Un utilizator îi întreabă pe Gemeni: „Găsiți-mi un scaun de lucru sub 400 USD cu suport lombar și transport gratuit. Comandați-l pe cel mai bun.” AI nu deschide o filă nouă. Nu cere utilizatorului să facă clic pe nimic. În schimb, interogează bazele de date de produse, face referințe încrucișate recenziilor, verifică inventarul în timp real, compară politicile de expediere și inițiază o comandă - totul fără ca un om să atingă o singură pagină. Acestea sunt toate lucrurile pe care utilizatorul le-ar fi făcut singur, dar acum într-o fracțiune de timp, cu tot efortul necesar pentru a scrie promptul inițial. Bine, s-ar putea să nu ne aflăm în stadiul în care toată lumea permite agenților AI să facă toate achizițiile pentru ei. Dar nu mai este un viitor nerealist. Ceea ce a făcut posibil acest lucru nu sunt modelele AI în sine. Este infrastructura pe care o vedem că devine o parte din ce în ce mai importantă a modului în care sunt construite site-urile web moderne. Această infrastructură constă dintr-un teanc de protocoale care le spune agenților AI cum să găsească site-ul fiecărui comerciant, să le înțeleagă catalogul, să le verifice afirmațiile și să ia măsuri. Aceste protocoale definesc modul în care agenții AI interacționează cu marca dvs. Și majoritatea SEO-urilor nu au idee că există. Până la sfârșitul acestui articol, veți înțelege ce face fiecare protocol, cum diferă unul de celălalt și de ce trebuie să fiți atenți la ceea ce se întâmplă sub capota căutării AI dacă doriți să rămâneți vizibil în continuare. De ce contează protocoalele pentru SEO Protocoalele determină dacă un agent AI poate interacționa cu marca dvs. în mod programatic sau dacă trebuie să ghicească. Este mai probabil ca mărcile care pot vorbi limba agentului nu doar să fie descoperite, ci și recomandate și, în cele din urmă, să interacționeze cu acestea pentru a face achiziții. Gândiți-vă la modul în care sitemapurile robots.txt și XML au devenit mize de masă pentru crawlerele de căutare. Protocoalele agentice se conturează a fi cele pentru agenții AI. Mai simplu: dacă doriți ca agenții să poată acționa pe site-ul dvs. – fie că este vorba despre efectuarea unei achiziții, rezervarea unei mese sau completarea unui formular – trebuie să înțelegeți aceste protocoale.
Notă: nu sugerăm că fără aceste protocoale agenții și utilizatorii AI nu vor accesa niciodată site-ul dvs. și nu vor cumpăra de la ei. Comerțul agentic este încă destul de nou și chiar și protocoalele în sine sunt încă în evoluție. Dar credem că agenții vor acționa din ce în ce mai mult în numele utilizatorilor și că, cu cât le veți face mai ușor acest lucru pe site-ul dvs. web, cu atât veți fi mai bine poziționați, deoarece comerțul agentic devine norma.
Stiva de protocol: o hartă rapidă Aceste protocoale nu sunt standarde concurente care luptă pentru dominație. Acestea funcționează la straturi diferite ale aceleiași stive și majoritatea sunt proiectate să funcționeze împreună. Iată o detaliere rapidă a ceea ce fac aceste protocoale:
Strat Ce face Protocoale cheie
Agent / Instrument Conectează agenții la date externe, API-uri și instrumente MCP
Agent / Agent Permite agenților să predea sarcini altor agenți A2A
Agent/Site web Permite site-urilor web să devină direct interogabile de către agenți NLWeb, WebMCP
Agent / Comerț Permite agenților să descopere produse și să finalizeze achizițiile ACP, UCP
Notă: Ca și în cazul tuturor AI, protocoalele agentice despre care vom oferi mai multe detalii mai jos evoluează constant. Aceasta înseamnă că unele platforme încă nu adoptă unele dintre protocoale, iar specificul fiecărui protocol s-ar putea schimba, de asemenea, în timp.
MCP: Model Context Protocol MCP este conectorul universal între agenții AI și instrumentele externe, sursele de date și API-urile. Cum funcționează Înainte de MCP, fiecare instrument AI avea nevoie de o integrare personalizată pentru fiecare sursă de date pe care dorea să o acceseze. Dacă ai vrut ca un chatbot să extragă prețuri în direct din baza ta de date și să le facă referințe încrucișate cu CMS-ul tău, cineva trebuia să construiască o conexiune personalizată între acele sisteme. Apoi reconstruiește-l ori de câte ori s-a schimbat oricare dintre ele. MCP standardizează acea conexiune. Gândiți-vă la asta ca USB-C pentru AI: un protocol care permite oricărui agent să se conecteze la orice instrument, bază de date sau site web care îl acceptă. Un agent care foloseșteMCP poate extrage date live de preț, poate verifica inventarul, poate citi conținut structurat de pe un site sau poate executa un flux de lucru, toate prin aceeași interfață. Site-ul web sau instrumentul publică un server MCP, iar agentul se conectează la acesta. Există mult mai puțină nevoie de integrare personalizată de ambele părți. Cine se află în spatele lui MCP a fost lansat de Anthropic în noiembrie 2024. De atunci a fost adoptat de OpenAI, Google și Microsoft. MCP este acum guvernat de o comunitate open-source sub Agentic AI Foundation (AAIF), un fond direcționat sub Linux Foundation. De la începutul lui 2026, există peste 10.000 de servere MCP, ceea ce îl face standardul de facto pentru conectivitate agent-tool. Ce înseamnă pentru marca dvs Datele structurate, API-urile curate și HTML accesibil au fost întotdeauna un SEO tehnic bun. Acum sunt și cerințe de compatibilitate cu agenții. Mărcile cu date compatibile cu MCP oferă agenților ceva cu care să lucreze. Mărcile fără ea îi obligă pe agenți să zgârie pagini și să deducă sens, ceea ce creează fricțiuni și poate afecta dacă vă recomandă.
Aflați mai multe despre MCP aici.
A2A: Protocol de la agent la agent A2A este standardul care permite agenților AI de la diferiți furnizori să comunice, să delege sarcini și să predea munca unul altuia. Cum funcționează MCP permite unui agent să vorbească cu instrumente. A2A permite agenților să vorbească între ei. Atunci când o sarcină este suficient de complexă pentru a avea nevoie de mai mulți agenți speciali - cum ar fi unul pentru cercetare, unul pentru comparație și unul pentru finalizarea unei tranzacții - A2A este protocolul care îi coordonează. Fiecare agent compatibil cu A2A publică un „Card de agent” la o adresă URL standardizată (care arată ca „/.well-known/agent-card.json”). Acest card anunță ce poate face agentul, ce intrări acceptă și cum să se autentifice cu el. Alți agenți descoperă aceste cărți și direcționează sarcinile în consecință. Rezultatul: agenți de la companii complet diferite, construite pe cadre diferite, care rulează pe servere diferite, pot colabora la o singură cerere de utilizator. Nu sunt necesare conexiuni personalizate. Cine se află în spatele lui Google a lansat A2A în aprilie 2025 cu peste 50 de parteneri tehnologici, inclusiv Salesforce, PayPal, SAP, Workday și ServiceNow. Fundația Linux îl menține acum sub licența Apache 2.0. Ce înseamnă pentru marca dvs Pe măsură ce fluxurile de lucru cu mai mulți agenți devin mai frecvente, agenții vă pot evalua marca în mai multe puncte de control înainte ca un om să vadă rezultatul. Acest lanț ar putea arăta cam așa:
Un agent de cercetare vă arată produsul dintr-o interogare de categorie largă Un agent de evaluare îți citește recenziile și verifică sentimentul Un agent de prețuri verifică costurile dvs. față de surse terțe Un agent de încredere face referințe încrucișate la revendicările dvs. pentru consecvență
A2A orchestrează întregul lanț. Dacă datele dvs. sunt inconsecvente între surse, cum ar fi în cazul în care pagina dvs. de prețuri spune un lucru și profilul dvs. G2 spune altul, agentul AI s-ar putea să vă filtreze marca ca candidat. Toate înainte ca utilizatorul să te vadă ca o opțiune.
Aflați mai multe despre A2A aici.
NLWeb: Web în limbaj natural NLWeb este protocolul deschis al Microsoft care transformă orice site într-o interfață în limbaj natural, interogabilă atât de oameni, cât și de agenții AI. Cum funcționează În acest moment, atunci când un agent AI vă vizitează site-ul web, ar putea fi nevoit să facă multe ghiciri. Acesta răzuiește codul HTML, deduce sens din conținutul dvs. și se bazează pe pagina dvs. să fie structurată corect pentru a o putea analiza eficient. Există mult loc de eroare. Odată ce un site implementează NLWeb, orice agent poate trimite o interogare în limbaj natural la un punct final standard „/ask” și poate primi un răspuns JSON structurat. Site-ul dvs. răspunde apoi la întrebarea agentului direct, mai degrabă decât agentul să vă interpreteze HTML. Fiecare instanță NLWeb este, de asemenea, un server MCP. Un site care implementează NLWeb devine automat detectabil în cadrul ecosistemului mai larg de agenți MCP, fără nicio configurație suplimentară. Cine se află în spatele lui NLWeb a fost creat de R.V. Guha, la felpersoană din spatele RSS, RDF și Schema.org. (Nu este o coincidență.) NLWeb se bazează în mod deliberat pe standarde web care există deja, ceea ce înseamnă că o mulțime de site-uri web sunt aproape de pregătirea NLWeb chiar acum. Microsoft a anunțat NLWeb la Build 2025 în mai 2025. Este open-source pe GitHub. Primii adoptatori includ TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media și Hearst. Ce înseamnă pentru marca dvs Pentru SEO, NLWeb este o extensie naturală a muncii pe care este posibil să o faci deja. Schema de marcare, fluxuri RSS curate și conținut bine structurat sunt fundația pe care se bazează NLWeb. Site-urile care au investit în date structurate au un avans. Site-urile cu care nu au făcut-o sunt mai greu de lucrat pentru agenți, dar pot reveni cu ușurință din urmă prin implementarea markupului de schemă acum. Datele structurate ajută deja motoarele de căutare și pot facilita agenților să înțeleagă și să interacționeze cu site-ul dvs. Acest lucru crește valoarea activității tehnice SEO pe care este posibil să le fi amânat.
Aflați mai multe despre NLWeb aici.
WebMCP WebMCP este un standard W3C propus care permite site-urilor web să-și declare capabilitățile direct agenților AI prin intermediul browserului. Cum funcționează NLWeb vă face interogabil conținutul. WebMCP face un pas mai departe: permite site-urilor web să declare ce acțiuni suportă. Aceste acțiuni ar putea include „adăugați în coș”, „rezervați o demonstrație”, „verificați disponibilitatea” și „începeți o perioadă de încercare”. Aceste capabilități sunt declarate într-un format structurat, care poate fi citit de mașină. În loc ca un agent să vă răzbească interfața de utilizare și să ghicească cum funcționează finalizarea plății, WebMCP îi oferă o hartă explicită, direct de la sursă (dvs.). Cine se află în spatele lui Google și Microsoft au propus WebMCP, iar grupul comunitar W3C îl incubează în prezent. Previzualizarea timpurie a Chrome a fost livrată în februarie 2026, cu un suport mai larg pentru browser așteptat până la mijlocul până la sfârșitul anului 2026. Ce înseamnă pentru marca dvs WebMCP este cea mai clară previzualizare a interacțiunii agent-site-ul web. Imaginați-vă că aveți două mărci cu produse similare, prețuri similare și recenzii similare. Cel al cărui site declară capabilități clare, structurate este mai ușor de acționat pentru un agent. Celălalt necesită presupuneri. Este posibil ca agenții să urmeze calea celei mai mici frecări, iar WebMCP vă ajută să reduceți frecarea la minimum.
Aflați mai multe despre WebMCP aici.
ACP: Agentic Commerce Protocol ACP este standardul deschis OpenAI și Stripe pentru a permite agenților AI să inițieze achiziții. Cum funcționează ACP se concentrează în mod special asupra momentului de checkout. Acesta creează o modalitate standardizată pentru ca un agent AI să finalizeze o achiziție în numele unui comerciant, gestionând acreditările de plată, autorizarea și securitatea prin protocolul însuși. Înainte de ACP, un agent care dorea să finalizeze o achiziție trebuia să navigheze în fluxul unic de plată al fiecărui comerciant. Un formular diferit, un proces de plată diferit și un pas de confirmare diferit pentru fiecare comerciant. ACP standardizează acest proces. Comercianții se integrează cu ACP prin intermediul platformei lor de comerț și, odată activat, checkout-ul devine executabil de către agent. Utilizatorul nu trebuie să facă nimic decât să aprobe. ACP a alimentat inițial funcționalitatea de plată instantanee a ChatGPT, dar aceasta a fost de atunci eliminată de OpenAI în favoarea aplicațiilor dedicate pentru comercianți. ACP poate încă să stimuleze descoperirea de produse în ChatGPT și poate fi folosit în aceste aplicații, dar lucrurile evoluează rapid. Cine se află în spatele lui OpenAI și Stripe au lansat ACP în septembrie 2025. Este open source sub Apache 2.0, cu suportul pentru platformă în continuare în extindere. Ce înseamnă pentru marca dvs Dacă un agent a selectat produsul dvs. pe lista scurtă și utilizatorul îi spune să continue și să plătească, ACP este cel care îi permite agentului să finalizeze tranzacția. Dacă marca dvs. nu este integrată cu acest flux de lucru, riscați ca agentul AI să rămână blocat sau să nu poată finaliza acea achiziție. Agentul vă poate recomanda, dar nu poate cumpăra de la dvs. Acest decalaj va conta mai mult ca agenticcomertul devine norma.
Aflați mai multe despre ACP aici.
UCP: Universal Commerce Protocol UCP este standardul deschis al Google și Shopify pentru întreaga călătorie a comerțului agentic, de la descoperirea produsului până la finalizare și după cumpărare. Cum funcționează ACP se concentrează pe momentul plății, în timp ce UCP acoperă întregul ciclu de viață al cumpărăturilor. Un agent care utilizează UCP poate descoperi capacitățile unui comerciant, poate înțelege ce produse sunt disponibile, poate verifica inventarul în timp real, poate iniția o comandă cu metoda de plată adecvată și poate gestiona evenimentele post-cumpărare, cum ar fi urmărirea comenzilor și retururile. Totul printr-un singur protocol. UCP este conceput pentru a funcționa alături de MCP, A2A și AP2 (Protocol de plăți pentru agenți), ceea ce înseamnă că se conectează la infrastructura mai largă a agenților, mai degrabă decât să o înlocuiască. Comercianții publică un profil de capacitate care poate fi citit de mașină. Agenții îl descoperă apoi, negociază capabilitățile suportate de ambele părți și continuă. Cine se află în spatele lui Google și Shopify au dezvoltat în comun UCP, CEO-ul Google, Sundar Pichai, anunțându-l la NRF 2026. S-au înscris peste 20 de parteneri de lansare, inclusiv Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa și Stripe. Ce înseamnă pentru marca dvs Când un utilizator solicită Google AI Mode să găsească și să cumpere ceva, UCP stabilește dacă marca dvs. este în conversație și dacă agentul poate finaliza efectiv tranzacția. Lizibilitatea automată a datelor despre produse, consecvența prețurilor în diferite surse, claritatea semnalelor de inventar: toate acestea se bazează direct în faptul dacă un agent poate tranzacționa cu succes cu dvs.
Aflați mai multe despre UCP aici.
ACP vs. UCP: diferența cheie ACP și UCP sunt adesea confundate și au unele asemănări, dar iată unde diferă:
ACP UCP
Construit de OpenAI + Stripe Google + Shopify
Domeniul de aplicare Straturi de descoperire și de plată Călătorie completă: descoperire, finalizare și post-cumpărare
Puterile Plată instantanee ChatGPT și descoperire de produse Modul Google AI, Gemeni
Arhitectura Înregistrarea centralizată a comerciantului Descentralizat: comercianții publică capabilități la /.well-known/ucp
Stare (începutul anului 2026) Lansare live, mai largă în curs Lansare live, mai largă în curs
ACP și UCP sunt complementare, nu concurente. O marcă le poate susține în cele din urmă pe ambele – unul pentru ecosistemul ChatGPT, unul pentru cel al Google. Deocamdată, întrebarea practică este: care platforme contează cel mai mult pentru clienții dvs. și unde infrastructura dvs. comercială facilitează integrarea? Alegeți protocolul care se aliniază cu răspunsul dvs. sau folosiți ambele. Exemplu de protocoale de căutare agentică în acțiune Aceste protocoale nu funcționează izolat. Iată cum ar putea arăta lucrând împreună (rețineți că acest lucru nu este neapărat exact ceea ce se întâmplă în fiecare etapă și este doar pentru scopuri ilustrative): Scenariu: Un utilizator îi întreabă pe Gemeni: „Găsește-mi un scaun de lucru confortabil sub 400 USD cu suport lombar și transport gratuit. Comanda cea mai bună opțiune.”
Pasul 1: MCP se activează Agentul folosește MCP pentru a se conecta la instrumente externe: baze de date de produse, platforme de recenzii, fluxuri de inventar ale retailerului. Poate interoga date live, mai degrabă decât să se bazeze pe cunoștințele memorate în cache sau antrenate. Pasul 2: Coordonatele A2A Agentul coordonează apoi cu agenți specialiști publicați de mărci și platforme de recenzii prin A2A. Unul evaluează recenziile de ergonomie. Se verifică consecvența prețurilor între surse. One verifică cererile de livrare gratuită în raport cu pagina de politică reală a fiecărui comerciant. Pasul 3: NLWeb răspunde direct la întrebări Agenții interoghează site-ul fiecărui comerciant. Mărcile cu NLWeb implementat răspund la interogarea/întreaba agentului cu date structurate. Aceasta include lucruri precum inventarul precis, prețurile în timp real și atributele produselor. Mărcile fără ea forțează agentul să analizeze și să deducă, încetinind-o și ducând potențial la omiterea lor totală. Pasul 4: WebMCP declară acțiuni disponibile Site-ul retailerului „câștigător” areși-a declarat capacitățile de plată prin WebMCP. Agentul știe exact ce acțiuni sunt disponibile și cum să le inițieze fără nicio presupunere. Pasul 5: UCP finalizează tranzacția Achiziția este efectuată prin UCP, în întregime în cadrul experienței AI Google. Backend-ul comerciantului comunică prin API-ul standardizat. Utilizatorul primește o confirmare a comenzii și nu a vizitat niciodată o singură pagină de produs. Evident, acesta este scenariul complet agentic. În realitate, nu orice achiziție va fi lăsată în întregime unui agent AI. Dar chiar și atunci când un om dorește să evalueze opțiunile înainte de a face clic pe Cumpără, a face cât mai ușor posibil ca agentul să facă recomandări este încă o practică bună. De aceea, aceste protocoale merită să le acordați atenție. Ce ar trebui să facă SEO acum Înțelegerea stratului de protocol este primul pas. Iată unde să vă concentrați în continuare: 1. Prioritizează conținutul care poate fi citit de mașină față de volum Înainte de a adăuga mai multe pagini, asigurați-vă că paginile existente pot fi analizate curat de un agent. Asta înseamnă:
Prețurile dvs. sunt în text simplu, nu sunt blocate în spatele meniurilor derulante JavaScript Folosind liste de caracteristici care nu necesită interacțiune pentru a fi dezvăluite Inclusiv conținut de întrebări frecvente care redă partea serverului Utilizarea markupului de schemă pe paginile de produse și organizații
Un agent care nu vă poate citi pagina nu vă poate recomanda sau cumpăra produsele. 2. Auditați datele dvs. structurate NLWeb se bazează pe Schema.org, RSS și conținut structurat pe care site-urile îl publică deja. Dacă ați investit în marcarea schemei, aveți un avans în compatibilitatea NLWeb. Dacă nu ați făcut-o, acesta este acum un dublu motiv pentru a-l prioritiza: vă îmbunătățește vizibilitatea căutării și face site-ul mai ușor de interogat de către agenți. 3. Verificați-vă consistența între surse Agenții verifică afirmațiile prin referințe încrucișate pe site-ul dvs., platformele de revizuire și conținutul terță parte. Dacă pagina dvs. de prețuri spune un lucru, iar profilul dvs. Capterra spune altul, agenții pot semnala discrepanța și își pot pierde încrederea în marca dvs., făcând recomandarea sau achiziția mai puțin probabilă. Auditați pentru consistența între surse în același mod în care ați audita consistența NAP în SEO local. Este același principiu de bază, doar pentru un alt tip de crawler. 4. Înregistrați-vă acum pe listele de așteptare ACP și UCP Aceste protocoale sunt în lansare activă. Utilizatorii timpurii beneficiază de o concurență mai scăzută în comerțul mediat de agenți, în timp ce restul ecosistemului ajunge din urmă. Alăturați-vă listei de așteptare Stripe pentru accesul ACP. Și alăturați-vă și listei de așteptare UCP a Google. Pentru alte protocoale, cum ar fi MCP, discutați cu echipa de dezvoltare pentru a vă asigura că site-ul dvs. le acceptă. 5. Monitorizați-vă amprenta AI ca o practică obișnuită Căutați marca dvs. în ChatGPT, Perplexity și Google AI Mode. Agenții vă descriu produsul cu acuratețe? Prețul dvs. este în concordanță cu ceea ce evidențiază? Concurenții apar acolo unde nu ești tu? Aceasta este noua versiune de verificare a prezenței tale SERP și trebuie să devină o parte recurentă a fluxului tău de lucru, nu un audit unic. Înțelegeți cum apare marca dvs. în căutarea AI chiar acum cu Semrush AI Visibility Toolkit. Vă arată unde vă prezentați, unde vă aflați în spatele rivalilor și exact ce spun instrumentele AI despre marca dvs.
Ce urmează pentru protocoalele de căutare agentică? Protocoalele despre care am discutat aici sunt deja live, dar încă evoluează. WebMCP este încă în previzualizarea timpurie. ACP și UCP sunt la jumătatea lansării. Noi protocoale - pentru plățile agenților, identitatea agentului, interacțiunea agent-utilizator - sunt încă în curs de elaborare și dezbatere. Dar SEO care înțeleg și implementează corect aceste protocoale sunt cei mai susceptibili de a avea succes. Aflați unde se află marca dvs. chiar acum cu ajutorul nostru gratuit de verificare a vizibilității mărcii AI. Postarea Cele 6 protocoale AI agentice pe care fiecare SEO trebuie să le cunoască a apărut mai întâi pe Backlinko.
