Урматтуу жазылуучулар, Бүгүн мен эмне үчүн көптөгөн өнүмдөрдү биринчи кезекте AI агенттери, экинчиден, адамдар колдонушу үчүн кайра ойлоп табуу керектиги жөнүндө айткым келет. Бул мен үчүн жазуу оңой эмес, анткени: Мен он жылдан ашык убакыттан бери эң сонун колдонуучу интерфейстерин курууга жумшадым. Бирок UX'теги "колдонуучу" тез арада агентке айланып баратат. Ошол пикселдик кемчиликсиз баскычтар, интуитивдик навигация тилкелери жана мен дагы деле көңүл буруп жүргөн кылдаттык менен жайгаштырылган CTAлардын мааниси азыраак. Мага төмөнкүлөрдү түшүндүрүп берейин: Эмне үчүн адегенде агенттер үчүн API, көндүмдөр жана MCP түзүш керек: Биринчи кезекте AI агенттери үчүн түзө турган 5 тез кадам. Эмне үчүн адамдын ой-пикири жана көзөмөлү дагы деле маанилүү. Бул аптада сиз эмне кыла аласыз. Granola менен өнөктөш болгонума сыймыктанам. Сиздин жолугушууларыңыз компанияңыздагы эң баалуу контекстти камтыйт жана Граноланын MCP агенттери ага кирүүгө мүмкүндүк берет. Жөн гана MCPти Claude, ChatGPT же Claude Code менен туташтырыңыз жана баарлашууларыңыз сиз иштеген жерде жеткиликтүү болот. Аны жолугушууда макулдашылган нерселердин өзгөчөлүктөрүн бириктирүү, стенд-таптардан билеттерди түзүү же кардарларды табуу чакырыктарынан өнүм сунуштарын долбоорлоо үчүн колдонуңуз. Granola-ны бекер колдонуп көрүңүз Эмне үчүн адегенде агенттер үчүн түзүш керек? Чындыгында, Клод Code жана OpenClaw колдонуу мээмди кайра иштетти. Меркурийге барып, каржымды текшергендин ордуна, Линеар, мен жолугушууларымды башкаруу жана текстти башкаруу үчүн. бул жаңыртууларды алуу үчүн менин OpenClaw AI агентим. Мен төмөнкүдөй нерселерди айтам: "Ай сайынгы электрондук почтаңызга Меркурийдеги каржымды кошуңуз." "Эртең мененки брифингиңизде менин сызыктуу билеттеримди тизмектеңиз." "Бүгүнкү жолугушууларымдын эң мыктылары кайсылар?" Мен жумушта ушундай көрүнүштү көрүп жатам: Сиздин техникалык документтериңиз? Адамдар аларды AI менен азыктандырып, суроолорду берип жатышат. Сиздин 30 беттик слайд палубаңыз? Анын ордуна адамдар AI корутундусун окуп жатышат. Сиздин сулуу UX? Агент аны өткөрүп жиберип, API'лериңиз менен иштешет. AI агенттери жакында адамдан мурун, биринчи сиздин продуктуңуз менен иштешет. Питер Стайнбергер (OpenClawдун негиздөөчүсү) агент-биринчи ой жүгүртүүнүн сонун үлгүсү. Кээ бир AI таасир эткендер анын GitHub тарыхына карап, ал OpenClaw: Wrong менен ийгиликке жеткенге чейин 40тан ашык ийгиликсиз долбоорлорду курган деп ырасташкан. Ал чындыгында OpenClaw-ды мүмкүн кылган 40 агент-биринчи командалык сап куралдарын куруп жаткан. Петир башкалардын баарынан мурда агенттер үчүн курууга ишенген - жана бул ишеним OpenClawдун чыгышынын чоң себеби. Алдыга жылган мыкты өнүмдөр агенттер үчүн эң оңой болот. API'лер, көндүмдөр жана MCP'лер: Алар кантип бири-бирине туура келет. Продукцияңызды агентке кантип ылайыктуу кылууну талкуулоодон мурун, API'лер, көндүмдөр жана MCP'дердин ортосундагы айырманы карап көрөлү. Профессионалдуу ашкананын бөлүктөрү сыяктуу API'лерди, көндүмдөрдү жана MCP'дерди ойлонуп көрүңүз. API'лер ашкана куралдары — агенттерге продуктуңуз менен иштешүүгө мүмкүндүк берген атайын акыркы чекиттер. Мисалы, Slack'тин API'си сизге билдирүүлөрдү жөнөтүүгө, каналдарды тизмекке жана колдонуучуларды башкарууга мүмкүндүк берет. API'сиз, агенттер менен иштей турган эч нерсе жок. Skills бул рецепттер — AI контекстине жүктөлгөн текст файлдары, алар ага эмне кылууну жана кантип жасоону так айтып берет. Мисалы: "Колдонуучу Slack'те пост жазууну суранганда, канал жана билдирүү тексти менен Slack API'нин "chat.postMessage" акыркы чекитине чалыңыз." MCPs толугу менен жабдылган ашкана - алар API туташуусун, аутентификацияны жана курал аныктамаларын бир серверге бириктирет. Мисалы, Slack'тин MCP сервери "send_message(channel, text)" жана "list_channels()" сыяктуу куралдарды ачыкка чыгарат, ошондуктан AI эмнени жана кантип чакыра аларын так билет. Иш жүзүндө жөндөмдөр менен MCPs жөнүндө кантип ойлонуу керек: AI иш процессин так көзөмөлдөгүңүз келсе, көндүмдөрдү колдонуңуз. Көндүмдөр контексттик терезеңизди арык кармайт, анткени алар жөн гана тексттик көрсөтмөлөр. Бирок сиз (же сиздин AI коддоочу агентиңиз) аутентификацияны жана API чалуу логикасын өзүңүз жазышыңыз керек. Плагин жана ойнотуу ыңгайлуулугун кааласаңыз, MCP'лерди колдонуңуз. Алдын ала түзүлгөн MCP сервери AI колдонууга даяр куралдарыңызды тапшырат жана көшөгө артында аутентификацияны башкарат. Бирок өтө көп MCP серверлерин туташтыруу контексттик терезеңизди жардырышы мүмкүн. Эң жакшы орнотуу экөөнү тең айкалыштырат. MCP агентиңизге кызматтын куралдарына мүмкүнчүлүк берет. Өндүрүм аны конкреттүү иш процесстериңиз үчүн ошол куралдарды колдонуунун эң жакшы жолун үйрөтөт. MCP - бул сиздин AI кыла алат. Көндүмдөр муну кантип жасашы керек. Алгач AI агенттери үчүн куруу үчүн 5 кадам Эреже социалдык тармактарга жана Netflixке тиешелүү эмес :)Мен биринчиден API'лерди, көндүмдөрдү жана MCP'дерди аныктагым келди, анткени көптөгөн компаниялар "агент-биринчи" MCP курууну билдирет деп ойлошот.server and calling it a day.But the MCP should be the very last step.Here are the 5 steps that actually matter, in order of priority:Don’t force people to use your website or app. Бул биринчи кезекте ой жүгүртүүнү өзгөртүү керек. Биз адамдар биринчи кезекте ChatGPT, Клод же башка AI агенти аркылуу өнүмүңүз менен баарлашкан дүйнөгө өтүп жатабыз. Эгер өнүмүңүз адам веб-сайтыңызга же колдонмоңузга киргенде гана иштесе, анда сиз артта калгансыз. Ар бир продукт жөндөмүнө тиешелүү API керек. Продуктуңуздагы кандайдыр бир маанилүү аракетти тандаңыз. Эгерде агент бир эле аракетти API аркылуу жасай албаса, анда сиз биринчи агент эмессиз. Толук эмес же документтештирилбеген API'лердин үстүндө канчалаган өнүмдөрдүн кооз UIлери бар экенине таң калдым. Кененирээк окуу

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free