एक वापरकर्ता जेमिनीला विचारतो: "मला लंबर सपोर्ट आणि विनामूल्य शिपिंगसह $400 च्या खाली टास्क चेअर शोधा. सर्वोत्तम ऑर्डर करा." एआय नवीन टॅब उघडत नाही. हे वापरकर्त्याला काहीही क्लिक करण्यास सांगत नाही. त्याऐवजी, ते उत्पादन डेटाबेसेस, क्रॉस-रेफरेंस पुनरावलोकने, रिअल-टाइम इन्व्हेंटरी तपासते, शिपिंग धोरणांची तुलना करते आणि चेकआउट सुरू करते — सर्व काही एका पृष्ठाला मानवाने स्पर्श न करता. या सर्व गोष्टी वापरकर्त्याने स्वतः केल्या असत्या, परंतु आता थोड्या वेळाने, प्रारंभिक प्रॉम्प्ट लिहिण्यासाठी जितके प्रयत्न करावे लागतील. ठीक आहे, आम्ही कदाचित त्या टप्प्यावर नसू जिथे प्रत्येकजण एआय एजंटना त्यांच्यासाठी सर्व खरेदी करू देत आहे. पण ते आता अवास्तव भविष्य नाही. हे कशामुळे शक्य झाले ते स्वतः AI मॉडेल्सने नाही. आधुनिक वेबसाइट्स कशा तयार केल्या जातात याचा वाढत्या प्रमाणात महत्त्वाचा भाग बनताना आपण पाहत असलेली ही पायाभूत सुविधा आहे. या इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये प्रोटोकॉलचा एक स्टॅक आहे जो AI एजंटना प्रत्येक किरकोळ विक्रेत्याची साइट कशी शोधायची, त्यांचा कॅटलॉग कसा समजून घ्यायचा, त्यांचे दावे कसे पडताळायचे आणि कारवाई कशी करायची हे सांगते. एआय एजंट तुमच्या ब्रँडशी कसा संवाद साधतात हे हे प्रोटोकॉल परिभाषित करतात. आणि बहुतेक SEO ला ते अस्तित्वात आहेत याची कल्पना नसते. या लेखाच्या शेवटी, तुम्हाला समजेल की प्रत्येक प्रोटोकॉल काय करतो, ते एकमेकांपेक्षा कसे वेगळे आहेत आणि जर तुम्हाला पुढे जाताना दृश्यमान राहायचे असेल तर तुम्हाला AI शोधच्या हूडच्या खाली काय चालले आहे याकडे लक्ष देण्याची आवश्यकता का आहे. एसइओसाठी प्रोटोकॉल महत्त्वाचे का एआय एजंट तुमच्या ब्रँडशी प्रोग्रामॅटिक पद्धतीने संवाद साधू शकतो की नाही किंवा त्याला अंदाज लावायचा आहे की नाही हे प्रोटोकॉल ठरवतात. एजंटची भाषा बोलू शकणारे ब्रँड केवळ समोर येण्याचीच शक्यता नसते, तर त्यांची शिफारस केली जाते आणि शेवटी, खरेदी करण्यासाठी त्यांच्याशी संवाद साधला जातो. शोध क्रॉलर्ससाठी robots.txt आणि XML साइटमॅप टेबल स्टेक्स कसे बनले याचा विचार करा. एजंटिक प्रोटोकॉल एआय एजंट्ससाठी आकार घेत आहेत. सोप्या भाषेत सांगा: तुम्हाला एजंट तुमच्या साइटवर कारवाई करू इच्छित असल्यास — मग ते खरेदी करणे, टेबल बुक करणे किंवा फॉर्म भरणे असो — तुम्हाला हे प्रोटोकॉल समजून घेणे आवश्यक आहे.
टीप: आम्ही असे सुचवत नाही की या प्रोटोकॉलशिवाय AI एजंट आणि वापरकर्ते कधीही तुमच्या साइटवर प्रवेश करणार नाहीत किंवा त्यांच्याकडून खरेदी करणार नाहीत. एजंटिक कॉमर्स अजूनही खूपच नवीन आहे आणि स्वतः प्रोटोकॉल देखील विकसित होत आहेत. परंतु आमचा विश्वास आहे की एजंट वापरकर्त्यांच्या वतीने अधिकाधिक कार्य करतील आणि तुम्ही त्यांना तुमच्या वेबसाइटवर ते करणे जितके सोपे कराल, तितके एजंटिक कॉमर्स सामान्य होईल म्हणून तुम्ही अधिक चांगल्या स्थितीत राहाल.
प्रोटोकॉल स्टॅक: एक द्रुत नकाशा हे प्रोटोकॉल वर्चस्वासाठी लढणारे प्रतिस्पर्धी मानक नाहीत. ते एकाच स्टॅकच्या वेगवेगळ्या स्तरांवर कार्य करतात आणि बहुतेक एकत्र काम करण्यासाठी डिझाइन केलेले असतात. हे प्रोटोकॉल काय करतात याचे एक द्रुत ब्रेकडाउन येथे आहे:
थर हे काय करते मुख्य प्रोटोकॉल
एजंट / साधन एजंटना बाह्य डेटा, API आणि साधनांशी जोडते MCP
एजंट / एजंट एजंटना इतर एजंटांना कार्ये सोपवू द्या A2A
एजंट / वेबसाइट वेबसाइट्सना एजंटांकडून थेट क्वेरी करता येऊ द्या NLWeb, WebMCP
एजंट / वाणिज्य एजंटना उत्पादने शोधण्यात आणि खरेदी पूर्ण करण्यास सक्षम करते एसीपी, यूसीपी
टीप: AI प्रमाणेच, आम्ही खाली अधिक तपशील देऊ असे एजंटिक प्रोटोकॉल सतत विकसित होत आहेत. याचा अर्थ काही प्लॅटफॉर्मने काही प्रोटोकॉलचा अवलंब करणे बाकी आहे आणि प्रत्येक प्रोटोकॉलची वैशिष्ट्ये देखील कालांतराने बदलू शकतात.
MCP: मॉडेल संदर्भ प्रोटोकॉल MCP हे AI एजंट आणि बाह्य साधने, डेटा स्रोत आणि API मधील सार्वत्रिक कनेक्टर आहे. हे कसे कार्य करते MCP पूर्वी, प्रत्येक AI टूलला प्रवेश करायचा असलेल्या प्रत्येक डेटा स्रोतासाठी सानुकूल एकत्रीकरण आवश्यक होते. तुम्हाला तुमच्या डेटाबेसमधून थेट किंमत काढण्यासाठी चॅटबॉट हवा असेल आणि तुमच्या CMS सोबत त्याचा संदर्भ घ्यायचा असेल, तर कोणीतरी त्या सिस्टीममध्ये योग्य कनेक्शन तयार केले पाहिजे. नंतर जेव्हा एक बदलला तेव्हा ते पुन्हा तयार करा. MCP त्या कनेक्शनला प्रमाणित करते. AI साठी USB-C म्हणून याचा विचार करा: एक प्रोटोकॉल जो कोणत्याही एजंटला कोणत्याही साधन, डेटाबेस किंवा वेबसाइटमध्ये प्लग इन करू देतो जे त्यास समर्थन देते. एजंट वापरत आहेMCP थेट किंमत डेटा काढू शकते, इन्व्हेंटरी तपासू शकते, साइटवरील संरचित सामग्री वाचू शकते किंवा वर्कफ्लो कार्यान्वित करू शकते, हे सर्व एकाच इंटरफेसद्वारे. वेबसाइट किंवा टूल एमसीपी सर्व्हर प्रकाशित करते आणि एजंट त्याच्याशी कनेक्ट होतो. दोन्ही बाजूंनी सानुकूल एकत्रीकरण कार्याची खूप कमी गरज आहे. याच्या मागे कोण आहे MCP नोव्हेंबर 2024 मध्ये Anthropic द्वारे लाँच करण्यात आले होते. तेव्हापासून ते OpenAI, Google आणि Microsoft ने स्वीकारले आहे. MCP आता एजंटिक AI फाउंडेशन (AAIF) अंतर्गत मुक्त-स्रोत समुदायाद्वारे शासित आहे, जो Linux फाउंडेशन अंतर्गत निर्देशित निधी आहे. 2026 च्या सुरुवातीपर्यंत, तेथे 10K पेक्षा जास्त MCP सर्व्हर आहेत, ज्यामुळे ते एजंट-टू-टूल कनेक्टिव्हिटीसाठी वास्तविक मानक बनले आहे. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय संरचित डेटा, स्वच्छ API आणि प्रवेशयोग्य HTML हे नेहमीच चांगले तांत्रिक एसइओ राहिले आहेत. आता ते एजंट अनुकूलता आवश्यकता देखील आहेत. MCP-सुसंगत डेटा असलेले ब्रँड एजंटना काम करण्यासाठी काहीतरी देतात. त्याशिवाय ब्रँड एजंटांना पृष्ठे स्क्रॅप करण्यास आणि अर्थ काढण्यास भाग पाडतात, ज्यामुळे घर्षण निर्माण होते आणि ते तुम्हाला शिफारस करतात की नाही यावर परिणाम करू शकतात.
येथे MCP बद्दल अधिक जाणून घ्या.
A2A: एजंट-टू-एजंट प्रोटोकॉल A2A हे मानक आहे जे विविध विक्रेत्यांकडील AI एजंटना संवाद साधू देते, कार्ये सोपवू देते आणि एकमेकांना काम सोपवू देते. हे कसे कार्य करते MCP एजंटला टूल्सशी बोलू देते. A2A एजंटना एकमेकांशी बोलू देते. जेव्हा एखादे कार्य एकापेक्षा जास्त विशेषज्ञ एजंट्सची आवश्यकता असते - जसे की एक संशोधनासाठी, एक तुलना करण्यासाठी आणि एक व्यवहार पूर्ण करण्यासाठी - A2A हा प्रोटोकॉल आहे जो त्यांना समन्वयित करतो. प्रत्येक A2A-अनुपालक एजंट प्रमाणित URL वर एक “एजंट कार्ड” प्रकाशित करतो (जे “/.well-known/agent-card.json” सारखे दिसते). हे कार्ड एजंट काय करू शकतो, ते कोणते इनपुट स्वीकारतो आणि त्याद्वारे प्रमाणीकरण कसे करावे याची जाहिरात करते. इतर एजंट ही कार्डे शोधतात आणि त्यानुसार मार्ग काढतात. परिणाम: पूर्णपणे भिन्न कंपन्यांचे एजंट, भिन्न फ्रेमवर्कवर तयार केलेले, भिन्न सर्व्हरवर चालणारे, एकाच वापरकर्त्याच्या विनंतीवर सहयोग करू शकतात. सानुकूल-निर्मित कनेक्शनची आवश्यकता नाही. याच्या मागे कोण आहे Google ने एप्रिल 2025 मध्ये Salesforce, PayPal, SAP, Workday आणि ServiceNow सह 50+ तंत्रज्ञान भागीदारांसह A2A लाँच केले. लिनक्स फाऊंडेशन आता Apache 2.0 परवान्याअंतर्गत त्याची देखभाल करते. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय मल्टी-एजंट वर्कफ्लो अधिक सामान्य होत असल्याने, एखाद्या व्यक्तीने निकाल पाहण्यापूर्वी एजंट एकाधिक चेकपॉइंट्सवर तुमच्या ब्रँडचे मूल्यांकन करू शकतात. ती साखळी यासारखी दिसू शकते:
एक रिसर्च एजंट तुमचे उत्पादन एका विस्तृत श्रेणीतील क्वेरीमधून समोर आणतो एक मूल्यांकन एजंट तुमची पुनरावलोकने वाचतो आणि भावना तपासतो किंमत एजंट तृतीय-पक्षाच्या स्त्रोतांविरुद्ध तुमची किंमत सत्यापित करतो एक ट्रस्ट एजंट सुसंगततेसाठी तुमच्या दाव्यांचा संदर्भ देतो
A2A त्या संपूर्ण साखळीचे आयोजन करते. तुमचा डेटा सर्व स्रोतांमध्ये विसंगत असल्यास, जसे की तुमचे किंमत पृष्ठ एक गोष्ट सांगत असल्यास आणि तुमचे G2 प्रोफाइल दुसरे सांगत असल्यास, AI एजंट स्पर्धक म्हणून तुमचा ब्रँड फिल्टर करू शकतो. वापरकर्त्याने तुम्हाला पर्याय म्हणून पाहण्याआधीच.
येथे A2A बद्दल अधिक जाणून घ्या.
NLWeb: नैसर्गिक भाषा वेब NLWeb हा मायक्रोसॉफ्टचा खुला प्रोटोकॉल आहे जो कोणत्याही वेबसाइटला नैसर्गिक भाषेच्या इंटरफेसमध्ये बदलतो, मानव आणि एआय एजंट दोघांनाही विचारता येतो. हे कसे कार्य करते आत्ता, जेव्हा एआय एजंट तुमच्या वेबसाइटला भेट देतो, तेव्हा त्याला बरेच अंदाज लावावे लागतील. हे तुमचे HTML स्क्रॅप करते, तुमच्या सामग्रीवरून अर्थ काढते आणि तुमचे पृष्ठ प्रभावीपणे विश्लेषित करण्यात सक्षम होण्यासाठी योग्यरित्या संरचित केले जाण्यावर अवलंबून असते. त्रुटींना भरपूर वाव आहे. एकदा साइटने NLWeb लागू केल्यानंतर, कोणताही एजंट मानक “/ask” एंडपॉइंटवर नैसर्गिक भाषा क्वेरी पाठवू शकतो आणि संरचित JSON प्रतिसाद प्राप्त करू शकतो. तुमची साइट नंतर एजंट तुमच्या HTML चा अर्थ लावण्याऐवजी थेट एजंटच्या प्रश्नाचे उत्तर देते. प्रत्येक NLWeb उदाहरण देखील MCP सर्व्हर आहे. NLWeb लागू करणारी साइट कोणत्याही अतिरिक्त कॉन्फिगरेशनशिवाय व्यापक MCP एजंट इकोसिस्टममध्ये आपोआप शोधण्यायोग्य बनते. याच्या मागे कोण आहे NLWeb R.V ने तयार केले होते. गुहा, तेचRSS, RDF आणि Schema.org च्या मागे असलेली व्यक्ती. (हा योगायोग नाही.) NLWeb जाणूनबुजून आधीपासून अस्तित्वात असलेल्या वेब मानकांवर तयार करते, याचा अर्थ बऱ्याच वेबसाइट्स सध्या NLWeb-तयार आहेत. मायक्रोसॉफ्टने मे 2025 मध्ये बिल्ड 2025 मध्ये NLWeb ची घोषणा केली. हे GitHub वर मुक्त-स्रोत आहे. सुरुवातीच्या अवलंबकर्त्यांमध्ये TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media आणि Hearst यांचा समावेश होतो. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय SEO साठी, NLWeb हे तुम्ही आधीच करत असलेल्या कामाचा नैसर्गिक विस्तार आहे. स्कीमा मार्कअप, स्वच्छ RSS फीड आणि सु-संरचित सामग्री हे NLWeb चा पाया आहे. ज्या साइट्सनी संरचित डेटामध्ये गुंतवणूक केली आहे त्यांची सुरुवात आहे. एजंटना काम करणे कठीण नसलेल्या साइट्स, पण आता स्कीमा मार्कअप लागू करून त्या सहजपणे बॅकअप घेऊ शकतात. संरचित डेटा आधीपासूनच शोध इंजिनांना मदत करतो आणि ते एजंटना तुमच्या साइटला समजून घेणे आणि त्यांच्याशी संवाद साधणे सोपे करू शकते. ते तांत्रिक एसइओ कामाचे मूल्य वाढवते जे तुम्ही थांबवत असाल.
येथे NLWeb बद्दल अधिक जाणून घ्या.
WebMCP WebMCP हे एक प्रस्तावित W3C मानक आहे जे वेबसाइटना ब्राउझरद्वारे त्यांच्या क्षमता थेट AI एजंटना घोषित करू देते. हे कसे कार्य करते NLWeb तुमची सामग्री क्वेरी करण्यायोग्य बनवते. WebMCP एक पाऊल पुढे जाते: ते वेबसाइटना ते कोणत्या क्रियांना समर्थन देतात हे घोषित करू देते. या क्रियांमध्ये “कार्टमध्ये जोडा,” “डेमो बुक करा,” “उपलब्धता तपासा” आणि “चाचणी सुरू करा” यांचा समावेश असू शकतो. या क्षमता संरचित, मशीन-वाचनीय स्वरूपात घोषित केल्या आहेत. एजंट तुमचा UI स्क्रॅप करण्याऐवजी आणि तुमचे चेकआउट कसे कार्य करते याचा अंदाज घेण्याऐवजी, WebMCP त्याला थेट स्त्रोताकडून (तुम्ही) स्पष्ट नकाशा देते. याच्या मागे कोण आहे Google आणि Microsoft ने WebMCP प्रस्तावित केले आणि W3C कम्युनिटी ग्रुप सध्या ते इनक्यूबेट करत आहे. क्रोमचे प्रारंभिक पूर्वावलोकन फेब्रुवारी 2026 मध्ये पाठवले गेले, 2026 च्या मध्य-उशिरापर्यंत व्यापक ब्राउझर समर्थन अपेक्षित आहे. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय WebMCP हे एजंट-वेबसाइट परस्परसंवाद कोठे जात आहे याचे सर्वात स्पष्ट पूर्वावलोकन आहे. अशी कल्पना करा की तुमच्याकडे समान उत्पादने, समान किंमती आणि समान पुनरावलोकने असलेले दोन ब्रँड आहेत. ज्याची साइट स्पष्ट, संरचित क्षमता घोषित करते त्याच्यावर कार्य करणे एजंटसाठी सोपे आहे. दुसऱ्याला अंदाज लावणे आवश्यक आहे. एजंट कमीत कमी घर्षणाचा मार्ग स्वीकारण्याची शक्यता असते आणि WebMCP तुम्हाला घर्षण कमीतकमी कमी करण्यात मदत करते.
WebMCP बद्दल येथे अधिक जाणून घ्या.
ACP: एजंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल ACP हे AI एजंटना खरेदी सुरू करण्यास सक्षम करण्यासाठी OpenAI आणि Stripe चे खुले मानक आहे. हे कसे कार्य करते एसीपी विशेषतः चेकआउटच्या क्षणावर लक्ष केंद्रित करतो. हे एआय एजंटसाठी व्यापाऱ्याच्या वतीने खरेदी पूर्ण करण्यासाठी, प्रोटोकॉलद्वारेच पेमेंट क्रेडेंशियल, अधिकृतता आणि सुरक्षा हाताळण्यासाठी एक प्रमाणित मार्ग तयार करते. ACP च्या आधी, खरेदी पूर्ण करू इच्छिणाऱ्या एजंटला प्रत्येक व्यापाऱ्याच्या अनन्य चेकआउट फ्लोवर नेव्हिगेट करावे लागले. प्रत्येक किरकोळ विक्रेत्यासाठी वेगळा फॉर्म, वेगळी पेमेंट प्रक्रिया आणि वेगळी पुष्टीकरणाची पायरी. एसीपी ही प्रक्रिया प्रमाणित करते. व्यापारी त्यांच्या कॉमर्स प्लॅटफॉर्मद्वारे ACP सोबत एकत्रित होतात आणि एकदा थेट, चेकआउट एजंट-एक्झिक्युटेबल बनते. वापरकर्त्याला मंजूरीशिवाय काहीही करण्याची गरज नाही. ACP ने मूलतः ChatGPT ची झटपट चेकआउट कार्यक्षमता चालविली होती, परंतु त्यानंतर समर्पित व्यापारी ॲप्सच्या बाजूने OpenAI ने ती काढून टाकली आहे. ACP अजूनही ChatGPT मध्ये उत्पादन शोध शक्ती देऊ शकते आणि या ॲप्समध्ये वापरले जाऊ शकते, परंतु गोष्टी वेगाने विकसित होत आहेत. याच्या मागे कोण आहे OpenAI आणि Stripe ने सप्टेंबर 2025 मध्ये ACP लाँच केले. हे Apache 2.0 अंतर्गत ओपन सोर्स केलेले आहे, प्लॅटफॉर्म सपोर्ट अजूनही विस्तारत आहे. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय जर एखाद्या एजंटने तुमचे उत्पादन शॉर्टलिस्ट केले असेल आणि वापरकर्त्याने त्याला पुढे जा आणि पैसे देण्यास सांगितले तर, ACP हे एजंटला व्यवहार पूर्ण करण्यास अनुमती देते. तुमचा ब्रँड या वर्कफ्लोशी समाकलित नसल्यास, तुम्ही AI एजंट अडकून पडण्याचा किंवा ती खरेदी पूर्ण करण्यात अक्षम होण्याचा धोका पत्करता. एजंट तुमची शिफारस करू शकतो, परंतु तो तुमच्याकडून खरेदी करू शकत नाही. हे अंतर एजंट म्हणून अधिक महत्त्वाचे असेलवाणिज्य सामान्य बनते.
येथे ACP बद्दल अधिक जाणून घ्या.
UCP: युनिव्हर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल UCP हे Google आणि Shopify चे संपूर्ण एजंटिक वाणिज्य प्रवासासाठी खुले मानक आहे, चेकआउट आणि पोस्ट-खरेदीद्वारे उत्पादन शोधण्यापासून. हे कसे कार्य करते ACP चेकआउटच्या क्षणावर लक्ष केंद्रित करते, तर UCP संपूर्ण शॉपिंग लाइफसायकल कव्हर करते. UCP वापरणारा एजंट व्यापाऱ्याची क्षमता शोधू शकतो, कोणती उत्पादने उपलब्ध आहेत हे समजू शकतो, रिअल-टाइम इन्व्हेंटरी तपासू शकतो, योग्य पेमेंट पद्धतीसह चेकआउट सुरू करू शकतो आणि ऑर्डर ट्रॅकिंग आणि रिटर्न यांसारख्या खरेदीनंतरच्या इव्हेंट्स व्यवस्थापित करू शकतो. सर्व एकाच प्रोटोकॉलद्वारे. UCP हे MCP, A2A आणि AP2 (एजंट पेमेंट प्रोटोकॉल) सोबत काम करण्यासाठी तयार केले आहे, म्हणजे ते बदलण्याऐवजी व्यापक एजंट पायाभूत सुविधांमध्ये प्लग इन करते. व्यापारी मशीन-वाचनीय क्षमता प्रोफाइल प्रकाशित करतात. एजंट नंतर ते शोधून काढतात, दोन्ही बाजूंना कोणत्या क्षमतेचे समर्थन करतात ते वाटाघाटी करतात आणि पुढे जातात. याच्या मागे कोण आहे Google आणि Shopify सह-विकसित UCP, Google CEO सुंदर पिचाई यांनी NRF 2026 मध्ये त्याची घोषणा केली. टार्गेट, वॉलमार्ट, वेफेयर, Etsy, मास्टरकार्ड, व्हिसा आणि स्ट्राइपसह 20 हून अधिक लॉन्च भागीदारांनी साइन इन केले. तुमच्या ब्रँडसाठी याचा अर्थ काय जेव्हा एखादा वापरकर्ता Google AI मोडला काहीतरी शोधण्यासाठी आणि खरेदी करण्यास सांगतो, तेव्हा UCP तुमचा ब्रँड संभाषणात आहे की नाही आणि एजंट प्रत्यक्षात व्यवहार पूर्ण करू शकतो की नाही हे ठरवते. तुमच्या उत्पादन डेटाची मशीन-वाचनीयता, स्रोतांवरील तुमच्या किंमतींची सुसंगतता, तुमच्या इन्व्हेंटरी सिग्नलची स्पष्टता: हे सर्व एजंट तुमच्याशी यशस्वीपणे व्यवहार करू शकतो की नाही यावर थेट फीड करतो.
येथे UCP बद्दल अधिक जाणून घ्या.
एसीपी विरुद्ध यूसीपी: मुख्य फरक एसीपी आणि यूसीपी सहसा गोंधळलेले असतात, आणि त्यांच्यात काही समानता असतात, परंतु येथे ते वेगळे आहेत:
एसीपी UCP
यांनी बांधले OpenAI + पट्टी Google + Shopify
व्याप्ती शोध आणि चेकआउट स्तर पूर्ण प्रवास: शोध, चेकआउट आणि खरेदीनंतर
शक्ती ChatGPT झटपट चेकआउट आणि उत्पादन शोध Google AI मोड, मिथुन
आर्किटेक्चर केंद्रीकृत व्यापारी ऑनबोर्डिंग विकेंद्रित: व्यापारी /.well-known/ucp येथे क्षमता प्रकाशित करतात
स्थिती (२०२६ च्या सुरुवातीस) थेट, व्यापक रोलआउट प्रगतीपथावर आहे थेट, व्यापक रोलआउट प्रगतीपथावर आहे
ACP आणि UCP परस्परपूरक आहेत, स्पर्धा करत नाहीत. ब्रँड अखेरीस दोघांनाही सपोर्ट करू शकतो — एक ChatGPT च्या इकोसिस्टमसाठी, एक Google साठी. आत्तासाठी, व्यावहारिक प्रश्न असा आहे की: तुमच्या ग्राहकांसाठी कोणते प्लॅटफॉर्म सर्वात महत्त्वाचे आहेत आणि तुमची वाणिज्य पायाभूत सुविधा कुठे एकीकरण सर्वात सोपी बनवते? तुमच्या उत्तराशी संरेखित करणारा प्रोटोकॉल निवडा किंवा दोन्ही वापरा. एजंटिक सर्च प्रोटोकॉल इन ॲक्शनचे उदाहरण हे प्रोटोकॉल अलगावमध्ये कार्य करत नाहीत. ते एकत्र काम करताना कसे दिसतील ते येथे आहे (लक्षात ठेवा की प्रत्येक टप्प्यावर नेमके काय चालले आहे हे आवश्यक नाही आणि ते केवळ स्पष्टीकरणासाठी आहे): परिस्थिती: एक वापरकर्ता जेमिनीला विचारतो: "मला लंबर सपोर्ट आणि विनामूल्य शिपिंगसह $400 च्या खाली एक आरामदायक टास्क चेअर शोधा. सर्वोत्तम पर्याय ऑर्डर करा."
पायरी 1: MCP सक्रिय एजंट बाह्य साधनांशी कनेक्ट करण्यासाठी MCP वापरतो: उत्पादन डेटाबेस, पुनरावलोकन प्लॅटफॉर्म, किरकोळ विक्रेता इन्व्हेंटरी फीड. कॅशे किंवा प्रशिक्षित ज्ञानावर अवलंबून न राहता ते थेट डेटाची क्वेरी करू शकते. पायरी 2: A2A निर्देशांक एजंट नंतर A2A द्वारे ब्रँड आणि पुनरावलोकन प्लॅटफॉर्मद्वारे प्रकाशित तज्ञ एजंटशी समन्वय साधतो. एक एर्गोनॉमिक्स पुनरावलोकनांचे मूल्यांकन करतो. प्रत्येक स्रोतामध्ये किंमतींची सातत्य तपासते. प्रत्येक किरकोळ विक्रेत्याच्या वास्तविक धोरण पृष्ठावर विनामूल्य शिपिंग दाव्यांची पडताळणी करते. पायरी 3: NLWeb प्रश्नांची थेट उत्तरे देते एजंट प्रत्येक किरकोळ विक्रेत्याच्या साइटची चौकशी करतात. NLWeb लागू केलेले ब्रँड संरचित डेटासह एजंटच्या/विचारलेल्या प्रश्नाला प्रतिसाद देतात. यामध्ये अचूक इन्व्हेंटरी, रिअल-टाइम किंमत आणि उत्पादन विशेषता यासारख्या गोष्टींचा समावेश आहे. ते नसलेले ब्रँड एजंटला स्क्रॅप करण्यास आणि अनुमान काढण्यास भाग पाडतात, ज्यामुळे ते कमी होते आणि संभाव्यतः त्यांना पूर्णपणे वगळले जाते. पायरी 4: WebMCP उपलब्ध क्रिया घोषित करते "विजयी" किरकोळ विक्रेत्याच्या साइटवर आहेWebMCP द्वारे त्याची चेकआउट क्षमता घोषित केली. एजंटला नेमके कोणते कृती उपलब्ध आहेत आणि कोणत्याही अंदाजाशिवाय त्या कशा सुरू करायच्या हे माहीत असते. पायरी 5: UCP व्यवहार पूर्ण करतो खरेदी UCP द्वारे पूर्णतः Google च्या AI अनुभवामध्ये केली जाते. व्यापाऱ्याचा बॅकएंड प्रमाणित API द्वारे संप्रेषण करतो. वापरकर्त्याला ऑर्डर पुष्टीकरण मिळते आणि त्यांनी कधीही एका उत्पादन पृष्ठास भेट दिली नाही. साहजिकच ही पूर्णपणे एजंटिक परिस्थिती आहे. प्रत्यक्षात, प्रत्येक खरेदी पूर्णपणे एआय एजंटवर सोडली जाणार नाही. परंतु एखाद्या व्यक्तीला खरेदीवर क्लिक करण्यापूर्वी पर्यायांचे मूल्यमापन करायचे असले तरीही, एजंटला शिफारसी करणे शक्य तितके सोपे करणे अजूनही चांगला सराव आहे. म्हणूनच या प्रोटोकॉलकडे लक्ष देणे योग्य आहे. SEOs ने आता काय करावे प्रोटोकॉल स्तर समजून घेणे ही पहिली पायरी आहे. पुढे कुठे लक्ष केंद्रित करायचे ते येथे आहे: 1. व्हॉल्यूमपेक्षा मशीन-वाचण्यायोग्य सामग्रीला प्राधान्य द्या अधिक पृष्ठे जोडण्यापूर्वी, आपली विद्यमान पृष्ठे एजंटद्वारे स्वच्छपणे पार्स केली जाऊ शकतात याची खात्री करा. याचा अर्थ:
तुमची किंमत साध्या मजकुरात असणे, JavaScript ड्रॉप-डाउनच्या मागे लॉक केलेले नाही वैशिष्ट्य सूची वापरणे ज्यांना प्रकट करण्यासाठी परस्परसंवादाची आवश्यकता नाही FAQ सामग्रीसह जे सर्व्हर-साइड प्रस्तुत करते उत्पादन आणि संस्था पृष्ठांवर स्कीमा मार्कअप वापरणे
जो एजंट तुमचे पेज वाचू शकत नाही तो तुमच्या उत्पादनांची शिफारस करू शकत नाही किंवा खरेदी करू शकत नाही. 2. तुमच्या स्ट्रक्चर्ड डेटाचे ऑडिट करा NLWeb Schema.org, RSS आणि साइट्स आधीच प्रकाशित केलेल्या संरचित सामग्रीवर तयार करते. तुम्ही स्कीमा मार्कअपमध्ये गुंतवणूक केली असल्यास, तुमची NLWeb सुसंगतता सुरू होईल. जर तुमच्याकडे नसेल तर, हे आता प्राधान्य देण्याचे दुहेरी कारण आहे: ते तुमची शोध दृश्यमानता सुधारते आणि एजंट्सद्वारे तुमची साइट अधिक सहजपणे क्वेरी करण्यायोग्य बनवते. 3. स्रोतांवरील तुमची सुसंगतता तपासा एजंट तुमची साइट, पुनरावलोकन प्लॅटफॉर्म आणि तृतीय-पक्ष सामग्रीचा क्रॉस-रेफरन्सिंग करून दाव्यांची पडताळणी करतात. तुमचे किंमत पृष्ठ एक गोष्ट सांगत असल्यास आणि तुमचे Capterra प्रोफाइल दुसरे सांगत असल्यास, एजंट विसंगती दर्शवू शकतात आणि तुमच्या ब्रँडवरील विश्वास गमावू शकतात, ज्यामुळे शिफारस किंवा खरेदीची शक्यता कमी होते. क्रॉस-सोर्स सुसंगततेसाठी ऑडिट करा ज्याप्रमाणे तुम्ही स्थानिक SEO मध्ये NAP सुसंगततेचे ऑडिट कराल. हे समान मूलभूत तत्त्व आहे, फक्त वेगळ्या प्रकारच्या क्रॉलरसाठी. 4. आता ACP आणि UCP वेटलिस्ट वर जा हे प्रोटोकॉल सक्रिय रोलआउटमध्ये आहेत. सुरुवातीच्या दत्तकांना एजंट-मध्यस्थ वाणिज्यमधील कमी स्पर्धेचा फायदा होतो तर उर्वरित इकोसिस्टमचा फायदा होतो. ACP प्रवेशासाठी स्ट्राइपच्या प्रतीक्षा यादीत सामील व्हा. आणि Google च्या UCP वेटलिस्टमध्ये देखील सामील व्हा. MCP सारख्या इतर प्रोटोकॉलसाठी, तुमची साइट त्यांना सपोर्ट करत असल्याची खात्री करण्यासाठी तुमच्या डेव्ह टीमशी बोला. 5. नियमित सराव म्हणून तुमच्या AI फूटप्रिंटचे निरीक्षण करा तुमचा ब्रँड ChatGPT, Perplexity आणि Google AI मोडमध्ये शोधा. एजंट तुमच्या उत्पादनाचे अचूक वर्णन करत आहेत का? तुमची किंमत ते समोर येत असलेल्या गोष्टींशी सुसंगत आहे का? तुम्ही नसलेल्या ठिकाणी स्पर्धक दिसत आहेत का? तुमची SERP उपस्थिती तपासण्याची ही नवीन आवृत्ती आहे आणि ती तुमच्या वर्कफ्लोचा आवर्ती भाग बनणे आवश्यक आहे, एक-वेळचे ऑडिट नाही. Semrush च्या AI व्हिजिबिलिटी टूलकिटसह तुमचा ब्रँड सध्या AI शोध मध्ये कसा दिसत आहे ते समजून घ्या. हे तुम्हाला दाखवते की तुम्ही कुठे दिसत आहात, तुम्ही तुमच्या प्रतिस्पर्ध्यांच्या मागे कुठे आहात आणि AI टूल्स तुमच्या ब्रँडबद्दल नेमके काय सांगत आहेत.
एजंटिक शोध प्रोटोकॉलसाठी पुढे काय आहे? आम्ही येथे चर्चा केलेले प्रोटोकॉल आधीपासूनच थेट आहेत, परंतु ते अद्याप विकसित होत आहेत. WebMCP अद्याप प्रारंभिक पूर्वावलोकनात आहे. ACP आणि UCP मध्य-रोलआउट आहेत. नवीन प्रोटोकॉल — एजंट पेमेंटसाठी, एजंटची ओळख, एजंट-टू-वापरकर्ता परस्परसंवादासाठी — अजूनही मसुदा तयार केला जात आहे आणि त्यावर चर्चा केली जात आहे. परंतु जे एसइओ हे प्रोटोकॉल योग्यरित्या समजतात आणि अंमलात आणतात त्यांना यश मिळण्याची सर्वाधिक शक्यता असते. आमच्या विनामूल्य AI ब्रँड दृश्यमानता तपासकासह तुमचा ब्रँड सध्या कुठे आहे ते शोधा. The post प्रत्येक SEO ला माहित असणे आवश्यक असलेले 6 एजंटिक एआय प्रोटोकॉल प्रथम बॅकलिंको वर दिसू लागले.
