એક વપરાશકર્તા જેમિનીને પૂછે છે: "મને કટિ સપોર્ટ અને મફત શિપિંગ સાથે $400 ની નીચે ટાસ્ક ચેર શોધો. શ્રેષ્ઠનો ઓર્ડર આપો." AI નવી ટેબ ખોલતું નથી. તે વપરાશકર્તાને કંઈપણ ક્લિક કરવાનું કહેતું નથી. તેના બદલે, તે ઉત્પાદન ડેટાબેસેસ, ક્રોસ-રેફરન્સ રિવ્યૂ, રીઅલ-ટાઇમ ઇન્વેન્ટરી તપાસે છે, શિપિંગ નીતિઓની તુલના કરે છે અને ચેકઆઉટ શરૂ કરે છે - આ બધું માનવ એક પૃષ્ઠને સ્પર્શ કર્યા વિના. આ બધી વસ્તુઓ છે જે વપરાશકર્તાએ જાતે કરી હશે, પરંતુ હવે તે સમયના અપૂર્ણાંકમાં, પ્રારંભિક પ્રોમ્પ્ટ લખવા માટે જેટલા પ્રયત્નો કર્યા છે. ઠીક છે, અમે કદાચ એવા તબક્કે ન હોઈએ કે જ્યાં દરેક વ્યક્તિ AI એજન્ટોને તેમના માટે તેમની બધી ખરીદી કરવા દે છે. પરંતુ તે હવે અવાસ્તવિક ભવિષ્ય નથી. જે તે શક્ય બન્યું તે એઆઈ મોડલ્સ પોતે નથી. તે ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે જે આપણે જોઈ રહ્યા છીએ કે આધુનિક વેબસાઇટ્સ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે તેનો વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ ભાગ બની જાય છે. આ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં પ્રોટોકોલના સ્ટેકનો સમાવેશ થાય છે જે AI એજન્ટોને જણાવે છે કે દરેક રિટેલરની સાઈટ કેવી રીતે શોધવી, તેમનો કેટલોગ સમજવો, તેમના દાવાઓની ચકાસણી કરવી અને પગલાં લેવા. આ પ્રોટોકોલ્સ વ્યાખ્યાયિત કરે છે કે AI એજન્ટો તમારી બ્રાન્ડ સાથે કેવી રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરે છે. અને મોટાભાગના SEO ને તેઓ અસ્તિત્વમાં છે તે અંગે કોઈ ખ્યાલ નથી. આ લેખના અંત સુધીમાં, તમે સમજી શકશો કે દરેક પ્રોટોકોલ શું કરે છે, તેઓ એક બીજાથી કેવી રીતે અલગ પડે છે અને જો તમે આગળ જતા દૃશ્યમાન રહેવા માંગતા હોવ તો AI શોધના હૂડની નીચે શું ચાલી રહ્યું છે તેના પર તમારે શા માટે ધ્યાન આપવાની જરૂર છે. એસઇઓ માટે પ્રોટોકોલ્સ શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે પ્રોટોકોલ નિર્ધારિત કરે છે કે શું AI એજન્ટ તમારી બ્રાંડ સાથે પ્રોગ્રામેટિક રીતે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરી શકે છે અથવા તેને અનુમાન લગાવવું પડશે કે કેમ. જે બ્રાન્ડ્સ એજન્ટની ભાષા બોલી શકે છે તે માત્ર સપાટી પર આવવાની જ નહીં, પણ ભલામણ કરવામાં આવે છે અને છેવટે, ખરીદી કરવા માટે તેમની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની શક્યતા વધુ હોય છે. શોધ ક્રોલર્સ માટે કેવી રીતે robots.txt અને XML સાઇટમેપ્સ ટેબલ સ્ટેક્સ બન્યા તે વિશે વિચારો. એજેન્ટિક પ્રોટોકોલ એઆઈ એજન્ટો માટે આકાર લઈ રહ્યા છે. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો: જો તમે ઇચ્છો છો કે એજન્ટો તમારી સાઇટ પર પગલાં લઈ શકે — પછી ભલે તે ખરીદી કરી રહ્યાં હોય, ટેબલ બુક કરાવતા હોય અથવા ફોર્મ ભરતા હોય — તમારે આ પ્રોટોકોલ્સ સમજવાની જરૂર છે.
નોંધ: અમે સૂચવતા નથી કે આ પ્રોટોકોલ્સ વિના AI એજન્ટો અને વપરાશકર્તાઓ ક્યારેય તમારી સાઇટને ઍક્સેસ કરશે નહીં અથવા તેમની પાસેથી ખરીદી કરશે નહીં. એજન્ટિક વાણિજ્ય હજુ પણ એકદમ નવું છે, અને પ્રોટોકોલ્સ પણ હજી વિકસિત થઈ રહ્યા છે. પરંતુ અમે માનીએ છીએ કે એજન્ટો વપરાશકર્તાઓ વતી વધુને વધુ કાર્ય કરશે, અને તમે તમારી વેબસાઇટ પર તે કરવાનું તેમના માટે જેટલું સરળ બનાવશો, એજન્ટ વાણિજ્ય ધોરણ બની જશે તેટલી સારી સ્થિતિમાં તમે રહેશો.
પ્રોટોકોલ સ્ટેક: એક ઝડપી નકશો આ પ્રોટોકોલ્સ વર્ચસ્વ માટે લડતા સ્પર્ધાત્મક ધોરણો નથી. તેઓ એક જ સ્ટેકના વિવિધ સ્તરો પર કાર્ય કરે છે અને મોટા ભાગના એકસાથે કામ કરવા માટે રચાયેલ છે. આ પ્રોટોકોલ્સ શું કરે છે તેનું ઝડપી બ્રેકડાઉન અહીં છે:
સ્તર તે શું કરે છે કી પ્રોટોકોલ્સ
એજન્ટ / સાધન એજન્ટોને બાહ્ય ડેટા, API અને સાધનો સાથે જોડે છે MCP
એજન્ટ / એજન્ટ એજન્ટોને અન્ય એજન્ટોને કાર્યો સોંપવા દો A2A
એજન્ટ / વેબસાઇટ વેબસાઇટ્સને એજન્ટો દ્વારા સીધી પૂછપરછ કરી શકાય તેવી બનવા દો NLWeb, WebMCP
એજન્ટ/વાણિજ્ય એજન્ટોને ઉત્પાદનો શોધવા અને ખરીદી પૂર્ણ કરવામાં સક્ષમ કરે છે ACP, UCP
નોંધ: દરેક વસ્તુ AI ની જેમ, અમે નીચે જે એજન્ટિક પ્રોટોકોલ પર વધુ વિગતો આપીશું તે સતત વિકસિત થઈ રહ્યા છે. આનો અર્થ એ છે કે કેટલાક પ્લેટફોર્મ્સે હજુ કેટલાક પ્રોટોકોલ અપનાવવાના છે, અને દરેક પ્રોટોકોલની વિશિષ્ટતાઓ પણ સમય જતાં બદલાઈ શકે છે.
MCP: મોડલ સંદર્ભ પ્રોટોકોલ MCP એ AI એજન્ટો અને બાહ્ય સાધનો, ડેટા સ્ત્રોતો અને API વચ્ચેનું સાર્વત્રિક કનેક્ટર છે. તે કેવી રીતે કામ કરે છે MCP પહેલાં, દરેક AI ટૂલને દરેક ડેટા સ્ત્રોત માટે કસ્ટમ એકીકરણની જરૂર હતી જેને તે ઍક્સેસ કરવા માગે છે. જો તમે તમારા ડેટાબેઝમાંથી લાઇવ પ્રાઈસિંગ ખેંચવા માટે ચેટબોટ ઇચ્છતા હોવ અને તેને તમારા CMS સાથે ક્રોસ-રેફરન્સ કરી શકો, તો કોઈએ તે સિસ્ટમો વચ્ચે બેસ્પોક કનેક્શન બનાવવું પડશે. પછી જ્યારે પણ એક બદલાય ત્યારે તેને ફરીથી બનાવો. MCP તે જોડાણને પ્રમાણિત કરે છે. તેને AI માટે USB-C તરીકે વિચારો: એક પ્રોટોકોલ જે કોઈપણ એજન્ટને કોઈપણ ટૂલ, ડેટાબેઝ અથવા વેબસાઇટમાં પ્લગ કરવા દે છે જે તેને સપોર્ટ કરે છે. ઉપયોગ કરનાર એજન્ટMCP લાઇવ પ્રાઇસિંગ ડેટા ખેંચી શકે છે, ઇન્વેન્ટરી તપાસી શકે છે, સાઇટ પરથી સંરચિત સામગ્રી વાંચી શકે છે અથવા વર્કફ્લો ચલાવી શકે છે, આ બધું સમાન ઇન્ટરફેસ દ્વારા. વેબસાઇટ અથવા ટૂલ MCP સર્વરને પ્રકાશિત કરે છે, અને એજન્ટ તેની સાથે જોડાય છે. બંને બાજુ કસ્ટમ એકીકરણ કાર્ય માટે ઘણી ઓછી જરૂરિયાત છે. તેની પાછળ કોણ છે MCP નવેમ્બર 2024 માં એન્થ્રોપિક દ્વારા લોન્ચ કરવામાં આવી હતી. ત્યારથી તેને OpenAI, Google અને Microsoft દ્વારા અપનાવવામાં આવ્યું છે. MCP હવે Agentic AI ફાઉન્ડેશન (AAIF) હેઠળ ઓપન-સોર્સ સમુદાય દ્વારા સંચાલિત છે, જે Linux ફાઉન્ડેશન હેઠળ નિર્દેશિત ફંડ છે. 2026 ની શરૂઆતમાં, ત્યાં 10K કરતાં વધુ MCP સર્વર્સ છે, જે તેને એજન્ટ-ટુ-ટૂલ કનેક્ટિવિટી માટે વાસ્તવિક ધોરણ બનાવે છે. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા, ક્લીન API અને ઍક્સેસિબલ HTML હંમેશા સારા ટેકનિકલ એસઇઓ રહ્યા છે. હવે તેઓ એજન્ટ સુસંગતતા આવશ્યકતાઓ પણ છે. MCP-સુસંગત ડેટા ધરાવતી બ્રાન્ડ એજન્ટોને કામ કરવા માટે કંઈક આપે છે. તે વિનાની બ્રાન્ડ એજન્ટોને પૃષ્ઠોને ઉઝરડા કરવા અને અર્થ કાઢવા માટે દબાણ કરે છે, જે ઘર્ષણ બનાવે છે અને તેઓ તમને ભલામણ કરે છે કે કેમ તે અસર કરી શકે છે.
MCP વિશે અહીં વધુ જાણો.
A2A: એજન્ટ-ટુ-એજન્ટ પ્રોટોકોલ A2A એ સ્ટાન્ડર્ડ છે જે વિવિધ વિક્રેતાઓના AI એજન્ટોને વાતચીત કરવા, કાર્યો સોંપવા અને એકબીજાને કામ સોંપવા દે છે. તે કેવી રીતે કામ કરે છે MCP એજન્ટને સાધનો સાથે વાત કરવા દે છે. A2A એજન્ટોને એકબીજા સાથે વાત કરવા દે છે. જ્યારે કોઈ કાર્ય બહુવિધ નિષ્ણાત એજન્ટોની જરૂર પડે તેટલું જટિલ હોય - જેમ કે એક સંશોધન માટે, એક સરખામણી માટે અને એક વ્યવહાર પૂર્ણ કરવા માટે - A2A એ પ્રોટોકોલ છે જે તેમને સંકલન કરે છે. દરેક A2A- સુસંગત એજન્ટ પ્રમાણિત URL પર "એજન્ટ કાર્ડ" પ્રકાશિત કરે છે (જે "/.well-known/agent-card.json" જેવું દેખાય છે). આ કાર્ડ એજન્ટ શું કરી શકે છે, તે કયા ઇનપુટ્સ સ્વીકારે છે અને તેની સાથે કેવી રીતે પ્રમાણિત કરવું તેની જાહેરાત કરે છે. અન્ય એજન્ટો આ કાર્ડ શોધે છે અને તે મુજબ રૂટ કાર્યો કરે છે. પરિણામ: સંપૂર્ણપણે અલગ કંપનીઓના એજન્ટો, વિવિધ ફ્રેમવર્ક પર બનેલા, વિવિધ સર્વર્સ પર ચાલતા, એક વપરાશકર્તા વિનંતી પર સહયોગ કરી શકે છે. કોઈ કસ્ટમ-બિલ્ટ કનેક્શન્સની જરૂર નથી. તેની પાછળ કોણ છે Google એ એપ્રિલ 2025 માં Salesforce, PayPal, SAP, Workday અને ServiceNow સહિત 50+ ટેક્નોલોજી ભાગીદારો સાથે A2A લોન્ચ કર્યું. Linux ફાઉન્ડેશન હવે તેને Apache 2.0 લાયસન્સ હેઠળ જાળવે છે. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે જેમ જેમ મલ્ટી-એજન્ટ વર્કફ્લો વધુ સામાન્ય બની જાય છે તેમ, માણસ પરિણામ જુએ તે પહેલાં એજન્ટો બહુવિધ ચેકપોઇન્ટ પર તમારી બ્રાંડનું મૂલ્યાંકન કરી શકે છે. તે સાંકળ આના જેવી દેખાઈ શકે છે:
એક સંશોધન એજન્ટ વ્યાપક શ્રેણીની ક્વેરીમાંથી તમારા ઉત્પાદનને સપાટી પર આપે છે મૂલ્યાંકન એજન્ટ તમારી સમીક્ષાઓ વાંચે છે અને લાગણી તપાસે છે કિંમત નિર્ધારણ એજન્ટ તૃતીય-પક્ષ સ્ત્રોતો સામે તમારા ખર્ચની ચકાસણી કરે છે ટ્રસ્ટ એજન્ટ સુસંગતતા માટે તમારા દાવાઓને ક્રોસ-રેફરન્સ આપે છે
A2A તે સમગ્ર સાંકળનું આયોજન કરે છે. જો તમારો ડેટા તમામ સ્રોતોમાં અસંગત હોય, જેમ કે જો તમારું કિંમત નિર્ધારણ પૃષ્ઠ એક વાત કહે છે અને તમારી G2 પ્રોફાઇલ બીજી વાત કહે છે, તો AI એજન્ટ તમારી બ્રાન્ડને દાવેદાર તરીકે ફિલ્ટર કરી શકે છે. વપરાશકર્તા તમને એક વિકલ્પ તરીકે જુએ તે પહેલાં જ.
અહીં A2A વિશે વધુ જાણો.
NLWeb: નેચરલ લેંગ્વેજ વેબ NLWeb એ Microsoft નો ઓપન પ્રોટોકોલ છે જે કોઈપણ વેબસાઈટને કુદરતી ભાષા ઈન્ટરફેસમાં ફેરવે છે, જે મનુષ્યો અને AI એજન્ટો બંને દ્વારા પૂછી શકાય છે. તે કેવી રીતે કામ કરે છે અત્યારે, જ્યારે AI એજન્ટ તમારી વેબસાઇટની મુલાકાત લે છે, ત્યારે તેને ઘણાં અનુમાન લગાવવા પડશે. તે તમારા HTML ને સ્ક્રેપ કરે છે, તમારી સામગ્રીમાંથી અર્થ કાઢે છે અને તમારા પૃષ્ઠને અસરકારક રીતે પાર્સ કરવા માટે યોગ્ય રીતે સંરચિત હોવા પર આધાર રાખે છે. ભૂલ માટે ઘણી જગ્યા છે. એકવાર સાઇટ NLWeb ને લાગુ કરી દે, પછી કોઈપણ એજન્ટ પ્રમાણભૂત "/ask" એન્ડપોઇન્ટ પર કુદરતી ભાષાની ક્વેરી મોકલી શકે છે અને સંરચિત JSON પ્રતિસાદ પ્રાપ્ત કરી શકે છે. પછી તમારી સાઇટ એજન્ટના પ્રશ્નનો સીધો જવાબ આપે છે, એજન્ટ તમારા HTMLનું અર્થઘટન કરવાને બદલે. દરેક NLWeb ઉદાહરણ પણ MCP સર્વર છે. NLWeb નો અમલ કરતી સાઇટ કોઈપણ વધારાના રૂપરેખાંકન વિના વ્યાપક MCP એજન્ટ ઇકોસિસ્ટમમાં આપમેળે શોધી શકાય તેવી બની જાય છે. તેની પાછળ કોણ છે NLWeb આર.વી. દ્વારા બનાવવામાં આવી હતી. ગુહા, એ જRSS, RDF અને Schema.org પાછળ વ્યક્તિ. (તે કોઈ સંયોગ નથી.) NLWeb ઇરાદાપૂર્વક વેબ ધોરણો પર બનાવે છે જે પહેલાથી અસ્તિત્વમાં છે, જેનો અર્થ છે કે ઘણી બધી વેબસાઇટ્સ અત્યારે NLWeb-તૈયાર છે. માઇક્રોસોફ્ટે મે 2025 માં બિલ્ડ 2025 ખાતે NLWeb ની જાહેરાત કરી. તે GitHub પર ઓપન સોર્સ છે. પ્રારંભિક અપનાવનારાઓમાં TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media અને Hearst નો સમાવેશ થાય છે. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે SEO માટે, NLWeb એ કામનું કુદરતી વિસ્તરણ છે જે તમે પહેલાથી જ કરી રહ્યા છો. સ્કીમા માર્કઅપ, સ્વચ્છ RSS ફીડ્સ અને સારી રીતે સંરચિત સામગ્રી એ NLWebનો પાયો છે. જે સાઇટ્સે સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટામાં રોકાણ કર્યું છે તેની શરૂઆતની શરૂઆત છે. એજન્ટો માટે કામ કરવું મુશ્કેલ ન હોય તેવી સાઇટ્સ, પરંતુ તેઓ હવે સ્કીમા માર્કઅપ લાગુ કરીને સરળતાથી બેકઅપ મેળવી શકે છે. સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પહેલેથી જ સર્ચ એન્જિનને મદદ કરે છે અને તે એજન્ટો માટે તમારી સાઇટને સમજવા અને તેની સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાનું સરળ બનાવી શકે છે. તે તકનીકી એસઇઓ કાર્યનું મૂલ્ય વધારે છે જે તમે કદાચ બંધ કરી રહ્યાં છો.
NLWeb વિશે અહીં વધુ જાણો.
વેબએમસીપી WebMCP એ સૂચિત W3C સ્ટાન્ડર્ડ છે જે વેબસાઇટ્સને તેમની ક્ષમતાઓ બ્રાઉઝર દ્વારા AI એજન્ટોને સીધી જ જાહેર કરવા દે છે. તે કેવી રીતે કામ કરે છે NLWeb તમારી સામગ્રીને પૂછવા યોગ્ય બનાવે છે. WebMCP એક પગલું આગળ વધે છે: તે વેબસાઇટ્સને તેઓ કઈ ક્રિયાઓને સમર્થન આપે છે તે જાહેર કરવા દે છે. આ ક્રિયાઓમાં "કાર્ટમાં ઉમેરો", "ડેમો બુક કરો", "ઉપલબ્ધતા તપાસો" અને "અજમાયશ શરૂ કરો" શામેલ હોઈ શકે છે. આ ક્ષમતાઓ સ્ટ્રક્ચર્ડ, મશીન-રીડેબલ ફોર્મેટમાં જાહેર કરવામાં આવી છે. કોઈ એજન્ટ તમારા UI ને સ્ક્રેપ કરે છે અને તમારું ચેકઆઉટ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તે અનુમાન કરવાને બદલે, WebMCP તેને સીધા સ્ત્રોત (તમે) થી સ્પષ્ટ નકશો આપે છે. તેની પાછળ કોણ છે ગૂગલ અને માઈક્રોસોફ્ટે વેબએમસીપીની દરખાસ્ત કરી, અને ડબલ્યુ3સી કોમ્યુનિટી ગ્રુપ હાલમાં તેનું સેવન કરી રહ્યું છે. ક્રોમનું પ્રારંભિક પૂર્વાવલોકન ફેબ્રુઆરી 2026માં મોકલવામાં આવ્યું હતું, જેમાં 2026ના મધ્યથી અંત સુધીમાં વ્યાપક બ્રાઉઝર સપોર્ટ અપેક્ષિત છે. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે WebMCP એ એજન્ટ-વેબસાઈટની ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ક્યાં જઈ રહી છે તેનું સ્પષ્ટ પૂર્વાવલોકન છે. કલ્પના કરો કે તમારી પાસે સમાન ઉત્પાદનો, સમાન કિંમતો અને સમાન સમીક્ષાઓવાળી બે બ્રાન્ડ છે. જેની સાઇટ સ્પષ્ટ, સંરચિત ક્ષમતાઓ જાહેર કરે છે તે એજન્ટ માટે કાર્ય કરવાનું વધુ સરળ છે. બીજાને અનુમાનની જરૂર છે. એજન્ટો ઓછામાં ઓછા ઘર્ષણનો માર્ગ અપનાવે તેવી શક્યતા છે, અને WebMCP તમને ઘર્ષણને ન્યૂનતમ ઘટાડવામાં મદદ કરે છે.
અહીં WebMCP વિશે વધુ જાણો.
ACP: એજન્ટિક કોમર્સ પ્રોટોકોલ ACP એ ઓપનએઆઈ અને સ્ટ્રાઈપનું ઓપન સ્ટાન્ડર્ડ છે જે એઆઈ એજન્ટોને ખરીદી શરૂ કરવા સક્ષમ બનાવે છે. તે કેવી રીતે કામ કરે છે ACP ખાસ કરીને ચેકઆઉટ ક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે AI એજન્ટ માટે વેપારી વતી ખરીદી પૂર્ણ કરવા, પ્રોટોકોલ દ્વારા જ ચુકવણી ઓળખપત્ર, અધિકૃતતા અને સુરક્ષાને સંભાળવા માટે પ્રમાણિત માર્ગ બનાવે છે. ACP પહેલાં, ખરીદી પૂર્ણ કરવા માગતા એજન્ટે દરેક વેપારીના અનન્ય ચેકઆઉટ ફ્લો પર નેવિગેટ કરવું પડતું હતું. એક અલગ ફોર્મ, એક અલગ ચુકવણી પ્રક્રિયા અને દરેક રિટેલર માટે એક અલગ પુષ્ટિકરણ પગલું. ACP આ પ્રક્રિયાને પ્રમાણિત કરે છે. વેપારીઓ તેમના વાણિજ્ય પ્લેટફોર્મ દ્વારા ACP સાથે સંકલન કરે છે અને એકવાર લાઇવ થઈ જાય, ચેકઆઉટ એજન્ટ-એક્ઝિક્યુટેબલ બને છે. વપરાશકર્તાએ મંજૂરી સિવાય કંઈ કરવાનું નથી. ACP મૂળ રૂપે ChatGPT ની ઇન્સ્ટન્ટ ચેકઆઉટ કાર્યક્ષમતાને સંચાલિત કરે છે, પરંતુ ત્યારથી સમર્પિત વેપારી એપ્લિકેશન્સની તરફેણમાં OpenAI દ્વારા તેને દૂર કરવામાં આવી છે. ACP હજુ પણ ChatGPT ની અંદર ઉત્પાદન શોધને શક્તિ આપી શકે છે, અને તેનો ઉપયોગ આ એપ્લિકેશન્સમાં થઈ શકે છે, પરંતુ વસ્તુઓ ઝડપથી વિકસિત થઈ રહી છે. તેની પાછળ કોણ છે OpenAI અને Stripe એ સપ્ટેમ્બર 2025 માં ACP લૉન્ચ કર્યું. તે Apache 2.0 હેઠળ ઓપન-સોર્સ્ડ છે, પ્લેટફોર્મ સપોર્ટ હજુ પણ વિસ્તરી રહ્યો છે. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે જો કોઈ એજન્ટે તમારું ઉત્પાદન શોર્ટલિસ્ટ કર્યું હોય અને વપરાશકર્તા તેને આગળ વધો અને ચૂકવણી કરવાનું કહે, તો ACP એ એજન્ટને વ્યવહાર પૂર્ણ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જો તમારી બ્રાંડ આ વર્કફ્લો સાથે સંકલિત નથી, તો તમે AI એજન્ટના અટવાઈ જવાનું અથવા તે ખરીદી પૂર્ણ કરવામાં અસમર્થ થવાનું જોખમ રહે છે. એજન્ટ તમને ભલામણ કરી શકે છે, પરંતુ તે તમારી પાસેથી ખરીદી શકતો નથી. તે ગેપ એજન્ટ તરીકે વધુ મહત્ત્વપૂર્ણ રહેશેવાણિજ્ય ધોરણ બની જાય છે.
ACP વિશે અહીં વધુ જાણો.
UCP: યુનિવર્સલ કોમર્સ પ્રોટોકોલ UCP એ Google અને Shopify નું સંપૂર્ણ એજન્ટિક વાણિજ્ય પ્રવાસ માટેનું ઓપન સ્ટાન્ડર્ડ છે, ચેકઆઉટ અને પોસ્ટ-પરચેઝ દ્વારા પ્રોડક્ટની શોધથી. તે કેવી રીતે કામ કરે છે ACP ચેકઆઉટ ક્ષણ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે UCP સમગ્ર શોપિંગ જીવનચક્રને આવરી લે છે. UCP નો ઉપયોગ કરનાર એજન્ટ વેપારીની ક્ષમતાઓ શોધી શકે છે, કયા ઉત્પાદનો ઉપલબ્ધ છે તે સમજી શકે છે, રીઅલ-ટાઇમ ઇન્વેન્ટરી તપાસી શકે છે, યોગ્ય ચુકવણી પદ્ધતિ સાથે ચેકઆઉટ શરૂ કરી શકે છે અને ઑર્ડર ટ્રેકિંગ અને રિટર્ન જેવી ખરીદી પછીની ઇવેન્ટ્સનું સંચાલન કરી શકે છે. બધા એક જ પ્રોટોકોલ દ્વારા. UCP એ MCP, A2A અને AP2 (એજન્ટ પેમેન્ટ્સ પ્રોટોકોલ) ની સાથે કામ કરવા માટે બનાવવામાં આવ્યું છે, એટલે કે તે તેને બદલવાને બદલે વ્યાપક એજન્ટ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં પ્લગ કરે છે. વેપારીઓ મશીન વાંચી શકાય તેવી ક્ષમતાની પ્રોફાઇલ પ્રકાશિત કરે છે. એજન્ટો પછી તેને શોધે છે, વાટાઘાટો કરે છે કે બંને પક્ષો કઈ ક્ષમતાઓને સમર્થન આપે છે અને આગળ વધે છે. તેની પાછળ કોણ છે Google અને Shopifyએ NRF 2026માં Google CEO સુંદર પિચાઈની સાથે તેની જાહેરાત કરી UCP સહ-વિકસિત કર્યું. લક્ષ્ય, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa અને Stripe સહિત 20 થી વધુ લૉન્ચ ભાગીદારોએ સાઇન ઇન કર્યું. તમારી બ્રાન્ડ માટે તેનો અર્થ શું છે જ્યારે કોઈ વપરાશકર્તા Google AI મોડને કંઈક શોધવા અને ખરીદવા માટે કહે છે, ત્યારે UCP નિર્ધારિત કરે છે કે તમારી બ્રાન્ડ વાતચીતમાં છે કે નહીં અને એજન્ટ ખરેખર વ્યવહાર પૂર્ણ કરી શકે છે કે કેમ. તમારા ઉત્પાદન ડેટાની મશીન-વાંચવાની ક્ષમતા, સમગ્ર સ્ત્રોતો પર તમારી કિંમતોની સુસંગતતા, તમારા ઇન્વેન્ટરી સિગ્નલોની સ્પષ્ટતા: આ બધું સીધું જ ફીડ કરે છે કે એજન્ટ તમારી સાથે સફળતાપૂર્વક વ્યવહાર કરી શકે છે કે કેમ.
અહીં UCP વિશે વધુ જાણો.
ACP વિ. UCP: મુખ્ય તફાવત ACP અને UCP ઘણીવાર મૂંઝવણમાં હોય છે, અને તેઓ કેટલીક સમાનતાઓ શેર કરે છે, પરંતુ અહીં તેઓ અલગ પડે છે:
ACP યુસીપી
દ્વારા બિલ્ટ OpenAI + સ્ટ્રાઇપ Google + Shopify
અવકાશ શોધ અને ચેકઆઉટ સ્તરો સંપૂર્ણ મુસાફરી: શોધ, ચેકઆઉટ અને ખરીદી પછી
શક્તિઓ ChatGPT ત્વરિત ચેકઆઉટ અને ઉત્પાદન શોધ Google AI મોડ, જેમિની
આર્કિટેક્ચર કેન્દ્રીયકૃત વેપારી ઓનબોર્ડિંગ વિકેન્દ્રિત: વેપારીઓ /.well-known/ucp પર ક્ષમતાઓ પ્રકાશિત કરે છે
સ્થિતિ (2026ની શરૂઆતમાં) લાઇવ, વ્યાપક રોલઆઉટ ચાલુ છે લાઇવ, વ્યાપક રોલઆઉટ ચાલુ છે
ACP અને UCP પૂરક છે, સ્પર્ધા કરતા નથી. બ્રાંડ આખરે બંનેને સપોર્ટ કરી શકે છે - એક ChatGPTની ઇકોસિસ્ટમ માટે, એક Google માટે. હમણાં માટે, વ્યવહારુ પ્રશ્ન એ છે કે: તમારા ગ્રાહકો માટે કયું પ્લેટફોર્મ સૌથી વધુ મહત્વનું છે અને તમારું વાણિજ્ય ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ક્યાં એકીકરણને સૌથી સરળ બનાવે છે? તમારા જવાબ સાથે સંરેખિત પ્રોટોકોલ પસંદ કરો અથવા બંનેનો ઉપયોગ કરો. ક્રિયામાં એજન્ટિક શોધ પ્રોટોકોલ્સનું ઉદાહરણ આ પ્રોટોકોલ્સ એકલતામાં કામ કરતા નથી. તેઓ એકસાથે કામ કરતા જેવો દેખાઈ શકે છે તે અહીં છે (નોંધ કરો કે દરેક તબક્કે જે થઈ રહ્યું છે તે જ જરૂરી નથી અને માત્ર દૃષ્ટાંતરૂપ હેતુઓ માટે છે): દૃશ્ય: એક વપરાશકર્તા જેમિનીને પૂછે છે: "મને કટિ સપોર્ટ અને મફત શિપિંગ સાથે $400 ની નીચે આરામદાયક કાર્ય ખુરશી શોધો. શ્રેષ્ઠ વિકલ્પનો ઓર્ડર આપો."
પગલું 1: MCP સક્રિય થાય છે એજન્ટ બાહ્ય સાધનો સાથે જોડાવા માટે MCP નો ઉપયોગ કરે છે: ઉત્પાદન ડેટાબેસેસ, સમીક્ષા પ્લેટફોર્મ, રિટેલર ઇન્વેન્ટરી ફીડ્સ. તે કેશ્ડ અથવા પ્રશિક્ષિત જ્ઞાન પર આધાર રાખવાને બદલે લાઇવ ડેટાની ક્વેરી કરી શકે છે. પગલું 2: A2A કોઓર્ડિનેટ્સ પછી એજન્ટ બ્રાન્ડ્સ દ્વારા પ્રકાશિત નિષ્ણાત એજન્ટો અને A2A મારફતે સમીક્ષા પ્લેટફોર્મ્સ સાથે સંકલન કરે છે. એક એર્ગોનોમિક્સ સમીક્ષાઓનું મૂલ્યાંકન કરે છે. એક વ્યક્તિ સમગ્ર સ્ત્રોતોમાં કિંમતોની સુસંગતતા તપાસે છે. એક દરેક રિટેલરના વાસ્તવિક નીતિ પૃષ્ઠ સામે મફત શિપિંગ દાવાઓની ચકાસણી કરે છે. પગલું 3: NLWeb સીધા પ્રશ્નોના જવાબ આપે છે એજન્ટો દરેક રિટેલરની સાઇટની પૂછપરછ કરે છે. NLWeb સાથેની બ્રાન્ડ્સ સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા સાથે એજન્ટની/પૂછવાની ક્વેરીનો જવાબ આપે છે. આમાં ચોક્કસ ઇન્વેન્ટરી, રીઅલ-ટાઇમ કિંમત અને ઉત્પાદન વિશેષતાઓ જેવી વસ્તુઓનો સમાવેશ થાય છે. તેના વિનાની બ્રાન્ડ્સ એજન્ટને સ્ક્રેપ કરવા અને અનુમાન કરવા દબાણ કરે છે, તેને ધીમું કરે છે અને સંભવિતપણે તેમને સંપૂર્ણપણે છોડી દેવામાં આવે છે. પગલું 4: WebMCP ઉપલબ્ધ ક્રિયાઓ જાહેર કરે છે "વિજેતા" રિટેલરની સાઇટ છેWebMCP દ્વારા તેની ચેકઆઉટ ક્ષમતાઓ જાહેર કરી. એજન્ટ બરાબર જાણે છે કે કઈ ક્રિયાઓ ઉપલબ્ધ છે અને કોઈપણ અનુમાન વગર તેને કેવી રીતે શરૂ કરવી. પગલું 5: UCP વ્યવહાર પૂર્ણ કરે છે આ ખરીદી સંપૂર્ણપણે Google ના AI અનુભવની અંદર UCP દ્વારા કરવામાં આવે છે. વેપારીનું બેકએન્ડ પ્રમાણિત API દ્વારા સંચાર કરે છે. વપરાશકર્તાને ઓર્ડર કન્ફર્મેશન મળે છે અને તેઓ ક્યારેય એક પ્રોડક્ટ પેજની મુલાકાત લેતા નથી. દેખીતી રીતે આ સંપૂર્ણપણે એજન્ટ દૃશ્ય છે. વાસ્તવમાં, દરેક ખરીદી સંપૂર્ણપણે AI એજન્ટ પર છોડી દેવામાં આવતી નથી. પણ જ્યારે વ્યક્તિ ખરીદો પર ક્લિક કરતા પહેલા વિકલ્પોનું મૂલ્યાંકન કરવા માંગે છે, ત્યારે પણ એજન્ટ માટે ભલામણો કરવાનું શક્ય તેટલું સરળ બનાવવું એ હજુ પણ સારી પ્રથા છે. તેથી જ આ પ્રોટોકોલ્સ પર ધ્યાન આપવું યોગ્ય છે. SEOs એ હવે શું કરવું જોઈએ પ્રોટોકોલ સ્તરને સમજવું એ એક પગલું છે. આગળ ક્યાં ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું તે અહીં છે: 1. વોલ્યુમ પર મશીન-વાંચી શકાય તેવી સામગ્રીને પ્રાધાન્ય આપો વધુ પૃષ્ઠો ઉમેરતા પહેલા, ખાતરી કરો કે તમારા વર્તમાન પૃષ્ઠોને એજન્ટ દ્વારા સ્વચ્છ રીતે વિશ્લેષણ કરી શકાય છે. તેનો અર્થ છે:
જાવાસ્ક્રિપ્ટ ડ્રોપ-ડાઉનની પાછળ લૉક કરેલ નહીં, સાદા ટેક્સ્ટમાં તમારી કિંમતો રાખવાથી વિશેષતાઓની સૂચિનો ઉપયોગ કરવો કે જેને જાહેર કરવા માટે ક્રિયાપ્રતિક્રિયાની જરૂર નથી FAQ સામગ્રી સહિત જે સર્વર-સાઇડ રેન્ડર કરે છે ઉત્પાદન અને સંસ્થાના પૃષ્ઠો પર સ્કીમા માર્કઅપનો ઉપયોગ કરવો
એક એજન્ટ કે જે તમારું પૃષ્ઠ વાંચી શકતું નથી તે તમારા ઉત્પાદનોની ભલામણ અથવા ખરીદી કરી શકતું નથી. 2. તમારા સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટાનું ઑડિટ કરો NLWeb Schema.org, RSS અને સ્ટ્રક્ચર્ડ કન્ટેન્ટ પર બનાવે છે જે સાઇટ્સ પહેલેથી જ પ્રકાશિત કરે છે. જો તમે સ્કીમા માર્કઅપમાં રોકાણ કર્યું હોય, તો તમારી પાસે NLWeb સુસંગતતાની શરૂઆત છે. જો તમારી પાસે નથી, તો હવે તેને પ્રાથમિકતા આપવાનું આ એક બેવડું કારણ છે: તે તમારી શોધ દૃશ્યતામાં સુધારો કરે છે અને એજન્ટો દ્વારા તમારી સાઇટને વધુ સરળતાથી ક્વેરી કરવા યોગ્ય બનાવે છે. 3. સ્ત્રોતોમાં તમારી સુસંગતતા તપાસો એજન્ટો તમારી સાઇટ, રિવ્યુ પ્લેટફોર્મ્સ અને તૃતીય-પક્ષ સામગ્રીને ક્રોસ-રેફરન્સ કરીને દાવાની ચકાસણી કરે છે. જો તમારું પ્રાઇસિંગ પેજ એક વાત કહે છે અને તમારી Capterra પ્રોફાઇલ બીજી વાત કહે છે, તો એજન્ટો વિસંગતતાને ફ્લેગ કરી શકે છે અને તમારી બ્રાંડ પરનો વિશ્વાસ ગુમાવી શકે છે, જેથી ભલામણ અથવા ખરીદીની શક્યતા ઓછી હોય. ક્રોસ-સોર્સ સુસંગતતા માટે ઑડિટ કરો તે જ રીતે તમે સ્થાનિક SEOમાં NAP સુસંગતતાનું ઑડિટ કરશો. તે સમાન અંતર્ગત સિદ્ધાંત છે, માત્ર એક અલગ પ્રકારના ક્રાઉલર માટે. 4. હવે ACP અને UCP વેઇટલિસ્ટ પર જાઓ આ પ્રોટોકોલ્સ સક્રિય રોલઆઉટમાં છે. પ્રારંભિક દત્તક લેનારાઓને એજન્ટ-મધ્યસ્થી વાણિજ્યમાં નીચી સ્પર્ધાનો ફાયદો થાય છે જ્યારે બાકીની ઇકોસિસ્ટમ પકડે છે. ACP ઍક્સેસ માટે સ્ટ્રાઇપની વેઇટલિસ્ટમાં જોડાઓ. અને Google ની UCP પ્રતીક્ષા સૂચિમાં પણ જોડાઓ. MCP જેવા અન્ય પ્રોટોકોલ માટે, તમારી સાઇટ તેમને સપોર્ટ કરે છે તેની ખાતરી કરવા વિશે તમારી ડેવ ટીમ સાથે વાત કરો. 5. નિયમિત પ્રેક્ટિસ તરીકે તમારા AI ફૂટપ્રિન્ટનું નિરીક્ષણ કરો ChatGPT, Perplexity અને Google AI મોડમાં તમારી બ્રાંડ શોધો. શું એજન્ટો તમારા ઉત્પાદનનું ચોક્કસ વર્ણન કરી રહ્યા છે? શું તમારી કિંમત તેઓ જે સરફેસ કરી રહ્યાં છે તેની સાથે સુસંગત છે? તમે જ્યાં નથી ત્યાં સ્પર્ધકો દેખાય છે? આ તમારી SERP હાજરી તપાસવાનું નવું સંસ્કરણ છે, અને તે તમારા વર્કફ્લોનો પુનરાવર્તિત ભાગ બનવાની જરૂર છે, એક વખતનું ઓડિટ નહીં. સેમરુશની AI વિઝિબિલિટી ટૂલકિટ વડે સમજો કે તમારી બ્રાન્ડ અત્યારે AI શોધમાં કેવી રીતે દેખાઈ રહી છે. તે તમને બતાવે છે કે તમે ક્યાં દેખાડી રહ્યા છો, તમે તમારા હરીફોની પાછળ ક્યાં છો અને AI ટૂલ્સ તમારી બ્રાન્ડ વિશે બરાબર શું કહે છે.
એજન્ટિક સર્ચ પ્રોટોકોલ્સ માટે આગળ શું છે? અમે અહીં જે પ્રોટોકોલ્સની ચર્ચા કરી છે તે પહેલાથી જ લાઇવ છે, પરંતુ તે હજુ પણ વિકસિત થઈ રહ્યાં છે. WebMCP હજુ પણ પ્રારંભિક પૂર્વાવલોકનમાં છે. ACP અને UCP મધ્ય-રોલઆઉટ છે. નવા પ્રોટોકોલ - એજન્ટની ચૂકવણી, એજન્ટની ઓળખ, એજન્ટ-ટુ-યુઝર ક્રિયાપ્રતિક્રિયા માટે - હજુ પણ મુસદ્દો તૈયાર કરવામાં આવી રહ્યો છે અને ચર્ચા થઈ રહી છે. પરંતુ એસઇઓ કે જેઓ આ પ્રોટોકોલ્સને યોગ્ય રીતે સમજે છે અને અમલમાં મૂકે છે તે સફળતા જોવાની સૌથી વધુ સંભાવના છે. અમારા ફ્રી AI બ્રાન્ડ વિઝિબિલિટી ચેકર વડે તમારી બ્રાંડ અત્યારે ક્યાં ઊભી છે તે શોધો. The post 6 Agentic AI પ્રોટોકોલ દરેક SEO ને જાણવાની જરૂર છે પ્રથમ Backlinko પર દેખાયા.
