Шановні підписники, сьогодні я хочу поговорити про те, чому багато продуктів потрібно винайти заново, щоб їх використовували спочатку агенти ШІ, а потім люди. Мені непросто написати цю публікацію, тому що: Я провів більше десяти років, одержимі створенням чудових інтерфейсів користувача. Але «користувач» в UX натомість швидко стає агентом. Ті ідеальні піксельні кнопки, інтуїтивно зрозумілі панелі навігації та ретельно розміщені заклики до дії, якими я досі одержимий, тепер мають менше значення. Дозвольте мені пояснити, охоплюючи: Навіщо спочатку створювати для агентів API, навички та MCP: короткий посібник5 кроків для створення спочатку для агентів штучного інтелекту. Чому людське судження та нагляд все ще мають значення. Що ви можете зробити цього тижня. Я пишаюся тим, що співпрацюю з Granola. Ваші зустрічі містять найцінніший контекст у вашій компанії, а MCP Granola дозволяє будь-якому агенту ШІ отримати до нього доступ. Просто підключіть MCP до Claude, ChatGPT або Claude Code, і ваші розмови стануть доступними, де б ви не працювали. Використовуйте його, щоб узгоджувати функції, узгоджені на зустрічі, створювати квитки на підставках або скидати пропозиції продукту на дзвінках для знайомства з клієнтами. Спробуйте Granola безкоштовно. Чому спочатку створювати для агентів. Правда полягає в тому, що використання Claude Code та OpenClaw змінило мій розум. Замість того, щоб йти до Mercury, щоб перевірити мої фінанси, до Linear, щоб керувати моїми справами, і Granola, щоб отримати підсумки зустрічей, я тепер просто надсилаю SMS-повідомлення своєму OpenClaw. Агент ШІ, щоб отримати ці оновлення. Я скажу щось на кшталт: «Включіть мої фінанси Mercury у свою щомісячну електронну пошту». «Перелічіть мої квитки на Linear під час ранкового брифінгу». «Які найкращі висновки з моїх сьогоднішніх зустрічей?» Я бачу схожу схему на роботі: ваша технічна документація? Люди передають їх ШІ та ставлять запитання. Ваша 30-сторінкова колода слайдів? Натомість люди читають короткий опис ШІ. Ваш прекрасний UX? Агент пропустить це та взаємодітиме з вашими API. Невдовзі агенти штучного інтелекту спочатку взаємодітимуть із вашим продуктом, перш ніж це зробить людина. Пітер Штайнбергер (засновник OpenClaw) є чудовим прикладом мислення насамперед агентом. Деякі впливові особи зі штучним інтелектом переглянули його історію GitHub і стверджували, що він створив понад 40 невдалих проектів, перш ніж досягти успіху з OpenClaw: Wrong. Насправді він створював 40 інструментів командного рядка для агентів, які разом зробили OpenClaw можливим. Пітер мав переконання створювати спочатку для агентів, а не для будь-кого іншого — і це переконання є важливою причиною того, чому OpenClaw злетів. Найкращі продукти в майбутньому будуть найпростішими для використання для агентів. API, навички та MCP: як вони поєднуються Перш ніж ми обговоримо, як зробити ваш продукт зручним для агентів, давайте поговоримо про різницю між API, навичками та MCP. Думайте про API, навички та MCP як про частини професійної кухні. API — це кухонні інструменти — спеціальні кінцеві точки, які дозволяють агентам взаємодіяти з вашим продуктом. API Slack, наприклад, дозволяє надсилати повідомлення, створювати списки каналів і керувати користувачами. Без API агентам нема з чим працювати. Навички — це рецепти — текстові файли, завантажені в контекст штучного інтелекту, які точно повідомляють йому, що і як робити. Наприклад: «Коли користувач просить опублікувати повідомлення в Slack, викликайте кінцеву точку «chat.postMessage» API Slack із каналом і текстом повідомлення». MCP — це повністю обладнана кухня — вони об’єднують API-з’єднання, автентифікацію та визначення інструментів на одному сервері. Наприклад, MCP-сервер Slack надає такі інструменти, як «send_message(channel, text)» і «list_channels()», щоб штучний інтелект точно знав, що він може викликати та як. Ось як подумати про навички та MCP на практиці: використовуйте навички, коли вам потрібен точний контроль над робочим процесом вашого штучного інтелекту. Навички зберігають ваше контекстне вікно компактним, оскільки це просто текстові інструкції. Але вам (або вашому агенту кодування ШІ) потрібно самостійно написати логіку автентифікації та виклику API. Використовуйте MCP, коли вам потрібна зручність plug-and-play. Попередньо створений сервер MCP надає ваші готові до використання інструменти штучного інтелекту та виконує автентифікацію за лаштунками. Але підключення занадто великої кількості серверів MCP може підірвати вікно контексту. Найкраще налаштування поєднує обидва. MCP надає вашому агенту доступ до інструментів служби. Навички вчать, як найкраще використовувати ці інструменти для ваших конкретних робочих процесів. MCP — це те, що може зробити ваш штучний інтелект. Навички – це те, як це має робитися. 5 кроків для створення агентів штучного інтелекту спочатку. Правило не застосовується до соціальних мереж і Netflix :) Я хотів спочатку визначити API, навички та MCP, оскільки багато компаній вважають, що «спочатку агент» означає створення MCPАле MCP має бути останнім кроком. Ось 5 кроків, які дійсно важливі, у порядку пріоритету: Не змушуйте людей використовувати ваш веб-сайт або додаток. Це зміна мислення, яка має бути на першому місці. Ми переходимо до світу, де люди взаємодіють із вашим продуктом переважно через ChatGPT, Клода чи іншого агента ШІ. Якщо ваш продукт працює лише тоді, коли людина відвідує ваш веб-сайт або додаток, ви вже відстаєте. Кожна функція продукту потребує відповідного API. Виберіть будь-яку важливу дію у вашому продукті. Якщо агент не може виконати таку саму дію через API, ви не є першим агентом. Я був здивований тим, скільки продуктів мають красиві інтерфейси користувача, які сидять на неповних або незадокументованих API. Читати далі
Чому вам потрібно спочатку створити свій продукт для агентів ШІ
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
768 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
