ஒரு பயனர் ஜெமினியிடம் கேட்கிறார்: "இடுப்பு ஆதரவு மற்றும் இலவச ஷிப்பிங்குடன் $400-க்குள் பணி நாற்காலியைக் கண்டுபிடி. சிறந்ததை ஆர்டர் செய்யுங்கள்." AI புதிய தாவலைத் திறக்காது. எதையும் கிளிக் செய்யும்படி இது பயனரைக் கேட்காது. அதற்கு பதிலாக, இது தயாரிப்பு தரவுத்தளங்களை வினவுகிறது, குறுக்கு-குறிப்புகள் மதிப்பாய்வு செய்கிறது, நிகழ்நேர சரக்குகளை சரிபார்க்கிறது, ஷிப்பிங் கொள்கைகளை ஒப்பிடுகிறது மற்றும் ஒரு செக் அவுட்டைத் தொடங்குகிறது - இவை அனைத்தும் ஒரு மனிதனும் ஒரு பக்கத்தைத் தொடாமல். இவை அனைத்தும் பயனர் தாங்களாகவே செய்திருக்கக்கூடிய விஷயங்கள், ஆனால் இப்போது ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில், ஆரம்பத் தூண்டலை எழுத எவ்வளவு முயற்சி எடுத்தது. சரி, AI ஏஜெண்டுகள் தங்களுடைய அனைத்து வாங்குதல்களையும் செய்ய அனைவரும் அனுமதிக்கும் கட்டத்தில் நாங்கள் இல்லை. ஆனால் அது இனி நம்பத்தகாத எதிர்காலம் அல்ல. அதை சாத்தியமாக்கியது AI மாதிரிகள் அல்ல. நவீன வலைத்தளங்கள் எவ்வாறு கட்டமைக்கப்படுகின்றன என்பதில் பெருகிய முறையில் முக்கியமான பகுதியாக மாறுவதை நாம் காண்கிற உள்கட்டமைப்பு இதுவாகும். ஒவ்வொரு சில்லறை விற்பனையாளரின் தளத்தையும் எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது, அவர்களின் பட்டியலைப் புரிந்துகொள்வது, அவர்களின் உரிமைகோரல்களைச் சரிபார்ப்பது மற்றும் நடவடிக்கை எடுப்பது எப்படி என்பதை AI முகவர்களுக்குச் சொல்லும் நெறிமுறைகளின் அடுக்கை இந்த உள்கட்டமைப்பு கொண்டுள்ளது. AI முகவர்கள் உங்கள் பிராண்டுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறார்கள் என்பதை இந்த நெறிமுறைகள் வரையறுக்கின்றன. பெரும்பாலான எஸ்சிஓக்களுக்கு அவை இருப்பதாகத் தெரியவில்லை. இந்தக் கட்டுரையின் முடிவில், ஒவ்வொரு நெறிமுறையும் என்ன செய்கிறது, அவை எவ்வாறு ஒன்றுக்கொன்று வேறுபடுகின்றன, மேலும் நீங்கள் முன்னோக்கிச் செல்ல விரும்பினால், AI தேடலின் கீழ் என்ன நடக்கிறது என்பதில் ஏன் கவனம் செலுத்த வேண்டும் என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்வீர்கள். எஸ்சிஓக்களுக்கு நெறிமுறைகள் ஏன் முக்கியம் ஒரு AI முகவர் உங்கள் பிராண்டுடன் நிரல் ரீதியாக தொடர்பு கொள்ள முடியுமா அல்லது அது யூகிக்க வேண்டுமா என்பதை நெறிமுறைகள் தீர்மானிக்கின்றன. ஏஜென்ட்டின் மொழியைப் பேசக்கூடிய பிராண்டுகள் வெளிவருவது மட்டுமல்லாமல், பரிந்துரைக்கப்படுவதோடு, இறுதியில், வாங்குதல்களை மேற்கொள்வதற்கான வாய்ப்புகளும் அதிகம். robots.txt மற்றும் XML தளவரைபடங்கள் தேடல் கிராலர்களுக்கான டேபிள் ஸ்டேக் ஆனது எப்படி என்று யோசித்துப் பாருங்கள். ஏஜென்டிக் நெறிமுறைகள் AI முகவர்களுக்காக வடிவமைக்கப்படுகின்றன. எளிமையாகச் சொன்னால்: முகவர்கள் உங்கள் தளத்தில் நடவடிக்கை எடுக்க வேண்டும் என்று நீங்கள் விரும்பினால் - அது வாங்குதல், அட்டவணையை முன்பதிவு செய்தல் அல்லது படிவத்தைப் பூர்த்தி செய்தல் - இந்த நெறிமுறைகளை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும்.
குறிப்பு: இந்த நெறிமுறைகள் இல்லாமல் AI முகவர்களும் பயனர்களும் உங்கள் தளத்தை அணுகவோ அல்லது அவர்களிடமிருந்து வாங்கவோ மாட்டார்கள் என்று நாங்கள் பரிந்துரைக்கவில்லை. முகவர் வர்த்தகம் இன்னும் புதியது, மேலும் நெறிமுறைகள் கூட இன்னும் உருவாகி வருகின்றன. ஆனால், முகவர்கள் அதிகளவில் பயனர்களின் சார்பாகச் செயல்படுவார்கள் என்றும், உங்கள் இணையதளத்தில் அவர்கள் அதைச் செய்வதை நீங்கள் எளிதாக்கினால், ஏஜென்டிக் வர்த்தகத்தில் நீங்கள் சிறந்த நிலையில் இருப்பீர்கள் என்றும் நாங்கள் நம்புகிறோம்.
நெறிமுறை அடுக்கு: ஒரு விரைவான வரைபடம் இந்த நெறிமுறைகள் ஆதிக்கத்திற்காக போராடும் போட்டி தரநிலைகள் அல்ல. அவை ஒரே அடுக்கின் வெவ்வேறு அடுக்குகளில் செயல்படுகின்றன, மேலும் பெரும்பாலானவை ஒன்றாக வேலை செய்ய வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இந்த நெறிமுறைகள் என்ன செய்கின்றன என்பதற்கான விரைவான முறிவு இங்கே:
அடுக்கு அது என்ன செய்கிறது முக்கிய நெறிமுறைகள்
முகவர் / கருவி வெளிப்புற தரவு, APIகள் மற்றும் கருவிகளுடன் முகவர்களை இணைக்கிறது MCP
முகவர் / முகவர் முகவர்கள் மற்ற முகவர்களிடம் பணிகளை ஒப்படைக்க அனுமதிக்கிறது A2A
முகவர் / இணையதளம் முகவர்கள் மூலம் நேரடியாக வினவக்கூடியதாக இணையதளங்களை அனுமதிக்கிறது NLWeb, WebMCP
முகவர் / வர்த்தகம் தயாரிப்புகளைக் கண்டறியவும், வாங்குதல்களை முடிக்கவும் முகவர்களைச் செயல்படுத்துகிறது ஏசிபி, யுசிபி
குறிப்பு: எல்லா AI ஐப் போலவே, நாங்கள் கீழே கொடுக்கக்கூடிய முகவர் நெறிமுறைகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருகின்றன. இதன் பொருள் சில தளங்கள் இன்னும் சில நெறிமுறைகளை ஏற்கவில்லை, மேலும் ஒவ்வொரு நெறிமுறையின் பிரத்தியேகங்களும் காலப்போக்கில் மாறக்கூடும்.
MCP: மாதிரி சூழல் நெறிமுறை MCP என்பது AI முகவர்கள் மற்றும் வெளிப்புற கருவிகள், தரவு மூலங்கள் மற்றும் APIகள் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உலகளாவிய இணைப்பாகும். இது எப்படி வேலை செய்கிறது MCPக்கு முன், ஒவ்வொரு AI கருவிக்கும் அது அணுக விரும்பும் ஒவ்வொரு தரவு மூலத்திற்கும் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்பு தேவைப்பட்டது. உங்கள் தரவுத்தளத்திலிருந்து நேரலை விலையை இழுத்து, அதை உங்கள் CMS மூலம் குறுக்கு-குறிப்பு செய்ய, சாட்போட் விரும்பினால், அந்த அமைப்புகளுக்கு இடையே யாராவது ஒரு பெஸ்போக் இணைப்பை உருவாக்க வேண்டும். ஒன்று மாறும்போதெல்லாம் அதை மீண்டும் உருவாக்கவும். MCP அந்த இணைப்பை தரப்படுத்துகிறது. AIக்கான USB-C என நினைத்துப் பாருங்கள்: ஒரு நெறிமுறை, அதை ஆதரிக்கும் கருவி, தரவுத்தளம் அல்லது இணையதளத்தில் எந்த முகவரையும் செருக அனுமதிக்கிறது. ஒரு முகவர் பயன்படுத்துகிறார்MCP நேரடி விலையிடல் தரவை இழுக்கலாம், சரக்குகளை சரிபார்க்கலாம், ஒரு தளத்திலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தைப் படிக்கலாம் அல்லது ஒரே இடைமுகத்தின் மூலம் பணிப்பாய்வுகளை இயக்கலாம். வலைத்தளம் அல்லது கருவி MCP சேவையகத்தை வெளியிடுகிறது, மேலும் முகவர் அதனுடன் இணைக்கிறது. இருபுறமும் தனிப்பயன் ஒருங்கிணைப்பு வேலைக்கான தேவை மிகக் குறைவு. யார் பின்னால் MCP ஆனது ஆந்த்ரோபிக் நிறுவனத்தால் நவம்பர் 2024 இல் தொடங்கப்பட்டது. இது OpenAI, Google மற்றும் Microsoft ஆகியவற்றால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது. MCP இப்போது Linux அறக்கட்டளையின் கீழ் இயக்கப்பட்ட நிதியான Agentic AI அறக்கட்டளையின் (AAIF) கீழ் திறந்த மூல சமூகத்தால் நிர்வகிக்கப்படுகிறது. 2026 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில், 10K க்கும் மேற்பட்ட MCP சேவையகங்கள் உள்ளன, இது ஏஜென்ட்-டு-டூல் இணைப்புக்கான நடைமுறை தரநிலையாக உள்ளது. உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு, சுத்தமான APIகள் மற்றும் அணுகக்கூடிய HTML ஆகியவை எப்போதும் நல்ல தொழில்நுட்ப SEO ஆகும். இப்போது அவை முகவர் பொருந்தக்கூடிய தேவைகளாகவும் உள்ளன. MCP-இணக்கமான தரவைக் கொண்ட பிராண்டுகள் ஏஜெண்டுகளுக்கு ஏதாவது வேலை கொடுக்கின்றன. இது இல்லாத பிராண்டுகள் முகவர்களை பக்கங்களைத் துடைத்து அர்த்தத்தை ஊகிக்க கட்டாயப்படுத்துகின்றன, இது உராய்வை உருவாக்குகிறது மற்றும் அவர்கள் உங்களுக்கு பரிந்துரைக்கிறதா என்பதைப் பாதிக்கலாம்.
MCP பற்றி இங்கே மேலும் அறிக.
A2A: முகவர் முதல் முகவர் வரைமுறை A2A என்பது வெவ்வேறு விற்பனையாளர்களிடமிருந்து AI முகவர்களைத் தொடர்புகொள்ளவும், பணிகளைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்தவும், ஒருவரையொருவர் வேலையைக் கொடுக்கவும் அனுமதிக்கும் தரநிலையாகும். இது எப்படி வேலை செய்கிறது MCP ஒரு முகவரை கருவிகளுடன் பேச அனுமதிக்கிறது. A2A முகவர்கள் ஒருவருக்கொருவர் பேச அனுமதிக்கிறது. ஒரு பணியானது பல சிறப்பு முகவர்கள் தேவைப்படும் அளவுக்கு சிக்கலானதாக இருக்கும்போது - ஒன்று ஆராய்ச்சிக்கு, ஒன்று ஒப்பிட்டுப் பார்ப்பதற்கு, மற்றும் பரிவர்த்தனையை முடிப்பதற்கு ஒன்று - A2A என்பது அவர்களை ஒருங்கிணைக்கும் நெறிமுறையாகும். ஒவ்வொரு A2A-இணக்க முகவர் தரப்படுத்தப்பட்ட URL இல் "முகவர் அட்டையை" வெளியிடுகிறது (அது "/.well-known/agent-card.json" போல் தெரிகிறது). இந்த கார்டு முகவர் என்ன செய்ய முடியும், என்ன உள்ளீடுகளை ஏற்றுக்கொள்கிறது மற்றும் அதை எவ்வாறு அங்கீகரிப்பது என்பதை விளம்பரப்படுத்துகிறது. மற்ற முகவர்கள் இந்த கார்டுகளைக் கண்டறிந்து அதற்கேற்ப பணிகளைச் செய்கிறார்கள். முடிவு: முற்றிலும் வேறுபட்ட நிறுவனங்களின் முகவர்கள், வெவ்வேறு கட்டமைப்புகளில் கட்டமைக்கப்பட்டு, வெவ்வேறு சர்வர்களில் இயங்கும், ஒரு பயனர் கோரிக்கையில் ஒத்துழைக்க முடியும். தனிப்பயன் கட்டமைக்கப்பட்ட இணைப்புகள் தேவையில்லை. யார் பின்னால் சேல்ஸ்ஃபோர்ஸ், பேபால், எஸ்ஏபி, வேலை நாள் மற்றும் சர்வீஸ்நவ் உள்ளிட்ட 50+ தொழில்நுட்ப கூட்டாளர்களுடன் ஏப்ரல் 2025 இல் Google A2A ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. லினக்ஸ் அறக்கட்டளை இப்போது அதை அப்பாச்சி 2.0 உரிமத்தின் கீழ் பராமரிக்கிறது. உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் மல்டி-ஏஜென்ட் பணிப்பாய்வுகள் மிகவும் பொதுவானதாக இருப்பதால், ஒரு நபர் முடிவைப் பார்ப்பதற்கு முன்பு, முகவர்கள் பல சோதனைச் சாவடிகளில் உங்கள் பிராண்டை மதிப்பீடு செய்யலாம். அந்த சங்கிலி இப்படி இருக்கலாம்:
ஒரு ஆராய்ச்சி முகவர் உங்கள் தயாரிப்பை பரந்த வகை வினவலில் இருந்து மேற்கொள்கிறார் ஒரு மதிப்பீட்டு முகவர் உங்கள் மதிப்புரைகளைப் படித்து உணர்வைச் சரிபார்க்கிறார் மூன்றாம் தரப்பு ஆதாரங்களுக்கு எதிராக உங்கள் செலவுகளை விலை நிர்ணய முகவர் சரிபார்க்கிறார் ஒரு நம்பிக்கை முகவர் நிலைத்தன்மைக்கான உங்கள் உரிமைகோரல்களை குறுக்கு-குறிப்பு செய்கிறார்
A2A அந்த முழு சங்கிலியையும் ஒழுங்கமைக்கிறது. உங்கள் தரவு ஆதாரங்கள் முழுவதும் சீரற்றதாக இருந்தால், உங்கள் விலைப் பக்கம் ஒன்றைச் சொன்னால், உங்கள் G2 சுயவிவரம் இன்னொன்றைக் கூறினால், AI முகவர் உங்கள் பிராண்டை ஒரு போட்டியாளராக வடிகட்டக்கூடும். பயனர் உங்களை ஒரு விருப்பமாக பார்ப்பதற்கு முன்பே.
A2A பற்றி இங்கே மேலும் அறிக.
NLWeb: இயற்கை மொழி வலை NLWeb என்பது மைக்ரோசாப்டின் திறந்த நெறிமுறையாகும், இது எந்தவொரு வலைத்தளத்தையும் இயற்கையான மொழி இடைமுகமாக மாற்றுகிறது, மனிதர்கள் மற்றும் AI முகவர்கள் இருவரும் வினவலாம். இது எப்படி வேலை செய்கிறது தற்போது, AI முகவர் உங்கள் வலைத்தளத்தைப் பார்வையிடும்போது, அது நிறைய யூகங்களைச் செய்ய வேண்டியிருக்கும். இது உங்கள் HTML ஐ ஸ்கிராப் செய்கிறது, உங்கள் உள்ளடக்கத்திலிருந்து அர்த்தத்தை ஊகிக்கிறது, மேலும் உங்கள் பக்கத்தை திறம்பட அலசுவதற்கு ஒழுங்காக கட்டமைக்கப்படுவதை நம்பியுள்ளது. பிழைக்கு நிறைய இடம் இருக்கிறது. ஒரு தளம் NLWeb ஐச் செயல்படுத்தியதும், எந்தவொரு முகவரும் இயல்பான மொழி வினவலை நிலையான “/ask” இறுதிப் புள்ளிக்கு அனுப்பலாம் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட JSON பதிலைப் பெறலாம். உங்கள் HTML ஐ முகவர் விளக்குவதற்குப் பதிலாக, உங்கள் தளம் நேரடியாக முகவரின் கேள்விக்கு பதிலளிக்கும். ஒவ்வொரு NLWeb நிகழ்வும் ஒரு MCP சேவையகமாகும். NLWeb ஐ செயல்படுத்தும் ஒரு தளம் எந்த கூடுதல் உள்ளமைவும் இல்லாமல் பரந்த MCP முகவர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பில் தானாகவே கண்டறியப்படும். யார் பின்னால் NLWeb உருவாக்கப்பட்டது R.V. குஹா, அதேRSS, RDF மற்றும் Schema.org க்குப் பின்னால் உள்ள நபர். (அது தற்செயல் நிகழ்வு அல்ல.) NLWeb வேண்டுமென்றே ஏற்கனவே இருக்கும் இணைய தரநிலைகளை உருவாக்குகிறது, அதாவது நிறைய வலைத்தளங்கள் NLWeb-க்கு அருகில் உள்ளன. மைக்ரோசாப்ட் மே 2025 இல் பில்ட் 2025 இல் NLWeb ஐ அறிவித்தது. இது கிட்ஹப்பில் திறந்த மூலமாகும். டிரிப் அட்வைசர், ஷாப்பிஃபை, ஈவென்ட்பிரைட், ஓ'ரெய்லி மீடியா மற்றும் ஹியர்ஸ்ட் ஆகியவை ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்களில் அடங்கும். உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் SEO களுக்கு, NLWeb என்பது நீங்கள் ஏற்கனவே செய்து கொண்டிருக்கும் வேலையின் இயற்கையான விரிவாக்கமாகும். ஸ்கீமா மார்க்அப், சுத்தமான RSS ஊட்டங்கள் மற்றும் நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் ஆகியவை NLWeb உருவாக்கும் அடித்தளமாகும். கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளில் முதலீடு செய்த தளங்கள் ஒரு தொடக்கத்தைக் கொண்டுள்ளன. ஏஜென்ட்கள் வேலை செய்யாத தளங்கள், ஆனால் இப்போது ஸ்கீமா மார்க்அப்பைச் செயல்படுத்துவதன் மூலம் எளிதாகப் பின்தொடரலாம். கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு ஏற்கனவே தேடுபொறிகளுக்கு உதவுகிறது, மேலும் இது முகவர்கள் உங்கள் தளத்தைப் புரிந்துகொள்வதையும் தொடர்புகொள்வதையும் எளிதாக்கும். நீங்கள் தள்ளி வைத்திருக்கும் தொழில்நுட்ப எஸ்சிஓ வேலையின் மதிப்பை இது அதிகரிக்கிறது.
NLWeb பற்றி இங்கே மேலும் அறிக.
WebMCP WebMCP என்பது முன்மொழியப்பட்ட W3C தரநிலையாகும், இது வலைத்தளங்கள் தங்கள் திறன்களை நேரடியாக AI முகவர்களிடம் உலாவி மூலம் அறிவிக்க அனுமதிக்கிறது. இது எப்படி வேலை செய்கிறது NLWeb உங்கள் உள்ளடக்கத்தை வினவக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. WebMCP இன்னும் ஒரு படி மேலே செல்கிறது: வலைத்தளங்கள் தாங்கள் ஆதரிக்கும் செயல்களை அறிவிக்க உதவுகிறது. இந்தச் செயல்களில் "கார்ட்டில் சேர்", "டெமோவை முன்பதிவு செய்தல்", "கிடைத்தலைச் சரிபார்த்தல்" மற்றும் "சோதனையைத் தொடங்குதல்" ஆகியவை அடங்கும். இந்த திறன்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட, இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய வடிவத்தில் அறிவிக்கப்படுகின்றன. ஒரு ஏஜென்ட் உங்கள் UI ஐ ஸ்கிராப் செய்து, உங்கள் செக் அவுட் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை யூகிப்பதற்குப் பதிலாக, WebMCP அதற்கு ஆதாரத்திலிருந்து (நீங்கள்) ஒரு வெளிப்படையான வரைபடத்தை வழங்குகிறது. யார் பின்னால் கூகிள் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் WebMCP ஐ முன்மொழிந்தன, மேலும் W3C சமூகக் குழு தற்போது அதை அடைகாத்து வருகிறது. Chrome இன் ஆரம்ப முன்னோட்டம் பிப்ரவரி 2026 இல் அனுப்பப்பட்டது, 2026 ஆம் ஆண்டின் நடுப்பகுதி முதல் இறுதி வரை பரந்த உலாவி ஆதரவு எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் WebMCP என்பது முகவர்-இணையதள தொடர்பு எங்கு செல்கிறது என்பதற்கான தெளிவான முன்னோட்டமாகும். ஒரே மாதிரியான தயாரிப்புகள், ஒரே மாதிரியான விலை மற்றும் ஒரே மாதிரியான மதிப்புரைகளைக் கொண்ட இரண்டு பிராண்டுகள் உங்களிடம் இருப்பதாக கற்பனை செய்து பாருங்கள். எவருடைய தளம் தெளிவான, கட்டமைக்கப்பட்ட திறன்களை அறிவிக்கிறதோ, அந்த ஏஜென்ட் செயல்படுவதற்கு எளிதாக இருக்கும். மற்றொன்றுக்கு யூகம் தேவை. முகவர்கள் குறைந்தபட்ச உராய்வு பாதையை எடுக்க வாய்ப்புள்ளது, மேலும் WebMCP உராய்வை குறைந்தபட்சமாக குறைக்க உதவுகிறது.
WebMCP பற்றி மேலும் அறிக.
ஏசிபி: ஏஜென்டிக் காமர்ஸ் புரோட்டோகால் ACP என்பது OpenAI மற்றும் Stripe இன் திறந்த தரநிலையாகும் இது எப்படி வேலை செய்கிறது ACP செக்அவுட் தருணத்தில் குறிப்பாக கவனம் செலுத்துகிறது. AI ஏஜென்ட் ஒரு வணிகரின் சார்பாக வாங்குதலை முடிக்க, கட்டணச் சான்றுகள், அங்கீகாரம் மற்றும் பாதுகாப்பை நெறிமுறையின் மூலம் கையாள்வதற்கான தரப்படுத்தப்பட்ட வழியை இது உருவாக்குகிறது. ACP க்கு முன், வாங்குதலை முடிக்க விரும்பும் ஒரு ஏஜென்ட் ஒவ்வொரு வணிகரின் தனிப்பட்ட செக் அவுட் ஃப்ளோவிற்கும் செல்ல வேண்டும். ஒவ்வொரு சில்லறை விற்பனையாளருக்கும் வெவ்வேறு படிவம், வெவ்வேறு கட்டணச் செயல்முறை மற்றும் வெவ்வேறு உறுதிப்படுத்தல் படி. ACP இந்த செயல்முறையை தரப்படுத்துகிறது. வணிகர்கள் தங்கள் வர்த்தக தளத்தின் மூலம் ACP உடன் ஒருங்கிணைக்கிறார்கள், மேலும் நேரலையில், செக்அவுட் ஆனது முகவர்-செயல்படுத்தக்கூடியதாக மாறும். பயனர் ஒப்புதல் அளிப்பதைத் தவிர வேறு எதையும் செய்ய வேண்டியதில்லை. ACP முதலில் ChatGPT இன் உடனடி செக்அவுட் செயல்பாட்டை இயக்கியது, ஆனால் அது பிரத்யேக வணிகர் பயன்பாடுகளுக்கு ஆதரவாக OpenAI ஆல் அகற்றப்பட்டது. ACP ஆனது, ChatGPT க்குள் தயாரிப்புக் கண்டுபிடிப்பை இன்னும் ஆற்றலாம், மேலும் இந்த பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தப்படலாம், ஆனால் விஷயங்கள் வேகமாக உருவாகி வருகின்றன. யார் பின்னால் OpenAI மற்றும் Stripe ஆனது செப்டம்பர் 2025 இல் ACP ஐ அறிமுகப்படுத்தியது. இது Apache 2.0 இன் கீழ் திறந்த மூலமானது, இயங்குதள ஆதரவு இன்னும் விரிவடைகிறது. உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் ஒரு ஏஜென்ட் உங்கள் தயாரிப்பை ஷார்ட்லிஸ்ட் செய்திருந்தால், அதற்குப் பயனர் பணம் செலுத்தச் சொன்னால், பரிவர்த்தனையை முடிக்க ஏசிபி முகவரை அனுமதிக்கிறது. இந்தப் பணிப்பாய்வுகளுடன் உங்கள் பிராண்ட் ஒருங்கிணைக்கப்படவில்லை எனில், AI முகவர் சிக்கிக்கொள்ளும் அல்லது அந்த வாங்குதலை முடிக்க முடியாமல் போகும் அபாயம் உள்ளது. முகவர் உங்களைப் பரிந்துரைக்கலாம், ஆனால் உங்களிடமிருந்து அதை வாங்க முடியாது. அந்த இடைவெளி ஏஜெண்டிக்காக அதிகமாக இருக்கும்வணிகம் வழக்கமாகிறது.
ACP பற்றி இங்கே மேலும் அறிக.
யுசிபி: யுனிவர்சல் காமர்ஸ் புரோட்டோகால் UCP என்பது Google மற்றும் Shopify இன் முழு முகவர் வணிகப் பயணத்திற்கான திறந்த தரநிலையாகும், இது தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு முதல் செக்அவுட் மற்றும் பிந்தைய கொள்முதல் மூலம். இது எப்படி வேலை செய்கிறது ACP செக்அவுட் தருணத்தில் கவனம் செலுத்துகிறது, UCP முழு ஷாப்பிங் வாழ்க்கைச் சுழற்சியையும் உள்ளடக்கியது. UCP ஐப் பயன்படுத்தும் ஒரு முகவர், வணிகரின் திறன்களைக் கண்டறியலாம், என்னென்ன தயாரிப்புகள் உள்ளன என்பதைப் புரிந்து கொள்ளலாம், நிகழ்நேர இருப்பை சரிபார்த்து, பொருத்தமான கட்டண முறையைக் கொண்டு செக் அவுட்டைத் தொடங்கலாம் மற்றும் ஆர்டர் கண்காணிப்பு மற்றும் வருமானம் போன்ற வாங்குதலுக்குப் பிந்தைய நிகழ்வுகளை நிர்வகிக்கலாம். அனைத்தும் ஒரே நெறிமுறை மூலம். UCP ஆனது MCP, A2A மற்றும் AP2 (ஏஜெண்ட் பேமெண்ட்ஸ் புரோட்டோகால்) ஆகியவற்றுடன் இணைந்து செயல்படும் வகையில் கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது. வணிகர்கள் இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய திறன் சுயவிவரத்தை வெளியிடுகின்றனர். முகவர்கள் அதைக் கண்டுபிடித்து, இரு தரப்பும் ஆதரிக்கும் திறன்களை பேச்சுவார்த்தை நடத்தி, தொடரவும். யார் பின்னால் Google மற்றும் Shopify இணைந்து உருவாக்கிய UCP, Google CEO சுந்தர் பிச்சை NRF 2026 இல் அறிவித்தார். Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa மற்றும் Stripe உட்பட 20 க்கும் மேற்பட்ட வெளியீட்டு பங்காளிகள் கையெழுத்திட்டனர். உங்கள் பிராண்டிற்கு என்ன அர்த்தம் ஒரு பயனர் Google AI பயன்முறையில் எதையாவது கண்டுபிடித்து வாங்கும்படி கேட்கும் போது, UCP உங்கள் பிராண்ட் உரையாடலில் உள்ளதா என்பதையும், முகவரால் உண்மையில் பரிவர்த்தனையை முடிக்க முடியுமா என்பதையும் தீர்மானிக்கிறது. உங்கள் தயாரிப்பு தரவின் இயந்திரம்-படிக்கக்கூடிய தன்மை, ஆதாரங்கள் முழுவதும் உங்கள் விலையின் நிலைத்தன்மை, உங்கள் சரக்கு சமிக்ஞைகளின் தெளிவு: இவை அனைத்தும் ஒரு ஏஜென்ட் உங்களுடன் வெற்றிகரமாக பரிவர்த்தனை செய்ய முடியுமா என்பதை நேரடியாக ஊட்டுகிறது.
UCP பற்றி இங்கே மேலும் அறிக.
ACP எதிராக UCP: முக்கிய வேறுபாடு ACP மற்றும் UCP அடிக்கடி குழப்பமடைகின்றன, மேலும் அவை சில ஒற்றுமைகளைப் பகிர்ந்து கொள்கின்றன, ஆனால் இங்கே அவை வேறுபடுகின்றன:
ஏசிபி UCP
மூலம் கட்டப்பட்டது OpenAI + ஸ்ட்ரைப் Google + Shopify
நோக்கம் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் செக்அவுட் அடுக்குகள் முழு பயணம்: கண்டறிதல், செக் அவுட் மற்றும் பிந்தைய கொள்முதல்
அதிகாரங்கள் ChatGPT உடனடி செக்அவுட் மற்றும் தயாரிப்பு கண்டுபிடிப்பு Google AI பயன்முறை, ஜெமினி
கட்டிடக்கலை மையப்படுத்தப்பட்ட வணிகர் ஆன்போர்டிங் பரவலாக்கப்பட்ட: வணிகர்கள் /.well-known/ucp இல் திறன்களை வெளியிடுகின்றனர்
நிலை (2026 தொடக்கத்தில்) நேரடி, விரிவான வெளியீடு நடந்து கொண்டிருக்கிறது நேரடி, விரிவான வெளியீடு நடந்து கொண்டிருக்கிறது
ஏசிபி மற்றும் யுசிபி ஆகியவை போட்டி அல்ல. ஒரு பிராண்ட் இறுதியில் இரண்டையும் ஆதரிக்கலாம் - ஒன்று ChatGPT இன் சுற்றுச்சூழல் அமைப்பு, ஒன்று Google க்கு. இப்போதைக்கு, நடைமுறைக் கேள்வி என்னவென்றால்: உங்கள் வாடிக்கையாளர்களுக்கு எந்தத் தளங்கள் மிகவும் முக்கியமானவை, மேலும் உங்கள் வர்த்தக உள்கட்டமைப்பு எங்கு ஒருங்கிணைப்பை எளிதாக்குகிறது? உங்கள் பதிலுடன் சீரமைக்கும் நெறிமுறையைத் தேர்வு செய்யவும் அல்லது இரண்டையும் பயன்படுத்தவும். செயல்பாட்டில் உள்ள முகவர் தேடல் நெறிமுறைகளின் எடுத்துக்காட்டு இந்த நெறிமுறைகள் தனித்தனியாக செயல்படாது. அவர்கள் ஒன்றாக வேலை செய்வது எப்படி இருக்கும் என்பது இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது (இது ஒவ்வொரு கட்டத்திலும் சரியாக நடக்க வேண்டிய அவசியமில்லை, மேலும் இது விளக்க நோக்கங்களுக்காக மட்டுமே) காட்சி: ஒரு பயனர் ஜெமினியிடம் கேட்கிறார்: "இடுப்பு ஆதரவு மற்றும் இலவச ஷிப்பிங்குடன் $400-க்குள் வசதியான பணி நாற்காலியைக் கண்டுபிடி. சிறந்த விருப்பத்தை ஆர்டர் செய்யுங்கள்."
படி 1: MCP செயல்படுத்துகிறது வெளிப்புற கருவிகளுடன் இணைக்க முகவர் MCP ஐப் பயன்படுத்துகிறார்: தயாரிப்பு தரவுத்தளங்கள், மறுஆய்வு தளங்கள், சில்லறை விற்பனையாளர் சரக்கு ஊட்டங்கள். தற்காலிக சேமிப்பு அல்லது பயிற்சி பெற்ற அறிவை நம்புவதை விட இது நேரடி தரவை வினவலாம். படி 2: A2A ஒருங்கிணைப்புகள் ஏ2ஏ வழியாக பிராண்டுகள் மற்றும் மறுஆய்வு தளங்களால் வெளியிடப்பட்ட சிறப்பு முகவர்களுடன் ஏஜென்ட் ஒருங்கிணைக்கிறது. பணிச்சூழலியல் மதிப்புரைகளை ஒருவர் மதிப்பிடுகிறார். ஆதாரங்கள் முழுவதும் விலை நிலைத்தன்மையை ஒருவர் சரிபார்க்கிறார். ஒவ்வொரு சில்லறை விற்பனையாளரின் உண்மையான கொள்கைப் பக்கத்திற்கும் எதிரான இலவச ஷிப்பிங் உரிமைகோரல்களை ஒருவர் சரிபார்க்கிறார். படி 3: NLWeb கேள்விகளுக்கு நேரடியாக பதிலளிக்கிறது முகவர்கள் ஒவ்வொரு சில்லறை விற்பனையாளரின் தளத்தையும் வினவுகிறார்கள். NLWeb செயல்படுத்தப்பட்ட பிராண்டுகள், ஏஜென்ட்/கேள் வினவலுக்கு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளுடன் பதிலளிக்கின்றன. துல்லியமான சரக்கு, நிகழ்நேர விலை மற்றும் தயாரிப்பு பண்புக்கூறுகள் போன்றவை இதில் அடங்கும். இது இல்லாத பிராண்டுகள் முகவரை ஸ்கிராப் செய்து ஊகிக்க கட்டாயப்படுத்துகிறது, அதை மெதுவாக்குகிறது மற்றும் அவை முற்றிலும் தவிர்க்கப்படுவதற்கு வழிவகுக்கும். படி 4: WebMCP கிடைக்கக்கூடிய செயல்களை அறிவிக்கிறது "வெற்றி" சில்லறை விற்பனையாளரின் தளத்தில் உள்ளதுWebMCP வழியாக அதன் செக்அவுட் திறன்களை அறிவித்தது. ஏஜெண்டுக்கு என்னென்ன செயல்கள் உள்ளன மற்றும் எந்த யூகமும் இல்லாமல் அவற்றை எவ்வாறு தொடங்குவது என்பது சரியாகத் தெரியும். படி 5: UCP பரிவர்த்தனையை நிறைவு செய்கிறது முற்றிலும் Google இன் AI அனுபவத்தில் UCP மூலம் வாங்குதல் செயல்படுத்தப்படுகிறது. தரப்படுத்தப்பட்ட API மூலம் வணிகரின் பின்தளம் தொடர்பு கொள்கிறது. பயனர் ஆர்டர் உறுதிப்படுத்தலைப் பெறுகிறார், மேலும் அவர்கள் ஒரு தயாரிப்புப் பக்கத்தையும் பார்க்கவில்லை. வெளிப்படையாக இது முழு முகவர் காட்சி. உண்மையில், ஒவ்வொரு வாங்குதலும் ஒரு AI முகவருக்கு முழுமையாக விடப்படாது. ஆனால் வாங்கு என்பதைக் கிளிக் செய்வதற்கு முன், ஒரு நபர் விருப்பங்களை மதிப்பீடு செய்ய விரும்பினாலும், முகவர் பரிந்துரைகளை வழங்குவதை முடிந்தவரை எளிதாக்குவது இன்னும் நல்ல நடைமுறையாகும். அதனால்தான் இந்த நெறிமுறைகளுக்கு கவனம் செலுத்துவது மதிப்பு. எஸ்சிஓக்கள் இப்போது என்ன செய்ய வேண்டும் நெறிமுறை அடுக்கைப் புரிந்துகொள்வது படி ஒன்று. அடுத்து கவனம் செலுத்த வேண்டிய இடம் இங்கே: 1. தொகுதியை விட இயந்திரம் படிக்கக்கூடிய உள்ளடக்கத்திற்கு முன்னுரிமை கொடுங்கள் கூடுதல் பக்கங்களைச் சேர்ப்பதற்கு முன், உங்கள் ஏற்கனவே உள்ள பக்கங்களை ஒரு ஏஜென்ட் மூலம் சுத்தமாகப் பாகுபடுத்த முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். அதாவது:
ஜாவாஸ்கிரிப்ட் டிராப்-டவுன்களுக்குப் பின்னால் பூட்டப்படாத எளிய உரையில் உங்கள் விலையை வைத்திருப்பது வெளிப்படுத்த தொடர்பு தேவைப்படாத அம்சப் பட்டியல்களைப் பயன்படுத்துதல் சர்வர் பக்கத்தை வழங்கும் FAQ உள்ளடக்கம் உட்பட தயாரிப்பு மற்றும் நிறுவனப் பக்கங்களில் ஸ்கீமா மார்க்அப்பைப் பயன்படுத்துதல்
உங்கள் பக்கத்தைப் படிக்க முடியாத முகவரால் உங்கள் தயாரிப்புகளை பரிந்துரைக்கவோ வாங்கவோ முடியாது. 2. உங்கள் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவைத் தணிக்கை செய்யவும் NLWeb Schema.org, RSS மற்றும் தளங்கள் ஏற்கனவே வெளியிடும் கட்டமைக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குகிறது. நீங்கள் ஸ்கீமா மார்க்அப்பில் முதலீடு செய்திருந்தால், NLWeb இணக்கத்தன்மையை நீங்கள் தொடங்கலாம். நீங்கள் அவ்வாறு செய்யவில்லை எனில், இதற்கு முன்னுரிமை அளிப்பதற்கான இரட்டைக் காரணம் இதுவாகும்: இது உங்கள் தேடல் தெரிவுநிலையை மேம்படுத்துகிறது மற்றும் முகவர்கள் மூலம் உங்கள் தளத்தை எளிதாகக் கேட்கும்படி செய்கிறது. 3. ஆதாரங்கள் முழுவதும் உங்கள் நிலைத்தன்மையை சரிபார்க்கவும் முகவர்கள் உங்கள் தளம், மறுபரிசீலனை தளங்கள் மற்றும் மூன்றாம் தரப்பு உள்ளடக்கத்தை குறுக்கு-குறிப்பு மூலம் உரிமைகோரல்களை சரிபார்க்கிறார்கள். உங்கள் விலையிடல் பக்கம் ஒரு விஷயத்தையும், உங்கள் கேப்டெரா சுயவிவரம் இன்னொன்றையும் கூறினால், ஏஜென்ட்கள் முரண்பாட்டைக் கொடியிடலாம் மற்றும் உங்கள் பிராண்டின் மீதான நம்பிக்கையை இழக்க நேரிடும், இதனால் பரிந்துரை அல்லது வாங்குதல் குறைவாக இருக்கும். உள்ளூர் எஸ்சிஓவில் NAP நிலைத்தன்மையை நீங்கள் தணிக்கை செய்வது போலவே கிராஸ்-சோர்ஸ் நிலைத்தன்மையையும் தணிக்கை செய்யவும். வேறு வகையான கிராலருக்கு இது அதே அடிப்படைக் கொள்கையாகும். 4. இப்போது ACP மற்றும் UCP காத்திருப்புப் பட்டியல்களைப் பெறவும் இந்த நெறிமுறைகள் செயல்பாட்டில் உள்ளன. ஆரம்பகால தத்தெடுப்பாளர்கள் முகவர்-மத்தியஸ்த வர்த்தகத்தில் குறைந்த போட்டியிலிருந்து பயனடைகிறார்கள், அதே நேரத்தில் மீதமுள்ள சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளைப் பிடிக்கிறது. ACP அணுகலுக்கான ஸ்ட்ரைப்பின் காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேரவும். மேலும் Google இன் UCP காத்திருப்புப் பட்டியலில் சேரவும். MCP போன்ற பிற நெறிமுறைகளுக்கு, உங்கள் தளம் அவற்றை ஆதரிக்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்துவது குறித்து உங்கள் டெவ் குழுவிடம் பேசவும். 5. உங்கள் AI கால்தடத்தை வழக்கமான நடைமுறையாகக் கண்காணிக்கவும் ChatGPT, Perplexity மற்றும் Google AI பயன்முறையில் உங்கள் பிராண்டைத் தேடுங்கள். முகவர்கள் உங்கள் தயாரிப்பை துல்லியமாக விவரிக்கிறார்களா? உங்கள் விலை நிர்ணயம் அவர்கள் வெளிவருவதைப் பொருத்ததா? நீங்கள் இல்லாத இடத்தில் போட்டியாளர்கள் தோன்றுகிறார்களா? இது உங்கள் SERP இருப்பைச் சரிபார்க்கும் புதிய பதிப்பாகும், மேலும் இது உங்கள் பணிப்பாய்வுகளின் தொடர்ச்சியான பகுதியாக மாற வேண்டும், ஒரு முறை தணிக்கை அல்ல. செம்ருஷின் AI விசிபிலிட்டி டூல்கிட் மூலம் AI தேடலில் உங்கள் பிராண்ட் எப்படித் தோன்றுகிறது என்பதை இப்போது புரிந்து கொள்ளுங்கள். நீங்கள் எங்கு காட்டுகிறீர்கள், உங்கள் போட்டியாளர்களுக்கு பின்னால் நீங்கள் எங்கு இருக்கிறீர்கள் மற்றும் உங்கள் பிராண்டைப் பற்றி AI கருவிகள் சரியாக என்ன சொல்கிறீர்கள் என்பதை இது காட்டுகிறது.
ஏஜென்டிக் தேடல் நெறிமுறைகளுக்கு அடுத்து என்ன? நாங்கள் இங்கு விவாதித்த நெறிமுறைகள் ஏற்கனவே நேரலையில் உள்ளன, ஆனால் அவை இன்னும் உருவாகி வருகின்றன. WebMCP இன்னும் ஆரம்ப முன்னோட்டத்தில் உள்ளது. ஏசிபி மற்றும் யுசிபி ஆகியவை மிட்-ரோல்-அவுட் ஆகும். புதிய நெறிமுறைகள் - முகவர் கொடுப்பனவுகள், முகவர் அடையாளம், முகவரிடமிருந்து பயனர் தொடர்பு - இன்னும் வரைவு மற்றும் விவாதம். ஆனால் இந்த நெறிமுறைகளை சரியாகப் புரிந்துகொண்டு செயல்படுத்தும் SEOக்கள் வெற்றியைக் காணும் வாய்ப்புகள் அதிகம். எங்களின் இலவச AI பிராண்ட் தெரிவுநிலை சரிபார்ப்பு மூலம் உங்கள் பிராண்ட் தற்போது எங்கு நிற்கிறது என்பதைக் கண்டறியவும். ஒவ்வொரு எஸ்சிஓவும் தெரிந்து கொள்ள வேண்டிய 6 ஏஜென்டிக் AI நெறிமுறைகள் முதலில் Backlinko இல் தோன்றின.
