Egy felhasználó megkérdezi Geminit: „Keressen nekem egy 400 dollár alatti munkaszéket, deréktámasszal és ingyenes szállítással. Rendelje meg a legjobbat.” Az AI nem nyit meg új lapot. Nem kéri a felhasználót, hogy kattintson semmire. Ehelyett lekérdezi a termékadatbázisokat, kereszthivatkozásokat tesz közzé, valós idejű készleteket ellenőrzi, összehasonlítja a szállítási szabályzatot, és fizetést kezdeményez – mindezt anélkül, hogy az ember egyetlen oldalhoz is hozzányúlna. Ezeket a dolgokat a felhasználó maga is megtette volna, de most az idő töredéke alatt, annyi erőfeszítéssel, amennyibe a kezdeti felszólítás megírása volt. Oké, lehet, hogy még nem vagyunk abban a szakaszban, amikor mindenki engedi, hogy az AI-ügynökök minden vásárlást helyette vásároljanak. De ez már nem irreális jövő. Nem maguk az AI-modellek tette ezt lehetővé. Ez az infrastruktúra, amelyről azt látjuk, hogy egyre fontosabb része a modern webhelyek felépítésének. Ez az infrastruktúra egy csomó protokollból áll, amelyek megmondják az AI-ügynököknek, hogyan találják meg az egyes kiskereskedők webhelyét, hogyan ismerjék meg a katalógusukat, ellenőrizzék állításaikat, és hogyan intézkedjenek. Ezek a protokollok határozzák meg, hogy az AI-ügynökök hogyan lépnek kapcsolatba a márkával. És a legtöbb keresőoptimalizálónak fogalma sincs a létezéséről. A cikk végére meg fogja érteni, mit csinálnak az egyes protokollok, miben különböznek egymástól, és miért kell odafigyelnie arra, hogy mi történik az AI-keresés burkolata alatt, ha látható akar maradni a jövőben. Miért fontosak a protokollok a keresőoptimalizálók számára? A protokollok határozzák meg, hogy egy AI-ügynök képes-e programozottan interakcióba lépni a márkával, vagy kitalálnia kell. Azok a márkák, amelyek beszélik az ügynök nyelvét, nagyobb valószínűséggel nemcsak felbukkannak, hanem ajánlottak is, és végső soron kapcsolatba is lépnek velük a vásárláshoz. Gondoljon bele, hogyan váltak a robots.txt és XML-webhelytérképek a keresőrobotok asztali tétjévé. Az ügynöki protokollok az AI-ügynökökhöz készülnek. Egyszerűen fogalmazva: ha azt szeretné, hogy az ügynökök intézkedhessenek az Ön webhelyén – legyen szó vásárlásról, asztalfoglalásról vagy űrlap kitöltéséről –, akkor meg kell értenie ezeket a protokollokat.
Megjegyzés: Nem azt állítjuk, hogy e protokollok nélkül az AI-ügynökök és a felhasználók soha nem fognak hozzáférni webhelyéhez, és soha nem vásárolnak tőlük. Az ügynöki kereskedelem még mindig elég új, és még maguk a protokollok is fejlődnek. De úgy gondoljuk, hogy az ügynökök egyre inkább a felhasználók nevében fognak eljárni, és minél könnyebbé teszi számukra ezt a webhelyén, annál jobb pozícióba kerülhet, mivel az ügynöki kereskedelem válik megszokottá.
A protokoll verem: Gyors térkép Ezek a protokollok nem versengő szabványok, amelyek a dominanciaért küzdenek. Ugyanannak a veremnek különböző rétegein működnek, és a legtöbbet úgy tervezték, hogy együtt működjenek. Íme egy gyors lebontás a protokollok működéséről:
Réteg Mit csinál Kulcsprotokollok
Ügynök / Szerszám Összekapcsolja az ügynököket külső adatokkal, API-kkal és eszközökkel MCP
Ügynök / Ügynök Lehetővé teszi, hogy az ügynökök átadják a feladatokat más ügynököknek A2A
Ügynök / Webhely Lehetővé teszi, hogy a webhelyek közvetlenül lekérdezhetők legyenek az ügynökök által NLWeb, WebMCP
Ügynök / Kereskedelmi Lehetővé teszi az ügynökök számára a termékek felfedezését és a vásárlások befejezését ACP, UCP
Megjegyzés: Mint minden mesterséges intelligencia esetében, az ügynöki protokollok, amelyekről az alábbiakban további részleteket adunk, folyamatosan fejlődnek. Ez azt jelenti, hogy néhány platformnak még át kell vennie néhány protokollt, és az egyes protokollok sajátosságai is változhatnak idővel.
MCP: Model Context Protocol Az MCP az AI-ügynökök és a külső eszközök, adatforrások és API-k közötti univerzális csatlakozó. Hogyan működik Az MCP előtt minden AI-eszköznek egyéni integrációra volt szüksége minden adatforráshoz, amelyhez hozzá akart férni. Ha azt akarta, hogy egy chatbot élő árat vonjon le az adatbázisából, és kereszthivatkozzon rá az Ön CMS-jével, valakinek testreszabott kapcsolatot kellett kiépítenie a rendszerek között. Majd építse újra, amikor bármelyik megváltozott. Az MCP szabványosítja ezt a kapcsolatot. Tekintsd úgy, mint USB-C for AI-t: egy olyan protokoll, amely lehetővé teszi, hogy bármely ügynök csatlakozzon bármilyen eszközhöz, adatbázishoz vagy webhelyhez, amely támogatja. Egy ügynök használAz MCP képes élő árazási adatokat lekérni, leltárt ellenőrizni, strukturált tartalmat olvasni egy webhelyről, vagy munkafolyamatot hajthat végre, mindezt ugyanazon a felületen keresztül. A webhely vagy eszköz közzétesz egy MCP-kiszolgálót, és az ügynök csatlakozik hozzá. Sokkal kevésbé van szükség egyéni integrációs munkára mindkét oldalon. Ki áll Mögötte Az MCP-t az Anthropic 2024 novemberében indította el. Azóta az OpenAI, a Google és a Microsoft is elfogadta. Az MCP-t most egy nyílt forráskódú közösség irányítja az Agentic AI Foundation (AAIF) alatt, amely a Linux Foundation alá tartozó irányított alap. 2026 elejétől kezdve több mint 10 000 MCP-kiszolgáló létezik, így ez az ügynök-eszköz kapcsolat de facto szabványa. Mit jelent az Ön márkája számára A strukturált adatok, a tiszta API-k és az elérhető HTML mindig is jó technikai SEO volt. Most már ügynökkompatibilitási követelmények is vannak. Az MCP-kompatibilis adatokkal rendelkező márkák adnak munkát az ügynököknek. A nélkülözhetetlen márkák arra kényszerítik az ügynököket, hogy kikaparják az oldalakat és kikövetkezzék a jelentéseket, ami súrlódást okoz, és befolyásolhatja, hogy ajánlják-e Önt.
További információ az MCP-ről itt.
A2A: Ügynök-ügynök protokoll Az A2A az a szabvány, amely lehetővé teszi, hogy a különböző gyártók mesterséges intelligencia-ügynökei kommunikáljanak, delegálják a feladatokat, és átadják egymásnak a munkát. Hogyan működik Az MCP lehetővé teszi, hogy az ügynök beszéljen az eszközökkel. Az A2A lehetővé teszi, hogy az ügynökök beszéljenek egymással. Ha egy feladat elég összetett ahhoz, hogy több speciális ügynökre van szükség – például egy kutatáshoz, egy összehasonlításhoz és egy tranzakció végrehajtásához –, az A2A az a protokoll, amely koordinálja őket. Minden A2A-kompatibilis ügynök közzétesz egy „ügynökkártyát” egy szabványos URL-címen (amely így néz ki: „/.well-known/agent-card.json”). Ez a kártya hirdeti, hogy az ügynök mit tehet, milyen bemeneteket fogad el, és hogyan hitelesíthet vele. Más ügynökök felfedezik ezeket a kártyákat, és ennek megfelelően irányítják a feladatokat. Az eredmény: a teljesen különböző cégek ügynökei, különböző keretrendszerekre építettek, különböző szervereken futnak, egyetlen felhasználói kérés alapján tudnak együttműködni. Nincs szükség egyedi építésű csatlakozásokra. Ki áll Mögötte A Google 2025 áprilisában elindította az A2A-t több mint 50 technológiai partnerével, köztük a Salesforce-szal, a PayPal-lal, az SAP-val, a Workday-vel és a ServiceNow-val. A Linux Foundation jelenleg az Apache 2.0 licenc alatt tartja karban. Mit jelent az Ön márkája számára Ahogy a többügynökös munkafolyamatok egyre gyakoribbá válnak, az ügynökök több ellenőrzőponton is értékelhetik a márkáját, mielőtt az ember látná az eredményt. Ez a lánc valahogy így nézhet ki:
Egy kutatási ügynök egy széles kategóriájú lekérdezésből választja ki termékét Egy értékelő ügynök elolvassa az Ön véleményét, és ellenőrzi a hangulatot Egy árképzési ügynök ellenőrzi az Ön költségeit harmadik fél forrásaival szemben A megbízhatósági ügynök kereszthivatkozik az állításaira a következetesség érdekében
Az A2A hangszereli az egész láncot. Ha az adatok nem konzisztensek a források között, például ha az ároldalon egyet, a G2-profilja pedig mást mond, akkor az AI-ügynök kiszűrheti a márkáját, mint versenyzőt. Mindezt még azelőtt, hogy a felhasználó választási lehetőségként látná Önt.
Tudjon meg többet az A2A-ról itt.
NLWeb: Természetes nyelvű web Az NLWeb a Microsoft nyílt protokollja, amely bármely webhelyet természetes nyelvű interfésszel alakít, amelyen az emberek és az AI-ügynökök is lekérdezhetők. Hogyan működik Jelenleg, amikor egy mesterségesintelligencia-ügynök felkeresi webhelyét, sok tippet kell tennie. Kikaparja a HTML-kódot, jelentést von ki a tartalomból, és az oldal megfelelő szerkezetére támaszkodik, hogy hatékonyan tudja elemezni. Sok lehetőség van a tévedésre. Miután egy webhely megvalósítja az NLWeb szolgáltatást, bármely ügynök természetes nyelvű lekérdezést küldhet egy szabványos „/ask” végpontnak, és strukturált JSON-választ kaphat. A webhely ezután közvetlenül válaszol az ügynök kérdésére, nem pedig az ügynök értelmezi a HTML-kódot. Minden NLWeb példány egyben MCP-kiszolgáló is. Az NLWeb-et megvalósító hely automatikusan felfedezhetővé válik a szélesebb MCP-ügynökök ökoszisztémáján belül, minden további konfiguráció nélkül. Ki áll Mögötte Az NLWeb-et R.V. Guha, ugyanazRSS, RDF és Schema.org mögött álló személy. (Ez nem véletlen.) Az NLWeb szándékosan a már létező webes szabványokra épít, ami azt jelenti, hogy jelenleg sok webhely közel áll az NLWeb-kész állapothoz. A Microsoft 2025 májusában jelentette be az NLWeb-et a Build 2025 kiállításon. Nyílt forráskódú a GitHubon. A korai alkalmazók közé tartozik a TripAdvisor, a Shopify, az Eventbrite, az O'Reilly Media és a Hearst. Mit jelent az Ön márkája számára A keresőoptimalizálók számára az NLWeb a már végzett munka természetes kiterjesztése. A sémajelölés, a tiszta RSS-hírcsatornák és a jól strukturált tartalom az alap, amelyre az NLWeb épít. A strukturált adatokba fektetett webhelyek előnyben vannak. Azokkal a webhelyekkel, amelyek még nem működtek, az ügynökök nehezebben dolgozhatnak, de könnyen felzárkózhatnak, ha most implementálják a sémajelölést. A strukturált adatok már segítik a keresőmotorokat, és megkönnyíthetik az ügynökök számára az Ön webhelyének megértését és az azzal való interakciót. Ez növeli az Ön által esetleg elhalasztott technikai SEO-munka értékét.
Tudjon meg többet az NLWebről itt.
WebMCP A WebMCP egy javasolt W3C szabvány, amely lehetővé teszi a webhelyek számára, hogy a böngészőn keresztül közvetlenül deklarálják képességeiket az AI-ügynököknek. Hogyan működik Az NLWeb lekérdezhetővé teszi a tartalmat. A WebMCP egy lépéssel tovább megy: lehetővé teszi a webhelyek számára, hogy deklarálják, milyen műveleteket támogatnak. Ilyen műveletek lehetnek például a „kosárba helyezés”, „demó foglalása”, „elérhetőség ellenőrzése” és „próbaidőszak indítása”. Ezek a képességek strukturált, géppel olvasható formátumban vannak deklarálva. Ahelyett, hogy egy ügynök összekaparná a felhasználói felületet, és kitalálná, hogyan működik a pénztár, a WebMCP explicit térképet ad neki, közvetlenül a forrástól (Öntől). Ki áll Mögötte A Google és a Microsoft javasolta a WebMCP-t, és a W3C Community Group jelenleg inkubálja. A Chrome korai előnézete 2026 februárjában jelent meg, a szélesebb körű böngészőtámogatás pedig 2026 közepére-végére várható. Mit jelent az Ön márkája számára A WebMCP a legtisztább előnézete annak, hogy merre halad az ügynök-webhely interakció. Képzelje el, hogy két márkája van hasonló termékekkel, hasonló árakkal és hasonló értékelésekkel. Az ügynök könnyebben tud fellépni, akinek a webhelye egyértelmű, strukturált képességeket deklarál. A másik találgatást igényel. Az ügynökök valószínűleg a legkisebb súrlódás útját választják, a WebMCP pedig segít a súrlódás minimálisra csökkentésében.
Tudjon meg többet a WebMCP-ről itt.
ACP: Agentic Commerce Protocol Az ACP az OpenAI és a Stripe nyílt szabványa, amely lehetővé teszi az AI-ügynökök számára a vásárlások kezdeményezését. Hogyan működik Az ACP kifejezetten a fizetés pillanatára összpontosít. Szabványosított módot hoz létre az AI-ügynök számára, hogy a kereskedő nevében vásárlást hajtson végre, magán a protokollon keresztül kezelve a fizetési hitelesítő adatokat, az engedélyezést és a biztonságot. Az ACP előtt a vásárlást befejező ügynöknek minden egyes kereskedő egyedi fizetési folyamatában kellett navigálnia. Más űrlap, más fizetési folyamat és más megerősítési lépés minden kereskedőnél. Az ACP szabványosítja ezt a folyamatot. A kereskedők a kereskedelmi platformjukon keresztül integrálódnak az ACP-vel, és amint megtörténik, a pénztár ügynök által végrehajthatóvá válik. A felhasználónak nem kell mást tennie, mint jóváhagyni. Az ACP eredetileg a ChatGPT azonnali fizetési funkcióját hajtotta végre, de ezt az OpenAI azóta eltávolította a dedikált kereskedői alkalmazások javára. Az ACP továbbra is elősegítheti a termékfelderítést a ChatGPT-n belül, és ezekben az alkalmazásokban is használható, de a dolgok gyorsan fejlődnek. Ki áll Mögötte Az OpenAI és a Stripe 2025 szeptemberében indította el az ACP-t. Nyílt forráskódú Apache 2.0 alatt, a platformtámogatás pedig még bővül. Mit jelent az Ön márkája számára Ha egy ügynök kiválasztotta a termékét, és a felhasználó azt mondja neki, hogy fizessen, az ACP lehetővé teszi az ügynök számára a tranzakció végrehajtását. Ha márkája nincs integrálva ebbe a munkafolyamatba, fennáll annak a veszélye, hogy az AI-ügynök elakad, vagy nem tudja befejezni a vásárlást. Az ügynök ajánlhatja Önt, de nem vásárolhat Öntől. Ez a szakadék inkább ügynökként számít majda kereskedelem válik a normává.
Tudjon meg többet az ACP-ről itt.
UCP: Universal Commerce Protocol Az UCP a Google és a Shopify nyílt szabványa a teljes ügynöki kereskedelmi utazáshoz, a termékfelfedezéstől a fizetésen át a vásárlás utáni vásárlásig. Hogyan működik Az ACP a fizetés pillanatára összpontosít, míg az UCP a teljes vásárlási életciklust lefedi. Az UCP-t használó ügynök felfedezheti a kereskedő képességeit, megértheti, milyen termékek állnak rendelkezésre, valós idejű készletet ellenőrizhet, fizetést kezdeményezhet a megfelelő fizetési móddal, és kezelheti a vásárlás utáni eseményeket, például a megrendelés nyomon követését és a visszaküldést. Mindezt egyetlen protokollon keresztül. Az UCP az MCP, az A2A és az AP2 (Agent Payments Protocol) mellett működik, ami azt jelenti, hogy csatlakozik a szélesebb ügynöki infrastruktúrához, nem helyettesíti azt. A kereskedők géppel olvasható képességprofilt tesznek közzé. Az ügynökök ezután felfedezik, megtárgyalják, hogy mindkét fél mely képességeket támogatja, és továbblépnek. Ki áll Mögötte A Google és a Shopify közösen fejlesztette ki az UCP-t, a Google vezérigazgatója, Sundar Pichai pedig az NRF 2026-on jelentette be. Több mint 20 bevezetési partner csatlakozott, köztük a Target, a Walmart, a Wayfair, az Etsy, a Mastercard, a Visa és a Stripe. Mit jelent az Ön márkája számára Amikor egy felhasználó arra kéri a Google AI módot, hogy találjon és vásároljon valamit, az UCP megállapítja, hogy az Ön márkája részt vesz-e a beszélgetésben, és hogy az ügynök ténylegesen végrehajthatja-e a tranzakciót. A termékadatok gépi olvashatósága, a források közötti árképzés konzisztenciája, a készletjelzések egyértelműsége: mindez közvetlenül befolyásolja, hogy egy ügynök sikeresen tud-e tranzakciókat kötni Önnel.
Tudjon meg többet az UCP-ről itt.
ACP vs. UCP: A legfontosabb különbség Az ACP-t és az UCP-t gyakran összekeverik, és van némi hasonlóságuk, de itt különböznek egymástól:
ACP UCP
által épített OpenAI + Stripe Google + Shopify
Hatály Felfedezési és fizetési rétegek Teljes utazás: felfedezés, fizetés és vásárlás után
Hatalom ChatGPT azonnali fizetés és termékfelderítés Google AI mód, Gemini
Építészet Központosított kereskedő beépítés Decentralizált: a kereskedők a /.well-known/ucp címen teszik közzé a képességeiket
Állapot (2026 eleje) Élő, szélesebb körű közzététel folyamatban Élő, szélesebb körű közzététel folyamatban
Az ACP és az UCP kiegészítik egymást, nem versengenek egymással. Egy márka végül mindkettőt támogathatja – egyet a ChatGPT ökoszisztémája, egyet a Google ökoszisztémája számára. Egyelőre a gyakorlati kérdés az, hogy mely platformok számítanak leginkább ügyfelei számára, és hol teszi könnyebbé a kereskedelmi infrastruktúrája az integrációt? Válassza ki a válaszához illeszkedő protokollt, vagy használja mindkettőt. Példa ügynökkeresési protokollokra működés közben Ezek a protokollok nem működnek elszigetelten. Így nézhetnek ki a közös munka (megjegyzendő, hogy ez nem feltétlenül az, ami az egyes szakaszokban történik, és csak illusztrációs célokat szolgál): Forgatókönyv: Egy felhasználó megkérdezi Geminit: „Keressen nekem egy kényelmes, 400 dollár alatti munkaszéket deréktámasszal és ingyenes szállítással. Rendelje meg a legjobb megoldást.”
1. lépés: Az MCP aktiválódik Az ügynök MCP-t használ a külső eszközökhöz való csatlakozáshoz: termékadatbázisokhoz, felülvizsgálati platformokhoz, kiskereskedői készlettáblázatokhoz. A gyorsítótárazott vagy betanított tudás helyett élő adatokat tud lekérdezni. 2. lépés: A2A koordináták Az ügynök ezután az A2A-n keresztül egyeztet a márkák és felülvizsgálati platformok által közzétett speciális ügynökökkel. Az egyik értékeli az ergonómiai áttekintéseket. Az egyik ellenőrzi az árképzés következetességét a források között. Az egyik ellenőrzi az ingyenes szállítási igényeket az egyes kiskereskedők tényleges szabályzati oldalán. 3. lépés: Az NLWeb közvetlenül válaszol a lekérdezésekre Az ügynökök minden kiskereskedő webhelyét lekérdezik. A megvalósított NLWeb márkák strukturált adatokkal válaszolnak az ügynök /ask lekérdezésére. Ez magában foglalja a pontos készletet, a valós idejű árképzést és a termékattribútumokat. A nélkülözhetetlen márkák arra kényszerítik az ügynököt, hogy kaparjon és következtessen, ami lelassítja a folyamatot, és potenciálisan a teljes kihagyáshoz vezethet. 4. lépés: A WebMCP deklarálja az elérhető műveleteket A „nyertes” kiskereskedő webhelye rendelkezikbejelentette fizetési képességeit a WebMCP-n keresztül. Az ügynök pontosan tudja, hogy milyen műveletek állnak rendelkezésre, és hogyan kezdeményezheti azokat minden találgatás nélkül. 5. lépés: Az UCP befejezi a tranzakciót A vásárlás UCP-n keresztül történik, teljes mértékben a Google AI-élményén belül. A kereskedő háttérrendszere a szabványos API-n keresztül kommunikál. A felhasználó rendelési visszaigazolást kap, és soha egyetlen termékoldalt sem látogatott meg. Nyilvánvalóan ez a teljesen ügynöki forgatókönyv. Valójában nem minden vásárlást bíznak meg teljesen egy AI-ügynökre. De még akkor is, ha az ember értékelni szeretné a lehetőségeket, mielőtt rákattint a vásárlásra, továbbra is jó gyakorlat, hogy az ügynök a lehető legkönnyebben tegyen javaslatokat. Éppen ezért ezekre a protokollokra érdemes odafigyelni. Mit kell most tenniük a keresőoptimalizálóknak A protokollréteg megértése az első lépés. Íme, hova kell a továbbiakban összpontosítani: 1. Részesítse előnyben a géppel olvasható tartalmat a kötettel szemben Mielőtt további oldalakat adna hozzá, győződjön meg arról, hogy meglévő oldalait egy ügyintéző tisztán tudja értelmezni. Ez azt jelenti:
Az árakat egyszerű szövegben kell megadni, nem pedig JavaScript legördülő menük mögött Olyan funkciólisták használata, amelyek felfedéséhez nincs szükség interakcióra Beleértve a GYIK tartalmat, amely szerveroldali megjelenítést tesz lehetővé Sémajelölés használata termék- és szervezetoldalakon
Az az ügynök, aki nem tudja olvasni az oldalát, nem ajánlhatja vagy vásárolhatja meg termékeit. 2. Vizsgálja meg strukturált adatait Az NLWeb a Schema.org-ra, az RSS-re és a webhelyek által már közzétett strukturált tartalomra épít. Ha beruházott a sémajelölésbe, akkor az NLWeb-kompatibilitás terén előnyt jelent. Ha még nem tette meg, ez most kettős ok arra, hogy előnyben részesítse: javítja a keresési láthatóságot, és az ügynökök által könnyebben lekérdezhetővé teszi webhelyét. 3. Ellenőrizze a konzisztenciát a különböző források között Az ügynökök az Ön webhelyére, felülvizsgálati platformjaira és harmadik féltől származó tartalmakra történő kereszthivatkozással ellenőrzik a követeléseket. Ha az árazási oldala egyet ír, a Capterra-profilja pedig mást, az ügynökök jelezhetik az eltérést, és elveszíthetik a márkájába vetett bizalmukat, így kevésbé valószínű az ajánlás vagy a vásárlás. A források közötti konzisztencia ellenőrzése ugyanúgy történik, mint a NAP konzisztenciája a helyi keresőoptimalizálásban. Ez ugyanaz az alapelv, csak egy másik típusú bejáróhoz. 4. Most lépjen fel az ACP és UCP várólistára Ezek a protokollok aktív közzététel alatt állnak. A korai alkalmazók hasznot húznak az ügynökök által közvetített kereskedelem alacsonyabb versenyéből, miközben az ökoszisztéma többi része felzárkózik. Csatlakozzon a Stripe várólistájához az ACP hozzáféréshez. És csatlakozzon a Google UCP várólistájához is. Más protokollok, például az MCP esetében beszéljen fejlesztői csapatával, hogy megbizonyosodjon arról, hogy webhelye támogatja-e ezeket. 5. Rendszeres gyakorlatként kövesse nyomon mesterségesintelligencia-lábnyomát Keressen márkáját a ChatGPT, a Perplexity és a Google AI módban. Az ügynökök pontosan leírják a termékét? Összhangban van az árazásod azzal, amit a felszínre hoznak? A versenytársak ott jelennek meg, ahol Ön nem? Ez a SERP-jelenlét ellenőrzésének új verziója, és a munkafolyamat visszatérő részévé kell válnia, nem pedig egyszeri auditnak. Ismerje meg, hogyan jelenik meg márkája az AI-keresésben jelenleg a Semrush AI Visibility Toolkit segítségével. Megmutatja, hol jelenik meg, hol áll a riválisai mögött, és pontosan mit mondanak az AI-eszközök a márkáról.
Mi a következő lépés az ügynökkeresési protokollokkal kapcsolatban? Az itt tárgyalt protokollok már élnek, de még fejlődnek. A WebMCP még korai előnézetben van. Az ACP és az UCP bevezetés közbeni. Az új protokollok – ügynöki fizetések, ügynökazonosító, ügynök-felhasználó interakció – még mindig kidolgozás alatt és vita tárgyát képezik. De a legvalószínűbb, hogy azok a keresőoptimalizálók érik el a sikert, akik megértik és helyesen alkalmazzák ezeket a protokollokat. Ingyenes mesterséges intelligencia-márka láthatósági ellenőrzőnk segítségével megtudhatja, hol tart jelenleg a márkája.The post A 6 ügynöki AI-protokoll, amelyet minden SEO-nak tudnia kell appeared first on Backlinko.
