Un utente chiede a Gemini: "Trovami una sedia operativa a meno di $ 400 con supporto lombare e spedizione gratuita. Ordina la migliore. " L'intelligenza artificiale non apre una nuova scheda. Non chiede all'utente di fare clic su nulla. Instead, it queries product databases, cross-references reviews, checks real-time inventory, compares shipping policies, and initiates a checkout — all without a human touching a single page. These are all things the user would have done themselves, but now in a fraction of the time, with as much effort as it took to write the initial prompt. Ok, potremmo non essere ancora nella fase in cui tutti consentono agli agenti IA di fare tutti i loro acquisti per loro. Ma non è più un futuro irrealistico. Ciò che lo ha reso possibile non sono i modelli di intelligenza artificiale stessi. È l’infrastruttura che stiamo vedendo diventare una parte sempre più importante del modo in cui vengono costruiti i siti Web moderni. This infrastructure consists of a stack of protocols that tells AI agents how to find each retailer’s site, understand their catalog, verify their claims, and take action. Questi protocolli definiscono il modo in cui gli agenti AI interagiscono con il tuo marchio. E la maggior parte dei SEO non ha idea della loro esistenza. By the end of this article, you’ll understand what each protocol does, how they differ from one another, and why you need to pay attention to what’s going on underneath the hood of AI search if you want to stay visible going forward. Perché i protocolli sono importanti per i SEO I protocolli determinano se un agente AI può interagire con il tuo marchio in modo programmatico o se deve indovinare. Brands that can speak the agent’s language are more likely to not just be surfaced, but also recommended and, ultimately, interacted with to make purchases. Pensa a come robots.txt e le mappe dei siti XML sono diventati punti di riferimento per i crawler di ricerca. I protocolli agentici si stanno configurando come quelli per gli agenti IA. Put simply: if you want agents to be able to take action on your site — whether that’s making a purchase, booking a table, or completing a form — you need to understand these protocols.
Nota: non stiamo suggerendo che senza questi protocolli gli agenti e gli utenti dell'intelligenza artificiale non accederanno mai al tuo sito né compreranno da loro. Il commercio agentico è ancora piuttosto nuovo e anche i protocolli stessi sono ancora in evoluzione. But we believe that agents will increasingly act on behalf of users, and that the easier you make it for them to do that on your website, the better positioned you’ll be as agentic commerce becomes the norm.
Lo stack di protocolli: una mappa rapida Questi protocolli non sono standard concorrenti che lottano per il dominio. Operano su livelli diversi dello stesso stack e la maggior parte è progettata per funzionare insieme. Ecco una rapida ripartizione di ciò che fanno questi protocolli:
Strato Cosa fa Protocolli chiave
Agente/Strumento Connette gli agenti a dati, API e strumenti esterni MCP
Agente/Agente Consente agli agenti di trasferire le attività ad altri agenti A2A
Agente/sito web Consente ai siti Web di essere interrogabili direttamente dagli agenti NLWeb, WebMCP
Agente/Commercio Consente agli agenti di scoprire prodotti e completare gli acquisti ACP, UCP
Nota: come per tutto ciò che riguarda l'intelligenza artificiale, i protocolli degli agenti di cui forniremo maggiori dettagli di seguito sono in continua evoluzione. Ciò significa che alcune piattaforme devono ancora adottare alcuni protocolli e anche le specifiche di ciascun protocollo potrebbero cambiare nel tempo.
MCP: protocollo del contesto modello MCP è il connettore universale tra agenti AI e strumenti esterni, origini dati e API. Come funziona Prima di MCP, ogni strumento di intelligenza artificiale necessitava di un'integrazione personalizzata per ogni origine dati a cui desiderava accedere. If you wanted a chatbot to pull live pricing from your database and cross-reference it with your CMS, someone had to build a bespoke connection between those systems. Quindi ricostruirlo ogni volta che uno dei due cambia. MCP standardizza quella connessione. Consideralo come USB-C per l'intelligenza artificiale: un protocollo che consente a qualsiasi agente di collegarsi a qualsiasi strumento, database o sito Web che lo supporti. Un agente che utilizzaMCP può estrarre dati sui prezzi in tempo reale, controllare l'inventario, leggere contenuti strutturati da un sito o eseguire un flusso di lavoro, il tutto tramite la stessa interfaccia. Il sito Web o lo strumento pubblica un server MCP e l'agente si connette ad esso. C’è molto meno bisogno di lavoro di integrazione personalizzata su entrambi i lati. Chi c'è dietro MCP è stato lanciato da Anthropic nel novembre 2024. Da allora è stato adottato da OpenAI, Google e Microsoft. MCP è ora governato da una comunità open source sotto la Agentic AI Foundation (AAIF), un fondo diretto dalla Linux Foundation. All'inizio del 2026, sono disponibili più di 10.000 server MCP, rendendolo lo standard de facto per la connettività da agente a strumento. Cosa significa per il tuo marchio Dati strutturati, API pulite e HTML accessibile sono sempre stati un buon SEO tecnico. Ora sono anche requisiti di compatibilità degli agenti. I marchi con dati compatibili con MCP offrono agli agenti qualcosa con cui lavorare. I marchi senza di essa costringono gli agenti a raschiare le pagine e dedurne il significato, il che crea attrito e può influire sulla possibilità che ti consiglino.
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A2A: protocollo da agente ad agente A2A è lo standard che consente agli agenti AI di diversi fornitori di comunicare, delegare compiti e trasferirsi il lavoro tra loro. Come funziona MCP consente a un agente di comunicare con gli strumenti. A2A fa dialogare gli agenti tra loro. Quando un'attività è abbastanza complessa da richiedere più agenti specializzati, ad esempio uno per la ricerca, uno per il confronto e uno per il completamento di una transazione, A2A è il protocollo che li coordina. Ogni agente conforme a A2A pubblica una "scheda agente" in un URL standardizzato (che assomiglia a "/.well-known/agent-card.json"). Questa carta pubblicizza cosa può fare l'agente, quali input accetta e come autenticarsi con esso. Altri agenti scoprono queste carte e instradano le attività di conseguenza. Il risultato: agenti di aziende completamente diverse, costruiti su framework diversi, in esecuzione su server diversi, possono collaborare su una singola richiesta dell'utente. Non sono necessarie connessioni personalizzate. Chi c'è dietro Google ha lanciato A2A nell'aprile 2025 con oltre 50 partner tecnologici, tra cui Salesforce, PayPal, SAP, Workday e ServiceNow. La Linux Foundation ora lo mantiene sotto la licenza Apache 2.0. Cosa significa per il tuo marchio Man mano che i flussi di lavoro multi-agente diventano più comuni, gli agenti possono valutare il tuo marchio attraverso più checkpoint prima che un essere umano veda il risultato. Quella catena potrebbe assomigliare a questa:
Un agente di ricerca fa emergere il tuo prodotto da un'ampia query di categoria Un agente di valutazione legge le tue recensioni e controlla il sentiment Un agente di determinazione dei prezzi verifica i tuoi costi rispetto a fonti di terze parti Un agente fiduciario effettua riferimenti incrociati alle tue affermazioni per coerenza
A2A orchestra tutta la filiera. Se i tuoi dati non sono coerenti tra le varie fonti, ad esempio se la tua pagina dei prezzi dice una cosa e il tuo profilo G2 ne dice un'altra, l'agente AI potrebbe filtrare il tuo marchio come concorrente. Tutto prima ancora che l'utente ti veda come un'opzione.
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NLWeb: Web in linguaggio naturale NLWeb è il protocollo aperto di Microsoft che trasforma qualsiasi sito web in un'interfaccia in linguaggio naturale, interrogabile sia dagli esseri umani che dagli agenti di intelligenza artificiale. Come funziona In questo momento, quando un agente AI visita il tuo sito web, potrebbe dover fare molte ipotesi. Analizza il tuo codice HTML, deduce il significato dai tuoi contenuti e fa affidamento sul fatto che la tua pagina sia strutturata correttamente per poterla analizzare in modo efficace. C’è molto spazio per gli errori. Una volta che un sito implementa NLWeb, qualsiasi agente può inviare una query in linguaggio naturale a un endpoint "/ask" standard e ricevere una risposta JSON strutturata. Il tuo sito quindi risponde direttamente alla domanda dell'agente, anziché essere l'agente a interpretare il tuo codice HTML. Ogni istanza NLWeb è anche un server MCP. Un sito che implementa NLWeb diventa automaticamente rilevabile all'interno del più ampio ecosistema di agenti MCP senza alcuna configurazione aggiuntiva. Chi c'è dietro NLWeb è stato creato da R.V. Guha, lo stessopersona dietro RSS, RDF e Schema.org. (Non è una coincidenza.) NLWeb si basa deliberatamente su standard web già esistenti, il che significa che molti siti Web sono vicini a NLWeb in questo momento. Microsoft ha annunciato NLWeb alla Build 2025 nel maggio 2025. È open source su GitHub. I primi ad adottarlo includono TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media e Hearst. Cosa significa per il tuo marchio Per i SEO, NLWeb è un'estensione naturale del lavoro che potresti già svolgere. Markup dello schema, feed RSS puliti e contenuti ben strutturati sono le basi su cui si basa NLWeb. I siti che hanno investito in dati strutturati hanno un vantaggio. È più difficile per gli agenti lavorare con i siti che non lo hanno fatto, ma possono facilmente recuperare il ritardo implementando ora il markup dello schema. I dati strutturati aiutano già i motori di ricerca e possono rendere più semplice anche per gli agenti comprendere e interagire con il tuo sito. Ciò aumenta il valore del lavoro tecnico SEO che potresti aver rimandato.
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WebMCP WebMCP è uno standard W3C proposto che consente ai siti Web di dichiarare le proprie capacità direttamente agli agenti AI tramite il browser. Come funziona NLWeb rende i tuoi contenuti interrogabili. WebMCP fa un ulteriore passo avanti: consente ai siti Web di dichiarare quali azioni supportano. Queste azioni potrebbero includere "aggiungi al carrello", "prenota una demo", "verifica la disponibilità" e "avvia una prova". Queste funzionalità sono dichiarate in un formato strutturato e leggibile dalla macchina. Invece di un agente che analizza la tua interfaccia utente e indovina come funziona il tuo checkout, WebMCP gli fornisce una mappa esplicita, direttamente dalla fonte (tu). Chi c'è dietro Google e Microsoft hanno proposto WebMCP e il W3C Community Group lo sta attualmente incubando. La prima anteprima di Chrome è stata rilasciata nel febbraio 2026, con un supporto più ampio previsto per i browser entro la metà e la fine del 2026. Cosa significa per il tuo marchio WebMCP è l'anteprima più chiara di dove si sta dirigendo l'interazione agente-sito web. Immagina di avere due marchi con prodotti simili, prezzi simili e recensioni simili. Quello il cui sito dichiara capacità chiare e strutturate è più facile per un agente su cui agire. L'altro richiede congetture. È probabile che gli agenti seguano il percorso di minor attrito e WebMCP ti aiuta a ridurre al minimo l'attrito.
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ACP: protocollo di commercio agentico ACP è lo standard aperto di OpenAI e Stripe per consentire agli agenti AI di avviare acquisti. Come funziona ACP si concentra specificamente sul momento del pagamento. Crea un modo standardizzato per un agente AI di completare un acquisto per conto di un commerciante, gestendo credenziali di pagamento, autorizzazione e sicurezza attraverso il protocollo stesso. Prima di ACP, un agente che desiderava completare un acquisto doveva navigare nel flusso di pagamento unico di ciascun commerciante. Un modulo diverso, un processo di pagamento diverso e una fase di conferma diversa per ogni rivenditore. ACP standardizza questo processo. I commercianti si integrano con ACP attraverso la loro piattaforma commerciale e, una volta attivo, il pagamento diventa eseguibile dall'agente. L'utente non deve fare altro che approvare. ACP originariamente alimentava la funzionalità di pagamento istantaneo di ChatGPT, ma da allora è stata rimossa da OpenAI a favore di app commerciali dedicate. ACP potrebbe ancora favorire la scoperta dei prodotti all'interno di ChatGPT e potrebbe essere utilizzato all'interno di queste app, ma le cose si stanno evolvendo rapidamente. Chi c'è dietro OpenAI e Stripe hanno lanciato ACP nel settembre 2025. È open source sotto Apache 2.0, con il supporto della piattaforma ancora in espansione. Cosa significa per il tuo marchio Se un agente ha selezionato il tuo prodotto e l'utente gli dice di procedere e pagare, ACP è ciò che consente all'agente di completare la transazione. Se il tuo marchio non è integrato con questo flusso di lavoro, rischi che l'agente AI rimanga bloccato o non sia in grado di completare l'acquisto. L’agente può consigliarti, ma non può acquistare da te. Questo divario avrà più importanza come agenteil commercio diventa la norma.
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UCP: Protocollo di commercio universale UCP è lo standard aperto di Google e Shopify per l'intero percorso commerciale degli agenti, dalla scoperta del prodotto fino al checkout e al post-acquisto. Come funziona L'ACP si concentra sul momento del pagamento, mentre l'UCP copre l'intero ciclo di vita dello shopping. Un agente che utilizza UCP può scoprire le capacità di un commerciante, capire quali prodotti sono disponibili, controllare l'inventario in tempo reale, avviare un checkout con il metodo di pagamento appropriato e gestire eventi post-acquisto come il monitoraggio degli ordini e i resi. Il tutto attraverso un unico protocollo. UCP è progettato per funzionare insieme a MCP, A2A e AP2 (Agent Payments Protocol), il che significa che si collega all'infrastruttura più ampia degli agenti anziché sostituirla. I commercianti pubblicano un profilo di capacità leggibile dalla macchina. Gli agenti quindi lo scoprono, negoziano quali capacità supportano entrambe le parti e procedono. Chi c'è dietro Google e Shopify hanno co-sviluppato UCP, con il CEO di Google Sundar Pichai che lo ha annunciato all'NRF 2026. Hanno aderito più di 20 partner di lancio, tra cui Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa e Stripe. Cosa significa per il tuo marchio Quando un utente chiede alla modalità AI di Google di trovare e acquistare qualcosa, UCP determina se il tuo marchio è nella conversazione e se l'agente può effettivamente completare la transazione. La leggibilità automatica dei dati di prodotto, la coerenza dei prezzi tra le fonti, la chiarezza dei segnali di inventario: tutto ciò influisce direttamente sulla possibilità che un agente possa effettuare con successo una transazione con te.
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ACP vs UCP: la differenza chiave ACP e UCP sono spesso confusi e condividono alcune somiglianze, ma ecco dove differiscono:
ACP UCP
Costruito da OpenAI + Striscia Google + Shopify
Ambito Livelli di scoperta e pagamento Viaggio completo: scoperta, checkout e post-acquisto
Poteri Checkout istantaneo ChatGPT e scoperta del prodotto Modalità AI di Google, Gemelli
Architettura Onboarding centralizzato del commerciante Decentralizzato: i commercianti pubblicano funzionalità su /.well-known/ucp
Stato (inizio 2026) Lancio live e più ampio in corso Lancio live e più ampio in corso
ACP e UCP sono complementari e non concorrenti. Un marchio potrebbe eventualmente supportare entrambi: uno per l’ecosistema di ChatGPT, uno per quello di Google. Per ora, la domanda pratica è: quali piattaforme contano di più per i tuoi clienti e dove la tua infrastruttura commerciale semplifica l’integrazione? Scegli il protocollo che si allinea alla tua risposta oppure utilizzali entrambi. Esempio di protocolli di ricerca agenti in azione Questi protocolli non funzionano in modo isolato. Ecco come potrebbero apparire lavorando insieme (nota che questo non è necessariamente esattamente ciò che accade in ogni fase ed è solo a scopo illustrativo): Scenario: un utente chiede a Gemini: "Trovami una sedia operativa comoda a meno di $ 400 con supporto lombare e spedizione gratuita. Ordina l'opzione migliore".
Passaggio 1: attivazione dell'MCP L'agente utilizza MCP per connettersi a strumenti esterni: database di prodotti, piattaforme di revisione, feed di inventario del rivenditore. Può interrogare dati in tempo reale anziché fare affidamento su conoscenze memorizzate nella cache o addestrate. Fase 2: Coordinate A2A L'agente si coordina poi con gli agenti specializzati pubblicati dai brand e dalle piattaforme di recensioni tramite A2A. Si valutano le revisioni dell'ergonomia. Uno controlla la coerenza dei prezzi tra le fonti. Uno verifica le richieste di spedizione gratuita rispetto alla pagina della politica effettiva di ciascun rivenditore. Passaggio 3: NLWeb risponde direttamente alle domande Gli agenti interrogano il sito di ciascun rivenditore. I marchi con NLWeb implementato rispondono alla query /ask dell'agente con dati strutturati. Ciò include aspetti come inventario accurato, prezzi in tempo reale e attributi del prodotto. I marchi che ne sono sprovvisti costringono l'agente a raschiare e dedurre, rallentandolo e potenzialmente portandoli a ignorarli del tutto. Passaggio 4: WebMCP dichiara le azioni disponibili Il sito del rivenditore “vincitore” haha dichiarato le sue funzionalità di pagamento tramite WebMCP. L'agente sa esattamente quali azioni sono disponibili e come avviarle senza alcuna congettura. Passaggio 5: UCP completa la transazione L'acquisto viene eseguito tramite UCP, interamente all'interno dell'esperienza AI di Google. Il backend del commerciante comunica tramite l'API standardizzata. L'utente riceve una conferma dell'ordine e non ha mai visitato una singola pagina del prodotto. Ovviamente questo è lo scenario pienamente agente. In realtà, non tutti gli acquisti saranno lasciati interamente a un agente AI. Ma anche quando un essere umano vuole valutare le opzioni prima di fare clic su Acquista, rendere il più semplice possibile per l’agente formulare raccomandazioni è comunque una buona pratica. Ecco perché vale la pena prestare attenzione a questi protocolli. Cosa dovrebbero fare i SEO adesso Comprendere il livello del protocollo è il primo passo. Ecco su cosa concentrarci successivamente: 1. Dare priorità ai contenuti leggibili dalle macchine rispetto al volume Prima di aggiungere altre pagine, assicurati che le pagine esistenti possano essere analizzate in modo pulito da un agente. Ciò significa:
Avere i tuoi prezzi in testo semplice, non bloccati dietro i menu a discesa JavaScript Utilizzo di elenchi di funzionalità che non richiedono interazione per essere rivelati Incluso il contenuto delle domande frequenti con rendering lato server Utilizzo del markup dello schema sulle pagine dei prodotti e dell'organizzazione
Un agente che non può leggere la tua pagina non può consigliare o acquistare i tuoi prodotti. 2. Controlla i tuoi dati strutturati NLWeb si basa su Schema.org, RSS e contenuti strutturati già pubblicati dai siti. Se hai investito nel markup dello schema, hai un vantaggio sulla compatibilità NLWeb. Se non lo hai fatto, questo è ora un doppio motivo per dargli la priorità: migliora la visibilità della tua ricerca e rende il tuo sito più facilmente consultabile dagli agenti. 3. Controlla la coerenza tra le fonti Gli agenti verificano le affermazioni facendo riferimenti incrociati al tuo sito, alle piattaforme di recensione e ai contenuti di terze parti. Se la tua pagina dei prezzi dice una cosa e il tuo profilo Capterra ne dice un'altra, gli agenti possono segnalare la discrepanza e perdere fiducia nel tuo marchio, rendendo meno probabile la raccomandazione o l'acquisto. Controlla la coerenza tra sorgenti nello stesso modo in cui controlleresti la coerenza NAP nella SEO locale. È lo stesso principio di base, solo per un diverso tipo di crawler. 4. Entra subito nelle liste d'attesa ACP e UCP Questi protocolli sono in fase di implementazione attiva. I primi ad adottare beneficiano di una minore concorrenza nel commercio mediato da agenti mentre il resto dell’ecosistema recupera terreno. Unisciti alla lista d'attesa di Stripe per l'accesso ACP. E iscriviti anche alla lista d'attesa UCP di Google. Per altri protocolli come MCP, parla con il tuo team di sviluppo per assicurarti che il tuo sito li supporti. 5. Monitora la tua impronta AI come pratica regolare Cerca il tuo marchio in ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode. Gli agenti descrivono il tuo prodotto in modo accurato? I tuoi prezzi sono coerenti con ciò che stanno emergendo? I concorrenti appaiono dove non sei tu? Questa è la nuova versione del controllo della presenza nella SERP e deve diventare una parte ricorrente del tuo flusso di lavoro, non un controllo una tantum. Scopri come appare il tuo marchio nella ricerca AI in questo momento con AI Visibility Toolkit di Semrush. Ti mostra dove ti presenti, dove sei dietro ai tuoi rivali ed esattamente cosa dicono gli strumenti di intelligenza artificiale sul tuo marchio.
Qual è il futuro dei protocolli di ricerca agenti? I protocolli di cui abbiamo discusso qui sono già attivi, ma sono ancora in evoluzione. WebMCP è ancora in anteprima. ACP e UCP sono in fase di lancio. Nuovi protocolli – per i pagamenti degli agenti, l’identità dell’agente, l’interazione tra agente e utente – sono ancora in fase di elaborazione e dibattiti. Ma i SEO che comprendono e implementano correttamente questi protocolli sono quelli che hanno maggiori probabilità di avere successo. Scopri dove si trova il tuo marchio in questo momento con il nostro strumento di controllo gratuito della visibilità del marchio basato sull'intelligenza artificiale. Il post I 6 protocolli AI agentici che ogni SEO deve conoscere è apparso per primo su Backlinko.
