Bir kullanıcı Gemini'ye şunu soruyor: "Bana bel destekli ve ücretsiz kargoyla 400 doların altında bir çalışma koltuğu bulun. En iyisini sipariş edin." Yapay zeka yeni bir sekme açmıyor. Kullanıcıdan herhangi bir şeye tıklamasını istemez. Bunun yerine, ürün veritabanlarını sorgular, incelemelere çapraz referans verir, gerçek zamanlı envanteri kontrol eder, nakliye politikalarını karşılaştırır ve ödeme işlemini başlatır; üstelik bunların hepsini tek bir sayfaya bile insan dokunmadan yapar. Bunların hepsi kullanıcının kendi başına yapabileceği şeyler; ancak artık çok kısa bir sürede, ilk istemi yazmak için gereken çaba kadar çaba harcayarak. Tamam, herkesin yapay zeka ajanlarının kendileri için tüm alışverişleri yapmasına izin verdiği aşamada olmayabiliriz. Ama artık gerçekçi olmayan bir gelecek değil. Bunu mümkün kılan yapay zeka modellerinin kendisi değil. Modern web sitelerinin nasıl oluşturulduğunun giderek daha önemli bir parçası haline geldiğini gördüğümüz altyapıdır. Bu altyapı, yapay zeka temsilcilerine her bir perakendecinin sitesini nasıl bulacaklarını, kataloglarını nasıl anlayacaklarını, taleplerini nasıl doğrulayacaklarını ve harekete geçeceklerini söyleyen bir dizi protokolden oluşur. Bu protokoller, AI temsilcilerinin markanızla nasıl etkileşime girdiğini tanımlar. Ve çoğu SEO'nun bunların varlığından haberi yok. Bu makalenin sonunda her protokolün ne yaptığını, birbirlerinden nasıl farklı olduklarını ve gelecekte görünür kalmak istiyorsanız yapay zeka aramasının altında neler olup bittiğine neden dikkat etmeniz gerektiğini anlayacaksınız. SEO'lar için Protokoller Neden Önemlidir? Protokoller, bir AI aracısının markanızla programlı olarak etkileşime girip giremeyeceğini veya tahmin etmesi gerekip gerekmediğini belirler. Temsilcinin dilini konuşabilen markaların yalnızca ortaya çıkması değil, aynı zamanda tavsiye edilmesi ve sonuçta satın alma işlemi için etkileşimde bulunulması da daha olasıdır. Robots.txt ve XML site haritalarının arama tarayıcıları için nasıl önemli hale geldiğini düşünün. Ajan protokolleri yapay zeka ajanlarına yönelik olacak şekilde şekilleniyor. Basitçe söylemek gerekirse: Temsilcilerin sitenizde işlem yapabilmesini istiyorsanız (bu bir satın alma işlemi yapmak, masa rezervasyonu yapmak veya form doldurmak olabilir) bu protokolleri anlamanız gerekir.
Not: Bu protokoller olmadan AI temsilcilerinin ve kullanıcıların sitenize asla erişemeyeceklerini veya sitenizden alışveriş yapamayacaklarını önermiyoruz. Temsilci ticaret hâlâ oldukça yeni ve hatta protokollerin kendisi bile hâlâ gelişiyor. Ancak acentelerin kullanıcılar adına giderek daha fazla hareket edeceğine ve web sitenizde bunu yapmalarını ne kadar kolay hale getirirseniz acente ticareti norm haline geldiğinden o kadar iyi konumlanacağınıza inanıyoruz.
Protokol Yığını: Hızlı Bir Harita Bu protokoller üstünlük için mücadele eden rakip standartlar değildir. Aynı yığının farklı katmanlarında çalışırlar ve çoğu birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır. İşte bu protokollerin ne yaptığının hızlı bir dökümü:
Katman Ne İşe Yarar Anahtar Protokoller
Temsilci / Araç Temsilcileri harici verilere, API'lere ve araçlara bağlar MCP
Temsilci / Temsilci Temsilcilerin görevleri diğer aracılara devretmesine izin verir A2A
Temsilci / Web Sitesi Web sitelerinin aracılar tarafından doğrudan sorgulanabilir hale gelmesini sağlar NLWeb, WebMCP
Temsilci / Ticaret Temsilcilerin ürünleri keşfetmesine ve satın alma işlemlerini tamamlamasına olanak tanır ACP, UCP
Not: Yapay zekayla ilgili her şeyde olduğu gibi, aşağıda daha fazla ayrıntı vereceğimiz aracı protokoller de sürekli olarak gelişmektedir. Bu, bazı platformların henüz bazı protokolleri benimsemediği ve her protokolün özelliklerinin de zaman içinde değişebileceği anlamına gelir.
MCP: Model Bağlam Protokolü MCP, yapay zeka aracıları ile harici araçlar, veri kaynakları ve API'ler arasındaki evrensel bağlayıcıdır. Nasıl Çalışır? MCP'den önce her yapay zeka aracının, erişmek istediği her veri kaynağı için özel bir entegrasyona ihtiyacı vardı. Bir chatbotun veritabanınızdan canlı fiyatlandırmayı almasını ve CMS'nizle çapraz referans vermesini istiyorsanız birinin bu sistemler arasında özel bir bağlantı kurması gerekiyordu. Daha sonra ikisinden biri değiştiğinde yeniden oluşturun. MCP bu bağlantıyı standartlaştırır. Bunu AI için USB-C olarak düşünün: herhangi bir aracının kendisini destekleyen herhangi bir araca, veritabanına veya web sitesine bağlanmasına olanak tanıyan bir protokol. Kullanan bir ajanMCP, aynı arayüz üzerinden canlı fiyatlandırma verilerini alabilir, envanteri kontrol edebilir, bir siteden yapılandırılmış içeriği okuyabilir veya bir iş akışını yürütebilir. Web sitesi veya araç bir MCP sunucusu yayınlar ve aracı ona bağlanır. Her iki tarafta da özel entegrasyon çalışmasına çok daha az ihtiyaç vardır. Arkasında Kim Var MCP, Kasım 2024'te Anthropic tarafından piyasaya sürüldü. O zamandan beri OpenAI, Google ve Microsoft tarafından benimsendi. MCP artık Linux Vakfı'nın yönettiği bir fon olan Agentic AI Foundation (AAIF) kapsamında açık kaynak bir topluluk tarafından yönetiliyor. 2026'nın başlarında 10.000'den fazla MCP sunucusu mevcut ve bu da onu aracılar arası bağlantı için fiili standart haline getiriyor. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? Yapılandırılmış veriler, temiz API'ler ve erişilebilir HTML her zaman iyi bir teknik SEO olmuştur. Artık bunlar aynı zamanda temsilci uyumluluk gereksinimleridir. MCP uyumlu verilere sahip markalar, acentelere üzerinde çalışacakları bir şey sağlar. Bu olmadan markalar, temsilcileri sayfaları kazımaya ve anlam çıkarmaya zorlar, bu da sürtüşmeye neden olur ve sizi tavsiye edip etmemelerini etkileyebilir.
MCP hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
A2A: Temsilciden Temsilciye Protokol A2A, farklı satıcılardan AI temsilcilerinin iletişim kurmasına, görevleri devretmesine ve işleri birbirine devretmesine olanak tanıyan standarttır. Nasıl Çalışır? MCP, bir aracının araçlarla konuşmasına izin verir. A2A, temsilcilerin birbirleriyle konuşmasına olanak tanır. Bir görev, birden fazla uzman temsilciye ihtiyaç duyacak kadar karmaşık olduğunda (biri araştırma için, biri karşılaştırma için ve diğeri bir işlemi tamamlamak için) A2A bunları koordine eden protokoldür. A2A uyumlu her aracı, standartlaştırılmış bir URL'de ("/.well-known/agent-card.json" gibi görünen) bir "Ajan Kartı" yayınlar. Bu kart, aracının neler yapabileceğini, hangi girdileri kabul ettiğini ve onunla nasıl kimlik doğrulaması yapılacağını tanıtır. Diğer aracılar bu kartları keşfeder ve görevleri buna göre yönlendirir. Sonuç: Tamamen farklı şirketlerden gelen, farklı çerçeveler üzerine kurulu, farklı sunucularda çalışan temsilciler, tek bir kullanıcı isteği üzerinde işbirliği yapabilir. Özel olarak oluşturulmuş bağlantılara gerek yoktur. Arkasında Kim Var Google, A2A'yı Nisan 2025'te aralarında Salesforce, PayPal, SAP, Workday ve ServiceNow'un da bulunduğu 50'den fazla teknoloji iş ortağıyla başlattı. Linux Vakfı artık onu Apache 2.0 lisansı altında tutuyor. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? Çoklu temsilci iş akışları daha yaygın hale geldikçe, temsilciler, bir insan sonucu görmeden önce markanızı birden fazla kontrol noktasında değerlendirebilir. Bu zincir şuna benzeyebilir:
Bir araştırma temsilcisi, ürününüzü geniş bir kategori sorgusuyla ortaya çıkarır Bir değerlendirme temsilcisi yorumlarınızı okur ve yaklaşımı kontrol eder Bir fiyatlandırma aracısı maliyetlerinizi üçüncü taraf kaynaklara göre doğrular Bir güven temsilcisi, tutarlılık için taleplerinize çapraz referans verir
A2A tüm zinciri yönetir. Verileriniz kaynaklar arasında tutarsızsa (örneğin, fiyatlandırma sayfanız bir şey söylüyorsa ve G2 profiliniz başka bir şey söylüyorsa), AI temsilcisi markanızı rakip olarak filtreleyebilir. Tüm bunlar, kullanıcı sizi bir seçenek olarak görmeden önce gerçekleşir.
A2A hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
NLWeb: Doğal Dil Ağı NLWeb, Microsoft'un herhangi bir web sitesini hem insanlar hem de yapay zeka aracıları tarafından sorgulanabilen doğal dil arayüzüne dönüştüren açık protokolüdür. Nasıl Çalışır? Şu anda bir yapay zeka aracısı web sitenizi ziyaret ettiğinde birçok tahminde bulunmak zorunda kalabilir. HTML'nizi sıyırır, içeriğinizden anlam çıkarır ve sayfanızı etkili bir şekilde ayrıştırabilmek için sayfanızın düzgün şekilde yapılandırılmasına güvenir. Hataya çok yer var. Bir site NLWeb'i uyguladığında, herhangi bir aracı standart bir "/ask" uç noktasına doğal dil sorgusu gönderebilir ve yapılandırılmış bir JSON yanıtı alabilir. Siteniz daha sonra aracının HTML'nizi yorumlaması yerine doğrudan aracının sorusunu yanıtlar. Her NLWeb örneği aynı zamanda bir MCP sunucusudur. NLWeb'i uygulayan bir site, herhangi bir ek yapılandırmaya gerek kalmadan daha geniş MCP aracı ekosistemi içinde otomatik olarak keşfedilebilir hale gelir. Arkasında Kim Var NLWeb, R.V. Guha, aynısıRSS, RDF ve Schema.org'un arkasındaki kişi. (Bu bir tesadüf değil.) NLWeb bilinçli olarak halihazırda var olan web standartlarını temel alıyor; bu da pek çok web sitesinin şu anda NLWeb'e hazır olduğu anlamına geliyor. Microsoft, Mayıs 2025'te Build 2025'te NLWeb'i duyurdu. GitHub'da açık kaynaktır. İlk benimseyenler arasında TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media ve Hearst yer alıyor. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? SEO'lar için NLWeb, halihazırda yapmakta olduğunuz işin doğal bir uzantısıdır. Şema işaretlemesi, temiz RSS beslemeleri ve iyi yapılandırılmış içerik, NLWeb'in üzerine inşa ettiği temeldir. Yapılandırılmış verilere yatırım yapan siteler bir adım öndedir. Aracıların daha önce olmadığı sitelerde çalışması daha zordur, ancak şimdi şema işaretlemeyi uygulayarak kolayca geri dönüş yapabilirler. Yapılandırılmış veriler zaten arama motorlarına yardımcı olur ve aracıların sitenizi anlamasını ve sitenizle etkileşimde bulunmasını da kolaylaştırabilir. Bu, ertelediğiniz teknik SEO çalışmasının değerini artırır.
NLWeb hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
WebMCP WebMCP, web sitelerinin yeteneklerini tarayıcı aracılığıyla doğrudan AI aracılarına bildirmelerine olanak tanıyan, önerilen bir W3C standardıdır. Nasıl Çalışır? NLWeb içeriğinizi sorgulanabilir hale getirir. WebMCP bir adım daha ileri giderek web sitelerinin hangi eylemleri desteklediklerini beyan etmelerine olanak tanır. Bu eylemler arasında "sepete ekleme", "demo rezervasyonu yapma", "uygunluğu kontrol etme" ve "deneme başlatma" yer alabilir. Bu yetenekler yapılandırılmış, makine tarafından okunabilen bir formatta bildirilir. Bir aracının kullanıcı arayüzünüzü kazıması ve ödemenizin nasıl çalıştığını tahmin etmesi yerine, WebMCP ona doğrudan kaynaktan (sizden) açık bir harita verir. Arkasında Kim Var Google ve Microsoft, WebMCP'yi önerdi ve W3C Topluluk Grubu şu anda bunun üzerinde çalışıyor. Chrome'un erken önizlemesi Şubat 2026'da yayınlandı ve daha geniş tarayıcı desteğinin 2026'nın ortası ile sonu arasında olması bekleniyor. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? WebMCP, temsilci-web sitesi etkileşiminin nereye gittiğinin en net önizlemesidir. Benzer ürünlere, benzer fiyatlara ve benzer incelemelere sahip iki markanız olduğunu düşünün. Sitesi açık, yapılandırılmış yetenekler beyan eden bir temsilcinin harekete geçmesi daha kolaydır. Diğeri tahmin gerektirir. Aracıların en az sürtünme yolunu seçmesi muhtemeldir ve WebMCP, sürtünmeyi en aza indirmenize yardımcı olur.
WebMCP hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
ACP: Temsilci Ticaret Protokolü ACP, OpenAI ve Stripe'ın AI temsilcilerinin satın alma işlemlerini başlatmasını sağlayan açık standarttır. Nasıl Çalışır? ACP özellikle ödeme anına odaklanır. Bir AI temsilcisinin satıcı adına bir satın alma işlemini tamamlaması, ödeme bilgilerini, yetkilendirmeyi ve güvenliği protokolün kendisi aracılığıyla yönetmesi için standartlaştırılmış bir yol oluşturur. ACP'den önce, bir satın alma işlemini tamamlamak isteyen bir temsilci, her satıcının benzersiz ödeme akışında gezinmek zorundaydı. Her perakendeci için farklı bir form, farklı bir ödeme süreci ve farklı bir onay adımı. ACP bu süreci standartlaştırır. Satıcılar, ticaret platformları aracılığıyla ACP ile entegre olur ve ödeme işlemi, yayına girdikten sonra aracı tarafından yürütülebilir hale gelir. Kullanıcının onaylama dışında hiçbir şey yapmasına gerek yoktur. ACP başlangıçta ChatGPT'nin anında ödeme işlevini destekliyordu, ancak bu özellik daha sonra OpenAI tarafından özel ticari uygulamalar lehine kaldırıldı. ACP, ChatGPT'de ürün keşfini hâlâ destekleyebilir ve bu uygulamalarda kullanılabilir, ancak işler hızla gelişiyor. Arkasında Kim Var OpenAI ve Stripe, ACP'yi Eylül 2025'te piyasaya sürdü. Apache 2.0 altında açık kaynaklıdır ve platform desteği hala genişlemektedir. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? Bir temsilci ürününüzü kısa listeye aldıysa ve kullanıcı ona devam edip ödeme yapmasını söylerse ACP, temsilcinin işlemi tamamlamasına izin veren şeydir. Markanız bu iş akışına entegre değilse yapay zeka temsilcisinin takılıp kalması veya satın alma işlemini tamamlayamama riskiyle karşı karşıya kalırsınız. Temsilci sizi tavsiye edebilir ancak sizden satın alamaz. Bu boşluk ajansal olarak daha önemli olacakticaret norm haline gelir.
ACP hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
UCP: Evrensel Ticaret Protokolü UCP, Google ve Shopify'ın, ürün keşfinden ödeme ve satın alma sonrasına kadar acentelik ticaret yolculuğunun tamamı için açık standardıdır. Nasıl Çalışır? ACP ödeme anına odaklanırken, UCP alışveriş yaşam döngüsünün tamamını kapsar. UCP kullanan bir temsilci, bir satıcının yeteneklerini keşfedebilir, hangi ürünlerin mevcut olduğunu anlayabilir, gerçek zamanlı envanteri kontrol edebilir, uygun ödeme yöntemiyle ödeme işlemini başlatabilir ve sipariş takibi ve iadeler gibi satın alma sonrası etkinlikleri yönetebilir. Hepsi tek bir protokol aracılığıyla. UCP, MCP, A2A ve AP2 (Acente Ödeme Protokolü) ile birlikte çalışacak şekilde tasarlanmıştır; bu, onun yerine geçmek yerine daha geniş acente altyapısına bağlanacağı anlamına gelir. Satıcılar, makine tarafından okunabilen bir yetenek profili yayınlar. Aracılar daha sonra bunu keşfeder, her iki tarafın da hangi yetenekleri desteklediği konusunda pazarlık yapar ve devam eder. Arkasında Kim Var Google ve Shopify, UCP'yi birlikte geliştirdi ve Google CEO'su Sundar Pichai bunu NRF 2026'da duyurdu. Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa ve Stripe dahil olmak üzere 20'den fazla lansman ortağı anlaşma imzaladı. Markanız İçin Ne İfade Ediyor? Bir kullanıcı Google AI Mode'dan bir şey bulup satın almasını istediğinde UCP, markanızın görüşmede olup olmadığını ve aracının işlemi gerçekten tamamlayıp tamamlayamayacağını belirler. Ürün verilerinizin makine tarafından okunabilirliği, fiyatlandırmanızın kaynaklar arasındaki tutarlılığı, envanter sinyallerinizin netliği: bunların tümü doğrudan bir temsilcinin sizinle başarılı bir şekilde işlem yapıp yapamayacağını belirler.
UCP hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz.
ACP ve UCP: Temel Fark ACP ve UCP sıklıkla karıştırılır ve bazı benzerlikleri vardır, ancak burada farklılık gösterirler:
AKP UCP
Tarafından inşa edildi OpenAI + Şerit Google + Shopify
Kapsam Keşif ve ödeme katmanları Tam yolculuk: keşif, ödeme ve satın alma sonrası
Güçler ChatGPT anında ödeme ve ürün keşfi Google AI Modu, İkizler
Mimarlık Merkezi satıcı katılımı Merkezi olmayan: tüccarlar yeteneklerini /.well-known/ucp adresinde yayınlar
Durum (2026 başı) Canlı, daha geniş kapsamlı kullanıma sunma süreci devam ediyor Canlı, daha geniş kapsamlı kullanıma sunma süreci devam ediyor
ACP ve UCP rakip değil tamamlayıcıdır. Bir marka sonuçta her ikisini de destekleyebilir; biri ChatGPT ekosistemi için, diğeri Google için. Şimdilik pratik soru şu: Müşterileriniz için en önemli platformlar hangileri ve ticaret altyapınız entegrasyonu en kolay şekilde nerede sağlıyor? Cevabınıza uygun protokolü seçin veya her ikisini de kullanın. Uygulamadaki Aracı Arama Protokolleri Örneği Bu protokoller tek başına çalışmaz. Birlikte çalışırken nasıl görünebilecekleri aşağıda açıklanmıştır (bunun her aşamada tam olarak olup bitenler olmadığını ve yalnızca açıklama amaçlı olduğunu unutmayın): Senaryo: Bir kullanıcı Gemini'ye şunu sorar: "Bana bel desteği ve ücretsiz kargo ile 400 doların altında rahat bir çalışma koltuğu bulun. En iyi seçeneği sipariş edin."
Adım 1: MCP Etkinleşir Temsilci, harici araçlara bağlanmak için MCP'yi kullanır: ürün veritabanları, inceleme platformları, perakendeci envanter yayınları. Önbelleğe alınmış veya eğitilmiş bilgiye güvenmek yerine canlı verileri sorgulayabilir. Adım 2: A2A Koordinatları Temsilci daha sonra markalar ve inceleme platformları tarafından A2A aracılığıyla yayınlanan uzman temsilcilerle koordinasyon sağlar. Ergonomi incelemeleri değerlendirilir. Kaynaklar arasındaki fiyatlandırma tutarlılığı kontrol edilir. Bunlardan biri, her perakendecinin gerçek politika sayfasına göre ücretsiz gönderim taleplerini doğrular. Adım 3: NLWeb Sorguları Doğrudan Yanıtlar Temsilciler her perakendecinin sitesini sorgular. NLWeb uygulanan markalar, temsilcinin /ask sorgusuna yapılandırılmış verilerle yanıt verir. Buna doğru envanter, gerçek zamanlı fiyatlandırma ve ürün özellikleri gibi şeyler dahildir. Bu özelliğe sahip olmayan markalar, acenteyi kazımaya ve çıkarım yapmaya zorlayarak işi yavaşlatır ve potansiyel olarak bunların tamamen atlanmasına yol açar. Adım 4: WebMCP Mevcut Eylemleri Bildirir "Kazanan" perakendecinin sitesindeWebMCP aracılığıyla ödeme yeteneklerini açıkladı. Temsilci tam olarak hangi eylemlerin mevcut olduğunu ve herhangi bir tahminde bulunmadan bunları nasıl başlatacağını bilir. Adım 5: UCP İşlemi Tamamlar Satın alma işlemi tamamen Google'ın yapay zeka deneyimi dahilinde UCP aracılığıyla gerçekleştirilir. Satıcının arka ucu standartlaştırılmış API aracılığıyla iletişim kurar. Kullanıcı bir sipariş onayı alır ve hiçbir zaman tek bir ürün sayfasını ziyaret etmez. Açıkçası bu tamamen ajan senaryosudur. Gerçekte her satın alma tamamen bir yapay zeka temsilcisine bırakılmayacaktır. Ancak bir insan, satın almaya tıklamadan önce seçenekleri değerlendirmek istese bile, temsilcinin tavsiyelerde bulunmasını mümkün olduğunca kolaylaştırmak hala iyi bir uygulamadır. Bu yüzden bu protokollere dikkat etmeye değer. SEO’lar Şimdi Ne Yapmalı? Protokol katmanını anlamak birinci adımdır. Bundan sonra odaklanacağınız yer: 1. Makine Tarafından Okunabilir İçeriğe Hacimden Önce Öncelik Verin Daha fazla sayfa eklemeden önce mevcut sayfalarınızın bir aracı tarafından temiz bir şekilde ayrıştırılabildiğinden emin olun. Bu şu anlama gelir:
Fiyatlandırmanızın JavaScript açılır menülerinin arkasında kilitlenmeden düz metin halinde olması Ortaya çıkarmak için etkileşim gerektirmeyen özellik listelerini kullanma Sunucu tarafı oluşturan SSS içeriği dahil Ürün ve kuruluş sayfalarında şema işaretlemesini kullanma
Sayfanızı okuyamayan bir temsilci, ürünlerinizi tavsiye edemez veya satın alamaz. 2. Yapılandırılmış Verilerinizi Denetleyin NLWeb, Schema.org, RSS ve sitelerin halihazırda yayınladığı yapılandırılmış içerik üzerine kurulmuştur. Şema işaretlemesine yatırım yaptıysanız NLWeb uyumluluğu konusunda bir adım önde olursunuz. Eğer yapmadıysanız, bu artık ona öncelik vermenizin iki nedenidir: Arama görünürlüğünüzü artırır ve sitenizin aracılar tarafından daha kolay sorgulanabilir olmasını sağlar. 3. Kaynaklar Arasındaki Tutarlılığınızı Kontrol Edin Temsilciler, sitenize, inceleme platformlarınıza ve üçüncü taraf içeriğinize çapraz referans vererek talepleri doğrular. Fiyatlandırma sayfanız bir şey söylüyorsa ve Capterra profiliniz başka bir şey söylüyorsa, acenteler tutarsızlığı işaretleyebilir ve markanıza olan güvenini kaybedebilir, bu da tavsiye veya satın alma olasılığını azaltabilir. Kaynaklar arası tutarlılığı, yerel SEO'da NAP tutarlılığını denetlediğiniz gibi denetleyin. Bu, yalnızca farklı türde bir tarayıcı için aynı temel prensiptir. 4. Şimdi ACP ve UCP Bekleme Listelerine Girin Bu protokoller aktif olarak kullanıma sunulmaktadır. Ekosistemin geri kalanı yetişirken, erken benimseyenler acente aracılı ticarette daha düşük rekabetten yararlanır. ACP erişimi için Stripe'ın bekleme listesine katılın. Ayrıca Google'ın UCP bekleme listesine de katılın. MCP gibi diğer protokoller için sitenizin bunları desteklediğinden emin olmak üzere geliştirme ekibinizle görüşün. 5. Yapay Zeka Ayak İzinizi Düzenli Bir Uygulama Olarak Takip Edin Markanızı ChatGPT, Perplexity ve Google AI Modunda arayın. Temsilciler ürününüzü doğru şekilde tanımlıyor mu? Fiyatlandırmanız ortaya çıkanlarla tutarlı mı? Rakipleriniz sizin bulunmadığınız yerde mi görünüyor? Bu, SERP varlığınızı kontrol etmenin yeni versiyonudur ve tek seferlik bir denetim değil, iş akışınızın yinelenen bir parçası olması gerekir. Semrush'un Yapay Zeka Görünürlük Araç Seti ile markanızın yapay zeka aramalarında şu anda nasıl göründüğünü anlayın. Size nerede öne çıktığınızı, rakiplerinizin nerede arkasında olduğunuzu ve yapay zeka araçlarının markanız hakkında tam olarak ne söylediğini gösterir.
Ajanslı Arama Protokollerinde Sırada Ne Var? Burada tartıştığımız protokoller halihazırda yayındadır ancak hâlâ gelişmektedir. WebMCP hâlâ erken önizleme aşamasındadır. ACP ve UCP, kullanıma sunma sürecinin ortasındadır. Temsilci ödemeleri, temsilci kimliği, temsilci-kullanıcı etkileşimi için yeni protokoller hâlâ taslak aşamasında ve tartışılıyor. Ancak bu protokolleri doğru bir şekilde anlayan ve uygulayan SEO'lar, başarıyı görme olasılığı en yüksek olanlardır. Ücretsiz yapay zeka marka görünürlük kontrol aracımızla markanızın şu anda nerede durduğunu öğrenin. Her SEO'nun Bilmesi Gereken 6 Aracı Yapay Zeka Protokolü yazısı ilk olarak Backlinko'da çıktı.
