사용자가 Gemini에게 "요추 지지대와 무료 배송이 포함된 400달러 미만의 업무용 의자를 찾아주세요. 가장 좋은 것을 주문하세요."라고 묻습니다. AI는 새 탭을 열지 않습니다. 사용자에게 아무 것도 클릭하라고 요구하지 않습니다. 대신 제품 데이터베이스 쿼리, 상호 참조 리뷰, 실시간 재고 확인, 배송 정책 비교, 결제 시작 등 모든 작업을 사람이 페이지 하나도 건드리지 않고 수행합니다. 이러한 모든 작업은 사용자가 직접 수행했을 수 있지만 이제는 초기 프롬프트를 작성하는 데 소요되는 노력만큼 짧은 시간에 이루어집니다. 좋습니다. 모든 사람이 AI 에이전트에게 모든 구매를 맡길 수 있는 단계는 아닐 수도 있습니다. 하지만 더 이상 비현실적인 미래가 아닙니다. 그것을 가능하게 한 것은 AI 모델 그 자체가 아니다. 우리가 보고 있는 인프라는 현대 웹 사이트 구축 방식에서 점점 더 중요한 부분이 되고 있습니다. 이 인프라는 AI 에이전트에게 각 소매업체의 사이트를 찾고, 카탈로그를 이해하고, 주장을 확인하고, 조치를 취하는 방법을 알려주는 프로토콜 스택으로 구성됩니다. 이러한 프로토콜은 AI 에이전트가 브랜드와 상호 작용하는 방식을 정의합니다. 그리고 대부분의 SEO는 그것이 존재하는지 전혀 모릅니다. 이 기사가 끝나면 각 프로토콜이 수행하는 작업, 서로 어떻게 다른지, 그리고 앞으로 눈에 띄게 하려면 AI 검색의 내부에서 일어나는 일에 주의를 기울여야 하는 이유를 이해하게 될 것입니다. SEO에 프로토콜이 중요한 이유 프로토콜은 AI 에이전트가 프로그래밍 방식으로 브랜드와 상호 작용할 수 있는지 또는 추측해야 하는지 여부를 결정합니다. 상담원의 언어를 구사할 수 있는 브랜드는 노출될 가능성이 높을 뿐만 아니라 추천될 가능성도 높으며 궁극적으로 구매를 위해 상호작용할 가능성도 높습니다. robots.txt와 XML 사이트맵이 어떻게 검색 크롤러의 핵심이 되었는지 생각해 보세요. 에이전트 프로토콜은 AI 에이전트를 위한 프로토콜로 발전하고 있습니다. 간단히 말해서, 에이전트가 귀하의 사이트에서 구매, 테이블 예약, 양식 작성 등의 조치를 취할 수 있도록 하려면 이러한 프로토콜을 이해해야 합니다.
참고: 이러한 프로토콜이 없으면 AI 에이전트와 사용자가 결코 귀하의 사이트에 액세스하거나 해당 사이트에서 구매하지 않을 것이라고 제안하는 것은 아닙니다. 에이전트 상거래는 여전히 매우 새롭고 프로토콜 자체도 여전히 발전하고 있습니다. 그러나 우리는 에이전트가 점점 더 사용자를 대신하여 행동할 것이며 웹 사이트에서 에이전트가 이를 더 쉽게 수행할 수 있도록 하면 에이전트 상거래로서 더 나은 위치를 차지하게 될 것이라고 믿습니다.
프로토콜 스택: 빠른 지도 이러한 프로토콜은 우위를 차지하기 위해 경쟁하는 표준이 아닙니다. 이들은 동일한 스택의 서로 다른 레이어에서 작동하며 대부분은 함께 작동하도록 설계되었습니다. 다음은 이러한 프로토콜이 수행하는 작업에 대한 간략한 분석입니다.
레이어 그것이 하는 일 주요 프로토콜
에이전트/도구 에이전트를 외부 데이터, API 및 도구에 연결합니다. MCP
대리인 / 대리인 상담원이 다른 상담원에게 작업을 전달할 수 있습니다. A2A
대리인/웹사이트 에이전트가 웹사이트를 직접 쿼리할 수 있도록 합니다. NL웹, WebMCP
에이전트/커머스 상담원이 제품을 검색하고 구매를 완료할 수 있도록 지원 ACP, UCP
참고: 모든 AI와 마찬가지로 아래에서 자세히 설명할 에이전트 프로토콜은 지속적으로 발전하고 있습니다. 이는 일부 플랫폼이 아직 일부 프로토콜을 채택하지 않았으며 각 프로토콜의 세부 사항도 시간이 지남에 따라 변경될 수 있음을 의미합니다.
MCP: 모델 컨텍스트 프로토콜 MCP는 AI 에이전트와 외부 도구, 데이터 소스 및 API 간의 범용 커넥터입니다. 작동 방식 MCP 이전에는 모든 AI 도구에 액세스하려는 모든 데이터 소스에 대한 맞춤형 통합이 필요했습니다. 챗봇이 데이터베이스에서 실시간 가격을 가져와 CMS와 상호 참조하도록 하려면 누군가 해당 시스템 간에 맞춤형 연결을 구축해야 했습니다. 그런 다음 둘 중 하나가 변경될 때마다 다시 빌드하십시오. MCP는 해당 연결을 표준화합니다. 이를 AI용 USB-C라고 생각하십시오. 모든 에이전트를 이를 지원하는 도구, 데이터베이스 또는 웹 사이트에 연결할 수 있는 하나의 프로토콜입니다. 사용하는 에이전트MCP는 동일한 인터페이스를 통해 실시간 가격 데이터 가져오기, 재고 확인, 사이트에서 구조화된 콘텐츠 읽기, 워크플로 실행 등의 작업을 모두 수행할 수 있습니다. 웹사이트나 도구는 MCP 서버를 게시하고 에이전트는 이에 연결합니다. 어느 쪽이든 사용자 지정 통합 작업이 훨씬 덜 필요합니다. 배후는 누구인가 MCP는 2024년 11월 Anthropic에 의해 출시되었습니다. 이후 OpenAI, Google 및 Microsoft에서 채택되었습니다. MCP는 이제 Linux Foundation의 감독 기금인 Agentic AI Foundation(AAIF)의 오픈 소스 커뮤니티에 의해 관리됩니다. 2026년 초 현재 10,000개가 넘는 MCP 서버가 있어 에이전트-도구 연결의 사실상 표준이 되었습니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 구조화된 데이터, 깔끔한 API, 접근 가능한 HTML은 항상 훌륭한 기술적 SEO였습니다. 이제는 에이전트 호환성 요구사항이기도 합니다. MCP 호환 데이터를 갖춘 브랜드는 상담원에게 작업할 수 있는 무언가를 제공합니다. 브랜드가 없는 브랜드는 상담원이 페이지를 긁어 의미를 추론하도록 강요하므로 마찰이 생기고 추천 여부에 영향을 미칠 수 있습니다.
여기에서 MCP에 대해 자세히 알아보세요.
A2A: 에이전트 간 프로토콜 A2A는 서로 다른 공급업체의 AI 에이전트가 서로 통신하고, 작업을 위임하고, 작업을 전달할 수 있도록 하는 표준입니다. 작동 방식 MCP를 사용하면 에이전트가 도구와 대화할 수 있습니다. A2A를 사용하면 상담원이 서로 대화할 수 있습니다. 작업이 연구용, 비교용, 거래 완료용 등 여러 전문 에이전트가 필요할 만큼 복잡한 경우 A2A는 이를 조정하는 프로토콜입니다. 각 A2A 호환 에이전트는 표준화된 URL("/.well-known/agent-card.json"과 유사)에 "에이전트 카드"를 게시합니다. 이 카드는 에이전트가 수행할 수 있는 작업, 허용되는 입력 및 인증 방법을 광고합니다. 다른 상담원은 이러한 카드를 발견하고 이에 따라 작업을 라우팅합니다. 결과: 서로 다른 프레임워크를 기반으로 구축되고 서로 다른 서버에서 실행되는 완전히 다른 회사의 에이전트가 단일 사용자 요청에 대해 협업할 수 있습니다. 맞춤형 연결이 필요하지 않습니다. 배후는 누구인가 Google은 Salesforce, PayPal, SAP, Workday, ServiceNow 등 50개 이상의 기술 파트너와 함께 2025년 4월 A2A를 출시했습니다. Linux Foundation은 이제 Apache 2.0 라이센스에 따라 이를 유지 관리합니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 다중 에이전트 워크플로가 더욱 보편화됨에 따라 에이전트는 사람이 결과를 보기 전에 여러 체크포인트를 통해 브랜드를 평가할 수 있습니다. 해당 체인은 다음과 같이 보일 수 있습니다.
연구 대리인은 광범위한 카테고리 검색을 통해 귀하의 제품을 표시합니다. 평가 담당자가 고객님의 리뷰를 읽고 감상을 확인합니다. 가격 책정 담당자가 타사 소스와 비교하여 비용을 확인합니다. 신뢰 대리인은 일관성을 위해 귀하의 주장을 상호 참조합니다.
A2A는 전체 체인을 조율합니다. 가격 페이지에 한 가지 내용이 나와 있고 G2 프로필에 다른 내용이 나와 있는 경우처럼 소스 간에 데이터가 일관되지 않으면 AI 에이전트가 귀하의 브랜드를 경쟁자로 필터링할 수 있습니다. 사용자가 귀하를 옵션으로 보기도 전에 모든 것이 발생합니다.
여기에서 A2A에 대해 자세히 알아보세요.
NLWeb: 자연어 웹 NLWeb은 모든 웹사이트를 인간과 AI 에이전트 모두가 쿼리할 수 있는 자연어 인터페이스로 바꾸는 Microsoft의 개방형 프로토콜입니다. 작동 방식 현재 AI 에이전트가 웹사이트를 방문할 때 많은 추측을 해야 할 수도 있습니다. 이는 HTML을 스크랩하고, 콘텐츠에서 의미를 추론하며, 페이지를 효과적으로 구문 분석할 수 있도록 적절하게 구조화된 페이지에 의존합니다. 오류의 여지가 많습니다. 사이트가 NLWeb을 구현하면 모든 에이전트는 표준 "/ask" 엔드포인트에 자연어 쿼리를 보내고 구조화된 JSON 응답을 받을 수 있습니다. 그러면 에이전트가 HTML을 해석하는 대신 사이트에서 에이전트의 질문에 직접 답변합니다. 모든 NLWeb 인스턴스는 MCP 서버이기도 합니다. NLWeb을 구현하는 사이트는 추가 구성 없이도 더 넓은 MCP 에이전트 에코시스템 내에서 자동으로 검색 가능해집니다. 배후는 누구인가 NLWeb은 R.V.에 의해 만들어졌습니다. 구하, 똑같아RSS, RDF 및 Schema.org 뒤에 있는 사람입니다. (우연이 아닙니다.) NLWeb은 의도적으로 이미 존재하는 웹 표준을 기반으로 구축되었습니다. 이는 현재 많은 웹 사이트가 NLWeb 지원에 가깝다는 것을 의미합니다. Microsoft는 2025년 5월 Build 2025에서 NLWeb을 발표했습니다. GitHub의 오픈 소스입니다. 얼리 어답터로는 TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media 및 Hearst가 있습니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 SEO의 경우 NLWeb은 이미 수행하고 있는 작업의 자연스러운 확장입니다. 스키마 마크업, 깔끔한 RSS 피드, 잘 구성된 콘텐츠는 NLWeb이 구축하는 기반입니다. 구조화된 데이터에 투자한 사이트는 앞서 나가고 있습니다. 에이전트가 작업하기가 더 어렵지 않은 사이트이지만 이제 스키마 마크업을 구현하면 쉽게 따라잡을 수 있습니다. 구조화된 데이터는 이미 검색 엔진에 도움이 되며 상담원이 사이트를 더 쉽게 이해하고 상호 작용할 수 있도록 해줍니다. 이는 그동안 미루어 왔던 기술적인 SEO 작업의 가치를 높여줍니다.
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WebMCP WebMCP는 웹사이트가 브라우저를 통해 AI 에이전트에 직접 기능을 선언할 수 있도록 제안된 W3C 표준입니다. 작동 방식 NLWeb은 귀하의 콘텐츠를 쿼리 가능하게 만듭니다. WebMCP는 한 단계 더 나아갑니다. WebMCP를 사용하면 웹사이트에서 지원하는 작업을 선언할 수 있습니다. 이러한 작업에는 "장바구니에 추가", "데모 예약", "가용성 확인" 및 "평가판 시작"이 포함될 수 있습니다. 이러한 기능은 구조화되고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 선언됩니다. 에이전트가 UI를 스크랩하고 체크아웃이 어떻게 작동하는지 추측하는 대신 WebMCP는 소스(사용자)에서 직접 명시적인 지도를 제공합니다. 배후는 누구인가 Google과 Microsoft는 WebMCP를 제안했으며 W3C 커뮤니티 그룹은 현재 이를 인큐베이팅하고 있습니다. Chrome의 초기 미리보기는 2026년 2월에 출시되었으며, 2026년 중후반에는 더 광범위한 브라우저 지원이 예상됩니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 WebMCP는 에이전트와 웹사이트의 상호 작용이 어디로 향하는지 가장 명확하게 미리 보여줍니다. 비슷한 제품, 비슷한 가격, 비슷한 리뷰를 가진 두 개의 브랜드가 있다고 상상해 보세요. 사이트에서 명확하고 구조화된 기능을 선언하는 사이트는 상담원이 조치를 취하기가 더 쉽습니다. 다른 하나는 추측이 필요합니다. 에이전트는 마찰이 가장 적은 경로를 택할 가능성이 높으며 WebMCP는 마찰을 최소한으로 줄이는 데 도움이 됩니다.
여기에서 WebMCP에 대해 자세히 알아보세요.
ACP: 에이전트 상거래 프로토콜 ACP는 AI 에이전트가 구매를 시작할 수 있도록 하는 OpenAI 및 Stripe의 개방형 표준입니다. 작동 방식 ACP는 특히 결제 순간에 중점을 둡니다. AI 에이전트가 판매자를 대신하여 구매를 완료하고 프로토콜 자체를 통해 결제 자격 증명, 승인 및 보안을 처리하는 표준화된 방법을 만듭니다. ACP 이전에는 구매를 완료하려는 상담원이 각 판매자의 고유한 결제 흐름을 탐색해야 했습니다. 모든 소매업체마다 다른 양식, 다른 결제 프로세스, 다른 확인 단계가 있습니다. ACP는 이 프로세스를 표준화합니다. 판매자는 상거래 플랫폼을 통해 ACP와 통합되며 일단 활성화되면 결제가 에이전트에서 실행 가능해집니다. 사용자는 승인 외에는 아무것도 할 필요가 없습니다. ACP는 원래 ChatGPT의 즉시 결제 기능을 지원했지만 이후 OpenAI에서 전용 판매자 앱을 위해 이 기능을 제거했습니다. ACP는 여전히 ChatGPT 내에서 제품 검색을 지원하고 이러한 앱 내에서 사용될 수 있지만 상황이 빠르게 발전하고 있습니다. 배후는 누구인가 OpenAI와 Stripe은 2025년 9월에 ACP를 출시했습니다. ACP는 Apache 2.0에서 오픈 소스로 제공되며 플랫폼 지원은 계속 확장되고 있습니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 에이전트가 귀하의 제품을 최종 후보 목록에 올렸고 사용자가 계속해서 결제하라고 지시하는 경우 ACP를 통해 에이전트는 거래를 완료할 수 있습니다. 귀하의 브랜드가 이 워크플로와 통합되지 않으면 AI 에이전트가 멈추거나 구매를 완료하지 못할 위험이 있습니다. 상담원은 귀하를 추천할 수 있지만 구매할 수는 없습니다. 그 격차는 대리인으로서 더 중요할 것입니다상업이 표준이 됩니다.
여기에서 ACP에 대해 자세히 알아보세요.
UCP: 범용 상업 프로토콜 UCP는 제품 검색부터 결제, 구매 후까지 전체 에이전트 상거래 여정에 대한 Google과 Shopify의 개방형 표준입니다. 작동 방식 ACP는 결제 순간에 초점을 맞추는 반면, UCP는 전체 쇼핑 라이프사이클을 다룹니다. UCP를 사용하는 에이전트는 판매자의 기능을 검색하고, 어떤 제품이 사용 가능한지 이해하고, 실시간 재고를 확인하고, 적절한 결제 방법으로 결제를 시작하고, 주문 추적 및 반품과 같은 구매 후 이벤트를 관리할 수 있습니다. 모두 단일 프로토콜을 통해 이루어집니다. UCP는 MCP, A2A 및 AP2(Agent Payments Protocol)와 함께 작동하도록 구축되었습니다. 즉, 이를 대체하는 것이 아니라 더 광범위한 에이전트 인프라에 연결됩니다. 판매자는 기계가 읽을 수 있는 기능 프로필을 게시합니다. 그런 다음 에이전트는 이를 발견하고 양측이 지원하는 기능을 협상한 후 진행합니다. 배후는 누구인가 Google과 Shopify는 UCP를 공동 개발했으며 Google CEO Sundar Pichai는 NRF 2026에서 UCP를 발표했습니다. Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa 및 Stripe를 포함하여 20개 이상의 출시 파트너가 서명했습니다. 귀하의 브랜드에 미치는 영향 사용자가 Google AI 모드에 무언가를 찾아 구매하도록 요청하면 UCP는 귀하의 브랜드가 대화에 참여하고 있는지, 에이전트가 실제로 거래를 완료할 수 있는지 확인합니다. 제품 데이터의 기계 판독성, 소스 간 가격의 일관성, 재고 신호의 명확성 등 이 모든 것이 상담원이 귀하와 성공적으로 거래할 수 있는지 여부에 직접 영향을 미칩니다.
여기에서 UCP에 대해 자세히 알아보세요.
ACP와 UCP: 주요 차이점 ACP와 UCP는 종종 혼동되며 몇 가지 유사점을 공유하지만 차이점은 다음과 같습니다.
ACP UCP
제작사 OpenAI + 스트라이프 구글 + 쇼피파이
범위 검색 및 결제 레이어 전체 여정: 탐색, 결제, 구매 후
권한 ChatGPT 즉시 결제 및 제품 검색 구글 AI 모드, 제미니
건축 중앙 집중식 판매자 온보딩 분산화: 판매자는 /.well-known/ucp에 기능을 게시합니다.
현황(2026년 초) 실시간, 더 폭넓은 출시 진행 중 실시간, 더 폭넓은 출시 진행 중
ACP와 UCP는 경쟁하는 것이 아니라 보완적인 것입니다. 브랜드는 결국 ChatGPT 생태계와 Google 생태계 모두를 지원할 수 있습니다. 현재 실질적인 질문은 고객에게 가장 중요한 플랫폼은 무엇이며 상거래 인프라에서 통합을 가장 쉽게 만드는 곳은 어디입니까? 귀하의 답변에 맞는 프로토콜을 선택하거나 둘 다 사용하십시오. 실제 에이전트 검색 프로토콜의 예 이러한 프로토콜은 독립적으로 작동하지 않습니다. 함께 작업하는 모습은 다음과 같습니다. 각 단계에서 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지는 아니며 단지 설명을 위한 것입니다. 시나리오: 사용자가 Gemini에게 "요추 지지대와 무료 배송이 포함된 400달러 미만의 편안한 작업용 의자를 찾아주세요. 최상의 옵션을 주문하세요."라고 묻습니다.
1단계: MCP 활성화 에이전트는 MCP를 사용하여 제품 데이터베이스, 리뷰 플랫폼, 소매업체 재고 피드 등 외부 도구에 연결합니다. 캐시되거나 훈련된 지식에 의존하지 않고 실시간 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 2단계: A2A 좌표 그런 다음 에이전트는 A2A를 통해 브랜드 및 리뷰 플랫폼에서 게시한 전문 에이전트와 협력합니다. 하나는 인체공학적 리뷰를 평가합니다. 하나는 소스 전반에 걸쳐 가격 일관성을 확인합니다. 각 소매업체의 실제 정책 페이지를 기준으로 무료 배송 청구를 확인합니다. 3단계: NLWeb이 쿼리에 직접 응답합니다. 상담원은 각 소매업체의 사이트를 쿼리합니다. NLWeb을 구현한 브랜드는 구조화된 데이터로 상담원의 /ask 쿼리에 응답합니다. 여기에는 정확한 재고, 실시간 가격, 제품 속성 등이 포함됩니다. 브랜드가 없는 브랜드는 에이전트가 스크래핑하고 추론하도록 강제하여 속도를 늦추고 잠재적으로 브랜드를 완전히 건너뛸 수 있습니다. 4단계: WebMCP에서 사용 가능한 작업 선언 "승리한" 소매업체 사이트에는WebMCP를 통해 결제 기능을 선언했습니다. 에이전트는 어떤 작업을 사용할 수 있는지, 추측 없이 해당 작업을 시작하는 방법을 정확히 알고 있습니다. 5단계: UCP가 거래를 완료합니다. 구매는 전적으로 Google의 AI 환경 내에서 UCP를 통해 실행됩니다. 판매자의 백엔드는 표준화된 API를 통해 통신합니다. 사용자는 주문 확인을 받았지만 단일 제품 페이지를 방문한 적이 없습니다. 분명히 이것은 완전히 에이전트적인 시나리오입니다. 실제로 모든 구매가 전적으로 AI 에이전트에게 맡겨지는 것은 아닙니다. 그러나 인간이 구매를 클릭하기 전에 옵션을 평가하고 싶어하는 경우에도 상담원이 권장 사항을 최대한 쉽게 제공하는 것은 여전히 좋은 습관입니다. 이것이 바로 이러한 프로토콜에 주목할 가치가 있는 이유입니다. SEO가 지금 해야 할 일 프로토콜 계층을 이해하는 것이 첫 번째 단계입니다. 다음으로 집중할 부분은 다음과 같습니다. 1. 볼륨보다 기계에서 읽을 수 있는 콘텐츠에 우선순위를 두세요 페이지를 더 추가하기 전에 에이전트가 기존 페이지를 깔끔하게 구문 분석할 수 있는지 확인하세요. 이는 다음을 의미합니다.
JavaScript 드롭다운 뒤에 고정되지 않고 일반 텍스트로 가격 책정 공개하기 위해 상호 작용이 필요하지 않은 기능 목록 사용 서버 측을 렌더링하는 FAQ 콘텐츠 포함 제품 및 조직 페이지에서 스키마 마크업 사용
귀하의 페이지를 읽을 수 없는 상담원은 귀하의 제품을 추천하거나 구매할 수 없습니다. 2. 구조화된 데이터 감사 NLWeb은 Schema.org, RSS 및 사이트가 이미 게시한 구조화된 콘텐츠를 기반으로 구축되었습니다. 스키마 마크업에 투자했다면 NLWeb 호환성을 미리 확보할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 우선순위를 정해야 하는 이중 이유가 됩니다. 검색 가시성이 향상되고 상담원이 사이트를 더 쉽게 쿼리할 수 있게 됩니다. 3. 소스 전반에 걸쳐 일관성을 확인하세요 상담원은 사이트, 리뷰 플랫폼, 제3자 콘텐츠를 상호 참조하여 소유권 주장을 확인합니다. 가격 페이지에 한 가지 내용이 나와 있고 Capterra 프로필에 다른 내용이 있는 경우 상담원은 불일치를 표시하고 브랜드에 대한 신뢰를 잃어 추천이나 구매 가능성이 낮아질 수 있습니다. 로컬 SEO에서 NAP 일관성을 감사하는 것과 동일한 방식으로 소스 간 일관성을 감사합니다. 다른 종류의 크롤러에도 동일한 기본 원칙이 적용됩니다. 4. 지금 ACP 및 UCP 대기자 명단에 등록하세요 이러한 프로토콜은 현재 출시 중입니다. 얼리 어답터는 대리인이 중재하는 상거래에서 경쟁이 낮아지는 동시에 나머지 생태계가 따라잡는 이점을 누리게 됩니다. ACP 액세스를 위한 Stripe의 대기자 명단에 가입하세요. 그리고 Google의 UCP 대기자 명단에도 참여하세요. MCP와 같은 다른 프로토콜의 경우 사이트에서 해당 프로토콜을 지원하는지 확인하려면 개발팀에 문의하세요. 5. 정기적으로 AI 발자국을 모니터링하세요 ChatGPT, Perplexity 및 Google AI 모드에서 브랜드를 검색하세요. 상담원이 제품을 정확하게 설명하고 있나요? 귀하의 가격은 표시되는 가격과 일치합니까? 당신이 없는 곳에 경쟁자가 나타나고 있는가? 이는 SERP 존재 여부를 확인하는 새로운 버전이며 일회성 감사가 아닌 작업 흐름의 반복적인 부분이 되어야 합니다. Semrush의 AI Visibility Toolkit을 사용하여 현재 AI 검색에 귀하의 브랜드가 어떻게 나타나는지 이해하십시오. 이는 귀하가 어디에 나타나는지, 어디에서 경쟁사보다 뒤쳐져 있는지, 그리고 AI 도구가 귀하의 브랜드에 대해 정확히 말하는 내용을 보여줍니다.
에이전트 검색 프로토콜의 다음 단계는 무엇입니까? 여기서 논의한 프로토콜은 이미 활성화되어 있지만 계속 진화하고 있습니다. WebMCP는 아직 초기 미리 보기 상태입니다. ACP와 UCP는 출시 중입니다. 에이전트 지불, 에이전트 신원, 에이전트-사용자 상호 작용을 위한 새로운 프로토콜은 여전히 초안 작성 및 논의 중입니다. 그러나 이러한 프로토콜을 올바르게 이해하고 구현하는 SEO가 성공할 가능성이 가장 높습니다. 무료 AI 브랜드 가시성 검사기를 통해 지금 귀하의 브랜드가 어디에 있는지 알아보세요. 모든 SEO가 알아야 할 6가지 Agentic AI 프로토콜 게시물이 Backlinko에 처음 게재되었습니다.
