Uživatel se ptá Gemini: "Najděte mi pracovní židli do 400 $ s bederní opěrkou a dopravou zdarma. Objednejte si tu nejlepší." AI neotevře novou kartu. Nežádá uživatele, aby na nic klikal. Místo toho se dotazuje produktových databází, odkazuje na recenze, kontroluje zásoby v reálném čase, porovnává dodací podmínky a zahajuje pokladnu – to vše bez toho, aby se člověk dotkl jediné stránky. To vše jsou věci, které by uživatel udělal sám, ale nyní ve zlomku času s vynaložením tolika úsilí, jako by bylo zapotřebí k napsání úvodní výzvy. Dobře, možná ještě nejsme ve fázi, kdy všichni nechávají agenty AI, aby za ně nakupovali. Ale to už není nereálná budoucnost. To, co to umožnilo, nejsou samotné modely AI. Právě infrastruktura se stává stále důležitější součástí toho, jak se vytvářejí moderní webové stránky. Tato infrastruktura se skládá ze sady protokolů, které agentům umělé inteligence říkají, jak najít stránky každého prodejce, porozumět jejich katalogu, ověřit jejich tvrzení a podniknout kroky. Tyto protokoly definují, jak agenti AI interagují s vaší značkou. A většina SEO nemá tušení, že existují. Na konci tohoto článku pochopíte, co jednotlivé protokoly dělají, jak se od sebe liší a proč musíte věnovat pozornost tomu, co se děje pod kapotou vyhledávání AI, chcete-li zůstat viditelní i nadále. Proč jsou protokoly pro SEO důležité Protokoly určují, zda agent AI může interagovat s vaší značkou programově, nebo zda musí hádat. Značky, které mluví jazykem agenta, se s větší pravděpodobností nejen objeví, ale také doporučí a nakonec s nimi bude možné nakupovat. Přemýšlejte o tom, jak se soubory robots.txt a XML sitemap staly tabulkovými sázkami pro prohledávače. Protokoly agentů se formují do podoby pro agenty AI. Zjednodušeně řečeno: pokud chcete, aby agenti mohli na vašem webu provádět akce – ať už jde o nákup, rezervaci stolu nebo vyplnění formuláře – musíte těmto protokolům porozumět.
Poznámka: Nenavrhujeme, že bez těchto protokolů agenti a uživatelé AI nikdy nebudou mít přístup k vašemu webu a nebudou od nich nakupovat. Agentické obchodování je stále docela nové a dokonce i samotné protokoly se stále vyvíjejí. Věříme však, že agenti budou stále více jednat jménem uživatelů a že čím snazší to pro ně na vašem webu uděláte, tím lepší pozici budete mít, protože obchod agentů se stává normou.
Zásobník protokolů: Rychlá mapa Tyto protokoly nejsou konkurenčními standardy bojujícími o dominanci. Fungují na různých vrstvách stejného zásobníku a většina z nich je navržena tak, aby spolupracovala. Zde je rychlý přehled toho, co tyto protokoly dělají:
Vrstva Co to dělá Klíčové protokoly
Agent / nástroj Připojuje agenty k externím datům, rozhraním API a nástrojům MCP
Agent / Agent Umožňuje agentům předávat úkoly jiným agentům A2A
Agent / Web Umožňuje, aby se weby mohly přímo dotazovat agenty NLWeb, WebMCP
Agent / obchod Umožňuje agentům objevovat produkty a dokončit nákupy ACP, UCP
Poznámka: Stejně jako u všeho AI se agentní protokoly, o kterých níže uvedeme více podrobností, neustále vyvíjejí. To znamená, že některé platformy ještě musí přijmout některé z protokolů a specifika každého protokolu se mohou časem změnit.
MCP: Protokol kontextu modelu MCP je univerzální konektor mezi agenty AI a externími nástroji, zdroji dat a rozhraními API. Jak to funguje Před MCP potřeboval každý nástroj AI vlastní integraci pro každý zdroj dat, ke kterému chtěl mít přístup. Pokud jste chtěli, aby chatbot vytáhl živé ceny z vaší databáze a porovnal je s vaším CMS, někdo musel vytvořit propojení na míru mezi těmito systémy. Poté jej znovu postavte, kdykoli se kterýkoli z nich změnil. MCP toto připojení standardizuje. Představte si to jako USB-C pro AI: jeden protokol, který umožňuje jakémukoli agentovi připojit se k jakémukoli nástroji, databázi nebo webu, který jej podporuje. Agent používajícíMCP může stahovat aktuální cenová data, kontrolovat inventář, číst strukturovaný obsah z webu nebo provádět pracovní postup, to vše prostřednictvím stejného rozhraní. Web nebo nástroj publikuje server MCP a agent se k němu připojí. Na obou stranách je mnohem menší potřeba vlastní integrace. Kdo za tím stojí MCP spustil Anthropic v listopadu 2024. Od té doby jej přijaly OpenAI, Google a Microsoft. MCP je nyní řízena open-source komunitou v rámci Agentic AI Foundation (AAIF), řízeného fondu v rámci Linux Foundation. Počátkem roku 2026 existuje více než 10 000 MCP serverů, což z nich dělá de facto standard pro konektivitu agent-to-tool. Co to znamená pro vaši značku Strukturovaná data, čistá API a přístupné HTML byly vždy dobrým technickým SEO. Nyní jsou to také požadavky na kompatibilitu agentů. Značky s daty kompatibilními s MCP dávají agentům něco, s čím mohou pracovat. Značky bez něj nutí agenty seškrabovat stránky a vyvozovat význam, což vytváří tření a může ovlivnit, zda vás doporučí.
Více o MCP se dozvíte zde.
A2A: Agent-to-Agent Protocol A2A je standard, který umožňuje agentům AI od různých dodavatelů komunikovat, delegovat úkoly a předávat si práci. Jak to funguje MCP umožňuje agentovi mluvit s nástroji. A2A umožňuje agentům mluvit mezi sebou. Pokud je úkol natolik složitý, že vyžaduje více specializovaných agentů – například jeden pro výzkum, jeden pro srovnání a jeden pro dokončení transakce – A2A je protokol, který je koordinuje. Každý agent v souladu s A2A zveřejňuje „kartu agenta“ na standardizované adrese URL (která vypadá jako „/.well-known/agent-card.json“). Tato karta inzeruje, co může agent dělat, jaké vstupy přijímá a jak se pomocí něj autentizovat. Ostatní agenti tyto karty objeví a podle toho směrují úkoly. Výsledek: agenti ze zcela odlišných společností, postavení na různých frameworkech, běžící na různých serverech, mohou spolupracovat na jediném požadavku uživatele. Nevyžadují se žádná vlastní připojení. Kdo za tím stojí Google spustil A2A v dubnu 2025 s více než 50 technologickými partnery, včetně Salesforce, PayPal, SAP, Workday a ServiceNow. Linux Foundation jej nyní spravuje pod licencí Apache 2.0. Co to znamená pro vaši značku Jak se pracovní postupy s více agenty stávají běžnějšími, mohou agenti hodnotit vaši značku v několika kontrolních bodech, než člověk uvidí výsledek. Ten řetěz může vypadat nějak takto:
Výzkumný agent zobrazí váš produkt na základě dotazu široké kategorie Hodnotící agent čte vaše recenze a kontroluje sentiment Cenový agent ověří vaše náklady se zdroji třetích stran Agent důvěry křížově odkazuje na vaše požadavky kvůli konzistenci
A2A řídí celý tento řetězec. Pokud jsou vaše data napříč zdroji nekonzistentní, například pokud vaše stránka s cenami říká jednu věc a váš profil G2 něco jiného, může agent AI odfiltrovat vaši značku jako uchazeče. To vše ještě předtím, než vás uživatel vůbec uvidí jako možnost.
Více o A2A se dozvíte zde.
NLWeb: Web v přirozeném jazyce NLWeb je otevřený protokol společnosti Microsoft, který přeměňuje jakýkoli web na rozhraní přirozeného jazyka, na které se mohou dotazovat jak lidé, tak agenti AI. Jak to funguje Právě teď, když agent umělé inteligence navštíví váš web, možná bude muset hodně hádat. Odstraňuje váš HTML, vyvozuje význam z vašeho obsahu a spoléhá na to, že vaše stránka je správně strukturována, aby ji bylo možné efektivně analyzovat. Je zde velký prostor pro chyby. Jakmile web implementuje NLWeb, může jakýkoli agent odeslat dotaz v přirozeném jazyce do standardního koncového bodu „/ask“ a obdržet strukturovanou odpověď JSON. Váš web pak odpoví na otázku agenta přímo, místo aby agent interpretoval váš HTML. Každá instance NLWeb je také serverem MCP. Web implementující NLWeb se automaticky stane zjistitelným v rámci širšího ekosystému agentů MCP bez jakékoli další konfigurace. Kdo za tím stojí NLWeb vytvořil R.V. Guha, to saméosoba stojící za RSS, RDF a Schema.org. (To není náhoda.) NLWeb záměrně staví na webových standardech, které již existují, což znamená, že mnoho webů je již nyní připraveno na NLWeb. Microsoft oznámil NLWeb na Build 2025 v květnu 2025. Je to open-source na GitHubu. Mezi první uživatele patří TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media a Hearst. Co to znamená pro vaši značku Pro SEO je NLWeb přirozeným rozšířením práce, kterou již možná děláte. Značení schématu, čisté kanály RSS a dobře strukturovaný obsah jsou základem, na kterém NLWeb staví. Stránky, které investovaly do strukturovaných dat, mají náskok. S weby, které dosud nebyly, je pro agenty obtížnější pracovat, ale mohou to snadno dohnat implementací značení schématu již nyní. Strukturovaná data již pomáhají vyhledávačům a mohou agentům usnadnit pochopení a interakci s vašimi stránkami. To zvyšuje hodnotu technické SEO práce, kterou jste možná odkládali.
Více o NLWeb se dozvíte zde.
WebMCP WebMCP je navrhovaný standard W3C, který umožňuje webům deklarovat své schopnosti přímo agentům AI prostřednictvím prohlížeče. Jak to funguje NLWeb umožňuje dotazovat se na váš obsah. WebMCP jde ještě o krok dále: umožňuje webům deklarovat, jaké akce podporují. Tyto akce mohou zahrnovat „přidat do košíku“, „rezervovat ukázku“, „zkontrolovat dostupnost“ a „zahájit zkušební provoz“. Tyto schopnosti jsou deklarovány ve strukturovaném, strojově čitelném formátu. Místo toho, aby agent škrábal vaše uživatelské rozhraní a hádal, jak funguje vaše pokladna, WebMCP mu poskytuje explicitní mapu přímo od zdroje (vás). Kdo za tím stojí Google a Microsoft navrhly WebMCP a komunitní skupina W3C jej v současné době inkubuje. První verze prohlížeče Chrome byla odeslána v únoru 2026, širší podpora prohlížeče se očekává v polovině až koncem roku 2026. Co to znamená pro vaši značku WebMCP je nejjasnější náhled toho, kam se ubírá interakce mezi agentem a webem. Představte si, že máte dvě značky s podobnými produkty, podobnou cenou a podobnými recenzemi. Ten, jehož web deklaruje jasné, strukturované schopnosti, je pro agenta jednodušší. Další vyžaduje dohady. Agenti se pravděpodobně vydají cestou nejmenšího tření a WebMCP vám pomůže snížit tření na minimum.
Více o WebMCP se dozvíte zde.
ACP: Agentic Commerce Protocol ACP je otevřený standard OpenAI a Stripe umožňující agentům AI iniciovat nákupy. Jak to funguje ACP se zaměřuje konkrétně na okamžik pokladny. Vytváří standardizovaný způsob, jak agent AI dokončit nákup jménem obchodníka, zpracovat platební pověření, autorizaci a zabezpečení prostřednictvím samotného protokolu. Před AKT musel agent, který chtěl dokončit nákup, procházet jedinečným platebním tokem každého obchodníka. Pro každého prodejce jiný formulář, jiný platební proces a jiný krok potvrzení. AKT tento proces standardizuje. Obchodníci se integrují s AKT prostřednictvím své obchodní platformy a jakmile budou aktivní, pokladna se stane spustitelnou agentem. Uživatel nemusí dělat nic jiného než schvalovat. ACP původně pohánělo funkci okamžité pokladny ChatGPT, ale ta byla od té doby odstraněna OpenAI ve prospěch specializovaných obchodních aplikací. ACP může stále podporovat objevování produktů v rámci ChatGPT a může být použito v těchto aplikacích, ale věci se rychle vyvíjejí. Kdo za tím stojí OpenAI a Stripe spustily ACP v září 2025. Je to open-source pod Apache 2.0, přičemž podpora platforem se stále rozšiřuje. Co to znamená pro vaši značku Pokud agent zařadil váš produkt do užšího výběru a uživatel mu řekne, aby pokračoval a zaplatil, AKT umožňuje agentovi dokončit transakci. Pokud vaše značka není integrována do tohoto pracovního postupu, riskujete, že se agent AI zasekne nebo nebude moci dokončit nákup. Agent vás může doporučit, ale nemůže od vás nakupovat. Tato mezera bude záležet spíše na agentoviobchod se stává normou.
Více informací o AKT zde.
UCP: Universal Commerce Protocol UCP je otevřený standard Google a Shopify pro úplnou obchodní cestu agentů, od objevení produktu přes pokladnu a následný nákup. Jak to funguje ACP se zaměřuje na okamžik pokladny, zatímco UCP pokrývá celý životní cyklus nákupu. Zástupce využívající UCP může objevit možnosti obchodníka, porozumět tomu, jaké produkty jsou k dispozici, kontrolovat zásoby v reálném čase, zahájit placení pomocí vhodné platební metody a spravovat události po nákupu, jako je sledování objednávek a vracení zboží. Vše prostřednictvím jediného protokolu. UCP je navrženo tak, aby fungovalo spolu s MCP, A2A a AP2 (Agent Payments Protocol), což znamená, že se spíše zapojuje do širší infrastruktury agentů, než aby ji nahrazovalo. Obchodníci zveřejňují strojově čitelný profil schopností. Agenti to pak objeví, vyjednají, které schopnosti obě strany podporují, a pokračují. Kdo za tím stojí Google a Shopify společně vyvinuly UCP, přičemž generální ředitel Google Sundar Pichai to oznámil na NRF 2026. Přihlásilo se více než 20 spouštěcích partnerů, včetně Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa a Stripe. Co to znamená pro vaši značku Když uživatel požádá režim Google AI, aby něco našel a koupil, UCP určí, zda je vaše značka v konverzaci a zda agent skutečně může transakci dokončit. Strojová čitelnost vašich produktových dat, konzistence vašich cen napříč zdroji, srozumitelnost signálů vašeho inventáře: to vše přímo ovlivňuje, zda s vámi může agent úspěšně obchodovat.
Více o UCP se dozvíte zde.
AKT vs. UCP: Klíčový rozdíl ACP a UCP jsou často zaměňovány a sdílejí určité podobnosti, ale zde je místo, kde se liší:
AKT UCP
Postaveno OpenAI + Stripe Google + Shopify
Rozsah Objevovací a pokladní vrstvy Celá cesta: objev, pokladna a po nákupu
Síly ChatGPT okamžitá pokladna a objevování produktů Režim Google AI, Gemini
Architektura Centralizovaná registrace obchodníků Decentralizované: obchodníci zveřejňují možnosti na adrese /.well-known/ucp
Stav (začátek roku 2026) Probíhá živé, širší zavádění Probíhá živé, širší zavádění
ACP a UCP se doplňují, nekonkurují si. Značka může nakonec podporovat obojí – jednu pro ekosystém ChatGPT a jednu pro Google. V tuto chvíli je praktická otázka: na kterých platformách vašim zákazníkům záleží nejvíce a kde vaše obchodní infrastruktura usnadňuje integraci? Vyberte protokol, který odpovídá vaší odpovědi, nebo použijte oba. Příklad agentských vyhledávacích protokolů v akci Tyto protokoly nefungují izolovaně. Zde je návod, jak by mohla vypadat spolupráce (všimněte si, že to nemusí být přesně to, co se děje v každé fázi, a slouží pouze pro ilustrativní účely): Scénář: Uživatel se ptá Gemini: "Najděte mi pohodlné pracovní křeslo pod 400 $ s bederní opěrkou a dopravou zdarma. Objednejte si tu nejlepší variantu."
Krok 1: MCP se aktivuje Agent používá MCP k připojení k externím nástrojům: databázím produktů, platformám pro recenze, informačním kanálům prodejců. Může se dotazovat na živá data, spíše než se spoléhat na uložené nebo trénované znalosti. Krok 2: Souřadnice A2A Agent poté koordinuje spolupráci se specializovanými agenty publikovanými značkami a platformami pro hodnocení prostřednictvím A2A. Jeden hodnotí ergonomické recenze. Jeden kontroluje konzistenci cen napříč zdroji. Jeden ověřuje nároky na dopravu zdarma na skutečné stránce zásad každého prodejce. Krok 3: NLWeb odpovídá na dotazy přímo Agenti se dotazují na stránky každého prodejce. Značky s implementovaným NLWebem reagují na agentův dotaz /ask pomocí strukturovaných dat. To zahrnuje věci jako přesné zásoby, ceny v reálném čase a atributy produktů. Značky bez něj nutí agenta škrábat a usuzovat, zpomalovat ho a potenciálně vést k tomu, že je úplně přeskočen. Krok 4: WebMCP deklaruje dostupné akce Stránka „vítězného“ prodejce mádeklarovala své možnosti placení prostřednictvím WebMCP. Agent přesně ví, jaké akce jsou k dispozici a jak je zahájit bez jakéhokoli dohadování. Krok 5: UCP dokončí transakci Nákup se provádí prostřednictvím UCP, zcela v rámci prostředí AI společnosti Google. Backend obchodníka komunikuje prostřednictvím standardizovaného API. Uživatel obdrží potvrzení objednávky a nikdy nenavštívil jedinou stránku produktu. Je zřejmé, že toto je plně agentní scénář. Ve skutečnosti nebude každý nákup ponechán zcela na agentovi AI. Ale i když chce člověk vyhodnotit možnosti, než klikne na nákup, je stále dobré usnadnit agentovi doporučení. Proto stojí za to těmto protokolům věnovat pozornost. Co by měli SEO nyní dělat Pochopení protokolové vrstvy je prvním krokem. Na co se zaměřit dále: 1. Upřednostněte strojově čitelný obsah před objemem Před přidáním dalších stránek se ujistěte, že vaše stávající stránky může agent čistě analyzovat. To znamená:
Své ceny v prostém textu, nikoli uzamčené za rozevíracími seznamy JavaScriptu Používání seznamů funkcí, které k odhalení nevyžadují interakci Včetně obsahu FAQ, který se vykresluje na straně serveru Použití označení schématu na stránkách produktu a organizace
Zástupce, který nemůže číst vaši stránku, nemůže doporučit ani koupit vaše produkty. 2. Audit vašich strukturovaných dat NLWeb staví na Schema.org, RSS a strukturovaném obsahu, který stránky již publikují. Pokud jste investovali do značkování schémat, máte náskok v oblasti kompatibility NLWeb. Pokud jste tak neučinili, je to nyní dvojí důvod, proč tomu dát přednost: zlepšuje viditelnost vyhledávání a usnadňuje dotazování agentů na váš web. 3. Zkontrolujte svou konzistenci napříč zdroji Agenti ověřují nároky křížovým odkazem na vaše stránky, platformy pro recenze a obsah třetích stran. Pokud vaše stránka s cenami říká jednu věc a váš profil Capterra něco jiného, agenti mohou označit nesrovnalost a ztratit důvěru ve vaši značku, čímž se sníží pravděpodobnost doporučení nebo nákupu. Auditujte konzistenci mezi zdroji stejným způsobem, jako byste auditovali konzistenci NAP v místním SEO. Je to stejný základní princip, jen pro jiný druh prohledávače. 4. Dostaňte se na čekací listiny ACP a UCP Tyto protokoly jsou v aktivním zavádění. První uživatelé těží z nižší konkurence v obchodě zprostředkovaném agenty, zatímco zbytek ekosystému je dohání. Připojte se na čekací listinu Stripe pro přístup AKT. A přidejte se také do pořadníku UCP společnosti Google. V případě jiných protokolů, jako je MCP, si promluvte se svým vývojářským týmem o tom, zda je váš web podporuje. 5. Sledujte svou AI stopu jako běžnou praxi Hledejte svou značku v ChatGPT, Perplexity a Google AI Mode. Popisují agenti váš produkt přesně? Jsou vaše ceny v souladu s tím, co se objevují? Objevují se konkurenti tam, kde vy nejste? Toto je nová verze kontroly vaší přítomnosti SERP a musí se stát opakující se součástí vašeho pracovního postupu, nikoli jednorázovým auditem. Porozumějte tomu, jak se vaše značka právě teď objevuje ve vyhledávání AI, pomocí sady nástrojů AI Visibility Toolkit od Semrush. Ukazuje vám, kde se objevujete, kde zaostáváte za svými soupeři a přesně to, co nástroje umělé inteligence říkají o vaší značce.
Co bude dál s protokoly Agentického vyhledávání? Protokoly, o kterých jsme zde diskutovali, jsou již aktivní, ale stále se vyvíjejí. WebMCP je stále v počáteční verzi. ACP a UCP jsou v polovině zavádění. Nové protokoly – pro platby agentem, identitu agenta, interakci mezi agentem a uživatelem – se stále navrhují a projednávají. Ale SEO, kteří těmto protokolům rozumí a správně je implementují, jsou ti, kteří s největší pravděpodobností zaznamenají úspěch. Zjistěte, kde si vaše značka stojí právě teď, pomocí našeho bezplatného nástroje pro kontrolu viditelnosti značky AI. Příspěvek 6 protokolů Agentic AI, které musí každý SEO znát, appeared first on Backlinko.
