Un utilisateur demande à Gemini : "Trouvez-moi une chaise de travail à moins de 400 $ avec support lombaire et livraison gratuite. Commandez la meilleure." L'IA n'ouvre pas un nouvel onglet. Il ne demande pas à l'utilisateur de cliquer sur quoi que ce soit. Au lieu de cela, il interroge les bases de données de produits, croise les avis, vérifie l'inventaire en temps réel, compare les politiques d'expédition et lance une commande, le tout sans qu'un humain ne touche une seule page. Ce sont toutes des choses que l'utilisateur aurait fait lui-même, mais maintenant en une fraction du temps, avec autant d'efforts qu'il en a fallu pour écrire l'invite initiale. D’accord, nous n’en sommes peut-être pas encore au stade où tout le monde laisse les agents IA effectuer tous leurs achats à leur place. Mais ce n’est plus un avenir irréaliste. Ce ne sont pas les modèles d’IA eux-mêmes qui ont rendu cela possible. C’est l’infrastructure que nous voyons devenir un élément de plus en plus important dans la façon dont les sites Web modernes sont construits. Cette infrastructure consiste en une pile de protocoles qui indiquent aux agents IA comment trouver le site de chaque détaillant, comprendre son catalogue, vérifier ses affirmations et prendre des mesures. Ces protocoles définissent la manière dont les agents IA interagissent avec votre marque. Et la plupart des référenceurs n’ont aucune idée de leur existence. À la fin de cet article, vous comprendrez ce que fait chaque protocole, en quoi ils diffèrent les uns des autres et pourquoi vous devez prêter attention à ce qui se passe sous le capot de la recherche IA si vous souhaitez rester visible à l’avenir. Pourquoi les protocoles sont importants pour les référenceurs Les protocoles déterminent si un agent IA peut interagir avec votre marque par programmation ou s'il doit deviner. Les marques qui parlent la langue de l’agent sont plus susceptibles non seulement d’être signalées, mais également recommandées et, finalement, d’interagir avec elles pour effectuer des achats. Pensez à la façon dont les plans de site robots.txt et XML sont devenus des enjeux pour les robots de recherche. Les protocoles agents s’annoncent comme ceux des agents IA. En termes simples : si vous souhaitez que les agents puissent agir sur votre site, qu'il s'agisse d'effectuer un achat, de réserver une table ou de remplir un formulaire, vous devez comprendre ces protocoles.
Remarque : Nous ne suggérons pas que sans ces protocoles, les agents et les utilisateurs d’IA n’accéderont jamais à votre site ni n’achèteront sur eux. Le commerce agent est encore relativement nouveau et même les protocoles eux-mêmes continuent d'évoluer. Mais nous pensons que les agents agiront de plus en plus au nom des utilisateurs, et que plus vous leur faciliterez la tâche sur votre site Web, mieux vous serez positionné à mesure que le commerce agent deviendra la norme.
La pile de protocoles : une carte rapide Ces protocoles ne sont pas des normes concurrentes luttant pour la domination. Ils fonctionnent sur différentes couches de la même pile et la plupart sont conçus pour fonctionner ensemble. Voici un aperçu rapide de ce que font ces protocoles :
Couche Ce qu'il fait Protocoles clés
Agent / Outil Connecte les agents aux données externes, aux API et aux outils PCM
Agent / Agent Permet aux agents de confier des tâches à d'autres agents A2A
Agent / Site Web Permet aux sites Web de devenir directement interrogeables par les agents NLWeb, WebMCP
Agent / Commerce Permet aux agents de découvrir des produits et de finaliser des achats ACP, UCP
Remarque : comme pour tout ce qui concerne l’IA, les protocoles agents sur lesquels nous donnerons plus de détails ci-dessous évoluent constamment. Cela signifie que certaines plates-formes n’ont pas encore adopté certains protocoles, et les spécificités de chaque protocole pourraient également changer au fil du temps.
MCP : protocole de contexte de modèle MCP est le connecteur universel entre les agents d'IA et les outils externes, les sources de données et les API. Comment ça marche Avant MCP, chaque outil d’IA nécessitait une intégration personnalisée pour chaque source de données à laquelle il souhaitait accéder. Si vous souhaitiez qu'un chatbot extraie les prix en direct de votre base de données et les croise avec votre CMS, quelqu'un devait établir une connexion sur mesure entre ces systèmes. Ensuite, reconstruisez-le chaque fois que l'un ou l'autre change. MCP standardise cette connexion. Considérez-le comme USB-C pour l'IA : un protocole qui permet à n'importe quel agent de se connecter à n'importe quel outil, base de données ou site Web qui le prend en charge. Un agent utilisantMCP peut extraire des données de tarification en direct, vérifier l'inventaire, lire le contenu structuré d'un site ou exécuter un flux de travail, le tout via la même interface. Le site Web ou l'outil publie un serveur MCP et l'agent s'y connecte. Il y a beaucoup moins besoin de travail d’intégration personnalisé des deux côtés. Qui est derrière tout ça MCP a été lancé par Anthropic en novembre 2024. Il a depuis été adopté par OpenAI, Google et Microsoft. MCP est désormais régi par une communauté open source sous l'Agentic AI Foundation (AAIF), un fonds dirigé par la Linux Foundation. Début 2026, il existe plus de 10 000 serveurs MCP, ce qui en fait la norme de facto en matière de connectivité agent-outil. Ce que cela signifie pour votre marque Les données structurées, les API claires et le HTML accessible ont toujours été un bon référencement technique. Désormais, ce sont également des exigences de compatibilité des agents. Les marques disposant de données compatibles MCP offrent aux agents un outil de travail. Les marques sans cela obligent les agents à gratter les pages et à en déduire un sens, ce qui crée des frictions et peut avoir une incidence sur leur recommandation.
Apprenez-en davantage sur MCP ici.
A2A : protocole d'agent à agent A2A est la norme qui permet aux agents IA de différents fournisseurs de communiquer, de déléguer des tâches et de se confier le travail. Comment ça marche MCP permet à un agent de parler aux outils. A2A permet aux agents de communiquer entre eux. Lorsqu’une tâche est suffisamment complexe pour nécessiter plusieurs agents spécialisés – comme un pour la recherche, un pour la comparaison et un pour finaliser une transaction – A2A est le protocole qui les coordonne. Chaque agent conforme à A2A publie une « Carte d'agent » sur une URL standardisée (qui ressemble à « /.well-known/agent-card.json »). Cette carte indique ce que l'agent peut faire, les entrées qu'il accepte et comment s'authentifier auprès d'elle. D'autres agents découvrent ces cartes et acheminent les tâches en conséquence. Résultat : des agents d'entreprises totalement différentes, construits sur des frameworks différents, exécutés sur des serveurs différents, peuvent collaborer sur une seule demande d'utilisateur. Aucune connexion sur mesure requise. Qui est derrière tout ça Google a lancé A2A en avril 2025 avec plus de 50 partenaires technologiques, dont Salesforce, PayPal, SAP, Workday et ServiceNow. La Linux Foundation le maintient désormais sous la licence Apache 2.0. Ce que cela signifie pour votre marque À mesure que les flux de travail multi-agents deviennent plus courants, les agents peuvent évaluer votre marque à travers plusieurs points de contrôle avant qu'un humain ne voie le résultat. Cette chaîne pourrait ressembler à ceci :
Un agent de recherche fait apparaître votre produit à partir d'une requête de catégorie large Un agent d'évaluation lit vos avis et vérifie le sentiment Un agent de tarification vérifie vos coûts par rapport à des sources tierces Un agent de confiance recoupe vos réclamations pour des raisons de cohérence
A2A orchestre toute cette chaîne. Si vos données sont incohérentes d'une source à l'autre, par exemple si votre page de tarification indique une chose et votre profil G2 en indique une autre, l'agent IA peut filtrer votre marque en tant que concurrent. Tout cela avant même que l’utilisateur ne vous considère comme une option.
Apprenez-en davantage sur A2A ici.
NLWeb : Web en langage naturel NLWeb est le protocole ouvert de Microsoft qui transforme n'importe quel site Web en une interface en langage naturel, interrogeable à la fois par les humains et les agents IA. Comment ça marche À l’heure actuelle, lorsqu’un agent IA visite votre site Web, il peut devoir faire de nombreuses suppositions. Il récupère votre code HTML, déduit le sens de votre contenu et s'appuie sur la bonne structure de votre page pour pouvoir l'analyser efficacement. Il y a beaucoup de place à l’erreur. Une fois qu'un site implémente NLWeb, n'importe quel agent peut envoyer une requête en langage naturel à un point de terminaison standard « /ask » et recevoir une réponse JSON structurée. Votre site répond alors directement à la question de l’agent, plutôt que l’agent n’interprète votre code HTML. Chaque instance NLWeb est également un serveur MCP. Un site implémentant NLWeb devient automatiquement détectable au sein de l'écosystème d'agents MCP plus large sans aucune configuration supplémentaire. Qui est derrière tout ça NLWeb a été créé par R.V. Guha, pareilpersonne derrière RSS, RDF et Schema.org. (Ce n’est pas une coïncidence.) NLWeb s’appuie délibérément sur des normes Web qui existent déjà, ce qui signifie que de nombreux sites Web sont actuellement prêts pour NLWeb. Microsoft a annoncé NLWeb lors de la Build 2025 en mai 2025. Il est open source sur GitHub. Les premiers utilisateurs incluent TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media et Hearst. Ce que cela signifie pour votre marque Pour les référenceurs, NLWeb est une extension naturelle du travail que vous effectuez peut-être déjà. Le balisage de schéma, les flux RSS propres et le contenu bien structuré constituent la base sur laquelle NLWeb s'appuie. Les sites qui ont investi dans les données structurées ont une longueur d’avance. Les sites qui ne l'ont pas été sont plus difficiles à utiliser pour les agents, mais ils peuvent facilement rattraper leur retard en implémentant dès maintenant le balisage de schéma. Les données structurées aident déjà les moteurs de recherche et peuvent également permettre aux agents de comprendre et d'interagir plus facilement avec votre site. Cela augmente la valeur du travail technique de référencement que vous avez peut-être reporté.
Apprenez-en davantage sur NLWeb ici.
WebMCP WebMCP est une norme proposée par le W3C qui permet aux sites Web de déclarer leurs capacités directement aux agents IA via le navigateur. Comment ça marche NLWeb rend votre contenu interrogeable. WebMCP va encore plus loin : il permet aux sites Web de déclarer les actions qu'ils prennent en charge. Ces actions peuvent inclure « ajouter au panier », « réserver une démo », « vérifier la disponibilité » et « démarrer un essai ». Ces capacités sont déclarées dans un format structuré et lisible par machine. Au lieu qu'un agent fouille votre interface utilisateur et devine comment fonctionne votre paiement, WebMCP lui donne une carte explicite, directement à partir de la source (vous). Qui est derrière tout ça Google et Microsoft ont proposé WebMCP, et le groupe communautaire W3C l'incube actuellement. La première version préliminaire de Chrome a été livrée en février 2026, avec une prise en charge plus large du navigateur attendue d'ici le milieu ou la fin de 2026. Ce que cela signifie pour votre marque WebMCP est l'aperçu le plus clair de la direction que prend l'interaction agent-site Web. Imaginez que vous ayez deux marques proposant des produits similaires, des prix similaires et des avis similaires. Celui dont le site déclare des capacités claires et structurées est plus facile à exploiter pour un agent. L’autre nécessite des conjectures. Les agents sont susceptibles d'emprunter la voie de la moindre friction, et WebMCP vous aide à réduire les frictions au minimum.
En savoir plus sur WebMCP ici.
ACP : Protocole de commerce agent ACP est le standard ouvert d’OpenAI et Stripe permettant aux agents IA de lancer des achats. Comment ça marche ACP se concentre spécifiquement sur le moment du paiement. Il crée un moyen standardisé permettant à un agent IA d'effectuer un achat au nom d'un commerçant, en gérant les informations de paiement, l'autorisation et la sécurité via le protocole lui-même. Avant ACP, un agent souhaitant finaliser un achat devait suivre le flux de paiement unique de chaque commerçant. Un formulaire différent, un processus de paiement différent et une étape de confirmation différente pour chaque détaillant. ACP standardise ce processus. Les commerçants s'intègrent à ACP via leur plateforme de commerce et, une fois en ligne, le paiement devient exécutable par un agent. L’utilisateur n’a rien d’autre à faire que d’approuver. ACP alimentait à l'origine la fonctionnalité de paiement instantané de ChatGPT, mais celle-ci a depuis été supprimée par OpenAI au profit d'applications marchandes dédiées. ACP peut toujours alimenter la découverte de produits au sein de ChatGPT et peut être utilisé dans ces applications, mais les choses évoluent rapidement. Qui est derrière tout ça OpenAI et Stripe ont lancé ACP en septembre 2025. Il est open source sous Apache 2.0, avec une prise en charge de la plate-forme toujours en expansion. Ce que cela signifie pour votre marque Si un agent a présélectionné votre produit et que l'utilisateur lui dit de continuer et de payer, l'ACP est ce qui permet à l'agent de finaliser la transaction. Si votre marque n'est pas intégrée à ce flux de travail, vous risquez que l'agent IA se retrouve bloqué ou incapable de finaliser cet achat. L’agent peut vous recommander, mais il ne peut pas acheter chez vous. Cet écart aura plus d’importance en tant qu’agentle commerce devient la norme.
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UCP : Protocole de commerce universel UCP est la norme ouverte de Google et Shopify pour l'ensemble du parcours de commerce agent, de la découverte du produit au paiement et au post-achat. Comment ça marche ACP se concentre sur le moment du paiement, tandis qu'UCP couvre l'ensemble du cycle de vie des achats. Un agent utilisant UCP peut découvrir les capacités d'un commerçant, comprendre quels produits sont disponibles, vérifier l'inventaire en temps réel, lancer une commande avec le mode de paiement approprié et gérer les événements post-achat tels que le suivi des commandes et les retours. Le tout grâce à un seul protocole. UCP est conçu pour fonctionner avec MCP, A2A et AP2 (Agent Payments Protocol), ce qui signifie qu'il se connecte à l'infrastructure d'agent plus large plutôt que de la remplacer. Les commerçants publient un profil de capacités lisible par machine. Les agents le découvrent ensuite, négocient les capacités prises en charge par les deux parties et continuent. Qui est derrière tout ça Google et Shopify ont co-développé UCP, et le PDG de Google, Sundar Pichai, l'a annoncé lors du NRF 2026. Plus de 20 partenaires de lancement se sont inscrits, dont Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa et Stripe. Ce que cela signifie pour votre marque Lorsqu'un utilisateur demande à Google AI Mode de trouver et d'acheter quelque chose, UCP détermine si votre marque est dans la conversation et si l'agent peut réellement finaliser la transaction. La lisibilité automatique de vos données produit, la cohérence de vos prix entre les sources, la clarté de vos signaux d'inventaire : tout cela contribue directement à déterminer si un agent peut réussir une transaction avec vous.
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ACP vs UCP : la différence clé ACP et UCP sont souvent confondus et partagent certaines similitudes, mais voici où ils diffèrent :
ACP UCP
Construit par OpenAI + Stripe Google + Shopify
Portée Couches de découverte et de paiement Parcours complet : découverte, paiement et post-achat
Pouvoirs Paiement instantané ChatGPT et découverte de produits Mode IA de Google, Gémeaux
Architecture Intégration centralisée des commerçants Décentralisé : les commerçants publient des fonctionnalités sur /.well-known/ucp
Statut (début 2026) Déploiement en direct et plus large en cours Déploiement en direct et plus large en cours
ACP et UCP sont complémentaires et non concurrents. Une marque peut éventuellement prendre en charge les deux : une pour l’écosystème de ChatGPT, une pour celui de Google. Pour l’instant, la question pratique est la suivante : quelles plates-formes comptent le plus pour vos clients et où votre infrastructure commerciale facilite-t-elle l’intégration ? Choisissez le protocole qui correspond à votre réponse, ou utilisez les deux. Exemple de protocoles de recherche agent en action Ces protocoles ne fonctionnent pas de manière isolée. Voici à quoi ils pourraient ressembler en travaillant ensemble (notez que ce n’est pas nécessairement exactement ce qui se passe à chaque étape, et c’est juste à des fins d’illustration) : Scénario : Un utilisateur demande à Gemini : "Trouvez-moi un siège de travail confortable à moins de 400 $ avec un soutien lombaire et la livraison gratuite. Commandez la meilleure option."
Étape 1 : activation de MCP L'agent utilise MCP pour se connecter à des outils externes : bases de données de produits, plateformes d'avis, flux d'inventaire des détaillants. Il peut interroger des données en direct plutôt que de s'appuyer sur des connaissances mises en cache ou formées. Étape 2 : Coordonnées A2A L'agent se coordonne ensuite avec les agents spécialisés publiés par les marques et les plateformes d'avis via A2A. On évalue les avis ergonomiques. On vérifie la cohérence des prix entre les sources. On vérifie les demandes de livraison gratuite par rapport à la page de politique réelle de chaque détaillant. Étape 3 : NLWeb répond directement aux requêtes Les agents interrogent le site de chaque détaillant. Les marques avec NLWeb implémenté répondent à la requête /ask de l'agent avec des données structurées. Cela inclut des éléments tels qu'un inventaire précis, des prix en temps réel et des attributs de produit. Les marques sans cela obligent l'agent à gratter et à déduire, ce qui le ralentit et peut conduire à leur ignorance totale. Étape 4 : WebMCP déclare les actions disponibles Le site du détaillant « gagnant » aa déclaré ses capacités de paiement via WebMCP. L'agent sait exactement quelles actions sont disponibles et comment les lancer sans aucune conjecture. Étape 5 : UCP finalise la transaction L’achat est exécuté via UCP, entièrement dans le cadre de l’expérience IA de Google. Le backend du commerçant communique via l’API standardisée. L'utilisateur reçoit une confirmation de commande et n'a jamais visité une seule page de produit. Il s’agit évidemment du scénario entièrement agent. En réalité, tous les achats ne seront pas entièrement confiés à un agent IA. Mais même lorsqu’un humain souhaite évaluer les options avant de cliquer sur acheter, permettre à l’agent de faire des recommandations aussi facilement que possible reste une bonne pratique. C’est pourquoi ces protocoles méritent qu’on s’y intéresse. Ce que les référenceurs devraient faire maintenant Comprendre la couche protocolaire est la première étape. Voici sur quoi se concentrer ensuite : 1. Donner la priorité au contenu lisible par machine plutôt qu'au volume Avant d'ajouter d'autres pages, assurez-vous que vos pages existantes peuvent être analysées proprement par un agent. Cela signifie :
Avoir vos prix en texte brut, non verrouillés derrière des listes déroulantes JavaScript Utiliser des listes de fonctionnalités qui ne nécessitent aucune interaction pour être révélées Y compris le contenu de la FAQ qui s'affiche côté serveur Utilisation du balisage de schéma sur les pages de produits et d'organisation
Un agent qui ne peut pas lire votre page ne peut pas recommander ou acheter vos produits. 2. Auditez vos données structurées NLWeb s'appuie sur Schema.org, RSS et le contenu structuré que les sites publient déjà. Si vous avez investi dans le balisage de schéma, vous avez une longueur d’avance sur la compatibilité NLWeb. Si ce n’est pas le cas, c’est désormais une double raison de lui donner la priorité : cela améliore la visibilité de votre recherche et rend votre site plus facilement interrogeable par les agents. 3. Vérifiez votre cohérence entre les sources Les agents vérifient les réclamations en croisant votre site, les plateformes d'examen et le contenu tiers. Si votre page de tarification indique une chose et votre profil Capterra en indique une autre, les agents peuvent signaler l'écart et perdre confiance dans votre marque, rendant la recommandation ou l'achat moins probable. Vérifiez la cohérence entre les sources de la même manière que vous vérifieriez la cohérence NAP dans le référencement local. C’est le même principe sous-jacent, mais pour un type différent de robot. 4. Inscrivez-vous maintenant sur les listes d'attente ACP et UCP Ces protocoles sont en cours de déploiement actif. Les premiers utilisateurs bénéficient d’une moindre concurrence dans le commerce médiatisé par des agents, tandis que le reste de l’écosystème rattrape son retard. Rejoignez la liste d'attente de Stripe pour l'accès ACP. Et rejoignez également la liste d’attente UCP de Google. Pour d'autres protocoles comme MCP, parlez à votre équipe de développement pour vous assurer que votre site les prend en charge. 5. Surveillez votre empreinte IA en tant que pratique régulière Recherchez votre marque dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Mode. Les agents décrivent-ils votre produit avec précision ? Votre prix est-il cohérent avec ce qu’ils font apparaître ? Les concurrents apparaissent-ils là où vous n’êtes pas ? Il s'agit de la nouvelle version de la vérification de votre présence SERP, et elle doit devenir une partie récurrente de votre flux de travail, et non un audit ponctuel. Comprenez dès maintenant comment votre marque apparaît dans la recherche IA grâce à la boîte à outils de visibilité IA de Semrush. Il vous montre où vous vous présentez, où vous êtes derrière vos concurrents et exactement ce que les outils d'IA disent de votre marque.
Quelle est la prochaine étape pour les protocoles de recherche agent ? Les protocoles dont nous avons discuté ici sont déjà en vigueur, mais ils continuent d’évoluer. WebMCP est encore en version préliminaire. ACP et UCP sont en cours de déploiement. De nouveaux protocoles — pour les paiements des agents, l'identité des agents et l'interaction agent-utilisateur — sont toujours en cours d'élaboration et de débat. Mais les référenceurs qui comprennent et mettent en œuvre correctement ces protocoles sont ceux qui ont le plus de chances de réussir. Découvrez où se situe votre marque actuellement grâce à notre vérificateur gratuit de visibilité de marque IA. L'article Les 6 protocoles d'IA agentiques que chaque SEO doit connaître apparaît en premier sur Backlinko.
