کاربری از Gemini میپرسد: «یک صندلی کار زیر 400 دلار با پشتیبانی کمر و ارسال رایگان برای من پیدا کنید. بهترین را سفارش دهید.» هوش مصنوعی تب جدیدی را باز نمی کند. از کاربر نمی خواهد روی چیزی کلیک کند. در عوض، پایگاههای اطلاعاتی محصول را پرسوجو میکند، بررسیهای ارجاعهای متقابل را بررسی میکند، موجودی را در زمان واقعی بررسی میکند، خطمشیهای حملونقل را مقایسه میکند، و تسویهحساب را آغاز میکند - همه بدون اینکه انسان حتی یک صفحه را لمس کند. اینها همه کارهایی است که کاربر خودش انجام می داد، اما اکنون در کسری از زمان، با همان تلاشی که برای نوشتن درخواست اولیه لازم است. بسیار خوب، ممکن است کاملاً در مرحله ای نباشیم که همه به عوامل هوش مصنوعی اجازه دهند همه خریدهای خود را برای آنها انجام دهند. اما این دیگر یک آینده غیر واقعی نیست. چیزی که این امکان را فراهم کرد، خود مدلهای هوش مصنوعی نیستند. این زیرساختی است که می بینیم به بخش مهمی از نحوه ساخت وب سایت های مدرن تبدیل شده است. این زیرساخت شامل مجموعهای از پروتکلها است که به عوامل هوش مصنوعی میگوید چگونه سایت هر خردهفروش را پیدا کنند، کاتالوگ آنها را بفهمند، ادعاهایشان را تأیید کنند و اقدامی انجام دهند. این پروتکل ها نحوه تعامل عوامل هوش مصنوعی با برند شما را مشخص می کنند. و اکثر سئوکاران از وجود آنها اطلاعی ندارند. در پایان این مقاله، متوجه خواهید شد که هر پروتکل چه کاری انجام می دهد، تفاوت آنها با یکدیگر چیست و چرا اگر می خواهید در آینده قابل مشاهده باشید، باید به آنچه در زیر هود جستجوی هوش مصنوعی می گذرد توجه کنید. چرا پروتکل ها برای سئوکاران اهمیت دارند؟ پروتکل ها تعیین می کنند که آیا یک عامل هوش مصنوعی می تواند به صورت برنامه ریزی شده با برند شما تعامل داشته باشد یا اینکه باید حدس بزند. مارک هایی که می توانند به زبان نماینده صحبت کنند، نه تنها ظاهر می شوند، بلکه توصیه می شوند و در نهایت با آنها برای خرید تعامل برقرار می کنند. به این فکر کنید که چگونه نقشه های سایت robots.txt و XML به جدول برای خزنده های جستجو تبدیل شدند. پروتکل های عاملی در حال شکل گیری هستند که برای عوامل هوش مصنوعی. به زبان ساده: اگر می خواهید نمایندگان بتوانند در سایت شما اقدامی انجام دهند - چه خرید، رزرو میز یا تکمیل فرم - باید این پروتکل ها را بدانید.
توجه: ما پیشنهاد نمی کنیم که بدون این پروتکل ها عوامل و کاربران هوش مصنوعی هرگز به سایت شما دسترسی نخواهند داشت یا از آنها خرید نمی کنند. تجارت نمایندگی هنوز بسیار جدید است و حتی خود پروتکل ها هنوز در حال تکامل هستند. اما ما معتقدیم که نمایندگان بهطور فزایندهای از طرف کاربران عمل خواهند کرد و هرچه این کار را برای آنها در وبسایت خود آسانتر کنید، موقعیت بهتری خواهید داشت زیرا تجارت نمایندگی به یک امر عادی تبدیل میشود.
پشته پروتکل: یک نقشه سریع این پروتکلها استانداردهای رقابتی برای تسلط نیستند. آنها در لایه های مختلف یک پشته کار می کنند و اکثر آنها برای کار با هم طراحی شده اند. در اینجا خلاصه ای سریع از آنچه این پروتکل ها انجام می دهند آورده شده است:
لایه چه کاری انجام می دهد پروتکل های کلیدی
عامل / ابزار عامل ها را به داده های خارجی، API ها و ابزارها متصل می کند MCP
عامل / عامل به نمایندگان اجازه می دهد وظایف را به سایر عوامل واگذار کنند A2A
نماینده / وب سایت به وبسایتها اجازه میدهد مستقیماً توسط نمایندگان قابل جستجو باشند NLWeb، WebMCP
نماینده / بازرگانی نمایندگان را قادر می سازد تا محصولات را کشف کرده و خریدها را کامل کنند ACP، UCP
توجه: مانند هر هوش مصنوعی، پروتکلهای عاملی که در زیر جزئیات بیشتری در مورد آنها خواهیم داد، دائما در حال تغییر هستند. این بدان معناست که برخی از پلتفرمها هنوز برخی از پروتکلها را اتخاذ نکردهاند و ویژگیهای هر پروتکل نیز ممکن است در طول زمان تغییر کند.
MCP: پروتکل زمینه مدل MCP رابط جهانی بین عوامل هوش مصنوعی و ابزارهای خارجی، منابع داده و APIها است. چگونه کار می کند قبل از MCP، هر ابزار هوش مصنوعی برای هر منبع داده ای که می خواست به آن دسترسی داشته باشد، نیاز به یکپارچگی سفارشی داشت. اگر میخواهید یک ربات چت قیمتگذاری زنده را از پایگاه داده شما استخراج کند و آن را با CMS خود ارجاع دهد، شخصی باید یک ارتباط سفارشی بین آن سیستمها ایجاد میکرد. سپس هر زمان که یکی تغییر کرد آن را دوباره بسازید. MCP آن اتصال را استاندارد می کند. آن را به عنوان USB-C برای هوش مصنوعی در نظر بگیرید: پروتکلی که به هر عاملی اجازه می دهد به هر ابزار، پایگاه داده یا وب سایتی که از آن پشتیبانی می کند متصل شود. یک عامل با استفاده ازMCP میتواند دادههای قیمتگذاری زنده را جمعآوری کند، موجودی را بررسی کند، محتوای ساختار یافته را از یک سایت بخواند، یا یک گردش کار را از طریق یک رابط اجرا کند. وب سایت یا ابزار یک سرور MCP را منتشر می کند و عامل به آن متصل می شود. نیاز کمتری به کار یکپارچه سازی سفارشی در هر دو طرف وجود دارد. چه کسی پشت آن است MCP توسط Anthropic در نوامبر 2024 راه اندازی شد. از آن زمان توسط OpenAI، گوگل و مایکروسافت پذیرفته شده است. MCP اکنون توسط یک جامعه منبع باز تحت مدیریت Agent AI Foundation (AAIF) اداره می شود، که یک صندوق تحت هدایت بنیاد لینوکس است. از اوایل سال 2026، بیش از 10 هزار سرور MCP در آنجا وجود دارد که آن را به استاندارد واقعی برای اتصال عامل به ابزار تبدیل می کند. معنی آن برای برند شما داده های ساختاریافته، API های تمیز و HTML قابل دسترس همیشه سئو فنی خوبی بوده اند. اکنون آنها همچنین الزامات سازگاری عامل هستند. مارکهای دارای دادههای سازگار با MCP به نمایندگان چیزی برای کار میدهند. مارکهای بدون آن، نمایندگان را مجبور میکنند تا صفحات را بتراشند و معنا را استنتاج کنند، که باعث ایجاد اصطکاک میشود و میتواند بر اینکه آیا شما را توصیه میکنند یا خیر.
در اینجا درباره MCP بیشتر بدانید.
A2A: پروتکل عامل به نماینده A2A استانداردی است که به عوامل هوش مصنوعی از فروشندگان مختلف اجازه می دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند، وظایف را محول کنند و کار را به یکدیگر واگذار کنند. چگونه کار می کند MCP به یک نماینده اجازه می دهد تا با ابزارها صحبت کند. A2A به عوامل اجازه می دهد تا با یکدیگر صحبت کنند. وقتی یک کار به اندازه کافی پیچیده است که به چندین عامل متخصص نیاز دارد - مانند یکی برای تحقیق، یکی برای مقایسه و دیگری برای تکمیل تراکنش - A2A پروتکلی است که آنها را هماهنگ می کند. هر عامل سازگار با A2A یک "کارت نماینده" را در یک URL استاندارد شده منتشر می کند (که شبیه "/.well-known/agent-card.json" است). این کارت تبلیغ میکند که نماینده چه کاری میتواند انجام دهد، چه ورودیهایی را میپذیرد، و چگونه با آن احراز هویت میشود. عوامل دیگر این کارت ها را کشف می کنند و وظایف را بر اساس آن مسیریابی می کنند. نتیجه: عواملی از شرکتهای کاملاً متفاوت، ساخته شده بر روی چارچوبهای مختلف، در سرورهای مختلف اجرا میشوند، میتوانند بر اساس یک درخواست کاربر همکاری کنند. بدون نیاز به اتصالات سفارشی ساخته شده است. چه کسی پشت آن است Google A2A را در آوریل 2025 با بیش از 50 شریک فناوری از جمله Salesforce، PayPal، SAP، Workday و ServiceNow راهاندازی کرد. اکنون بنیاد لینوکس آن را تحت مجوز Apache 2.0 نگهداری می کند. معنی آن برای برند شما همانطور که گردش کار چند نماینده رایج تر می شود، نمایندگان ممکن است قبل از اینکه انسان نتیجه را ببیند، برند شما را در چندین نقطه بازرسی ارزیابی کنند. این زنجیره ممکن است چیزی شبیه به این باشد:
یک عامل تحقیقاتی محصول شما را از یک جستار دسته بندی گسترده نشان می دهد یک نماینده ارزیابی نظرات شما را می خواند و احساسات را بررسی می کند یک نماینده قیمت گذاری هزینه های شما را در برابر منابع شخص ثالث تأیید می کند یک نماینده اعتماد به ادعاهای شما برای سازگاری ارجاع می دهد
A2A کل زنجیره را هماهنگ می کند. اگر دادههای شما در منابع مختلف متناقض است، مثلاً اگر صفحه قیمتگذاری شما یک چیز میگوید و نمایه G2 شما چیز دیگری میگوید، عامل هوش مصنوعی ممکن است نام تجاری شما را به عنوان یک رقیب فیلتر کند. همه قبل از اینکه کاربر حتی شما را به عنوان یک گزینه ببیند.
در اینجا درباره A2A اطلاعات بیشتری کسب کنید.
NLWeb: وب زبان طبیعی NLWeb پروتکل باز مایکروسافت است که هر وب سایت را به یک رابط زبان طبیعی تبدیل می کند که هم توسط انسان ها و هم توسط عوامل هوش مصنوعی قابل استعلام است. چگونه کار می کند در حال حاضر، وقتی یک عامل هوش مصنوعی از وب سایت شما بازدید می کند، ممکن است مجبور باشد حدس های زیادی بزند. HTML شما را خراش می دهد، معنی را از محتوای شما استنباط می کند، و متکی است که صفحه شما به درستی ساختار یافته است تا بتواند به طور موثر آن را تجزیه کند. جای خطا زیاد است هنگامی که یک سایت NLWeb را پیاده سازی می کند، هر عاملی می تواند یک درخواست زبان طبیعی را به یک نقطه پایانی استاندارد "/ask" ارسال کند و یک پاسخ JSON ساختاریافته دریافت کند. سپس سایت شما مستقیماً به سؤال نماینده پاسخ می دهد، نه اینکه نماینده HTML شما را تفسیر کند. هر نمونه NLWeb نیز یک سرور MCP است. سایتی که NLWeb را پیاده سازی می کند به طور خودکار در اکوسیستم عامل MCP گسترده تر بدون هیچ گونه پیکربندی اضافی قابل کشف می شود. چه کسی پشت آن است NLWeb توسط R.V ایجاد شده است. گوها، همانشخص پشت RSS، RDF و Schema.org. (این تصادفی نیست.) NLWeb عمداً بر اساس استانداردهای وب است که از قبل وجود داشته است، به این معنی که بسیاری از وب سایت ها در حال حاضر به NLWeb-ready نزدیک هستند. مایکروسافت NLWeb را در بیلد 2025 در می 2025 معرفی کرد. این نرم افزار منبع باز در GitHub است. پذیرندگان اولیه شامل TripAdvisor، Shopify، Eventbrite، O'Reilly Media و Hearst هستند. معنی آن برای برند شما برای سئوکاران، NLWeb یک توسعه طبیعی از کاری است که ممکن است قبلاً انجام دهید. نشانه گذاری طرحواره، فیدهای RSS تمیز، و محتوای ساختار یافته پایه و اساس NLWeb هستند. سایتهایی که روی دادههای ساختاریافته سرمایهگذاری کردهاند، شروع خوبی دارند. کارکردن با سایتهایی که کارکرد با آنها سختتر است، اما میتوانند به راحتی با اجرای نشانهگذاری طرحواره در حال حاضر، پشتیبانگیری کنند. داده های ساختاریافته در حال حاضر به موتورهای جستجو کمک می کند و می تواند درک و تعامل با سایت شما را برای نمایندگان آسان تر کند. این امر ارزش کارهای فنی سئو را که ممکن است به تعویق انداخته اید افزایش دهد.
در اینجا درباره NLWeb بیشتر بدانید.
WebMCP WebMCP یک استاندارد پیشنهادی W3C است که به وبسایتها اجازه میدهد قابلیتهای خود را مستقیماً از طریق مرورگر به عوامل هوش مصنوعی اعلام کنند. چگونه کار می کند NLWeb محتوای شما را قابل پرس و جو می کند. WebMCP یک گام فراتر می رود: به وب سایت ها اجازه می دهد اقداماتی را که پشتیبانی می کنند اعلام کنند. این اقدامات می تواند شامل «افزودن به سبد خرید»، «رزرو نسخه نمایشی»، «بررسی در دسترس بودن» و «شروع آزمایشی» باشد. این قابلیت ها در قالبی ساختاریافته و قابل خواندن توسط ماشین اعلام شده است. به جای اینکه یک نماینده رابط کاربری شما را خراش دهد و حدس بزند که پرداخت شما چگونه کار می کند، WebMCP یک نقشه واضح و مستقیم از منبع (شما) به آن می دهد. چه کسی پشت آن است گوگل و مایکروسافت WebMCP را پیشنهاد کردند و گروه جامعه W3C در حال حاضر در حال پرورش آن است. پیشنمایش اولیه کروم در فوریه 2026 با پشتیبانی گستردهتر مرورگر تا اواسط تا اواخر سال 2026 ارسال شد. معنی آن برای برند شما WebMCP واضح ترین پیش نمایش از جایی است که تعامل عامل و وب سایت در حال انجام است. تصور کنید دو برند با محصولات مشابه، قیمت مشابه و نظرات مشابه دارید. کاری که سایتش قابلیت های شفاف و ساختار یافته را اعلام می کند، برای یک نماینده راحت تر عمل می کند. دیگری نیاز به حدس و گمان دارد. عوامل احتمالاً مسیر کمترین اصطکاک را در پیش می گیرند و WebMCP به شما کمک می کند تا اصطکاک را به حداقل برسانید.
در اینجا درباره WebMCP بیشتر بیاموزید.
ACP: پروتکل تجارت نمایندگی ACP استاندارد باز OpenAI و Stripe برای فعال کردن عوامل هوش مصنوعی برای شروع خرید است. چگونه کار می کند ACP به طور خاص بر لحظه پرداخت تمرکز دارد. این یک راه استاندارد برای یک عامل هوش مصنوعی ایجاد می کند تا یک خرید را از طرف یک تاجر انجام دهد، اعتبار پرداخت، مجوز و امنیت را از طریق خود پروتکل انجام دهد. قبل از ACP، نماینده ای که می خواست یک خرید را تکمیل کند، باید جریان پرداخت منحصر به فرد هر تاجر را دنبال می کرد. یک فرم متفاوت، یک فرآیند پرداخت متفاوت، و یک مرحله تایید متفاوت برای هر خرده فروش. ACP این فرآیند را استاندارد می کند. بازرگانان از طریق پلتفرم تجاری خود با ACP ادغام میشوند، و پس از زنده بودن، پرداخت توسط نماینده قابل اجرا میشود. کاربر مجبور نیست کاری بجز تایید انجام دهد. ACP در ابتدا عملکرد پرداخت فوری ChatGPT را تامین می کرد، اما از آن زمان به بعد توسط OpenAI به نفع برنامه های تجاری اختصاصی حذف شد. ACP ممکن است همچنان به کشف محصول در ChatGPT کمک کند و ممکن است در این برنامه ها استفاده شود، اما همه چیز به سرعت در حال پیشرفت است. چه کسی پشت آن است OpenAI و Stripe ACP را در سپتامبر 2025 راهاندازی کردند. تحت آپاچی 2.0 منبع باز است و پشتیبانی از پلتفرم همچنان در حال گسترش است. معنی آن برای برند شما اگر یک نماینده محصول شما را در فهرست نهایی قرار داده است و کاربر به آن میگوید ادامه دهید و پرداخت کنید، ACP چیزی است که به نماینده اجازه میدهد معامله را تکمیل کند. اگر نام تجاری شما با این گردش کار ادغام نشده باشد، در معرض خطر گیر افتادن عامل هوش مصنوعی یا ناتوانی در تکمیل آن خرید هستید. نماینده می تواند شما را توصیه کند، اما نمی تواند از شما خرید کند. این شکاف به عنوان عامل اهمیت بیشتری خواهد داشتتجارت تبدیل به یک هنجار می شود.
در اینجا درباره ACP بیشتر بدانید.
UCP: پروتکل تجارت جهانی UCP استاندارد باز Google و Shopify برای سفر کامل بازرگانی نمایندگی، از کشف محصول تا پرداخت و پس از خرید است. چگونه کار می کند ACP روی لحظه پرداخت تمرکز دارد، در حالی که UCP کل چرخه خرید را پوشش می دهد. نماینده ای که از UCP استفاده می کند می تواند قابلیت های یک تاجر را کشف کند، بفهمد چه محصولاتی در دسترس هستند، موجودی آن را بررسی کند، یک تسویه حساب را با روش پرداخت مناسب آغاز کند، و رویدادهای پس از خرید مانند ردیابی سفارش و بازگشت را مدیریت کند. همه از طریق یک پروتکل واحد. UCP برای کار در کنار MCP، A2A و AP2 (پروتکل پرداخت عامل) ساخته شده است، به این معنی که به جای جایگزینی، به زیرساخت عامل گستردهتر متصل میشود. بازرگانان یک نمایه قابلیت قابل خواندن توسط ماشین منتشر می کنند. سپس ماموران آن را کشف میکنند، در مورد تواناییهایی که هر دو طرف پشتیبانی میکنند مذاکره میکنند و ادامه میدهند. چه کسی پشت آن است گوگل و Shopify UCP را با همکاری ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، در NRF 2026 اعلام کرد. بیش از 20 شریک راه اندازی، از جمله Target، Walmart، Wayfair، Etsy، Mastercard، Visa و Stripe با آن وارد شدند. معنی آن برای برند شما وقتی کاربری از Google AI Mode میخواهد چیزی را بیابد و بخرد، UCP تعیین میکند که آیا نام تجاری شما در مکالمه است یا خیر، و اینکه آیا نماینده واقعاً میتواند معامله را تکمیل کند یا خیر. خوانایی ماشینی دادههای محصول شما، ثبات قیمتگذاری شما در منابع، وضوح سیگنالهای موجودی شما: همه این موارد مستقیماً به این موضوع میپردازد که آیا یک نماینده میتواند با موفقیت معامله کند یا خیر.
در اینجا درباره UCP بیشتر بدانید.
ACP در مقابل UCP: تفاوت کلیدی ACP و UCP اغلب اشتباه گرفته می شوند و شباهت هایی با هم دارند، اما در اینجا تفاوت آنها وجود دارد:
ACP UCP
ساخته شده توسط OpenAI + Stripe Google + Shopify
دامنه لایه های کشف و پرداخت سفر کامل: کشف، پرداخت، و پس از خرید
قدرت ها پرداخت فوری ChatGPT و کشف محصول حالت هوش مصنوعی گوگل، جمینی
معماری حضور متمرکز تاجر غیرمتمرکز: بازرگانان قابلیتها را در /.well-known/ucp منتشر میکنند
وضعیت (اوایل 2026) عرضه زنده و گسترده تر در حال انجام است عرضه زنده و گسترده تر در حال انجام است
ACP و UCP مکمل یکدیگرند، نه رقیب. یک برند ممکن است در نهایت از هر دو پشتیبانی کند - یکی برای اکوسیستم ChatGPT، یکی برای Google. در حال حاضر، سوال عملی این است: کدام پلتفرمها برای مشتریان شما اهمیت بیشتری دارند و زیرساختهای تجاری شما کجا یکپارچهسازی را آسانتر میکنند؟ پروتکلی را انتخاب کنید که با پاسخ شما همسو باشد یا از هر دو استفاده کنید. نمونه ای از پروتکل های جستجوی عامل در عمل این پروتکل ها به صورت مجزا عمل نمی کنند. در اینجا به نظر می رسد که آنها با هم کار می کنند (توجه داشته باشید که این لزوماً دقیقاً همان چیزی نیست که در هر مرحله در حال انجام است و فقط برای اهداف توضیحی است): سناریو: کاربری از Gemini میپرسد: «یک صندلی راحت زیر 400 دلار با پشتیبانی کمر و ارسال رایگان برای من پیدا کنید. بهترین گزینه را سفارش دهید.»
مرحله 1: MCP فعال می شود این نماینده از MCP برای اتصال به ابزارهای خارجی استفاده می کند: پایگاه داده محصولات، پلتفرم های بررسی، فیدهای موجودی خرده فروش. می تواند به جای تکیه بر دانش ذخیره شده یا آموزش دیده، داده های زنده را جستجو کند. مرحله 2: مختصات A2A سپس نماینده با نمایندگان تخصصی منتشر شده توسط مارک ها و پلت فرم های بررسی از طریق A2A هماهنگ می کند. یکی بررسی های ارگونومی را ارزیابی می کند. یکی ثبات قیمت را در بین منابع بررسی می کند. یکی ادعاهای حمل و نقل رایگان را در برابر صفحه سیاست واقعی هر خرده فروش تأیید می کند. مرحله 3: NLWeb به طور مستقیم به سوالات پاسخ می دهد نمایندگان سایت هر خرده فروش را پرس و جو می کنند. برندهایی که NLWeb پیادهسازی شدهاند با دادههای ساختاریافته به پرس و جوی /ask عامل پاسخ میدهند. این شامل مواردی مانند موجودی دقیق، قیمت گذاری در زمان واقعی و ویژگی های محصول می شود. برندهای بدون آن عامل را مجبور به خراشیدن و استنباط میکنند، سرعت آن را کاهش میدهند و به طور بالقوه منجر به حذف کامل آنها میشوند. مرحله 4: WebMCP اقدامات موجود را اعلام می کند سایت خرده فروش "برنده" دارایقابلیت های پرداخت خود را از طریق WebMCP اعلام کرد. عامل دقیقاً می داند که چه اقداماتی در دسترس است و چگونه آنها را بدون هیچ گونه حدس و گمان آغاز کند. مرحله 5: UCP تراکنش را تکمیل می کند خرید از طریق UCP، کاملاً در تجربه هوش مصنوعی گوگل انجام می شود. باطن تاجر از طریق API استاندارد شده ارتباط برقرار می کند. کاربر یک تایید سفارش دریافت می کند و هرگز از یک صفحه محصول بازدید نکرده است. بدیهی است که این سناریوی کاملاً عاملی است. در واقع، قرار نیست هر خریدی به طور کامل به یک عامل هوش مصنوعی سپرده شود. اما حتی زمانی که یک انسان میخواهد گزینهها را قبل از کلیک کردن بر روی خرید ارزیابی کند، ارائه توصیهها تا حد امکان برای نماینده کار خوبی است. به همین دلیل است که این پروتکل ها ارزش توجه دارند. کارهایی که سئوکاران اکنون باید انجام دهند درک لایه پروتکل مرحله اول است. اینجا جایی است که در مرحله بعد باید تمرکز کنید: 1. محتوای قابل خواندن توسط ماشین را بر حجم اولویت دهید قبل از افزودن صفحات بیشتر، مطمئن شوید که صفحات موجود شما می تواند توسط یک نماینده به طور تمیز تجزیه شود. یعنی:
قیمت گذاری خود را به صورت متنی ساده داشته باشید، نه اینکه پشت پنجره های کشویی جاوا اسکریپت قفل شده باشد استفاده از لیست ویژگی هایی که برای آشکار شدن نیازی به تعامل ندارند از جمله محتوای سؤالات متداول که در سمت سرور ارائه می شود استفاده از نشانه گذاری طرحواره در صفحات محصول و سازمان
نماینده ای که نمی تواند صفحه شما را بخواند نمی تواند محصولات شما را توصیه یا خریداری کند. 2. داده های ساخت یافته خود را حسابرسی کنید NLWeb بر روی Schema.org، RSS و محتوای ساختار یافته ای که سایت ها قبلا منتشر کرده اند، می سازد. اگر روی نشانهگذاری طرحواره سرمایهگذاری کردهاید، در زمینه سازگاری NLWeb یک شروع خواهید داشت. اگر این کار را نکردهاید، اکنون این یک دلیل دوگانه برای اولویتبندی آن است: دید جستجوی شما را بهبود میبخشد و باعث میشود سایت شما به راحتی توسط نمایندگان قابل جستجو باشد. 3. سازگاری خود را در بین منابع بررسی کنید نمایندگان با ارجاع متقابل به سایت شما، پلتفرم های بررسی و محتوای شخص ثالث، ادعاها را تأیید می کنند. اگر صفحه قیمتگذاری شما یک چیز و نمایه Capterra شما چیز دیگری میگوید، نمایندگان میتوانند اختلاف را علامتگذاری کنند و اعتماد خود را به برند شما از دست بدهند و احتمال توصیه یا خرید را کاهش دهند. حسابرسی برای سازگاری با منابع متقاطع به همان روشی که سازگاری NAP را در SEO محلی بررسی می کنید. این همان اصل اساسی است، فقط برای نوع دیگری از خزنده. 4. اکنون وارد لیست انتظار ACP و UCP شوید این پروتکل ها در حال عرضه فعال هستند. پذیرندگان اولیه از رقابت کمتر در تجارت واسطهای سود میبرند در حالی که بقیه اکوسیستم به عقب میرسند. برای دسترسی ACP به لیست انتظار Stripe بپیوندید. و به لیست انتظار UCP گوگل نیز بپیوندید. برای پروتکل های دیگر مانند MCP، با تیم توسعه دهنده خود صحبت کنید تا مطمئن شوید سایت شما از آنها پشتیبانی می کند. 5. ردپای هوش مصنوعی خود را به عنوان یک تمرین منظم نظارت کنید نام تجاری خود را در ChatGPT، Perplexity و حالت هوش مصنوعی گوگل جستجو کنید. آیا نمایندگان محصول شما را به درستی توصیف می کنند؟ آیا قیمتگذاری شما با آنچه که آنها به نمایش میگذارند مطابقت دارد؟ آیا رقبا در جایی ظاهر می شوند که شما نیستید؟ این نسخه جدید بررسی حضور SERP شما است و باید به بخشی تکراری از گردش کار شما تبدیل شود، نه یک ممیزی یک بار. در حال حاضر با ابزار دید هوش مصنوعی Semrush درک کنید که چگونه نام تجاری شما در جستجوی هوش مصنوعی ظاهر می شود. این به شما نشان می دهد که کجا ظاهر می شوید، کجا از رقبای خود عقب هستید و دقیقاً آنچه ابزارهای هوش مصنوعی در مورد برند شما می گویند.
بعدی برای پروتکل های جستجوی عامل چیست؟ پروتکلهایی که در اینجا مورد بحث قرار گرفتهایم از قبل فعال هستند، اما هنوز در حال تکامل هستند. WebMCP هنوز در پیش نمایش اولیه است. ACP و UCP در اواسط عرضه هستند. پروتکل های جدید - برای پرداخت های عامل، هویت عامل، تعامل نماینده با کاربر - هنوز در حال تدوین و بحث هستند. اما سئوکارانی که این پروتکل ها را به درستی درک و پیاده سازی می کنند، بیشترین احتمال موفقیت را دارند. با بررسیکننده نمایان بودن برند رایگان هوش مصنوعی ما در حال حاضر جایگاه برند خود را بیابید. این پست ۶ پروتکل هوش مصنوعی که هر سئو باید بداند اولین بار در Backlinko ظاهر شد.
