ຜູ້ໃຊ້ຖາມ Gemini: "ຊອກຫາເກົ້າອີ້ວຽກທີ່ຕໍ່າກວ່າ 400 ໂດລາໃຫ້ຂ້ອຍດ້ວຍການສະຫນັບສະຫນູນ lumbar ແລະການຂົນສົ່ງຟຣີ. ສັ່ງອັນທີ່ດີທີ່ສຸດ." AI ບໍ່ເປີດແຖບໃຫມ່. ມັນບໍ່ໄດ້ຂໍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຄລິກສິ່ງໃດ. ແທນທີ່ຈະ, ມັນສອບຖາມຖານຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ, ການທົບທວນຄືນການອ້າງອິງຂ້າມ, ກວດເບິ່ງສິນຄ້າຄົງຄັງໃນເວລາຈິງ, ປຽບທຽບນະໂຍບາຍການຂົນສົ່ງ, ແລະເລີ່ມຕົ້ນການຊໍາລະ - ທັງຫມົດໂດຍບໍ່ມີມະນຸດສໍາຜັດຫນ້າດຽວ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສິ່ງທັງຫມົດທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະເຮັດດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ໃນປັດຈຸບັນໃນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງເວລາ, ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມຫຼາຍເທົ່າທີ່ຈະຂຽນການເຕືອນເບື້ອງຕົ້ນ. ຕົກລົງ, ພວກເຮົາອາດຈະບໍ່ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນທີ່ທຸກຄົນອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນ AI ເຮັດການຊື້ທັງຫມົດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນອະນາຄົດທີ່ບໍ່ເປັນຈິງອີກຕໍ່ໄປ. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ບໍ່ແມ່ນຕົວແບບ AI ເອງ. ມັນແມ່ນໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ພວກເຮົາເຫັນກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນຂອງວິທີການສ້າງເວັບໄຊທ໌ທີ່ທັນສະໄຫມ. ໂຄງລ່າງພື້ນຖານນີ້ປະກອບດ້ວຍຫຼາຍໂປຣໂຕຄອນທີ່ບອກຕົວແທນ AI ວິທີການຊອກຫາແຕ່ລະເວັບໄຊຂອງຜູ້ຄ້າປີກ, ເຂົ້າໃຈລາຍການຂອງເຂົາເຈົ້າ, ກວດສອບການຮຽກຮ້ອງຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະດໍາເນີນການ. ໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ກໍານົດວິທີທີ່ຕົວແທນ AI ພົວພັນກັບແບຂອງທ່ານ. ແລະ SEOs ສ່ວນໃຫຍ່ບໍ່ມີຄວາມຄິດທີ່ພວກເຂົາມີຢູ່. ໃນຕອນທ້າຍຂອງບົດຄວາມນີ້, ທ່ານຈະເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ແຕ່ລະໂປໂຕຄອນເຮັດ, ພວກມັນແຕກຕ່າງຈາກກັນແລະກັນ, ແລະເປັນຫຍັງທ່ານຈຶ່ງຕ້ອງເອົາໃຈໃສ່ກັບສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນພາຍໃຕ້ຫົວຂໍ້ຂອງການຄົ້ນຫາ AI ຖ້າທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເຫັນໄດ້ຕໍ່ໄປ. ເປັນຫຍັງ Protocols ສໍາຄັນສໍາລັບ SEOs ໂປໂຕຄອນກໍານົດວ່າຕົວແທນ AI ສາມາດພົວພັນກັບແບຂອງທ່ານຕາມໂຄງການ, ຫຼືວ່າມັນຕ້ອງຄາດເດົາ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ສາມາດເວົ້າພາສາຂອງຕົວແທນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະບໍ່ພຽງແຕ່ປາກົດ, ແຕ່ຍັງແນະນໍາແລະ, ໃນທີ່ສຸດ, ພົວພັນກັບການຊື້. ຄິດເບິ່ງວ່າແຜນທີ່ເວັບໄຊທ໌ robots.txt ແລະ XML ກາຍເປັນຕາຕະລາງສໍາລັບຕົວກວາດເວັບຄົ້ນຫາແນວໃດ. ໂປໂຕຄອນຂອງຕົວແທນແມ່ນກໍາລັງສ້າງເປັນແບບນັ້ນສໍາລັບຕົວແທນ AI. ເວົ້າງ່າຍໆ: ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຕົວແທນສາມາດດໍາເນີນການຢູ່ໃນເວັບໄຊຂອງເຈົ້າ - ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຊື້, ຈອງຕາຕະລາງ, ຫຼືຕື່ມແບບຟອມ - ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້.
ຫມາຍເຫດ: ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ແນະນໍາວ່າຖ້າບໍ່ມີໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ຕົວແທນ AI ແລະຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ເຂົ້າເຖິງເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າຫຼືຊື້ຈາກພວກມັນ. ການຄ້າຕົວແທນແມ່ນຍັງໃຫມ່ທີ່ສວຍງາມ, ແລະແມ້ກະທັ້ງໂປໂຕຄອນຕົວເອງກໍ່ຍັງພັດທະນາ. ແຕ່ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າຕົວແທນຈະປະຕິບັດໃນນາມຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະຍິ່ງເຮັດໃຫ້ເຈົ້າເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບພວກເຂົາທີ່ຈະເຮັດສິ່ງນັ້ນຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ, ຕໍາແຫນ່ງທີ່ດີກວ່າທີ່ເຈົ້າຈະເປັນການຄ້າຕົວແທນກາຍເປັນມາດຕະຖານ.
The Protocol Stack: ແຜນທີ່ດ່ວນ ພິທີການເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານການແຂ່ງຂັນທີ່ຕໍ່ສູ້ກັບການຄອບງໍາ. ພວກເຂົາປະຕິບັດງານຢູ່ໃນຊັ້ນທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ stack ດຽວກັນ, ແລະສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ. ນີ້ແມ່ນລາຍລະອຽດສັ້ນໆຂອງສິ່ງທີ່ໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ເຮັດ:
ຊັ້ນ ມັນເຮັດຫຍັງ ໂປໂຕຄອນຫຼັກ
ຕົວແທນ / ເຄື່ອງມື ເຊື່ອມຕໍ່ຕົວແທນກັບຂໍ້ມູນພາຍນອກ, APIs, ແລະເຄື່ອງມື MCP
ຕົວແທນ / ຕົວແທນ ໃຫ້ຕົວແທນມອບວຽກໃຫ້ຕົວແທນອື່ນ A2A
ຕົວແທນ / ເວັບໄຊທ໌ ອະນຸຍາດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ສາມາດສອບຖາມໄດ້ໂດຍກົງໂດຍຕົວແທນ NLWeb, WebMCP
ຕົວແທນ / ການຄ້າ ເປີດໃຊ້ຕົວແທນເພື່ອຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ ແລະການຊື້ສໍາເລັດ ACP, UCP
ຫມາຍເຫດ: ເຊັ່ນດຽວກັນກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ AI, ໂປໂຕຄອນຕົວແທນທີ່ພວກເຮົາຈະໃຫ້ລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມຂ້າງລຸ່ມນີ້ແມ່ນພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ນີ້ ໝາຍ ຄວາມວ່າບາງແພລະຕະຟອມຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບຮອງເອົາບາງໂປໂຕຄອນ, ແລະຄວາມສະເພາະຂອງແຕ່ລະໂປໂຕຄອນຍັງສາມາດປ່ຽນແປງຕາມເວລາ.
MCP: Model Context Protocol MCP ເປັນຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທົ່ວໄປລະຫວ່າງຕົວແທນ AI ແລະເຄື່ອງມືພາຍນອກ, ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ແລະ APIs. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ກ່ອນ MCP, ທຸກໆເຄື່ອງມື AI ຕ້ອງການການເຊື່ອມໂຍງແບບກໍານົດເອງສໍາລັບທຸກໆແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມັນຕ້ອງການເຂົ້າເຖິງ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ chatbot ດຶງລາຄາສົດຈາກຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະການອ້າງອິງຂ້າມກັບ CMS ຂອງທ່ານ, ຜູ້ໃດຜູ້ຫນຶ່ງຕ້ອງສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງລະບົບເຫຼົ່ານັ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນກໍ່ສ້າງຄືນໃຫມ່ທຸກຄັ້ງທີ່ມີການປ່ຽນແປງ. MCP ມາດຕະຖານການເຊື່ອມຕໍ່ນັ້ນ. ຄິດວ່າມັນເປັນ USB-C ສໍາລັບ AI: ໂປໂຕຄອນຫນຶ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນໃດໆສຽບເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງມື, ຖານຂໍ້ມູນ, ຫຼືເວັບໄຊທ໌ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນມັນ. ຕົວແທນທີ່ໃຊ້MCP ສາມາດດຶງຂໍ້ມູນລາຄາສົດ, ກວດເບິ່ງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ອ່ານເນື້ອໃນທີ່ມີໂຄງສ້າງຈາກເວັບໄຊທ໌, ຫຼືປະຕິບັດຂະບວນການເຮັດວຽກ, ທັງຫມົດໂດຍຜ່ານການໂຕ້ຕອບດຽວກັນ. ເວັບໄຊທ໌ຫຼືເຄື່ອງມືເຜີຍແຜ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ MCP, ແລະຕົວແທນເຊື່ອມຕໍ່ກັບມັນ. ມີຄວາມຕ້ອງການຫນ້ອຍຫຼາຍສໍາລັບການເຮັດວຽກປະສົມປະສານທີ່ກໍາຫນົດເອງທັງສອງຂ້າງ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ MCP ຖືກເປີດຕົວໂດຍ Anthropic ໃນເດືອນພະຈິກ 2024. ມັນໄດ້ຖືກຮັບຮອງເອົາໂດຍ OpenAI, Google ແລະ Microsoft ນັບຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາ. ປະຈຸບັນ MCP ຖືກຄຸ້ມຄອງໂດຍຊຸມຊົນແຫຼ່ງເປີດພາຍໃຕ້ Agentic AI Foundation (AAIF), ກອງທຶນໂດຍກົງພາຍໃຕ້ມູນນິທິ Linux. ໃນຕົ້ນປີ 2026, ມີເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຫຼາຍກວ່າ 10K MCP ຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນມາດຕະຖານ de facto ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ຕົວແທນກັບເຄື່ອງມື. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ, APIs ສະອາດ, ແລະ HTML ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສະເຫມີ SEO ດ້ານວິຊາການທີ່ດີ. ດຽວນີ້ພວກມັນຍັງເປັນຄວາມຕ້ອງການຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງຕົວແທນ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີຂໍ້ມູນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ MCP ໃຫ້ຕົວແທນບາງຢ່າງທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັບ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ບໍ່ມີມັນບັງຄັບໃຫ້ຕົວແທນຂູດຫນ້າເວັບແລະ infer ຄວາມຫມາຍ, ເຊິ່ງສ້າງ friction ແລະສາມາດມີຜົນກະທົບວ່າພວກເຂົາແນະນໍາໃຫ້ທ່ານ.
ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ MCP ທີ່ນີ້.
A2A: ໂປຣໂຕຄໍຕົວແທນຫາຕົວແທນ A2A ແມ່ນມາດຕະຖານທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນ AI ຈາກຜູ້ຂາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນຕິດຕໍ່ສື່ສານ, ມອບຫມາຍວຽກງານ, ແລະມອບວຽກໃຫ້ກັນແລະກັນ. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ MCP ໃຫ້ຕົວແທນສົນທະນາກັບເຄື່ອງມື. A2A ໃຫ້ຕົວແທນສົນທະນາກັນ. ເມື່ອວຽກງານໃດນຶ່ງມີຄວາມຊັບຊ້ອນພໍທີ່ຈະຕ້ອງການຕົວແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານຫຼາຍຕົວ - ເຊັ່ນຫນຶ່ງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າ, ຫນຶ່ງສໍາລັບການປຽບທຽບ, ແລະຫນຶ່ງສໍາລັບການສໍາເລັດການເຮັດທຸລະກໍາ - A2A ແມ່ນອະນຸສັນຍາທີ່ປະສານງານໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ. ແຕ່ລະຕົວແທນທີ່ປະຕິບັດຕາມ A2A ເຜີຍແຜ່ “ບັດຕົວແທນ” ຢູ່ URL ມາດຕະຖານ (ທີ່ຄ້າຍຄືກັບ “/.well-known/agent-card.json”). ບັດນີ້ໂຄສະນາສິ່ງທີ່ຕົວແທນສາມາດເຮັດໄດ້, ສິ່ງທີ່ມັນຍອມຮັບ, ແລະວິທີການກວດສອບກັບມັນ. ຕົວແທນອື່ນໆຄົ້ນພົບບັດເຫຼົ່ານີ້ ແລະເສັ້ນທາງວຽກງານຕາມຄວາມເໝາະສົມ. ຜົນໄດ້ຮັບ: ຕົວແທນຈາກບໍລິສັດທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດ, ສ້າງຂຶ້ນໃນກອບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຮັດວຽກຢູ່ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ສາມາດຮ່ວມມືຕາມຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້ດຽວ. ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນເອງ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Google ໄດ້ເປີດຕົວ A2A ໃນເດືອນເມສາ 2025 ກັບ 50+ ຄູ່ຮ່ວມງານດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ, ລວມທັງ Salesforce, PayPal, SAP, Workday, ແລະ ServiceNow. ດຽວນີ້ Linux Foundation ຮັກສາມັນຢູ່ພາຍໃຕ້ໃບອະນຸຍາດ Apache 2.0. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ ເນື່ອງຈາກຂະບວນການເຮັດວຽກຫຼາຍຕົວແທນກາຍເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ, ຕົວແທນອາດຈະປະເມີນຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານໃນທົ່ວຫຼາຍຈຸດກວດກາກ່ອນທີ່ມະນຸດຈະເຫັນຜົນໄດ້ຮັບ. ສາຍຕ່ອງໂສ້ນັ້ນອາດຈະມີລັກສະນະເຊັ່ນນີ້:
ຕົວແທນການຄົ້ນຄວ້າສະແດງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານຈາກການສອບຖາມປະເພດກວ້າງ ຕົວແທນການປະເມີນຜົນອ່ານການທົບທວນຄືນຂອງທ່ານແລະກວດເບິ່ງຄວາມຮູ້ສຶກ ຕົວແທນລາຄາຈະກວດສອບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງທ່ານຕໍ່ກັບແຫຼ່ງພາກສ່ວນທີສາມ ຕົວແທນຄວາມໄວ້ວາງໃຈຂ້າມການອ້າງອິງຂອງທ່ານສໍາລັບຄວາມສອດຄ່ອງ
A2A orchestrates ວ່າຕ່ອງໂສ້ທັງຫມົດ. ຖ້າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານບໍ່ສອດຄ່ອງກັນໃນທົ່ວແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ເຊັ່ນວ່າຫນ້າລາຄາຂອງທ່ານເວົ້າສິ່ງຫນຶ່ງແລະໂປໄຟ G2 ຂອງທ່ານເວົ້າອີກຢ່າງຫນຶ່ງ, ຕົວແທນ AI ອາດຈະກັ່ນຕອງແບຂອງທ່ານອອກເປັນຄູ່ແຂ່ງ. ທັງຫມົດກ່ອນທີ່ຜູ້ໃຊ້ຈະເຫັນທ່ານເປັນທາງເລືອກ.
ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ A2A ທີ່ນີ້.
NLWeb: ເວັບພາສາທໍາມະຊາດ NLWeb ແມ່ນໂປໂຕຄອນເປີດຂອງ Microsoft ທີ່ປ່ຽນເວັບໄຊທ໌ໃດນຶ່ງໃຫ້ເປັນການໂຕ້ຕອບພາສາທໍາມະຊາດ, ສາມາດສອບຖາມໄດ້ໂດຍທັງມະນຸດ ແລະຕົວແທນ AI. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ໃນປັດຈຸບັນ, ເມື່ອຕົວແທນ AI ໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ, ມັນອາດຈະມີການຄາດເດົາຫຼາຍ. ມັນຂູດ HTML ຂອງທ່ານ, infers ຄວາມຫມາຍຈາກເນື້ອຫາຂອງທ່ານ, ແລະອີງໃສ່ຫນ້າຂອງທ່ານທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ເຫມາະສົມເພື່ອໃຫ້ສາມາດແຍກມັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມີຫ້ອງຫຼາຍສໍາລັບຄວາມຜິດພາດ. ເມື່ອເວັບໄຊທ໌ປະຕິບັດ NLWeb, ຕົວແທນໃດໆສາມາດສົ່ງຄໍາຖາມພາສາທໍາມະຊາດໄປຫາຈຸດສິ້ນສຸດ "/ask" ມາດຕະຖານແລະໄດ້ຮັບການຕອບສະຫນອງ JSON ທີ່ມີໂຄງສ້າງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເວັບໄຊທ໌ຂອງເຈົ້າຈະຕອບຄໍາຖາມຂອງຕົວແທນໂດຍກົງ, ແທນທີ່ຈະເປັນຕົວແທນຕີຄວາມຫມາຍ HTML ຂອງທ່ານ. ທຸກໆຕົວຢ່າງ NLWeb ຍັງເປັນເຊີບເວີ MCP. ເວັບໄຊທ໌ທີ່ປະຕິບັດ NLWeb ອັດຕະໂນມັດສາມາດຄົ້ນພົບໄດ້ພາຍໃນລະບົບນິເວດຕົວແທນ MCP ທີ່ກວ້າງຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການກໍານົດຄ່າເພີ່ມເຕີມ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ NLWeb ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ R.V. Guha, ຄືກັນຄົນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ RSS, RDF, ແລະ Schema.org. (ນັ້ນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງບັງເອີນ.) NLWeb ໂດຍເຈດຕະນາສ້າງມາດຕະຖານເວັບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຫຼາຍເວັບໄຊທ໌ຢູ່ໃກ້ກັບ NLWeb-ພ້ອມແລ້ວໃນປັດຈຸບັນ. Microsoft ປະກາດ NLWeb ຢູ່ Build 2025 ໃນເດືອນພຶດສະພາ 2025. ມັນເປັນແຫຼ່ງເປີດໃນ GitHub. ຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນໆລວມມີ TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media, ແລະ Hearst. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ ສໍາລັບ SEOs, NLWeb ແມ່ນການຂະຫຍາຍການເຮັດວຽກຕາມທໍາມະຊາດທີ່ທ່ານອາດຈະເຮັດແລ້ວ. Schema markup, ສະອາດ RSS feeds, ແລະເນື້ອໃນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີແມ່ນພື້ນຖານທີ່ NLWeb ສ້າງຂຶ້ນ. ເວັບໄຊທ໌ທີ່ໄດ້ລົງທຶນໃນຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງມີການເລີ່ມຕົ້ນ. ເວັບໄຊທີ່ບໍ່ຍາກກວ່າສໍາລັບຕົວແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ, ແຕ່ເຂົາເຈົ້າສາມາດຈັບຄືນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໂດຍການປະຕິບັດ schema markup ໃນປັດຈຸບັນ. ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລ້ວຊ່ວຍໃຫ້ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, ແລະມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຕົວແທນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈແລະພົວພັນກັບເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານເຊັ່ນກັນ. ທີ່ເພີ່ມມູນຄ່າຂອງວຽກງານ SEO ດ້ານວິຊາການທີ່ທ່ານອາດຈະໄດ້ຮັບການວາງອອກ.
ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ NLWeb ທີ່ນີ້.
WebMCP WebMCP ເປັນມາດຕະຖານ W3C ທີ່ສະເຫນີໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ປະກາດຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍກົງກັບຕົວແທນ AI ຜ່ານຕົວທ່ອງເວັບ. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ NLWeb ເຮັດໃຫ້ເນື້ອຫາຂອງທ່ານສາມາດສອບຖາມໄດ້. WebMCP ໄປອີກບາດກ້າວຫນຶ່ງ: ມັນເຮັດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ປະກາດວ່າພວກເຂົາສະຫນັບສະຫນູນການກະ ທຳ ໃດ. ການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີ "ຕື່ມໃສ່ກະຕ່າ", "ຈອງຕົວຢ່າງ", "ກວດເບິ່ງຄວາມພ້ອມ," ແລະ "ເລີ່ມການທົດລອງ." ຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້ຖືກປະກາດໃນຮູບແບບທີ່ມີໂຄງສ້າງ, ສາມາດອ່ານໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງຈັກ. ແທນທີ່ຕົວແທນຈະຂູດ UI ຂອງທ່ານແລະຄາດເດົາວ່າການຈ່າຍເງິນຂອງທ່ານເຮັດວຽກແນວໃດ, WebMCP ໃຫ້ມັນເປັນແຜນທີ່ທີ່ຊັດເຈນ, ກົງຈາກແຫຼ່ງ (ທ່ານ). ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ ກູໂກແລະ Microsoft ໄດ້ສະເຫນີ WebMCP, ແລະກຸ່ມຊຸມຊົນ W3C ກໍາລັງ incubating ມັນ. ການເບິ່ງຕົວຢ່າງຕົ້ນໆຂອງ Chrome ໄດ້ຈັດສົ່ງໃນເດືອນກຸມພາ 2026, ດ້ວຍການຮອງຮັບບຣາວເຊີທີ່ກວ້າງກວ່າຄາດວ່າຈະມີໃນກາງຫາທ້າຍປີ 2026. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ WebMCP ແມ່ນການສະແດງຕົວຢ່າງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດຂອງການຕິດຕໍ່ພົວພັນຂອງຕົວແທນກັບເວັບໄຊທ໌. ຈິນຕະນາການວ່າທ່ານມີສອງຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີຜະລິດຕະພັນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ລາຄາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ແລະການທົບທວນຄືນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ເວັບໄຊທ໌ທີ່ປະກາດຄວາມສາມາດທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ຊັດເຈນແມ່ນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບຕົວແທນທີ່ຈະປະຕິບັດ. ອີກອັນ ໜຶ່ງ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄາດເດົາ. ຕົວແທນມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະໄປຕາມເສັ້ນທາງຂອງ friction ຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ແລະ WebMCP ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຫຼຸດຜ່ອນ friction ຕໍາ່ສຸດທີ່.
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ WebMCP ທີ່ນີ້.
ACP: ອະນຸສັນຍາການຄ້າຕົວແທນ ACP ແມ່ນ OpenAI ແລະມາດຕະຖານເປີດຂອງ Stripe ສໍາລັບການເຮັດໃຫ້ຕົວແທນ AI ເລີ່ມຕົ້ນການຊື້. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ACP ເນັ້ນໃສ່ສະເພາະເວລາຈ່າຍເງິນ. ມັນສ້າງວິທີການມາດຕະຖານສໍາລັບຕົວແທນ AI ເພື່ອເຮັດສໍາເລັດການຊື້ໃນນາມຂອງຜູ້ຄ້າ, ການຈັດການໃບຢັ້ງຢືນການຈ່າຍເງິນ, ການອະນຸຍາດ, ແລະຄວາມປອດໄພໂດຍຜ່ານໂປໂຕຄອນຂອງມັນເອງ. ກ່ອນ ACP, ຕົວແທນທີ່ຕ້ອງການເຮັດສໍາເລັດການຊື້ຕ້ອງໄປຫາແຕ່ລະຂັ້ນຕອນການຈ່າຍເງິນທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງຜູ້ຂາຍ. ຮູບແບບທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຂະບວນການຊໍາລະທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແລະຂັ້ນຕອນການຢືນຢັນທີ່ແຕກຕ່າງກັນສໍາລັບຜູ້ຄ້າປີກທຸກຄົນ. ACP ມາດຕະຖານຂະບວນການນີ້. ພໍ່ຄ້າປະສົມປະສານກັບ ACP ຜ່ານແພລະຕະຟອມການຄ້າຂອງພວກເຂົາ, ແລະເມື່ອມີຊີວິດຢູ່, ການຈ່າຍເງິນຈະກາຍເປັນຕົວແທນທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້. ຜູ້ໃຊ້ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງເຮັດຫຍັງຍົກເວັ້ນການອະນຸມັດ. ACP ໃນເບື້ອງຕົ້ນໄດ້ຂັບເຄື່ອນຟັງຊັນການຊໍາລະເງິນທັນທີຂອງ ChatGPT, ແຕ່ມັນໄດ້ຖືກໂຍກຍ້າຍອອກໂດຍ OpenAI ຕັ້ງແຕ່ນັ້ນມາເພື່ອປະໂຫຍດຂອງແອັບຯຮ້ານຄ້າສະເພາະ. ACP ອາດຈະຍັງມີອໍານາດການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນພາຍໃນ ChatGPT, ແລະອາດຈະຖືກນໍາໃຊ້ພາຍໃນແອັບຯເຫຼົ່ານີ້, ແຕ່ສິ່ງຕ່າງໆກໍາລັງພັດທະນາຢ່າງໄວວາ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ OpenAI ແລະ Stripe ໄດ້ເປີດຕົວ ACP ໃນເດືອນກັນຍາ 2025. ມັນເປັນແຫຼ່ງເປີດພາຍໃຕ້ Apache 2.0, ດ້ວຍການຮອງຮັບແພລດຟອມຍັງຂະຫຍາຍຢູ່. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ ຖ້າຕົວແທນໄດ້ຄັດເລືອກຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານແລະຜູ້ໃຊ້ບອກມັນໃຫ້ສືບຕໍ່ຈ່າຍກ່ອນ, ACP ແມ່ນສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວແທນເຮັດທຸລະກໍາສໍາເລັດ. ຖ້າແບຂອງທ່ານບໍ່ປະສົມປະສານກັບຂະບວນການເຮັດວຽກນີ້, ທ່ານມີຄວາມສ່ຽງທີ່ຕົວແທນ AI ຈະຕິດຫຼືບໍ່ສາມາດເຮັດສໍາເລັດການຊື້ນັ້ນ. ຕົວແທນສາມາດແນະນໍາທ່ານ, ແຕ່ມັນບໍ່ສາມາດຊື້ຈາກທ່ານໄດ້. ຊ່ອງຫວ່າງນັ້ນຈະມີຄວາມສຳຄັນຫຼາຍກວ່າທີ່ເປັນຕົວແທນການຄ້າກາຍເປັນມາດຕະຖານ.
ສຶກສາເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ ACP ທີ່ນີ້.
UCP: Universal Commerce Protocol UCP ແມ່ນມາດຕະຖານເປີດຂອງ Google ແລະ Shopify ສໍາລັບການເດີນທາງການຄ້າຕົວແທນຢ່າງເຕັມທີ່, ຈາກການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນໂດຍຜ່ານການຈ່າຍເງິນແລະຫຼັງການຊື້. ມັນເຮັດວຽກແນວໃດ ACP ເນັ້ນໃສ່ຊ່ວງເວລາຈ່າຍເງິນ, ໃນຂະນະທີ່ UCP ກວມເອົາວົງຈອນການຊື້ເຄື່ອງທັງໝົດ. ຕົວແທນທີ່ໃຊ້ UCP ສາມາດຄົ້ນພົບຄວາມສາມາດຂອງຜູ້ຄ້າ, ເຂົ້າໃຈວ່າມີຜະລິດຕະພັນໃດແດ່, ກວດເບິ່ງສິນຄ້າຄົງຄັງແບບສົດໆ, ເລີ່ມການຊໍາລະດ້ວຍວິທີການຊໍາລະທີ່ເໝາະສົມ, ແລະຈັດການເຫດການຫຼັງການຊື້ເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມການສັ່ງຊື້ ແລະຜົນຕອບແທນ. ທັງຫມົດໂດຍຜ່ານພິທີການດຽວ. UCP ຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບ MCP, A2A, ແລະ AP2 (Agent Payments Protocol), ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າມັນສຽບເຂົ້າໄປໃນໂຄງສ້າງຕົວແທນທີ່ກວ້າງກວ່າແທນທີ່ຈະປ່ຽນແທນມັນ. ຮ້ານຄ້າເຜີຍແຜ່ໂປຣໄຟລ໌ຄວາມສາມາດທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ຕົວແທນຄົ້ນພົບມັນ, ເຈລະຈາກ່ຽວກັບຄວາມສາມາດທີ່ທັງສອງຝ່າຍສະຫນັບສະຫນູນ, ແລະດໍາເນີນການ. ໃຜຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ Google ແລະ Shopify ຮ່ວມມືກັນພັດທະນາ UCP, ໂດຍ CEO ຂອງ Google Sundar Pichai ປະກາດມັນຢູ່ທີ່ NRF 2026. ຫຼາຍກວ່າ 20 ຄູ່ຮ່ວມງານເປີດຕົວ, ລວມທັງ Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa, ແລະ Stripe. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຂໍໃຫ້ Google Mode AI ຊອກຫາແລະຊື້ບາງສິ່ງບາງຢ່າງ, UCP ກໍານົດວ່າຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານຢູ່ໃນການສົນທະນາ, ແລະວ່າຕົວແທນສາມາດເຮັດທຸລະກໍາໄດ້. ຄວາມສາມາດໃນການອ່ານເຄື່ອງຈັກຂອງຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ຄວາມສອດຄ່ອງຂອງລາຄາຂອງທ່ານໃນທົ່ວແຫຼ່ງ, ຄວາມຊັດເຈນຂອງສັນຍານສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງທ່ານ: ທັງຫມົດຂອງມັນປ້ອນໂດຍກົງວ່າຕົວແທນສາມາດເຮັດທຸລະກໍາກັບທ່ານຢ່າງສໍາເລັດຜົນ.
ຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ UCP ທີ່ນີ້.
ACP ທຽບກັບ UCP: ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ ACP ແລະ UCP ມັກຈະສັບສົນ, ແລະພວກເຂົາມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນບາງຢ່າງ, ແຕ່ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ພວກເຂົາແຕກຕ່າງກັນ:
ACP UCP
ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ OpenAI + Stripe Google + Shopify
ຂອບເຂດ ຊັ້ນການຄົ້ນພົບ ແລະການຈ່າຍເງິນ ການເດີນທາງເຕັມຮູບແບບ: ການຄົ້ນພົບ, ຈ່າຍເງິນ, ແລະຫຼັງການຊື້
ອຳນາດ ການຈ່າຍເງິນທັນທີ ChatGPT ແລະການຄົ້ນພົບຜະລິດຕະພັນ ໂໝດ Google AI, Gemini
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ ການຂຶ້ນເຮືອບິນໂດຍສູນກາງ Decentralized: ຜູ້ຂາຍເຜີຍແຜ່ຄວາມສາມາດຢູ່ທີ່ /.well-known/ucp
ສະຖານະ (ຕົ້ນປີ 2026) ກຳລັງດຳເນີນຢູ່, ການເປີດຕົວກວ້າງຂຶ້ນ ກຳລັງດຳເນີນຢູ່, ການເປີດຕົວກວ້າງຂຶ້ນ
ACP ແລະ UCP ແມ່ນປະສົມປະສານ, ບໍ່ແມ່ນການແຂ່ງຂັນ. ຍີ່ຫໍ້ສຸດທ້າຍອາດຈະສະຫນັບສະຫນູນທັງສອງ - ຫນຶ່ງສໍາລັບລະບົບນິເວດຂອງ ChatGPT, ຫນຶ່ງສໍາລັບ Google. ສໍາລັບໃນປັດຈຸບັນ, ຄໍາຖາມປະຕິບັດແມ່ນ: ເວທີໃດສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ແລະບ່ອນທີ່ໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄ້າຂອງທ່ານເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງງ່າຍທີ່ສຸດ? ເລືອກໂປຣໂຕຄໍທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄຳຕອບຂອງເຈົ້າ, ຫຼືໃຊ້ທັງສອງຢ່າງ. ຕົວຢ່າງຂອງ Agentic Search Protocols ໃນການປະຕິບັດ ໂປຣໂຕຄໍເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ເຮັດວຽກຢູ່ໂດດດ່ຽວ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າອາດເບິ່ງຄືວ່າເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ (ໃຫ້ສັງເກດວ່າອັນນີ້ບໍ່ຈໍາເປັນແນ່ນອນວ່າສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນແຕ່ລະຂັ້ນຕອນ, ແລະແມ່ນພຽງແຕ່ສໍາລັບຈຸດປະສົງຕົວຢ່າງ): ສະຖານະການ: ຜູ້ໃຊ້ຖາມ Gemini: "ຊອກຫາເກົ້າອີ້ວຽກທີ່ສະດວກສະບາຍຕ່ໍາກວ່າ $ 400 ທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນ lumbar ແລະການຂົນສົ່ງຟຣີ. ສັ່ງທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ."
ຂັ້ນຕອນທີ 1: MCP ເປີດໃຊ້ ຕົວແທນໃຊ້ MCP ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄື່ອງມືພາຍນອກ: ຖານຂໍ້ມູນຜະລິດຕະພັນ, ເວທີການທົບທວນຄືນ, ຂໍ້ມູນສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ. ມັນສາມາດສອບຖາມຂໍ້ມູນສົດແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ຄວາມຮູ້ທີ່ເກັບໄວ້ໃນຖານຄວາມຈໍາຫຼືການຝຶກອົບຮົມ. ຂັ້ນຕອນທີ 2: A2A Coordinates ຕົວແທນຫຼັງຈາກນັ້ນປະສານງານກັບຕົວແທນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ເຜີຍແຜ່ໂດຍຍີ່ຫໍ້ແລະເວທີການທົບທວນຄືນຜ່ານ A2A. ຫນຶ່ງປະເມີນການທົບທວນຄືນ ergonomics. ຫນຶ່ງກວດເບິ່ງຄວາມສອດຄ່ອງຂອງລາຄາໃນທົ່ວແຫຼ່ງ. ຫນຶ່ງຢືນຢັນການຮ້ອງຂໍການຂົນສົ່ງຟຣີຕໍ່ກັບຫນ້ານະໂຍບາຍຕົວຈິງຂອງຜູ້ຄ້າປີກແຕ່ລະຄົນ. ຂັ້ນຕອນທີ 3: NLWeb ຕອບຄໍາຖາມໂດຍກົງ ຕົວແທນສອບຖາມແຕ່ລະເວັບໄຊຂອງຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ມີ NLWeb ປະຕິບັດຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄໍາຖາມ / ຖາມຂອງຕົວແທນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງ. ນີ້ປະກອບມີສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ຖືກຕ້ອງ, ລາຄາໃນເວລາຈິງ, ແລະຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນ. ຍີ່ຫໍ້ທີ່ບໍ່ມີມັນບັງຄັບໃຫ້ຕົວແທນຂູດແລະ infer, ເຮັດໃຫ້ມັນຊ້າລົງແລະອາດຈະເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາຖືກຂ້າມທັງຫມົດ. ຂັ້ນຕອນທີ 4: WebMCP ປະກາດການປະຕິບັດທີ່ມີຢູ່ ເວັບໄຊທ໌ຂອງຜູ້ຄ້າປີກ "ຊະນະ" ມີປະກາດຄວາມສາມາດໃນການຈ່າຍເງິນຜ່ານ WebMCP. ຕົວແທນຮູ້ຢ່າງແນ່ນອນວ່າມີການປະຕິບັດແນວໃດແລະວິທີການລິເລີ່ມພວກມັນໂດຍບໍ່ມີການຄາດເດົາໃດໆ. ຂັ້ນຕອນທີ 5: UCP ສໍາເລັດການເຮັດທຸລະກໍາ ການຊື້ແມ່ນດໍາເນີນການຜ່ານ UCP, ທັງຫມົດພາຍໃນປະສົບການ AI ຂອງ Google. backend ຂອງຜູ້ຄ້າຕິດຕໍ່ສື່ສານຜ່ານ API ມາດຕະຖານ. ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບການຢືນຢັນຄໍາສັ່ງ, ແລະພວກເຂົາບໍ່ເຄີຍໄປຢ້ຽມຢາມຫນ້າຜະລິດຕະພັນດຽວ. ແນ່ນອນ, ນີ້ແມ່ນສະຖານະການຕົວແທນຢ່າງເຕັມທີ່. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ບໍ່ແມ່ນທຸກໆການຊື້ຈະຖືກປະໄວ້ກັບຕົວແທນ AI ທັງຫມົດ. ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າໃນເວລາທີ່ມະນຸດຕ້ອງການປະເມີນທາງເລືອກກ່ອນທີ່ຈະຄລິກຊື້, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ສຸດເທົ່າທີ່ເປັນໄປໄດ້ສໍາລັບຕົວແທນເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄໍາແນະນໍາແມ່ນຍັງເປັນການປະຕິບັດທີ່ດີ. ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນສົມຄວນທີ່ຈະເອົາໃຈໃສ່. ສິ່ງທີ່ SEOs ຄວນເຮັດໃນປັດຈຸບັນ ການເຂົ້າໃຈຊັ້ນໂປຣໂຕຄໍແມ່ນຂັ້ນຕອນທີໜຶ່ງ. ນີ້ແມ່ນບ່ອນທີ່ຈະສຸມໃສ່ຕໍ່ໄປ: 1. ຈັດລຳດັບຄວາມສຳຄັນຂອງເນື້ອໃນທີ່ເຄື່ອງສາມາດອ່ານໄດ້ຫຼາຍກວ່າປະລິມານ ກ່ອນທີ່ຈະເພີ່ມຫນ້າເພີ່ມເຕີມ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຫນ້າເວັບທີ່ມີຢູ່ຂອງທ່ານສາມາດຖືກວິເຄາະຢ່າງສະອາດໂດຍຕົວແທນ. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າ:
ມີລາຄາຂອງທ່ານໃນຂໍ້ຄວາມທໍາມະດາ, ບໍ່ຖືກລັອກຢູ່ຫລັງການເລື່ອນລົງຂອງ JavaScript ການນໍາໃຊ້ລາຍການຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໂຕ້ຕອບເພື່ອເປີດເຜີຍ ລວມທັງເນື້ອຫາ FAQ ທີ່ສະແດງເຖິງເຊີບເວີ ການນໍາໃຊ້ schema markup ໃນຫນ້າຜະລິດຕະພັນແລະອົງການຈັດຕັ້ງ
ຕົວແທນທີ່ບໍ່ສາມາດອ່ານຫນ້າຂອງທ່ານບໍ່ສາມາດແນະນໍາຫຼືຊື້ຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໄດ້. 2. ກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງຂອງທ່ານ NLWeb ສ້າງຢູ່ໃນ Schema.org, RSS, ແລະໂຄງສ້າງເນື້ອຫາທີ່ເວັບໄຊທ໌ເຜີຍແຜ່ແລ້ວ. ຖ້າທ່ານໄດ້ລົງທຶນໃນ schema markup, ທ່ານມີຈຸດເລີ່ມຕົ້ນໃນຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂອງ NLWeb. ຖ້າທ່ານບໍ່ມີ, ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນສອງຢ່າງທີ່ຈະຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງມັນ: ມັນປັບປຸງການເບິ່ງເຫັນການຊອກຫາຂອງທ່ານແລະເຮັດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານສາມາດສອບຖາມໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນໂດຍຕົວແທນ. 3. ກວດເບິ່ງຄວາມສອດຄ່ອງຂອງເຈົ້າໃນທົ່ວແຫຼ່ງຕ່າງໆ ຕົວແທນຢືນຢັນການຮຽກຮ້ອງໂດຍການອ້າງອິງຂ້າມເວັບໄຊຂອງທ່ານ, ການທົບທວນຄືນເວທີ, ແລະເນື້ອໃນພາກສ່ວນທີສາມ. ຖ້າຫນ້າລາຄາຂອງທ່ານເວົ້າສິ່ງຫນຶ່ງແລະໂປໄຟ Capterra ຂອງທ່ານເວົ້າອີກຢ່າງຫນຶ່ງ, ຕົວແທນສາມາດຊີ້ບອກຄວາມແຕກຕ່າງແລະສູນເສຍຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນແບຂອງທ່ານ, ເຮັດໃຫ້ການແນະນໍາຫຼືການຊື້ຫນ້ອຍລົງ. ການກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງຂ້າມແຫຼ່ງໃນແບບດຽວກັນທີ່ເຈົ້າຈະກວດສອບຄວາມສອດຄ່ອງ NAP ໃນ SEO ທ້ອງຖິ່ນ. ມັນເປັນຫຼັກການພື້ນຖານດຽວກັນ, ພຽງແຕ່ສໍາລັບຕົວກວາດເວັບປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. 4. ຢູ່ໃນບັນຊີລໍຖ້າ ACP ແລະ UCP ໃນປັດຈຸບັນ ໂປຣໂຕຄໍເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນການເປີດຕົວ. ຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການແຂ່ງຂັນຕ່ໍາໃນການຄ້າຕົວແທນທີ່ໄກ່ເກ່ຍໃນຂະນະທີ່ສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງລະບົບນິເວດຈັບໄດ້. ເຂົ້າຮ່ວມບັນຊີລາຍຊື່ລໍຖ້າຂອງ Stripe ສໍາລັບການເຂົ້າເຖິງ ACP. ແລະເຂົ້າຮ່ວມບັນຊີລາຍຊື່ລໍຖ້າ UCP ຂອງ Google ເຊັ່ນກັນ. ສໍາລັບໂປໂຕຄອນອື່ນໆເຊັ່ນ MCP, ສົນທະນາກັບທີມງານ dev ຂອງທ່ານກ່ຽວກັບການໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານສະຫນັບສະຫນູນພວກເຂົາ. 5. ຕິດຕາມ AI Footprint ຂອງທ່ານເປັນການປະຕິບັດປົກກະຕິ ຊອກຫາຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານໃນ ChatGPT, Perplexity, ແລະ Google AI Mode. ຕົວແທນອະທິບາຍຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານຢ່າງຖືກຕ້ອງບໍ? ລາຄາຂອງທ່ານສອດຄ່ອງກັບສິ່ງທີ່ພວກເຂົາກໍາລັງປະເຊີນບໍ? ຄູ່ແຂ່ງປາກົດຢູ່ໃນບ່ອນທີ່ທ່ານບໍ່? ນີ້ແມ່ນສະບັບໃຫມ່ຂອງການກວດສອບການມີ SERP ຂອງເຈົ້າ, ແລະມັນຈໍາເປັນຕ້ອງກາຍເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນເລື້ອຍໆຂອງການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າ, ບໍ່ແມ່ນການກວດສອບຫນຶ່ງຄັ້ງ. ເຂົ້າໃຈວິທີທີ່ແບຂອງທ່ານປາກົດຢູ່ໃນການຄົ້ນຫາ AI ໃນປັດຈຸບັນກັບ Semrush's AI Visibility Toolkit. ມັນສະແດງໃຫ້ທ່ານເຫັນບ່ອນທີ່ທ່ານກໍາລັງສະແດງ, ບ່ອນທີ່ທ່ານຢູ່ເບື້ອງຫຼັງຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານ, ແລະສິ່ງທີ່ເຄື່ອງມື AI ເວົ້າກ່ຽວກັບຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ.
ແມ່ນຫຍັງຕໍ່ໄປສໍາລັບ Agentic Search Protocols? ໂປໂຕຄອນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສົນທະນາຢູ່ນີ້ແມ່ນມີຢູ່ແລ້ວ, ແຕ່ພວກມັນຍັງພັດທະນາຢູ່. WebMCP ແມ່ນຍັງຢູ່ໃນຕົວຢ່າງເບື້ອງຕົ້ນ. ACP ແລະ UCP ແມ່ນການເປີດຕົວລະຫວ່າງກາງ. ໂປຣໂຕຄໍໃໝ່ - ສຳລັບການຈ່າຍເງິນຕົວແທນ, ຕົວຕົນຂອງຕົວແທນ, ການໂຕ້ຕອບຕົວແທນກັບຜູ້ໃຊ້ - ຍັງຖືກຮ່າງ ແລະໂຕ້ວາທີຢູ່. ແຕ່ SEOs ທີ່ເຂົ້າໃຈແລະປະຕິບັດໂປໂຕຄອນເຫຼົ່ານີ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງແມ່ນຜູ້ທີ່ມັກຈະເຫັນຜົນສໍາເລັດ. ຊອກຫາບ່ອນທີ່ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານຢືນຢູ່ໃນຕອນນີ້ດ້ວຍຕົວກວດສອບການເບິ່ງເຫັນຍີ່ຫໍ້ AI ຟຣີຂອງພວກເຮົາ.The post The 6 Agentic AI Protocols ທຸກໆ SEO ຕ້ອງຮູ້ appeared first on Backlinko.
