Um usuário pergunta a Gêmeos: "Encontre-me uma cadeira de trabalho por menos de US$ 400, com apoio lombar e frete grátis. Encomende a melhor." A IA não abre uma nova aba. Não pede ao usuário para clicar em nada. Em vez disso, ele consulta bancos de dados de produtos, faz referências cruzadas de análises, verifica o inventário em tempo real, compara políticas de envio e inicia uma finalização de compra – tudo sem que um humano toque em uma única página. Tudo isso são coisas que o próprio usuário teria feito, mas agora em uma fração do tempo, com tanto esforço quanto foi necessário para escrever o prompt inicial. Ok, podemos não estar no estágio em que todos permitem que os agentes de IA façam todas as compras para eles. Mas não é mais um futuro irrealista. O que tornou isso possível não foram os próprios modelos de IA. É a infraestrutura que vemos se tornar uma parte cada vez mais importante de como os sites modernos são construídos. Essa infraestrutura consiste em uma pilha de protocolos que informa aos agentes de IA como encontrar o site de cada varejista, entender seu catálogo, verificar suas reivindicações e agir. Esses protocolos definem como os agentes de IA interagem com sua marca. E a maioria dos SEOs não tem ideia de que eles existem. Ao final deste artigo, você entenderá o que cada protocolo faz, como eles diferem um do outro e por que você precisa prestar atenção ao que está acontecendo nos bastidores da pesquisa de IA se quiser permanecer visível no futuro. Por que os protocolos são importantes para SEOs Os protocolos determinam se um agente de IA pode interagir com sua marca de forma programática ou se precisa adivinhar. Marcas que falam a língua do agente têm maior probabilidade de não apenas serem divulgadas, mas também recomendadas e, em última análise, interagidas para fazer compras. Pense em como o robots.txt e os sitemaps XML se tornaram apostas para rastreadores de pesquisa. Os protocolos Agentic estão se moldando para serem os mesmos dos agentes de IA. Simplificando: se você deseja que os agentes possam agir em seu site – seja fazendo uma compra, reservando uma mesa ou preenchendo um formulário – você precisa entender esses protocolos.
Observação: não estamos sugerindo que, sem esses protocolos, os agentes e usuários de IA nunca acessarão seu site ou comprarão deles. O comércio agente ainda é muito novo e até os próprios protocolos ainda estão evoluindo. Mas acreditamos que os agentes agirão cada vez mais em nome dos usuários e que quanto mais fácil for para eles fazerem isso em seu site, melhor posicionado você estará à medida que o comércio de agentes se tornar a norma.
A pilha de protocolos: um mapa rápido Esses protocolos não são padrões concorrentes que lutam pelo domínio. Eles operam em diferentes camadas da mesma pilha e a maioria é projetada para funcionar em conjunto. Aqui está uma análise rápida do que esses protocolos fazem:
Camada O que isso faz Protocolos Chave
Agente / Ferramenta Conecta agentes a dados externos, APIs e ferramentas PCM
Agente / Agente Permite que os agentes transfiram tarefas para outros agentes A2A
Agente / Site Permite que os sites se tornem diretamente consultáveis pelos agentes NLWeb, WebMCP
Agente / Comércio Permite que os agentes descubram produtos e concluam compras ACP, UCP
Observação: como acontece com tudo que é IA, os protocolos de agência sobre os quais daremos mais detalhes a seguir estão em constante evolução. Isso significa que algumas plataformas ainda não adotaram alguns dos protocolos, e as especificidades de cada protocolo também podem mudar com o tempo.
MCP: Protocolo de Contexto do Modelo MCP é o conector universal entre agentes de IA e ferramentas externas, fontes de dados e APIs. Como funciona Antes do MCP, toda ferramenta de IA precisava de uma integração personalizada para cada fonte de dados que desejasse acessar. Se você quisesse que um chatbot extraísse preços em tempo real de seu banco de dados e os cruzasse com seu CMS, alguém teria que construir uma conexão personalizada entre esses sistemas. Em seguida, reconstrua-o sempre que um deles for alterado. O MCP padroniza essa conexão. Pense nisso como USB-C para IA: um protocolo que permite que qualquer agente se conecte a qualquer ferramenta, banco de dados ou site que o suporte. Um agente usandoO MCP pode extrair dados de preços em tempo real, verificar inventário, ler conteúdo estruturado de um site ou executar um fluxo de trabalho, tudo por meio da mesma interface. O site ou ferramenta publica um servidor MCP e o agente se conecta a ele. Há muito menos necessidade de trabalho de integração personalizado em ambos os lados. Quem está por trás disso O MCP foi lançado pela Anthropic em novembro de 2024. Desde então, foi adotado pela OpenAI, Google e Microsoft. O MCP agora é governado por uma comunidade de código aberto da Agentic AI Foundation (AAIF), um fundo direcionado da Linux Foundation. No início de 2026, havia mais de 10 mil servidores MCP no mercado, tornando-os o padrão de fato para conectividade agente-ferramenta. O que isso significa para sua marca Dados estruturados, APIs limpas e HTML acessível sempre foram um bom SEO técnico. Agora eles também são requisitos de compatibilidade de agentes. Marcas com dados compatíveis com MCP oferecem aos agentes algo com que trabalhar. Marcas sem ele forçam os agentes a raspar as páginas e inferir significados, o que cria atrito e pode afetar se eles recomendam você.
Saiba mais sobre o MCP aqui.
A2A: Protocolo Agente para Agente A2A é o padrão que permite que agentes de IA de diferentes fornecedores se comuniquem, deleguem tarefas e entreguem trabalho uns aos outros. Como funciona O MCP permite que um agente converse com as ferramentas. A2A permite que os agentes conversem entre si. Quando uma tarefa é complexa o suficiente para precisar de vários agentes especializados – como um para pesquisa, um para comparação e outro para concluir uma transação – A2A é o protocolo que os coordena. Cada agente compatível com A2A publica um “Cartão de Agente” em uma URL padronizada (que se parece com “/.well-known/agent-card.json”). Este cartão anuncia o que o agente pode fazer, quais entradas ele aceita e como autenticar-se com ele. Outros agentes descobrem esses cartões e encaminham as tarefas de acordo. O resultado: agentes de empresas totalmente diferentes, construídos em estruturas diferentes e executados em servidores diferentes, podem colaborar em uma única solicitação do usuário. Não são necessárias conexões personalizadas. Quem está por trás disso O Google lançou A2A em abril de 2025 com mais de 50 parceiros de tecnologia, incluindo Salesforce, PayPal, SAP, Workday e ServiceNow. A Linux Foundation agora o mantém sob a licença Apache 2.0. O que isso significa para sua marca À medida que os fluxos de trabalho multiagentes se tornam mais comuns, os agentes podem avaliar sua marca em vários pontos de verificação antes que um ser humano veja o resultado. Essa cadeia pode ser parecida com isto:
Um agente de pesquisa revela seu produto a partir de uma ampla consulta de categoria Um agente de avaliação lê seus comentários e verifica o sentimento Um agente de precificação verifica seus custos em relação a fontes de terceiros Um agente de confiança faz referência cruzada de suas reivindicações para obter consistência
A2A orquestra toda essa cadeia. Se seus dados forem inconsistentes entre as fontes, como se sua página de preços dissesse uma coisa e seu perfil G2 dissesse outra, o agente de IA poderá filtrar sua marca como concorrente. Tudo antes mesmo de o usuário ver você como uma opção.
Saiba mais sobre A2A aqui.
NLWeb: Web em linguagem natural NLWeb é o protocolo aberto da Microsoft que transforma qualquer site em uma interface de linguagem natural, consultável tanto por humanos quanto por agentes de IA. Como funciona No momento, quando um agente de IA visita seu site, pode ser necessário fazer muitas suposições. Ele raspa seu HTML, infere o significado de seu conteúdo e depende da estruturação adequada de sua página para poder analisá-la de maneira eficaz. Há muito espaço para erros. Depois que um site implementa o NLWeb, qualquer agente pode enviar uma consulta em linguagem natural para um endpoint “/ask” padrão e receber uma resposta JSON estruturada. Seu site então responde diretamente à pergunta do agente, em vez de o agente interpretar seu HTML. Cada instância NLWeb também é um servidor MCP. Um site que implementa NLWeb torna-se automaticamente detectável dentro do ecossistema mais amplo de agentes MCP, sem qualquer configuração adicional. Quem está por trás disso NLWeb foi criado por R.V. Guha, o mesmopessoa por trás de RSS, RDF e Schema.org. (Isso não é coincidência.) O NLWeb baseia-se deliberadamente em padrões da web que já existem, o que significa que muitos sites estão quase prontos para o NLWeb no momento. A Microsoft anunciou o NLWeb no Build 2025 em maio de 2025. É de código aberto no GitHub. Os primeiros usuários incluem TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media e Hearst. O que isso significa para sua marca Para SEOs, NLWeb é uma extensão natural do trabalho que você já está realizando. Marcação de esquema, feeds RSS limpos e conteúdo bem estruturado são a base sobre a qual o NLWeb se baseia. Sites que investiram em dados estruturados têm uma vantagem inicial. Sites que não o fizeram são mais difíceis de trabalhar para os agentes, mas eles podem facilmente recuperar o atraso implementando a marcação de esquema agora. Os dados estruturados já ajudam os mecanismos de pesquisa e também podem facilitar a compreensão e a interação dos agentes com o seu site. Isso aumenta o valor do trabalho técnico de SEO que você pode estar adiando.
Saiba mais sobre o NLWeb aqui.
WebMCP WebMCP é um padrão W3C proposto que permite que sites declarem seus recursos diretamente aos agentes de IA por meio do navegador. Como funciona NLWeb torna seu conteúdo consultável. O WebMCP vai um passo além: permite que os sites declarem quais ações eles apoiam. Essas ações podem incluir “adicionar ao carrinho”, “agendar uma demonstração”, “verificar a disponibilidade” e “iniciar um teste”. Esses recursos são declarados em um formato estruturado e legível por máquina. Em vez de um agente vasculhar sua UI e adivinhar como funciona seu checkout, o WebMCP fornece um mapa explícito, direto da fonte (você). Quem está por trás disso Google e Microsoft propuseram o WebMCP, e o W3C Community Group está atualmente incubando-o. A pré-visualização do Chrome foi lançada em fevereiro de 2026, com suporte mais amplo ao navegador esperado para meados de 2026. O que isso significa para sua marca WebMCP é a visualização mais clara do rumo que a interação agente-site está tomando. Imagine que você tem duas marcas com produtos semelhantes, preços semelhantes e avaliações semelhantes. Aquele cujo site declara capacidades claras e estruturadas é mais fácil para um agente agir. O outro requer suposições. É provável que os agentes sigam o caminho de menor atrito, e o WebMCP ajuda a reduzir o atrito ao mínimo.
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ACP: Protocolo de comércio agente ACP é o padrão aberto da OpenAI e Stripe para permitir que agentes de IA iniciem compras. Como funciona ACP foca especificamente no momento do checkout. Ele cria uma maneira padronizada para um agente de IA concluir uma compra em nome de um comerciante, gerenciando credenciais de pagamento, autorização e segurança por meio do próprio protocolo. Antes do ACP, um agente que desejasse concluir uma compra precisava navegar pelo fluxo de checkout exclusivo de cada comerciante. Um formulário diferente, um processo de pagamento diferente e uma etapa de confirmação diferente para cada varejista. ACP padroniza esse processo. Os comerciantes integram-se ao ACP por meio de sua plataforma de comércio e, uma vez ativo, o checkout torna-se executável pelo agente. O usuário não precisa fazer nada, exceto aprovar. O ACP originalmente alimentava a funcionalidade de checkout instantâneo do ChatGPT, mas desde então foi removida pela OpenAI em favor de aplicativos comerciais dedicados. O ACP ainda pode potencializar a descoberta de produtos no ChatGPT e pode ser usado nesses aplicativos, mas as coisas estão evoluindo rapidamente. Quem está por trás disso OpenAI e Stripe lançaram ACP em setembro de 2025. É de código aberto no Apache 2.0, com suporte de plataforma ainda em expansão. O que isso significa para sua marca Se um agente tiver selecionado seu produto e o usuário solicitar que ele prossiga e pague, o ACP é o que permite ao agente concluir a transação. Se sua marca não estiver integrada a esse fluxo de trabalho, você corre o risco de o agente de IA ficar preso ou não conseguir concluir a compra. O agente pode recomendar você, mas não pode comprar de você. Essa lacuna será mais importante à medida que a agênciao comércio se torna a norma.
Saiba mais sobre o ACP aqui.
UCP: Protocolo de Comércio Universal UCP é o padrão aberto do Google e do Shopify para toda a jornada de comércio do agente, desde a descoberta do produto até a finalização da compra e pós-compra. Como funciona O ACP concentra-se no momento do checkout, enquanto o UCP cobre todo o ciclo de vida da compra. Um agente que usa o UCP pode descobrir as capacidades de um comerciante, entender quais produtos estão disponíveis, verificar o estoque em tempo real, iniciar uma finalização de compra com o método de pagamento apropriado e gerenciar eventos pós-compra, como rastreamento de pedidos e devoluções. Tudo através de um único protocolo. O UCP foi desenvolvido para funcionar junto com MCP, A2A e AP2 (Agent Payments Protocol), o que significa que ele se conecta à infraestrutura mais ampla do agente, em vez de substituí-la. Os comerciantes publicam um perfil de capacidade legível por máquina. Os agentes então descobrem, negociam quais capacidades ambos os lados apoiam e prosseguem. Quem está por trás disso Google e Shopify co-desenvolveram o UCP, com o CEO do Google, Sundar Pichai, anunciando-o na NRF 2026. Mais de 20 parceiros de lançamento assinaram, incluindo Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa e Stripe. O que isso significa para sua marca Quando um usuário solicita ao Google AI Mode para encontrar e comprar algo, o UCP determina se sua marca está na conversa e se o agente pode realmente concluir a transação. A legibilidade mecânica dos dados do seu produto, a consistência dos seus preços entre as fontes, a clareza dos seus sinais de inventário: tudo isso influencia diretamente se um agente pode realizar transações com você com sucesso.
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ACP x UCP: a principal diferença ACP e UCP são frequentemente confundidos e compartilham algumas semelhanças, mas é aqui que diferem:
ACP PCU
Construído por OpenAI + Stripe Google + Shopify
Escopo Camadas de descoberta e checkout Jornada completa: descoberta, checkout e pós-compra
Poderes Check-out instantâneo ChatGPT e descoberta de produtos Modo IA do Google, Gêmeos
Arquitetura Integração centralizada do comerciante Descentralizado: os comerciantes publicam recursos em /.well-known/ucp
Status (início de 2026) Lançamento ao vivo e mais amplo em andamento Lançamento ao vivo e mais amplo em andamento
ACP e UCP são complementares e não concorrentes. Uma marca pode eventualmente apoiar ambos – um para o ecossistema do ChatGPT, outro para o do Google. Por enquanto, a questão prática é: quais plataformas são mais importantes para seus clientes e onde sua infraestrutura comercial facilita a integração? Escolha o protocolo que se alinha à sua resposta ou use ambos. Exemplo de protocolos de pesquisa Agentic em ação Esses protocolos não operam isoladamente. Esta é a aparência deles trabalhando juntos (observe que isso não é necessariamente exatamente o que está acontecendo em cada estágio e é apenas para fins ilustrativos): Cenário: um usuário pergunta a Gêmeos: "Encontre uma cadeira de trabalho confortável por menos de US$ 400, com suporte lombar e frete grátis. Encomende a melhor opção."
Etapa 1: ativação do MCP O agente usa o MCP para se conectar a ferramentas externas: bancos de dados de produtos, plataformas de avaliação, feeds de inventário de varejistas. Ele pode consultar dados em tempo real em vez de depender de conhecimento treinado ou armazenado em cache. Etapa 2: Coordenadas A2A O agente então coordena com agentes especializados publicados por marcas e plataformas de avaliação via A2A. Um avalia revisões de ergonomia. Verifica-se a consistência dos preços entre as fontes. Verifica-se as reivindicações de frete grátis na página de política real de cada varejista. Etapa 3: NLWeb responde às consultas diretamente Os agentes consultam o site de cada varejista. Marcas com NLWeb implementado respondem à consulta /ask do agente com dados estruturados. Isso inclui itens como estoque preciso, preços em tempo real e atributos do produto. Marcas sem ele forçam o agente a raspar e inferir, retardando-o e potencialmente fazendo com que sejam totalmente ignorados. Etapa 4: WebMCP declara ações disponíveis O site do varejista “vencedor” temdeclarou seus recursos de checkout via WebMCP. O agente sabe exatamente quais ações estão disponíveis e como iniciá-las sem qualquer suposição. Etapa 5: UCP conclui a transação A compra é executada via UCP, inteiramente dentro da experiência de IA do Google. O back-end do comerciante se comunica por meio da API padronizada. O usuário recebe uma confirmação do pedido e nunca visitou a página de um único produto. Obviamente este é o cenário totalmente agente. Na realidade, nem todas as compras serão deixadas inteiramente para um agente de IA. Mas mesmo quando um ser humano deseja avaliar as opções antes de clicar em comprar, tornar o mais fácil possível para o agente fazer recomendações ainda é uma boa prática. É por isso que vale a pena prestar atenção a esses protocolos. O que os SEOs devem fazer agora Compreender a camada de protocolo é o primeiro passo. Veja onde focar a seguir: 1. Priorize o conteúdo legível por máquina em vez do volume Antes de adicionar mais páginas, certifique-se de que suas páginas existentes possam ser analisadas corretamente por um agente. Isso significa:
Ter seus preços em texto simples, não bloqueados em menus suspensos de JavaScript Usando listas de recursos que não requerem interação para serem reveladas Incluindo conteúdo de FAQ que é renderizado no lado do servidor Usando marcação de esquema em páginas de produtos e organizações
Um agente que não consegue ler sua página não pode recomendar ou comprar seus produtos. 2. Audite seus dados estruturados NLWeb baseia-se em Schema.org, RSS e conteúdo estruturado que os sites já publicam. Se você investiu em marcação de esquema, você tem uma vantagem inicial na compatibilidade com NLWeb. Caso ainda não o tenha feito, este é agora um duplo motivo para priorizá-lo: melhora a visibilidade da sua pesquisa e torna o seu site mais facilmente consultável pelos agentes. 3. Verifique sua consistência entre as fontes Os agentes verificam as reivindicações fazendo referência cruzada ao seu site, plataformas de avaliação e conteúdo de terceiros. Se sua página de preços diz uma coisa e seu perfil Capterra diz outra, os agentes podem sinalizar a discrepância e perder a confiança em sua marca, tornando a recomendação ou compra menos provável. Audite a consistência entre fontes da mesma forma que você auditaria a consistência do NAP no SEO local. É o mesmo princípio subjacente, apenas para um tipo diferente de rastreador. 4. Entre agora nas listas de espera ACP e UCP Esses protocolos estão em implementação ativa. Os primeiros adeptos beneficiam de uma menor concorrência no comércio mediado por agentes, enquanto o resto do ecossistema os acompanha. Junte-se à lista de espera do Stripe para acesso ACP. E junte-se também à lista de espera UCP do Google. Para outros protocolos como MCP, converse com sua equipe de desenvolvimento sobre como garantir que seu site os suporte. 5. Monitore sua pegada de IA como uma prática regular Pesquise sua marca no ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode. Os agentes estão descrevendo seu produto com precisão? O seu preço é consistente com o que está apresentando? Os concorrentes estão aparecendo onde você não está? Esta é a nova versão de verificação de presença SERP e precisa se tornar uma parte recorrente do seu fluxo de trabalho, não uma auditoria única. Entenda como sua marca está aparecendo na pesquisa de IA agora mesmo com o AI Visibility Toolkit da Semrush. Ele mostra onde você está aparecendo, onde está atrás de seus rivais e exatamente o que as ferramentas de IA estão dizendo sobre sua marca.
O que vem por aí para os protocolos de pesquisa Agentic? Os protocolos que discutimos aqui já estão ativos, mas ainda estão evoluindo. WebMCP ainda está em pré-visualização. ACP e UCP estão em fase de implementação. Novos protocolos – para pagamentos de agentes, identidade de agentes, interação agente-usuário – ainda estão sendo elaborados e debatidos. Mas os SEOs que entendem e implementam esses protocolos corretamente são os que têm maior probabilidade de obter sucesso. Descubra onde sua marca está agora com nosso verificador gratuito de visibilidade de marca de IA. A postagem Os 6 protocolos de IA Agentic que todo SEO precisa saber apareceu pela primeira vez no Backlinko.
