Gipangutana sa usa ka user si Gemini: "Pangita ko og task chair ubos sa $400 nga adunay suporta sa lumbar ug libre nga pagpadala. Pag-order sa labing maayo." Ang AI wala magbukas sa bag-ong tab. Wala kini maghangyo sa tiggamit sa pag-klik sa bisan unsa. Hinuon, gipangutana niini ang mga database sa produkto, mga pagsusi sa cross-reference, pagsusi sa real-time nga imbentaryo, pagtandi sa mga palisiya sa pagpadala, ug pagsugod sa usa ka pag-checkout - tanan nga wala’y tawo nga nakahikap sa usa ka panid. Kini ang tanan nga mga butang nga mahimo unta sa tiggamit sa ilang kaugalingon, apan karon sa usa ka tipik sa oras, nga adunay daghang paningkamot nga gikinahanglan sa pagsulat sa inisyal nga pag-aghat. Okay, tingali wala pa kami sa entablado kung diin gitugotan sa tanan ang mga ahente sa AI nga mopalit sa tanan nila. Apan dili na kini usa ka dili realistiko nga kaugmaon. Ang nagpaposible niana dili ang mga modelo sa AI mismo. Kini ang imprastraktura nga among nakita nga nahimong labi ka hinungdanon nga bahin kung giunsa ang paghimo sa mga modernong website. Kini nga imprastraktura naglangkob sa usa ka stack sa mga protocol nga nagsulti sa mga ahente sa AI kung giunsa pagpangita ang matag site sa retailer, pagsabut sa ilang katalogo, pag-verify sa ilang mga pag-angkon, ug paglihok. Kini nga mga protocol naghubit kung giunsa ang mga ahente sa AI nakig-uban sa imong brand. Ug kadaghanan sa mga SEO walay ideya nga sila naglungtad. Sa pagtapos sa kini nga artikulo, masabtan nimo kung unsa ang gibuhat sa matag protocol, kung giunsa kini lahi sa usag usa, ug ngano nga kinahanglan nimo nga hatagan pagtagad kung unsa ang nahitabo sa ilawom sa hood sa pagpangita sa AI kung gusto nimo nga magpabilin nga makita sa unahan. Ngano nga ang mga Protocol Importante alang sa mga SEO Ang mga protocol nagtino kung ang usa ka ahente sa AI mahimong makig-uban sa imong brand sa programmatically, o kung kinahanglan ba kini nga tag-an. Ang mga tatak nga makasulti sa lengguwahe sa ahente mas lagmit nga dili lang mogawas, apan girekomenda usab ug, sa katapusan, nakig-uban aron makapalit. Hunahunaa kung giunsa ang robots.txt ug XML sitemaps nahimong mga stake sa lamesa alang sa mga search crawler. Ang mga ahente nga protocol naporma nga alang sa mga ahente sa AI. Sa yano nga pagkasulti: kung gusto nimo nga ang mga ahente makahimo sa paglihok sa imong site - bisan kung nagpamalit, pag-book sa usa ka lamesa, o pagkompleto sa usa ka porma - kinahanglan nimo nga masabtan kini nga mga protocol.
Hinumdomi: Wala kami nagsugyot nga kung wala kini nga mga protocol ang mga ahente ug tiggamit sa AI dili gyud maka-access sa imong site o mopalit gikan kanila. Bag-o pa ang ahente nga komersyo, ug bisan ang mga protocol mismo nag-uswag pa. Apan kami nagtuo nga ang mga ahente labi nga molihok alang sa mga tiggamit, ug nga ang labi ka dali nga mahimo nimo alang kanila nga buhaton kana sa imong website, ang labi ka maayo nga posisyon ingon usa ka ahente nga komersyo nahimong naandan.
Ang Protocol Stack: Usa ka Dali nga Mapa Kini nga mga protocol dili makigkompetensya nga mga sumbanan nga nakig-away alang sa dominasyon. Naglihok sila sa lainlaing mga layer sa parehas nga stack, ug kadaghanan gidisenyo aron magtinabangay. Ania ang usa ka dali nga pagkahugno kung unsa ang gibuhat sa kini nga mga protocol:
Layer Unsa Kini Pangunang mga Protokol
Ahente / Himan Nagkonektar sa mga ahente sa eksternal nga datos, mga API, ug mga himan MCP
Ahente / Ahente Tugoti ang mga ahente nga itugyan ang mga buluhaton sa ubang mga ahente A2A
Ahente / Website Gitugotan ang mga website nga mahimong direktang pangutana sa mga ahente NLWeb, WebMCP
Ahente / Komersiyo Makapahimo sa mga ahente sa pagdiskobre sa mga produkto ug pagkompleto sa pagpalit ACP, UCP
Mubo nga sulat: Sama sa tanan nga AI, ang mga ahente nga protocol nga among hatagan dugang nga mga detalye sa ubos kanunay nga nag-uswag. Kini nagpasabot nga ang pipila ka mga plataporma wala pa mosagop sa pipila ka mga protocol, ug ang mga detalye sa matag protocol mahimo usab nga mausab sa paglabay sa panahon.
MCP: Model Context Protocol Ang MCP mao ang unibersal nga koneksyon tali sa mga ahente sa AI ug sa gawas nga mga himan, gigikanan sa datos, ug mga API. Giunsa Kini Naglihok Sa wala pa ang MCP, ang matag tool sa AI nanginahanglan usa ka naandan nga panagsama alang sa matag gigikanan sa datos nga gusto niini ma-access. Kung gusto nimo ang usa ka chatbot nga makuha ang live nga presyo gikan sa imong database ug i-cross-reference kini sa imong CMS, kinahanglan nga adunay usa nga maghimo usa ka espesyal nga koneksyon tali sa mga sistema. Unya tukora kini pag-usab sa matag higayon nga mausab ang usa. Gi-standardize sa MCP kana nga koneksyon. Hunahunaa kini ingon USB-C alang sa AI: usa ka protocol nga gitugotan ang bisan unsang ahente nga mag-plug sa bisan unsang himan, database, o website nga nagsuporta niini. Usa ka ahente nga naggamitMakuha sa MCP ang live nga data sa pagpresyo, susihon ang imbentaryo, basahon ang istruktura nga sulud gikan sa usa ka site, o ipatuman ang usa ka dagan sa trabaho, tanan pinaagi sa parehas nga interface. Ang website o himan nagpatik ug MCP server, ug ang ahente nagkonektar niini. Adunay labi ka gamay nga panginahanglan alang sa naandan nga pagtrabaho sa paghiusa sa bisan asa nga kilid. Kinsa ang Luyo Niini Ang MCP gilusad sa Anthropic niadtong Nobyembre 2024. Sukad niadto gisagop kini sa OpenAI, Google, ug Microsoft. Ang MCP gidumala na karon sa usa ka open-source nga komunidad ubos sa Agentic AI Foundation (AAIF), usa ka direktang pondo ubos sa Linux Foundation. Sa sayong bahin sa 2026, adunay labaw pa sa 10K MCP server sa gawas, nga naghimo niini nga de facto nga sumbanan alang sa ahente-sa-gamit nga koneksyon. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Ang structured data, limpyo nga mga API, ug accessible nga HTML kanunay nga maayo nga teknikal nga SEO. Karon sila usab mga kinahanglanon sa pagpahiangay sa ahente. Ang mga brand nga adunay MCP-compatible data naghatag sa mga ahente og butang nga magamit. Ang mga tatak nga wala niini nagpugos sa mga ahente sa pag-scrape sa mga panid ug pag-infer sa kahulogan, nga makamugna og friction ug makaapekto kung girekomenda ka nila.
Pagkat-on pa bahin sa MCP dinhi.
A2A: Ahente-sa-Agent Protocol Ang A2A mao ang sumbanan nga nagtugot sa mga ahente sa AI gikan sa lainlaing mga tigbaligya nga makigkomunikar, magdelegar sa mga buluhaton, ug maghatag trabaho sa usag usa. Giunsa Kini Naglihok Gitugotan sa MCP ang usa ka ahente nga makigsulti sa mga himan. Gitugotan sa A2A ang mga ahente nga makigsulti sa usag usa. Kung ang usa ka buluhaton komplikado kaayo nga kinahanglan daghang mga ahente sa espesyalista - sama sa usa alang sa panukiduki, usa alang sa pagtandi, ug usa alang sa pagkompleto sa usa ka transaksyon - A2A ang protocol nga nag-coordinate kanila. Ang matag A2A-compliant nga ahente nagpatik ug "Agent Card" sa usa ka standardized URL (nga morag "/.well-known/agent-card.json"). Kini nga kard nag-anunsyo kung unsa ang mahimo sa ahente, kung unsang mga input ang gidawat niini, ug kung giunsa kini pag-authenticate. Ang ubang mga ahente nakadiskobre niini nga mga kard ug rota nga mga buluhaton sumala niana. Ang resulta: ang mga ahente gikan sa hingpit nga lain-laing mga kompanya, nga gitukod sa lain-laing mga frameworks, nga nagdagan sa lain-laing mga server, mahimong magtinabangay sa usa ka user request. Walay custom-built koneksyon gikinahanglan. Kinsa ang Luyo Niini Gilusad sa Google ang A2A niadtong Abril 2025 uban sa 50+ ka kauban sa teknolohiya, lakip ang Salesforce, PayPal, SAP, Workday, ug ServiceNow. Ang Linux Foundation karon nagmintinar niini ubos sa Apache 2.0 nga lisensya. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Samtang ang mga multi-agent workflow nahimong mas komon, ang mga ahente mahimong mag-evaluate sa imong brand sa daghang mga checkpoint sa dili pa makita sa tawo ang resulta. Kana nga kadena mahimong ingon niini:
Usa ka ahente sa panukiduki nagpakita sa imong produkto gikan sa usa ka lapad nga pangutana sa kategorya Gibasa sa ahente sa ebalwasyon ang imong mga pagsusi ug gisusi ang sentimento Ang ahente sa pagpresyo nagpamatuod sa imong mga gasto batok sa mga tinubdan sa ikatulo nga partido Ang usa ka ahente sa pagsalig nag-cross-reference sa imong mga pag-angkon alang sa pagkamakanunayon
Ang A2A nag-orkestrate sa tibuok kadena. Kung ang imong data dili managsama sa mga gigikanan, sama sa kung ang imong panid sa pagpresyo nagsulti usa ka butang ug ang imong profile sa G2 nag-ingon nga lain, ang ahente sa AI mahimong magsala sa imong brand ingon usa ka contender. Tanan sa wala pa ang user makakita kanimo ingon usa ka kapilian.
Pagkat-on og dugang mahitungod sa A2A dinhi.
NLWeb: Natural nga Web sa Pinulongan Ang NLWeb mao ang bukas nga protocol sa Microsoft nga naghimo sa bisan unsang website nga usa ka natural nga interface sa pinulongan, nga mapangutana sa mga tawo ug mga ahente sa AI. Giunsa Kini Naglihok Karon, kung ang usa ka ahente sa AI mobisita sa imong website, kinahanglan nga maghimo daghang mga pagtag-an. Kini nag-scrape sa imong HTML, nag-infer sa kahulogan gikan sa imong sulod, ug nagsalig sa imong panid nga na-istruktura sa hustong paagi aron epektibong ma-parse kini. Adunay daghang lugar alang sa sayup. Sa higayon nga ang usa ka site magpatuman sa NLWeb, ang bisan kinsa nga ahente makapadala sa natural nga pangutana sa pinulongan ngadto sa usa ka standard nga "/ ask" endpoint ug makadawat og structured JSON nga tubag. Gitubag dayon sa imong site ang pangutana sa ahente, kaysa ang ahente nga naghubad sa imong HTML. Ang matag NLWeb nga pananglitan usa usab ka MCP server. Ang usa ka site nga nagpatuman sa NLWeb awtomatik nga mahimong madiskobrehan sulod sa mas lapad nga MCP agent ecosystem nga walay bisan unsang dugang nga configuration. Kinsa ang Luyo Niini Ang NLWeb gihimo ni R.V. Guha, mao ratawo luyo sa RSS, RDF, ug Schema.org. (Dili kana sulagma.) Ang NLWeb tinuyo nga nagtukod sa mga sumbanan sa web nga anaa na, nga nagpasabot nga daghang mga website ang duol sa NLWeb-andam na karon. Gipahibalo sa Microsoft ang NLWeb sa Build 2025 kaniadtong Mayo 2025. Open-source kini sa GitHub. Ang mga una nga nagsagop naglakip sa TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media, ug Hearst. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Alang sa mga SEO, ang NLWeb usa ka natural nga extension sa trabaho nga mahimo nimong gibuhat. Ang markup sa schema, limpyo nga RSS feed, ug maayong pagkahan-ay nga sulud mao ang pundasyon nga gitukod sa NLWeb. Ang mga site nga namuhunan sa structured data adunay usa ka ulo nga pagsugod. Ang mga site nga wala pa mas lisud alang sa mga ahente nga magtrabaho, apan dali ra silang makabawi pinaagi sa pagpatuman sa markup sa schema karon. Nakatabang na ang structured data sa mga search engine, ug kini makapasayon sa mga ahente nga masabtan ug makig-interact usab sa imong site. Kana nagdugang sa kantidad sa teknikal nga trabaho sa SEO nga mahimo nimong gihunong.
Pagkat-on pa bahin sa NLWeb dinhi.
WebMCP Ang WebMCP usa ka gisugyot nga sumbanan sa W3C nga nagtugot sa mga website nga ipahayag ang ilang mga kapabilidad direkta sa mga ahente sa AI pinaagi sa browser. Giunsa Kini Naglihok Gihimo sa NLWeb ang imong sulud nga pangutana. Ang WebMCP nagpadayon sa usa ka lakang: gitugotan niini ang mga website nga ipahayag kung unsang mga aksyon ang ilang gisuportahan. Kini nga mga aksyon mahimong maglakip sa "idugang sa cart," "pag-book og demo," "susiha ang pagkaanaa," ug "pagsugod og pagsulay." Kini nga mga kapabilidad gideklara sa usa ka structured, machine-readable nga format. Imbis nga usa ka ahente ang mag-scrap sa imong UI ug magtag-an kung giunsa ang imong pag-checkout, gihatagan kini sa WebMCP og usa ka klaro nga mapa, diretso gikan sa gigikanan (ikaw). Kinsa ang Luyo Niini Gisugyot sa Google ug Microsoft ang WebMCP, ug ang W3C Community Group sa pagkakaron naglumlom niini. Ang sayo nga preview sa Chrome gipadala kaniadtong Pebrero 2026, nga adunay mas lapad nga suporta sa browser nga gilauman sa tungatunga hangtod sa ulahing bahin sa 2026. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Ang WebMCP mao ang labing klaro nga preview kung asa padulong ang interaksyon sa ahente-website. Hunahunaa nga ikaw adunay duha ka mga tatak nga adunay parehas nga mga produkto, parehas nga presyo, ug parehas nga mga pagsusi. Ang usa kansang site nagpahayag nga tin-aw, istruktura nga mga kapabilidad mas dali alang sa usa ka ahente nga molihok. Ang lain nanginahanglan ug panaghap. Ang mga ahente lagmit nga moagi sa dalan nga labing gamay nga friction, ug ang WebMCP makatabang kanimo nga makunhuran ang friction sa labing gamay.
Pagkat-on og dugang mahitungod sa WebMCP dinhi.
ACP: Agentic Commerce Protocol Ang ACP mao ang OpenAI ug ang Stripe nga bukas nga sumbanan alang sa pagpaarang sa mga ahente sa AI nga magsugod sa mga pagpalit. Giunsa Kini Naglihok Ang ACP espesipikong nagpunting sa oras sa pag-checkout. Naghimo kini og usa ka standardized nga paagi alang sa usa ka ahente sa AI aron makompleto ang usa ka pagpalit alang sa usa ka negosyante, pagdumala sa mga kredensyal sa pagbayad, pagtugot, ug seguridad pinaagi sa protocol mismo. Sa wala pa ang ACP, ang usa ka ahente nga gusto nga makompleto ang usa ka pagpalit kinahanglan nga mag-navigate sa talagsaon nga dagan sa pag-checkout sa matag negosyante. Lahi nga porma, lahi nga proseso sa pagbayad, ug lahi nga lakang sa pagkumpirma alang sa matag retailer. Gi-standardize sa ACP kini nga proseso. Ang mga negosyante nakig-uban sa ACP pinaagi sa ilang plataporma sa komersiyo, ug sa higayon nga mabuhi, ang pag-checkout mahimong ma-executable sa ahente. Wala’y kinahanglan buhaton ang tiggamit gawas sa pag-apruba. Ang ACP orihinal nga gipaandar ang instant checkout functionality sa ChatGPT, apan sukad niadto gitangtang na sa OpenAI pabor sa gipahinungod nga merchant apps. Ang ACP mahimo gihapon nga makadiskubre sa produkto sa sulod sa ChatGPT, ug mahimong magamit sa sulod niini nga mga app, apan ang mga butang paspas nga nag-uswag. Kinsa ang Luyo Niini Gilusad sa OpenAI ug Stripe ang ACP niadtong Septiyembre 2025. Open-sourced kini ubos sa Apache 2.0, nga nagkalapad pa ang suporta sa plataporma. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Kung gi-shortlist sa usa ka ahente ang imong produkto ug gisultihan kini sa tiggamit nga magpadayon ug magbayad, ang ACP ang nagtugot sa ahente nga makompleto ang transaksyon. Kung ang imong brand wala maapil sa kini nga dagan sa trabaho, nameligro nimo ang ahente sa AI nga ma-stuck o dili makompleto ang pagpalit. Ang ahente makarekomendar kanimo, apan dili kini makapalit gikan kanimo. Kana nga kal-ang mas hinungdanon isip ahenteang komersiyo nahimong naandan.
Pagkat-on og dugang mahitungod sa ACP dinhi.
UCP: Universal Commerce Protocol Ang UCP mao ang bukas nga sumbanan sa Google ug Shopify alang sa tibuuk nga pagbiyahe sa komersyo sa ahente, gikan sa pagkadiskobre sa produkto pinaagi sa pag-checkout ug pagkahuman sa pagpalit. Giunsa Kini Naglihok Ang ACP nagpunting sa higayon sa pag-checkout, samtang ang UCP naglangkob sa tibuok nga shopping lifecycle. Ang usa ka ahente nga naggamit sa UCP mahimong makadiskubre sa mga kapabilidad sa usa ka negosyante, masabtan kung unsa nga mga produkto ang magamit, susihon ang real-time nga imbentaryo, pagsugod sa usa ka checkout gamit ang angay nga pamaagi sa pagbayad, ug pagdumala sa mga panghitabo pagkahuman sa pagpalit sama sa pagsubay sa order ug pagbalik. Tanan pinaagi sa usa ka protocol. Gitukod ang UCP aron magtrabaho kauban ang MCP, A2A, ug AP2 (Agent Payments Protocol), nga nagpasabut nga kini nag-plug sa mas lapad nga imprastraktura sa ahente kaysa ilisan kini. Nagpatik ang mga negosyante og profile sa kapabilidad nga mabasa sa makina. Dayon madiskobrehan kini sa mga ahente, makigsabot kung unsang mga kapabilidad ang suportahan sa duha ka kilid, ug magpadayon. Kinsa ang Luyo Niini Ang Google ug Shopify nag-co-develop sa UCP, kauban ang Google CEO Sundar Pichai nga nagpahibalo niini sa NRF 2026. Labaw sa 20 ka mga kauban sa paglansad ang gipirmahan, lakip ang Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa, ug Stripe. Unsa ang Kahulogan Niini alang sa Imong Brand Kung ang usa ka user mangutana sa Google AI Mode sa pagpangita ug pagpalit sa usa ka butang, ang UCP nagtino kung ang imong brand naa sa panag-istoryahanay, ug kung ang ahente mahimo ba gyud nga makompleto ang transaksyon. Ang pagkabasa sa makina sa imong data sa produkto, ang pagkamakanunayon sa imong pagpresyo sa mga tinubdan, ang katin-aw sa imong mga signal sa imbentaryo: kining tanan direkta nga nagpakaon kung ang usa ka ahente mahimong malampuson nga makigtransaksyon kanimo.
Pagkat-on og dugang mahitungod sa UCP dinhi.
ACP vs. UCP: Ang Pangunang Kalainan Ang ACP ug UCP kanunay nga naglibog, ug sila adunay mga pagkaparehas, apan dinhi kung diin sila magkalainlain:
ACP UCP
Gitukod ni OpenAI + Stripe Google + Shopify
Kasangkaran Discovery ug checkout layers Tibuok nga panaw: pagdiskobre, pag-checkout, ug pagkahuman sa pagpalit
Gahum ChatGPT instant checkout ug pagkadiskobre sa produkto Google AI Mode, Gemini
Arkitektura Sentralisadong magpapatigayon onboarding Desentralisado: ang mga negosyante nagpatik sa mga kapabilidad sa /.well-known/ucp
Status (sayo sa 2026) Live, mas lapad nga rollout nga nagpadayon Live, mas lapad nga rollout nga nagpadayon
Ang ACP ug UCP komplementaryo, dili kompetisyon. Ang usa ka brand mahimong mosuporta sa duha — usa para sa ekosistema sa ChatGPT, usa para sa Google. Sa pagkakaron, ang praktikal nga pangutana mao: unsa nga mga plataporma ang labing importante sa imong mga kustomer, ug asa ang imong imprastraktura sa komersiyo naghimo sa paghiusa nga labing sayon? Pilia ang protocol nga nahiuyon sa imong tubag, o gamita ang duha. Panig-ingnan sa Agentic Search Protocols in Action Kini nga mga protocol wala molihok nga nag-inusara. Mao kini ang ilang tan-awon sama sa pagtrabaho nga magkauban (timan-i nga dili kini eksakto kung unsa ang nagakahitabo sa matag yugto, ug alang lamang sa mga katuyoan sa paghulagway): Scenario: Usa ka user nangutana Gemini: "Pangita ko og komportable nga task chair ubos sa $400 nga adunay suporta sa lumbar ug libre nga pagpadala. Pag-order sa pinakamaayo nga kapilian."
Lakang 1: Gi-aktibo ang MCP Gigamit sa ahente ang MCP aron makonektar sa mga eksternal nga himan: mga database sa produkto, mga platform sa pagrepaso, mga feed sa imbentaryo sa retailer. Makapangutana kini sa live data kaysa magsalig sa naka-cache o nabansay nga kahibalo. Lakang 2: A2A Coordinates Ang ahente dayon nakig-coordinate sa mga espesyalista nga ahente nga gipatik sa mga tatak ug nagrepaso sa mga platform pinaagi sa A2A. Ang usa nag-evaluate sa ergonomics reviews. Gisusi sa usa ang pagkamakanunayon sa presyo sa mga gigikanan. Gipamatud-an sa usa ang libre nga mga pag-angkon sa pagpadala batok sa aktwal nga panid sa palisiya sa matag retailer. Lakang 3: Direkta nga Gitubag sa NLWeb ang Mga Pangutana Gipangutana sa mga ahente ang matag site sa retailer. Ang mga tatak nga adunay NLWeb nga gipatuman nagtubag sa pangutana sa ahente / pangutana nga adunay istruktura nga datos. Naglakip kini sa mga butang sama sa tukma nga imbentaryo, real-time nga presyo, ug mga hiyas sa produkto. Ang mga tatak nga wala niini nagpugos sa ahente sa pag-scrape ug pag-infer, pagpahinay niini ug posibleng motultol kanila nga malaktawan sa hingpit. Lakang 4: Gideklarar sa WebMCP nga Magamit nga mga Aksyon Ang "winning" retailer's site adunaymideklarar sa iyang kapabilidad sa pag-checkout pinaagi sa WebMCP. Nahibal-an gyud sa ahente kung unsang mga aksyon ang magamit ug kung giunsa kini pagsugod nga wala’y bisan unsang pagtag-an. Lakang 5: Nakompleto sa UCP ang Transaksyon Ang pagpalit gipatuman pinaagi sa UCP, nga hingpit sa sulod sa kasinatian sa AI sa Google. Ang backend sa negosyante nakigsulti pinaagi sa standardized API. Nakakuha ang tiggamit ug kumpirmasyon sa order, ug wala gyud sila nakabisita sa usa ka panid sa produkto. Dayag nga kini ang hingpit nga ahente nga senaryo. Sa tinuud, dili tanan nga pagpalit ibilin sa hingpit sa usa ka ahente sa AI. Apan bisan kung ang usa ka tawo gusto nga magtimbang-timbang sa mga kapilian sa wala pa i-klik ang pagpalit, ang paghimo nga dali kutob sa mahimo alang sa ahente nga maghimo mga rekomendasyon maayo gihapon nga praktis. Mao nga kini nga mga protocol angay nga hatagan pagtagad. Unsa ang Kinahanglan nga Buhaton sa mga SEO Karon Ang pagsabut sa layer sa protocol usa ka lakang. Ania kung asa ipunting ang sunod: 1. I-prioritize ang Mabasa nga Mabasa nga Content Kay sa Volume Sa dili pa magdugang og mga panid, siguroha nga ang imong kasamtangan nga mga panid mahimong ma-parse nga limpyo sa usa ka ahente. Buot ipasabot:
Ang pagbaton sa imong presyo sa yano nga teksto, dili naka-lock sa likod sa mga drop-down sa JavaScript Paggamit sa mga lista sa feature nga wala magkinahanglan og interaksyon aron ipadayag Naglakip sa sulud sa FAQ nga naghubad sa kilid sa server Paggamit sa schema markup sa mga panid sa produkto ug organisasyon
Ang ahente nga dili makabasa sa imong panid dili makarekomenda o makapalit sa imong mga produkto. 2. I-audit ang Imong Structured Data Ang NLWeb nagtukod sa Schema.org, RSS, ug structured nga sulod nga gipatik na sa mga site. Kung namuhunan ka sa markup sa schema, ikaw adunay pagsugod sa pagkaangay sa NLWeb. Kung wala ka, doble na kini nga rason aron unahon kini: kini nagpauswag sa imong visibility sa pagpangita ug naghimo sa imong site nga mas dali nga mapangutana sa mga ahente. 3. Susiha ang imong pagkamakanunayon sa mga tinubdan Gipamatud-an sa mga ahente ang mga pag-angkon pinaagi sa pag-cross-refer sa imong site, pagrepaso sa mga platform, ug sulud sa ikatulo nga partido. Kung ang imong panid sa pagpresyo nagsulti usa ka butang ug ang imong profile sa Capterra nag-ingon nga lain, ang mga ahente mahimo’g i-flag ang kalainan ug mawad-an sa pagsalig sa imong brand, nga dili kaayo mahimo ang rekomendasyon o pagpalit. Pag-audit alang sa pagkamakanunayon sa cross-source sa parehas nga paagi sa imong pag-audit sa pagkamakanunayon sa NAP sa lokal nga SEO. Parehas kini nga sukaranan nga prinsipyo, para lang sa lahi nga klase sa crawler. 4. Pagsulod sa ACP ug UCP Waitlists Karon Kini nga mga protocol anaa sa aktibong rollout. Ang mga nag-una nga nagsagop nakabenepisyo gikan sa ubos nga kompetisyon sa komersiyo nga gipataliwala sa ahente samtang ang nahabilin nga ekosistema nakakuha. Apil sa waitlist ni Stripe para sa ACP access. Ug pag-apil usab sa lista sa paghulat sa UCP sa Google. Alang sa ubang mga protocol sama sa MCP, pakigsulti sa imong dev team bahin sa pagsiguro nga ang imong site nagsuporta kanila. 5. Pag-monitor sa imong AI Footprint isip usa ka Regular nga Practice Pangitaa ang imong brand sa ChatGPT, Perplexity, ug Google AI Mode. Ang mga ahente ba naghulagway sa imong produkto sa tukma nga paagi? Nahiuyon ba ang imong presyo sa kung unsa ang ilang gipatungha? Nagpakita ba ang mga kakompetensya kung wala ka? Kini ang bag-ong bersyon sa pagsusi sa imong presensya sa SERP, ug kini kinahanglan nga mahimong usa ka balik-balik nga bahin sa imong workflow, dili usa ka usa ka higayon nga pag-audit. Sabta kung giunsa pagpakita ang imong brand sa pagpangita sa AI karon gamit ang AI Visibility Toolkit sa Semrush. Gipakita niini kung asa ka nagpakita, kung asa ka luyo sa imong mga kaatbang, ug kung unsa gyud ang gisulti sa mga gamit sa AI bahin sa imong brand.
Unsa ang Sunod alang sa Agentic Search Protocols? Ang mga protocol nga among gihisgutan dinhi buhi na, apan kini nagpadayon sa pag-uswag. Ang WebMCP anaa pa sa sayo nga preview. Ang ACP ug UCP kay mid-rollout. Bag-ong mga protocol - alang sa pagbayad sa ahente, identidad sa ahente, interaksyon sa ahente-sa-user - giplano ug gidebatehan pa. Apan ang mga SEO nga nakasabut ug nagpatuman niini nga mga protocol sa husto mao ang labing lagmit nga makakita sa kalampusan. Hibal-i kung asa ang imong brand nagbarug karon sa among libre nga AI brand visibility checker.
