Użytkownik pyta Gemini: "Znajdź mi krzesło do zadań specjalnych za mniej niż 400 dolarów z podparciem odcinka lędźwiowego i bezpłatną wysyłką. Zamów najlepszy." AI nie otwiera nowej karty. Nie prosi użytkownika o kliknięcie czegokolwiek. Zamiast tego przeszukuje bazy danych produktów, przegląda odsyłacze, sprawdza zapasy w czasie rzeczywistym, porównuje zasady wysyłki i inicjuje realizację transakcji – a wszystko to bez dotykania przez człowieka ani jednej strony. Są to wszystko rzeczy, które użytkownik zrobiłby sam, ale teraz w ułamku czasu i z takim samym wysiłkiem, jak napisanie początkowego monitu. OK, możemy nie być jeszcze na etapie, w którym wszyscy pozwalają agentom AI robić za nich wszystkie zakupy. Ale to już nie jest nierealistyczna przyszłość. To, co umożliwiło to, to nie same modele sztucznej inteligencji. Obserwujemy, że to infrastruktura staje się coraz ważniejszą częścią tworzenia nowoczesnych stron internetowych. Infrastruktura ta składa się ze stosu protokołów, które mówią agentom AI, jak znaleźć witrynę każdego sprzedawcy, zrozumieć jego katalog, zweryfikować jego roszczenia i podjąć działania. Protokoły te definiują sposób interakcji agentów AI z Twoją marką. A większość SEO nie ma pojęcia o ich istnieniu. Pod koniec tego artykułu zrozumiesz, co robi każdy protokół, czym się od siebie różnią i dlaczego musisz zwracać uwagę na to, co dzieje się pod maską wyszukiwania AI, jeśli chcesz pozostać widocznym w przyszłości. Dlaczego protokoły mają znaczenie dla SEO Protokoły określają, czy agent AI może programowo wchodzić w interakcję z Twoją marką, czy też musi zgadywać. Marki, które mówią językiem agenta, są bardziej prawdopodobne, że nie tylko zostaną ujawnione, ale także polecone i ostatecznie nawiązane z nimi w celu dokonania zakupu. Pomyśl o tym, jak mapy witryn w formacie robots.txt i XML stały się stawką dla robotów wyszukiwarek. Protokoły agentowe stają się takie same jak dla agentów AI. Mówiąc prościej: jeśli chcesz, aby agenci mogli podejmować działania w Twojej witrynie – niezależnie od tego, czy będzie to dokonanie zakupu, rezerwacja stolika czy wypełnienie formularza – musisz zrozumieć te protokoły.
Uwaga: nie sugerujemy, że bez tych protokołów agenci i użytkownicy AI nigdy nie uzyskają dostępu do Twojej witryny ani nie dokonają w niej zakupów. Handel agentyczny jest wciąż całkiem nowy i nawet same protokoły wciąż ewoluują. Wierzymy jednak, że agenci będą w coraz większym stopniu działać w imieniu użytkowników i że im łatwiej im to ułatwisz w swojej witrynie, tym lepiej będziesz na pozycji, gdy handel agentowy stanie się normą.
Stos protokołów: szybka mapa Protokoły te nie są konkurencyjnymi standardami walczącymi o dominację. Działają na różnych warstwach tego samego stosu, a większość z nich jest zaprojektowana do współpracy. Oto krótki opis działania tych protokołów:
Warstwa Co to robi Kluczowe protokoły
Agent / Narzędzie Łączy agentów z danymi zewnętrznymi, interfejsami API i narzędziami MCP
Agent / agent Umożliwia agentom przekazywanie zadań innym agentom A2A
Agent / Strona internetowa Umożliwia agentom bezpośrednie przeglądanie stron internetowych NLWeb, WebMCP
Agent / Handel Umożliwia agentom odkrywanie produktów i finalizowanie zakupów AKP, UCP
Uwaga: jak w przypadku całej sztucznej inteligencji, protokoły agentowe, o których poniżej podamy więcej szczegółów, stale się rozwijają. Oznacza to, że niektóre platformy nie przyjęły jeszcze niektórych protokołów, a specyfika każdego protokołu może również z czasem ulec zmianie.
MCP: Protokół kontekstu modelu MCP to uniwersalny łącznik pomiędzy agentami AI a narzędziami zewnętrznymi, źródłami danych i interfejsami API. Jak to działa Przed rozwiązaniem MCP każde narzędzie AI wymagało niestandardowej integracji z każdym źródłem danych, do którego chciało uzyskać dostęp. Jeśli chcesz, aby chatbot pobierał aktualne ceny z Twojej bazy danych i porównywał je z Twoim systemem CMS, ktoś musiał zbudować dostosowane do potrzeb połączenie między tymi systemami. Następnie odbuduj go za każdym razem, gdy którykolwiek się zmieni. MCP standaryzuje to połączenie. Pomyśl o tym jak o USB-C dla sztucznej inteligencji: jednym protokole, który pozwala dowolnemu agentowi podłączyć się do dowolnego narzędzia, bazy danych lub witryny internetowej, która go obsługuje. Agent używaMCP może pobierać aktualne dane cenowe, sprawdzać stany magazynowe, czytać ustrukturyzowane treści z witryny lub wykonywać przepływ pracy – a wszystko to za pośrednictwem tego samego interfejsu. Witryna internetowa lub narzędzie publikuje serwer MCP, a agent łączy się z nim. Potrzeba niestandardowych prac integracyjnych po obu stronach jest znacznie mniejsza. Kto za tym stoi MCP zostało uruchomione przez firmę Anthropic w listopadzie 2024 r. Od tego czasu zostało przyjęte przez OpenAI, Google i Microsoft. MCP jest obecnie zarządzane przez społeczność open source w ramach Agentic AI Foundation (AAIF), funduszu kierowanego w ramach Linux Foundation. Według stanu na początek 2026 r. dostępnych będzie ponad 10 tys. serwerów MCP, co czyni je de facto standardem w zakresie łączności agent-narzędzie. Co to oznacza dla Twojej marki Ustrukturyzowane dane, przejrzyste interfejsy API i dostępny kod HTML zawsze były dobrym technicznym SEO. Teraz są to także wymagania dotyczące zgodności agentów. Marki z danymi zgodnymi z MCP dają agentom coś, z czym mogą pracować. Marki bez tego zmuszają agentów do przeglądania stron i wyciągania wniosków, co powoduje tarcia i może mieć wpływ na to, czy Cię polecają.
Więcej informacji o MCP znajdziesz tutaj.
A2A: Protokół agent-agent A2A to standard, który pozwala agentom AI różnych dostawców komunikować się, delegować zadania i przekazywać sobie nawzajem pracę. Jak to działa MCP pozwala agentowi rozmawiać z narzędziami. A2A pozwala agentom rozmawiać ze sobą. Kiedy zadanie jest na tyle złożone, że wymaga wielu wyspecjalizowanych agentów – np. jednego do badań, jednego do porównania i jednego do sfinalizowania transakcji – protokołem A2A jest ich koordynacja. Każdy agent zgodny ze standardem A2A publikuje „Kartę agenta” pod standardowym adresem URL (który wygląda jak „/.well-known/agent-card.json”). Karta ta informuje, co agent może zrobić, jakie dane wejściowe akceptuje i jak się za jego pomocą uwierzytelniać. Inni agenci odkrywają te karty i odpowiednio wyznaczają zadania. Rezultat: agenci z zupełnie różnych firm, zbudowani na różnych frameworkach, działający na różnych serwerach, mogą współpracować w ramach jednego żądania użytkownika. Nie są wymagane żadne niestandardowe połączenia. Kto za tym stoi Google uruchomiło platformę A2A w kwietniu 2025 r. wspólnie z ponad 50 partnerami technologicznymi, w tym Salesforce, PayPal, SAP, Workday i ServiceNow. Linux Foundation utrzymuje go teraz na licencji Apache 2.0. Co to oznacza dla Twojej marki Ponieważ przepływ pracy obejmujący wiele agentów staje się coraz bardziej powszechny, agenci mogą oceniać Twoją markę w wielu punktach kontrolnych, zanim człowiek zobaczy wynik. Łańcuch ten mógłby wyglądać mniej więcej tak:
Agent badawczy wyszukuje Twój produkt na podstawie zapytania o szeroką kategorię Agent oceniający czyta Twoje recenzje i sprawdza nastroje Agent ustalający ceny weryfikuje Twoje koszty w oparciu o źródła zewnętrzne Agent zaufania odwołuje się do Twoich twierdzeń w celu zapewnienia spójności
A2A koordynuje cały łańcuch. Jeśli Twoje dane są niespójne w różnych źródłach, na przykład strona z cenami mówi jedno, a profil G2 co innego, agent AI może odfiltrować Twoją markę jako konkurenta. Wszystko zanim użytkownik w ogóle zobaczy Cię jako opcję.
Więcej o A2A dowiesz się tutaj.
NLWeb: Sieć z językiem naturalnym NLWeb to otwarty protokół firmy Microsoft, który zamienia dowolną witrynę internetową w interfejs w języku naturalnym, dostępny zarówno dla ludzi, jak i agentów AI. Jak to działa W tej chwili, gdy agent AI odwiedza Twoją witrynę, być może będzie musiał dokonać wielu domysłów. Pobiera kod HTML, wnioskuje znaczenie z treści i polega na odpowiedniej strukturze strony, aby móc ją skutecznie analizować. Jest dużo miejsca na błędy. Gdy witryna zaimplementuje NLWeb, każdy agent może wysłać zapytanie w języku naturalnym do standardowego punktu końcowego „/ask” i otrzymać ustrukturyzowaną odpowiedź JSON. Twoja witryna odpowiada wtedy bezpośrednio na pytanie agenta, a nie agent interpretujący Twój kod HTML. Każda instancja NLWeb jest także serwerem MCP. Witryna wdrażająca NLWeb automatycznie staje się wykrywalna w szerszym ekosystemie agentów MCP bez dodatkowej konfiguracji. Kto za tym stoi NLWeb został stworzony przez R.V. Guha, to samoosoba odpowiedzialna za RSS, RDF i Schema.org. (To nie przypadek.) NLWeb celowo opiera się na już istniejących standardach internetowych, co oznacza, że wiele stron internetowych jest obecnie prawie gotowych na obsługę NLWeb. Firma Microsoft ogłosiła NLWeb na konferencji Build 2025 w maju 2025 r. Jest to oprogramowanie typu open source w serwisie GitHub. Do pierwszych użytkowników należą TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media i Hearst. Co to oznacza dla Twojej marki Dla SEO, NLWeb jest naturalnym przedłużeniem pracy, którą być może już wykonujesz. Znaczniki schematu, przejrzyste kanały RSS i dobrze zorganizowana treść to podstawy, na których opiera się NLWeb. Witryny, które zainwestowały w dane strukturalne, mają przewagę. Witryny, z którymi nie było problemów, są trudniejsze dla agentów w obsłudze, ale mogą z łatwością nadrobić zaległości, wdrażając teraz znaczniki schematu. Ustrukturyzowane dane już pomagają wyszukiwarkom, a także mogą ułatwić agentom zrozumienie Twojej witryny i interakcję z nią. Zwiększa to wartość technicznej pracy SEO, którą mogłeś odkładać na później.
Dowiedz się więcej o NLWeb tutaj.
WebMCP WebMCP to proponowany standard W3C, który umożliwia witrynom internetowym deklarowanie swoich możliwości bezpośrednio agentom AI za pośrednictwem przeglądarki. Jak to działa NLWeb umożliwia przeszukiwanie treści. WebMCP idzie o krok dalej: pozwala witrynom internetowym deklarować, jakie działania obsługują. Działania te mogą obejmować „dodaj do koszyka”, „zarezerwuj wersję demonstracyjną”, „sprawdź dostępność” i „rozpocznij okres próbny”. Możliwości te są deklarowane w ustrukturyzowanym formacie nadającym się do odczytu maszynowego. Zamiast agenta przeglądającego Twój interfejs użytkownika i zgadującego, jak działa Twoja transakcja, WebMCP udostępnia mu wyraźną mapę prosto ze źródła (Ty). Kto za tym stoi Google i Microsoft zaproponowały WebMCP, a Grupa Społeczności W3C obecnie go inkubuje. Wczesna wersja zapoznawcza Chrome została udostępniona w lutym 2026 r., a szersza obsługa przeglądarek spodziewana jest od połowy do końca 2026 r. Co to oznacza dla Twojej marki WebMCP to najwyraźniejszy podgląd kierunku, w jakim zmierza interakcja agent-strona internetowa. Wyobraź sobie, że masz dwie marki oferujące podobne produkty, podobne ceny i podobne recenzje. Agent ma łatwiejszy kontakt z tą, której witryna deklaruje jasne i uporządkowane możliwości. Drugie wymaga domysłów. Agenci prawdopodobnie wybiorą ścieżkę o najmniejszym tarciu, a WebMCP pomaga zredukować tarcia do minimum.
Dowiedz się więcej o WebMCP tutaj.
ACP: Protokół handlu agentowego ACP to otwarty standard OpenAI i Stripe umożliwiający agentom AI inicjowanie zakupów. Jak to działa ACP koncentruje się szczególnie na momencie realizacji transakcji. Tworzy ustandaryzowany sposób, w jaki agent AI może dokonać zakupu w imieniu sprzedawcy, obsługując dane uwierzytelniające płatności, autoryzację i bezpieczeństwo za pośrednictwem samego protokołu. Przed ACP agent, który chciał sfinalizować zakup, musiał poruszać się po unikalnym procesie realizacji transakcji u każdego sprzedawcy. Dla każdego sprzedawcy inna forma, inny proces płatności i inny etap potwierdzenia. ACP standaryzuje ten proces. Sprzedawcy integrują się z ACP za pośrednictwem swojej platformy handlowej, a po uruchomieniu realizacja transakcji staje się wykonywalna przez agenta. Użytkownik nie musi nic robić poza zatwierdzeniem. ACP pierwotnie obsługiwała funkcję natychmiastowej realizacji transakcji ChatGPT, ale została ona usunięta przez OpenAI na rzecz dedykowanych aplikacji handlowych. ACP może nadal umożliwiać odkrywanie produktów w ramach ChatGPT i może być używany w tych aplikacjach, ale sytuacja szybko się rozwija. Kto za tym stoi OpenAI i Stripe wypuściły ACP we wrześniu 2025 r. Jest to oprogramowanie typu open source oparte na Apache 2.0, a obsługa platform wciąż się rozwija. Co to oznacza dla Twojej marki Jeśli agent umieścił Twój produkt na krótkiej liście, a użytkownik każe mu kontynuować i zapłacić, ACP umożliwia agentowi sfinalizowanie transakcji. Jeśli Twoja marka nie jest zintegrowana z tym przepływem pracy, ryzykujesz, że agent AI utknie lub nie będzie w stanie sfinalizować zakupu. Agent może Cię polecić, ale nie może od Ciebie kupić. Ta luka będzie miała większe znaczenie jako agentkahandel staje się normą.
Więcej informacji o ACP znajdziesz tutaj.
UCP: Uniwersalny protokół handlowy UCP to otwarty standard Google i Shopify obejmujący pełną podróż handlową, od odkrycia produktu, poprzez realizację transakcji, aż po zakup. Jak to działa ACP koncentruje się na momencie realizacji transakcji, natomiast UCP obejmuje cały cykl życia zakupów. Agent korzystający z UCP może odkryć możliwości sprzedawcy, dowiedzieć się, jakie produkty są dostępne, sprawdzić zapasy w czasie rzeczywistym, zainicjować realizację transakcji przy użyciu odpowiedniej metody płatności i zarządzać zdarzeniami po zakupie, takimi jak śledzenie zamówień i zwroty. Wszystko poprzez jeden protokół. UCP jest zbudowany tak, aby współpracował z MCP, A2A i AP2 (Agent Payments Protocol), co oznacza, że podłącza się do szerszej infrastruktury agenta, a nie ją zastępuje. Sprzedawcy publikują profil możliwości do odczytu maszynowego. Agenci następnie to odkrywają, negocjują, jakie możliwości wspierają obie strony, i kontynuują. Kto za tym stoi Google i Shopify wspólnie opracowały UCP, a dyrektor generalny Google Sundar Pichai ogłosił to na konferencji NRF 2026. Zarejestrowało się ponad 20 partnerów wprowadzających na rynek, w tym Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa i Stripe. Co to oznacza dla Twojej marki Gdy użytkownik prosi tryb Google AI o znalezienie i zakup czegoś, UCP sprawdza, czy Twoja marka jest przedmiotem rozmowy i czy agent może faktycznie sfinalizować transakcję. Czytelność maszynowa danych produktów, spójność cen w różnych źródłach, przejrzystość sygnałów dotyczących zapasów: wszystko to wpływa bezpośrednio na to, czy agent może pomyślnie przeprowadzić z Tobą transakcję.
Więcej o UCP dowiesz się tutaj.
ACP kontra UCP: kluczowa różnica ACP i UCP są często mylone i rzeczywiście mają pewne podobieństwa, ale tutaj się różnią:
AKP UCP
Zbudowany przez OpenAI + pasek Google + Shopify
Zakres Warstwy odkrywania i kasowania Pełna podróż: odkrywanie, realizacja transakcji i obsługa po zakupie
Moce Natychmiastowa płatność ChatGPT i odkrywanie produktów Tryb Google AI, Bliźnięta
Architektura Scentralizowane wdrażanie sprzedawców Zdecentralizowane: sprzedawcy publikują możliwości na stronie /.well-known/ucp
Stan (początek 2026 r.) Na żywo, szersze wdrażanie w toku Live, wider rollout in progress
AKP i UCP uzupełniają się, a nie konkurują. Marka może ostatecznie obsługiwać oba — jeden dla ekosystemu ChatGPT, drugi dla Google. Na razie praktyczne pytanie brzmi: które platformy są najważniejsze dla Twoich klientów i gdzie Twoja infrastruktura handlowa ułatwia integrację? Wybierz protokół zgodny z Twoją odpowiedzią lub użyj obu. Przykład protokołów wyszukiwania agentowego w akcji Protokoły te nie działają w izolacji. Oto jak mogą wyglądać ich wspólne działania (pamiętaj, że niekoniecznie jest to dokładnie to, co dzieje się na każdym etapie i ma jedynie charakter ilustracyjny): Scenariusz: użytkownik pyta Gemini: "Znajdź mi wygodny fotel zadaniowy w cenie poniżej 400 dolarów z podparciem odcinka lędźwiowego i bezpłatną wysyłką. Zamów najlepszą opcję. "
Krok 1: Aktywacja MCP Agent wykorzystuje MCP do łączenia się z narzędziami zewnętrznymi: bazami danych produktów, platformami recenzji, plikami danych o asortymencie sprzedawcy detalicznego. Może wysyłać zapytania do danych na żywo, zamiast polegać na wiedzy przechowywanej w pamięci podręcznej lub wyszkolonej. Krok 2: Współrzędne A2A Następnie agent współpracuje ze specjalistycznymi agentami publikowanymi przez marki i platformy recenzji za pośrednictwem A2A. Ocenia się recenzje ergonomii. Sprawdza się spójność cen w różnych źródłach. Jeden z nich weryfikuje roszczenia dotyczące bezpłatnej wysyłki na rzeczywistej stronie zasad każdego sprzedawcy. Krok 3: NLWeb bezpośrednio odpowiada na zapytania Agenci wysyłają zapytania do witryn każdego sprzedawcy. Marki posiadające wdrożony NLWeb odpowiadają na zapytanie agenta /ask za pomocą ustrukturyzowanych danych. Obejmuje to takie rzeczy, jak dokładne zapasy, ceny w czasie rzeczywistym i atrybuty produktu. Marki bez tego zmuszają agenta do przeglądania i wnioskowania, spowalniając działanie i potencjalnie prowadząc do całkowitego pominięcia. Krok 4: WebMCP deklaruje dostępne akcje Witryna „zwycięskiego” sprzedawcy mazadeklarował swoje możliwości realizacji transakcji za pośrednictwem WebMCP. Agent dokładnie wie, jakie działania są dostępne i jak je zainicjować, bez domysłów. Krok 5: UCP finalizuje transakcję Zakup odbywa się za pośrednictwem UCP, całkowicie w ramach sztucznej inteligencji Google. Backend sprzedawcy komunikuje się poprzez ustandaryzowany interfejs API. Użytkownik otrzymuje potwierdzenie zamówienia i nigdy nie odwiedził ani jednej strony produktu. Oczywiście jest to scenariusz w pełni agentyczny. W rzeczywistości nie każdy zakup zostanie pozostawiony całkowicie agentowi AI. Jednak nawet jeśli człowiek chce ocenić opcje przed kliknięciem „Kup”, dobrą praktyką jest nadal ułatwianie agentowi wydawania rekomendacji. Dlatego warto zwrócić uwagę na te protokoły. Co SEO powinni teraz zrobić Zrozumienie warstwy protokołu to krok pierwszy. Oto, na czym należy się dalej skupić: 1. Przedstaw treść do odczytu maszynowego ponad objętość Przed dodaniem kolejnych stron upewnij się, że agent może poprawnie przeanalizować istniejące strony. To oznacza:
Posiadanie cen w postaci zwykłego tekstu, niezablokowanego za pomocą rozwijanych menu JavaScript Korzystanie z list funkcji, których ujawnienie nie wymaga interakcji W tym treść często zadawanych pytań renderowana po stronie serwera Używanie znaczników schematu na stronach produktów i organizacji
Agent, który nie może przeczytać Twojej strony, nie może polecić ani kupić Twoich produktów. 2. Przeprowadź audyt swoich danych strukturalnych NLWeb opiera się na Schema.org, RSS i treściach strukturalnych, które witryny już publikują. Jeśli zainwestowałeś w znaczniki schematu, masz przewagę nad zgodnością z NLWeb. Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, jest to podwójny powód, aby nadać temu priorytet: poprawia to widoczność wyszukiwania i ułatwia agentom wyszukiwanie w Twojej witrynie. 3. Sprawdź spójność między źródłami Agenci weryfikują roszczenia, odwołując się do Twojej witryny, przeglądając platformy i treści stron trzecich. Jeśli Twoja strona z cenami mówi jedno, a Twój profil Capterra mówi co innego, agenci mogą zgłosić rozbieżność i stracić zaufanie do Twojej marki, zmniejszając prawdopodobieństwo rekomendacji lub zakupu. Kontroluj spójność między źródłami w taki sam sposób, w jaki sprawdzasz spójność NAP w lokalnym SEO. Jest to ta sama podstawowa zasada, tylko w przypadku innego rodzaju robota. 4. Już teraz dołącz do list oczekujących ACP i UCP Te protokoły są w fazie aktywnego wdrażania. Pierwsi użytkownicy korzystają z mniejszej konkurencji w handlu za pośrednictwem agentów, podczas gdy reszta ekosystemu nadrabia zaległości. Dołącz do listy oczekujących Stripe na dostęp do ACP. Dołącz też do listy oczekujących UCP Google. W przypadku innych protokołów, takich jak MCP, porozmawiaj ze swoim zespołem programistów, aby upewnić się, że Twoja witryna je obsługuje. 5. Monitoruj swój ślad AI w ramach regularnej praktyki Search your brand in ChatGPT, Perplexity, and Google AI Mode. Czy agenci dokładnie opisują Twój produkt? Czy Twoje ceny są zgodne z tym, co wyświetlają? Czy konkurenci pojawiają się tam, gdzie Cię nie ma? To nowa wersja sprawdzania obecności w SERPach, która musi stać się stałą częścią Twojego przepływu pracy, a nie jednorazowym audytem. Dowiedz się, jak Twoja marka pojawia się teraz w wyszukiwarkach AI, dzięki zestawowi narzędzi AI Visibility Toolkit firmy Semrush. Pokazuje, gdzie się pojawiasz, gdzie jesteś w tyle za rywalami i dokładnie, co narzędzia AI mówią o Twojej marce.
Co dalej z protokołami wyszukiwania agentowego? Protokoły, które tutaj omówiliśmy, już działają, ale wciąż ewoluują. WebMCP jest wciąż w fazie wczesnej wersji zapoznawczej. ACP i UCP są w połowie wdrażania. Nowe protokoły – dotyczące płatności agentów, tożsamości agenta i interakcji agent-użytkownik – są wciąż opracowywane i omawiane. Jednak SEO, które rozumieją i prawidłowo wdrażają te protokoły, mają największe szanse na sukces. Dowiedz się, gdzie obecnie znajduje się Twoja marka, dzięki naszemu bezpłatnemu narzędziu do sprawdzania widoczności marki AI. Post 6 protokołów agentycznej AI, które każdy SEO musi wiedzieć, pojawił się jako pierwszy na Backlinko.
