Օգտատերերից մեկը հարցնում է Երկվորյակներին. «Գտեք ինձ 400 դոլարից ցածր աշխատանքային աթոռ՝ գոտկատեղով և անվճար առաքմամբ: Պատվիրեք լավագույնը»: AI-ն նոր ներդիր չի բացում: Այն չի խնդրում օգտվողին սեղմել որևէ բան: Փոխարենը, այն հարցումներ է անում արտադրանքի տվյալների շտեմարաններում, խաչաձև հղումների ակնարկներ, ստուգում է իրական ժամանակի գույքագրումը, համեմատում է առաքման քաղաքականությունը և սկսում է վճարումներ՝ այս ամենը առանց մարդու դիպչելու մեկ էջին: Սրանք այն ամենն են, ինչ օգտատերը կաներ ինքն իրեն, բայց այժմ ժամանակի մի փոքր հատվածում, այնքան ջանք գործադրելով, որքան անհրաժեշտ էր նախնական հուշումը գրելու համար: Լավ, մենք գուցե այնքան էլ այն փուլում չենք, երբ բոլորը թույլ են տալիս AI գործակալներին կատարել իրենց բոլոր գնումները իրենց փոխարեն: Բայց դա այլևս անիրատեսական ապագա չէ: Այն, ինչ դա հնարավոր դարձրեց, AI մոդելներն իրենք չեն: Դա այն ենթակառուցվածքն է, որը մենք տեսնում ենք, որ դառնում է ավելի ու ավելի կարևոր մաս, թե ինչպես են կառուցվում ժամանակակից կայքերը: Այս ենթակառուցվածքը բաղկացած է արձանագրությունների կույտից, որոնք AI գործակալներին ասում են, թե ինչպես գտնել յուրաքանչյուր մանրածախ վաճառողի կայքը, հասկանալ նրանց կատալոգը, ստուգել նրանց պահանջները և քայլեր ձեռնարկել: Այս արձանագրությունները սահմանում են, թե ինչպես են AI գործակալները փոխազդում ձեր ապրանքանիշի հետ: Իսկ SEO-ների մեծ մասը գաղափար չունի, որ գոյություն ունի: Այս հոդվածի վերջում դուք կհասկանաք, թե ինչ է անում յուրաքանչյուր արձանագրություն, ինչպես են դրանք տարբերվում միմյանցից և ինչու պետք է ուշադրություն դարձնեք, թե ինչ է կատարվում AI որոնման գլխարկի տակ, եթե ցանկանում եք տեսանելի մնալ առաջ: Ինչու են Արձանագրությունները կարևոր SEO-ի համար Արձանագրությունները որոշում են, թե արդյոք AI գործակալը կարող է ծրագրային կերպով փոխազդել ձեր ապրանքանիշի հետ, թե արդյոք այն պետք է կռահի: Ապրանքանիշերը, որոնք կարող են խոսել գործակալի լեզվով, ավելի հավանական է, որ ոչ միայն հայտնվեն, այլ նաև առաջարկվեն և, ի վերջո, փոխազդեն գնումներ կատարելու համար: Մտածեք, թե ինչպես robots.txt-ը և XML կայքի քարտեզները դարձան աղյուսակի ցցեր որոնման սողացողների համար: Գործակալական արձանագրությունները ձևավորվում են այնպես, ինչպես AI գործակալների համար: Պարզ ասած՝ եթե ցանկանում եք, որ գործակալները կարողանան գործողություններ ձեռնարկել ձեր կայքում՝ լինի դա գնումներ կատարելը, սեղանի ամրագրումը կամ ձևը լրացնելը, դուք պետք է հասկանաք այս արձանագրությունները:
Նշում. Մենք չենք առաջարկում, որ առանց այս արձանագրությունների AI գործակալները և օգտվողները երբեք չեն մուտք գործի ձեր կայք կամ գնեն նրանցից: Գործակալական առևտուրը դեռ բավականին նոր է, և նույնիսկ արձանագրություններն իրենք դեռ զարգանում են: Բայց մենք հավատում ենք, որ գործակալներն ավելի ու ավելի շատ կգործեն օգտատերերի անունից, և որքան հեշտացնեք նրանց դա անել ձեր կայքում, այնքան ավելի լավ դիրք կունենաք, քանի որ գործակալական առևտուրը դառնում է նորմ:
Արձանագրությունների կույտ. արագ քարտեզ Այս արձանագրությունները մրցակցային չափանիշներ չեն, որոնք պայքարում են գերիշխանության համար: Նրանք գործում են միևնույն կույտի տարբեր շերտերում, և շատերը նախատեսված են միասին աշխատելու համար: Ահա այս արձանագրությունների արագ ակնարկը.
Շերտ Ինչ է դա անում Հիմնական արձանագրություններ
Գործակալ / Գործիք Գործակալները միացնում է արտաքին տվյալներին, API-ներին և գործիքներին MCP
Գործակալ / Գործակալ Գործակալներին թույլ է տալիս առաջադրանքները հանձնել այլ գործակալների A2A
Գործակալ / կայք Թույլ է տալիս, որ կայքերը դառնան ուղղակիորեն հարցվող գործակալների կողմից NLWeb, WebMCP
Գործակալ / Առեւտուր Գործակալներին հնարավորություն է տալիս հայտնաբերել ապրանքներ և կատարել գնումներ ACP, UCP
Նշում. Ինչպես ամեն ինչ AI-ի դեպքում, գործակալական արձանագրությունները, որոնց մասին ստորև ավելի մանրամասն կներկայացնենք, անընդհատ զարգանում են: Սա նշանակում է, որ որոշ հարթակներ դեռ պետք է ընդունեն որոշ արձանագրություններ, և յուրաքանչյուր արձանագրության առանձնահատկությունները նույնպես կարող են փոխվել ժամանակի ընթացքում:
MCP. Համատեքստի մոդելի արձանագրություն MCP-ն ունիվերսալ միակցիչ է AI գործակալների և արտաքին գործիքների, տվյալների աղբյուրների և API-ների միջև: Ինչպես է այն աշխատում Նախքան MCP-ն, արհեստական ինտելեկտի յուրաքանչյուր գործիքին անհրաժեշտ էր հատուկ ինտեգրում տվյալների յուրաքանչյուր աղբյուրի համար, որին ցանկանում էր մուտք գործել: Եթե ցանկանում էիք, որ չաթ-բոտը ձեր տվյալների բազայից դուրս բերի ուղիղ գնագոյացում և այն փոխանցի ձեր CMS-ի հետ, ինչ-որ մեկը պետք է պատվերով կապ ստեղծեր այդ համակարգերի միջև: Այնուհետև վերակառուցեք այն, երբ որևէ մեկը փոխվի: MCP-ն ստանդարտացնում է այդ կապը: Մտածեք դա որպես USB-C AI-ի համար. մեկ արձանագրություն, որը թույլ է տալիս ցանկացած գործակալի միացնել ցանկացած գործիք, տվյալների բազա կամ կայք, որն աջակցում է այն: Գործակալ օգտագործելովMCP-ն կարող է ստանալ կենդանի գնագոյացման տվյալներ, ստուգել գույքագրումը, կարդալ կառուցվածքային բովանդակությունը կայքից կամ իրականացնել աշխատանքային հոսք՝ բոլորը նույն ինտերֆեյսի միջոցով: Կայքը կամ գործիքը հրապարակում է MCP սերվեր, և գործակալը միանում է դրան: Երկու կողմից էլ անհատական ինտեգրման աշխատանքների կարիքը շատ ավելի քիչ է: Ով է դրա հետևում MCP-ն գործարկվել է Anthropic-ի կողմից 2024 թվականի նոյեմբերին: Այդ ժամանակվանից այն ընդունվել է OpenAI-ի, Google-ի և Microsoft-ի կողմից: MCP-ն այժմ կառավարվում է բաց կոդով համայնքի կողմից՝ Agentic AI Foundation (AAIF) ներքո, որը ուղղորդված հիմնադրամ է Linux Foundation-ի ներքո: 2026 թվականի սկզբի դրությամբ այնտեղ կան ավելի քան 10K MCP սերվերներ, ինչը այն դարձնում է գործակալ-գործիք կապի դե ֆակտո ստանդարտ: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար Կառուցվածքային տվյալները, մաքուր API-ները և մատչելի HTML-ը միշտ էլ լավ տեխնիկական SEO-ն են եղել: Այժմ դրանք նաև գործակալների համատեղելիության պահանջներ են: MCP-ի հետ համատեղելի տվյալներ ունեցող ապրանքանիշերը գործակալներին հնարավորություն են տալիս աշխատելու: Առանց դրա ապրանքանիշերը գործակալներին ստիպում են քերել էջերը և եզրակացնել իմաստը, ինչը շփում է առաջացնում և կարող է ազդել, թե արդյոք նրանք ձեզ խորհուրդ են տալիս:
Իմացեք ավելին MCP-ի մասին այստեղ:
A2A. Agent-to-Agent արձանագրություն A2A-ն այն ստանդարտն է, որը թույլ է տալիս տարբեր մատակարարների AI գործակալներին հաղորդակցվել, հանձնարարել առաջադրանքները և հանձնել աշխատանքը միմյանց: Ինչպես է այն աշխատում MCP-ն գործակալին թույլ է տալիս խոսել գործիքների հետ: A2A-ն գործակալներին թույլ է տալիս զրուցել միմյանց հետ: Երբ առաջադրանքը բավական բարդ է, որպեսզի անհրաժեշտ լինեն մի քանի մասնագետ գործակալներ, օրինակ՝ մեկը հետազոտության համար, մեկը՝ համեմատության համար, և մեկը՝ գործարքն ավարտելու համար, A2A-ն դրանք համակարգող արձանագրությունն է: A2A-ին համապատասխանող յուրաքանչյուր գործակալ հրապարակում է «Գործակալի քարտ» ստանդարտացված URL-ով (որը նման է «/.well-known/agent-card.json»): Այս քարտը գովազդում է, թե ինչ կարող է անել գործակալը, ինչ մուտքեր է նա ընդունում և ինչպես նույնականացնել դրանով: Այլ գործակալներ հայտնաբերում են այս քարտերը և համապատասխանաբար երթուղային առաջադրանքները: Արդյունքը. բոլորովին տարբեր ընկերությունների գործակալները, որոնք կառուցված են տարբեր շրջանակների վրա, աշխատում են տարբեր սերվերների վրա, կարող են համագործակցել մեկ օգտագործողի խնդրանքով: Պատվերով կառուցված կապեր չեն պահանջվում: Ով է դրա հետևում Google-ը գործարկեց A2A-ն 2025 թվականի ապրիլին 50+ տեխնոլոգիական գործընկերների հետ, ներառյալ Salesforce-ը, PayPal-ը, SAP-ը, Workday-ը և ServiceNow-ը: Linux հիմնադրամն այժմ այն պահպանում է Apache 2.0 լիցենզիայի ներքո: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար Քանի որ մի քանի գործակալների աշխատանքային հոսքերն ավելի տարածված են դառնում, գործակալները կարող են գնահատել ձեր ապրանքանիշը մի քանի անցակետերում, նախքան մարդը արդյունքը տեսնի: Այդ շղթան կարող է այսպիսի տեսք ունենալ.
Հետազոտական գործակալը ներկայացնում է ձեր արտադրանքը լայն կատեգորիայի հարցումից Գնահատող գործակալը կարդում է ձեր ակնարկները և ստուգում տրամադրությունները Գնային գործակալը ստուգում է ձեր ծախսերը երրորդ կողմի աղբյուրներից Վստահության գործակալը խաչաձև հղում է անում ձեր պահանջներին հետևողականության համար
A2A-ն կազմակերպում է այդ ամբողջ շղթան: Եթե ձեր տվյալները տարբեր աղբյուրներում չեն համապատասխանում, օրինակ, եթե ձեր գնագոյացման էջն ասում է մի բան, իսկ ձեր G2 պրոֆիլը ասում է մեկ այլ բան, AI գործակալը կարող է զտել ձեր ապրանքանիշը որպես մրցակից: Ամեն ինչ, նախքան օգտատերը ձեզ դիտում է որպես տարբերակ:
Իմացեք ավելին A2A-ի մասին այստեղ:
NLWeb. Բնական լեզվի վեբ NLWeb-ը Microsoft-ի բաց արձանագրությունն է, որը ցանկացած կայք վերածում է բնական լեզվով ինտերֆեյսի, որը կարող է հարցնել ինչպես մարդկանց, այնպես էլ AI գործակալների կողմից: Ինչպես է այն աշխատում Հենց հիմա, երբ AI գործակալը այցելում է ձեր կայք, այն կարող է շատ գուշակություններ անել: Այն քերծում է ձեր HTML-ը, եզրակացնում է ձեր բովանդակությունից իմաստը և հենվում է այն բանի վրա, որ ձեր էջի ճիշտ կառուցվածքը կարող է արդյունավետ կերպով վերլուծել: Սխալների համար շատ տեղ կա. Երբ կայքը ներդրում է NLWeb-ը, ցանկացած գործակալ կարող է բնական լեզվով հարցում ուղարկել ստանդարտ «/հարցրեք» վերջնակետին և ստանալ կառուցվածքային JSON պատասխան: Այնուհետև ձեր կայքը ուղղակիորեն պատասխանում է գործակալի հարցին, այլ ոչ թե գործակալը մեկնաբանում է ձեր HTML-ը: Յուրաքանչյուր NLWeb օրինակ նաև MCP սերվեր է: NLWeb-ն իրականացնող կայքը ավտոմատ կերպով դառնում է հայտնաբերելի MCP գործակալի ավելի լայն էկոհամակարգում` առանց որևէ լրացուցիչ կոնֆիգուրացիայի: Ով է դրա հետևում NLWeb-ը ստեղծվել է Ռ.Վ. Գուհա, նույնըRSS-ի, RDF-ի և Schema.org-ի հետևում գտնվող անձը: (Դա պատահական չէ:) NLWeb-ը միտումնավոր հիմնվում է արդեն գոյություն ունեցող վեբ ստանդարտների վրա, ինչը նշանակում է, որ շատ կայքեր հենց հիմա մոտ են NLWeb-ին: Microsoft-ը հայտարարեց NLWeb-ը Build 2025-ում 2025 թվականի մայիսին: Այն բաց կոդով է GitHub-ում: Վաղ որդեգրողները ներառում են TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O'Reilly Media և Hearst: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար SEO-ների համար NLWeb-ը աշխատանքի բնական ընդլայնումն է, որը դուք կարող եք արդեն իսկ անում: Սխեմայի նշումը, մաքուր RSS հոսքերը և լավ կառուցվածքային բովանդակությունը այն հիմքն են, որի վրա հիմնված է NLWeb-ը: Կայքերը, որոնք ներդրումներ են կատարել կառուցվածքային տվյալների մեջ, ունեն առաջին սկիզբը: Գործակալների համար ավելի դժվար է աշխատել այն կայքերը, որոնց հետ չեն աշխատել, բայց դրանք կարող են հեշտությամբ հետևել՝ կիրառելով սխեմաների նշագրում հիմա: Կառուցվածքային տվյալներն արդեն օգնում են որոնողական համակարգերին, և դա կարող է հեշտացնել գործակալների համար հասկանալ և փոխազդել ձեր կայքի հետ: Դա մեծացնում է տեխնիկական SEO աշխատանքի արժեքը, որը դուք կարող եք հետաձգել:
Իմացեք ավելին NLWeb-ի մասին այստեղ:
WebMCP WebMCP-ն առաջարկված W3C ստանդարտ է, որը թույլ է տալիս կայքերին զննարկչի միջոցով հայտարարել իրենց հնարավորությունների մասին անմիջապես AI գործակալներին: Ինչպես է այն աշխատում NLWeb-ը ձեր բովանդակությունը դարձնում է հարցվող: WebMCP-ն մեկ քայլ առաջ է գնում. այն թույլ է տալիս կայքերին հայտարարել, թե ինչ գործողություններ են նրանք աջակցում: Այս գործողությունները կարող են ներառել «ավելացնել զամբյուղում», «ամրագրել ցուցադրություն», «ստուգել հասանելիությունը» և «սկսել փորձաշրջան»: Այս հնարավորությունները հայտարարված են կառուցվածքային, մեքենայաընթեռնելի ձևաչափով: Գործակալի փոխարեն, որը քերծում է ձեր միջերեսը և գուշակում, թե ինչպես է աշխատում ձեր վճարումը, WebMCP-ն նրան տալիս է հստակ քարտեզ՝ ուղիղ աղբյուրից (դուք): Ով է դրա հետևում Google-ը և Microsoft-ն առաջարկել են WebMCP-ն, և W3C համայնքի խումբը ներկայումս ինկուբացնում է այն: Chrome-ի վաղ նախադիտումը առաքվել է 2026 թվականի փետրվարին, իսկ բրաուզերի ավելի լայն աջակցությունը սպասվում է 2026 թվականի կեսերից մինչև վերջ: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար WebMCP-ն ամենապարզ նախադիտումն է այն բանի, թե ուր է գնում գործակալ-կայք փոխազդեցությունը: Պատկերացրեք, որ դուք ունեք երկու ապրանքանիշ՝ նմանատիպ ապրանքներով, նմանատիպ գներով և նմանատիպ ակնարկներով: Նա, ում կայքը հայտարարում է հստակ, կառուցվածքային հնարավորությունների մասին, գործակալի համար ավելի հեշտ է գործել: Մյուսը գուշակություն է պահանջում։ Գործակալները, ամենայն հավանականությամբ, կգնան նվազագույն շփման ճանապարհով, և WebMCP-ն օգնում է ձեզ նվազեցնել շփումը նվազագույնի:
Իմացեք ավելին WebMCP-ի մասին այստեղ:
ACP: Գործակալական առևտրի արձանագրություն ACP-ն OpenAI-ի և Stripe-ի բաց ստանդարտն է, որը թույլ է տալիս AI գործակալներին գնումներ սկսել: Ինչպես է այն աշխատում ACP-ն կենտրոնանում է հատկապես վճարման պահի վրա: Այն ստեղծում է AI գործակալի համար վաճառողի անունից գնումն ավարտելու ստանդարտացված եղանակ՝ կարգավորելով վճարման հավատարմագրերը, թույլտվությունը և անվտանգությունը հենց արձանագրության միջոցով: ACP-ից առաջ գործակալը, ով ցանկանում էր կատարել գնումը, պետք է նավարկեր յուրաքանչյուր վաճառողի եզակի վճարումների հոսքը: Տարբեր ձև, վճարման այլ գործընթաց և հաստատման այլ քայլ յուրաքանչյուր մանրածախ վաճառողի համար: ACP-ն ստանդարտացնում է այս գործընթացը: Առևտրականները ինտեգրվում են ACP-ի հետ իրենց առևտրային հարթակի միջոցով, և երբ ակտիվանում են, վճարումը դառնում է գործակալի կողմից գործարկվող: Օգտատերը պարտավոր չէ որևէ բան անել, բացի հաստատելուց: ACP-ն ի սկզբանե սնուցում էր ChatGPT-ի ակնթարթային վճարման գործառույթը, սակայն այն այդ ժամանակվանից հեռացվել է OpenAI-ի կողմից՝ հօգուտ հատուկ առևտրային հավելվածների: ACP-ն կարող է դեռևս հզորացնել արտադրանքի հայտնաբերումը ChatGPT-ում և կարող է օգտագործվել այս հավելվածներում, բայց ամեն ինչ արագ է զարգանում: Ով է դրա հետևում OpenAI-ը և Stripe-ը գործարկել են ACP-ն 2025 թվականի սեպտեմբերին: Այն բաց կոդով է Apache 2.0-ի ներքո, պլատֆորմի աջակցությունը դեռևս ընդլայնվում է: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար Եթե գործակալը ներառել է ձեր արտադրանքի կարճ ցուցակը, և օգտատերը նրան ասում է, որ գնա և վճարի, ACP-ն այն է, ինչը թույլ է տալիս գործակալին կատարել գործարքը: Եթե ձեր ապրանքանիշը ինտեգրված չէ այս աշխատանքային հոսքին, դուք ռիսկի եք դիմում, որ AI գործակալը խրվի կամ չկարողանա կատարել այդ գնումը: Գործակալը կարող է ձեզ խորհուրդ տալ, բայց չի կարող ձեզանից գնել: Այդ բացը ավելի կարևոր կլինի որպես գործակալառևտուրը դառնում է նորմ.
Իմացեք ավելին ACP-ի մասին այստեղ:
UCP: Համընդհանուր առևտրի արձանագրություն UCP-ն Google-ի և Shopify-ի բաց ստանդարտն է ողջ գործակալական առևտրային ճանապարհորդության համար՝ սկսած ապրանքի հայտնաբերումից մինչև վճարում և հետգնում: Ինչպես է այն աշխատում ACP-ն կենտրոնանում է վճարման պահի վրա, մինչդեռ UCP-ն ընդգրկում է գնումների ողջ կյանքի ցիկլը: UCP օգտագործող գործակալը կարող է բացահայտել վաճառողի հնարավորությունները, հասկանալ, թե ինչ ապրանքներ կան, ստուգել իրական ժամանակի գույքագրումը, սկսել վճարման վճարման համապատասխան եղանակով և կառավարել հետգնման իրադարձությունները, ինչպիսիք են պատվերի հետևումը և վերադարձը: Բոլորը մեկ արձանագրության միջոցով: UCP-ն ստեղծվել է MCP-ի, A2A-ի և AP2-ի (Գործակալների վճարումների արձանագրություն) հետ աշխատելու համար, ինչը նշանակում է, որ այն միանում է ավելի լայն գործակալի ենթակառուցվածքին, այլ ոչ թե այն փոխարինելու: Առևտրականները հրապարակում են մեքենայաընթեռնելի կարողությունների պրոֆիլ: Գործակալներն այնուհետև հայտնաբերում են այն, բանակցում են, թե որ հնարավորություններն են աջակցում երկու կողմերը և շարունակել: Ով է դրա հետևում Google-ը և Shopify-ը համատեղ մշակել են UCP-ն, որի մասին Google-ի գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայը հայտարարել է NRF 2026-ում: Գործարկման ավելի քան 20 գործընկերներ ստորագրել են, այդ թվում՝ Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa և Stripe: Ինչ է դա նշանակում ձեր ապրանքանիշի համար Երբ օգտատերը Google AI Mode-ին խնդրում է գտնել և գնել ինչ-որ բան, UCP-ն որոշում է, թե արդյոք ձեր ապրանքանիշը խոսակցության մեջ է, և արդյոք գործակալը կարող է իրականում ավարտել գործարքը: Ձեր արտադրանքի տվյալների մեքենայական ընթեռնելիությունը, աղբյուրների միջև ձեր գնագոյացման հետևողականությունը, ձեր գույքագրման ազդանշանների հստակությունը. այս ամենը ուղղակիորեն ազդում է այն բանի վրա, թե արդյոք գործակալը կարող է հաջողությամբ գործարքներ կատարել ձեզ հետ:
Իմացեք ավելին UCP-ի մասին այստեղ:
ACP ընդդեմ UCP. Հիմնական տարբերությունը ACP-ն և UCP-ն հաճախ շփոթված են, և նրանք ունեն որոշ նմանություններ, բայց ահա թե որտեղ են դրանք տարբերվում.
ACP UCP
Կառուցվել է OpenAI + Stripe Google + Shopify
Շրջանակ Բացահայտման և վճարման շերտեր Ամբողջական ճանապարհորդություն՝ հայտնաբերում, վճարում և գնումից հետո
Լիազորություններ ChatGPT ակնթարթային վճարում և ապրանքի հայտնաբերում Google AI ռեժիմ, Երկվորյակ
Ճարտարապետություն Կենտրոնացված վաճառականի մուտք Ապակենտրոնացված. վաճառականները հրապարակում են հնարավորությունները /.well-known/ucp
Կարգավիճակ (2026 թվականի սկիզբ) Կենդանի, ավելի լայն թողարկումն ընթացքի մեջ է Կենդանի, ավելի լայն թողարկումն ընթացքի մեջ է
ACP-ն և UCP-ն փոխլրացնող են, այլ ոչ թե մրցակցային: Ապրանքանիշը կարող է ի վերջո աջակցել երկուսին էլ՝ մեկը ChatGPT-ի էկոհամակարգի համար, մեկը՝ Google-ի համար: Առայժմ գործնական հարցն այն է, թե որ հարթակներն են առավել կարևոր ձեր հաճախորդների համար, և որտե՞ղ է ձեր առևտրային ենթակառուցվածքը հեշտացնում ինտեգրումը: Ընտրեք արձանագրությունը, որը համապատասխանում է ձեր պատասխանին, կամ օգտագործեք երկուսն էլ: Գործողության մեջ գործող գործակալական որոնման արձանագրությունների օրինակ Այս արձանագրությունները առանձին չեն գործում: Ահա, թե ինչպիսի տեսք կարող են ունենալ նրանք միասին աշխատելիս (նկատի ունեցեք, որ դա անպայմանորեն այն չէ, ինչ տեղի է ունենում յուրաքանչյուր փուլում, և միայն պատկերազարդ նպատակներով). Սցենար. Օգտատերը հարցնում է Երկվորյակներին. «Գտեք ինձ հարմարավետ աթոռ՝ $400-ից ցածր գոտկատեղով և անվճար առաքմամբ: Պատվիրեք լավագույն տարբերակը»:
Քայլ 1. MCP-ն ակտիվանում է Գործակալն օգտագործում է MCP՝ արտաքին գործիքներին միանալու համար՝ արտադրանքի տվյալների բազաներ, վերանայման հարթակներ, մանրածախ վաճառողների գույքագրման հոսքեր: Այն կարող է հարցումներ կատարել կենդանի տվյալների վրա, այլ ոչ թե հենվելով պահված կամ պատրաստված գիտելիքների վրա: Քայլ 2. A2A կոորդինատներ Գործակալն այնուհետև համակարգում է A2A-ի միջոցով ապրանքանիշերի և վերանայման հարթակների կողմից հրապարակված մասնագետ գործակալների հետ: Մեկը գնահատում է էրգոնոմիկայի ակնարկները: Մեկը ստուգում է գնագոյացման հետևողականությունը տարբեր աղբյուրներում: Մեկը ստուգում է անվճար առաքման պահանջները յուրաքանչյուր մանրածախ վաճառողի իրական քաղաքականության էջի դեմ: Քայլ 3. NLWeb-ը ուղղակիորեն պատասխանում է հարցումներին Գործակալները հարցնում են յուրաքանչյուր մանրածախ վաճառողի կայքը: Իրականացված NLWeb-ով ապրանքանիշերը պատասխանում են գործակալի /հարցմանը կառուցվածքային տվյալներով: Սա ներառում է այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են ճշգրիտ գույքագրումը, իրական ժամանակի գնագոյացումը և արտադրանքի հատկանիշները: Առանց դրա ապրանքանիշերը գործակալին ստիպում են քերել և եզրակացություններ անել՝ դանդաղեցնելով այն և պոտենցիալ հանգեցնել նրան, որ դրանք ընդհանրապես բաց թողնվեն: Քայլ 4. WebMCP-ն հայտարարում է հասանելի գործողություններ «Հաղթող» մանրածախ վաճառողի կայքը ունիհայտարարել է իր վճարման հնարավորությունները WebMCP-ի միջոցով: Գործակալը հստակ գիտի, թե ինչ գործողություններ կան և ինչպես դրանք նախաձեռնել առանց որևէ գուշակության: Քայլ 5. UCP-ն ավարտում է գործարքը Գնումը կատարվում է UCP-ի միջոցով՝ ամբողջությամբ Google-ի AI փորձի շրջանակներում: Վաճառողի հետնամասը հաղորդակցվում է ստանդարտացված API-ի միջոցով: Օգտագործողը ստանում է պատվերի հաստատում, և նրանք երբեք չեն այցելել մեկ ապրանքի էջ: Ակնհայտ է, որ սա լիովին գործակալական սցենար է: Իրականում ամեն գնում չէ, որ ամբողջությամբ կմնա AI գործակալին: Բայց նույնիսկ երբ մարդը ցանկանում է գնահատել տարբերակները նախքան գնելը սեղմելը, գործակալի համար առաջարկություններ անելը հնարավորինս հեշտացնելը դեռ լավ պրակտիկա է: Ահա թե ինչու այս արձանագրություններին արժե ուշադրություն դարձնել: Ինչ պետք է անեն SEO-ները հիմա Արձանագրության շերտը հասկանալը առաջին քայլն է: Ահա թե որտեղ պետք է կենտրոնանալ հաջորդիվ. 1. Նախապատվություն տալ մեքենայական ընթեռնելի բովանդակությանը, քան ծավալին Նախքան ավելի շատ էջեր ավելացնելը, համոզվեք, որ ձեր գոյություն ունեցող էջերը կարող են մաքուր կերպով վերլուծվել գործակալի կողմից: Դա նշանակում է.
Ձեր գնագոյացումը պարզ տեքստով, որը փակված չէ JavaScript-ի բացվող ցանկի հետևում Օգտագործելով այն հատկանիշների ցուցակները, որոնց բացահայտումը չի պահանջում փոխազդեցություն Ներառյալ ՀՏՀ բովանդակությունը, որը մատուցում է սերվերի կողմից Ապրանքի և կազմակերպության էջերում սխեմայի նշումների օգտագործումը
Գործակալը, որը չի կարող կարդալ ձեր էջը, չի կարող առաջարկել կամ գնել ձեր արտադրանքը: 2. Վերստուգեք ձեր կառուցվածքային տվյալները NLWeb-ը հիմնված է Schema.org-ի, RSS-ի և կառուցվածքային բովանդակության վրա, որը կայքերն արդեն հրապարակում են: Եթե դուք ներդրումներ եք կատարել սխեմայի նշագծման մեջ, ապա դուք առաջնահերթություն ունեք NLWeb-ի համատեղելիության հարցում: Եթե դուք չեք արել, սա այժմ կրկնակի պատճառ է այն առաջնահերթություն տալու համար. այն բարելավում է ձեր որոնման տեսանելիությունը և ձեր կայքը դարձնում ավելի հեշտ հարցումներ կատարելու գործակալների կողմից: 3. Ստուգեք ձեր հետևողականությունը աղբյուրների միջև Գործակալները ստուգում են պահանջները՝ խաչաձև հղում կատարելով ձեր կայքին, վերանայելու հարթակներին և երրորդ կողմի բովանդակությանը: Եթե ձեր գնագոյացման էջն ասում է մի բան, իսկ ձեր Capterra-ի պրոֆիլը՝ մեկ այլ բան, գործակալները կարող են նշել անհամապատասխանությունը և կորցնել վստահությունը ձեր ապրանքանիշի նկատմամբ՝ դարձնելով առաջարկի կամ գնումների հավանականությունը: Աուդիտ խաչաձև աղբյուրների հետևողականության համար, ինչպես որ կստուգեք NAP-ի հետևողականությունը տեղական SEO-ում: Դա նույն հիմքում ընկած սկզբունքն է, պարզապես այլ տեսակի սողունի համար: 4. Միացեք ACP-ի և UCP-ի սպասման ցուցակներին հիմա Այս արձանագրությունները ակտիվորեն տարածվում են: Վաղ որդեգրողները շահում են ավելի ցածր մրցակցությունից գործակալների կողմից միջնորդավորված առևտրում, մինչդեռ էկոհամակարգի մնացած մասը հասնում է: Միացեք Stripe-ի սպասման ցուցակին ACP մուտքի համար: Եվ միացեք նաև Google-ի UCP սպասացանկին: Այլ արձանագրությունների համար, ինչպիսին է MCP-ն, խոսեք ձեր մշակողի թիմի հետ, որպեսզի համոզվեք, որ ձեր կայքը աջակցում է դրանք: 5. Դիտեք ձեր AI-ի հետքը որպես կանոնավոր պրակտիկա Որոնեք ձեր ապրանքանիշը ChatGPT, Perplexity և Google AI Mode-ում: Արդյո՞ք գործակալները ճշգրիտ նկարագրում են ձեր արտադրանքը: Արդյո՞ք ձեր գները համահունչ են այն ամենին, ինչ նրանք երևում են: Արդյո՞ք մրցակիցները հայտնվում են այնտեղ, որտեղ դուք չեք: Սա ձեր SERP ներկայությունը ստուգելու նոր տարբերակն է, և այն պետք է դառնա ձեր աշխատանքային հոսքի կրկնվող մասը, այլ ոչ թե մեկանգամյա աուդիտ: Հասկացեք, թե ինչպես է ձեր ապրանքանիշը հայտնվում AI որոնման մեջ հենց հիմա Semrush-ի AI Visibility Toolkit-ի միջոցով: Այն ցույց է տալիս, թե որտեղ եք դուք հայտնվում, որտեղ եք զիջում ձեր մրցակիցներին և հենց այն, ինչ AI գործիքներն են ասում ձեր ապրանքանիշի մասին:
Ի՞նչ է սպասվում գործակալական որոնման արձանագրություններին: Արձանագրությունները, որոնք մենք քննարկել ենք այստեղ, արդեն գործում են, բայց դրանք դեռ զարգանում են: WebMCP-ն դեռ վաղ նախադիտման փուլում է: ACP-ն և UCP-ն շրջանառության մեջ են: Նոր արձանագրություններ՝ գործակալի վճարումների, գործակալի ինքնության, գործակալ-օգտատեր փոխազդեցության համար, դեռևս մշակվում և քննարկվում են: Բայց SEO-ները, որոնք ճիշտ են հասկանում և իրականացնում այս արձանագրությունները, հաջողության հասնելու հավանականություն ունեցողներն են: Պարզեք, թե որտեղ է գտնվում ձեր ապրանքանիշը հենց հիմա մեր անվճար AI ապրանքանիշի տեսանելիության ստուգիչի միջոցով: Գրառումը 6 գործակալական AI արձանագրություններ, որոնք պետք է իմանա յուրաքանչյուր SEO-ն, հայտնվեց առաջինը Backlinko-ում:
