ്യാപാരികൾ /.well-known/ucp എന്നതിൽ കഴിവുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു

നില (2026-ൻ്റെ തുടക്കത്തിൽ) തത്സമയ, വിശാലമായ റോളൗട്ട് പുരോഗമിക്കുന്നു തത്സമയ, വിശാലമായ റോളൗട്ട് പുരോഗമിക്കുന്നു

എസിപിയും യുസിപിയും പരസ്പര പൂരകങ്ങളാണ്, മത്സരിക്കുന്നില്ല. ഒരു ബ്രാൻഡ് ഒടുവിൽ രണ്ടിനെയും പിന്തുണച്ചേക്കാം - ഒന്ന് ChatGPT-ൻ്റെ ഇക്കോസിസ്റ്റത്തിന്, ഒന്ന് Google-ന്. ഇപ്പോൾ, പ്രായോഗിക ചോദ്യം ഇതാണ്: നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ഏത് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം, നിങ്ങളുടെ വാണിജ്യ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എവിടെയാണ് സംയോജനം എളുപ്പമാക്കുന്നത്? നിങ്ങളുടെ ഉത്തരവുമായി വിന്യസിക്കുന്ന പ്രോട്ടോക്കോൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ രണ്ടും ഉപയോഗിക്കുക. പ്രവർത്തനത്തിലുള്ള ഏജൻ്റ് തിരയൽ പ്രോട്ടോക്കോളുകളുടെ ഉദാഹരണം ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഒറ്റപ്പെട്ട നിലയിലല്ല പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അവർ ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് ഇതാ (ഓരോ ഘട്ടത്തിലും ഇത് കൃത്യമായി നടക്കുന്നില്ല, മാത്രമല്ല ഇത് ചിത്രീകരണ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് വേണ്ടി മാത്രമാണെന്നും ശ്രദ്ധിക്കുക): സാഹചര്യം: ഒരു ഉപയോക്താവ് ജെമിനിയോട് ചോദിക്കുന്നു: "ലംബ പിന്തുണയും സൗജന്യ ഷിപ്പിംഗും ഉള്ള $400-ൽ താഴെയുള്ള സുഖപ്രദമായ ഒരു ടാസ്‌ക് ചെയർ എനിക്ക് കണ്ടെത്തൂ. മികച്ച ഓപ്ഷൻ ഓർഡർ ചെയ്യുക."

ഘട്ടം 1: MCP സജീവമാക്കുന്നു ബാഹ്യ ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യാൻ ഏജൻ്റ് MCP ഉപയോഗിക്കുന്നു: ഉൽപ്പന്ന ഡാറ്റാബേസുകൾ, അവലോകന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, റീട്ടെയിലർ ഇൻവെൻ്ററി ഫീഡുകൾ. കാഷെ ചെയ്തതോ പരിശീലിപ്പിച്ചതോ ആയ അറിവിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം ഇതിന് തത്സമയ ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കാൻ കഴിയും. ഘട്ടം 2: A2A കോർഡിനേറ്റുകൾ A2A വഴി ബ്രാൻഡുകളും അവലോകന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് ഏജൻ്റുമാരുമായി ഏജൻ്റ് പിന്നീട് ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു. ഒരാൾ എർഗണോമിക്‌സ് അവലോകനങ്ങൾ വിലയിരുത്തുന്നു. സ്രോതസ്സുകളിലുടനീളം വില സ്ഥിരത പരിശോധിക്കുന്നു. ഓരോ റീട്ടെയിലറുടെയും യഥാർത്ഥ പോളിസി പേജിനെതിരെയുള്ള സൗജന്യ ഷിപ്പിംഗ് ക്ലെയിമുകൾ ഒരാൾ പരിശോധിക്കുന്നു. ഘട്ടം 3: NLWeb ചോദ്യങ്ങൾക്ക് നേരിട്ട് ഉത്തരം നൽകുന്നു ഏജൻ്റുമാർ ഓരോ റീട്ടെയിലറുടെ സൈറ്റും അന്വേഷിക്കുന്നു. NLWeb നടപ്പിലാക്കിയ ബ്രാൻഡുകൾ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് ഏജൻ്റിൻ്റെ / ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യത്തോട് പ്രതികരിക്കുന്നു. ഇതിൽ കൃത്യമായ ഇൻവെൻ്ററി, തത്സമയ വിലനിർണ്ണയം, ഉൽപ്പന്ന ആട്രിബ്യൂട്ടുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഇതില്ലാത്ത ബ്രാൻഡുകൾ ഏജൻ്റിനെ സ്‌ക്രാപ്പ് ചെയ്യാനും അനുമാനിക്കാനും പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു, മാത്രമല്ല അവ മൊത്തത്തിൽ ഒഴിവാക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഘട്ടം 4: WebMCP ലഭ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രഖ്യാപിക്കുന്നു "വിജയിക്കുന്ന" റീട്ടെയിലറുടെ സൈറ്റിന് ഉണ്ട്WebMCP വഴി അതിൻ്റെ ചെക്ക്ഔട്ട് കഴിവുകൾ പ്രഖ്യാപിച്ചു. ഏതൊക്കെ പ്രവർത്തനങ്ങളാണ് ലഭ്യമാണെന്നും ഊഹമില്ലാതെ അവ എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാമെന്നും ഏജൻ്റിന് കൃത്യമായി അറിയാം. ഘട്ടം 5: UCP ഇടപാട് പൂർത്തിയാക്കുന്നു പൂർണ്ണമായും Google-ൻ്റെ AI അനുഭവത്തിൽ UCP വഴിയാണ് വാങ്ങൽ നടപ്പിലാക്കുന്നത്. സ്റ്റാൻഡേർഡ് API വഴി വ്യാപാരിയുടെ ബാക്കെൻഡ് ആശയവിനിമയം നടത്തുന്നു. ഉപയോക്താവിന് ഒരു ഓർഡർ സ്ഥിരീകരണം ലഭിക്കുന്നു, അവർ ഒരു ഉൽപ്പന്ന പേജും സന്ദർശിച്ചിട്ടില്ല. വ്യക്തമായും ഇത് പൂർണ്ണമായും ഏജൻ്റ് സാഹചര്യമാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, എല്ലാ വാങ്ങലുകളും പൂർണ്ണമായും ഒരു AI ഏജൻ്റിന് വിട്ടുകൊടുക്കാൻ പോകുന്നില്ല. എന്നാൽ വാങ്ങുക ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു മനുഷ്യൻ ഓപ്ഷനുകൾ വിലയിരുത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുമ്പോൾ പോലും, ശുപാർശകൾ നൽകാൻ ഏജൻ്റിന് കഴിയുന്നത്ര എളുപ്പമാക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും നല്ല ശീലമാണ്. അതുകൊണ്ടാണ് ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്. SEO-കൾ ഇപ്പോൾ എന്താണ് ചെയ്യേണ്ടത് പ്രോട്ടോക്കോൾ ലെയർ മനസ്സിലാക്കുന്നത് ആദ്യ ഘട്ടമാണ്. അടുത്തതായി എവിടെയാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത്: 1. വോളിയത്തേക്കാൾ മെഷീൻ-റീഡബിൾ ഉള്ളടക്കത്തിന് മുൻഗണന നൽകുക കൂടുതൽ പേജുകൾ ചേർക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള പേജുകൾ ഒരു ഏജൻ്റിന് വൃത്തിയായി പാഴ്‌സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. അതിനർത്ഥം:

നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയം പ്ലെയിൻ ടെക്‌സ്‌റ്റിൽ, JavaScript ഡ്രോപ്പ്-ഡൗണുകൾക്ക് പിന്നിൽ ലോക്ക് ചെയ്തിട്ടില്ല വെളിപ്പെടുത്താൻ ഇടപെടൽ ആവശ്യമില്ലാത്ത ഫീച്ചർ ലിസ്റ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു സെർവർ-സൈഡ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ ഉള്ളടക്കം ഉൾപ്പെടെ ഉൽപ്പന്നത്തിലും ഓർഗനൈസേഷൻ പേജുകളിലും സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പ് ഉപയോഗിക്കുന്നു

നിങ്ങളുടെ പേജ് വായിക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു ഏജൻ്റിന് നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യാനോ വാങ്ങാനോ കഴിയില്ല. 2. നിങ്ങളുടെ ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക NLWeb Schema.org, RSS, സൈറ്റുകൾ ഇതിനകം പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്ന ഘടനാപരമായ ഉള്ളടക്കം എന്നിവയിൽ നിർമ്മിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ സ്കീമ മാർക്ക്അപ്പിൽ നിക്ഷേപിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് NLWeb അനുയോജ്യതയിൽ ഒരു തുടക്കമുണ്ട്. നിങ്ങൾ അങ്ങനെ ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ, ഇതിന് മുൻഗണന നൽകാനുള്ള ഇരട്ട കാരണമാണിത്: ഇത് നിങ്ങളുടെ തിരയൽ ദൃശ്യപരത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഏജൻ്റുമാർക്ക് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിനെ കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ അന്വേഷിക്കാവുന്നതാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. 3. സ്രോതസ്സുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ സ്ഥിരത പരിശോധിക്കുക നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ്, അവലോകന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, മൂന്നാം കക്ഷി ഉള്ളടക്കം എന്നിവ ക്രോസ്-റഫറൻസ് ചെയ്തുകൊണ്ട് ഏജൻ്റുമാർ ക്ലെയിമുകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയ പേജ് ഒരു കാര്യവും നിങ്ങളുടെ Capterra പ്രൊഫൈൽ മറ്റൊന്നും പറയുന്നുവെങ്കിൽ, ഏജൻ്റുമാർക്ക് പൊരുത്തക്കേട് ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുകയും നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിലുള്ള വിശ്വാസം നഷ്ടപ്പെടുകയും ചെയ്യും, ഇത് ശുപാർശ അല്ലെങ്കിൽ വാങ്ങൽ സാധ്യത കുറയ്ക്കും. പ്രാദേശിക SEO-യിൽ നിങ്ങൾ NAP സ്ഥിരത ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ ക്രോസ്-സോഴ്സ് സ്ഥിരതയ്ക്കായി ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക. വ്യത്യസ്‌തമായ ഒരു ക്രാളറിന് വേണ്ടിയുള്ള അടിസ്ഥാന തത്വമാണിത്. 4. എസിപി, യുസിപി വെയ്റ്റ്‌ലിസ്റ്റുകൾ ഇപ്പോൾ നേടുക ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ സജീവമായ റോളൗട്ടിലാണ്. ആദ്യകാല ദത്തെടുക്കുന്നവർ ഏജൻ്റ്-മധ്യസ്ഥ വാണിജ്യത്തിലെ കുറഞ്ഞ മത്സരത്തിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു, അതേസമയം ബാക്കിയുള്ള ആവാസവ്യവസ്ഥയെ പിടിച്ചുനിർത്തുന്നു. എസിപി ആക്‌സസിനായി സ്ട്രൈപ്പിൻ്റെ വെയിറ്റ്‌ലിസ്റ്റിൽ ചേരുക. ഒപ്പം Google-ൻ്റെ UCP വെയിറ്റ്‌ലിസ്റ്റിലും ചേരുക. MCP പോലുള്ള മറ്റ് പ്രോട്ടോക്കോളുകൾക്കായി, നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് അവരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളുടെ ദേവ് ടീമുമായി സംസാരിക്കുക. 5. നിങ്ങളുടെ AI കാൽപ്പാടുകൾ ഒരു പതിവ് പരിശീലനമായി നിരീക്ഷിക്കുക ChatGPT, Perplexity, Google AI മോഡ് എന്നിവയിൽ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് തിരയുക. ഏജൻ്റുമാർ നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്നം കൃത്യമായി വിവരിക്കുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയം അവർ പുറത്തുവരുന്നതുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങൾ ഇല്ലാത്തിടത്ത് മത്സരാർത്ഥികൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നുണ്ടോ? നിങ്ങളുടെ SERP സാന്നിധ്യം പരിശോധിക്കുന്നതിനുള്ള പുതിയ പതിപ്പാണിത്, ഇത് നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ആവർത്തിച്ചുള്ള ഭാഗമാകേണ്ടതുണ്ട്, ഒറ്റത്തവണ ഓഡിറ്റല്ല. സെംരുഷിൻ്റെ AI വിസിബിലിറ്റി ടൂൾകിറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI തിരയലിൽ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ഇപ്പോൾ എങ്ങനെ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക. നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് കാണിക്കുന്നത്, നിങ്ങളുടെ എതിരാളികൾക്ക് പിന്നിൽ എവിടെയാണ്, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡിനെക്കുറിച്ച് AI ഉപകരണങ്ങൾ എന്താണ് പറയുന്നതെന്ന് ഇത് കാണിക്കുന്നു.

ഏജൻ്റ് തിരയൽ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾക്ക് അടുത്തത് എന്താണ്? ഞങ്ങൾ ഇവിടെ ചർച്ച ചെയ്ത പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ഇതിനകം തത്സമയമാണ്, പക്ഷേ അവ ഇപ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. WebMCP ഇപ്പോഴും നേരത്തെയുള്ള പ്രിവ്യൂവിലാണ്. എസിപിയും യുസിപിയും മിഡ്-റോളൗട്ട് ആണ്. പുതിയ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ - ഏജൻ്റ് പേയ്‌മെൻ്റുകൾ, ഏജൻ്റ് ഐഡൻ്റിറ്റി, ഏജൻ്റ്-ടു-ഉപയോക്തൃ ഇടപെടൽ - ഇപ്പോഴും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടുകയും ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു. എന്നാൽ ഈ പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ശരിയായി മനസ്സിലാക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന SEO-കൾ വിജയിക്കാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളവയാണ്. ഞങ്ങളുടെ സൗജന്യ AI ബ്രാൻഡ് വിസിബിലിറ്റി ചെക്കർ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ഇപ്പോൾ എവിടെയാണെന്ന് കണ്ടെത്തുക. The post ഓരോ SEOയും അറിയേണ്ട 6 ഏജൻ്റ് AI പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ ആദ്യം Backlinko-ൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടു.

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free