ಬಳಕೆದಾರನು ಜೆಮಿನಿಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾನೆ: "ಸೊಂಟದ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ $400 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಟಾಸ್ಕ್ ಚೇರ್ ಅನ್ನು ನನಗೆ ಹುಡುಕಿ. ಉತ್ತಮವಾದದನ್ನು ಆರ್ಡರ್ ಮಾಡಿ." AI ಹೊಸ ಟ್ಯಾಬ್ ಅನ್ನು ತೆರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಏನನ್ನೂ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಲು ಇದು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಇದು ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತದೆ, ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ವಿಮರ್ಶೆಗಳು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ, ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಔಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತದೆ - ಇವೆಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಪುಟವನ್ನು ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶಿಸದೆ. ಇವೆಲ್ಲವೂ ಬಳಕೆದಾರನು ತಾನಾಗಿಯೇ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಈಗ ಸಮಯದ ಒಂದು ಭಾಗದಲ್ಲಿ, ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಬರೆಯಲು ತೆಗೆದುಕೊಂಡಷ್ಟು ಪ್ರಯತ್ನದಿಂದ. ಸರಿ, ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರೂ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅವರ ಎಲ್ಲಾ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ಇಲ್ಲದಿರಬಹುದು. ಆದರೆ ಇದು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಅವಾಸ್ತವಿಕ ಭವಿಷ್ಯವಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸಿದ್ದು AI ಮಾದರಿಗಳಲ್ಲ. ಆಧುನಿಕ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂಬುದರ ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗವಾಗಿ ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವಾಗಿದೆ. ಈ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಅದು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ಅವರ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅವರ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತವೆ. ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಸ್ಇಒಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿವೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಈ ಲೇಖನದ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳು ಒಂದಕ್ಕೊಂದು ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನೀವು ಮುಂದೆ ಗೋಚರಿಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದರೆ AI ಹುಡುಕಾಟದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಏಕೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನೀವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿರಿ. ಎಸ್ಇಒಗಳಿಗೆ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನೊಂದಿಗೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಕ್ ಆಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದೇ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಊಹಿಸಬೇಕೇ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟರ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಮಾತನಾಡಬಲ್ಲ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಕೇವಲ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ, ಆದರೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುವುದು ಮತ್ತು ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. robots.txt ಮತ್ತು XML ಸೈಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳು ಹುಡುಕಾಟ ಕ್ರಾಲರ್ಗಳಿಗೆ ಹೇಗೆ ಟೇಬಲ್ ಸ್ಟಾಕ್ ಆಗಿವೆ ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ. AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ರೂಪುಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಸರಳವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ: ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟರು ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೀವು ಬಯಸಿದರೆ - ಅದು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಿರಲಿ, ಟೇಬಲ್ ಅನ್ನು ಕಾಯ್ದಿರಿಸುತ್ತಿರಲಿ ಅಥವಾ ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತಿರಲಿ - ನೀವು ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಗಮನಿಸಿ: ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಿಲ್ಲದೆ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದಿಗೂ ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಅವರಿಂದ ಖರೀದಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ಸೂಚಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಏಜೆಂಟ್ ವಾಣಿಜ್ಯವು ಇನ್ನೂ ಸಾಕಷ್ಟು ಹೊಸದು, ಮತ್ತು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಆದರೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಪರವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಾವು ನಂಬುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ನಲ್ಲಿ ಅದನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಅವರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತೀರಿ, ನೀವು ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ ಏಜೆಂಟ್ ವಾಣಿಜ್ಯವು ರೂಢಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಸ್ಟಾಕ್: ತ್ವರಿತ ನಕ್ಷೆ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಪ್ರಾಬಲ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಹೋರಾಡುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲ. ಅವು ಒಂದೇ ಸ್ಟಾಕ್ನ ವಿವಿಧ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಏನು ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ತ್ವರಿತ ಸ್ಥಗಿತ ಇಲ್ಲಿದೆ:
ಪದರ ಇದು ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು
ಏಜೆಂಟ್ / ಟೂಲ್ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾ, API ಗಳು ಮತ್ತು ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ MCP
ಏಜೆಂಟ್ / ಏಜೆಂಟ್ ಇತರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ A2A
ಏಜೆಂಟ್ / ವೆಬ್ಸೈಟ್ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ NLWeb, WebMCP
ಏಜೆಂಟ್ / ವಾಣಿಜ್ಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಎಸಿಪಿ, ಯುಸಿಪಿ
ಗಮನಿಸಿ: ಎಲ್ಲಾ AI ಗಳಂತೆ, ನಾವು ಕೆಳಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ನಿರಂತರವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇದರರ್ಥ ಕೆಲವು ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ನ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಬದಲಾಗಬಹುದು.
MCP: ಮಾದರಿ ಸಂದರ್ಭ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ MCP AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಉಪಕರಣಗಳು, ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳು ಮತ್ತು API ಗಳ ನಡುವಿನ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಕನೆಕ್ಟರ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ MCP ಗಿಂತ ಮೊದಲು, ಪ್ರತಿ AI ಉಪಕರಣವು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕೂ ಕಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾಬೇಸ್ನಿಂದ ಲೈವ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಎಳೆಯಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ನಿಮ್ಮ CMS ನೊಂದಿಗೆ ಕ್ರಾಸ್-ರೆಫರೆನ್ಸ್ ಮಾಡಲು ಚಾಟ್ಬಾಟ್ ಬಯಸಿದರೆ, ಯಾರಾದರೂ ಆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವೆ ಬೆಸ್ಪೋಕ್ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ನಂತರ ಒಂದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದಾಗಲೆಲ್ಲಾ ಅದನ್ನು ಮರುನಿರ್ಮಾಣ ಮಾಡಿ. MCP ಆ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಗಾಗಿ USB-C ಎಂದು ಯೋಚಿಸಿ: ಯಾವುದೇ ಸಾಧನ, ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಅಥವಾ ಅದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಒಂದು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್. ಏಜೆಂಟ್ ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆMCP ಲೈವ್ ಪ್ರೈಸಿಂಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಳೆಯಬಹುದು, ದಾಸ್ತಾನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಸೈಟ್ನಿಂದ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ಓದಬಹುದು ಅಥವಾ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಎಲ್ಲವೂ ಒಂದೇ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮೂಲಕ. ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅಥವಾ ಉಪಕರಣವು MCP ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ಅದಕ್ಕೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಕಡೆಗಳಲ್ಲಿ ಕಸ್ಟಮ್ ಏಕೀಕರಣದ ಕೆಲಸದ ಅವಶ್ಯಕತೆ ಕಡಿಮೆ. ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ MCP ಅನ್ನು ಆಂಥ್ರೊಪಿಕ್ ನವೆಂಬರ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಅಂದಿನಿಂದ ಇದನ್ನು OpenAI, Google ಮತ್ತು Microsoft ನಿಂದ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ. MCP ಈಗ Agentic AI ಫೌಂಡೇಶನ್ (AAIF) ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಮುಕ್ತ-ಮೂಲ ಸಮುದಾಯದಿಂದ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಇದು Linux ಫೌಂಡೇಶನ್ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ದೇಶಿತ ನಿಧಿಯಾಗಿದೆ. 2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಲಿ 10K ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು MCP ಸರ್ವರ್ಗಳಿವೆ, ಇದು ಏಜೆಂಟ್-ಟು-ಟೂಲ್ ಸಂಪರ್ಕಕ್ಕಾಗಿ ವಾಸ್ತವಿಕ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾ, ಕ್ಲೀನ್ API ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದಾದ HTML ಯಾವಾಗಲೂ ಉತ್ತಮ ತಾಂತ್ರಿಕ SEO ಆಗಿವೆ. ಈಗ ಅವು ಏಜೆಂಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳೂ ಆಗಿವೆ. MCP-ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಏನನ್ನಾದರೂ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಅದಿಲ್ಲದೆ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಏಜೆಂಟರನ್ನು ಪುಟಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅರ್ಥವನ್ನು ಊಹಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವರು ನಿಮಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತಾರೆಯೇ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
MCP ಕುರಿತು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
A2A: ಏಜೆಂಟ್-ಟು-ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ A2A ಎನ್ನುವುದು ವಿಭಿನ್ನ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು, ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲು ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುವ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ MCP ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ ಮಾತನಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. A2A ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪರಸ್ಪರ ಮಾತನಾಡಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಕಾರ್ಯವು ಬಹು ತಜ್ಞ ಏಜೆಂಟ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುವಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದಾಗ - ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒಂದು, ಹೋಲಿಕೆಗಾಗಿ ಮತ್ತು ಒಂದು ವಹಿವಾಟನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು - A2A ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಘಟಿಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ A2A-ಕಂಪ್ಲೈಂಟ್ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ URL ನಲ್ಲಿ "ಏಜೆಂಟ್ ಕಾರ್ಡ್" ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತದೆ (ಅದು "/.well-known/agent-card.json" ನಂತೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ). ಈ ಕಾರ್ಡ್ ಏಜೆಂಟ್ ಏನು ಮಾಡಬಹುದು, ಯಾವ ಇನ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರೊಂದಿಗೆ ದೃಢೀಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ಜಾಹೀರಾತು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇತರ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಈ ಕಾರ್ಡ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಫಲಿತಾಂಶ: ವಿಭಿನ್ನ ಚೌಕಟ್ಟಿನಲ್ಲಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ, ವಿಭಿನ್ನ ಸರ್ವರ್ಗಳಲ್ಲಿ ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ಕಂಪನಿಗಳ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಒಂದೇ ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಯ ಮೇಲೆ ಸಹಕರಿಸಬಹುದು. ಯಾವುದೇ ಕಸ್ಟಮ್-ನಿರ್ಮಿತ ಸಂಪರ್ಕಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ ಸೇಲ್ಸ್ಫೋರ್ಸ್, ಪೇಪಾಲ್, ಎಸ್ಎಪಿ, ವರ್ಕ್ಡೇ ಮತ್ತು ಸರ್ವಿಸ್ನೌ ಸೇರಿದಂತೆ 50+ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಪಾಲುದಾರರೊಂದಿಗೆ Google ಏಪ್ರಿಲ್ 2025 ರಲ್ಲಿ A2A ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಲಿನಕ್ಸ್ ಫೌಂಡೇಶನ್ ಈಗ ಅದನ್ನು ಅಪಾಚೆ 2.0 ಪರವಾನಗಿ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ಬಹು-ಏಜೆಂಟ್ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಬಹು ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಬಹುದು. ಆ ಸರಪಳಿಯು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣಿಸಬಹುದು:
ಸಂಶೋಧನಾ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ವಿಶಾಲ ವರ್ಗದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಿಂದ ಹೊರತೆಗೆಯುತ್ತಾರೆ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಓದುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಭಾವನೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮೂಲಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಬೆಲೆ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಏಜೆಂಟ್ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಹಕ್ಕುಗಳನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ
A2A ಆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾವು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಅಸಮಂಜಸವಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಯ ಪುಟವು ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಳಿದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ G2 ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಹೇಳಿದರೆ, AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಸ್ಪರ್ಧಿಯಾಗಿ ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಬಳಕೆದಾರರು ನಿಮ್ಮನ್ನು ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿ ನೋಡುವ ಮೊದಲು ಎಲ್ಲವೂ.
A2A ಕುರಿತು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
NLWeb: ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ವೆಬ್ NLWeb ಎಂಬುದು Microsoft ನ ಮುಕ್ತ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಯಾವುದೇ ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಮಾನವರು ಮತ್ತು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಇದೀಗ, AI ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ಬಹಳಷ್ಟು ಊಹೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕಾಗಬಹುದು. ಇದು ನಿಮ್ಮ HTML ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯದಿಂದ ಅರ್ಥವನ್ನು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಪುಟವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ದೋಷಕ್ಕೆ ಸಾಕಷ್ಟು ಸ್ಥಳವಿದೆ. ಸೈಟ್ ಒಮ್ಮೆ NLWeb ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿದರೆ, ಯಾವುದೇ ಏಜೆಂಟ್ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣಿತ “/ಕೇಳಿ” ಎಂಡ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗೆ ಕಳುಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ JSON ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ HTML ಅನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಅರ್ಥೈಸುವ ಬದಲು ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ ನೇರವಾಗಿ ಏಜೆಂಟ್ನ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿ NLWeb ನಿದರ್ಶನವೂ MCP ಸರ್ವರ್ ಆಗಿದೆ. NLWeb ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಸೈಟ್ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್ ಇಲ್ಲದೆ ವಿಶಾಲವಾದ MCP ಏಜೆಂಟ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ NLWeb ಅನ್ನು R.V. ಗುಹಾ, ಅದೇRSS, RDF, ಮತ್ತು Schema.org ಹಿಂದೆ ಇರುವ ವ್ಯಕ್ತಿ. (ಅದು ಕಾಕತಾಳೀಯವಲ್ಲ.) NLWeb ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಈಗಾಗಲೇ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ವೆಬ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರರ್ಥ ಬಹಳಷ್ಟು ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ಇದೀಗ NLWeb-ಸಿದ್ಧವಾಗಿವೆ. ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮೇ 2025 ರಲ್ಲಿ ಬಿಲ್ಡ್ 2025 ನಲ್ಲಿ NLWeb ಅನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು. ಇದು GitHub ನಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ. ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆದಾರರಲ್ಲಿ ಟ್ರಿಪ್ ಅಡ್ವೈಸರ್, ಶಾಪಿಫೈ, ಈವೆಂಟ್ಬ್ರೈಟ್, ಓ'ರೈಲಿ ಮೀಡಿಯಾ ಮತ್ತು ಹರ್ಸ್ಟ್ ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು SEO ಗಳಿಗೆ, NLWeb ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಕೆಲಸದ ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಸ್ತರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸ್ಕೀಮಾ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್, ಕ್ಲೀನ್ RSS ಫೀಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ತಮವಾಗಿ-ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವು NLWeb ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಅಡಿಪಾಯವಾಗಿದೆ. ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ ಸೈಟ್ಗಳು ಪ್ರಾರಂಭವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಇಲ್ಲದಿರುವ ಸೈಟ್ಗಳು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ, ಆದರೆ ಇದೀಗ ಸ್ಕೀಮಾ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ ಅನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ ಅವರು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬ್ಯಾಕಪ್ ಮಾಡಬಹುದು. ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಈಗಾಗಲೇ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಇದು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಅದು ನೀವು ಮುಂದೂಡುತ್ತಿರುವ ತಾಂತ್ರಿಕ ಎಸ್ಇಒ ಕೆಲಸದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ NLWeb ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ವೆಬ್ಎಂಸಿಪಿ ವೆಬ್ಎಂಸಿಪಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ W3C ಮಾನದಂಡವಾಗಿದ್ದು, ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ತಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ನೇರವಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಗೆ ಬ್ರೌಸರ್ ಮೂಲಕ ಘೋಷಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ NLWeb ನಿಮ್ಮ ವಿಷಯವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. WebMCP ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ: ವೆಬ್ಸೈಟ್ಗಳು ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಘೋಷಿಸಲು ಇದು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕ್ರಿಯೆಗಳು "ಕಾರ್ಟ್ಗೆ ಸೇರಿಸು," "ಡೆಮೊವನ್ನು ಬುಕ್ ಮಾಡಿ," "ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ" ಮತ್ತು "ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ" ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ರಚನಾತ್ಮಕ, ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ UI ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಊಹಿಸುವ ಬದಲು, WebMCP ಅದಕ್ಕೆ ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನೇರವಾಗಿ ಮೂಲದಿಂದ (ನೀವು). ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ Google ಮತ್ತು Microsoft ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ WebMCP, ಮತ್ತು W3C ಸಮುದಾಯ ಗುಂಪು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅದನ್ನು ಕಾವುಕೊಡುತ್ತಿದೆ. Chrome ನ ಆರಂಭಿಕ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಫೆಬ್ರವರಿ 2026 ರಲ್ಲಿ ರವಾನಿಸಲಾಗಿದೆ, 2026 ರ ಮಧ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದವರೆಗೆ ವಿಶಾಲವಾದ ಬ್ರೌಸರ್ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ಏಜೆಂಟ್-ವೆಬ್ಸೈಟ್ ಸಂವಾದವು ಎಲ್ಲಿಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದರ ಸ್ಪಷ್ಟ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆ WebMCP ಆಗಿದೆ. ನೀವು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಬೆಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ವಿಮರ್ಶೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಎರಡು ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಯಾರ ಸೈಟ್ ಸ್ಪಷ್ಟ, ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತದೆಯೋ ಆ ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಇನ್ನೊಂದಕ್ಕೆ ಊಹೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ಕನಿಷ್ಠ ಘರ್ಷಣೆಯ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ ಮತ್ತು WebMCP ನಿಮಗೆ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ಕನಿಷ್ಠಕ್ಕೆ ತಗ್ಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
WebMCP ಕುರಿತು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ACP: ಏಜೆಂಟಿಕ್ ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಎಸಿಪಿ ಓಪನ್ ಎಐ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೈಪ್ನ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದ್ದು, ಖರೀದಿಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು AI ಏಜೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ACP ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ ಪಾವತಿ ರುಜುವಾತುಗಳು, ಅಧಿಕಾರ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ವ್ಯಾಪಾರಿಯ ಪರವಾಗಿ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು AI ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ರಚಿಸುತ್ತದೆ. ACP ಗಿಂತ ಮೊದಲು, ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬಯಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ಪ್ರತಿ ವ್ಯಾಪಾರಿಯ ಅನನ್ಯ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಹರಿವನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿತ್ತು. ಪ್ರತಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ರೂಪ, ವಿಭಿನ್ನ ಪಾವತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ದೃಢೀಕರಣ ಹಂತ. ACP ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ತಮ್ಮ ವಾಣಿಜ್ಯ ವೇದಿಕೆಯ ಮೂಲಕ ACP ಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಒಮ್ಮೆ ಲೈವ್, ಚೆಕ್ಔಟ್ ಏಜೆಂಟ್-ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾಗಿದೆ. ಅನುಮೋದಿಸುವುದನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ ಬಳಕೆದಾರರು ಏನನ್ನೂ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ACP ಮೂಲತಃ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯ ತ್ವರಿತ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮೀಸಲಾದ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳ ಪರವಾಗಿ OpenAI ನಿಂದ ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿದೆ. ACP ಇನ್ನೂ ChatGPT ಒಳಗೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಬಹುದು, ಆದರೆ ವಿಷಯಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ OpenAI ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೈಪ್ ಸೆಪ್ಟೆಂಬರ್ 2025 ರಲ್ಲಿ ACP ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿತು. ಇದು Apache 2.0 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತೆರೆದ ಮೂಲವಾಗಿದೆ, ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ ಬೆಂಬಲವು ಇನ್ನೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಶಾರ್ಟ್ಲಿಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಅದನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ಮತ್ತು ಪಾವತಿಸಲು ಹೇಳಿದರೆ, ಎಸಿಪಿಯು ವಹಿವಾಟನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ಈ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸದಿದ್ದರೆ, AI ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುವ ಅಥವಾ ಆ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮಗೆ ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ಅದು ನಿಮ್ಮಿಂದ ಖರೀದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆ ಅಂತರವು ಏಜೆಂಟ್ ಆಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆವಾಣಿಜ್ಯವು ರೂಢಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ACP ಕುರಿತು ಇಲ್ಲಿ ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
UCP: ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ UCP ಎಂಬುದು Google ಮತ್ತು Shopify ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ವಾಣಿಜ್ಯ ಪ್ರಯಾಣಕ್ಕಾಗಿ ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡವಾಗಿದೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಅನ್ವೇಷಣೆಯಿಂದ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಖರೀದಿಯ ಮೂಲಕ. ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ACP ಚೆಕ್ಔಟ್ ಕ್ಷಣದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ UCP ಸಂಪೂರ್ಣ ಶಾಪಿಂಗ್ ಜೀವನಚಕ್ರವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. UCP ಬಳಸುವ ಏಜೆಂಟ್ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಾಪಾರಿಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಬಹುದು, ಯಾವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು, ಸೂಕ್ತವಾದ ಪಾವತಿ ವಿಧಾನದೊಂದಿಗೆ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರ್ಡರ್ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ಮತ್ತು ರಿಟರ್ನ್ಗಳಂತಹ ನಂತರದ ಖರೀದಿ ಈವೆಂಟ್ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಎಲ್ಲಾ ಒಂದೇ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಮೂಲಕ. MCP, A2A, ಮತ್ತು AP2 (ಏಜೆಂಟ್ ಪಾವತಿಗಳ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್) ಜೊತೆಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು UCP ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲಾಗಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅದನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ಬದಲು ವಿಶಾಲವಾದ ಏಜೆಂಟ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಪ್ಲಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಂತರ ಅದನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು, ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ಯಾವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮಾತುಕತೆ ನಡೆಸಿ, ಮುಂದುವರಿಯಿರಿ. ಇದರ ಹಿಂದೆ ಯಾರಿದ್ದಾರೆ Google ಮತ್ತು Shopify ಸಹ-ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ UCP, Google CEO ಸುಂದರ್ ಪಿಚೈ ಇದನ್ನು NRF 2026 ರಲ್ಲಿ ಘೋಷಿಸಿದರು. Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa ಮತ್ತು Stripe ಸೇರಿದಂತೆ 20 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಉಡಾವಣಾ ಪಾಲುದಾರರು ಸಹಿ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ಹುಡುಕಲು ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸಲು ಬಳಕೆದಾರರು Google AI ಮೋಡ್ ಅನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗ, ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಸಂಭಾಷಣೆಯಲ್ಲಿದೆಯೇ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ ನಿಜವಾಗಿ ವಹಿವಾಟನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದೇ ಎಂದು UCP ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾದ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲತೆ, ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಗಳ ಸ್ಥಿರತೆ, ನಿಮ್ಮ ದಾಸ್ತಾನು ಸಂಕೇತಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ: ಇವೆಲ್ಲವೂ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ವಹಿವಾಟು ನಡೆಸಬಹುದೇ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನೇರವಾಗಿ ಫೀಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಇಲ್ಲಿ UCP ಕುರಿತು ಇನ್ನಷ್ಟು ತಿಳಿಯಿರಿ.
ACP ವರ್ಸಸ್ UCP: ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ACP ಮತ್ತು UCP ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳು ಕೆಲವು ಹೋಲಿಕೆಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಅವು ಭಿನ್ನವಾಗಿರುತ್ತವೆ:
ಎಸಿಪಿ UCP
ನಿರ್ಮಿಸಿದ OpenAI + ಸ್ಟ್ರೈಪ್ Google + Shopify
ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಡಿಸ್ಕವರಿ ಮತ್ತು ಚೆಕ್ಔಟ್ ಲೇಯರ್ಗಳು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಯಾಣ: ಅನ್ವೇಷಣೆ, ಚೆಕ್ಔಟ್ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಖರೀದಿ
ಅಧಿಕಾರಗಳು ChatGPT ತ್ವರಿತ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅನ್ವೇಷಣೆ Google AI ಮೋಡ್, ಜೆಮಿನಿ
ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ವ್ಯಾಪಾರಿ ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ: ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳು /.well-known/ucp ನಲ್ಲಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸುತ್ತಾರೆ
ಸ್ಥಿತಿ (2026 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ) ಲೈವ್, ವ್ಯಾಪಕ ರೋಲ್ಔಟ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ ಲೈವ್, ವ್ಯಾಪಕ ರೋಲ್ಔಟ್ ಪ್ರಗತಿಯಲ್ಲಿದೆ
ACP ಮತ್ತು UCP ಪರಸ್ಪರ ಪೂರಕವಾಗಿರುತ್ತವೆ, ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅಂತಿಮವಾಗಿ ಎರಡನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸಬಹುದು - ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಒಂದು, ಗೂಗಲ್ಗೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಯೆಂದರೆ: ನಿಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಯಾವ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವು ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ? ನಿಮ್ಮ ಉತ್ತರದೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಅನ್ನು ಆರಿಸಿ ಅಥವಾ ಎರಡನ್ನೂ ಬಳಸಿ. ಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿರುವ ಏಜೆಂಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳ ಉದಾಹರಣೆ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವಂತೆ ತೋರುವುದು ಇಲ್ಲಿದೆ (ಇದು ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಇದು ಕೇವಲ ವಿವರಣಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ): ಸನ್ನಿವೇಶ: ಬಳಕೆದಾರನು ಜೆಮಿನಿಗೆ ಕೇಳುತ್ತಾನೆ: "ಸೊಂಟದ ಬೆಂಬಲ ಮತ್ತು ಉಚಿತ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ $400 ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಆರಾಮದಾಯಕವಾದ ಟಾಸ್ಕ್ ಚೇರ್ ಅನ್ನು ನನಗೆ ಹುಡುಕಿ. ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಆದೇಶಿಸಿ."
ಹಂತ 1: MCP ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಏಜೆಂಟ್ ಬಾಹ್ಯ ಪರಿಕರಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಾರೆ: ಉತ್ಪನ್ನ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು, ವಿಮರ್ಶೆ ವೇದಿಕೆಗಳು, ಚಿಲ್ಲರೆ ದಾಸ್ತಾನು ಫೀಡ್ಗಳು. ಇದು ಕ್ಯಾಶ್ ಮಾಡಿದ ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದಕ್ಕಿಂತ ಲೈವ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸಬಹುದು. ಹಂತ 2: A2A ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳು ಏಜೆಂಟ್ ನಂತರ A2A ಮೂಲಕ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಿಂದ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾದ ವಿಶೇಷ ಏಜೆಂಟ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬರು ದಕ್ಷತಾಶಾಸ್ತ್ರದ ವಿಮರ್ಶೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ. ಒಬ್ಬರು ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ಬೆಲೆ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪ್ರತಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಯ ನಿಜವಾದ ನೀತಿ ಪುಟದ ವಿರುದ್ಧ ಉಚಿತ ಶಿಪ್ಪಿಂಗ್ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಒಬ್ಬರು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಹಂತ 3: NLWeb ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಏಜೆಂಟರು ಪ್ರತಿ ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನಿಸುತ್ತಾರೆ. NLWeb ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿರುವ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್ನ / ಕೇಳಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ನಿಖರವಾದ ದಾಸ್ತಾನು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳಂತಹ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಅದಿಲ್ಲದ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ಗಳು ಏಜೆಂಟ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕ್ರ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಊಹಿಸಲು ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ನಿಧಾನಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಭಾವ್ಯವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬಿಟ್ಟುಬಿಡುತ್ತದೆ. ಹಂತ 4: WebMCP ಲಭ್ಯವಿರುವ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸುತ್ತದೆ "ಗೆಲ್ಲುವ" ಚಿಲ್ಲರೆ ವ್ಯಾಪಾರಿಗಳ ಸೈಟ್ ಹೊಂದಿದೆWebMCP ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಚೆಕ್ಔಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು. ಯಾವ ಕ್ರಮಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಊಹೆಯಿಲ್ಲದೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿದಿದೆ. ಹಂತ 5: UCP ವ್ಯವಹಾರವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಖರೀದಿಯನ್ನು UCP ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ Google ನ AI ಅನುಭವದಲ್ಲಿ. ವ್ಯಾಪಾರಿಯ ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್ ಪ್ರಮಾಣಿತ API ಮೂಲಕ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಆರ್ಡರ್ ದೃಢೀಕರಣವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಒಂದೇ ಉತ್ಪನ್ನ ಪುಟಕ್ಕೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿಲ್ಲ. ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಏಜೆಂಟ್ ಸನ್ನಿವೇಶವಾಗಿದೆ. ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ AI ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಬಿಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮಾನವನು ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು ಬಯಸಿದಾಗಲೂ, ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಏಜೆಂಟ್ಗೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡುವುದು ಇನ್ನೂ ಉತ್ತಮ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಎಸ್ಇಒಗಳು ಈಗ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪದರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಂದು ಹಂತವಾಗಿದೆ. ಮುಂದೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಬೇಕಾದ ಸ್ಥಳ ಇಲ್ಲಿದೆ: 1. ಪರಿಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಯಂತ್ರ-ಓದಬಲ್ಲ ವಿಷಯಕ್ಕೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪುಟಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೊದಲು, ನಿಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಪುಟಗಳನ್ನು ಏಜೆಂಟ್ ಮೂಲಕ ಸ್ವಚ್ಛವಾಗಿ ಪಾರ್ಸ್ ಮಾಡಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ಅಂದರೆ:
ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಸರಳ ಪಠ್ಯದಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿದ್ದು, JavaScript ಡ್ರಾಪ್-ಡೌನ್ಗಳ ಹಿಂದೆ ಲಾಕ್ ಆಗಿಲ್ಲ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಲು ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಪಟ್ಟಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಸರ್ವರ್-ಸೈಡ್ ಅನ್ನು ನಿರೂಪಿಸುವ FAQ ವಿಷಯವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಕೀಮಾ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು
ನಿಮ್ಮ ಪುಟವನ್ನು ಓದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಏಜೆಂಟ್ ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಖರೀದಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. 2. ನಿಮ್ಮ ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ NLWeb Schema.org, RSS ಮತ್ತು ಸೈಟ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಕಟಿಸುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಸ್ಕೀಮಾ ಮಾರ್ಕ್ಅಪ್ನಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿದ್ದರೆ, ನೀವು NLWeb ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಆರಂಭವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಿ. ನೀವು ಹೊಂದಿಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಇದು ಈಗ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಲು ಎರಡು ಕಾರಣವಾಗಿದೆ: ಇದು ನಿಮ್ಮ ಹುಡುಕಾಟದ ಗೋಚರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಏಜೆಂಟ್ಗಳಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪ್ರಶ್ನಿಸುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. 3. ಮೂಲಗಳಾದ್ಯಂತ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್, ವಿಮರ್ಶೆ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಷಯವನ್ನು ಅಡ್ಡ-ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕ್ಲೈಮ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಯ ಪುಟವು ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಹೇಳಿದರೆ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ Capterra ಪ್ರೊಫೈಲ್ ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ಹೇಳಿದರೆ, ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ನಲ್ಲಿ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದು ಶಿಫಾರಸು ಅಥವಾ ಖರೀದಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ SEO ನಲ್ಲಿ NAP ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ನೀವು ಆಡಿಟ್ ಮಾಡುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿಯೇ ಕ್ರಾಸ್-ಸೋರ್ಸ್ ಸ್ಥಿರತೆಗಾಗಿ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಇದು ವಿಭಿನ್ನ ರೀತಿಯ ಕ್ರಾಲರ್ಗೆ ಒಂದೇ ಮೂಲ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. 4. ಈಗ ACP ಮತ್ತು UCP ವೇಟ್ಲಿಸ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಿರಿ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಸಕ್ರಿಯ ರೋಲ್ಔಟ್ನಲ್ಲಿವೆ. ಆರಂಭಿಕ ಅಳವಡಿಕೆದಾರರು ಏಜೆಂಟ್-ಮಧ್ಯಸ್ಥ ವಾಣಿಜ್ಯದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಸ್ಪರ್ಧೆಯಿಂದ ಪ್ರಯೋಜನ ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ಉಳಿದ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಹಿಡಿತದಲ್ಲಿದೆ. ACP ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ಟ್ರೈಪ್ನ ಕಾಯುವಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿ. ಮತ್ತು Google ನ UCP ಕಾಯುವಿಕೆ ಪಟ್ಟಿಗೆ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳಿ. MCP ಯಂತಹ ಇತರ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ, ನಿಮ್ಮ ಸೈಟ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕುರಿತು ನಿಮ್ಮ ದೇವ್ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ ಮಾತನಾಡಿ. 5. ನಿಮ್ಮ AI ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತನ್ನು ನಿಯಮಿತ ಅಭ್ಯಾಸವಾಗಿ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಅನ್ನು ChatGPT, ಪರ್ಪ್ಲೆಕ್ಸಿಟಿ ಮತ್ತು Google AI ಮೋಡ್ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕಿ. ಏಜೆಂಟ್ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ವಿವರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ? ನಿಮ್ಮ ಬೆಲೆಯು ಅವರು ಹೊರತೆಗೆಯುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆಯೇ? ನೀವು ಇಲ್ಲದಿರುವಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆಯೇ? ಇದು ನಿಮ್ಮ SERP ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಹೊಸ ಆವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಇದು ನಿಮ್ಮ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋನ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಭಾಗವಾಗಬೇಕಾಗಿದೆ, ಒಂದು-ಬಾರಿ ಆಡಿಟ್ ಅಲ್ಲ. Semrush ನ AI ಗೋಚರತೆ ಟೂಲ್ಕಿಟ್ನೊಂದಿಗೆ ಇದೀಗ AI ಹುಡುಕಾಟದಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಹೇಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಎಲ್ಲಿ ತೋರಿಸುತ್ತಿರುವಿರಿ, ನಿಮ್ಮ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳ ಹಿಂದೆ ನೀವು ಎಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಕುರಿತು AI ಪರಿಕರಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಏನು ಹೇಳುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಏಜೆಂಟ್ ಹುಡುಕಾಟ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳಿಗೆ ಮುಂದಿನದು ಏನು? ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಚರ್ಚಿಸಿದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಲೈವ್ ಆಗಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಇನ್ನೂ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ. WebMCP ಇನ್ನೂ ಆರಂಭಿಕ ಪೂರ್ವವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿದೆ. ಎಸಿಪಿ ಮತ್ತು ಯುಸಿಪಿ ಮಿಡ್ ರೋಲ್ಔಟ್ ಆಗಿವೆ. ಹೊಸ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು - ಏಜೆಂಟ್ ಪಾವತಿಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ಏಜೆಂಟ್-ಟು-ಯೂಸರ್ ಸಂವಹನ - ಇನ್ನೂ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಚರ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಎಸ್ಇಒಗಳು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ಕಾಣುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ನಮ್ಮ ಉಚಿತ AI ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಗೋಚರತೆ ಪರೀಕ್ಷಕದೊಂದಿಗೆ ಇದೀಗ ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಎಲ್ಲಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಿ. ಪೋಸ್ಟ್ 6 ಏಜೆಂಟಿಕ್ AI ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ಗಳು ಪ್ರತಿ SEO ತಿಳಿಯಬೇಕಾದದ್ದು ಬ್ಯಾಕ್ಲಿಂಕೊದಲ್ಲಿ ಮೊದಲು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು.
