Уважаеми абонати, днес искам да говоря за това защо много продукти трябва да бъдат преоткрити, за да бъдат използвани първо от AI агенти, след това от хората. Това не е лесно да напиша публикация, защото: Прекарах повече от десетилетие, обсебен от изграждането на страхотни потребителски интерфейси. Но вместо това „потребителят“ в UX бързо се превръща в агент. Тези съвършени като пиксели бутони, интуитивни навигационни ленти и внимателно поставени CTA, по които все още съм обсебен, са на път да имат много по-малко значение. Позволете ми да обясня, като покрия: Защо първо да създавате API, умения и MCP за агенти: Бърз пример 5 стъпки за изграждане първо за агенти с изкуствен интелект Защо човешката преценка и надзор все още имат значение Какво можете да направите тази седмица Гордея се, че си партнирам с Granola. Вашите срещи съдържат някои от най-ценните контексти във вашата компания, а MCP на Granola позволява на всеки агент с изкуствен интелект достъп до него. Просто свържете MCP към Claude, ChatGPT или Claude Code и вашите разговори стават достъпни, където и да работите. Използвайте го за скеле на функции от това, което беше договорено на среща, създаване на билети от резерви или проекти на продуктови предложения от обаждания за откриване на клиенти. Опитайте Granola безплатно Защо първо да изградите за агенти. Истината е, че използването на Claude Code и OpenClaw пренастрои мозъка ми. Вместо да отида в Mercury, за да проверя финансите си, Linear, за да управлявам задачите си, и Granola, за да получа резюметата на срещите си, сега просто изпращам SMS на своя OpenClaw AI агент, за да получите тези актуализации. Ще кажа неща като: „Включете моите финанси за Mercury в месечния си имейл.“ „Избройте моите линейни билети в сутрешния си брифинг.“ „Какви са най-добрите изводи от срещите ми днес?“ Виждам подобен модел, който се играе на работа: Вашите технически документи? Хората ги подават на AI и задават въпроси. Вашият слайдшоу от 30 страници? Вместо това хората четат резюмето на AI. Вашият красив UX? Агент ще го пропусне и ще взаимодейства с вашите API. Агентите с изкуствен интелект скоро ще взаимодействат първо с вашия продукт, преди човекът да го направи. Питър Щайнбергер (основателят на OpenClaw) е чудесен пример за мислене на първо място като агент. Някои инфлуенсъри с изкуствен интелект разгледаха историята му в GitHub и твърдяха, че е изградил над 40 неуспешни проекта, преди да успее с OpenClaw: Wrong. Той всъщност изграждаше 40 инструмента за команден ред за агенти, които заедно правят OpenClaw възможен. Питър имаше убеждението да строи първо за агенти преди почти всеки друг – и това убеждение е голяма причина, поради която OpenClaw излетя. Най-добрите продукти, които се движат напред, ще бъдат най-лесни за използване от агентите. API, умения и MCP: Как се вписват Преди да обсъдим как да направите своя продукт удобен за агенти, нека разгледаме разликата между API, умения и MCP. Мислете за API, уменията и MCP като части от професионална кухня. API са кухненските инструменти – специфични крайни точки, които позволяват на агентите да взаимодействат с вашия продукт. API на Slack, например, ви позволява да изпращате съобщения, да изброявате канали и да управлявате потребители. Без API няма с какво да работят агентите. Уменията са рецептите — текстови файлове, заредени в контекста на AI, които му казват какво точно да прави и как. Например: „Когато потребителят поиска да публикува в Slack, извикайте крайната точка „chat.postMessage“ на Slack API с канала и текста на съобщението.“ MCP са напълно оборудваната кухня - те обединяват API връзката, удостоверяването и дефинициите на инструменти в един сървър. MCP сървърът на Slack, например, разкрива инструменти като „send_message(channel, text)“ и „list_channels()“, така че AI знае точно какво може да извика и как. Ето как да мислите за умения срещу MCP на практика: Използвайте умения, когато искате прецизен контрол върху работния процес на вашия AI. Уменията поддържат вашия контекстен прозорец слаб, тъй като те са просто инструкции с обикновен текст. Но вие (или вашият агент за кодиране на AI) трябва сами да напишете логиката за удостоверяване и извикване на API. Използвайте MCP, когато искате удобство за включване и пускане. Предварително изграден MCP сървър предоставя вашите AI готови за използване инструменти и се справя с удостоверяването зад кулисите. Но свързването на твърде много MCP сървъри може да взриви контекстния ви прозорец. Най-добрата настройка съчетава и двете. MCP дава на вашия агент достъп до инструментите на услугата. Едно умение го учи на най-добрия начин да използва тези инструменти за вашите конкретни работни потоци.MCP са това, което вашият AI може да направи. Уменията са начинът, по който трябва да го прави. 5 стъпки за изграждане за AI агенти на първо място Правилото не се прилага за социални мрежи и Netflix :) Исках първо да дефинирам API, умения и MCP, защото много компании смятат, че „първо агентът“ означава изграждане на MCPсървър и го наричаме ден. Но MCP трябва да е последната стъпка. Ето 5-те стъпки, които всъщност имат значение, по ред на приоритет: Не принуждавайте хората да използват вашия уебсайт или приложение. Това е промяната в мисленето, която трябва да бъде на първо място. Преминаваме към свят, в който хората взаимодействат с вашия продукт предимно чрез ChatGPT, Claude или друг AI агент. Ако вашият продукт работи само когато човек посети уебсайта или приложението ви, вие вече изоставате. Всяка възможност на продукта се нуждае от съответен API. Изберете всяко важно действие във вашия продукт. Ако агент не може да извърши същото действие чрез API, тогава вие не сте първи агент. Бях изненадан от това колко много продукти имат красиви потребителски интерфейси, разположени върху непълни или недокументирани API. Прочетете повече
Защо първо трябва да създадете своя продукт за AI агенти
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
1,076 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
