Một người dùng hỏi Gemini: "Tìm cho tôi một chiếc ghế làm việc dưới 400 USD có hỗ trợ thắt lưng và miễn phí vận chuyển. Hãy đặt mua chiếc tốt nhất." AI không mở tab mới. Nó không yêu cầu người dùng nhấp vào bất cứ điều gì. Thay vào đó, nó truy vấn cơ sở dữ liệu sản phẩm, đánh giá tham khảo chéo, kiểm tra hàng tồn kho theo thời gian thực, so sánh các chính sách vận chuyển và bắt đầu thanh toán — tất cả đều không cần con người chạm vào một trang nào. Đây là tất cả những việc mà lẽ ra người dùng có thể tự làm, nhưng giờ đây chỉ mất một khoảng thời gian ngắn, với nhiều nỗ lực để viết lời nhắc ban đầu. Được rồi, chúng ta có thể chưa đến giai đoạn mà mọi người đều cho phép các đại lý AI thực hiện mọi giao dịch mua hàng cho họ. Nhưng nó không còn là một tương lai phi thực tế nữa. Điều làm được điều đó không phải là bản thân các mô hình AI. Chúng tôi nhận thấy cơ sở hạ tầng đang trở thành một phần ngày càng quan trọng trong cách xây dựng các trang web hiện đại. Cơ sở hạ tầng này bao gồm một loạt các giao thức hướng dẫn các tác nhân AI cách tìm trang web của từng nhà bán lẻ, hiểu danh mục của họ, xác minh khiếu nại của họ và thực hiện hành động. Các giao thức này xác định cách các tác nhân AI tương tác với thương hiệu của bạn. Và hầu hết những người làm SEO đều không biết chúng tồn tại. Đến cuối bài viết này, bạn sẽ hiểu từng giao thức làm gì, chúng khác nhau như thế nào và tại sao bạn cần chú ý đến những gì đang diễn ra bên dưới tìm kiếm AI nếu bạn muốn luôn hiển thị trong tương lai. Tại sao giao thức lại quan trọng đối với người làm SEO Các giao thức xác định liệu tác nhân AI có thể tương tác với thương hiệu của bạn theo chương trình hay không hoặc liệu nó có phải đoán hay không. Các thương hiệu có thể nói ngôn ngữ của đại lý có nhiều khả năng không chỉ được hiển thị mà còn được đề xuất và cuối cùng là tương tác để mua hàng. Hãy nghĩ xem robots.txt và sơ đồ trang web XML đã trở thành điểm nhấn trong bảng cho trình thu thập thông tin tìm kiếm như thế nào. Các giao thức tác nhân đang hình thành dành cho các tác nhân AI. Nói một cách đơn giản: nếu bạn muốn các đại lý có thể thực hiện hành động trên trang web của mình — cho dù đó là mua hàng, đặt bàn hay hoàn thành biểu mẫu — bạn cần hiểu các giao thức này.
Lưu ý: Chúng tôi không gợi ý rằng nếu không có các giao thức này, các tác nhân và người dùng AI sẽ không bao giờ truy cập vào trang web của bạn hoặc mua hàng từ họ. Thương mại đại lý vẫn còn khá mới và ngay cả bản thân các giao thức vẫn đang phát triển. Nhưng chúng tôi tin rằng các đại lý sẽ ngày càng hành động thay mặt người dùng và bạn càng tạo điều kiện cho họ thực hiện điều đó trên trang web của bạn dễ dàng thì bạn càng có vị thế tốt hơn khi thương mại đại lý trở thành tiêu chuẩn.
Ngăn xếp giao thức: Bản đồ nhanh Các giao thức này không phải là các tiêu chuẩn cạnh tranh để giành quyền thống trị. Chúng hoạt động ở các lớp khác nhau của cùng một ngăn xếp và hầu hết được thiết kế để hoạt động cùng nhau. Dưới đây là bảng phân tích nhanh về những gì các giao thức này thực hiện:
Lớp Nó làm gì Giao thức chính
Đại lý / Công cụ Kết nối các tác nhân với dữ liệu bên ngoài, API và công cụ MCP
Đại lý / Đại lý Cho phép các đại lý bàn giao nhiệm vụ cho các đại lý khác A2A
Đại lý / Trang web Cho phép các đại lý có thể truy vấn trực tiếp các trang web NLWeb, WebMCP
Đại lý / Thương mại Cho phép các đại lý khám phá sản phẩm và hoàn tất giao dịch mua hàng ACP, UCP
Lưu ý: Giống như mọi thứ AI, các giao thức tác nhân mà chúng tôi sẽ cung cấp thêm chi tiết bên dưới không ngừng phát triển. Điều này có nghĩa là một số nền tảng vẫn chưa áp dụng một số giao thức và thông tin cụ thể của từng giao thức cũng có thể thay đổi theo thời gian.
MCP: Giao thức bối cảnh mô hình MCP là trình kết nối phổ biến giữa các tác nhân AI và các công cụ, nguồn dữ liệu và API bên ngoài. Nó hoạt động như thế nào Trước MCP, mọi công cụ AI đều cần tích hợp tùy chỉnh cho mọi nguồn dữ liệu mà nó muốn truy cập. Nếu bạn muốn một chatbot lấy giá trực tiếp từ cơ sở dữ liệu của bạn và tham chiếu chéo với CMS của bạn, thì ai đó phải xây dựng kết nối riêng giữa các hệ thống đó. Sau đó xây dựng lại nó bất cứ khi nào một trong hai thay đổi. MCP chuẩn hóa kết nối đó. Hãy coi nó như USB-C dành cho AI: một giao thức cho phép bất kỳ tác nhân nào cắm vào bất kỳ công cụ, cơ sở dữ liệu hoặc trang web nào hỗ trợ nó. Một đại lý sử dụngMCP có thể lấy dữ liệu định giá trực tiếp, kiểm tra hàng tồn kho, đọc nội dung có cấu trúc từ một trang web hoặc thực hiện quy trình công việc, tất cả đều thông qua cùng một giao diện. Trang web hoặc công cụ xuất bản máy chủ MCP và tác nhân kết nối với nó. Có ít nhu cầu hơn về công việc tích hợp tùy chỉnh ở cả hai bên. Ai đứng đằng sau nó MCP được Anthropic ra mắt vào tháng 11 năm 2024. Kể từ đó, nó đã được OpenAI, Google và Microsoft áp dụng. MCP hiện được quản lý bởi một cộng đồng nguồn mở thuộc Quỹ AI Agentic (AAIF), một quỹ chỉ đạo thuộc Quỹ Linux. Tính đến đầu năm 2026, có hơn 10K máy chủ MCP, khiến nó trở thành tiêu chuẩn trên thực tế cho kết nối giữa tác nhân và công cụ. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn Dữ liệu có cấu trúc, API rõ ràng và HTML có thể truy cập luôn là kỹ thuật SEO tốt. Bây giờ chúng cũng là những yêu cầu về khả năng tương thích của tác nhân. Các thương hiệu có dữ liệu tương thích với MCP sẽ cung cấp cho các đại lý thứ gì đó để làm việc. Các thương hiệu không có nó buộc các đại lý phải tìm kiếm các trang và suy ra ý nghĩa, điều này tạo ra xung đột và có thể ảnh hưởng đến việc họ có giới thiệu bạn hay không.
Tìm hiểu thêm về MCP tại đây.
A2A: Giao thức giữa tác nhân với tác nhân A2A là tiêu chuẩn cho phép các tác nhân AI từ các nhà cung cấp khác nhau giao tiếp, phân công nhiệm vụ và giao việc cho nhau. Nó hoạt động như thế nào MCP cho phép một đại lý nói chuyện với các công cụ. A2A cho phép các đại lý nói chuyện với nhau. Khi một nhiệm vụ đủ phức tạp để cần nhiều tác nhân chuyên môn — chẳng hạn như một tác nhân nghiên cứu, một tác nhân so sánh và một tác nhân hoàn thành giao dịch — A2A là giao thức điều phối chúng. Mỗi tác nhân tuân thủ A2A xuất bản “Thẻ tác nhân” tại một URL được tiêu chuẩn hóa (trông giống như “/.well-known/agent-card.json”). Thẻ này quảng cáo những gì tác nhân có thể làm, những đầu vào nào nó chấp nhận và cách xác thực với nó. Các đại lý khác khám phá các thẻ này và định tuyến nhiệm vụ tương ứng. Kết quả: các đại lý từ các công ty hoàn toàn khác nhau, được xây dựng trên các khung khác nhau, chạy trên các máy chủ khác nhau, có thể cộng tác theo một yêu cầu của một người dùng. Không cần kết nối được xây dựng tùy chỉnh. Ai đứng đằng sau nó Google ra mắt A2A vào tháng 4 năm 2025 với hơn 50 đối tác công nghệ, bao gồm Salesforce, PayPal, SAP, Workday và ServiceNow. Quỹ Linux hiện duy trì nó theo giấy phép Apache 2.0. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn Khi quy trình làm việc của nhiều tác nhân trở nên phổ biến hơn, các tác nhân có thể đánh giá thương hiệu của bạn qua nhiều điểm kiểm tra trước khi con người nhìn thấy kết quả. Chuỗi đó có thể trông giống như thế này:
Tác nhân nghiên cứu sẽ hiển thị sản phẩm của bạn từ một truy vấn danh mục rộng Một đại lý đánh giá đọc đánh giá của bạn và kiểm tra tình cảm Đại lý định giá xác minh chi phí của bạn dựa trên các nguồn của bên thứ ba Một đại lý ủy thác tham khảo chéo các yêu cầu của bạn để đảm bảo tính nhất quán
A2A điều phối toàn bộ chuỗi đó. Nếu dữ liệu của bạn không nhất quán giữa các nguồn, chẳng hạn như nếu trang định giá của bạn nói một điều và hồ sơ G2 của bạn nói một điều khác, tác nhân AI có thể lọc thương hiệu của bạn ra làm đối thủ. Tất cả trước khi người dùng coi bạn là một lựa chọn.
Tìm hiểu thêm về A2A tại đây.
NLWeb: Web ngôn ngữ tự nhiên NLWeb là giao thức mở của Microsoft giúp biến bất kỳ trang web nào thành giao diện ngôn ngữ tự nhiên, có thể truy vấn được bởi cả con người và tác nhân AI. Nó hoạt động như thế nào Ngay bây giờ, khi một tác nhân AI truy cập trang web của bạn, nó có thể phải phỏng đoán rất nhiều. Nó loại bỏ HTML của bạn, suy ra ý nghĩa từ nội dung của bạn và dựa vào việc trang của bạn được cấu trúc đúng cách để có thể phân tích cú pháp một cách hiệu quả. Có rất nhiều chỗ cho lỗi. Sau khi trang web triển khai NLWeb, bất kỳ tác nhân nào cũng có thể gửi truy vấn ngôn ngữ tự nhiên đến điểm cuối “/ask” tiêu chuẩn và nhận phản hồi JSON có cấu trúc. Sau đó, trang web của bạn sẽ trả lời trực tiếp câu hỏi của nhân viên thay vì nhân viên diễn giải HTML của bạn. Mỗi phiên bản NLWeb cũng là một máy chủ MCP. Một trang web triển khai NLWeb sẽ tự động có thể được khám phá trong hệ sinh thái tác nhân MCP rộng hơn mà không cần bất kỳ cấu hình bổ sung nào. Ai đứng đằng sau nó NLWeb được tạo bởi R.V. Guha, giống nhaungười đứng sau RSS, RDF và Schema.org. (Đó không phải là sự trùng hợp ngẫu nhiên.) NLWeb cố tình xây dựng dựa trên các tiêu chuẩn web đã tồn tại, điều đó có nghĩa là hiện tại rất nhiều trang web gần như sẵn sàng cho NLWeb. Microsoft đã công bố NLWeb tại Build 2025 vào tháng 5 năm 2025. Đây là nguồn mở trên GitHub. Những người áp dụng sớm bao gồm TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media và Hearst. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn Đối với những người làm SEO, NLWeb là một phần mở rộng tự nhiên của công việc mà bạn có thể đang làm. Đánh dấu lược đồ, nguồn cấp RSS rõ ràng và nội dung có cấu trúc tốt là nền tảng mà NLWeb xây dựng. Các trang web đã đầu tư vào dữ liệu có cấu trúc đều có khởi đầu thuận lợi. Các trang web không gây khó khăn hơn cho các đại lý khi làm việc nhưng họ có thể dễ dàng bắt kịp bằng cách triển khai đánh dấu lược đồ ngay bây giờ. Dữ liệu có cấu trúc đã hỗ trợ các công cụ tìm kiếm và nó cũng có thể giúp các đại lý hiểu và tương tác với trang web của bạn dễ dàng hơn. Điều đó làm tăng giá trị của công việc SEO kỹ thuật mà bạn có thể đã trì hoãn.
Tìm hiểu thêm về NLWeb tại đây.
WebMCP WebMCP là một tiêu chuẩn W3C được đề xuất cho phép các trang web khai báo khả năng của chúng trực tiếp với các tác nhân AI thông qua trình duyệt. Nó hoạt động như thế nào NLWeb làm cho nội dung của bạn có thể truy vấn được. WebMCP tiến thêm một bước nữa: nó cho phép các trang web khai báo những hành động mà chúng hỗ trợ. Những hành động này có thể bao gồm “thêm vào giỏ hàng”, “đặt bản demo”, “kiểm tra tình trạng còn hàng” và “bắt đầu dùng thử”. Những khả năng này được khai báo ở định dạng có cấu trúc, máy có thể đọc được. Thay vì một nhân viên tìm kiếm giao diện người dùng của bạn và đoán cách hoạt động thanh toán của bạn, WebMCP cung cấp cho nó một bản đồ rõ ràng, ngay từ nguồn (bạn). Ai đứng đằng sau nó Google và Microsoft đã đề xuất WebMCP và Nhóm cộng đồng W3C hiện đang ấp ủ nó. Bản xem trước sớm của Chrome được phát hành vào tháng 2 năm 2026 và dự kiến hỗ trợ trình duyệt rộng hơn vào giữa đến cuối năm 2026. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn WebMCP là bản xem trước rõ ràng nhất về nơi tương tác giữa tác nhân và trang web đang hướng tới. Hãy tưởng tượng bạn có hai thương hiệu với các sản phẩm tương tự nhau, giá cả tương tự và đánh giá tương tự nhau. Người có trang web tuyên bố các khả năng có cấu trúc rõ ràng sẽ dễ dàng hơn cho đại lý hành động. Cái khác đòi hỏi phải phỏng đoán. Các đại lý có khả năng đi theo con đường ít va chạm nhất và WebMCP giúp bạn giảm ma sát đến mức tối thiểu.
Tìm hiểu thêm về WebMCP tại đây.
ACP: Giao thức thương mại đại lý ACP là tiêu chuẩn mở của OpenAI và Stripe để cho phép các tác nhân AI bắt đầu mua hàng. Nó hoạt động như thế nào ACP tập trung đặc biệt vào thời điểm thanh toán. Nó tạo ra một cách tiêu chuẩn hóa để đại lý AI hoàn tất giao dịch mua hàng thay mặt người bán, xử lý thông tin xác thực thanh toán, ủy quyền và bảo mật thông qua chính giao thức. Trước ACP, đại lý muốn hoàn tất giao dịch mua hàng phải điều hướng quy trình thanh toán riêng của từng người bán. Một hình thức khác, quy trình thanh toán khác và bước xác nhận khác cho mỗi nhà bán lẻ. ACP tiêu chuẩn hóa quá trình này. Người bán tích hợp với ACP thông qua nền tảng thương mại của họ và sau khi hoạt động, việc thanh toán sẽ có thể được thực thi bởi đại lý. Người dùng không phải làm bất cứ điều gì ngoại trừ việc phê duyệt. ACP ban đầu hỗ trợ chức năng thanh toán tức thì của ChatGPT, nhưng tính năng này đã bị OpenAI loại bỏ để chuyển sang các ứng dụng dành riêng cho người bán. ACP có thể vẫn hỗ trợ khả năng khám phá sản phẩm trong ChatGPT và có thể được sử dụng trong các ứng dụng này nhưng mọi thứ đang phát triển nhanh chóng. Ai đứng đằng sau nó OpenAI và Stripe ra mắt ACP vào tháng 9 năm 2025. Nó có nguồn mở theo Apache 2.0, với sự hỗ trợ nền tảng vẫn đang mở rộng. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn Nếu một đại lý đã đưa sản phẩm của bạn vào danh sách rút gọn và người dùng yêu cầu đại lý đó tiếp tục và thanh toán, thì ACP là thứ cho phép đại lý hoàn tất giao dịch. Nếu thương hiệu của bạn không được tích hợp với quy trình làm việc này, bạn có nguy cơ bị nhân viên AI gặp khó khăn hoặc không thể hoàn tất giao dịch mua đó. Đại lý có thể giới thiệu bạn nhưng không thể mua hàng của bạn. Khoảng cách đó sẽ quan trọng hơn khi có tính chất tác nhânthương mại trở thành thông lệ.
Tìm hiểu thêm về ACP tại đây.
UCP: Nghị định thư thương mại toàn cầu UCP là tiêu chuẩn mở của Google và Shopify cho toàn bộ hành trình thương mại đại lý, từ khám phá sản phẩm đến thanh toán và sau mua. Nó hoạt động như thế nào ACP tập trung vào thời điểm thanh toán, trong khi UCP bao trùm toàn bộ vòng đời mua sắm. Đại lý sử dụng UCP có thể khám phá khả năng của người bán, hiểu sản phẩm nào có sẵn, kiểm tra hàng tồn kho theo thời gian thực, bắt đầu thanh toán bằng phương thức thanh toán phù hợp và quản lý các sự kiện sau mua hàng như theo dõi đơn hàng và trả lại. Tất cả thông qua một giao thức duy nhất. UCP được xây dựng để hoạt động cùng với MCP, A2A và AP2 (Giao thức thanh toán đại lý), nghĩa là nó cắm vào cơ sở hạ tầng đại lý rộng hơn thay vì thay thế nó. Người bán xuất bản hồ sơ khả năng có thể đọc được bằng máy. Sau đó, các đặc vụ sẽ khám phá nó, thương lượng những khả năng mà cả hai bên hỗ trợ và tiến hành. Ai đứng đằng sau nó Google và Shopify đồng phát triển UCP, với Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai công bố nó tại NRF 2026. Hơn 20 đối tác ra mắt đã đăng ký, bao gồm Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa và Stripe. Nó có ý nghĩa gì đối với thương hiệu của bạn Khi người dùng yêu cầu Chế độ AI của Google tìm và mua thứ gì đó, UCP sẽ xác định xem thương hiệu của bạn có tham gia cuộc trò chuyện hay không và liệu đại lý có thực sự có thể hoàn tất giao dịch hay không. Khả năng máy có thể đọc được dữ liệu sản phẩm của bạn, tính nhất quán của giá giữa các nguồn, sự rõ ràng của tín hiệu hàng tồn kho: tất cả những điều đó phản ánh trực tiếp liệu đại lý có thể giao dịch thành công với bạn hay không.
Tìm hiểu thêm về UCP tại đây.
ACP so với UCP: Sự khác biệt chính ACP và UCP thường bị nhầm lẫn và chúng có một số điểm tương đồng, nhưng chúng khác nhau ở điểm sau:
ACP UCP
Được xây dựng bởi OpenAI + Sọc Google + Shopify
Phạm vi Lớp khám phá và thanh toán Toàn bộ hành trình: khám phá, thanh toán và sau mua hàng
Quyền hạn ChatGPT thanh toán ngay lập tức và khám phá sản phẩm Chế độ AI của Google, Song Tử
Kiến trúc Giới thiệu thương gia tập trung Phi tập trung: người bán xuất bản các khả năng tại /.well-known/ucp
Tình trạng (đầu năm 2026) Đang triển khai trực tiếp, rộng rãi hơn Đang triển khai trực tiếp, rộng rãi hơn
ACP và UCP bổ sung cho nhau, không cạnh tranh. Cuối cùng, một thương hiệu có thể hỗ trợ cả hai - một cho hệ sinh thái ChatGPT, một cho hệ sinh thái của Google. Hiện tại, câu hỏi thực tế là: nền tảng nào quan trọng nhất đối với khách hàng của bạn và cơ sở hạ tầng thương mại của bạn giúp việc tích hợp dễ dàng nhất ở đâu? Chọn giao thức phù hợp với câu trả lời của bạn hoặc sử dụng cả hai. Ví dụ về các giao thức tìm kiếm tác nhân đang hoạt động Các giao thức này không hoạt động độc lập. Đây là những gì họ có thể làm khi làm việc cùng nhau (lưu ý rằng đây không nhất thiết phải chính xác những gì đang diễn ra ở mỗi giai đoạn và chỉ nhằm mục đích minh họa): Tình huống: Một người dùng hỏi Song Tử: "Tìm cho tôi một chiếc ghế làm việc thoải mái dưới 400 USD có hỗ trợ thắt lưng và miễn phí vận chuyển. Hãy đặt hàng phương án tốt nhất."
Bước 1: Kích hoạt MCP Đại lý sử dụng MCP để kết nối với các công cụ bên ngoài: cơ sở dữ liệu sản phẩm, nền tảng đánh giá, nguồn cấp dữ liệu hàng tồn kho của nhà bán lẻ. Nó có thể truy vấn dữ liệu trực tiếp thay vì dựa vào kiến thức được lưu trữ hoặc đào tạo. Bước 2: Tọa độ A2A Sau đó, đại lý sẽ phối hợp với các đại lý chuyên môn do các thương hiệu xuất bản và đánh giá nền tảng thông qua A2A. Một người đánh giá các đánh giá về công thái học. Một người kiểm tra tính nhất quán về giá giữa các nguồn. Một người xác minh các yêu cầu vận chuyển miễn phí đối với trang chính sách thực tế của mỗi nhà bán lẻ. Bước 3: NLWeb trả lời truy vấn trực tiếp Các đại lý truy vấn trang web của từng nhà bán lẻ. Các thương hiệu đã triển khai NLWeb phản hồi truy vấn /ask của đại lý bằng dữ liệu có cấu trúc. Điều này bao gồm những thứ như hàng tồn kho chính xác, giá cả theo thời gian thực và thuộc tính sản phẩm. Các thương hiệu không có nó buộc người đại diện phải tìm hiểu và suy luận, điều này làm chậm quá trình và có khả năng dẫn đến việc họ bị bỏ qua hoàn toàn. Bước 4: WebMCP Khai báo các hành động khả dụng Trang web của nhà bán lẻ “chiến thắng” cóđã khai báo khả năng thanh toán của mình thông qua WebMCP. Tác nhân biết chính xác những hành động nào có sẵn và cách bắt đầu chúng mà không cần phỏng đoán. Bước 5: UCP hoàn tất giao dịch Việc mua hàng được thực hiện thông qua UCP, hoàn toàn bằng trải nghiệm AI của Google. Phần phụ trợ của người bán giao tiếp thông qua API được tiêu chuẩn hóa. Người dùng nhận được xác nhận đơn hàng và họ chưa bao giờ truy cập một trang sản phẩm nào. Rõ ràng đây là kịch bản hoàn toàn tác nhân. Trên thực tế, không phải mọi giao dịch mua hàng đều được giao hoàn toàn cho đại lý AI. Nhưng ngay cả khi con người muốn đánh giá các lựa chọn trước khi nhấp vào mua, việc giúp đại lý đưa ra đề xuất dễ dàng nhất có thể vẫn là một cách làm tốt. Đó là lý do tại sao các giao thức này đáng được chú ý. Người làm SEO nên làm gì bây giờ Hiểu lớp giao thức là bước một. Đây là nơi cần tập trung tiếp theo: 1. Ưu tiên nội dung có thể đọc được bằng máy hơn là số lượng Trước khi thêm nhiều trang hơn, hãy đảm bảo rằng các trang hiện tại của bạn có thể được nhân viên hỗ trợ phân tích cú pháp một cách rõ ràng. Điều đó có nghĩa là:
Đặt giá của bạn ở dạng văn bản thuần túy, không bị khóa sau trình đơn thả xuống JavaScript Sử dụng danh sách tính năng không yêu cầu tương tác để tiết lộ Bao gồm nội dung Câu hỏi thường gặp hiển thị phía máy chủ Sử dụng đánh dấu lược đồ trên các trang sản phẩm và tổ chức
Một đại lý không thể đọc trang của bạn thì không thể giới thiệu hoặc mua sản phẩm của bạn. 2. Kiểm tra dữ liệu có cấu trúc của bạn NLWeb xây dựng trên Schema.org, RSS và nội dung có cấu trúc mà các trang web đã xuất bản. Nếu bạn đã đầu tư vào đánh dấu lược đồ, bạn sẽ có bước khởi đầu thuận lợi về khả năng tương thích với NLWeb. Nếu bạn chưa làm như vậy thì đây hiện là lý do kép để ưu tiên nó: nó cải thiện khả năng hiển thị tìm kiếm của bạn và làm cho các đại lý truy vấn trang web của bạn dễ dàng hơn. 3. Kiểm tra tính nhất quán giữa các nguồn Đại lý xác minh khiếu nại bằng cách tham chiếu chéo trang web của bạn, nền tảng đánh giá và nội dung của bên thứ ba. Nếu trang định giá của bạn nói một điều và hồ sơ Capterra của bạn nói một điều khác, các đại lý có thể đánh dấu sự khác biệt và mất niềm tin vào thương hiệu của bạn, khiến khả năng đề xuất hoặc mua hàng ít xảy ra hơn. Kiểm tra tính nhất quán giữa các nguồn giống như cách bạn kiểm tra tính nhất quán của NAP trong SEO địa phương. Đó là nguyên tắc cơ bản tương tự, chỉ dành cho một loại trình thu thập thông tin khác. 4. Tham gia Danh sách chờ ACP và UCP ngay Các giao thức này đang được triển khai tích cực. Những người chấp nhận sớm được hưởng lợi từ sự cạnh tranh thấp hơn trong thương mại qua trung gian đại lý trong khi phần còn lại của hệ sinh thái bắt kịp. Tham gia danh sách chờ của Stripe để có quyền truy cập ACP. Và tham gia danh sách chờ UCP của Google nữa. Đối với các giao thức khác như MCP, hãy trao đổi với nhóm phát triển của bạn về việc đảm bảo trang web của bạn hỗ trợ chúng. 5. Theo dõi dấu chân AI của bạn như một hoạt động thường xuyên Tìm kiếm thương hiệu của bạn trong ChatGPT, Perplexity và Google AI Mode. Các đại lý có mô tả chính xác sản phẩm của bạn không? Giá của bạn có phù hợp với những gì họ đang đưa ra không? Các đối thủ cạnh tranh có xuất hiện ở nơi bạn không có mặt không? Đây là phiên bản mới để kiểm tra sự hiện diện SERP của bạn và nó cần trở thành một phần định kỳ trong quy trình làm việc của bạn chứ không phải là kiểm tra một lần. Hiểu cách thương hiệu của bạn xuất hiện trong tìm kiếm AI ngay bây giờ với Bộ công cụ hiển thị AI của Semrush. Nó cho bạn biết bạn đang xuất hiện ở đâu, bạn đang đứng sau đối thủ ở đâu và chính xác những gì các công cụ AI đang nói về thương hiệu của bạn.
Điều gì tiếp theo cho các giao thức tìm kiếm tác nhân? Các giao thức mà chúng ta thảo luận ở đây đã có sẵn nhưng chúng vẫn đang phát triển. WebMCP vẫn đang ở giai đoạn xem trước sớm. ACP và UCP đang trong quá trình triển khai giữa chừng. Các giao thức mới - dành cho thanh toán đại lý, nhận dạng đại lý, tương tác giữa đại lý với người dùng - vẫn đang được soạn thảo và tranh luận. Nhưng những người làm SEO hiểu và triển khai các giao thức này một cách chính xác là những người có nhiều khả năng thành công nhất. Tìm hiểu vị trí thương hiệu của bạn ngay bây giờ bằng công cụ kiểm tra khả năng hiển thị thương hiệu AI miễn phí của chúng tôi. Bài đăng 6 giao thức AI tác nhân mà mọi SEO cần biết đã xuất hiện đầu tiên trên Backlinko.
