एक उपयोगकर्ता जेमिनी से पूछता है: "मेरे लिए $400 से कम कीमत में कमर के समर्थन और मुफ्त शिपिंग के साथ एक टास्क चेयर ढूंढो। सबसे अच्छा ऑर्डर करें।" AI कोई नया टैब नहीं खोलता है. यह उपयोगकर्ता को कुछ भी क्लिक करने के लिए नहीं कहता है। इसके बजाय, यह उत्पाद डेटाबेस पर सवाल उठाता है, क्रॉस-रेफरेंस समीक्षा करता है, वास्तविक समय की इन्वेंट्री की जांच करता है, शिपिंग नीतियों की तुलना करता है, और चेकआउट शुरू करता है - यह सब बिना किसी इंसान के एक भी पेज को छुए। ये सभी चीज़ें हैं जो उपयोगकर्ता स्वयं करता, लेकिन अब बहुत ही कम समय में, उतनी ही मेहनत के साथ, जितनी प्रारंभिक संकेत लिखने में हुई थी। ठीक है, हम शायद उस स्तर पर नहीं हैं जहां हर कोई एआई एजेंटों को उनके लिए सारी खरीदारी करने दे रहा है। लेकिन यह अब अवास्तविक भविष्य नहीं है। जिस चीज़ ने इसे संभव बनाया वह स्वयं AI मॉडल नहीं है। यह वह बुनियादी ढांचा है जिसे हम आधुनिक वेबसाइटों के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनते हुए देख रहे हैं। इस बुनियादी ढांचे में प्रोटोकॉल का एक ढेर शामिल है जो एआई एजेंटों को बताता है कि प्रत्येक खुदरा विक्रेता की साइट कैसे ढूंढें, उनकी सूची को समझें, उनके दावों को सत्यापित करें और कार्रवाई करें। ये प्रोटोकॉल परिभाषित करते हैं कि एआई एजेंट आपके ब्रांड के साथ कैसे बातचीत करते हैं। और अधिकांश SEO को पता ही नहीं है कि वे अस्तित्व में हैं। इस लेख के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि प्रत्येक प्रोटोकॉल क्या करता है, वे एक-दूसरे से कैसे भिन्न हैं, और यदि आप आगे बढ़ते रहना चाहते हैं तो आपको एआई खोज के हुड के नीचे क्या हो रहा है, इस पर ध्यान देने की आवश्यकता क्यों है। एसईओ के लिए प्रोटोकॉल क्यों मायने रखते हैं? प्रोटोकॉल यह निर्धारित करते हैं कि कोई एआई एजेंट आपके ब्रांड के साथ प्रोग्रामेटिक रूप से बातचीत कर सकता है या नहीं, या उसे अनुमान लगाना होगा या नहीं। जो ब्रांड एजेंट की भाषा बोल सकते हैं, उनके न केवल सामने आने की संभावना है, बल्कि उनकी सिफारिश भी की जाती है और अंततः खरीदारी के लिए उनसे बातचीत भी की जाती है। इस बारे में सोचें कि कैसे robots.txt और XML साइटमैप खोज क्रॉलर के लिए टेबल स्टेक बन गए। एआई एजेंटों के लिए एजेंट प्रोटोकॉल आकार ले रहे हैं। सीधे शब्दों में कहें: यदि आप चाहते हैं कि एजेंट आपकी साइट पर कार्रवाई करने में सक्षम हों - चाहे वह खरीदारी करना हो, टेबल बुक करना हो, या फॉर्म भरना हो - तो आपको इन प्रोटोकॉल को समझने की आवश्यकता है।
नोट: हम यह सुझाव नहीं दे रहे हैं कि इन प्रोटोकॉल के बिना एआई एजेंट और उपयोगकर्ता कभी भी आपकी साइट तक नहीं पहुंचेंगे या उनसे खरीदारी नहीं करेंगे। एजेंटिक वाणिज्य अभी भी काफी नया है, और यहां तक कि प्रोटोकॉल भी अभी भी विकसित हो रहे हैं। लेकिन हमारा मानना है कि एजेंट तेजी से उपयोगकर्ताओं की ओर से कार्य करेंगे, और आप अपनी वेबसाइट पर उनके लिए ऐसा करना जितना आसान बनाएंगे, एजेंटिक वाणिज्य के आदर्श बनने पर आपकी स्थिति उतनी ही बेहतर होगी।
प्रोटोकॉल स्टैक: एक त्वरित मानचित्र ये प्रोटोकॉल प्रभुत्व के लिए लड़ने वाले प्रतिस्पर्धी मानक नहीं हैं। वे एक ही स्टैक की विभिन्न परतों पर काम करते हैं, और अधिकांश को एक साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये प्रोटोकॉल क्या करते हैं इसका त्वरित विवरण यहां दिया गया है:
परत यह क्या करता है प्रमुख प्रोटोकॉल
एजेंट/उपकरण एजेंटों को बाहरी डेटा, एपीआई और टूल से जोड़ता है एम.सी.पी
एजेंट/एजेंट एजेंटों को कार्य अन्य एजेंटों को सौंपने दें A2A
एजेंट/वेबसाइट वेबसाइटों को एजेंटों द्वारा सीधे पूछताछ योग्य बनने देता है एनएलवेब, वेबएमसीपी
एजेंट/वाणिज्य एजेंटों को उत्पादों की खोज करने और खरीदारी पूरी करने में सक्षम बनाता है एसीपी, यूसीपी
ध्यान दें: एआई की हर चीज़ की तरह, जिन एजेंटिक प्रोटोकॉल के बारे में हम नीचे अधिक विवरण देंगे, वे लगातार विकसित हो रहे हैं। इसका मतलब यह है कि कुछ प्लेटफार्मों ने अभी भी कुछ प्रोटोकॉल को अपनाया है, और प्रत्येक प्रोटोकॉल की विशिष्टताएं भी समय के साथ बदल सकती हैं।
एमसीपी: मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल एमसीपी एआई एजेंटों और बाहरी उपकरणों, डेटा स्रोतों और एपीआई के बीच सार्वभौमिक कनेक्टर है। यह कैसे काम करता है एमसीपी से पहले, प्रत्येक एआई उपकरण को प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए एक कस्टम एकीकरण की आवश्यकता होती थी जिसे वह एक्सेस करना चाहता था। यदि आप चाहते हैं कि एक चैटबॉट आपके डेटाबेस से लाइव मूल्य निर्धारण करे और इसे आपके सीएमएस के साथ क्रॉस-रेफरेंस करे, तो किसी को उन प्रणालियों के बीच एक कस्टम कनेक्शन बनाना होगा। फिर जब भी इनमें से कोई भी बदले तो इसे दोबारा बनाएं। एमसीपी उस कनेक्शन को मानकीकृत करता है। इसे एआई के लिए यूएसबी-सी के रूप में सोचें: एक प्रोटोकॉल जो किसी भी एजेंट को किसी भी टूल, डेटाबेस या वेबसाइट में प्लग इन करने देता है जो इसका समर्थन करता है। एक एजेंट उपयोग कर रहा हैएमसीपी एक ही इंटरफ़ेस के माध्यम से लाइव मूल्य निर्धारण डेटा खींच सकता है, इन्वेंट्री की जांच कर सकता है, किसी साइट से संरचित सामग्री पढ़ सकता है, या वर्कफ़्लो निष्पादित कर सकता है। वेबसाइट या टूल एक MCP सर्वर प्रकाशित करता है, और एजेंट उससे जुड़ता है। दोनों तरफ कस्टम एकीकरण कार्य की बहुत कम आवश्यकता है। इसके पीछे कौन है MCP को एंथ्रोपिक द्वारा नवंबर 2024 में लॉन्च किया गया था। तब से इसे OpenAI, Google और Microsoft द्वारा अपनाया गया है। एमसीपी अब एजेंटिक एआई फाउंडेशन (एएआईएफ) के तहत एक ओपन-सोर्स समुदाय द्वारा शासित है, जो लिनक्स फाउंडेशन के तहत एक निर्देशित फंड है। 2026 की शुरुआत तक, वहाँ 10K से अधिक एमसीपी सर्वर थे, जो इसे एजेंट-टू-टूल कनेक्टिविटी के लिए वास्तविक मानक बनाता है। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है संरचित डेटा, स्वच्छ एपीआई और सुलभ HTML हमेशा अच्छे तकनीकी एसईओ रहे हैं। अब वे एजेंट संगतता आवश्यकताएँ भी हैं। एमसीपी-संगत डेटा वाले ब्रांड एजेंटों को काम करने के लिए कुछ देते हैं। इसके बिना ब्रांड एजेंटों को पृष्ठों को खंगालने और अर्थ निकालने के लिए मजबूर करते हैं, जिससे घर्षण पैदा होता है और यह प्रभावित हो सकता है कि वे आपको सलाह देते हैं या नहीं।
एमसीपी के बारे में यहां और जानें।
A2A: एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल A2A वह मानक है जो विभिन्न विक्रेताओं के AI एजेंटों को संवाद करने, कार्य सौंपने और एक-दूसरे को काम सौंपने की सुविधा देता है। यह कैसे काम करता है एमसीपी एक एजेंट को टूल से बात करने देता है। A2A एजेंटों को एक दूसरे से बात करने देता है। जब कोई कार्य इतना जटिल होता है कि कई विशेषज्ञ एजेंटों की आवश्यकता होती है - जैसे एक अनुसंधान के लिए, एक तुलना के लिए, और एक लेनदेन पूरा करने के लिए - A2A वह प्रोटोकॉल है जो उन्हें समन्वयित करता है। प्रत्येक A2A-अनुपालक एजेंट एक मानकीकृत URL पर एक "एजेंट कार्ड" प्रकाशित करता है (जो "/.well-known/agent-card.json" जैसा दिखता है)। यह कार्ड विज्ञापित करता है कि एजेंट क्या कर सकता है, कौन से इनपुट स्वीकार करता है और इसके साथ कैसे प्रमाणित किया जाए। अन्य एजेंट इन कार्डों की खोज करते हैं और तदनुसार कार्यों को रूट करते हैं। परिणाम: पूरी तरह से अलग-अलग कंपनियों के एजेंट, अलग-अलग ढांचे पर बने, अलग-अलग सर्वर पर चल रहे, एक ही उपयोगकर्ता के अनुरोध पर सहयोग कर सकते हैं। कोई कस्टम-निर्मित कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है। इसके पीछे कौन है Google ने Salesforce, PayPal, SAP, Workday और ServiceNow सहित 50+ प्रौद्योगिकी भागीदारों के साथ अप्रैल 2025 में A2A लॉन्च किया। लिनक्स फाउंडेशन अब अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत इसका रखरखाव करता है। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है जैसे-जैसे मल्टी-एजेंट वर्कफ़्लो अधिक सामान्य हो जाते हैं, किसी व्यक्ति द्वारा परिणाम देखने से पहले एजेंट कई चौकियों पर आपके ब्रांड का मूल्यांकन कर सकते हैं। वह श्रृंखला कुछ इस तरह दिख सकती है:
एक शोध एजेंट आपके उत्पाद को व्यापक श्रेणी की क्वेरी से सामने लाता है एक मूल्यांकन एजेंट आपकी समीक्षाएँ पढ़ता है और भावना की जाँच करता है एक मूल्य निर्धारण एजेंट तीसरे पक्ष के स्रोतों के विरुद्ध आपकी लागतों की पुष्टि करता है एक ट्रस्ट एजेंट निरंतरता के लिए आपके दावों का क्रॉस-रेफरेंस करता है
A2A उस पूरी श्रृंखला को व्यवस्थित करता है। यदि आपका डेटा सभी स्रोतों में असंगत है, जैसे कि यदि आपका मूल्य निर्धारण पृष्ठ कुछ कहता है और आपकी G2 प्रोफ़ाइल कुछ और कहती है, तो AI एजेंट आपके ब्रांड को एक दावेदार के रूप में फ़िल्टर कर सकता है। इससे पहले कि उपयोगकर्ता आपको एक विकल्प के रूप में देखे।
यहां A2A के बारे में और जानें।
एनएलवेब: प्राकृतिक भाषा वेब एनएलवेब माइक्रोसॉफ्ट का खुला प्रोटोकॉल है जो किसी भी वेबसाइट को प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस में बदल देता है, जिसे मानव और एआई एजेंटों दोनों द्वारा क्वेरी किया जा सकता है। यह कैसे काम करता है अभी, जब कोई एआई एजेंट आपकी वेबसाइट पर जाता है, तो उसे कई अनुमान लगाने पड़ सकते हैं। यह आपके HTML को खंगालता है, आपकी सामग्री से अर्थ निकालता है, और इसे प्रभावी ढंग से पार्स करने में सक्षम होने के लिए आपके पेज को ठीक से संरचित करने पर निर्भर करता है। गलती की बहुत गुंजाइश है. एक बार जब कोई साइट एनएलवेब लागू कर देती है, तो कोई भी एजेंट एक प्राकृतिक भाषा क्वेरी को मानक "/आस्क" एंडपॉइंट पर भेज सकता है और एक संरचित JSON प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकता है। फिर आपकी साइट एजेंट के आपके HTML की व्याख्या करने के बजाय सीधे एजेंट के प्रश्न का उत्तर देती है। प्रत्येक NLWeb इंस्टेंस एक MCP सर्वर भी है। एनएलवेब को लागू करने वाली साइट बिना किसी अतिरिक्त कॉन्फ़िगरेशन के व्यापक एमसीपी एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर स्वचालित रूप से खोज योग्य हो जाती है। इसके पीछे कौन है एनएलवेब का निर्माण आर.वी. द्वारा किया गया था। गुहा, वहीRSS, RDF और Schema.org के पीछे का व्यक्ति। (यह कोई संयोग नहीं है।) एनएलवेब जानबूझकर पहले से मौजूद वेब मानकों पर निर्माण करता है, जिसका अर्थ है कि कई वेबसाइटें अभी एनएलवेब-तैयार के करीब हैं। माइक्रोसॉफ्ट ने मई 2025 में बिल्ड 2025 में एनएलवेब की घोषणा की। यह GitHub पर ओपन-सोर्स है। शुरुआती अपनाने वालों में ट्रिपएडवाइजर, शॉपिफाई, इवेंटब्राइट, ओ'रेली मीडिया और हर्स्ट शामिल हैं। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है एसईओ के लिए, एनएलवेब आपके द्वारा पहले से किए जा रहे काम का एक स्वाभाविक विस्तार है। स्कीमा मार्कअप, स्वच्छ आरएसएस फ़ीड और अच्छी तरह से संरचित सामग्री एनएलवेब की नींव है। जिन साइटों ने संरचित डेटा में निवेश किया है, उन्हें अच्छी शुरुआत मिली है। ऐसी साइटें जिन पर एजेंटों के लिए काम करना कठिन नहीं है, लेकिन वे अब स्कीमा मार्कअप लागू करके आसानी से वापस आ सकते हैं। संरचित डेटा पहले से ही खोज इंजनों की मदद करता है, और यह एजेंटों के लिए आपकी साइट को समझना और उसके साथ बातचीत करना भी आसान बना सकता है। इससे आपके द्वारा टाले जा रहे तकनीकी एसईओ कार्य का मूल्य बढ़ जाता है।
यहां एनएलवेब के बारे में और जानें।
वेबएमसीपी WebMCP एक प्रस्तावित W3C मानक है जो वेबसाइटों को ब्राउज़र के माध्यम से सीधे AI एजेंटों को अपनी क्षमताओं की घोषणा करने देता है। यह कैसे काम करता है एनएलवेब आपकी सामग्री को पूछताछ योग्य बनाता है। WebMCP एक कदम आगे बढ़ता है: यह वेबसाइटों को यह घोषित करने देता है कि वे किन कार्यों का समर्थन करते हैं। इन कार्रवाइयों में "कार्ट में जोड़ें," "डेमो बुक करें," "उपलब्धता जांचें," और "परीक्षण शुरू करें" शामिल हो सकते हैं। इन क्षमताओं को एक संरचित, मशीन-पठनीय प्रारूप में घोषित किया गया है। एक एजेंट द्वारा आपके यूआई को स्क्रैप करने और यह अनुमान लगाने के बजाय कि आपका चेकआउट कैसे काम करता है, वेबएमसीपी इसे सीधे स्रोत (आप) से एक स्पष्ट मानचित्र देता है। इसके पीछे कौन है Google और Microsoft ने WebMCP प्रस्तावित किया, और W3C कम्युनिटी ग्रुप वर्तमान में इसे विकसित कर रहा है। Chrome का प्रारंभिक पूर्वावलोकन फरवरी 2026 में भेजा गया, 2026 के मध्य से अंत तक व्यापक ब्राउज़र समर्थन की उम्मीद है। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है WebMCP इस बात का सबसे स्पष्ट पूर्वावलोकन है कि एजेंट-वेबसाइट इंटरैक्शन किस ओर जा रही है। कल्पना करें कि आपके पास समान उत्पाद, समान मूल्य निर्धारण और समान समीक्षा वाले दो ब्रांड हैं। जिसकी साइट स्पष्ट, संरचित क्षमताओं की घोषणा करती है, उस पर एजेंट के लिए कार्रवाई करना आसान होता है। दूसरे को अनुमान लगाने की आवश्यकता है। एजेंटों द्वारा कम से कम घर्षण का रास्ता अपनाने की संभावना होती है, और WebMCP आपको घर्षण को न्यूनतम करने में मदद करता है।
यहां WebMCP के बारे में और जानें।
एसीपी: एजेंटिक कॉमर्स प्रोटोकॉल एसीपी एआई एजेंटों को खरीदारी शुरू करने में सक्षम बनाने के लिए ओपनएआई और स्ट्राइप का खुला मानक है। यह कैसे काम करता है एसीपी विशेष रूप से चेकआउट क्षण पर ध्यान केंद्रित करता है। यह एक एआई एजेंट के लिए एक व्यापारी की ओर से खरीदारी पूरी करने, भुगतान क्रेडेंशियल, प्राधिकरण और प्रोटोकॉल के माध्यम से सुरक्षा को संभालने का एक मानकीकृत तरीका बनाता है। एसीपी से पहले, एक एजेंट जो खरीदारी पूरी करना चाहता था, उसे प्रत्येक व्यापारी के अद्वितीय चेकआउट प्रवाह को नेविगेट करना पड़ता था। प्रत्येक खुदरा विक्रेता के लिए एक अलग फॉर्म, एक अलग भुगतान प्रक्रिया और एक अलग पुष्टिकरण चरण। एसीपी इस प्रक्रिया को मानकीकृत करता है। व्यापारी अपने वाणिज्य मंच के माध्यम से एसीपी के साथ एकीकृत होते हैं, और एक बार लाइव होने पर, चेकआउट एजेंट-निष्पादन योग्य हो जाता है। उपयोगकर्ता को अनुमोदन के अलावा कुछ भी नहीं करना है। एसीपी मूल रूप से चैटजीपीटी की तत्काल चेकआउट कार्यक्षमता को संचालित करता था, लेकिन तब से इसे समर्पित व्यापारी ऐप्स के पक्ष में ओपनएआई द्वारा हटा दिया गया है। एसीपी अभी भी चैटजीपीटी के भीतर उत्पाद खोज को शक्ति प्रदान कर सकता है, और इन ऐप्स के भीतर इसका उपयोग किया जा सकता है, लेकिन चीजें तेजी से विकसित हो रही हैं। इसके पीछे कौन है ओपनएआई और स्ट्राइप ने सितंबर 2025 में एसीपी लॉन्च किया। यह अपाचे 2.0 के तहत ओपन-सोर्स है, जिसमें प्लेटफॉर्म सपोर्ट अभी भी बढ़ रहा है। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है यदि किसी एजेंट ने आपके उत्पाद को शॉर्टलिस्ट किया है और उपयोगकर्ता उसे आगे बढ़ने और भुगतान करने के लिए कहता है, तो एसीपी वह है जो एजेंट को लेनदेन पूरा करने की अनुमति देता है। यदि आपका ब्रांड इस वर्कफ़्लो के साथ एकीकृत नहीं है, तो आप एआई एजेंट के फंसने या उस खरीदारी को पूरा करने में असमर्थ होने का जोखिम उठाते हैं। एजेंट आपकी अनुशंसा कर सकता है, लेकिन वह आपसे खरीद नहीं सकता। एजेंट के रूप में वह अंतर अधिक मायने रखेगावाणिज्य आदर्श बन जाता है।
एसीपी के बारे में यहां और जानें।
यूसीपी: यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल यूसीपी उत्पाद खोज से लेकर चेकआउट और खरीदारी के बाद तक संपूर्ण एजेंटिक वाणिज्य यात्रा के लिए Google और Shopify का खुला मानक है। यह कैसे काम करता है एसीपी चेकआउट क्षण पर ध्यान केंद्रित करता है, जबकि यूसीपी संपूर्ण खरीदारी जीवनचक्र को कवर करता है। यूसीपी का उपयोग करने वाला एक एजेंट एक व्यापारी की क्षमताओं की खोज कर सकता है, समझ सकता है कि कौन से उत्पाद उपलब्ध हैं, वास्तविक समय की सूची की जांच कर सकता है, उचित भुगतान विधि के साथ चेकआउट शुरू कर सकता है, और ऑर्डर ट्रैकिंग और रिटर्न जैसी खरीद के बाद की घटनाओं का प्रबंधन कर सकता है। सभी एक ही प्रोटोकॉल के माध्यम से। यूसीपी को एमसीपी, ए2ए और एपी2 (एजेंट पेमेंट्स प्रोटोकॉल) के साथ काम करने के लिए बनाया गया है, जिसका अर्थ है कि यह इसे बदलने के बजाय व्यापक एजेंट बुनियादी ढांचे में प्लग करता है। व्यापारी मशीन-पठनीय क्षमता प्रोफ़ाइल प्रकाशित करते हैं। फिर एजेंट इसका पता लगाते हैं, बातचीत करते हैं कि दोनों पक्ष किन क्षमताओं का समर्थन करते हैं और आगे बढ़ते हैं। इसके पीछे कौन है Google और Shopify ने UCP का सह-विकास किया, Google CEO सुंदर पिचाई ने NRF 2026 में इसकी घोषणा की। टारगेट, वॉलमार्ट, वेफ़ेयर, Etsy, मास्टरकार्ड, वीज़ा और स्ट्राइप सहित 20 से अधिक लॉन्च साझेदारों ने हस्ताक्षर किए। आपके ब्रांड के लिए इसका क्या अर्थ है जब कोई उपयोगकर्ता Google AI मोड से कुछ ढूंढने और खरीदने के लिए कहता है, तो UCP यह निर्धारित करता है कि आपका ब्रांड बातचीत में है या नहीं, और क्या एजेंट वास्तव में लेनदेन पूरा कर सकता है। आपके उत्पाद डेटा की मशीन-पठनीयता, स्रोतों में आपके मूल्य निर्धारण की स्थिरता, आपके इन्वेंट्री संकेतों की स्पष्टता: यह सब सीधे तौर पर इस बात पर निर्भर करता है कि कोई एजेंट आपके साथ सफलतापूर्वक लेनदेन कर सकता है या नहीं।
यूसीपी के बारे में यहां और जानें।
एसीपी बनाम यूसीपी: मुख्य अंतर एसीपी और यूसीपी अक्सर भ्रमित होते हैं, और वे कुछ समानताएं साझा करते हैं, लेकिन यहां वे भिन्न हैं:
ए.सी.पी यू.सी.पी
द्वारा निर्मित ओपनएआई + स्ट्राइप गूगल + शॉपिफाई
दायरा खोज और चेकआउट परतें पूरी यात्रा: खोज, चेकआउट और खरीदारी के बाद
शक्तियां ChatGPT त्वरित चेकआउट और उत्पाद खोज Google AI मोड, मिथुन
वास्तुकला केंद्रीकृत व्यापारी ऑनबोर्डिंग विकेंद्रीकृत: व्यापारी /.well-known/ucp पर क्षमताएं प्रकाशित करते हैं
स्थिति (2026 की शुरुआत में) लाइव, व्यापक रोलआउट प्रगति पर है लाइव, व्यापक रोलआउट प्रगति पर है
एसीपी और यूसीपी पूरक हैं, प्रतिस्पर्धी नहीं। एक ब्रांड अंततः दोनों का समर्थन कर सकता है - एक चैटजीपीटी के पारिस्थितिकी तंत्र के लिए, एक Google के लिए। अभी के लिए, व्यावहारिक प्रश्न यह है: आपके ग्राहकों के लिए कौन सा प्लेटफ़ॉर्म सबसे अधिक मायने रखता है, और आपका वाणिज्य बुनियादी ढाँचा एकीकरण को कहाँ आसान बनाता है? वह प्रोटोकॉल चुनें जो आपके उत्तर से मेल खाता हो, या दोनों का उपयोग करें। कार्रवाई में एजेंटिक खोज प्रोटोकॉल का उदाहरण ये प्रोटोकॉल अलगाव में काम नहीं करते हैं। यहां बताया गया है कि वे एक साथ काम करते हुए कैसे दिख सकते हैं (ध्यान दें कि यह जरूरी नहीं है कि प्रत्येक चरण में वास्तव में क्या हो रहा है, और यह केवल उदाहरण के लिए है): परिदृश्य: एक उपयोगकर्ता जेमिनी से पूछता है: "मेरे लिए काठ के समर्थन और मुफ्त शिपिंग के साथ $400 से कम कीमत में एक आरामदायक टास्क चेयर ढूंढो। सबसे अच्छा विकल्प ऑर्डर करें।"
चरण 1: एमसीपी सक्रिय होता है एजेंट बाहरी टूल से जुड़ने के लिए MCP का उपयोग करता है: उत्पाद डेटाबेस, समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म, रिटेलर इन्वेंट्री फ़ीड। यह कैश्ड या प्रशिक्षित ज्ञान पर भरोसा करने के बजाय लाइव डेटा को क्वेरी कर सकता है। चरण 2: A2A निर्देशांक फिर एजेंट A2A के माध्यम से ब्रांडों और समीक्षा प्लेटफार्मों द्वारा प्रकाशित विशेषज्ञ एजेंटों के साथ समन्वय करता है। एक एर्गोनॉमिक्स समीक्षाओं का मूल्यांकन करता है। सभी स्रोतों में मूल्य निर्धारण की स्थिरता की जाँच की जाती है। प्रत्येक खुदरा विक्रेता के वास्तविक पॉलिसी पृष्ठ के विरुद्ध निःशुल्क शिपिंग दावों की पुष्टि की जाती है। चरण 3: एनएलवेब सीधे प्रश्नों का उत्तर देता है एजेंट प्रत्येक खुदरा विक्रेता की साइट पर क्वेरी करते हैं। एनएलवेब कार्यान्वयन वाले ब्रांड संरचित डेटा के साथ एजेंट की /आस्क क्वेरी का जवाब देते हैं। इसमें सटीक इन्वेंट्री, वास्तविक समय मूल्य निर्धारण और उत्पाद विशेषताएँ जैसी चीज़ें शामिल हैं। इसके बिना ब्रांड एजेंट को परिमार्जन करने और अनुमान लगाने के लिए मजबूर करते हैं, जिससे यह धीमा हो जाता है और संभावित रूप से उन्हें पूरी तरह से छोड़ दिया जाता है। चरण 4: WebMCP उपलब्ध कार्रवाइयों की घोषणा करता है "विजेता" खुदरा विक्रेता की साइट हैWebMCP के माध्यम से अपनी चेकआउट क्षमताओं की घोषणा की। एजेंट को ठीक-ठीक पता होता है कि कौन सी कार्रवाइयां उपलब्ध हैं और बिना किसी अनुमान के उन्हें कैसे शुरू किया जाए। चरण 5: यूसीपी लेनदेन पूरा करता है खरीदारी पूरी तरह से Google के AI अनुभव के अंतर्गत, UCP के माध्यम से निष्पादित की जाती है। व्यापारी का बैकएंड मानकीकृत एपीआई के माध्यम से संचार करता है। उपयोगकर्ता को ऑर्डर की पुष्टि मिलती है, और वे कभी भी एक भी उत्पाद पृष्ठ पर नहीं गए। जाहिर तौर पर यह पूरी तरह से एजेंटिक परिदृश्य है। हकीकत में, हर खरीदारी पूरी तरह से एआई एजेंट पर नहीं छोड़ी जाएगी। लेकिन जब कोई इंसान खरीदारी पर क्लिक करने से पहले विकल्पों का मूल्यांकन करना चाहता है, तब भी एजेंट के लिए सिफारिशें करना जितना संभव हो उतना आसान बनाना अभी भी अच्छा अभ्यास है। इसलिए ये प्रोटोकॉल ध्यान देने योग्य हैं। SEO को अब क्या करना चाहिए प्रोटोकॉल परत को समझना पहला कदम है। यहां बताया गया है कि आगे कहां ध्यान केंद्रित करना है: 1. वॉल्यूम से अधिक मशीन-पठनीय सामग्री को प्राथमिकता दें अधिक पृष्ठ जोड़ने से पहले, सुनिश्चित करें कि आपके मौजूदा पृष्ठों को किसी एजेंट द्वारा साफ़-साफ़ पार्स किया जा सकता है। इसका मतलब है:
आपकी कीमत सादे पाठ में होनी चाहिए, जावास्क्रिप्ट ड्रॉप-डाउन के पीछे लॉक नहीं होनी चाहिए उन फीचर सूचियों का उपयोग करना जिन्हें प्रकट करने के लिए इंटरैक्शन की आवश्यकता नहीं है सर्वर-साइड को प्रस्तुत करने वाली FAQ सामग्री शामिल है उत्पाद और संगठन पृष्ठों पर स्कीमा मार्कअप का उपयोग करना
जो एजेंट आपका पेज नहीं पढ़ सकता, वह आपके उत्पादों की अनुशंसा नहीं कर सकता या खरीद नहीं सकता। 2. अपने संरचित डेटा का ऑडिट करें NLWeb Schema.org, RSS और संरचित सामग्री पर आधारित है जो साइटें पहले से ही प्रकाशित करती हैं। यदि आपने स्कीमा मार्कअप में निवेश किया है, तो आपके पास एनएलवेब संगतता पर एक अच्छी शुरुआत है। यदि आपने ऐसा नहीं किया है, तो अब इसे प्राथमिकता देने का यह दोहरा कारण है: यह आपकी खोज दृश्यता में सुधार करता है और आपकी साइट को एजेंटों द्वारा अधिक आसानी से क्वेरी करने योग्य बनाता है। 3. सभी स्रोतों में अपनी संगति की जाँच करें एजेंट आपकी साइट, समीक्षा प्लेटफ़ॉर्म और तृतीय-पक्ष सामग्री को क्रॉस-रेफ़रेंस करके दावों को सत्यापित करते हैं। यदि आपका मूल्य निर्धारण पृष्ठ एक बात कहता है और आपकी कैप्टेरा प्रोफ़ाइल कुछ और कहती है, तो एजेंट विसंगति को चिह्नित कर सकते हैं और आपके ब्रांड पर विश्वास खो सकते हैं, जिससे सिफारिश या खरीदारी की संभावना कम हो जाती है। क्रॉस-सोर्स स्थिरता के लिए ऑडिट उसी तरह करें जैसे आप स्थानीय एसईओ में एनएपी स्थिरता का ऑडिट करते हैं। यह एक ही अंतर्निहित सिद्धांत है, बस एक अलग प्रकार के क्रॉलर के लिए। 4. अभी एसीपी और यूसीपी प्रतीक्षा सूची में शामिल हों ये प्रोटोकॉल सक्रिय रोलआउट में हैं। शुरुआती अपनाने वालों को एजेंट-मध्यस्थता वाले वाणिज्य में कम प्रतिस्पर्धा से लाभ होता है जबकि बाकी पारिस्थितिकी तंत्र आगे बढ़ता है। एसीपी एक्सेस के लिए स्ट्राइप की प्रतीक्षा सूची में शामिल हों। और Google की UCP प्रतीक्षा सूची में भी शामिल हों। एमसीपी जैसे अन्य प्रोटोकॉल के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी विकास टीम से बात करें कि आपकी साइट उनका समर्थन करती है। 5. नियमित अभ्यास के रूप में अपने एआई फ़ुटप्रिंट की निगरानी करें अपने ब्रांड को ChatGPT, Perplexity और Google AI मोड में खोजें। क्या एजेंट आपके उत्पाद का सटीक वर्णन कर रहे हैं? क्या आपकी कीमत उनके सामने आ रही चीज़ों के अनुरूप है? क्या प्रतिस्पर्धी वहां दिखाई दे रहे हैं जहां आप नहीं हैं? यह आपकी SERP उपस्थिति की जाँच करने का नया संस्करण है, और इसे आपके वर्कफ़्लो का आवर्ती हिस्सा बनने की आवश्यकता है, न कि एक बार का ऑडिट। सेमरश के एआई विजिबिलिटी टूलकिट से समझें कि आपका ब्रांड अभी एआई खोज में कैसे दिखाई दे रहा है। यह आपको दिखाता है कि आप कहां दिख रहे हैं, आप अपने प्रतिद्वंद्वियों से कहां पीछे हैं, और एआई उपकरण आपके ब्रांड के बारे में वास्तव में क्या कह रहे हैं।
एजेंटिक खोज प्रोटोकॉल के लिए आगे क्या है? जिन प्रोटोकॉल पर हमने यहां चर्चा की है वे पहले से ही लाइव हैं, लेकिन वे अभी भी विकसित हो रहे हैं। WebMCP अभी भी शुरुआती पूर्वावलोकन में है। एसीपी और यूसीपी मध्य-रोलआउट हैं। नए प्रोटोकॉल - एजेंट भुगतान, एजेंट पहचान, एजेंट-से-उपयोगकर्ता इंटरैक्शन के लिए - अभी भी मसौदा तैयार किया जा रहा है और उस पर बहस चल रही है। लेकिन जो एसईओ इन प्रोटोकॉल को सही ढंग से समझते हैं और लागू करते हैं, उन्हें सफलता मिलने की सबसे अधिक संभावना है। पता लगाएं कि आपका ब्रांड अभी हमारे मुफ़्त एआई ब्रांड दृश्यता चेकर के साथ कहां खड़ा है। 6 एजेंटिक एआई प्रोटोकॉल जो प्रत्येक एसईओ को जानना आवश्यक है, पोस्ट सबसे पहले बैकलिंको पर दिखाई दी।
