Дорогие подписчики, сегодня я хочу поговорить о том, почему многие продукты необходимо изобретать заново, чтобы их могли использовать в первую очередь агенты ИИ, а затем люди. Мне нелегко писать этот пост, потому что: Я провел более десяти лет, одержимый созданием отличных пользовательских интерфейсов. Но вместо этого «пользователь» в UX быстро становится агентом. Эти точные до пикселя кнопки, интуитивно понятные навигационные панели и тщательно расположенные призывы к действию, которыми я все еще зациклен, скоро будут иметь гораздо меньшее значение. Позвольте мне объяснить: Зачем в первую очередь создавать API, навыки и MCP для агентов: краткое руководство. 5 шагов по созданию сначала для агентов ИИ. Почему человеческое мнение и надзор по-прежнему имеют значение. Что вы можете сделать на этой неделе. Я горжусь партнерством с Granola. Ваши встречи содержат часть наиболее ценного контекста в вашей компании, а MCP Granola позволяет любому агенту ИИ получить к нему доступ. Просто подключите MCP к Claude, ChatGPT или Claude Code, и ваши разговоры станут доступны, где бы вы ни работали. Используйте его для создания функций на основе того, что было согласовано на встрече, создания заявок на стендапах или составления предложений по продуктам на основе звонков по выявлению клиентов. Попробуйте Granola бесплатно. Почему сначала нужно создавать для агентов. Правда в том, что использование Claude Code и OpenClaw перепрограммировало мой мозг. Вместо того, чтобы ходить в Mercury, чтобы проверить свои финансы, в Linear, чтобы управлять своими задачами, и в Granola, чтобы получить сводки встреч, я теперь просто отправляю сообщение своему агенту OpenClaw AI, чтобы получать эти обновления. Я говорю что-то вроде: «Включите мои финансы Mercury в свое ежемесячное электронное письмо». «Перечислите мои билеты Linear на утреннем брифинге». «Каковы основные выводы из моих сегодняшних встреч?» Я вижу, что аналогичная картина наблюдается на работе: ваша техническая документация? Люди передают их искусственному интеллекту и задают вопросы. Ваша 30-страничная слайд-презентация? Вместо этого люди читают обзор искусственного интеллекта. Ваш прекрасный UX? Агент пропустит это и будет взаимодействовать с вашими API. Агенты ИИ вскоре будут сначала взаимодействовать с вашим продуктом, прежде чем это сделает человек. Питер Стейнбергер (основатель OpenClaw) — отличный пример мышления, ориентированного на агентов. Некоторые влиятельные лица в области ИИ, просмотрев его историю на GitHub, заявили, что он создал более 40 неудачных проектов, прежде чем добился успеха с OpenClaw:Wrong. На самом деле он создавал 40 инструментов командной строки, ориентированных на агентов, которые вместе сделали возможным OpenClaw. У Питера было убеждение в первую очередь создавать агентов, прежде чем кто-либо еще, и это убеждение является важной причиной успеха OpenClaw. Лучшие продукты в будущем будут самыми простыми в использовании для агентов. API, навыки и MCP: как они сочетаются друг с другом. Прежде чем мы обсудим, как сделать ваш продукт удобным для агентов, давайте рассмотрим разницу между API, навыками и MCP. Думайте об API, навыках и MCP как о частях профессиональной кухни. API — это кухонные инструменты — особые конечные точки, которые позволяют агентам взаимодействовать с вашим продуктом. Например, API Slack позволяет отправлять сообщения, просматривать каналы и управлять пользователями. Без API агентам не с чем работать. Навыки — это рецепты — текстовые файлы, загружаемые в контекст ИИ, которые точно говорят ему, что и как делать. Например: «Когда пользователь просит опубликовать сообщение в Slack, вызовите конечную точку Slack API «chat.postMessage», указав канал и текст сообщения». MCP — это полностью оборудованная кухня: они объединяют API-соединение, аутентификацию и определения инструментов на одном сервере. Например, сервер MCP Slack предоставляет такие инструменты, как «send_message(channel, text)» и «list_channels()», поэтому ИИ точно знает, что и как он может вызвать. Вот как на практике следует думать о навыках и MCP: Используйте навыки, когда вам нужен точный контроль над рабочим процессом вашего ИИ. Навыки сохраняют компактность вашего контекстного окна, поскольку представляют собой просто текстовые инструкции. Но вам (или вашему агенту по кодированию ИИ) необходимо самостоятельно написать логику аутентификации и вызовов API. Используйте MCP, если вам нужно удобство plug-and-play. Предварительно встроенный сервер MCP передает вашим ИИ готовые к использованию инструменты и незаметно осуществляет аутентификацию. Но подключение слишком большого количества серверов MCP может привести к разрушению вашего контекстного окна. Лучшая настройка сочетает в себе и то, и другое. MCP предоставляет вашему агенту доступ к инструментам службы. Навык учит его тому, как лучше всего использовать эти инструменты для конкретных рабочих процессов. MCP — это то, что может делать ваш ИИ. Навыки — это то, как он должен это делать. 5 шагов для создания агентов ИИ в первую очередь. Правило не распространяется на социальные сети и Netflix :) Сначала я хотел определить API, навыки и MCP, потому что многие компании считают, что «сначала агент» означает создание MCP.сервер и заканчиваем. Но MCP должен быть самым последним шагом. Вот 5 шагов, которые действительно имеют значение, в порядке приоритета: Не заставляйте людей использовать ваш веб-сайт или приложение. Это изменение мышления, которое должно быть на первом месте. Мы движемся в мир, где люди взаимодействуют с вашим продуктом в основном через ChatGPT, Claude или другой ИИ-агент. Если ваш продукт работает только тогда, когда человек посещает ваш веб-сайт или приложение, вы уже отстаете. Для каждой возможности продукта необходим соответствующий API. Выберите любое важное действие в вашем продукте. Если агент не может выполнить то же действие через API, значит, вы не являетесь приоритетом агента. Я был удивлен тем, как много продуктов имеют красивые пользовательские интерфейсы поверх неполных или недокументированных API. Читать далее
Почему вам нужно сначала создать свой продукт для агентов ИИ
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
764 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
