ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੇਮਿਨੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: "ਮੈਨੂੰ ਲੰਬਰ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਮੁਫ਼ਤ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ $400 ਤੋਂ ਘੱਟ ਇੱਕ ਟਾਸਕ ਚੇਅਰ ਲੱਭੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਆਰਡਰ ਕਰੋ।" AI ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਟੈਬ ਨਹੀਂ ਖੋਲ੍ਹਦਾ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿੰਦਾ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਅੰਤਰ-ਹਵਾਲੇ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਇਨਵੈਂਟਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਚੈਕਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਛੂਹਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ। ਇਹ ਉਹ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਖੁਦ ਕੀਤੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਪਰ ਹੁਣ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਲਿਖਣ ਲਈ ਜਿੰਨੀ ਮਿਹਨਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਠੀਕ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਖਰੀਦਾਂ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਭਵਿੱਖ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿਸ ਚੀਜ਼ ਨੇ ਇਹ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਉਹ ਖੁਦ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਟੈਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਰਿਟੇਲਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਣਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਸਈਓਜ਼ ਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਨ. ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕੋਗੇ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਏਆਈ ਖੋਜ ਦੇ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਕਿਉਂ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ। ਐਸਈਓ ਲਈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਟਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਸਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ। ਉਹ ਬ੍ਰਾਂਡ ਜੋ ਏਜੰਟ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ robots.txt ਅਤੇ XML ਸਾਈਟਮੈਪ ਖੋਜ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਲਈ ਟੇਬਲ ਸਟੇਕ ਬਣ ਗਏ। ਏਜੰਟਿਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ AI ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ — ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਟੇਬਲ ਬੁੱਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਫਾਰਮ ਭਰ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ — ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਨੋਟ: ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਦੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚਣਗੇ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ। ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਨਵਾਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵੀ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਏਜੰਟ ਵਪਾਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਓਨੇ ਹੀ ਬਿਹਤਰ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਵੋਗੇ।
ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਟੈਕ: ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਨਕਸ਼ਾ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦਬਦਬੇ ਲਈ ਲੜਨ ਵਾਲੇ ਮਿਆਰਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕੋ ਸਟੈਕ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਤਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਬ੍ਰੇਕਡਾਊਨ ਹੈ:
ਪਰਤ ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ
ਏਜੰਟ/ਟੂਲ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾ, API, ਅਤੇ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ MCP
ਏਜੰਟ / ਏਜੰਟ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ A2A
ਏਜੰਟ / ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ NLWeb, WebMCP
ਏਜੰਟ/ਵਣਜ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ACP, UCP
ਨੋਟ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਰ ਚੀਜ਼ AI ਦੇ ਨਾਲ, ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਹੇਠਾਂ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਦੇਵਾਂਗੇ ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਅਪਣਾਉਣੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
MCP: ਮਾਡਲ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ MCP AI ਏਜੰਟਾਂ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਟੂਲਸ, ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ, ਅਤੇ APIs ਵਿਚਕਾਰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕਨੈਕਟਰ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ MCP ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਹਰੇਕ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤ ਲਈ ਇੱਕ ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ ਜਿਸ ਤੱਕ ਉਹ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੈਟਬੋਟ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਲਾਈਵ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ CMS ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੇਫਰੈਂਸ ਕਰੇ, ਤਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਪਿਆ ਸੀ। ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਵੀ ਕੋਈ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਓ। MCP ਉਸ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ AI ਲਈ USB-C ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚੋ: ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੂਲ, ਡੇਟਾਬੇਸ, ਜਾਂ ਵੈਬਸਾਈਟ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਰਤ ਰਿਹਾ ਹੈMCP ਲਾਈਵ ਕੀਮਤ ਡਾਟਾ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਗਰੀ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਭ ਇੱਕੋ ਇੰਟਰਫੇਸ ਰਾਹੀਂ। ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਜਾਂ ਟੂਲ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਇਸ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਾਸੇ ਕਸਟਮ ਏਕੀਕਰਣ ਕੰਮ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ MCP ਨਵੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੁਆਰਾ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। MCP ਹੁਣ Agentic AI ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (AAIF) ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ Linux ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਫੰਡ ਹੈ। 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੱਕ, ਇੱਥੇ 10K ਤੋਂ ਵੱਧ MCP ਸਰਵਰ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਏਜੰਟ-ਟੂ-ਟੂਲ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਲਈ ਡੀ ਫੈਕਟੋ ਸਟੈਂਡਰਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ, ਸਾਫ਼ API, ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ HTML ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਧੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਐਸਈਓ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਉਹ ਏਜੰਟ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਹਨ। MCP-ਅਨੁਕੂਲ ਡੇਟਾ ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਖੁਰਚਣ ਅਤੇ ਅਰਥ ਕੱਢਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਰਗੜ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਥੇ MCP ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
A2A: ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਏਜੰਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ A2A ਉਹ ਮਿਆਰ ਹੈ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਦੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ, ਕਾਰਜ ਸੌਂਪਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਕੰਮ ਸੌਂਪਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ MCP ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਟੂਲਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। A2A ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਕੰਮ ਇੰਨਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਈ ਮਾਹਰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਖੋਜ ਲਈ, ਇੱਕ ਤੁਲਨਾ ਲਈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ — A2A ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ A2A-ਅਨੁਕੂਲ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ URL 'ਤੇ ਇੱਕ "ਏਜੰਟ ਕਾਰਡ" ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਜੋ "/.well-known/agent-card.json" ਵਰਗਾ ਦਿਸਦਾ ਹੈ)। ਇਹ ਕਾਰਡ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਇਨਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਏਜੰਟ ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਰੂਟ ਕਾਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਤੀਜਾ: ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਏਜੰਟ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫਰੇਮਵਰਕ 'ਤੇ ਬਣੇ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੋਈ ਕਸਟਮ-ਬਿਲਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ ਗੂਗਲ ਨੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 2025 ਵਿੱਚ Salesforce, PayPal, SAP, Workday, ਅਤੇ ServiceNow ਸਮੇਤ 50+ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ A2A ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਲੀਨਕਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਾਚੇ 2.0 ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨਤੀਜਾ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਚੇਨ ਕੁਝ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ:
ਇੱਕ ਖੋਜ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਏਜੰਟ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ ਏਜੰਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ
A2A ਉਸ ਸਮੁੱਚੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਡੇਟਾ ਸਾਰੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸੰਗਤ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀਮਤ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ G2 ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦਾਅਵੇਦਾਰ ਵਜੋਂ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ A2A ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
NLWeb: ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵੈੱਬ NLWeb ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਦਾ ਓਪਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੈਬਸਾਈਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਸਮੇਂ, ਜਦੋਂ ਕੋਈ AI ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਣੇ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ HTML ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਮਗਰੀ ਤੋਂ ਅਰਥ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਣਾਏ ਜਾਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਸਾਈਟ NLWeb ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਏਜੰਟ ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ "/ask" ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਭੇਜ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ JSON ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਤੁਹਾਡੇ HTML ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਏਜੰਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਏਜੰਟ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਹਰ NLWeb ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ MCP ਸਰਵਰ ਵੀ ਹੈ। NLWeb ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਾਈਟ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਵਾਧੂ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਵਿਆਪਕ MCP ਏਜੰਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਖੋਜਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ NLWeb ਨੂੰ ਆਰ.ਵੀ. ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਗੁਹਾ, ਉਹੀRSS, RDF, ਅਤੇ Schema.org ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿਅਕਤੀ। (ਇਹ ਕੋਈ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਹੀਂ ਹੈ।) NLWeb ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵੈਬ ਸਟੈਂਡਰਡਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਇਸ ਸਮੇਂ NLWeb-ਤਿਆਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਨ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਮਈ 2025 ਵਿੱਚ ਬਿਲਡ 2025 ਵਿੱਚ NLWeb ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। ਇਹ GitHub 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media, ਅਤੇ Hearst. ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ SEOs ਲਈ, NLWeb ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ, ਸਾਫ਼ RSS ਫੀਡ, ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਰਚਨਾ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ NLWeb ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਹਨ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਾਈਟਾਂ ਨੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਉਹ ਸਾਈਟਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਹੁਣੇ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬੈਕਅੱਪ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਆਸਾਨ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨੀਕੀ ਐਸਈਓ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਬੰਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ.
ਇੱਥੇ NLWeb ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
WebMCP WebMCP ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ W3C ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ ਜੋ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ NLWeb ਤੁਹਾਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। WebMCP ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਅੱਗੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਐਲਾਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ "ਕਾਰਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ", "ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਬੁੱਕ ਕਰੋ", "ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ" ਅਤੇ "ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ" ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ, ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ UI ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਚੈੱਕਆਉਟ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, WebMCP ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਸਰੋਤ (ਤੁਹਾਡੇ) ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਨਕਸ਼ਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ WebMCP ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ W3C ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਗਰੁੱਪ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਪ੍ਰਫੁੱਲਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕ੍ਰੋਮ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਝਲਕ ਫਰਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ ਭੇਜੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2026 ਦੇ ਮੱਧ ਤੋਂ ਦੇਰ ਤੱਕ ਵਿਆਪਕ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ WebMCP ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪਸ਼ਟ ਝਲਕ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟ-ਵੈਬਸਾਈਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਮਾਨ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਸਮਾਨ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਵਾਲੇ ਦੋ ਬ੍ਰਾਂਡ ਹਨ। ਜਿਸਦੀ ਸਾਈਟ ਸਪੱਸ਼ਟ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਏਜੰਟ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਰਗੜ ਦਾ ਰਸਤਾ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ WebMCP ਰਗੜ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ WebMCP ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ACP: ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਏਸੀਪੀ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਾਈਪ ਦਾ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ ਜੋ ਏਆਈ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ACP ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਪਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ ਲਈ ਇੱਕ ਵਪਾਰੀ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਇੱਕ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤਰੀਕਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੱਤਰ, ਅਧਿਕਾਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ACP ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ, ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਵਪਾਰੀ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਚੈਕਆਉਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਰਿਟੇਲਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਫਾਰਮ, ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੜਾਅ। ACP ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰੀ ਆਪਣੇ ਵਪਾਰਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਰਾਹੀਂ ACP ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਲਾਈਵ ਹੋ ਜਾਣ 'ਤੇ, ਚੈੱਕਆਉਟ ਏਜੰਟ-ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟੇਬਲ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ। ACP ਅਸਲ ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਤਤਕਾਲ ਚੈਕਆਉਟ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਪਿਤ ਵਪਾਰੀ ਐਪਸ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ACP ਹਾਲੇ ਵੀ ChatGPT ਦੇ ਅੰਦਰ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਐਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ OpenAI ਅਤੇ Stripe ਨੇ ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ACP ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ। ਇਹ Apache 2.0 ਦੇ ਅਧੀਨ ਓਪਨ-ਸੋਰਸਡ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਮਰਥਨ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਨੇ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਨੂੰ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ACP ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਸ ਵਰਕਫਲੋ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ AI ਏਜੰਟ ਦੇ ਫਸ ਜਾਣ ਜਾਂ ਉਸ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੋਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਏਜੰਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾਵਪਾਰ ਆਦਰਸ਼ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਏਸੀਪੀ ਬਾਰੇ ਇੱਥੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
UCP: ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਕਾਮਰਸ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ UCP Google ਅਤੇ Shopify ਦਾ ਪੂਰਣ ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰਕ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਓਪਨ ਸਟੈਂਡਰਡ ਹੈ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ACP ਚੈੱਕਆਉਟ ਪਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ UCP ਪੂਰੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। UCP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਵਪਾਰੀ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਉਤਪਾਦ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਚਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਚੈੱਕਆਉਟ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਰਡਰ ਟਰੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਾਰੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੁਆਰਾ. UCP ਨੂੰ MCP, A2A, ਅਤੇ AP2 (ਏਜੰਟ ਪੇਮੈਂਟ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ) ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਭਾਵ ਇਹ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਆਪਕ ਏਜੰਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਪਾਰੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਏਜੰਟ ਫਿਰ ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਦੇ ਹਨ, ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ Google ਅਤੇ Shopify ਨੇ NRF 2026 'ਤੇ Google ਦੇ CEO ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ UCP ਦਾ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ। ਟਾਰਗੇਟ, ਵਾਲਮਾਰਟ, ਵੇਫਾਇਰ, Etsy, ਮਾਸਟਰਕਾਰਡ, ਵੀਜ਼ਾ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਾਈਪ ਸਮੇਤ 20 ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਂਚ ਪਾਰਟਨਰਾਂ ਨੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ। ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ Google AI ਮੋਡ ਨੂੰ ਕੁਝ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ UCP ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਏਜੰਟ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗਤਾ, ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟਤਾ: ਇਹ ਸਭ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੀਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਇੱਥੇ UCP ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣੋ।
ACP ਬਨਾਮ UCP: ਮੁੱਖ ਅੰਤਰ ACP ਅਤੇ UCP ਅਕਸਰ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਕੁਝ ਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇੱਥੇ ਉਹ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਹਨ:
ਏ.ਸੀ.ਪੀ UCP
ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਓਪਨਏਆਈ + ਸਟ੍ਰਾਈਪ Google + Shopify
ਸਕੋਪ ਖੋਜ ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਲੇਅਰ ਪੂਰੀ ਯਾਤਰਾ: ਖੋਜ, ਚੈੱਕਆਉਟ, ਅਤੇ ਖਰੀਦ ਤੋਂ ਬਾਅਦ
ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਤੁਰੰਤ ਚੈੱਕਆਉਟ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਖੋਜ Google AI ਮੋਡ, Gemini
ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵਪਾਰੀ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ: ਵਪਾਰੀ /.well-known/ucp 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਸਥਿਤੀ (2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ) ਲਾਈਵ, ਵਿਆਪਕ ਰੋਲਆਊਟ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ ਲਾਈਵ, ਵਿਆਪਕ ਰੋਲਆਊਟ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ
ACP ਅਤੇ UCP ਪੂਰਕ ਹਨ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਆਖਰਕਾਰ ਦੋਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ChatGPT ਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਇੱਕ Google ਲਈ। ਹੁਣ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਵਪਾਰਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਏਕੀਕਰਣ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਆਸਾਨ ਕਿੱਥੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ? ਉਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਚੁਣੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹੋਵੇ, ਜਾਂ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ। ਐਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਇਕੱਲਤਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ (ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਕੀ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਹੈ): ਦ੍ਰਿਸ਼: ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜੇਮਿਨੀ ਨੂੰ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: "ਮੈਨੂੰ ਲੰਬਰ ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ $400 ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਟਾਸਕ ਚੇਅਰ ਲੱਭੋ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਕਲਪ ਦਾ ਆਰਡਰ ਕਰੋ।"
ਕਦਮ 1: MCP ਸਰਗਰਮ ਹੈ ਏਜੰਟ ਬਾਹਰੀ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ MCP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਉਤਪਾਦ ਡੇਟਾਬੇਸ, ਸਮੀਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਰਿਟੇਲਰ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਫੀਡ। ਇਹ ਕੈਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਗਿਆਨ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲਾਈਵ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਦਮ 2: A2A ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਏਜੰਟ ਫਿਰ A2A ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਮਾਹਰ ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਐਰਗੋਨੋਮਿਕਸ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਦੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਹਰੇਕ ਰਿਟੇਲਰ ਦੇ ਅਸਲ ਨੀਤੀ ਪੰਨੇ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮੁਫਤ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਦਮ 3: NLWeb ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਏਜੰਟ ਹਰੇਕ ਰਿਟੇਲਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਤੋਂ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ NLWeb ਵਾਲੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਏਜੰਟ ਦੀ/ਪੁੱਛਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸਦੇ ਬਿਨਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਖੁਰਚਣ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕਦਮ 4: WebMCP ਉਪਲਬਧ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ "ਜੇਤੂ" ਰਿਟੇਲਰ ਦੀ ਸਾਈਟ ਹੈਨੇ WebMCP ਰਾਹੀਂ ਇਸਦੀਆਂ ਚੈਕਆਉਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਏਜੰਟ ਬਿਲਕੁਲ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੇ ਕਿਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕਦਮ 5: UCP ਲੈਣ-ਦੇਣ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ Google ਦੇ AI ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਅੰਦਰ, UCP ਰਾਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰੀ ਦਾ ਬੈਕਐਂਡ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ API ਰਾਹੀਂ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਗਏ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਏਜੰਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਹੈ। ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਖਰੀਦ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ AI ਏਜੰਟ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਪਰ ਉਦੋਂ ਵੀ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਖਰੀਦ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਏਜੰਟ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਕਰਨਾ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਣਾ ਅਜੇ ਵੀ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹਨ. SEOs ਨੂੰ ਹੁਣ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਪਰਤ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਫੋਕਸ ਕਰਨਾ ਹੈ: 1. ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਹੋਰ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਪਾਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ:
ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਸਾਦੇ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ, JavaScript ਡ੍ਰੌਪ-ਡਾਊਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ FAQ ਸਮੱਗਰੀ ਸਮੇਤ ਜੋ ਸਰਵਰ-ਸਾਈਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਸੰਗਠਨ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ
ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪੰਨੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ, ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਜਾਂ ਖਰੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। 2. ਆਪਣੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋ NLWeb Schema.org, RSS, ਅਤੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮਗਰੀ 'ਤੇ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਈਟਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਕੀਮਾ ਮਾਰਕਅੱਪ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ NLWeb ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇਣ ਦਾ ਦੋਹਰਾ ਕਾਰਨ ਹੈ: ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਨੂੰ ਏਜੰਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। 3. ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ, ਸਮੀਖਿਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਕ੍ਰਾਸ-ਰੈਫਰੈਂਸ ਦੇ ਕੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੀਮਤ ਪੰਨਾ ਇੱਕ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੈਪਟਰਾ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਏਜੰਟ ਮਤਭੇਦ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਜਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਰਾਸ-ਸਰੋਤ ਇਕਸਾਰਤਾ ਲਈ ਆਡਿਟ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰੋ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਐਸਈਓ ਵਿੱਚ NAP ਇਕਸਾਰਤਾ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰੋਗੇ। ਇਹ ਉਹੀ ਅੰਤਰੀਵ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕ੍ਰਾਲਰ ਲਈ। 4. ਹੁਣੇ ACP ਅਤੇ UCP ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ 'ਤੇ ਜਾਓ ਇਹ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸਰਗਰਮ ਰੋਲਆਊਟ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਏਜੰਟ-ਵਿਚੋਲਗੀ ਵਾਲੇ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ACP ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਸਟ੍ਰਾਈਪ ਦੀ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ। ਅਤੇ Google ਦੀ UCP ਉਡੀਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ। MCP ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੀ dev ਟੀਮ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਸਾਈਟ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। 5. ਨਿਯਮਤ ਅਭਿਆਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ AI ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰੋ ChatGPT, Perplexity, ਅਤੇ Google AI ਮੋਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ। ਕੀ ਏਜੰਟ ਤੁਹਾਡੇ ਉਤਪਾਦ ਦਾ ਸਹੀ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ ਉਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਸਰਫੇਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ? ਕੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਉੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਹੋ? ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ SERP ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ-ਵਾਰ ਆਡਿਟ। ਸਮਝੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸੇਮਰੁਸ਼ ਦੀ ਏਆਈ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਟੂਲਕਿੱਟ ਨਾਲ ਏਆਈ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੱਥੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਿੱਥੇ ਹੋ, ਅਤੇ AI ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ।
ਏਜੰਟ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ? ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਾਈਵ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। WebMCP ਅਜੇ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਝਲਕ ਵਿੱਚ ਹੈ। ACP ਅਤੇ UCP ਮੱਧ-ਰੋਲਆਊਟ ਹਨ। ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ - ਏਜੰਟ ਭੁਗਤਾਨਾਂ, ਏਜੰਟ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਏਜੰਟ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ - ਲਈ ਅਜੇ ਵੀ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਐਸਈਓ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਸਾਡੇ ਮੁਫਤ AI ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ ਚੈਕਰ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਓ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਿੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੈ। The post 6 Agentic AI ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਹਰ ਐਸਈਓ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਬੈਕਲਿੰਕੋ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ।
