Ein Benutzer fragt Gemini: „Suchen Sie mir einen Bürostuhl unter 400 US-Dollar mit Lordosenstütze und kostenlosem Versand. Bestellen Sie den besten.“ Die KI öffnet keinen neuen Tab. Der Benutzer wird nicht aufgefordert, auf etwas zu klicken. Stattdessen werden Produktdatenbanken abgefragt, Bewertungen mit Querverweisen versehen, der Lagerbestand in Echtzeit überprüft, Versandrichtlinien verglichen und eine Kaufabwicklung eingeleitet – und das alles, ohne dass ein Mensch auch nur eine einzige Seite berührt. Dies sind alles Dinge, die der Benutzer selbst getan hätte, aber jetzt in einem Bruchteil der Zeit und mit dem gleichen Aufwand wie das Schreiben der ersten Eingabeaufforderung. Okay, wir sind vielleicht noch nicht ganz so weit, dass jeder alle Einkäufe von KI-Agenten für sich erledigen lässt. Aber es ist keine unrealistische Zukunft mehr. Was das möglich gemacht hat, sind nicht die KI-Modelle selbst. Wir sehen, dass die Infrastruktur ein immer wichtigerer Bestandteil bei der Erstellung moderner Websites wird. Diese Infrastruktur besteht aus einer Reihe von Protokollen, die KI-Agenten mitteilen, wie sie die Website jedes Einzelhändlers finden, seinen Katalog verstehen, seine Ansprüche überprüfen und Maßnahmen ergreifen können. Diese Protokolle definieren, wie KI-Agenten mit Ihrer Marke interagieren. Und die meisten SEOs haben keine Ahnung, dass es sie gibt. Am Ende dieses Artikels werden Sie verstehen, was die einzelnen Protokolle bewirken, wie sie sich voneinander unterscheiden und warum Sie darauf achten müssen, was unter der Haube der KI-Suche vor sich geht, wenn Sie auch in Zukunft sichtbar bleiben wollen. Warum Protokolle für SEOs wichtig sind Protokolle bestimmen, ob ein KI-Agent programmatisch mit Ihrer Marke interagieren kann oder ob er raten muss. Marken, die die Sprache des Agenten sprechen, werden mit größerer Wahrscheinlichkeit nicht nur aufgetaucht, sondern auch empfohlen und letztendlich mit ihnen interagiert, um Einkäufe zu tätigen. Denken Sie daran, wie robots.txt- und XML-Sitemaps für Suchcrawler zum entscheidenden Faktor wurden. Agentenprotokolle entwickeln sich zu denen für KI-Agenten. Einfach ausgedrückt: Wenn Sie möchten, dass Agenten auf Ihrer Website Maßnahmen ergreifen können – sei es ein Kauf, eine Tischreservierung oder das Ausfüllen eines Formulars – müssen Sie diese Protokolle verstehen.
Hinweis: Wir behaupten nicht, dass KI-Agenten und -Benutzer ohne diese Protokolle niemals auf Ihre Website zugreifen oder dort etwas kaufen würden. Der Agentenhandel ist noch recht neu und selbst die Protokolle selbst entwickeln sich noch weiter. Wir glauben jedoch, dass Agenten zunehmend im Namen der Benutzer handeln werden, und je einfacher Sie es ihnen machen, dies auf Ihrer Website zu tun, desto besser sind Sie aufgestellt, da Agentenhandel zur Norm wird.
Der Protokollstapel: Eine kurze Übersicht Bei diesen Protokollen handelt es sich nicht um konkurrierende Standards, die um die Vorherrschaft kämpfen. Sie arbeiten auf verschiedenen Ebenen desselben Stapels und die meisten sind für die Zusammenarbeit konzipiert. Hier ist eine kurze Aufschlüsselung der Funktionsweise dieser Protokolle:
Schicht Was es tut Schlüsselprotokolle
Agent / Werkzeug Verbindet Agenten mit externen Daten, APIs und Tools MCP
Agent / Agent Ermöglicht es Agenten, Aufgaben an andere Agenten zu übergeben A2A
Agent / Website Ermöglicht die direkte Abfrage von Websites durch Agenten NLWeb, WebMCP
Agent / Handel Ermöglicht es Agenten, Produkte zu entdecken und Einkäufe abzuschließen AKP, UCP
Hinweis: Wie bei allem, was mit KI zu tun hat, werden auch die Agentenprotokolle, auf die wir weiter unten näher eingehen, ständig weiterentwickelt. Dies bedeutet, dass einige Plattformen einige der Protokolle noch übernehmen müssen und sich auch die Besonderheiten der einzelnen Protokolle im Laufe der Zeit ändern können.
MCP: Model Context Protocol MCP ist die universelle Verbindung zwischen KI-Agenten und externen Tools, Datenquellen und APIs. Wie es funktioniert Vor MCP benötigte jedes KI-Tool eine benutzerdefinierte Integration für jede Datenquelle, auf die es zugreifen wollte. Wenn Sie wollten, dass ein Chatbot Live-Preise aus Ihrer Datenbank abruft und diese mit Ihrem CMS abgleicht, musste jemand eine maßgeschneiderte Verbindung zwischen diesen Systemen aufbauen. Erstellen Sie es dann jedes Mal neu, wenn sich einer von beiden ändert. MCP standardisiert diese Verbindung. Stellen Sie sich das wie USB-C für KI vor: ein Protokoll, das es jedem Agenten ermöglicht, sich an jedes Tool, jede Datenbank oder jede Website anzuschließen, die es unterstützt. Ein Agent, der verwendetMCP kann über dieselbe Schnittstelle Live-Preisdaten abrufen, den Lagerbestand überprüfen, strukturierte Inhalte von einer Website lesen oder einen Workflow ausführen. Die Website oder das Tool veröffentlicht einen MCP-Server und der Agent stellt eine Verbindung zu diesem her. Auf beiden Seiten ist viel weniger kundenspezifische Integrationsarbeit erforderlich. Wer steckt dahinter? MCP wurde im November 2024 von Anthropic eingeführt. Seitdem wurde es von OpenAI, Google und Microsoft übernommen. MCP wird jetzt von einer Open-Source-Community unter der Agentic AI Foundation (AAIF) verwaltet, einem verwalteten Fonds der Linux Foundation. Anfang 2026 gibt es mehr als 10.000 MCP-Server, was es zum De-facto-Standard für die Agent-zu-Tool-Konnektivität macht. Was es für Ihre Marke bedeutet Strukturierte Daten, saubere APIs und zugängliches HTML waren schon immer gute technische Suchmaschinenoptimierung. Jetzt handelt es sich auch um Agentenkompatibilitätsanforderungen. Marken mit MCP-kompatiblen Daten bieten Agenten etwas, mit dem sie arbeiten können. Marken ohne sie zwingen Agenten dazu, Seiten zu durchsuchen und auf Bedeutungen zu schließen, was zu Spannungen führt und sich darauf auswirken kann, ob sie Sie weiterempfehlen.
Erfahren Sie hier mehr über MCP.
A2A: Agent-zu-Agent-Protokoll A2A ist der Standard, der es KI-Agenten verschiedener Anbieter ermöglicht, zu kommunizieren, Aufgaben zu delegieren und die Arbeit untereinander zu übergeben. Wie es funktioniert MCP lässt einen Agenten mit Tools sprechen. Mit A2A können Agenten miteinander reden. Wenn eine Aufgabe so komplex ist, dass mehrere spezialisierte Agenten erforderlich sind – beispielsweise einer für die Recherche, einer für den Vergleich und einer für den Abschluss einer Transaktion – ist A2A das Protokoll, das sie koordiniert. Jeder A2A-konforme Agent veröffentlicht eine „Agentenkarte“ unter einer standardisierten URL (die wie „/.well-known/agent-card.json“ aussieht). Diese Karte gibt an, was der Agent tun kann, welche Eingaben er akzeptiert und wie er sich damit authentifiziert. Andere Agenten entdecken diese Karten und leiten Aufgaben entsprechend weiter. Das Ergebnis: Agenten völlig unterschiedlicher Unternehmen, die auf unterschiedlichen Frameworks basieren und auf unterschiedlichen Servern laufen, können bei einer einzigen Benutzeranfrage zusammenarbeiten. Es sind keine maßgeschneiderten Verbindungen erforderlich. Wer steckt dahinter? Google startete A2A im April 2025 mit über 50 Technologiepartnern, darunter Salesforce, PayPal, SAP, Workday und ServiceNow. Die Linux Foundation verwaltet es jetzt unter der Apache 2.0-Lizenz. Was es für Ihre Marke bedeutet Da Arbeitsabläufe mit mehreren Agenten immer häufiger vorkommen, bewerten Agenten Ihre Marke möglicherweise über mehrere Prüfpunkte hinweg, bevor ein Mensch das Ergebnis sieht. Diese Kette könnte etwa so aussehen:
Ein Research-Agent ermittelt Ihr Produkt anhand einer umfassenden Kategorieabfrage Ein Bewertungsagent liest Ihre Bewertungen und prüft die Stimmung Ein Preisagent überprüft Ihre Kosten anhand von Quellen Dritter Ein Vertrauensagent gleicht Ihre Ansprüche auf Konsistenz ab
A2A orchestriert die gesamte Kette. Wenn Ihre Daten in allen Quellen inkonsistent sind, beispielsweise wenn Ihre Preisseite etwas sagt und Ihr G2-Profil etwas anderes sagt, filtert der KI-Agent Ihre Marke möglicherweise als Konkurrent heraus. Und das alles, bevor der Benutzer Sie überhaupt als Option sieht.
Erfahren Sie hier mehr über A2A.
NLWeb: Web in natürlicher Sprache NLWeb ist das offene Protokoll von Microsoft, das jede Website in eine Schnittstelle in natürlicher Sprache verwandelt, die sowohl von Menschen als auch von KI-Agenten abgefragt werden kann. Wie es funktioniert Wenn ein KI-Agent derzeit Ihre Website besucht, muss er möglicherweise viele Vermutungen anstellen. Es durchsucht Ihren HTML-Code, leitet die Bedeutung Ihres Inhalts ab und verlässt sich darauf, dass Ihre Seite richtig strukturiert ist, um sie effektiv analysieren zu können. Es gibt viel Spielraum für Fehler. Sobald eine Site NLWeb implementiert, kann jeder Agent eine Abfrage in natürlicher Sprache an einen standardmäßigen „/ask“-Endpunkt senden und eine strukturierte JSON-Antwort erhalten. Ihre Website beantwortet dann die Frage des Agenten direkt, anstatt dass der Agent Ihren HTML-Code interpretiert. Jede NLWeb-Instanz ist auch ein MCP-Server. Eine Site, die NLWeb implementiert, wird ohne zusätzliche Konfiguration automatisch im breiteren MCP-Agenten-Ökosystem auffindbar. Wer steckt dahinter? NLWeb wurde von R.V. erstellt. Guha, das GleichePerson hinter RSS, RDF und Schema.org. (Das ist kein Zufall.) NLWeb baut bewusst auf bereits vorhandenen Webstandards auf, was bedeutet, dass viele Websites derzeit nahezu NLWeb-ready sind. Microsoft hat NLWeb im Mai 2025 auf der Build 2025 angekündigt. Es ist Open Source auf GitHub. Zu den Early Adopters zählen TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media und Hearst. Was es für Ihre Marke bedeutet Für SEOs ist NLWeb eine natürliche Erweiterung Ihrer Arbeit, die Sie möglicherweise bereits erledigen. Schema-Markup, saubere RSS-Feeds und gut strukturierte Inhalte sind die Grundlage, auf der NLWeb aufbaut. Websites, die in strukturierte Daten investiert haben, haben einen Vorsprung. Websites, bei denen dies nicht der Fall ist, sind für Agenten schwieriger zu bearbeiten, aber sie können leicht aufholen, indem sie jetzt Schema-Markup implementieren. Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen bereits und können es auch Agenten erleichtern, Ihre Website zu verstehen und mit ihr zu interagieren. Das erhöht den Wert der technischen SEO-Arbeit, die Sie möglicherweise aufgeschoben haben.
Erfahren Sie hier mehr über NLWeb.
WebMCP WebMCP ist ein vorgeschlagener W3C-Standard, der es Websites ermöglicht, ihre Fähigkeiten direkt über den Browser gegenüber KI-Agenten zu deklarieren. Wie es funktioniert NLWeb macht Ihre Inhalte abfragbar. WebMCP geht noch einen Schritt weiter: Es ermöglicht Websites, zu deklarieren, welche Aktionen sie unterstützen. Zu diesen Aktionen können „In den Warenkorb legen“, „Demo buchen“, „Verfügbarkeit prüfen“ und „Testversion starten“ gehören. Diese Fähigkeiten werden in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format deklariert. Anstatt dass ein Agent Ihre Benutzeroberfläche durchsucht und errät, wie Ihr Checkout funktioniert, stellt WebMCP eine explizite Karte bereit, direkt von der Quelle (Ihnen). Wer steckt dahinter? Google und Microsoft haben WebMCP vorgeschlagen und die W3C Community Group entwickelt es derzeit. Die frühe Vorschau von Chrome wurde im Februar 2026 ausgeliefert, eine breitere Browserunterstützung wird für Mitte bis Ende 2026 erwartet. Was es für Ihre Marke bedeutet WebMCP bietet die klarste Vorschau auf die weitere Entwicklung der Agent-Website-Interaktion. Stellen Sie sich vor, Sie haben zwei Marken mit ähnlichen Produkten, ähnlichen Preisen und ähnlichen Bewertungen. Derjenige, dessen Website klare, strukturierte Funktionen deklariert, ist für einen Agenten einfacher zu handeln. Das andere erfordert Vermutungen. Agenten wählen wahrscheinlich den Weg mit der geringsten Reibung, und WebMCP hilft Ihnen, die Reibung auf ein Minimum zu reduzieren.
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ACP: Agentic Commerce Protocol ACP ist der offene Standard von OpenAI und Stripe, der es KI-Agenten ermöglicht, Käufe zu initiieren. Wie es funktioniert ACP konzentriert sich speziell auf den Checkout-Moment. Es schafft eine standardisierte Möglichkeit für einen KI-Agenten, einen Kauf im Namen eines Händlers abzuschließen und dabei Zahlungsanmeldeinformationen, Autorisierung und Sicherheit über das Protokoll selbst zu verwalten. Vor ACP musste ein Agent, der einen Kauf abschließen wollte, durch den individuellen Checkout-Ablauf jedes Händlers navigieren. Für jeden Händler ein anderes Formular, ein anderer Zahlungsvorgang und ein anderer Bestätigungsschritt. ACP standardisiert diesen Prozess. Händler integrieren sich über ihre Handelsplattform in ACP, und sobald der Checkout online ist, kann er vom Agenten ausgeführt werden. Der Benutzer muss nichts weiter tun, als zu genehmigen. ACP unterstützte ursprünglich die Instant-Checkout-Funktion von ChatGPT, diese wurde jedoch inzwischen von OpenAI zugunsten dedizierter Händler-Apps entfernt. ACP unterstützt möglicherweise immer noch die Produkterkennung in ChatGPT und kann in diesen Apps verwendet werden, aber die Dinge entwickeln sich schnell. Wer steckt dahinter? OpenAI und Stripe haben ACP im September 2025 eingeführt. Es ist Open-Source unter Apache 2.0 und die Plattformunterstützung wird weiter ausgebaut. Was es für Ihre Marke bedeutet Wenn ein Agent Ihr Produkt in die engere Wahl gezogen hat und der Benutzer ihn auffordert, zu bezahlen, ist es ACP, das es dem Agenten ermöglicht, die Transaktion abzuschließen. Wenn Ihre Marke nicht in diesen Workflow integriert ist, besteht die Gefahr, dass der KI-Agent stecken bleibt oder den Kauf nicht abschließen kann. Der Makler kann Sie empfehlen, aber nicht bei Ihnen kaufen. Diese Lücke wird als Agent von größerer Bedeutung seinKommerz wird zur Norm.
Erfahren Sie hier mehr über ACP.
UCP: Universal Commerce Protocol UCP ist der offene Standard von Google und Shopify für die gesamte Agent-Commerce-Reise, von der Produktfindung über den Checkout bis hin zum Postkauf. Wie es funktioniert ACP konzentriert sich auf den Checkout-Moment, während UCP den gesamten Einkaufslebenszyklus abdeckt. Ein Agent, der UCP verwendet, kann die Fähigkeiten eines Händlers ermitteln, verstehen, welche Produkte verfügbar sind, den Lagerbestand in Echtzeit überprüfen, eine Kaufabwicklung mit der entsprechenden Zahlungsmethode einleiten und Ereignisse nach dem Kauf wie Auftragsverfolgung und Retouren verwalten. Alles über ein einziges Protokoll. UCP ist so konzipiert, dass es neben MCP, A2A und AP2 (Agent Payments Protocol) funktioniert, was bedeutet, dass es sich in die breitere Agenteninfrastruktur einfügt, anstatt diese zu ersetzen. Händler veröffentlichen ein maschinenlesbares Fähigkeitsprofil. Die Agenten entdecken es dann, verhandeln, welche Funktionen beide Seiten unterstützen, und fahren fort. Wer steckt dahinter? Google und Shopify haben UCP gemeinsam entwickelt und Google-CEO Sundar Pichai kündigte es auf der NRF 2026 an. Mehr als 20 Startpartner haben sich angemeldet, darunter Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa und Stripe. Was es für Ihre Marke bedeutet Wenn ein Nutzer Google AI Mode bittet, etwas zu finden und zu kaufen, ermittelt UCP, ob Ihre Marke im Gespräch ist und ob der Agent die Transaktion tatsächlich abschließen kann. Die Maschinenlesbarkeit Ihrer Produktdaten, die Konsistenz Ihrer Preise über alle Quellen hinweg, die Klarheit Ihrer Bestandssignale: All dies beeinflusst direkt, ob ein Agent erfolgreich mit Ihnen Geschäfte abschließen kann.
Erfahren Sie hier mehr über UCP.
ACP vs. UCP: Der Hauptunterschied ACP und UCP werden oft verwechselt und weisen einige Gemeinsamkeiten auf, unterscheiden sich jedoch hier:
AKP UCP
Gebaut von OpenAI + Stripe Google + Shopify
Umfang Discovery- und Checkout-Ebenen Komplette Reise: Entdecken, Bezahlen und Nachkaufen
Befugnisse ChatGPT-Sofort-Checkout und Produkterkennung Google AI-Modus, Zwillinge
Architektur Zentralisiertes Händler-Onboarding Dezentralisiert: Händler veröffentlichen ihre Funktionen unter /.well-known/ucp
Status (Anfang 2026) Live, breiterer Rollout im Gange Live, breiterer Rollout im Gange
ACP und UCP ergänzen sich und konkurrieren nicht. Eine Marke kann letztendlich beides unterstützen – eines für das ChatGPT-Ökosystem und eines für das Google-Ökosystem. Die praktische Frage lautet zunächst: Welche Plattformen sind für Ihre Kunden am wichtigsten und wo erleichtert Ihre Handelsinfrastruktur die Integration? Wählen Sie das Protokoll, das zu Ihrer Antwort passt, oder verwenden Sie beide. Beispiel für Agentensuchprotokolle in Aktion Diese Protokolle funktionieren nicht isoliert. So könnten sie bei der Zusammenarbeit aussehen (beachten Sie, dass dies nicht unbedingt genau das ist, was in jeder Phase vor sich geht, sondern nur zur Veranschaulichung dient): Szenario: Ein Benutzer fragt Gemini: „Suchen Sie mir einen bequemen Bürostuhl unter 400 US-Dollar mit Lordosenstütze und kostenlosem Versand. Bestellen Sie die beste Option.“
Schritt 1: MCP wird aktiviert Der Agent nutzt MCP, um eine Verbindung zu externen Tools herzustellen: Produktdatenbanken, Bewertungsplattformen, Bestandsfeeds von Einzelhändlern. Es kann Live-Daten abfragen, anstatt sich auf zwischengespeichertes oder trainiertes Wissen zu verlassen. Schritt 2: A2A-Koordinaten Der Agent stimmt sich dann über A2A mit spezialisierten Agenten ab, die von Marken und Bewertungsplattformen veröffentlicht werden. Man wertet Ergonomie-Bewertungen aus. Man prüft die Preiskonsistenz über alle Quellen hinweg. Man überprüft die Ansprüche auf kostenlosen Versand anhand der tatsächlichen Richtlinienseite jedes Einzelhändlers. Schritt 3: NLWeb beantwortet Anfragen direkt Die Agenten fragen die Website jedes Einzelhändlers ab. Marken mit implementiertem NLWeb antworten auf die /ask-Anfrage des Agenten mit strukturierten Daten. Dazu gehören Dinge wie genaue Bestände, Echtzeitpreise und Produktattribute. Marken ohne sie zwingen den Agenten zum Scrapen und Ableiten, was ihn verlangsamt und möglicherweise dazu führt, dass sie ganz übersprungen werden. Schritt 4: WebMCP deklariert verfügbare Aktionen Die Website des „gewinnenden“ Einzelhändlers hatdeklarierte seine Checkout-Fähigkeiten über WebMCP. Der Agent weiß genau, welche Aktionen verfügbar sind und wie er sie ohne Rätselraten einleiten kann. Schritt 5: UCP schließt die Transaktion ab Der Kauf erfolgt über UCP, vollständig innerhalb der KI-Erfahrung von Google. Das Backend des Händlers kommuniziert über die standardisierte API. Der Benutzer erhält eine Bestellbestätigung und hat nie eine einzige Produktseite besucht. Offensichtlich handelt es sich dabei um das vollagentistische Szenario. In Wirklichkeit wird nicht jeder Kauf vollständig einem KI-Agenten überlassen. Aber selbst wenn ein Mensch Optionen bewerten möchte, bevor er auf „Kaufen“ klickt, ist es immer noch eine gute Praxis, es dem Agenten so einfach wie möglich zu machen, Empfehlungen abzugeben. Deshalb lohnt es sich, auf diese Protokolle zu achten. Was SEOs jetzt tun sollten Der erste Schritt besteht darin, die Protokollschicht zu verstehen. Hier erfahren Sie, worauf Sie sich als Nächstes konzentrieren sollten: 1. Geben Sie maschinenlesbaren Inhalten Vorrang vor Volumen Stellen Sie vor dem Hinzufügen weiterer Seiten sicher, dass Ihre vorhandenen Seiten von einem Agenten sauber analysiert werden können. Das bedeutet:
Ihre Preise werden im Klartext angezeigt und nicht in JavaScript-Dropdown-Menüs eingeschlossen Verwenden von Funktionslisten, für deren Offenlegung keine Interaktion erforderlich ist Einschließlich FAQ-Inhalten, die serverseitig gerendert werden Verwendung von Schema-Markup auf Produkt- und Organisationsseiten
Ein Agent, der Ihre Seite nicht lesen kann, kann Ihre Produkte nicht empfehlen oder kaufen. 2. Überprüfen Sie Ihre strukturierten Daten NLWeb basiert auf Schema.org, RSS und strukturierten Inhalten, die Websites bereits veröffentlichen. Wenn Sie in Schema-Markup investiert haben, haben Sie einen Vorsprung bei der NLWeb-Kompatibilität. Wenn Sie dies nicht getan haben, ist dies jetzt ein doppelter Grund, ihm Priorität einzuräumen: Es verbessert die Sichtbarkeit Ihrer Suche und macht Ihre Website für Agenten leichter abfragbar. 3. Überprüfen Sie Ihre Konsistenz über alle Quellen hinweg Agenten überprüfen Ansprüche durch Querverweise auf Ihre Website, Bewertungsplattformen und Inhalte Dritter. Wenn Ihre Preisseite das eine sagt und Ihr Capterra-Profil etwas anderes, können Agenten die Diskrepanz melden und das Vertrauen in Ihre Marke verlieren, wodurch die Empfehlung oder der Kauf weniger wahrscheinlich wird. Prüfen Sie die quellenübergreifende Konsistenz auf die gleiche Weise, wie Sie die NAP-Konsistenz bei der lokalen Suchmaschinenoptimierung prüfen würden. Es ist das gleiche Grundprinzip, nur für eine andere Art von Crawler. 4. Tragen Sie sich jetzt auf die ACP- und UCP-Wartelisten ein Diese Protokolle befinden sich im aktiven Rollout. Early Adopters profitieren vom geringeren Wettbewerb im agentenvermittelten Handel, während der Rest des Ökosystems aufholt. Tragen Sie sich auf die Warteliste von Stripe für den ACP-Zugang ein. Und tragen Sie sich auch auf die UCP-Warteliste von Google ein. Sprechen Sie bei anderen Protokollen wie MCP mit Ihrem Entwicklerteam darüber, sicherzustellen, dass Ihre Website diese unterstützt. 5. Überwachen Sie regelmäßig Ihren KI-Fußabdruck Durchsuchen Sie Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity und Google AI Mode. Beschreiben Agenten Ihr Produkt genau? Stimmt Ihre Preisgestaltung mit dem überein, was sie aufdecken? Tauchen Konkurrenten auf, wo Sie nicht sind? Dies ist die neue Version der Überprüfung Ihrer SERP-Präsenz und muss zu einem wiederkehrenden Teil Ihres Workflows und nicht zu einer einmaligen Prüfung werden. Verstehen Sie mit dem AI Visibility Toolkit von Semrush, wie Ihre Marke derzeit in der KI-Suche erscheint. Es zeigt Ihnen, wo Sie abschneiden, wo Sie hinter Ihren Konkurrenten liegen und was KI-Tools genau über Ihre Marke sagen.
Was kommt als nächstes für Agentensuchprotokolle? Die hier besprochenen Protokolle sind bereits live, werden aber noch weiterentwickelt. WebMCP befindet sich noch in der frühen Vorschau. ACP und UCP befinden sich in der Mitte der Einführung. Neue Protokolle – für Agentenzahlungen, Agentenidentität, Agent-zu-Benutzer-Interaktion – werden noch ausgearbeitet und diskutiert. Aber die SEOs, die diese Protokolle richtig verstehen und umsetzen, werden am wahrscheinlichsten Erfolg haben. Finden Sie mit unserem kostenlosen KI-Markensichtbarkeits-Checker heraus, wo Ihre Marke gerade steht. Der Beitrag „Die 6 Agenten-KI-Protokolle, die jeder SEO kennen muss“ erschien zuerst auf Backlinko.
