ایک صارف جیمنی سے پوچھتا ہے: "مجھے لمبر سپورٹ اور مفت شپنگ کے ساتھ $400 سے کم ایک ٹاسک چیئر تلاش کریں۔ بہترین کا آرڈر دیں۔" AI نیا ٹیب نہیں کھولتا ہے۔ یہ صارف سے کسی بھی چیز پر کلک کرنے کو نہیں کہتا ہے۔ اس کے بجائے، یہ پروڈکٹ ڈیٹا بیس، کراس حوالہ جات کے جائزے، ریئل ٹائم انوینٹری چیک کرتا ہے، شپنگ پالیسیوں کا موازنہ کرتا ہے، اور چیک آؤٹ شروع کرتا ہے - یہ سب کچھ انسان کے کسی ایک صفحے کو چھوئے بغیر۔ یہ وہ سب چیزیں ہیں جو صارف نے خود کی ہوں گی، لیکن اب وقت کے ایک حصے میں، ابتدائی پرامپٹ کو لکھنے میں جتنی محنت کی گئی ہے۔ ٹھیک ہے، ہم شاید اس مرحلے پر نہ ہوں جہاں ہر کوئی AI ایجنٹوں کو ان کے لیے اپنی تمام خریداریاں کرنے دے رہا ہو۔ لیکن یہ اب کوئی غیر حقیقی مستقبل نہیں ہے۔ جس چیز نے اسے ممکن بنایا وہ خود AI ماڈلز نہیں ہیں۔ یہ وہ بنیادی ڈھانچہ ہے جسے ہم دیکھ رہے ہیں کہ جدید ویب سائٹس کی تعمیر کا ایک اہم حصہ بنتا جا رہا ہے۔ یہ انفراسٹرکچر پروٹوکولز کے اسٹیک پر مشتمل ہے جو AI ایجنٹوں کو بتاتا ہے کہ ہر خوردہ فروش کی سائٹ کو کیسے تلاش کیا جائے، ان کے کیٹلاگ کو کیسے سمجھا جائے، ان کے دعووں کی تصدیق کی جائے اور کارروائی کی جائے۔ یہ پروٹوکول اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ AI ایجنٹس آپ کے برانڈ کے ساتھ کیسے تعامل کرتے ہیں۔ اور زیادہ تر SEOs کو کوئی اندازہ نہیں ہے کہ وہ موجود ہیں۔ اس مضمون کے اختتام تک، آپ سمجھ جائیں گے کہ ہر پروٹوکول کیا کرتا ہے، وہ ایک دوسرے سے کیسے مختلف ہیں، اور اگر آپ آگے بڑھتے ہوئے نظر آنا چاہتے ہیں تو آپ کو AI تلاش کے نیچے کیا ہو رہا ہے اس پر کیوں توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ SEOs کے لیے پروٹوکول کیوں اہمیت رکھتا ہے۔ پروٹوکول اس بات کا تعین کرتے ہیں کہ آیا کوئی AI ایجنٹ پروگرام کے لحاظ سے آپ کے برانڈ کے ساتھ تعامل کرسکتا ہے، یا اسے اندازہ لگانا ہے۔ وہ برانڈز جو ایجنٹ کی زبان بول سکتے ہیں ان کے نہ صرف منظر عام پر آنے کا امکان زیادہ ہوتا ہے، بلکہ ان کی سفارش کی جاتی ہے اور بالآخر، خریداری کرنے کے لیے ان کے ساتھ بات چیت کی جاتی ہے۔ اس کے بارے میں سوچیں کہ کس طرح robots.txt اور XML سائٹ کے نقشے تلاش کرالرز کے لیے ٹیبل سٹیک بن گئے۔ ایجنٹی پروٹوکول AI ایجنٹوں کے لیے تشکیل دے رہے ہیں۔ سیدھے الفاظ میں: اگر آپ چاہتے ہیں کہ ایجنٹ آپ کی سائٹ پر کارروائی کر سکیں — چاہے وہ خریداری کر رہا ہو، ٹیبل بک کر رہا ہو، یا فارم مکمل کر رہا ہو — آپ کو ان پروٹوکولز کو سمجھنے کی ضرورت ہے۔
نوٹ: ہم یہ تجویز نہیں کر رہے ہیں کہ ان پروٹوکول کے بغیر AI ایجنٹس اور صارفین کبھی بھی آپ کی سائٹ تک رسائی حاصل نہیں کریں گے اور نہ ہی ان سے خریدیں گے۔ ایجنٹی کامرس اب بھی بالکل نیا ہے، اور خود پروٹوکول بھی اب بھی تیار ہو رہے ہیں۔ لیکن ہمیں یقین ہے کہ ایجنٹ صارفین کی جانب سے تیزی سے کام کریں گے، اور یہ کہ آپ اپنی ویب سائٹ پر ان کے لیے ایسا کرنے میں جتنی آسانی پیدا کریں گے، آپ اتنی ہی بہتر پوزیشن میں ہوں گے کیونکہ ایجنٹ کامرس معمول بن جاتا ہے۔
پروٹوکول اسٹیک: ایک فوری نقشہ یہ پروٹوکول غلبہ کے لیے لڑنے والے معیارات کا مقابلہ نہیں کر رہے ہیں۔ وہ ایک ہی اسٹیک کی مختلف تہوں پر کام کرتے ہیں، اور زیادہ تر کو ایک ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پروٹوکول کیا کرتے ہیں اس کی ایک فوری خرابی یہ ہے:
تہہ یہ کیا کرتا ہے۔ کلیدی پروٹوکولز
ایجنٹ / ٹول ایجنٹوں کو بیرونی ڈیٹا، APIs اور ٹولز سے جوڑتا ہے۔ ایم سی پی
ایجنٹ/ ایجنٹ ایجنٹوں کو دوسرے ایجنٹوں کو کام سونپنے دیتا ہے۔ A2A
ایجنٹ / ویب سائٹ ویب سائٹس کو ایجنٹوں کے ذریعے براہ راست استفسار کرنے دیتا ہے۔ NLWeb، WebMCP
ایجنٹ / کامرس ایجنٹوں کو مصنوعات دریافت کرنے اور خریداری مکمل کرنے کے قابل بناتا ہے۔ ACP، UCP
نوٹ: جیسا کہ ہر چیز AI کے ساتھ ہے، ہم ذیل میں جن ایجنٹی پروٹوکولز پر مزید تفصیلات دیں گے وہ مسلسل تیار ہو رہے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ کچھ پلیٹ فارمز نے ابھی کچھ پروٹوکول کو اپنانا ہے، اور ہر پروٹوکول کی تفصیلات بھی وقت کے ساتھ بدل سکتی ہیں۔
MCP: ماڈل سیاق و سباق پروٹوکول MCP AI ایجنٹس اور بیرونی ٹولز، ڈیٹا کے ذرائع اور APIs کے درمیان عالمگیر کنیکٹر ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ MCP سے پہلے، ہر AI ٹول کو ہر ڈیٹا سورس کے لیے حسب ضرورت انضمام کی ضرورت ہوتی ہے جس تک وہ رسائی حاصل کرنا چاہتا تھا۔ اگر آپ چاہتے ہیں کہ چیٹ بوٹ آپ کے ڈیٹا بیس سے لائیو قیمتوں کا تعین کرے اور اسے اپنے CMS کے ساتھ کراس ریفرنس کرے، تو کسی کو ان سسٹمز کے درمیان ایک مخصوص کنکشن بنانا ہوگا۔ پھر جب بھی کوئی ایک تبدیل ہو جائے تو اسے دوبارہ بنائیں۔ MCP اس کنکشن کو معیاری بناتا ہے۔ اسے AI کے لیے USB-C کے طور پر سوچیں: ایک پروٹوکول جو کسی بھی ایجنٹ کو کسی بھی ٹول، ڈیٹا بیس، یا ویب سائٹ میں پلگ کرنے دیتا ہے جو اسے سپورٹ کرتی ہے۔ استعمال کرنے والا ایجنٹMCP لائیو قیمتوں کا ڈیٹا کھینچ سکتا ہے، انوینٹری چیک کر سکتا ہے، کسی سائٹ سے ساختی مواد پڑھ سکتا ہے، یا ورک فلو کو چلا سکتا ہے، یہ سب ایک ہی انٹرفیس کے ذریعے کر سکتا ہے۔ ویب سائٹ یا ٹول ایک MCP سرور شائع کرتا ہے، اور ایجنٹ اس سے جڑ جاتا ہے۔ دونوں طرف حسب ضرورت انضمام کے کام کی ضرورت بہت کم ہے۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ MCP نومبر 2024 میں Anthropic کے ذریعے شروع کیا گیا تھا۔ اسے OpenAI، Google، اور Microsoft نے اپنایا ہے۔ MCP اب ایجنٹی AI فاؤنڈیشن (AAIF) کے تحت ایک اوپن سورس کمیونٹی کے زیر انتظام ہے، جو لینکس فاؤنڈیشن کے تحت ایک ہدایت شدہ فنڈ ہے۔ 2026 کے اوائل تک، وہاں 10K سے زیادہ MCP سرور موجود ہیں، جو اسے ایجنٹ ٹو ٹول کنیکٹیویٹی کے لیے ڈی فیکٹو سٹینڈرڈ بناتا ہے۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا، کلین APIs، اور قابل رسائی ایچ ٹی ایم ایل ہمیشہ اچھے تکنیکی SEO رہے ہیں۔ اب وہ ایجنٹ کی مطابقت کی ضروریات بھی ہیں۔ MCP سے مطابقت رکھنے والے ڈیٹا والے برانڈز ایجنٹوں کو کام کرنے کے لیے کچھ دیتے ہیں۔ اس کے بغیر برانڈز ایجنٹوں کو صفحات کو کھرچنے اور معنی نکالنے پر مجبور کرتے ہیں، جو رگڑ پیدا کرتا ہے اور اس بات کو متاثر کر سکتا ہے کہ آیا وہ آپ کی سفارش کرتے ہیں۔
یہاں MCP کے بارے میں مزید جانیں۔
A2A: ایجنٹ سے ایجنٹ پروٹوکول A2A وہ معیار ہے جو مختلف دکانداروں کے AI ایجنٹوں کو بات چیت کرنے، کام سونپنے اور ایک دوسرے کو کام سونپنے دیتا ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ MCP ایک ایجنٹ کو ٹولز سے بات کرنے دیتا ہے۔ A2A ایجنٹوں کو ایک دوسرے سے بات کرنے دیتا ہے۔ جب کوئی کام اتنا پیچیدہ ہوتا ہے کہ متعدد ماہر ایجنٹوں کی ضرورت ہو — جیسے ایک تحقیق کے لیے، ایک موازنہ کے لیے، اور ایک ٹرانزیکشن کو مکمل کرنے کے لیے — A2A وہ پروٹوکول ہے جو ان کو مربوط کرتا ہے۔ ہر A2A کے مطابق ایجنٹ معیاری URL پر ایک "ایجنٹ کارڈ" شائع کرتا ہے (جو کہ "/.well-known/agent-card.json" کی طرح لگتا ہے)۔ یہ کارڈ اشتہار دیتا ہے کہ ایجنٹ کیا کر سکتا ہے، کون سے ان پٹ قبول کرتا ہے، اور اس کے ساتھ تصدیق کیسے کی جائے۔ دوسرے ایجنٹ ان کارڈز کو دریافت کرتے ہیں اور اس کے مطابق روٹ ٹاسک کرتے ہیں۔ نتیجہ: مکمل طور پر مختلف کمپنیوں کے ایجنٹ، مختلف فریم ورک پر بنائے گئے، مختلف سرورز پر چلتے ہوئے، ایک صارف کی درخواست پر تعاون کر سکتے ہیں۔ کسی حسب ضرورت کنکشن کی ضرورت نہیں ہے۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ گوگل نے A2A اپریل 2025 میں 50+ ٹیکنالوجی پارٹنرز کے ساتھ شروع کیا، بشمول Salesforce، PayPal، SAP، Workday، اور ServiceNow۔ لینکس فاؤنڈیشن اب اسے اپاچی 2.0 لائسنس کے تحت برقرار رکھتی ہے۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ جیسا کہ ملٹی ایجنٹ ورک فلو زیادہ عام ہو جاتا ہے، ایجنٹس آپ کے برانڈ کا متعدد چیک پوائنٹس پر جائزہ لے سکتے ہیں اس سے پہلے کہ کوئی انسان نتیجہ دیکھے۔ وہ سلسلہ کچھ اس طرح نظر آسکتا ہے:
ایک ریسرچ ایجنٹ آپ کے پروڈکٹ کو وسیع زمرے کے سوال سے ظاہر کرتا ہے۔ ایک تشخیصی ایجنٹ آپ کے جائزے پڑھتا ہے اور جذبات کی جانچ کرتا ہے۔ قیمت کا تعین کرنے والا ایجنٹ فریق ثالث کے ذرائع کے خلاف آپ کے اخراجات کی تصدیق کرتا ہے۔ ایک ٹرسٹ ایجنٹ مستقل مزاجی کے لیے آپ کے دعووں کا کراس حوالہ دیتا ہے۔
A2A اس پورے سلسلہ کو آرکیسٹریٹ کرتا ہے۔ اگر آپ کا ڈیٹا تمام ذرائع میں متضاد ہے، جیسے کہ اگر آپ کا قیمت کا صفحہ ایک چیز کہتا ہے اور آپ کا G2 پروفائل کچھ اور کہتا ہے، تو AI ایجنٹ آپ کے برانڈ کو مدمقابل کے طور پر فلٹر کر سکتا ہے۔ اس سے پہلے کہ صارف آپ کو ایک اختیار کے طور پر دیکھے۔
یہاں A2A کے بارے میں مزید جانیں۔
NLWeb: نیچرل لینگویج ویب NLWeb مائیکروسافٹ کا کھلا پروٹوکول ہے جو کسی بھی ویب سائٹ کو قدرتی زبان کے انٹرفیس میں بدل دیتا ہے، جو انسانوں اور AI ایجنٹوں دونوں کے لیے قابل استفسار ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ ابھی، جب کوئی AI ایجنٹ آپ کی ویب سائٹ پر جاتا ہے، تو اسے بہت سے اندازے لگانے پڑ سکتے ہیں۔ یہ آپ کے ایچ ٹی ایم ایل کو کھرچتا ہے، آپ کے مواد سے معنی نکالتا ہے، اور آپ کے صفحہ کو مؤثر طریقے سے پارس کرنے کے قابل ہونے کے لیے آپ کے صفحہ کو صحیح طریقے سے ترتیب دینے پر انحصار کرتا ہے۔ غلطی کی بہت گنجائش ہے۔ ایک بار جب سائٹ NLWeb کو نافذ کرتی ہے، تو کوئی بھی ایجنٹ ایک معیاری "/ask" اینڈ پوائنٹ پر قدرتی زبان کا استفسار بھیج سکتا ہے اور ایک منظم JSON جواب حاصل کر سکتا ہے۔ پھر آپ کی سائٹ ایجنٹ کے سوال کا براہ راست جواب دیتی ہے، بجائے اس کے کہ ایجنٹ آپ کے HTML کی ترجمانی کرے۔ ہر NLWeb مثال بھی ایک MCP سرور ہے۔ NLWeb کو نافذ کرنے والی سائٹ بغیر کسی اضافی کنفیگریشن کے وسیع تر MCP ایجنٹ ماحولیاتی نظام میں خود بخود قابل دریافت ہو جاتی ہے۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ NLWeb کو R.V نے بنایا تھا۔ گوہا، وہیRSS، RDF، اور Schema.org کے پیچھے شخص۔ (یہ کوئی اتفاق نہیں ہے۔) NLWeb جان بوجھ کر ویب معیارات پر بناتا ہے جو پہلے سے موجود ہیں، جس کا مطلب ہے کہ بہت ساری ویب سائٹیں ابھی NLWeb کے لیے تیار ہیں۔ مائیکروسافٹ نے مئی 2025 میں Build 2025 میں NLWeb کا اعلان کیا۔ یہ GitHub پر اوپن سورس ہے۔ ابتدائی اختیار کرنے والوں میں TripAdvisor، Shopify، Eventbrite، O'Reilly Media، اور Hearst شامل ہیں۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ SEOs کے لیے، NLWeb ایک قدرتی توسیع ہے جو آپ پہلے سے کر رہے ہیں۔ اسکیما مارک اپ، صاف آر ایس ایس فیڈز، اور اچھی ساختہ مواد NLWeb کی بنیاد ہیں۔ جن سائٹس نے سٹرکچرڈ ڈیٹا میں سرمایہ کاری کی ہے ان کا آغاز شروع ہوتا ہے۔ وہ سائٹس جن کے ساتھ کام کرنا ایجنٹوں کے لیے زیادہ مشکل نہیں ہے، لیکن وہ ابھی سکیما مارک اپ کو لاگو کر کے آسانی سے بیک اپ حاصل کر سکتی ہیں۔ سٹرکچرڈ ڈیٹا پہلے سے ہی سرچ انجنوں کی مدد کرتا ہے، اور یہ ایجنٹوں کے لیے آپ کی سائٹ کو سمجھنا اور اس کے ساتھ تعامل کرنا آسان بنا سکتا ہے۔ اس سے SEO کے تکنیکی کام کی قدر میں اضافہ ہوتا ہے جسے آپ شاید روک رہے ہیں۔
یہاں NLWeb کے بارے میں مزید جانیں۔
ویب ایم سی پی WebMCP ایک مجوزہ W3C معیار ہے جو ویب سائٹس کو براؤزر کے ذریعے براہ راست AI ایجنٹوں کو اپنی صلاحیتوں کا اعلان کرنے دیتا ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ NLWeb آپ کے مواد کو قابل استفسار بناتا ہے۔ WebMCP ایک قدم آگے بڑھتا ہے: یہ ویب سائٹس کو یہ اعلان کرنے دیتا ہے کہ وہ کن اقدامات کی حمایت کرتے ہیں۔ ان کارروائیوں میں "کارٹ میں شامل کریں"، "ڈیمو بک کرو"، "دستیابیت چیک کریں" اور "ٹرائل شروع کریں" شامل ہو سکتے ہیں۔ ان صلاحیتوں کا اعلان ایک ساختہ، مشین پڑھنے کے قابل فارمیٹ میں کیا جاتا ہے۔ ایجنٹ آپ کے UI کو سکریپ کرنے اور یہ اندازہ لگانے کے بجائے کہ آپ کا چیک آؤٹ کیسے کام کرتا ہے، WebMCP اسے سیدھے ماخذ (آپ) سے ایک واضح نقشہ فراہم کرتا ہے۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ گوگل اور مائیکروسافٹ نے ویب ایم سی پی کی تجویز پیش کی، اور ڈبلیو 3 سی کمیونٹی گروپ فی الحال اسے لگا رہا ہے۔ کروم کا ابتدائی پیش نظارہ فروری 2026 میں بھیج دیا گیا، جس میں 2026 کے وسط سے آخر تک وسیع براؤزر سپورٹ کی توقع ہے۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ WebMCP اس بات کا سب سے واضح پیش نظارہ ہے کہ ایجنٹ اور ویب سائٹ کا تعامل کہاں جا رہا ہے۔ تصور کریں کہ آپ کے پاس ایک جیسے پروڈکٹس، یکساں قیمتوں اور اسی طرح کے جائزوں کے ساتھ دو برانڈز ہیں۔ جس کی سائٹ واضح، ساختی صلاحیتوں کا اعلان کرتی ہے اس پر عمل کرنا ایجنٹ کے لیے آسان ہوتا ہے۔ دوسرے کو اندازہ لگانے کی ضرورت ہے۔ ایجنٹوں کے کم سے کم رگڑ کا راستہ اختیار کرنے کا امکان ہے، اور WebMCP آپ کو رگڑ کو کم سے کم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
WebMCP کے بارے میں یہاں مزید جانیں۔
ACP: ایجنٹی کامرس پروٹوکول ACP AI ایجنٹوں کو خریداری شروع کرنے کے قابل بنانے کے لیے OpenAI اور Stripe کا کھلا معیار ہے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ ACP خاص طور پر چیک آؤٹ لمحے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ یہ ایک AI ایجنٹ کے لیے ایک تاجر کی جانب سے خریداری مکمل کرنے کے لیے، پروٹوکول کے ذریعے ہی ادائیگی کی اسناد، اجازت، اور سیکیورٹی کو سنبھالنے کا ایک معیاری طریقہ تخلیق کرتا ہے۔ ACP سے پہلے، ایک ایجنٹ جو خریداری مکمل کرنا چاہتا تھا اسے ہر مرچنٹ کے منفرد چیک آؤٹ فلو کو نیویگیٹ کرنا پڑتا تھا۔ ایک مختلف فارم، ایک مختلف ادائیگی کا عمل، اور ہر خوردہ فروش کے لیے ایک مختلف تصدیقی مرحلہ۔ ACP اس عمل کو معیاری بناتا ہے۔ تاجر اپنے کامرس پلیٹ فارم کے ذریعے ACP کے ساتھ ضم ہو جاتے ہیں، اور ایک بار لائیو ہونے کے بعد، چیک آؤٹ ایجنٹ کے ذریعے قابل عمل ہو جاتا ہے۔ صارف کو منظوری کے علاوہ کچھ نہیں کرنا ہے۔ ACP اصل میں ChatGPT کی فوری چیک آؤٹ فعالیت کو طاقت دیتا تھا، لیکن اس کے بعد سے اسے OpenAI نے ڈیڈیکیٹڈ مرچنٹ ایپس کے حق میں ہٹا دیا ہے۔ ACP اب بھی ChatGPT کے اندر مصنوعات کی دریافت کو طاقت دے سکتا ہے، اور ان ایپس میں استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن چیزیں تیزی سے تیار ہو رہی ہیں۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ OpenAI اور Stripe نے ستمبر 2025 میں ACP کا آغاز کیا۔ یہ Apache 2.0 کے تحت اوپن سورس ہے، پلیٹ فارم کی سپورٹ اب بھی پھیل رہی ہے۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ اگر کسی ایجنٹ نے آپ کے پروڈکٹ کو شارٹ لسٹ کیا ہے اور صارف اسے آگے بڑھنے اور ادائیگی کرنے کو کہتا ہے، تو ACP وہی ہے جو ایجنٹ کو لین دین مکمل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اگر آپ کا برانڈ اس ورک فلو کے ساتھ مربوط نہیں ہے، تو آپ کو AI ایجنٹ کے پھنس جانے یا اس خریداری کو مکمل کرنے سے قاصر ہونے کا خطرہ ہے۔ ایجنٹ آپ کی سفارش کر سکتا ہے، لیکن وہ آپ سے خرید نہیں سکتا۔ یہ فرق ایجنٹ کے طور پر زیادہ اہمیت رکھتا ہے۔تجارت معمول بن جاتا ہے.
ACP کے بارے میں یہاں مزید جانیں۔
UCP: یونیورسل کامرس پروٹوکول UCP Google اور Shopify کا مکمل ایجنٹی کامرس سفر کے لیے کھلا معیار ہے، چیک آؤٹ اور خریداری کے بعد پروڈکٹ کی دریافت سے۔ یہ کیسے کام کرتا ہے۔ ACP چیک آؤٹ کے لمحے پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جبکہ UCP خریداری کی پوری زندگی کا احاطہ کرتا ہے۔ UCP استعمال کرنے والا ایجنٹ مرچنٹ کی صلاحیتوں کو دریافت کر سکتا ہے، یہ سمجھ سکتا ہے کہ کون سی مصنوعات دستیاب ہیں، ریئل ٹائم انوینٹری چیک کر سکتے ہیں، ادائیگی کے مناسب طریقہ کے ساتھ چیک آؤٹ شروع کر سکتے ہیں، اور خریداری کے بعد کے واقعات جیسے آرڈر ٹریکنگ اور واپسی کا نظم کر سکتے ہیں۔ سب ایک ہی پروٹوکول کے ذریعے۔ UCP کو MCP، A2A، اور AP2 (ایجنٹ پیمنٹ پروٹوکول) کے ساتھ کام کرنے کے لیے بنایا گیا ہے، یعنی یہ ایجنٹ کے وسیع تر انفراسٹرکچر کو تبدیل کرنے کے بجائے پلگ کرتا ہے۔ مرچنٹس مشین سے پڑھنے کے قابل اہلیت کا پروفائل شائع کرتے ہیں۔ ایجنٹ پھر اسے دریافت کرتے ہیں، بات چیت کرتے ہیں کہ کون سی صلاحیتیں دونوں طرف سپورٹ کرتی ہیں، اور آگے بڑھیں۔ اس کے پیچھے کون ہے۔ Google اور Shopify نے مل کر UCP تیار کیا، جس میں Google کے سی ای او سندر پچائی نے NRF 2026 میں اس کا اعلان کیا۔ 20 سے زیادہ لانچ پارٹنرز نے دستخط کیے، بشمول Target، Walmart، Wayfair، Etsy، Mastercard، Visa، اور Stripe۔ آپ کے برانڈ کے لیے اس کا کیا مطلب ہے۔ جب کوئی صارف Google AI موڈ سے کچھ تلاش کرنے اور خریدنے کے لیے کہتا ہے، تو UCP اس بات کا تعین کرتا ہے کہ آیا آپ کا برانڈ بات چیت میں ہے، اور آیا ایجنٹ واقعی لین دین مکمل کر سکتا ہے۔ آپ کے پروڈکٹ کے ڈیٹا کی مشین پڑھنے کی اہلیت، تمام ذرائع میں آپ کی قیمتوں کی مستقل مزاجی، آپ کے انوینٹری سگنلز کی وضاحت: یہ سب براہ راست اس بات پر غور کرتا ہے کہ آیا کوئی ایجنٹ آپ کے ساتھ کامیابی کے ساتھ لین دین کرسکتا ہے۔
یہاں UCP کے بارے میں مزید جانیں۔
ACP بمقابلہ UCP: کلیدی فرق ACP اور UCP اکثر الجھ جاتے ہیں، اور وہ کچھ مماثلت رکھتے ہیں، لیکن یہاں وہ جگہ ہے جہاں وہ مختلف ہیں:
اے سی پی یو سی پی
کی طرف سے تعمیر اوپن اے آئی + اسٹرائپ Google+ Shopify
دائرہ کار دریافت اور چیک آؤٹ پرتیں۔ مکمل سفر: دریافت، چیک آؤٹ، اور خریداری کے بعد
طاقتیں چیٹ جی پی ٹی فوری چیک آؤٹ اور پروڈکٹ کی دریافت گوگل اے آئی موڈ، جیمنی۔
فن تعمیر سینٹرلائزڈ مرچنٹ آن بورڈنگ وکندریقرت: تاجر /.well-known/ucp پر صلاحیتیں شائع کرتے ہیں۔
حیثیت (2026 کے اوائل) لائیو، وسیع تر رول آؤٹ جاری ہے۔ لائیو، وسیع تر رول آؤٹ جاری ہے۔
ACP اور UCP تکمیلی ہیں، مقابلہ نہیں کرتے۔ ایک برانڈ بالآخر دونوں کو سپورٹ کر سکتا ہے — ایک ChatGPT کے ماحولیاتی نظام کے لیے، ایک Google کے لیے۔ ابھی کے لیے، عملی سوال یہ ہے کہ: آپ کے صارفین کے لیے کون سا پلیٹ فارم سب سے زیادہ اہمیت رکھتا ہے، اور آپ کا کامرس انفراسٹرکچر کہاں انضمام کو آسان بناتا ہے؟ وہ پروٹوکول منتخب کریں جو آپ کے جواب کے مطابق ہو، یا دونوں کا استعمال کریں۔ ایکشن میں ایجنٹ تلاش پروٹوکول کی مثال یہ پروٹوکول تنہائی میں کام نہیں کرتے ہیں۔ یہاں یہ ہے کہ وہ ایک ساتھ کام کرنے کی طرح نظر آتے ہیں (نوٹ کریں کہ یہ ضروری نہیں ہے کہ ہر مرحلے پر کیا ہو رہا ہے، اور صرف مثالی مقاصد کے لیے ہے): منظر نامہ: ایک صارف جیمنی سے پوچھتا ہے: "مجھے لمبر سپورٹ اور مفت شپنگ کے ساتھ $400 سے کم ایک آرام دہ ٹاسک چیئر تلاش کریں۔ بہترین آپشن آرڈر کریں۔"
مرحلہ 1: MCP فعال ایجنٹ بیرونی ٹولز سے منسلک ہونے کے لیے MCP کا استعمال کرتا ہے: پروڈکٹ ڈیٹا بیس، ریویو پلیٹ فارمز، ریٹیلر انوینٹری فیڈز۔ یہ کیش یا تربیت یافتہ علم پر انحصار کرنے کے بجائے لائیو ڈیٹا سے استفسار کر سکتا ہے۔ مرحلہ 2: A2A کوآرڈینیٹ ایجنٹ پھر A2A کے ذریعے برانڈز اور ریویو پلیٹ فارمز کے ذریعہ شائع کردہ ماہر ایجنٹوں کے ساتھ ہم آہنگی کرتا ہے۔ ایک ergonomics جائزوں کا اندازہ کرتا ہے. ایک تمام ذرائع میں قیمتوں میں مستقل مزاجی کی جانچ کرتا ہے۔ ایک ہر خوردہ فروش کے اصل پالیسی صفحہ کے خلاف مفت شپنگ کے دعووں کی تصدیق کرتا ہے۔ مرحلہ 3: NLWeb سوالات کے براہ راست جواب دیتا ہے۔ ایجنٹ ہر خوردہ فروش کی سائٹ سے استفسار کرتے ہیں۔ نافذ کردہ NLWeb والے برانڈز ایجنٹ کے/ساختہ ڈیٹا کے ساتھ استفسار کا جواب دیتے ہیں۔ اس میں درست انوینٹری، ریئل ٹائم قیمتوں کا تعین، اور پروڈکٹ کی خصوصیات جیسی چیزیں شامل ہیں۔ اس کے بغیر برانڈز ایجنٹ کو کھرچنے اور اندازہ لگانے پر مجبور کرتے ہیں، اس کی رفتار کم کر دیتے ہیں اور ممکنہ طور پر انہیں مکمل طور پر چھوڑ دیا جاتا ہے۔ مرحلہ 4: WebMCP دستیاب کارروائیوں کا اعلان کرتا ہے۔ "جیتنے والے" خوردہ فروش کی سائٹ ہے۔نے WebMCP کے ذریعے اپنی چیک آؤٹ صلاحیتوں کا اعلان کیا۔ ایجنٹ بخوبی جانتا ہے کہ کون سی کارروائیاں دستیاب ہیں اور بغیر کسی اندازے کے انہیں کیسے شروع کرنا ہے۔ مرحلہ 5: UCP ٹرانزیکشن مکمل کرتا ہے۔ خریداری UCP کے ذریعے مکمل طور پر گوگل کے AI تجربے کے اندر ہوتی ہے۔ مرچنٹ کا بیک اینڈ معیاری API کے ذریعے بات چیت کرتا ہے۔ صارف کو آرڈر کی توثیق ملتی ہے، اور انہوں نے کبھی بھی پروڈکٹ کا ایک صفحہ نہیں دیکھا۔ ظاہر ہے یہ مکمل طور پر ایجنٹ کا منظرنامہ ہے۔ حقیقت میں، ہر خریداری کو مکمل طور پر کسی AI ایجنٹ پر نہیں چھوڑا جائے گا۔ لیکن یہاں تک کہ جب ایک انسان خرید پر کلک کرنے سے پہلے اختیارات کا جائزہ لینا چاہتا ہے، تب بھی ایجنٹ کے لیے سفارشات کرنا ہر ممکن حد تک آسان بنانا ایک اچھا عمل ہے۔ یہی وجہ ہے کہ یہ پروٹوکول توجہ دینے کے قابل ہیں۔ SEOs کو اب کیا کرنا چاہیے۔ پروٹوکول پرت کو سمجھنا پہلا مرحلہ ہے۔ یہاں ہے جہاں اگلا توجہ مرکوز کرنا ہے: 1. مشین سے پڑھنے کے قابل مواد کو حجم سے زیادہ ترجیح دیں۔ مزید صفحات شامل کرنے سے پہلے، یقینی بنائیں کہ آپ کے موجودہ صفحات کو ایجنٹ کے ذریعے صاف طور پر پارس کیا جا سکتا ہے۔ یعنی:
آپ کی قیمتوں کا تعین سادہ متن میں ہونا، جاوا اسکرپٹ ڈراپ ڈاؤن کے پیچھے بند نہیں ہے۔ خصوصیت کی فہرستوں کا استعمال کرنا جنہیں ظاہر کرنے کے لیے تعامل کی ضرورت نہیں ہے۔ بشمول FAQ مواد جو سرور کی طرف پیش کرتا ہے۔ پروڈکٹ اور تنظیمی صفحات پر اسکیما مارک اپ کا استعمال
ایک ایجنٹ جو آپ کا صفحہ نہیں پڑھ سکتا وہ آپ کی مصنوعات کی سفارش یا خریداری نہیں کر سکتا۔ 2. اپنے سٹرکچرڈ ڈیٹا کا آڈٹ کریں۔ NLWeb Schema.org، RSS، اور ساختی مواد پر بناتا ہے جو سائٹس پہلے سے شائع کرتی ہے۔ اگر آپ نے اسکیما مارک اپ میں سرمایہ کاری کی ہے، تو آپ کو NLWeb مطابقت کا آغاز ہوگا۔ اگر آپ کے پاس نہیں ہے تو، اب اسے ترجیح دینے کی یہ ایک دہری وجہ ہے: یہ آپ کی تلاش کی مرئیت کو بہتر بناتا ہے اور آپ کی سائٹ کو ایجنٹوں کے ذریعے آسانی سے استفسار کرنے کے قابل بناتا ہے۔ 3. تمام ذرائع سے اپنی مستقل مزاجی کو چیک کریں۔ ایجنٹ آپ کی سائٹ کا حوالہ دے کر، پلیٹ فارمز کا جائزہ لے کر اور فریق ثالث کے مواد کی تصدیق کرتے ہیں۔ اگر آپ کا قیمت کا تعین کرنے والا صفحہ ایک بات کہتا ہے اور آپ کا Capterra پروفائل کچھ اور کہتا ہے، تو ایجنٹ اس تضاد کو جھنڈا دے سکتے ہیں اور آپ کے برانڈ پر اعتماد کھو سکتے ہیں، جس سے سفارش یا خریداری کا امکان کم ہو جاتا ہے۔ کراس سورس مستقل مزاجی کے لیے اسی طرح آڈٹ کریں جس طرح آپ مقامی SEO میں NAP کی مستقل مزاجی کا آڈٹ کرتے ہیں۔ یہ ایک ہی بنیادی اصول ہے، صرف ایک مختلف قسم کے کرالر کے لیے۔ 4. ابھی ACP اور UCP انتظار کی فہرستوں میں شامل ہوں۔ یہ پروٹوکول فعال رول آؤٹ میں ہیں۔ ابتدائی گود لینے والے ایجنٹ کی ثالثی تجارت میں کم مسابقت سے فائدہ اٹھاتے ہیں جبکہ باقی ایکو سسٹم اس کی لپیٹ میں آتا ہے۔ ACP رسائی کے لیے اسٹرائپ کی انتظار کی فہرست میں شامل ہوں۔ اور گوگل کی UCP ویٹ لسٹ میں بھی شامل ہوں۔ MCP جیسے دیگر پروٹوکولز کے لیے، اپنی ڈیو ٹیم سے اس بات کو یقینی بنانے کے لیے بات کریں کہ آپ کی سائٹ ان کو سپورٹ کرتی ہے۔ 5. ایک باقاعدہ مشق کے طور پر اپنے AI فوٹ پرنٹ کی نگرانی کریں۔ ChatGPT، Perplexity، اور Google AI موڈ میں اپنا برانڈ تلاش کریں۔ کیا ایجنٹ آپ کے پروڈکٹ کو درست طریقے سے بیان کر رہے ہیں؟ کیا آپ کی قیمتیں اس سے مطابقت رکھتی ہیں جو وہ سرفیس کر رہے ہیں؟ کیا حریف وہاں دکھائی دے رہے ہیں جہاں آپ نہیں ہیں؟ یہ آپ کے SERP کی موجودگی کو جانچنے کا نیا ورژن ہے، اور اسے آپ کے ورک فلو کا بار بار چلنے والا حصہ بننے کی ضرورت ہے، نہ کہ ایک وقتی آڈٹ۔ سمجھیں کہ آپ کا برانڈ اس وقت AI تلاش میں کیسے ظاہر ہو رہا ہے Semrush's AI Visibility Toolkit کے ساتھ۔ یہ آپ کو دکھاتا ہے کہ آپ کہاں دکھا رہے ہیں، آپ اپنے حریفوں کے پیچھے کہاں ہیں، اور بالکل وہی جو AI ٹولز آپ کے برانڈ کے بارے میں کہہ رہے ہیں۔
ایجنٹی سرچ پروٹوکول کے لیے آگے کیا ہے؟ جن پروٹوکولز پر ہم نے یہاں بات کی ہے وہ پہلے سے ہی لائیو ہیں، لیکن وہ اب بھی تیار ہو رہے ہیں۔ WebMCP ابھی بھی ابتدائی پیش نظارہ میں ہے۔ ACP اور UCP وسط رول آؤٹ ہیں۔ نئے پروٹوکولز - ایجنٹ کی ادائیگیوں، ایجنٹ کی شناخت، ایجنٹ سے صارف کے تعامل کے لیے - ابھی بھی مسودہ تیار کیا جا رہا ہے اور اس پر بحث ہو رہی ہے۔ لیکن SEOs جو ان پروٹوکول کو صحیح طریقے سے سمجھتے ہیں اور ان پر عمل درآمد کرتے ہیں ان کی کامیابی کا سب سے زیادہ امکان ہوتا ہے۔ ہمارے مفت AI برانڈ ویزیبلٹی چیکر کے ساتھ معلوم کریں کہ آپ کا برانڈ اس وقت کہاں کھڑا ہے۔ The post 6 Agentic AI پروٹوکول جو ہر SEO کو جاننے کی ضرورت ہے appeared first on Backlinko.
