Lugupeetud tellijad, täna tahan rääkida sellest, miks tuleb paljusid tooteid uuesti leiutada, et neid saaksid kasutada esmalt tehisintellekti agendid ja seejärel inimesed. Seda postitust pole minu jaoks lihtne kirjutada, sest: olen veetnud üle kümne aasta suurepäraste kasutajaliideste loomise kinnisideeks. Kuid UX-i "kasutaja" muutub kiiresti selle asemel agendiks. Need pikslite täiuslikud nupud, intuitiivsed navigeerimisribad ja hoolikalt paigutatud CTA-d, millest ma endiselt olen huvitatud, on palju vähem olulised. Lubage mul selgitada teemat: Miks luua esmalt agentidele API-sid, oskusi ja MCP-sid: kiire alus5 sammu AI-agentide jaoks.Miks inimlik otsustusvõime ja järelevalve ikkagi olulisedMida saate sel nädalal teha Olen uhke, et saan Granolaga koostööd teha. Teie koosolekud sisaldavad mõnda teie ettevõtte kõige väärtuslikumat konteksti ja Granola MCP võimaldab igal AI-agendil sellele juurde pääseda. Lihtsalt ühendage MCP Claude'i, ChatGPT või Claude Code'iga ja teie vestlused on saadaval kõikjal, kus te töötate. Kasutage seda koosolekul kokkulepitule funktsioonide loomiseks, piletite loomiseks püstijalu või tooteettepanekute koostamiseks klientide avastamiskõnede põhjal.Proovige Granola for Free. Miks esmalt agentidele luua Tõde on see, et Claude Code'i ja OpenClawi kasutamine on mu aju ümber juhtinud.Selle asemel, et minna Mercurysse oma rahaasju kontrollima, haldab Linear minu ülesandeid, et saada minu koosoleku teksti kokkuvõtteid ja Granaat. nende värskenduste saamiseks. Ütlen selliseid asju nagu: „Kaasake oma igakuisesse meili minu Mercury rahaasjad.” „Loetlege minu Lineari piletid hommikusel briifingul.” „Millised on minu tänastest koosolekutest parimad kaasavõed?” Näen sarnast mustrit ka tööl: teie tehnilised dokumendid? Inimesed söödavad neid tehisintellektile ja esitavad küsimusi. Teie 30-leheküljeline slaidik? Inimesed loevad selle asemel tehisintellekti kokkuvõtet. Kas teie ilus kasutajakogemus? Agent jätab selle vahele ja suhtleb teie API-dega.AI agendid suhtlevad varsti teie tootega enne, kui inimene seda teeb. Peter Steinberger (OpenClawi asutaja) on suurepärane näide agendipõhisest mõtlemisest. Mõned AI mõjutajad vaatasid tema GitHubi ajalugu ja väitsid, et ta ehitas enne OpenClaw:Wrongi edu saavutamist üle 40 ebaõnnestunud projekti. Ta ehitas tegelikult 40 agent-esimese käsurea tööriista, mis koos teevad OpenClawi võimalikuks. Peter oli veendunud, et ehitab agentidele enne peaaegu kedagi teist – ja see veendumus on suur põhjus, miks OpenClaw tõusis. Parimaid tooteid on agentidel kõige lihtsam kasutada.API-d, oskused ja MCP-d: kuidas need omavahel sobivad.Enne kui arutame, kuidas muuta teie toode agendisõbralikuks, käsitleme API-de, oskuste ja MCP-de erinevust. Mõelge API-dele, oskustele ja MCP-dele nagu professionaalse köögi osadele. API-d on köögitööriistad – konkreetsed lõpp-punktid, mis võimaldavad agentidel teie tootega suhelda. Näiteks Slacki API võimaldab teil saata sõnumeid, loetleda kanaleid ja hallata kasutajaid. Ilma API-deta pole agentidel millegagi töötada. Oskused on retseptid – tehisintellekti konteksti laaditavad tekstifailid, mis ütlevad talle täpselt, mida ja kuidas teha. Näiteks: "Kui kasutaja palub Slackis postitada, helistage kanali ja sõnumi tekstiga Slacki API lõpp-punktile "chat.postMessage". MCP-d on täielikult varustatud köök – need koondavad API-ühenduse, autentimise ja tööriistade määratlused ühte serverisse. Näiteks Slacki MCP-server pakub selliseid tööriistu nagu "send_message(channel, text)" ja "list_channels()", nii et tehisintellekt teab täpselt, mida ja kuidas ta saab helistada. Siin on, kuidas mõelda oskustele ja MCP-dele praktikas: kasutage oskusi, kui soovite oma AI töövoogu täpselt juhtida. Oskused hoiavad teie kontekstiakna lahja, kuna need on lihtsalt tekstijuhised. Kuid teie (või teie tehisintellekti kodeerimisagent) peate ise kirjutama autentimis- ja API-kõnede loogika. Kasutage MCP-sid, kui soovite ühendada ja mängida. Eelehitatud MCP-server annab teie AI-le kasutusvalmis tööriistad ja tegeleb autentimisega kulisside taga. Kuid liiga paljude MCP-serverite ühendamine võib teie kontekstiakna õhku lasta. Parim seadistus ühendab mõlemad. MCP annab teie agendile juurdepääsu teenuse tööriistadele. Oskus õpetab seda parimal viisil kasutama neid tööriistu konkreetsete töövoogude jaoks. MCP-d on see, mida teie tehisintellekt suudab teha. Oskused on see, kuidas see peaks seda tegema.5 sammu AI agentide jaoks esimesena Reegel ei kehti sotsiaalvõrgustike ja Netflixi kohta :) Tahtsin kõigepealt määratleda API-d, oskused ja MCP-d, sest paljud ettevõtted arvavad, et "agent-kõigepealt" tähendab MCP loomistserver ja kutsudes seda päevaks.Kuid MCP peaks olema kõige viimane samm.Siin on 5 toimingut, mis on tähtsuse järjekorras: ärge sundige inimesi oma veebisaiti või rakendust kasutama. See on mõtteviisi muutus, mis peab olema esimene. Liigume maailma, kus inimesed suhtlevad teie tootega peamiselt ChatGPT, Claude'i või mõne muu tehisintellekti agendi kaudu. Kui teie toode töötab ainult siis, kui teie veebisaiti või rakendust külastab inimene, olete juba maha jäänud. Iga toote võimalus vajab vastavat API-t. Valige oma tootes mis tahes oluline toiming. Kui agent ei saa API kaudu sama toimingut teha, pole te agent esimene. Olen üllatunud, kui paljudel toodetel on kaunid kasutajaliidesed, mis asuvad mittetäielike või dokumentideta API-de peal. Loe edasi

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free