Korisnik pita Geminija: "Pronađi mi radnu stolicu ispod 400 dolara s lumbalnom potporom i besplatnom dostavom. Naručite najbolju." AI ne otvara novu karticu. Ne traži od korisnika da klikne bilo što. Umjesto toga, postavlja upite u baze podataka proizvoda, uspoređuje recenzije, provjerava inventar u stvarnom vremenu, uspoređuje pravila dostave i pokreće naplatu - sve bez da čovjek dodirne ijednu stranicu. Sve su to stvari koje bi korisnik sam napravio, ali sada u djeliću vremena, uz onoliko truda koliko je bilo potrebno za pisanje početnog odzivnika. U redu, možda nismo baš u fazi u kojoj svi dopuštaju AI agentima da kupuju umjesto njih. Ali to više nije nerealna budućnost. Ono što je to omogućilo nisu sami AI modeli. Vidimo da infrastruktura postaje sve važniji dio načina na koji se izgrađuju moderne web stranice. Ova se infrastruktura sastoji od niza protokola koji agentima umjetne inteligencije govore kako pronaći web mjesto svakog trgovca, razumjeti njihov katalog, provjeriti njihove tvrdnje i poduzeti radnje. Ovi protokoli definiraju način na koji AI agenti stupaju u interakciju s vašim brendom. A većina SEO-a nema pojma da postoje. Do kraja ovog članka shvatit ćete što svaki protokol radi, kako se razlikuju jedan od drugoga i zašto trebate obratiti pozornost na ono što se događa ispod haube AI pretraživanja ako želite ostati vidljivi u budućnosti. Zašto su protokoli važni za SEO-e Protokoli određuju može li AI agent programski komunicirati s vašim brendom ili mora pogoditi. Brendovi koji mogu govoriti agentovim jezikom vjerojatnije će biti ne samo istaknuti, već i preporučeni i, naposljetku, interakcija s njima radi kupnje. Zamislite kako su robots.txt i XML karte web mjesta postale ulozi u tablici za alate za pretraživanje. Agentski protokoli izgledaju kao protokoli za AI agente. Jednostavno rečeno: ako želite da agenti mogu poduzeti radnje na vašoj web-lokaciji - bilo da se radi o kupnji, rezervaciji stola ili ispunjavanju obrasca - morate razumjeti ove protokole.
Napomena: Ne sugeriramo da bez ovih protokola AI agenti i korisnici nikada neće pristupiti vašoj web stranici ili kupovati od njih. Agentska trgovina još je uvijek prilično nova, a čak se i sami protokoli još uvijek razvijaju. Ali vjerujemo da će agenti sve više djelovati u ime korisnika i da što im olakšate to na svojoj web stranici, bit ćete u boljoj poziciji jer agentska trgovina postaje norma.
Skup protokola: brza karta Ovi protokoli nisu konkurentski standardi koji se bore za dominaciju. Rade na različitim slojevima istog skupa, a većina je dizajnirana da rade zajedno. Evo kratkog pregleda onoga što ti protokoli rade:
Sloj Što radi Ključni protokoli
Agent / alat Povezuje agente s vanjskim podacima, API-jima i alatima MCP
Agent / agent Omogućuje agentima da predaju zadatke drugim agentima A2A
Agent/web stranica Omogućuje da agenti izravno postavljaju upite web-mjestima NLWeb, WebMCP
Agent / Commerce Omogućuje agentima da otkriju proizvode i dovrše kupnju ACP, UCP
Napomena: Kao i kod svake umjetne inteligencije, agentski protokoli o kojima ćemo dati više pojedinosti u nastavku neprestano se razvijaju. To znači da neke platforme tek trebaju usvojiti neke od protokola, a specifičnosti svakog protokola također bi se mogle promijeniti s vremenom.
MCP: Model Context Protocol MCP je univerzalni poveznik između AI agenata i vanjskih alata, izvora podataka i API-ja. Kako to radi Prije MCP-a, svaki AI alat trebao je prilagođenu integraciju za svaki izvor podataka kojem je želio pristupiti. Ako ste htjeli da chatbot iz vaše baze podataka izvuče cijene uživo i poveže ih s vašim CMS-om, netko je morao izgraditi prilagođenu vezu između tih sustava. Zatim ga ponovno izgradite kad god se bilo koji promijeni. MCP standardizira tu vezu. Zamislite to kao USB-C za AI: jedan protokol koji omogućuje bilo kojem agentu da se priključi na bilo koji alat, bazu podataka ili web mjesto koje ga podržava. Agent koji koristiMCP može izvlačiti podatke o cijenama uživo, provjeravati inventar, čitati strukturirani sadržaj sa stranice ili izvršavati tijek rada, sve kroz isto sučelje. Web stranica ili alat objavljuje MCP poslužitelj, a agent se na njega povezuje. Mnogo je manje potrebe za prilagođenim radom na integraciji s obje strane. Tko stoji iza toga MCP je lansirao Anthropic u studenom 2024. Od tada su ga usvojili OpenAI, Google i Microsoft. MCP-om sada upravlja zajednica otvorenog koda pod Agentic AI Foundation (AAIF), usmjerenim fondom pod Linux Foundation. Od početka 2026. postoji više od 10K MCP poslužitelja, što ga čini de facto standardom za povezivanje između agenta i alata. Što to znači za vašu marku Strukturirani podaci, čisti API-ji i pristupačan HTML uvijek su bili dobar tehnički SEO. Sada su to i zahtjevi za kompatibilnost agenata. Marke s podacima kompatibilnim s MCP-om daju agentima nešto s čime mogu raditi. Brendovi bez njega prisiljavaju agente da stružu stranice i zaključuju značenje, što stvara trvenje i može utjecati na to hoće li vas preporučiti.
Saznajte više o MCP-u ovdje.
A2A: Protokol od agenta do agenta A2A je standard koji omogućuje AI agentima različitih dobavljača da komuniciraju, delegiraju zadatke i predaju posao jedni drugima. Kako to radi MCP omogućuje agentu da razgovara s alatima. A2A omogućuje agentima da razgovaraju jedni s drugima. Kada je zadatak dovoljno složen da treba više specijaliziranih agenata — poput jednog za istraživanje, jednog za usporedbu i jednog za dovršetak transakcije — A2A je protokol koji ih koordinira. Svaki agent usklađen s A2A objavljuje "Agent Card" na standardiziranom URL-u (koji izgleda kao "/.well-known/agent-card.json"). Ova kartica oglašava što agent može učiniti, koje unose prihvaća i kako se njome autentificirati. Drugi agenti otkrivaju te kartice i prema njima usmjeravaju zadatke. Rezultat: agenti iz potpuno različitih tvrtki, izgrađeni na različitim okvirima, koji rade na različitim poslužiteljima, mogu surađivati na jednom zahtjevu korisnika. Nisu potrebne veze izrađene po narudžbi. Tko stoji iza toga Google je pokrenuo A2A u travnju 2025. s više od 50 tehnoloških partnera, uključujući Salesforce, PayPal, SAP, Workday i ServiceNow. Linux Foundation ga sada održava pod licencom Apache 2.0. Što to znači za vašu marku Kako tijekovi rada s više agenata postaju sve češći, agenti mogu procijeniti vašu marku na više kontrolnih točaka prije nego što čovjek vidi rezultat. Taj lanac bi mogao izgledati otprilike ovako:
Istraživački agent izvlači vaš proizvod iz upita široke kategorije Agent za procjenu čita vaše recenzije i provjerava raspoloženje Agent za cijene provjerava vaše troškove prema izvorima trećih strana Agent od povjerenja uspoređuje vaše tvrdnje radi dosljednosti
A2A dirigira cijelim tim lancem. Ako su vaši podaci nedosljedni u različitim izvorima, primjerice ako vaša stranica s cijenama kaže jedno, a vaš G2 profil kaže drugo, AI agent može filtrirati vašu marku kao konkurenta. Sve prije nego što vas korisnik uopće vidi kao opciju.
Saznajte više o A2A ovdje.
NLWeb: Web prirodnog jezika NLWeb je Microsoftov otvoreni protokol koji pretvara bilo koje web mjesto u sučelje prirodnog jezika, kojem mogu postavljati upite i ljudi i agenti umjetne inteligencije. Kako to radi Upravo sada, kada agent umjetne inteligencije posjeti vašu web stranicu, možda će morati mnogo nagađati. Struže vaš HTML, zaključuje značenje iz vašeg sadržaja i oslanja se na to da je vaša stranica ispravno strukturirana kako bi je mogla učinkovito analizirati. Postoji puno prostora za pogreške. Nakon što stranica implementira NLWeb, bilo koji agent može poslati upit na prirodnom jeziku standardnoj krajnjoj točki "/ask" i primiti strukturirani JSON odgovor. Vaša web stranica tada izravno odgovara na agentovo pitanje, umjesto da agent tumači vaš HTML. Svaka NLWeb instanca također je MCP poslužitelj. Stranica koja implementira NLWeb automatski postaje vidljiva unutar šireg ekosustava MCP agenta bez ikakve dodatne konfiguracije. Tko stoji iza toga NLWeb je stvorio R.V. Guha, istoosoba koja stoji iza RSS-a, RDF-a i Schema.org-a. (To nije slučajnost.) NLWeb namjerno gradi na web standardima koji već postoje, što znači da su mnoge web stranice trenutno spremne za NLWeb. Microsoft je najavio NLWeb na Build 2025 u svibnju 2025. Otvorenog je koda na GitHubu. Rani korisnici uključuju TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media i Hearst. Što to znači za vašu marku Za SEO stručnjake, NLWeb je prirodni nastavak posla koji možda već obavljate. Označavanje sheme, čisti RSS izvori i dobro strukturirani sadržaj temelj su na kojem se NLWeb gradi. Stranice koje su uložile u strukturirane podatke imaju prednost. Agentima je teže raditi s web-mjestima koja to nisu učinila, ali oni ih mogu lako nadoknaditi tako da sada implementiraju označavanje sheme. Strukturirani podaci već pomažu tražilicama, a agentima mogu olakšati razumijevanje i interakciju s vašom web lokacijom. To povećava vrijednost tehničkog SEO posla koji ste možda odgađali.
Saznajte više o NLWebu ovdje.
WebMCP WebMCP je predloženi W3C standard koji omogućuje web stranicama da deklariraju svoje mogućnosti izravno AI agentima putem preglednika. Kako to radi NLWeb čini vaš sadržaj upitnim. WebMCP ide korak dalje: omogućuje web stranicama da deklariraju koje radnje podržavaju. Te radnje mogu uključivati "dodaj u košaricu", "rezerviraj demo", "provjeri dostupnost" i "pokreni probu". Te su mogućnosti deklarirane u strukturiranom, strojno čitljivom formatu. Umjesto da agent struže vaše korisničko sučelje i pogađa kako vaša naplata radi, WebMCP daje eksplicitnu kartu, izravno iz izvora (vas). Tko stoji iza toga Google i Microsoft predložili su WebMCP, a W3C Community Group ga trenutno inkubira. Chromeov rani pregled isporučen je u veljači 2026., a šira podrška za preglednik očekuje se od sredine do kraja 2026. Što to znači za vašu marku WebMCP je najjasniji pregled kamo ide interakcija između agenta i web mjesta. Zamislite da imate dvije marke sa sličnim proizvodima, sličnim cijenama i sličnim recenzijama. Agentu je lakše djelovati na onu čija stranica deklarira jasne, strukturirane mogućnosti. Drugo zahtijeva nagađanje. Agenti će vjerojatno krenuti putem najmanjeg trvenja, a WebMCP vam pomaže smanjiti trenje na minimum.
Saznajte više o WebMCP-u ovdje.
ACP: Protokol agentske trgovine ACP je OpenAI i Stripeov otvoreni standard za omogućavanje AI agentima da započnu kupnju. Kako to radi ACP se posebno fokusira na trenutak naplate. Stvara standardizirani način za agenta umjetne inteligencije da dovrši kupnju u ime trgovca, upravlja vjerodajnicama za plaćanje, autorizacijom i sigurnošću kroz sam protokol. Prije ACP-a, agent koji je želio dovršiti kupnju morao se kretati jedinstvenim tijekom naplate svakog trgovca. Različiti obrazac, drugačiji proces plaćanja i drugačiji korak potvrde za svakog trgovca. ACP standardizira ovaj proces. Trgovci se integriraju s ACP-om putem svoje trgovačke platforme, a jednom kada se aktivira, naplata postaje izvršna od strane agenta. Korisnik ne mora učiniti ništa osim odobriti. ACP je izvorno pokretao ChatGPT-ovu funkciju trenutne naplate, ali ju je u međuvremenu uklonio OpenAI u korist namjenskih trgovačkih aplikacija. ACP još uvijek može pokretati otkrivanje proizvoda unutar ChatGPT-a i može se koristiti unutar ovih aplikacija, ali stvari se brzo razvijaju. Tko stoji iza toga OpenAI i Stripe pokrenuli su ACP u rujnu 2025. Otvorenog je koda pod Apacheom 2.0, a podrška za platformu i dalje se širi. Što to znači za vašu marku Ako je agent ušao u uži izbor za vaš proizvod i korisnik mu kaže da nastavi i plati, ACP je ono što omogućuje agentu da dovrši transakciju. Ako vaša robna marka nije integrirana u ovaj tijek rada, riskirate da AI agent zapne ili da ne može dovršiti tu kupnju. Agent vas može preporučiti, ali ne može kupiti od vas. Taj jaz bit će važniji kao agenttrgovina postaje norma.
Saznajte više o ACP-u ovdje.
UCP: Univerzalni trgovački protokol UCP je otvoreni standard Googlea i Shopifyja za cjelovito agentsko trgovinsko putovanje, od otkrivanja proizvoda do naplate i nakon kupnje. Kako to radi ACP se fokusira na trenutak naplate, dok UCP pokriva cijeli životni ciklus kupovine. Agent koji koristi UCP može otkriti mogućnosti trgovca, razumjeti koji su proizvodi dostupni, provjeriti zalihe u stvarnom vremenu, pokrenuti naplatu odgovarajućim načinom plaćanja i upravljati događajima nakon kupnje kao što su praćenje narudžbi i povrati. Sve kroz jedan protokol. UCP je napravljen da radi uz MCP, A2A i AP2 (Agent Payments Protocol), što znači da se uključuje u širu agentsku infrastrukturu, a ne da je zamjenjuje. Trgovci objavljuju strojno čitljiv profil sposobnosti. Agenti ga zatim otkrivaju, pregovaraju koje sposobnosti obje strane podržavaju i nastavljaju. Tko stoji iza toga Google i Shopify zajednički su razvili UCP, a izvršni direktor Googlea Sundar Pichai to je najavio na NRF 2026. Više od 20 partnera za lansiranje potpisalo se, uključujući Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa i Stripe. Što to znači za vašu marku Kada korisnik zatraži od Google AI Mode da pronađe i kupi nešto, UCP utvrđuje je li vaš brend u razgovoru i može li agent doista dovršiti transakciju. Strojna čitljivost vaših podataka o proizvodu, dosljednost vaših cijena u svim izvorima, jasnoća vaših signala inventara: sve to izravno utječe na to može li agent uspješno poslovati s vama.
Saznajte više o UCP-u ovdje.
ACP nasuprot UCP-u: ključna razlika ACP i UCP često se miješaju i dijele neke sličnosti, ali evo gdje se razlikuju:
ACP UCP
Sagradio OpenAI + Stripe Google + Shopify
Opseg Slojevi otkrivanja i odjave Cijelo putovanje: otkrivanje, naplata i nakon kupnje
Ovlasti ChatGPT trenutna naplata i otkrivanje proizvoda Google AI način rada, Gemini
Arhitektura Centralizirano uključivanje trgovca Decentralizirano: trgovci objavljuju mogućnosti na /.well-known/ucp
Status (početak 2026.) U tijeku je aktivno, šire uvođenje U tijeku je aktivno, šire uvođenje
ACP i UCP su komplementarni, a ne konkurencija. Brand na kraju može podržati oboje - jedan za ChatGPT ekosustav, jedan za Google. Za sada je praktično pitanje: koje su platforme najvažnije vašim klijentima i gdje vaša trgovačka infrastruktura čini integraciju najlakšom? Odaberite protokol koji odgovara vašem odgovoru ili upotrijebite oba. Primjer Agentic Search Protocols na djelu Ovi protokoli ne rade izolirano. Evo kako bi mogli izgledati radeći zajedno (imajte na umu da ovo nije nužno točno ono što se događa u svakoj fazi i samo je u ilustrativne svrhe): Scenarij: korisnik pita Geminija: "Pronađi mi udobnu radnu stolicu ispod 400 dolara s lumbalnom potporom i besplatnom dostavom. Naručite najbolju opciju."
Korak 1: MCP se aktivira Agent koristi MCP za povezivanje s vanjskim alatima: bazama podataka o proizvodima, platformama za recenzije, feedovima inventara trgovaca. Može tražiti podatke uživo umjesto da se oslanja na predmemorirano ili obučeno znanje. Korak 2: A2A koordinate Agent zatim koordinira sa specijaliziranim agentima koje objavljuju brendovi i platforme za recenzije putem A2A. Jedan ocjenjuje recenzije ergonomije. Provjerava se dosljednost cijena u svim izvorima. Jedan provjerava tvrdnje o besplatnoj dostavi u odnosu na stvarnu stranicu s pravilima svakog trgovca. Korak 3: NLWeb izravno odgovara na upite Agenti ispituju web mjesto svakog trgovca. Brendovi s implementiranim NLWeb-om odgovaraju na agentov /ask upit strukturiranim podacima. To uključuje stvari poput točnog inventara, određivanja cijena u stvarnom vremenu i atributa proizvoda. Brendovi bez njega prisiljavaju agenta na struganje i zaključivanje, usporavajući ga i potencijalno dovodeći do njihovog potpunog preskakanja. Korak 4: WebMCP objavljuje dostupne radnje Web mjesto "pobjedničkog" trgovca imaobjavio je svoje mogućnosti plaćanja putem WebMCP-a. Agent točno zna koje su akcije dostupne i kako ih pokrenuti bez nagađanja. Korak 5: UCP dovršava transakciju Kupnja se izvršava putem UCP-a, u potpunosti unutar Googleovog AI iskustva. Pozadina trgovca komunicira putem standardiziranog API-ja. Korisnik dobiva potvrdu narudžbe, a nikada nije posjetio niti jednu stranicu proizvoda. Očito je ovo potpuno agentski scenarij. U stvarnosti, neće svaka kupnja biti u potpunosti prepuštena AI agentu. Ali čak i kada čovjek želi procijeniti opcije prije nego što klikne na Kupi, još uvijek je dobra praksa što je moguće lakše agentu dati preporuke. Zato su ovi protokoli vrijedni pažnje. Što bi SEO-ovi trebali učiniti sada Razumijevanje sloja protokola prvi je korak. Evo na što se sljedeće treba usredotočiti: 1. Dajte prednost strojno čitljivom sadržaju u odnosu na volumen Prije dodavanja više stranica, provjerite može li agent čisto analizirati vaše postojeće stranice. To znači:
Imati svoje cijene u običnom tekstu, a ne zaključane iza JavaScript padajućih izbornika Korištenje popisa značajki koji ne zahtijevaju interakciju za otkrivanje Uključujući sadržaj s često postavljanim pitanjima koji se prikazuje na strani poslužitelja Korištenje označavanja sheme na stranicama proizvoda i organizacije
Agent koji ne može čitati vašu stranicu ne može preporučiti niti kupiti vaše proizvode. 2. Pregledajte svoje strukturirane podatke NLWeb se temelji na Schema.org, RSS-u i strukturiranom sadržaju koji stranice već objavljuju. Ako ste uložili u označavanje sheme, imate prednost u kompatibilnosti s NLWeb. Ako niste, ovo je sada dvostruki razlog da mu date prioritet: poboljšava vašu vidljivost pretraživanja i čini vašu web-lokaciju lakšom za postavljanje upita agentima. 3. Provjerite svoju dosljednost među izvorima Agenti potvrđuju tvrdnje unakrsnim referencama na vašoj web-lokaciji, platformama za pregled i sadržaju trećih strana. Ako vaša stranica s cijenama kaže jedno, a vaš Capterra profil kaže drugo, agenti mogu označiti odstupanje i izgubiti povjerenje u vašu marku, čineći preporuku ili kupnju manje vjerojatnom. Provjerite dosljednost među izvorima na isti način na koji biste revidirali dosljednost NAP-a u lokalnom SEO-u. To je isto temeljno načelo, samo za drugu vrstu alata za indeksiranje. 4. Odmah se upišite na ACP i UCP liste čekanja Ovi su protokoli u aktivnom uvođenju. Rani korisnici imaju koristi od manje konkurencije u trgovini posredstvom agenata, dok ostatak ekosustava sustiže. Pridružite se Stripeovoj listi čekanja za ACP pristup. I pridružite se Googleovoj UCP listi čekanja. Za druge protokole kao što je MCP, razgovarajte sa svojim razvojnim timom o tome podržava li ih vaša stranica. 5. Pratite svoj AI trag kao redovitu praksu Pretražujte svoju marku u ChatGPT-u, Perplexityju i Google AI načinu rada. Opisuju li agenti točno vaš proizvod? Je li vaša cijena u skladu s onim što iznose? Pojavljuju li se konkurencija tamo gdje vas nema? Ovo je nova verzija provjere vaše prisutnosti SERP-a i treba postati stalni dio vašeg tijeka rada, a ne jednokratna revizija. Shvatite kako se vaša robna marka trenutno pojavljuje u AI pretraživanju uz Semrushov AI Visibility Toolkit. Pokazuje vam gdje se pojavljujete, gdje zaostajete za svojim suparnicima i točno što AI alati govore o vašem brendu.
Što je sljedeće za protokole agentskog pretraživanja? Protokoli o kojima smo ovdje raspravljali već su aktivni, ali još uvijek se razvijaju. WebMCP je još uvijek u ranom pregledu. ACP i UCP su u fazi uvođenja. Novi protokoli — za plaćanja agenata, identitet agenta, interakciju između agenta i korisnika — još uvijek se izrađuju i o njima se raspravlja. Ali SEO-ovi koji razumiju i ispravno implementiraju ove protokole su oni koji će najvjerojatnije postići uspjeh. Saznajte gdje je vaša robna marka upravo sada pomoću našeg besplatnog alata za provjeru vidljivosti robne marke pomoću umjetne inteligencije. Post 6 Agentic AI protokola koje svaki SEO treba znati pojavio se prvo na Backlinku.
