Een gebruiker vraagt aan Gemini: "Zoek een bureaustoel voor minder dan $ 400, met lendensteun en gratis verzending. Bestel de beste." De AI opent geen nieuw tabblad. Er wordt niet aan de gebruiker gevraagd om ergens op te klikken. In plaats daarvan doorzoekt het productdatabases, vergelijkt het beoordelingen, controleert het de voorraad in realtime, vergelijkt het het verzendbeleid en start het afrekenen – allemaal zonder dat een mens ook maar één pagina aanraakt. Dit zijn allemaal dingen die de gebruiker zelf zou hebben gedaan, maar nu in een fractie van de tijd, met net zoveel moeite als nodig was om de eerste prompt te schrijven. Oké, we zijn misschien nog niet helemaal in het stadium waarin iedereen AI-agenten al hun aankopen voor hen laat doen. Maar het is niet langer een onrealistische toekomst. Wat dat mogelijk maakte, zijn niet de AI-modellen zelf. Het is de infrastructuur die we een steeds belangrijker onderdeel zien worden van de manier waarop moderne websites worden gebouwd. Deze infrastructuur bestaat uit een stapel protocollen die AI-agenten vertellen hoe ze de site van elke retailer kunnen vinden, hun catalogus kunnen begrijpen, hun claims kunnen verifiëren en actie kunnen ondernemen. Deze protocollen bepalen hoe AI-agenten omgaan met uw merk. En de meeste SEO’s hebben geen idee dat ze bestaan. Aan het einde van dit artikel zul je begrijpen wat elk protocol doet, hoe ze van elkaar verschillen, en waarom je aandacht moet besteden aan wat er zich onder de motorkap van AI-zoekopdrachten afspeelt als je in de toekomst zichtbaar wilt blijven. Waarom protocollen belangrijk zijn voor SEO's Protocollen bepalen of een AI-agent programmatisch met uw merk kan communiceren, of dat hij moet raden. Merken die de taal van de makelaar spreken, worden waarschijnlijk niet alleen aan de oppervlakte gebracht, maar ook aanbevolen en uiteindelijk benaderd om aankopen te doen. Bedenk hoe robots.txt en XML-sitemaps table stakes werden voor zoekcrawlers. Agentische protocollen worden steeds meer die voor AI-agenten. Simpel gezegd: als u wilt dat agenten actie kunnen ondernemen op uw site (of het nu gaat om het doen van een aankoop, het reserveren van een tafel of het invullen van een formulier) moet u deze protocollen begrijpen.
Opmerking: we suggereren niet dat zonder deze protocollen AI-agenten en gebruikers nooit toegang tot uw site zullen krijgen of er iets van zullen kopen. Agentische handel is nog steeds vrij nieuw en zelfs de protocollen zelf zijn nog in ontwikkeling. Maar wij zijn van mening dat agenten steeds meer namens gebruikers zullen optreden, en dat hoe gemakkelijker u het voor hen maakt om dat op uw website te doen, hoe beter u gepositioneerd zult zijn nu agentische handel de norm wordt.
De protocolstapel: een snelle kaart Deze protocollen zijn geen concurrerende standaarden die strijden om dominantie. Ze opereren op verschillende lagen van dezelfde stapel, en de meeste zijn ontworpen om samen te werken. Hier volgt een kort overzicht van wat deze protocollen doen:
Laag Wat het doet Sleutelprotocollen
Middel / gereedschap Verbindt agenten met externe gegevens, API's en tools MCP
Agent / Agent Hiermee kunnen agenten taken overdragen aan andere agenten A2A
Agent / Website Zorgt ervoor dat websites rechtstreeks door agenten kunnen worden opgevraagd NLWeb, WebMCP
Agent / Handel Hiermee kunnen agenten producten ontdekken en aankopen voltooien ACS, UCP
Opmerking: Zoals met alles wat AI betreft, zijn de agentische protocollen waarover we hieronder meer details zullen geven voortdurend in ontwikkeling. Dit betekent dat sommige platforms een aantal protocollen nog moeten overnemen, en dat de specifieke kenmerken van elk protocol in de loop van de tijd ook kunnen veranderen.
MCP: Modelcontextprotocol MCP is de universele connector tussen AI-agents en externe tools, gegevensbronnen en API's. Hoe het werkt Vóór MCP had elke AI-tool een aangepaste integratie nodig voor elke gegevensbron waartoe deze toegang wilde krijgen. Als je wilde dat een chatbot live prijzen uit je database haalt en deze vergelijkt met je CMS, moest iemand een op maat gemaakte verbinding tussen die systemen bouwen. Herbouw het vervolgens telkens wanneer een van beide verandert. MCP standaardiseert die verbinding. Zie het als USB-C voor AI: één protocol waarmee elke agent kan worden aangesloten op elke tool, database of website die dit ondersteunt. Een agent die gebruiktMCP kan live prijsgegevens ophalen, de voorraad controleren, gestructureerde inhoud van een site lezen of een workflow uitvoeren, allemaal via dezelfde interface. De website of tool publiceert een MCP-server en de agent maakt er verbinding mee. Er is aan beide kanten veel minder behoefte aan maatwerkintegratiewerk. Wie zit er achter? MCP werd in november 2024 gelanceerd door Anthropic. Sindsdien is het overgenomen door OpenAI, Google en Microsoft. MCP wordt nu bestuurd door een open-sourcegemeenschap onder de Agentic AI Foundation (AAIF), een gericht fonds onder de Linux Foundation. Begin 2026 zijn er meer dan 10.000 MCP-servers beschikbaar, waardoor dit de de facto standaard is voor agent-to-tool-connectiviteit. Wat het betekent voor uw merk Gestructureerde gegevens, schone API's en toegankelijke HTML zijn altijd goede technische SEO geweest. Nu zijn het ook compatibiliteitsvereisten voor agenten. Merken met MCP-compatibele gegevens geven agenten iets om mee te werken. Merken die dit niet hebben, dwingen agenten pagina's te schrappen en de betekenis ervan af te leiden, wat voor wrijving zorgt en van invloed kan zijn op de vraag of ze u aanbevelen.
Lees hier meer over MCP.
A2A: Agent-naar-agent-protocol A2A is de standaard waarmee AI-agenten van verschillende leveranciers kunnen communiceren, taken kunnen delegeren en werk aan elkaar kunnen overdragen. Hoe het werkt MCP laat een agent met tools praten. A2A laat agenten met elkaar praten. Wanneer een taak complex genoeg is om meerdere gespecialiseerde agenten nodig te hebben – zoals één voor onderzoek, één voor vergelijking en één voor het voltooien van een transactie – is A2A het protocol dat deze coördineert. Elke A2A-compatibele agent publiceert een “Agent Card” op een gestandaardiseerde URL (die eruit ziet als “/.well-known/agent-card.json”). Deze kaart maakt reclame voor wat de agent kan doen, welke invoer hij accepteert en hoe hij zich ermee kan authenticeren. Andere agenten ontdekken deze kaarten en sturen taken dienovereenkomstig door. Het resultaat: agenten van totaal verschillende bedrijven, gebouwd op verschillende frameworks, draaiend op verschillende servers, kunnen samenwerken aan één enkel gebruikersverzoek. Geen op maat gemaakte verbindingen vereist. Wie zit er achter Google lanceerde A2A in april 2025 met meer dan 50 technologiepartners, waaronder Salesforce, PayPal, SAP, Workday en ServiceNow. De Linux Foundation onderhoudt het nu onder de Apache 2.0-licentie. Wat het betekent voor uw merk Naarmate workflows met meerdere agenten steeds gebruikelijker worden, kunnen agenten uw merk langs meerdere controlepunten evalueren voordat een mens het resultaat ziet. Die keten zou er ongeveer zo uit kunnen zien:
Een onderzoeksagent haalt uw product op via een brede categoriezoekopdracht Een evaluatieagent leest uw beoordelingen en controleert het sentiment Een prijsagent verifieert uw kosten aan de hand van externe bronnen Een vertrouwensagent vergelijkt uw claims voor consistentie
A2A regisseert die hele keten. Als uw gegevens inconsistent zijn in alle bronnen, bijvoorbeeld als uw prijspagina het ene zegt en uw G2-profiel het andere, kan de AI-agent uw merk eruit filteren als kanshebber. En dat allemaal voordat de gebruiker jou zelfs maar als een optie ziet.
Lees hier meer over A2A.
NLWeb: Natuurlijk Taalweb NLWeb is het open protocol van Microsoft dat van elke website een natuurlijke taalinterface maakt, die door zowel mensen als AI-agenten kan worden opgevraagd. Hoe het werkt Wanneer een AI-agent op dit moment uw website bezoekt, moet hij misschien veel raden. Het schrapt uw HTML, leidt de betekenis af van uw inhoud en vertrouwt erop dat uw pagina goed is gestructureerd om deze effectief te kunnen parseren. Er is veel ruimte voor fouten. Zodra een site NLWeb implementeert, kan elke agent een zoekopdracht in natuurlijke taal naar een standaard “/ask” eindpunt sturen en een gestructureerd JSON-antwoord ontvangen. Uw site beantwoordt vervolgens de vraag van de agent rechtstreeks, in plaats van dat de agent uw HTML interpreteert. Elke NLWeb-instantie is ook een MCP-server. Een site die NLWeb implementeert, wordt automatisch vindbaar binnen het bredere ecosysteem van MCP-agenten, zonder enige aanvullende configuratie. Wie zit er achter? NLWeb is gemaakt door R.V. Goh, hetzelfdepersoon achter RSS, RDF en Schema.org. (Dat is geen toeval.) NLWeb bouwt bewust voort op webstandaarden die al bestaan, wat betekent dat veel websites momenteel bijna klaar zijn voor NLWeb. Microsoft heeft NLWeb aangekondigd tijdens Build 2025 in mei 2025. Het is open-source op GitHub. Early adopters zijn onder meer TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media en Hearst. Wat het betekent voor uw merk Voor SEO's is NLWeb een natuurlijk verlengstuk van het werk dat u mogelijk al doet. Schema-opmaak, overzichtelijke RSS-feeds en goed gestructureerde inhoud vormen de basis waarop NLWeb voortbouwt. Sites die hebben geïnvesteerd in gestructureerde gegevens hebben een voorsprong. Sites die dat niet hebben gedaan, zijn moeilijker voor agenten om mee te werken, maar ze kunnen hun achterstand gemakkelijk inhalen door nu schema-opmaak te implementeren. Gestructureerde gegevens helpen zoekmachines al, en kunnen het voor agenten ook gemakkelijker maken om uw site te begrijpen en ermee te communiceren. Dat verhoogt de waarde van technisch SEO-werk dat u mogelijk hebt uitgesteld.
Lees hier meer over NLWeb.
WebMCP WebMCP is een voorgestelde W3C-standaard waarmee websites hun mogelijkheden rechtstreeks via de browser aan AI-agenten kunnen doorgeven. Hoe het werkt NLWeb maakt uw inhoud opvraagbaar. WebMCP gaat nog een stap verder: het laat websites aangeven welke acties zij ondersteunen. Deze acties kunnen bestaan uit ‘toevoegen aan winkelwagen’, ‘een demo boeken’, ‘beschikbaarheid controleren’ en ‘een proefperiode starten’. Deze mogelijkheden worden gedeclareerd in een gestructureerd, machinaal leesbaar formaat. In plaats van dat een agent uw gebruikersinterface doorzoekt en raadt hoe uw afrekenproces werkt, geeft WebMCP het een expliciete kaart, rechtstreeks vanaf de bron (u). Wie zit er achter? Google en Microsoft hebben WebMCP voorgesteld, en de W3C Community Group is dit momenteel aan het uitbroeden. De vroege preview van Chrome werd in februari 2026 uitgebracht, en bredere browserondersteuning wordt medio tot eind 2026 verwacht. Wat het betekent voor uw merk WebMCP is het duidelijkste voorbeeld van waar de interactie tussen agent en website naartoe gaat. Stel je voor dat je twee merken hebt met vergelijkbare producten, vergelijkbare prijzen en vergelijkbare recensies. Degene waarvan de site duidelijke, gestructureerde mogelijkheden vermeldt, is gemakkelijker voor een agent om op te reageren. De andere vereist giswerk. Agenten zullen waarschijnlijk de weg van de minste wrijving kiezen, en WebMCP helpt u de wrijving tot een minimum te beperken.
Lees hier meer over WebMCP.
ACP: Agentic Commerce Protocol ACP is de open standaard van OpenAI en Stripe waarmee AI-agenten aankopen kunnen initiëren. Hoe het werkt ACP richt zich specifiek op het afrekenmoment. Het creëert een gestandaardiseerde manier waarop een AI-agent een aankoop namens een handelaar kan voltooien, waarbij de betalingsgegevens, autorisatie en beveiliging via het protocol zelf worden afgehandeld. Vóór ACP moest een agent die een aankoop wilde voltooien, door de unieke betaalstroom van elke handelaar navigeren. Voor iedere winkelier een ander formulier, een ander betaalproces en een andere bevestigingsstap. ACP standaardiseert dit proces. Verkopers integreren met ACP via hun handelsplatform, en zodra ze live zijn, wordt het afrekenen door agenten uitvoerbaar. De gebruiker hoeft niets anders te doen dan goedkeuren. ACP zorgde oorspronkelijk voor de instant checkout-functionaliteit van ChatGPT, maar die is sindsdien door OpenAI verwijderd ten gunste van speciale verkopers-apps. ACP kan nog steeds de productontdekking binnen ChatGPT aandrijven en kan binnen deze apps worden gebruikt, maar de zaken evolueren snel. Wie zit er achter? OpenAI en Stripe lanceerden ACP in september 2025. Het is open source onder Apache 2.0, waarbij de platformondersteuning zich nog steeds uitbreidt. Wat het betekent voor uw merk Als een agent uw product op de shortlist heeft gezet en de gebruiker zegt dat hij door moet gaan en moet betalen, zorgt ACP ervoor dat de agent de transactie kan voltooien. Als uw merk niet in deze workflow is geïntegreerd, loopt u het risico dat de AI-agent vastloopt of de aankoop niet kan voltooien. De makelaar kan u aanbevelen, maar kan niet bij u kopen. Die kloof zal belangrijker zijn als agenthandel wordt de norm.
Lees hier meer over ACP.
UCP: Universal Commerce Protocol UCP is de open standaard van Google en Shopify voor het volledige handelstraject van agenten, van productontdekking tot afrekenen en post-aankoop. Hoe het werkt ACP richt zich op het afrekenmoment, terwijl UCP de gehele winkellevenscyclus bestrijkt. Een agent die UCP gebruikt, kan de mogelijkheden van een verkoper ontdekken, begrijpen welke producten beschikbaar zijn, de realtime voorraad controleren, een betaling starten met de juiste betaalmethode en gebeurtenissen na aankoop beheren, zoals het volgen van bestellingen en retourzendingen. Allemaal via één enkel protocol. UCP is gebouwd om samen te werken met MCP, A2A en AP2 (Agent Payments Protocol), wat betekent dat het aansluit op de bredere agentinfrastructuur in plaats van deze te vervangen. Verkopers publiceren een machinaal leesbaar capaciteitsprofiel. Agenten ontdekken het vervolgens, onderhandelen over welke mogelijkheden beide partijen ondersteunen en gaan verder. Wie zit er achter? Google en Shopify hebben UCP gezamenlijk ontwikkeld, waarbij Google-CEO Sundar Pichai dit op NRF 2026 aankondigde. Meer dan twintig lanceringspartners hebben zich aangemeld, waaronder Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa en Stripe. Wat het betekent voor uw merk Wanneer een gebruiker Google AI Mode vraagt om iets te zoeken en te kopen, bepaalt UCP of jouw merk in het gesprek aanwezig is, en of de agent de transactie daadwerkelijk kan voltooien. De machineleesbaarheid van uw productgegevens, de consistentie van uw prijzen over verschillende bronnen heen, de helderheid van uw voorraadsignalen: dit alles draagt rechtstreeks bij aan de vraag of een agent succesvol transacties met u kan uitvoeren.
Lees hier meer over UCP.
ACP versus UCP: het belangrijkste verschil ACP en UCP worden vaak verward, en ze delen enkele overeenkomsten, maar hier verschillen ze:
ACS UCP
Gebouwd door OpenAI + Streep Google + Shopify
Reikwijdte Ontdekkings- en afrekenlagen Volledige reis: ontdekking, afrekenen en na aankoop
Bevoegdheden ChatGPT direct afrekenen en productontdekking Google AI-modus, Gemini
Architectuur Gecentraliseerde onboarding van verkopers Gedecentraliseerd: verkopers publiceren mogelijkheden op /.well-known/ucp
Status (begin 2026) Live, bredere uitrol in uitvoering Live, bredere uitrol in uitvoering
ACP en UCP zijn complementair en concurreren niet. Een merk kan uiteindelijk beide ondersteunen: één voor het ecosysteem van ChatGPT, één voor die van Google. Voorlopig is de praktische vraag: welke platforms zijn het belangrijkst voor uw klanten, en waar maakt uw handelsinfrastructuur de integratie het gemakkelijkst? Kies het protocol dat bij uw antwoord past, of gebruik beide. Voorbeeld van agentische zoekprotocollen in actie Deze protocollen werken niet op zichzelf. Zo zouden ze eruit kunnen zien als ze samenwerken (merk op dat dit niet noodzakelijkerwijs precies is wat er in elke fase aan de hand is, en alleen ter illustratie): Scenario: Een gebruiker vraagt aan Gemini: "Zoek een comfortabele bureaustoel voor minder dan $ 400, met lendensteun en gratis verzending. Bestel de beste optie."
Stap 1: MCP wordt geactiveerd De agent gebruikt MCP om verbinding te maken met externe tools: productdatabases, beoordelingsplatforms, inventarisfeeds van detailhandelaren. Het kan live gegevens opvragen in plaats van te vertrouwen op opgeslagen of getrainde kennis. Stap 2: A2A-coördinaten De agent coördineert vervolgens met gespecialiseerde agenten die via A2A door merken en beoordelingsplatforms worden gepubliceerd. Men evalueert ergonomiebeoordelingen. Men controleert de prijsconsistentie tussen bronnen. Eén verifieert gratis verzendingsclaims aan de hand van de daadwerkelijke beleidspagina van elke verkoper. Stap 3: NLWeb beantwoordt vragen direct De agenten doorzoeken de site van elke detailhandelaar. Merken met NLWeb geïmplementeerd reageren op de /ask-vraag van de agent met gestructureerde gegevens. Dit omvat zaken als nauwkeurige voorraad, realtime prijzen en productkenmerken. Merken die dit niet hebben, dwingen de agent om te schrappen en af te leiden, waardoor het proces wordt vertraagd en er mogelijk toe kan leiden dat ze helemaal worden overgeslagen. Stap 4: WebMCP declareert beschikbare acties De site van de ‘winnende’ retailer heeft dat wel gedaanverklaarde zijn betaalmogelijkheden via WebMCP. De agent weet precies welke acties beschikbaar zijn en hoe hij deze moet initiëren, zonder giswerk. Stap 5: UCP voltooit de transactie De aankoop wordt uitgevoerd via UCP, geheel binnen de AI-ervaring van Google. De backend van de verkoper communiceert via de gestandaardiseerde API. De gebruiker krijgt een orderbevestiging en heeft nog nooit één productpagina bezocht. Uiteraard is dit het volledig agentische scenario. In werkelijkheid wordt niet elke aankoop volledig aan een AI-agent overgelaten. Maar zelfs als een mens opties wil evalueren voordat hij op kopen klikt, is het nog steeds een goede gewoonte om het de agent zo gemakkelijk mogelijk te maken om aanbevelingen te doen. Daarom zijn deze protocollen de moeite waard om aandacht aan te besteden. Wat SEO’s nu moeten doen Het begrijpen van de protocollaag is stap één. Hier is waar u zich vervolgens op moet concentreren: 1. Geef prioriteit aan machinaal leesbare inhoud boven volume Voordat u meer pagina's toevoegt, moet u ervoor zorgen dat uw bestaande pagina's netjes door een agent kunnen worden geparseerd. Dat betekent:
Uw prijzen in platte tekst weergeven, niet opgesloten achter JavaScript-vervolgkeuzelijsten Functielijsten gebruiken die geen interactie vereisen om te onthullen Inclusief FAQ-inhoud die serverzijde weergeeft Schema-opmaak gebruiken op product- en organisatiepagina's
Een agent die uw pagina niet kan lezen, kan uw producten niet aanbevelen of kopen. 2. Controleer uw gestructureerde gegevens NLWeb bouwt voort op Schema.org, RSS en gestructureerde inhoud die sites al publiceren. Als u heeft geïnvesteerd in schema-opmaak, heeft u een voorsprong op het gebied van NLWeb-compatibiliteit. Als u dat nog niet heeft gedaan, is dit nu een dubbele reden om er prioriteit aan te geven: het verbetert uw zoekzichtbaarheid en maakt uw site gemakkelijker doorzoekbaar voor agenten. 3. Controleer uw consistentie tussen bronnen Agenten verifiëren claims door kruisverwijzingen naar uw site, beoordelingsplatforms en inhoud van derden. Als uw prijspagina het ene zegt en uw Capterra-profiel iets anders, kunnen agenten het verschil signaleren en het vertrouwen in uw merk verliezen, waardoor de aanbeveling of aankoop minder waarschijnlijk wordt. Controleer de consistentie tussen verschillende bronnen op dezelfde manier waarop u de NAP-consistentie in lokale SEO zou controleren. Het is hetzelfde onderliggende principe, alleen voor een ander soort crawler. 4. Schrijf u nu in op de ACP- en UCP-wachtlijsten Deze protocollen worden actief uitgerold. Early adopters profiteren van lagere concurrentie in door agenten gemedieerde handel, terwijl de rest van het ecosysteem zijn achterstand inhaalt. Sluit u aan op de wachtlijst van Stripe voor ACP-toegang. En sluit u ook aan op de UCP-wachtlijst van Google. Voor andere protocollen, zoals MCP, overlegt u met uw ontwikkelteam om er zeker van te zijn dat uw site deze ondersteunt. 5. Monitor uw AI-voetafdruk als een reguliere praktijk Zoek uw merk in ChatGPT, Perplexity en Google AI Mode. Beschrijven agenten uw product nauwkeurig? Komen uw prijzen overeen met wat ze naar boven brengen? Verschijnen er concurrenten waar u niet bent? Dit is de nieuwe versie van het controleren van uw SERP-aanwezigheid, en het moet een terugkerend onderdeel van uw workflow worden, en geen eenmalige audit. Begrijp hoe uw merk momenteel wordt weergegeven in AI-zoekopdrachten met de AI Visibility Toolkit van Semrush. Het laat zien waar u opduikt, waar u achter uw rivalen staat en wat AI-tools precies over uw merk zeggen.
Wat is de toekomst voor Agentic Search-protocollen? De protocollen die we hier hebben besproken, zijn al live, maar ze zijn nog in ontwikkeling. WebMCP bevindt zich nog in de vroege preview. ACP en UCP zijn halverwege de uitrol. Nieuwe protocollen – voor agentbetalingen, agentidentiteit en interactie tussen agent en gebruiker – worden nog steeds opgesteld en besproken. Maar de SEO’s die deze protocollen correct begrijpen en implementeren, hebben de meeste kans op succes. Ontdek waar uw merk momenteel staat met onze gratis AI-merkzichtbaarheidscontrole. Het bericht De 6 Agentic AI-protocollen die elke SEO moet weten verscheen eerst op Backlinko.
