Потребител пита Gemini: "Намерете ми стол за работа под $400 с лумбална опора и безплатна доставка. Поръчайте най-добрия." AI не отваря нов раздел. Не изисква от потребителя да кликне върху нещо. Вместо това, той прави заявки в продуктови бази данни, препраща рецензии, проверява наличностите в реално време, сравнява правилата за доставка и инициира плащане - всичко това без човек да докосва нито една страница. Това са всички неща, които потребителят би направил сам, но сега за част от времето, с толкова усилия, колкото са необходими за написването на първоначалния ред. Добре, може да не сме съвсем на етапа, в който всички позволяват на AI агентите да правят всичките си покупки вместо тях. Но това вече не е нереалистично бъдеще. Това, което направи това възможно, не са самите AI модели. Това е инфраструктурата, която виждаме да става все по-важна част от начина, по който се изграждат съвременните уебсайтове. Тази инфраструктура се състои от набор от протоколи, които казват на AI агентите как да намерят сайта на всеки търговец на дребно, да разберат техния каталог, да проверят твърденията им и да предприемат действия. Тези протоколи определят как AI агентите взаимодействат с вашата марка. И повечето SEO специалисти нямат представа, че съществуват. До края на тази статия ще разберете какво прави всеки протокол, как се различават един от друг и защо трябва да обръщате внимание на това, което се случва под капака на AI търсенето, ако искате да останете видими занапред. Защо протоколите имат значение за SEO специалистите Протоколите определят дали AI агент може да взаимодейства с вашата марка програмно или трябва да отгатне. Марките, които могат да говорят езика на агента, са по-склонни не само да бъдат открити, но и препоръчани и в крайна сметка да взаимодействат с тях, за да направят покупки. Помислете как robots.txt и XML карти на сайтове се превърнаха в таблични залози за роботите за търсене. Агентските протоколи се оформят като тези за AI агентите. Казано по-просто: ако искате агентите да могат да предприемат действия на вашия сайт - независимо дали това е извършване на покупка, резервиране на маса или попълване на формуляр - трябва да разберете тези протоколи.
Забележка: Не предполагаме, че без тези протоколи AI агентите и потребителите никога няма да имат достъп до вашия сайт или да купуват от тях. Агентната търговия все още е доста нова и дори самите протоколи все още се развиват. Но ние вярваме, че агентите все повече ще действат от името на потребителите и че колкото по-лесно ги улеснявате да правят това на вашия уебсайт, толкова по-добре ще бъдете, тъй като търговията с агенти става норма.
Протоколният стек: бърза карта Тези протоколи не са конкуриращи се стандарти, борещи се за господство. Те работят на различни слоеве от един и същ стек и повечето са проектирани да работят заедно. Ето кратка разбивка на това, което правят тези протоколи:
Слой Какво прави Ключови протоколи
Агент / Инструмент Свързва агенти с външни данни, API и инструменти MCP
Агент / агент Позволява на агентите да предават задачи на други агенти A2A
Агент / уебсайт Позволява на уебсайтовете да стават директно търсени от агенти NLWeb, WebMCP
Агент / Търговия Позволява на агентите да откриват продукти и да извършват покупки ACP, UCP
Забележка: Както при всеки AI, агентните протоколи, за които ще дадем повече подробности по-долу, непрекъснато се развиват. Това означава, че някои платформи тепърва ще приемат някои от протоколите и спецификата на всеки протокол също може да се промени с времето.
MCP: Моделен контекстен протокол MCP е универсалният конектор между AI агенти и външни инструменти, източници на данни и API. Как работи Преди MCP всеки AI инструмент се нуждаеше от персонализирана интеграция за всеки източник на данни, до който искаше да има достъп. Ако искате чатбот да изтегли ценообразуването на живо от вашата база данни и да го свърже с вашата CMS, някой трябваше да изгради индивидуална връзка между тези системи. След това го изграждайте отново, когато някой от тях се промени. MCP стандартизира тази връзка. Мислете за това като за USB-C за AI: един протокол, който позволява на всеки агент да се включва във всеки инструмент, база данни или уебсайт, който го поддържа. Агент, използващMCP може да изтегля данни за цени на живо, да проверява инвентара, да чете структурирано съдържание от сайт или да изпълнява работен процес, всичко това чрез един и същ интерфейс. Уебсайтът или инструментът публикува MCP сървър и агентът се свързва с него. Има много по-малка нужда от работа по персонализирана интеграция от двете страни. Кой стои зад него MCP беше пуснат от Anthropic през ноември 2024 г. Оттогава е приет от OpenAI, Google и Microsoft. Сега MCP се управлява от общност с отворен код под Agentic AI Foundation (AAIF), насочен фонд към Linux Foundation. Към началото на 2026 г. има повече от 10K MCP сървъра, което го прави де факто стандарт за свързване между агенти и инструменти. Какво означава това за вашата марка Структурираните данни, чистите API и достъпният HTML винаги са били добро техническо SEO. Сега те също са изисквания за съвместимост на агентите. Марките с MCP-съвместими данни дават на агентите нещо, с което да работят. Марките без него принуждават агентите да изтриват страници и да извеждат смисъл, което създава търкания и може да повлияе на това дали ви препоръчват.
Научете повече за MCP тук.
A2A: Протокол от агент към агент A2A е стандартът, който позволява на AI агенти от различни доставчици да комуникират, да делегират задачи и да си предават работата един на друг. Как работи MCP позволява на агент да говори с инструменти. A2A позволява на агентите да говорят помежду си. Когато дадена задача е достатъчно сложна, за да се нуждае от множество специализирани агенти - като един за проучване, един за сравнение и един за завършване на транзакция - A2A е протоколът, който ги координира. Всеки съвместим с A2A агент публикува „Карта на агент“ на стандартизиран URL адрес (който изглежда като „/.well-known/agent-card.json“). Тази карта рекламира какво може да прави агентът, какви входове приема и как да се удостоверява с нея. Други агенти откриват тези карти и насочват задачите съответно. Резултатът: агенти от напълно различни компании, изградени върху различни рамки, работещи на различни сървъри, могат да си сътрудничат по заявка на един потребител. Не са необходими специално изградени връзки. Кой стои зад него Google стартира A2A през април 2025 г. с над 50 технологични партньори, включително Salesforce, PayPal, SAP, Workday и ServiceNow. Сега Linux Foundation го поддържа под лиценза Apache 2.0. Какво означава това за вашата марка Тъй като работните потоци с много агенти стават все по-чести, агентите могат да оценят вашата марка през множество контролни точки, преди човек да види резултата. Веригата може да изглежда така:
Изследователски агент извежда вашия продукт от заявка за широка категория Агент за оценка чете отзивите ви и проверява настроението Ценообразуващ агент проверява вашите разходи спрямо източници на трети страни Доверителен агент препраща вашите твърдения за последователност
A2A организира цялата тази верига. Ако вашите данни са несъвместими в различните източници, например ако страницата ви с цените казва едно, а вашият G2 профил казва друго, AI агентът може да филтрира вашата марка като претендент. И всичко това преди потребителят дори да ви види като опция.
Научете повече за A2A тук.
NLWeb: Мрежа на естествен език NLWeb е отвореният протокол на Microsoft, който превръща всеки уебсайт в интерфейс на естествен език, достъпен както от хора, така и от AI агенти. Как работи Точно сега, когато AI агент посети уебсайта ви, може да се наложи да направи много предположения. Той изтрива вашия HTML, извлича смисъл от съдържанието ви и разчита на това, че страницата ви е структурирана правилно, за да може да я анализира ефективно. Има много място за грешки. След като даден сайт внедри NLWeb, всеки агент може да изпрати заявка на естествен език до стандартна крайна точка „/ask“ и да получи структуриран JSON отговор. Тогава вашият сайт отговаря директно на въпроса на агента, вместо агентът да интерпретира вашия HTML. Всеки екземпляр на NLWeb също е MCP сървър. Сайт, внедряващ NLWeb, автоматично става откриваем в рамките на по-широката екосистема на MCP агент без допълнителна конфигурация. Кой стои зад него NLWeb е създаден от R.V. Гуха, същоточовек зад RSS, RDF и Schema.org. (Това не е съвпадение.) NLWeb умишлено надгражда уеб стандарти, които вече съществуват, което означава, че много уебсайтове са близо до готовност за NLWeb в момента. Microsoft обяви NLWeb на Build 2025 през май 2025 г. Той е с отворен код в GitHub. Сред ранните осиновители са TripAdvisor, Shopify, Eventbrite, O’Reilly Media и Hearst. Какво означава това за вашата марка За SEO специалистите NLWeb е естествено продължение на работата, която може би вече вършите. Маркирането на схемата, чистите RSS емисии и добре структурираното съдържание са основата, върху която NLWeb надгражда. Сайтовете, които са инвестирали в структурирани данни, имат преднина. Сайтовете, които не са го направили, са по-трудни за работа с агентите, но те могат лесно да наваксат, като внедрят маркиране на схема сега. Структурираните данни вече помагат на търсачките и могат да улеснят агентите да разбират и взаимодействат с вашия сайт. Това увеличава стойността на техническата SEO работа, която може би сте отлагали.
Научете повече за NLWeb тук.
WebMCP WebMCP е предложен стандарт на W3C, който позволява на уебсайтовете да декларират своите възможности директно на AI агенти чрез браузъра. Как работи NLWeb прави вашето съдържание достъпно за запитване. WebMCP отива една крачка напред: позволява на уебсайтовете да декларират какви действия поддържат. Тези действия могат да включват „добавяне в количката“, „резервиране на демонстрация“, „проверка наличността“ и „започване на пробен период“. Тези възможности са декларирани в структуриран, машинно четим формат. Вместо агент да изтрива потребителския ви интерфейс и да гадае как работи вашето плащане, WebMCP му дава ясна карта, направо от източника (вие). Кой стои зад него Google и Microsoft предложиха WebMCP, а W3C Community Group в момента го инкубира. Ранната предварителна версия на Chrome беше доставена през февруари 2026 г., като по-широката поддръжка на браузъра се очаква от средата до края на 2026 г. Какво означава това за вашата марка WebMCP е най-ясният преглед на това накъде се насочва взаимодействието агент-уебсайт. Представете си, че имате две марки с подобни продукти, сходни цени и подобни отзиви. Този, чийто сайт декларира ясни, структурирани възможности, е по-лесен за действие за агент. Другото изисква догадки. Агентите вероятно ще поемат по пътя на най-малкото триене, а WebMCP ви помага да намалите триенето до минимум.
Научете повече за WebMCP тук.
ACP: Протокол за агентска търговия ACP е OpenAI и отвореният стандарт на Stripe за позволяване на AI агенти да инициират покупки. Как работи ACP се фокусира специално върху момента на плащане. Той създава стандартизиран начин за AI агент да завърши покупка от името на търговеца, като обработва идентификационни данни за плащане, оторизация и сигурност чрез самия протокол. Преди ACP агент, който искаше да завърши покупка, трябваше да навигира в уникалния поток на плащане на всеки търговец. Различен формуляр, различен процес на плащане и различна стъпка за потвърждение за всеки търговец. ACP стандартизира този процес. Търговците се интегрират с ACP чрез тяхната търговска платформа и след като се активира, плащането става изпълнимо от агент. Потребителят не трябва да прави нищо, освен да одобри. Първоначално ACP захранваше функцията за незабавно плащане на ChatGPT, но оттогава тя беше премахната от OpenAI в полза на специализирани приложения за търговци. ACP все още може да захранва откриването на продукти в рамките на ChatGPT и може да се използва в тези приложения, но нещата се развиват бързо. Кой стои зад него OpenAI и Stripe стартираха ACP през септември 2025 г. Той е с отворен код под Apache 2.0, като поддръжката на платформата все още се разширява. Какво означава това за вашата марка Ако агент е включил вашия продукт в кратък списък и потребителят му каже да продължи и да плати, ACP е това, което позволява на агента да завърши транзакцията. Ако вашата марка не е интегрирана с този работен процес, рискувате AI агентът да блокира или да не може да завърши тази покупка. Агентът може да ви препоръча, но не може да купи от вас. Тази празнина ще има повече значение като агенттърговията се превръща в норма.
Научете повече за ACP тук.
UCP: Универсален търговски протокол UCP е отвореният стандарт на Google и Shopify за цялостното търговско пътуване на агенти, от откриването на продукта през плащането и след покупката. Как работи ACP се фокусира върху момента на плащане, докато UCP обхваща целия жизнен цикъл на пазаруване. Агент, използващ UCP, може да открие възможностите на търговеца, да разбере какви продукти са налични, да провери инвентара в реално време, да инициира плащане с подходящия метод на плащане и да управлява събития след покупка, като проследяване на поръчки и връщания. Всичко чрез един протокол. UCP е създаден да работи заедно с MCP, A2A и AP2 (Agent Payments Protocol), което означава, че се включва в по-широката агентска инфраструктура, вместо да я замества. Търговците публикуват машинночетим профил на възможностите. След това агентите го откриват, преговарят кои възможности поддържат и двете страни и продължават. Кой стои зад него Google и Shopify разработиха съвместно UCP, като главният изпълнителен директор на Google Сундар Пичай го обяви на NRF 2026. Повече от 20 стартиращи партньори се включиха, включително Target, Walmart, Wayfair, Etsy, Mastercard, Visa и Stripe. Какво означава това за вашата марка Когато потребител поиска от Google AI Mode да намери и купи нещо, UCP определя дали вашата марка е в разговора и дали агентът действително може да завърши транзакцията. Машинната четимост на вашите продуктови данни, последователността на вашите цени от различни източници, яснотата на вашите инвентарни сигнали: всичко това се захранва директно с това дали даден агент може успешно да извършва транзакция с вас.
Научете повече за UCP тук.
ACP срещу UCP: Ключовата разлика ACP и UCP често се бъркат и споделят някои прилики, но ето къде се различават:
АКТБ UCP
Построен от OpenAI + Stripe Google + Shopify
Обхват Слоеве за откриване и плащане Пълно пътуване: откриване, плащане и след покупка
правомощия ChatGPT моментално плащане и откриване на продукт Режим на Google AI, Gemini
Архитектура Централизирано включване на търговеца Децентрализирано: търговците публикуват възможности в /.well-known/ucp
Състояние (началото на 2026 г.) В ход е активно, по-широко разпространение В ход е активно, по-широко разпространение
ACP и UCP се допълват, а не се конкурират. Една марка може в крайна сметка да поддържа и двете – една за екосистемата на ChatGPT, една за Google. Засега практическият въпрос е: кои платформи са най-важни за вашите клиенти и къде вашата търговска инфраструктура прави интеграцията най-лесна? Изберете протокола, който съответства на вашия отговор, или използвайте и двата. Пример за протоколи за търсене на агенти в действие Тези протоколи не работят изолирано. Ето как могат да изглеждат, когато работят заедно (имайте предвид, че това не е непременно точно това, което се случва на всеки етап и е само за илюстративни цели): Сценарий: Потребител пита Gemini: "Намерете ми удобен стол за работа под $400 с лумбална опора и безплатна доставка. Поръчайте най-добрия вариант."
Стъпка 1: MCP се активира Агентът използва MCP, за да се свърже с външни инструменти: продуктови бази данни, платформи за преглед, емисии на търговци на дребно. Той може да прави заявки за данни на живо, вместо да разчита на кеширани или обучени знания. Стъпка 2: A2A координати След това агентът се координира със специализирани агенти, публикувани от марки и платформи за преглед чрез A2A. Човек оценява прегледите на ергономията. Човек проверява последователността на цените в различните източници. Единият проверява претенциите за безплатна доставка спрямо действителната страница с правила на всеки търговец. Стъпка 3: NLWeb отговаря директно на запитвания Агентите правят заявки в сайта на всеки търговец на дребно. Марките с внедрен NLWeb отговарят на /ask заявката на агента със структурирани данни. Това включва неща като точен инвентар, ценообразуване в реално време и атрибути на продукта. Марките без него принуждават агента да изгребва и прави изводи, забавяйки го и потенциално водейки до пълното им пропускане. Стъпка 4: WebMCP декларира наличните действия „Печелившият“ сайт на търговеца на дребно имадекларира своите възможности за плащане чрез WebMCP. Агентът знае точно какви действия са налични и как да ги инициира без никакви предположения. Стъпка 5: UCP завършва транзакцията Покупката се извършва чрез UCP, изцяло в рамките на AI опита на Google. Бекендът на търговеца комуникира чрез стандартизирания API. Потребителят получава потвърждение на поръчката и никога не е посетил нито една продуктова страница. Очевидно това е напълно агентурният сценарий. В действителност не всяка покупка ще бъде оставена изцяло на AI агент. Но дори когато човек иска да оцени опциите, преди да щракне върху Купете, улесняването възможно най-лесно за агента да дава препоръки все още е добра практика. Ето защо си струва да се обърне внимание на тези протоколи. Какво SEO трябва да направят сега Разбирането на протоколния слой е първа стъпка. Ето къде да се съсредоточите след това: 1. Дайте приоритет на машинночетимото съдържание пред обема Преди да добавите още страници, уверете се, че вашите съществуващи страници могат да бъдат анализирани чисто от агент. Това означава:
Разполагате с цените си в обикновен текст, а не заключени зад падащи менюта на JavaScript Използване на списъци с функции, които не изискват взаимодействие за разкриване Включително съдържание с често задавани въпроси, което изобразява от страна на сървъра Използване на маркиране на схема на страници на продукти и организации
Агент, който не може да прочете вашата страница, не може да препоръча или купи вашите продукти. 2. Одитирайте вашите структурирани данни NLWeb се основава на Schema.org, RSS и структурирано съдържание, което сайтовете вече публикуват. Ако сте инвестирали в маркиране на схема, имате преднина по отношение на съвместимостта с NLWeb. Ако не сте го направили, това вече е двойна причина да го приоритизирате: подобрява видимостта при търсене и прави вашия сайт по-лесен за заявки от агенти. 3. Проверете вашата последователност в различните източници Агентите проверяват твърденията чрез кръстосани препратки към вашия сайт, платформи за преглед и съдържание на трети страни. Ако страницата ви с цени казва едно, а вашият профил в Capterra казва друго, агентите могат да маркират несъответствието и да загубят доверие във вашата марка, което прави препоръката или покупката по-малко вероятна. Одитирайте за последователност между източници по същия начин, по който бихте одитирали последователността на NAP в локално SEO. Това е същият основен принцип, само за различен вид робот. 4. Влезте в списъците с чакащи ACP и UCP сега Тези протоколи са в активно внедряване. Ранните осиновители се възползват от по-ниската конкуренция в търговията, медиирана от агенти, докато останалата част от екосистемата наваксва. Присъединете се към списъка с чакащи на Stripe за достъп до ACP. И също така се присъединете към списъка с чакащи UCP на Google. За други протоколи, като MCP, говорете с вашия екип за разработка, за да се уверите, че вашият сайт ги поддържа. 5. Наблюдавайте своя AI отпечатък като редовна практика Търсете вашата марка в ChatGPT, Perplexity и Google AI Mode. Агентите описват ли вашия продукт точно? Вашето ценообразуване съответства ли на това, което показват? Появяват ли се конкуренти там, където ви няма? Това е новата версия за проверка на присъствието ви в SERP и тя трябва да стане повтаряща се част от работния ви процес, а не еднократен одит. Разберете как вашата марка се показва в AI търсене точно сега с AI Visibility Toolkit на Semrush. Показва ви къде се появявате, къде изоставате от съперниците си и какво точно казват AI инструментите за вашата марка.
Какво следва за протоколите за търсене на агенти? Протоколите, които обсъдихме тук, вече са активни, но все още се развиват. WebMCP все още е в ранен преглед. ACP и UCP са в средата на разпространение. Нови протоколи - за плащания на агенти, идентичност на агенти, взаимодействие между агенти и потребители - все още се изготвят и обсъждат. Но SEO специалистите, които разбират и прилагат правилно тези протоколи, са тези, които най-вероятно ще постигнат успех. Разберете къде стои вашата марка в момента с нашия безплатен инструмент за проверка на видимостта на марката с изкуствен интелект. Публикацията 6-те Agentic AI протокола, които всеки SEO трябва да знае, се появи първо на Backlinko.
