Seorang pengguna bertanya kepada Gemini: "Carikan saya kursi tugas di bawah $400 dengan penyangga pinggang dan pengiriman gratis. Pesan yang terbaik." AI tidak membuka tab baru. Itu tidak meminta pengguna untuk mengklik apa pun. Sebaliknya, ia menanyakan database produk, melakukan tinjauan referensi silang, memeriksa inventaris secara real-time, membandingkan kebijakan pengiriman, dan memulai pembayaran — semuanya tanpa ada manusia yang menyentuh satu halaman pun. Ini semua adalah hal-hal yang biasa dilakukan pengguna sendiri, namun kini dalam waktu singkat, dengan upaya sebanyak yang diperlukan untuk menulis perintah awal. Oke, kita mungkin belum berada pada tahap di mana semua orang membiarkan agen AI melakukan semua pembelian untuk mereka. Namun ini bukan lagi masa depan yang tidak realistis. Yang memungkinkan hal ini terjadi bukanlah model AI itu sendiri. Infrastruktur yang kami lihat menjadi bagian yang semakin penting dalam pembuatan situs web modern. Infrastruktur ini terdiri dari serangkaian protokol yang memberi tahu agen AI cara menemukan situs masing-masing pengecer, memahami katalog mereka, memverifikasi klaim mereka, dan mengambil tindakan. Protokol ini menentukan cara agen AI berinteraksi dengan merek Anda. Dan sebagian besar SEO tidak menyadari keberadaannya. Di akhir artikel ini, Anda akan memahami fungsi setiap protokol, perbedaannya satu sama lain, dan mengapa Anda perlu memperhatikan apa yang terjadi di balik penelusuran AI jika Anda ingin tetap terlihat di masa mendatang. Mengapa Protokol Penting untuk SEO Protokol menentukan apakah agen AI dapat berinteraksi dengan merek Anda secara terprogram, atau apakah agen tersebut harus menebaknya. Merek yang dapat berbicara dalam bahasa agen lebih besar kemungkinannya untuk tidak hanya muncul, namun juga direkomendasikan dan, pada akhirnya, berinteraksi untuk melakukan pembelian. Bayangkan bagaimana peta situs robots.txt dan XML menjadi taruhan utama bagi perayap penelusuran. Protokol agen sedang dibentuk untuk menjadi seperti agen AI. Sederhananya: jika Anda ingin agen dapat mengambil tindakan di situs Anda — baik melakukan pembelian, memesan meja, atau mengisi formulir — Anda perlu memahami protokol ini.
Catatan: Kami tidak menyarankan bahwa tanpa protokol ini, agen dan pengguna AI tidak akan pernah mengakses situs Anda atau membeli dari mereka. Perdagangan agen masih cukup baru, dan bahkan protokolnya sendiri masih terus berkembang. Namun kami percaya bahwa agen akan semakin bertindak atas nama pengguna, dan semakin mudah Anda membuat mereka melakukan hal tersebut di situs web Anda, semakin baik posisi Anda karena perdagangan agen menjadi hal yang biasa.
Tumpukan Protokol: Peta Cepat Protokol-protokol ini bukanlah standar yang bersaing untuk memperebutkan dominasi. Mereka beroperasi pada lapisan berbeda dari tumpukan yang sama, dan sebagian besar dirancang untuk bekerja sama. Berikut rincian singkat tentang fungsi protokol-protokol ini:
Lapisan Apa Fungsinya Protokol Utama
Agen / Alat Menghubungkan agen ke data eksternal, API, dan alat MCP
Agen / Agen Memungkinkan agen menyerahkan tugas kepada agen lain A2A
Agen / Situs Web Memungkinkan situs web dapat ditanyakan secara langsung oleh agen NLWeb, WebMCP
Agen / Perdagangan Memungkinkan agen menemukan produk dan menyelesaikan pembelian ACP, UCP
Catatan: Seperti semua AI, protokol agen yang akan kami berikan detail lebih lanjut di bawah ini terus berkembang. Artinya, beberapa platform belum mengadopsi beberapa protokol, dan spesifikasi masing-masing protokol juga dapat berubah seiring waktu.
MCP: Protokol Konteks Model MCP adalah penghubung universal antara agen AI dan alat eksternal, sumber data, dan API. Cara Kerjanya Sebelum MCP, setiap alat AI memerlukan integrasi khusus untuk setiap sumber data yang ingin diakses. Jika Anda ingin chatbot mengambil harga langsung dari database Anda dan melakukan referensi silang dengan CMS Anda, seseorang harus membangun koneksi khusus antara sistem tersebut. Kemudian bangun kembali setiap kali ada yang berubah. MCP menstandarkan koneksi itu. Anggap saja sebagai USB-C untuk AI: satu protokol yang memungkinkan agen mana pun menyambungkan ke alat, database, atau situs web apa pun yang mendukungnya. Agen yang menggunakanMCP dapat mengambil data harga langsung, memeriksa inventaris, membaca konten terstruktur dari situs, atau menjalankan alur kerja, semuanya melalui antarmuka yang sama. Situs web atau alat menerbitkan server MCP, dan agen terhubung ke server tersebut. Kebutuhan akan pekerjaan integrasi khusus di kedua sisi jauh lebih sedikit. Siapa di Baliknya MCP diluncurkan oleh Anthropic pada November 2024. Sejak itu, MCP telah diadopsi oleh OpenAI, Google, dan Microsoft. MCP kini dikelola oleh komunitas sumber terbuka di bawah Agentic AI Foundation (AAIF), sebuah dana terarah di bawah Linux Foundation. Pada awal tahun 2026, terdapat lebih dari 10 ribu server MCP di luar sana, menjadikannya standar de facto untuk konektivitas agen-ke-alat. Apa Artinya bagi Merek Anda Data terstruktur, API bersih, dan HTML yang dapat diakses selalu menjadi SEO teknis yang baik. Sekarang itu juga merupakan persyaratan kompatibilitas agen. Merek dengan data yang kompatibel dengan MCP memberi agen sesuatu untuk dikerjakan. Merek yang tidak memilikinya akan memaksa agen untuk mencari informasi dan menyimpulkan maknanya, sehingga menimbulkan gesekan dan dapat memengaruhi apakah mereka merekomendasikan Anda atau tidak.
Pelajari lebih lanjut tentang MCP di sini.
A2A: Protokol Agen-ke-Agen A2A adalah standar yang memungkinkan agen AI dari vendor berbeda berkomunikasi, mendelegasikan tugas, dan menyerahkan pekerjaan satu sama lain. Cara Kerjanya MCP memungkinkan agen berbicara dengan alat. A2A memungkinkan agen berbicara satu sama lain. Ketika suatu tugas cukup kompleks sehingga memerlukan beberapa agen spesialis — seperti satu untuk penelitian, satu untuk perbandingan, dan satu lagi untuk menyelesaikan transaksi — A2A adalah protokol yang mengoordinasikannya. Setiap agen yang mematuhi A2A menerbitkan “Kartu Agen” di URL standar (seperti “/.well-known/agent-card.json”). Kartu ini mengiklankan apa yang dapat dilakukan agen, masukan apa yang diterimanya, dan cara mengautentikasinya. Agen lain menemukan kartu ini dan mengarahkan tugas sesuai dengan itu. Hasilnya: agen dari perusahaan yang berbeda, dibangun dengan kerangka kerja berbeda, berjalan di server berbeda, dapat berkolaborasi berdasarkan satu permintaan pengguna. Tidak diperlukan koneksi yang dibuat khusus. Siapa di Baliknya Google meluncurkan A2A pada bulan April 2025 dengan 50+ mitra teknologi, termasuk Salesforce, PayPal, SAP, Workday, dan ServiceNow. Linux Foundation sekarang mengelolanya di bawah lisensi Apache 2.0. Apa Artinya bagi Merek Anda Ketika alur kerja multi-agen menjadi lebih umum, agen dapat mengevaluasi merek Anda di beberapa titik pemeriksaan sebelum manusia dapat melihat hasilnya. Rantai itu mungkin terlihat seperti ini:
Agen riset menampilkan produk Anda dari kueri kategori luas Agen evaluasi membaca ulasan Anda dan memeriksa sentimennya Agen penetapan harga memverifikasi biaya Anda terhadap sumber pihak ketiga Agen perwalian akan mereferensikan klaim Anda untuk konsistensi
A2A mengatur seluruh rantai itu. Jika data Anda tidak konsisten di seluruh sumber, seperti jika halaman harga Anda mengatakan satu hal dan profil G2 Anda mengatakan hal lain, agen AI mungkin memfilter merek Anda sebagai pesaing. Semuanya bahkan sebelum pengguna melihat Anda sebagai pilihan.
Pelajari lebih lanjut tentang A2A di sini.
NLWeb: Web Bahasa Alami NLWeb adalah protokol terbuka Microsoft yang mengubah situs web apa pun menjadi antarmuka bahasa alami, yang dapat ditanyakan oleh manusia dan agen AI. Cara Kerjanya Saat ini, ketika agen AI mengunjungi situs web Anda, mereka mungkin harus membuat banyak tebakan. Ini menghapus HTML Anda, menyimpulkan makna dari konten Anda, dan bergantung pada struktur halaman Anda dengan benar untuk dapat menguraikannya secara efektif. Ada banyak ruang untuk kesalahan. Setelah situs mengimplementasikan NLWeb, agen mana pun dapat mengirimkan kueri bahasa alami ke titik akhir “/ask” standar dan menerima respons JSON terstruktur. Situs Anda kemudian menjawab pertanyaan agen secara langsung, bukan agen yang menafsirkan HTML Anda. Setiap instance NLWeb juga merupakan server MCP. Situs yang menerapkan NLWeb secara otomatis dapat ditemukan dalam ekosistem agen MCP yang lebih luas tanpa konfigurasi tambahan apa pun. Siapa di Baliknya NLWeb dibuat oleh R.V. Guha, sama sajaorang di belakang RSS, RDF, dan Schema.org. (Itu bukan suatu kebetulan.) NLWeb sengaja membangun standar web yang sudah ada, yang berarti banyak situs web yang hampir siap untuk NLWeb saat ini. Microsoft mengumumkan NLWeb di Build 2025 pada Mei 2025. Ini adalah sumber terbuka di GitHub. Pengguna awal termasuk TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media, dan Hearst. Apa Artinya bagi Merek Anda Untuk SEO, NLWeb adalah perpanjangan alami dari pekerjaan yang mungkin sudah Anda lakukan. Markup skema, RSS feed yang bersih, dan konten yang terstruktur dengan baik adalah fondasi yang dibangun NLWeb. Situs yang telah berinvestasi pada data terstruktur memiliki keunggulan. Situs yang belum lebih sulit untuk diajak bekerja sama oleh agen, namun mereka dapat dengan mudah mengejar ketinggalan dengan menerapkan markup skema sekarang. Data terstruktur telah membantu mesin pencari, dan juga dapat memudahkan agen untuk memahami dan berinteraksi dengan situs Anda. Itu meningkatkan nilai pekerjaan SEO teknis yang mungkin Anda tunda.
Pelajari lebih lanjut tentang NLWeb di sini.
WebMCP WebMCP adalah usulan standar W3C yang memungkinkan situs web mendeklarasikan kemampuannya secara langsung kepada agen AI melalui browser. Cara Kerjanya NLWeb membuat konten Anda dapat dikueri. WebMCP melangkah lebih jauh: memungkinkan situs web menyatakan tindakan apa yang mereka dukung. Tindakan ini dapat mencakup “tambahkan ke troli”, “pesan demo”, “periksa ketersediaan”, dan “mulai uji coba”. Kemampuan ini dideklarasikan dalam format terstruktur dan dapat dibaca mesin. Daripada agen menghapus UI Anda dan menebak cara kerja checkout Anda, WebMCP memberikannya peta eksplisit, langsung dari sumbernya (Anda). Siapa di Baliknya Google dan Microsoft mengusulkan WebMCP, dan Grup Komunitas W3C saat ini sedang menginkubasinya. Pratinjau awal Chrome dikirimkan pada bulan Februari 2026, dengan dukungan browser yang lebih luas diharapkan pada pertengahan hingga akhir tahun 2026. Apa Artinya bagi Merek Anda WebMCP adalah pratinjau paling jelas tentang arah interaksi agen-situs web. Bayangkan Anda memiliki dua merek dengan produk serupa, harga serupa, dan ulasan serupa. Perusahaan yang situsnya menyatakan kemampuan yang jelas dan terstruktur akan lebih mudah ditindaklanjuti oleh agen. Yang lainnya membutuhkan dugaan. Agen cenderung mengambil jalur yang paling sedikit gesekannya, dan WebMCP membantu Anda mengurangi gesekan seminimal mungkin.
Pelajari lebih lanjut tentang WebMCP di sini.
ACP: Protokol Perdagangan Agen ACP adalah standar terbuka OpenAI dan Stripe yang memungkinkan agen AI memulai pembelian. Cara Kerjanya ACP berfokus secara khusus pada momen checkout. Ini menciptakan cara standar bagi agen AI untuk menyelesaikan pembelian atas nama pedagang, menangani kredensial pembayaran, otorisasi, dan keamanan melalui protokol itu sendiri. Sebelum ACP, agen yang ingin menyelesaikan pembelian harus menavigasi alur pembayaran unik setiap pedagang. Bentuk yang berbeda, proses pembayaran yang berbeda, dan langkah konfirmasi yang berbeda untuk setiap retailer. ACP menstandarkan proses ini. Pedagang berintegrasi dengan ACP melalui platform perdagangan mereka, dan setelah aktif, pembayaran menjadi dapat dijalankan oleh agen. Pengguna tidak perlu melakukan apa pun kecuali menyetujui. ACP awalnya mendukung fungsi checkout instan ChatGPT, namun sejak itu telah dihapus oleh OpenAI dan digantikan oleh aplikasi pedagang khusus. ACP mungkin masih mendukung penemuan produk dalam ChatGPT, dan dapat digunakan dalam aplikasi ini, namun banyak hal berkembang dengan cepat. Siapa di Baliknya OpenAI dan Stripe meluncurkan ACP pada bulan September 2025. ACP ini bersumber terbuka di bawah Apache 2.0, dengan dukungan platform yang masih terus berkembang. Apa Artinya bagi Merek Anda Jika agen telah memilih produk Anda dan pengguna memintanya untuk melanjutkan dan membayar, ACP memungkinkan agen untuk menyelesaikan transaksi. Jika merek Anda tidak terintegrasi dengan alur kerja ini, Anda berisiko membuat agen AI terjebak atau tidak dapat menyelesaikan pembelian tersebut. Agen dapat merekomendasikan Anda, namun tidak dapat membeli dari Anda. Kesenjangan itu akan lebih penting karena bersifat agenperdagangan menjadi hal yang biasa.
Pelajari lebih lanjut tentang ACP di sini.
UCP: Protokol Perdagangan Universal UCP adalah standar terbuka Google dan Shopify untuk perjalanan perdagangan agen penuh, mulai dari penemuan produk hingga pembayaran dan pasca pembelian. Cara Kerjanya ACP berfokus pada momen pembayaran, sedangkan UCP mencakup seluruh siklus belanja. Agen yang menggunakan UCP dapat menemukan kemampuan pedagang, memahami produk apa yang tersedia, memeriksa inventaris waktu nyata, memulai pembayaran dengan metode pembayaran yang sesuai, dan mengelola peristiwa pasca pembelian seperti pelacakan pesanan dan pengembalian. Semua melalui satu protokol. UCP dibuat untuk bekerja bersama MCP, A2A, dan AP2 (Protokol Pembayaran Agen), yang berarti UCP dihubungkan ke infrastruktur agen yang lebih luas daripada menggantikannya. Penjual memublikasikan profil kemampuan yang dapat dibaca mesin. Agen kemudian menemukannya, menegosiasikan kemampuan mana yang didukung kedua belah pihak, dan melanjutkan. Siapa di Baliknya Google dan Shopify bersama-sama mengembangkan UCP, dan CEO Google Sundar Pichai mengumumkannya di NRF 2026. Lebih dari 20 mitra peluncuran menandatangani kontrak, termasuk Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa, dan Stripe. Apa Artinya bagi Merek Anda Saat pengguna meminta Mode AI Google untuk menemukan dan membeli sesuatu, UCP menentukan apakah merek Anda ada dalam percakapan, dan apakah agen benar-benar dapat menyelesaikan transaksi. Data produk Anda dapat dibaca oleh mesin, konsistensi harga di seluruh sumber, kejelasan sinyal inventaris Anda: semuanya memberi masukan langsung apakah agen dapat berhasil bertransaksi dengan Anda.
Pelajari lebih lanjut tentang UCP di sini.
ACP vs. UCP: Perbedaan Utama ACP dan UCP sering kali membingungkan, dan keduanya memiliki beberapa kesamaan, namun di sinilah perbedaannya:
ACP UCP
Dibangun oleh OpenAI + Garis Google + Shopify
Ruang lingkup Lapisan penemuan dan pembayaran Perjalanan lengkap: penemuan, pembayaran, dan pasca pembelian
Kekuatan Pembayaran instan ChatGPT dan penemuan produk Mode AI Google, Gemini
Arsitektur Orientasi pedagang terpusat Terdesentralisasi: pedagang mempublikasikan kemampuan di /.well-known/ucp
Status (awal 2026) Peluncuran langsung dan lebih luas sedang berlangsung Peluncuran langsung dan lebih luas sedang berlangsung
ACP dan UCP saling melengkapi, bukan bersaing. Sebuah merek pada akhirnya dapat mendukung keduanya — satu untuk ekosistem ChatGPT, satu lagi untuk Google. Untuk saat ini, pertanyaan praktisnya adalah: platform mana yang paling penting bagi pelanggan Anda, dan di manakah infrastruktur perdagangan Anda membuat integrasi menjadi lebih mudah? Pilih protokol yang sesuai dengan jawaban Anda, atau gunakan keduanya. Contoh Aksi Protokol Pencarian Agenik Protokol-protokol ini tidak beroperasi secara terpisah. Inilah tampilan kerja sama mereka (perhatikan bahwa ini belum tentu persis seperti apa yang terjadi di setiap tahap, dan hanya untuk tujuan ilustrasi): Skenario: Seorang pengguna bertanya kepada Gemini: "Carikan saya kursi tugas yang nyaman dengan harga di bawah $400 dengan penyangga pinggang dan pengiriman gratis. Pesan pilihan terbaik."
Langkah 1: MCP Diaktifkan Agen menggunakan MCP untuk terhubung ke alat eksternal: database produk, platform ulasan, feed inventaris pengecer. Itu bisa menanyakan data langsung daripada mengandalkan pengetahuan yang disimpan dalam cache atau terlatih. Langkah 2: Koordinat A2A Agen kemudian berkoordinasi dengan agen spesialis yang diterbitkan oleh merek dan platform ulasan melalui A2A. Seseorang mengevaluasi ulasan ergonomi. Seseorang memeriksa konsistensi harga di seluruh sumber. Seseorang memverifikasi klaim pengiriman gratis terhadap halaman kebijakan sebenarnya masing-masing pengecer. Langkah 3: NLWeb Menjawab Pertanyaan Secara Langsung Agen menanyakan situs masing-masing pengecer. Merek yang menerapkan NLWeb merespons permintaan /ask agen dengan data terstruktur. Ini mencakup hal-hal seperti inventaris akurat, harga real-time, dan atribut produk. Merek tanpa itu memaksa agen untuk mengikis dan menyimpulkan, memperlambatnya dan berpotensi menyebabkan mereka dilewati sama sekali. Langkah 4: WebMCP Mendeklarasikan Tindakan yang Tersedia Situs pengecer “pemenang” memilikinyamendeklarasikan kemampuan checkoutnya melalui WebMCP. Agen tahu persis tindakan apa yang tersedia dan bagaimana memulainya tanpa perlu menebak-nebak. Langkah 5: UCP Menyelesaikan Transaksi Pembelian dilakukan melalui UCP, sepenuhnya dalam pengalaman AI Google. Backend pedagang berkomunikasi melalui API standar. Pengguna mendapat konfirmasi pesanan, dan mereka tidak pernah mengunjungi satu halaman produk pun. Tentu saja ini adalah skenario yang sepenuhnya agen. Pada kenyataannya, tidak setiap pembelian akan diserahkan sepenuhnya kepada agen AI. Namun bahkan ketika manusia ingin mengevaluasi pilihan sebelum mengeklik beli, memberikan kemudahan bagi agen untuk membuat rekomendasi tetap merupakan praktik yang baik. Itu sebabnya protokol ini patut untuk diperhatikan. Apa yang Harus Dilakukan SEO Sekarang Memahami lapisan protokol adalah langkah pertama. Inilah tempat untuk fokus selanjutnya: 1. Prioritaskan Konten yang Dapat Dibaca Mesin Dibanding Volume Sebelum menambahkan lebih banyak halaman, pastikan halaman Anda yang ada dapat diurai dengan rapi oleh agen. Artinya:
Memiliki harga Anda dalam teks biasa, tidak terkunci di balik drop-down JavaScript Menggunakan daftar fitur yang tidak memerlukan interaksi untuk diungkapkan Termasuk konten FAQ yang ditampilkan di sisi server Menggunakan markup skema pada halaman produk dan organisasi
Agen yang tidak dapat membaca halaman Anda tidak dapat merekomendasikan atau membeli produk Anda. 2. Audit Data Terstruktur Anda NLWeb dibangun di atas Schema.org, RSS, dan konten terstruktur yang sudah dipublikasikan oleh situs. Jika Anda telah berinvestasi dalam markup skema, Anda memiliki keunggulan dalam kompatibilitas NLWeb. Jika belum, ini adalah alasan ganda untuk memprioritaskannya: ini meningkatkan visibilitas pencarian Anda dan membuat situs Anda lebih mudah untuk dikueri oleh agen. 3. Periksa Konsistensi Anda di Seluruh Sumber Agen memverifikasi klaim dengan melakukan referensi silang terhadap situs Anda, platform ulasan, dan konten pihak ketiga. Jika halaman harga Anda mengatakan satu hal dan profil Capterra Anda mengatakan hal lain, agen dapat menandai perbedaan tersebut dan kehilangan kepercayaan pada merek Anda, sehingga mengurangi kemungkinan rekomendasi atau pembelian. Audit konsistensi lintas sumber dengan cara yang sama seperti Anda mengaudit konsistensi NAP di SEO lokal. Prinsip dasarnya sama, hanya saja untuk jenis perayap yang berbeda. 4. Dapatkan Daftar Tunggu ACP dan UCP Sekarang Protokol-protokol ini sedang dalam peluncuran aktif. Pengguna awal mendapatkan manfaat dari rendahnya persaingan dalam perdagangan yang dimediasi agen, sementara ekosistem lainnya bisa mengejar ketinggalan. Bergabunglah dalam daftar tunggu Stripe untuk akses ACP. Dan bergabunglah dalam daftar tunggu UCP Google juga. Untuk protokol lain seperti MCP, bicarakan dengan tim pengembang Anda untuk memastikan situs Anda mendukungnya. 5. Pantau Jejak AI Anda sebagai Latihan Reguler Telusuri merek Anda di ChatGPT, Perplexity, dan Mode Google AI. Apakah agen mendeskripsikan produk Anda secara akurat? Apakah harga Anda konsisten dengan apa yang ditampilkan? Apakah pesaing muncul di tempat yang bukan Anda? Ini adalah versi baru untuk memeriksa keberadaan SERP Anda, dan ini harus menjadi bagian berulang dari alur kerja Anda, bukan audit satu kali. Pahami bagaimana merek Anda muncul dalam pencarian AI saat ini dengan Perangkat Visibilitas AI Semrush. Ini menunjukkan di mana Anda muncul, di mana Anda berada di belakang pesaing Anda, dan apa yang dikatakan alat AI tentang merek Anda.
Apa Selanjutnya untuk Protokol Pencarian Agen? Protokol yang kita bahas di sini sudah aktif, namun masih terus berkembang. WebMCP masih dalam pratinjau awal. ACP dan UCP sedang diluncurkan. Protokol baru — untuk pembayaran agen, identitas agen, interaksi agen-ke-pengguna — masih dirancang dan diperdebatkan. Namun SEO yang memahami dan menerapkan protokol ini dengan benar adalah yang paling mungkin meraih kesuksesan. Cari tahu posisi merek Anda saat ini dengan pemeriksa visibilitas merek AI gratis kami. Pos 6 Protokol AI Agen yang Perlu Diketahui Setiap SEO muncul pertama kali di Backlinko.
