Hörmətli abunəçilər, bu gün mən niyə bir çox məhsulların əvvəlcə süni intellekt agentləri, ikincisi isə insanlar tərəfindən istifadə edilməsi üçün yenidən ixtira edilməli olması haqqında danışmaq istəyirəm. Bu yazmaq mənim üçün asan bir yazı deyil, çünki: Mən əla istifadəçi interfeysləri yaratmaq üçün on ildən çox vaxt sərf etmişəm. Lakin UX-də “istifadəçi” sürətlə agentə çevrilir. Bu mükəmməl piksel düymələri, intuitiv naviqasiya çubuqları və diqqətli şəkildə yerləşdirilmiş CTA-lar mənim hələ də diqqətimi cəlb edir. İcazə verərək izah edim:Niyə əvvəlcə agentlər üçün API, bacarıq və MCP qurun: Əvvəlcə AI agentləri üçün qurmaq üçün sürətli əsas 5 addım Nə üçün insan mühakiməsi və nəzarət hələ də vacibdir. Bu həftə nə edə bilərsiniz Granola ilə əməkdaşlıq etməkdən qürur duyuram. Görüşləriniz şirkətinizdə ən dəyərli kontekstdən bəzilərini ehtiva edir və Granola-nın MCP agentlərinə hər hansı bir AI agentinə daxil olmaq imkanı verir. Sadəcə MCP-ni Claude, ChatGPT və ya Claude Code-a qoşun və söhbətləriniz işlədiyiniz yerdə əlçatan olur. İclasda razılaşdırılmış xüsusiyyətlərdən istifadə etmək, stand-uplardan biletlər yaratmaq və ya müştəri kəşfi çağırışlarından məhsul təklifləri hazırlamaq üçün ondan istifadə edin. Granola-nı pulsuz sınaqdan keçirin. Nə üçün əvvəlcə agentlər üçün qurun. Həqiqət budur ki, Claude Code və OpenClaw-dan istifadə edərək beynimi yenidən şəbəkəyə qoyub. Maliyyə vəziyyətimi yoxlamaq üçün Merkuriyə getmək əvəzinə, Linear, sadəcə olaraq yığıncaqlarımı idarə etmək və mətnlərimi idarə etmək bu yeniləmələri əldə etmək üçün mənim OpenClaw AI agentim. Mən belə şeylər deyəcəyəm: “Merkuri maliyyələrimi aylıq e-poçtunuza daxil edin.” “Səhər brifinqinizdə Xətti biletlərimi sadalayın.” “Bu gün görüşlərimdən ən yaxşı çıxışlar hansılardır?” Mən işdə oxşar nümunəni görürəm: Texniki sənədləriniz? İnsanlar onları AI ilə qidalandırır və suallar verirlər. 30 səhifəlik slayd göyərtəniz? İnsanlar bunun əvəzinə süni intellekt xülasəsini oxuyurlar. Gözəl UX-iniz? Agent onu atlayacaq və API-lərinizlə qarşılıqlı əlaqə quracaq. AI agentləri tezliklə məhsulunuzla insandan əvvəl qarşılıqlı əlaqədə olacaq. Peter Steinberger (OpenClaw-un yaradıcısı) agent-ilk düşüncənin gözəl nümunəsidir. Bəzi AI təsir göstərənlər onun GitHub tarixinə baxdılar və OpenClaw: Wrong ilə uğur qazanmazdan əvvəl 40-dan çox uğursuz layihə qurduğunu iddia etdilər. O, əslində birlikdə OpenClaw-ı mümkün edən 40 agent-birinci əmr xətti aləti qururdu. Peter, demək olar ki, hər kəsdən əvvəl agentlər üçün qurulmağa inanırdı - və bu inanc OpenClaw-ın işə başlamasının böyük səbəbidir. İrəliləyən ən yaxşı məhsullar agentlərin istifadə etməsi üçün ən asan olacaq. API-lər, bacarıqlar və MCP-lər: Onların bir-birinə necə uyğunlaşması Məhsulunuzu agent üçün necə uyğunlaşdırmağı müzakirə etməzdən əvvəl API, bacarıq və MCP-lər arasındakı fərqi əhatə edək. Peşəkar mətbəxin hissələri kimi API-ləri, bacarıqları və MCP-ləri düşünün. API-lər mətbəx alətləridir — agentlərin məhsulunuzla qarşılıqlı əlaqəsinə imkan verən xüsusi son nöqtələrdir. Slack-in API-si, məsələn, mesaj göndərməyə, kanalları siyahıya salmağa və istifadəçiləri idarə etməyə imkan verir. API-lər olmadan agentlərin işləməsi üçün heç bir şey yoxdur. Bacarıqlar reseptlərdir — süni intellekt kontekstinə yüklənmiş mətn faylları ona tam olaraq nə və necə edəcəyini bildirir. Məsələn: "İstifadəçi Slack-də dərc etməyi xahiş etdikdə, kanal və mesaj mətni ilə Slack API-nin "chat.postMessage" son nöqtəsinə zəng edin." MCP-lər tam təchiz olunmuş mətbəxdir - onlar API əlaqəsini, autentifikasiyanı və alət təriflərini bir serverə birləşdirir. Slack-in MCP serveri, məsələn, “send_message(channel, text)” və “list_channels()” kimi alətləri ifşa edir, beləliklə, AI tam olaraq nəyi və necə çağıra biləcəyini bilir. Praktikada bacarıqlara qarşı MCP-lər haqqında necə düşünmək olar: Süni intellektin iş prosesinə dəqiq nəzarət etmək istədiyiniz zaman bacarıqlardan istifadə edin. Bacarıqlar kontekst pəncərənizi yalın saxlayır, çünki onlar sadə mətn təlimatlarıdır. Lakin siz (və ya AI kodlaşdırma agentiniz) auth və API çağırış məntiqini özünüz yazmalısınız. Qoş və oynatma rahatlığı istədiyiniz zaman MCP-lərdən istifadə edin. Əvvəlcədən qurulmuş MCP server istifadəyə hazır süni intellekt alətlərinizi təhvil verir və identifikasiyanı pərdə arxasında idarə edir. Lakin həddən artıq çox MCP serverinin qoşulması kontekst pəncərənizi partlada bilər. Ən yaxşı quraşdırma hər ikisini birləşdirir. MCP agentinizə xidmət alətlərinə giriş imkanı verir. Bacarıq ona xüsusi iş axınlarınız üçün həmin alətlərdən istifadə etməyin ən yaxşı yolunu öyrədir. MCP-lər AI-nin edə biləcəyi şeylərdir. Bacarıqlar bunu necə etməlidir. İlk olaraq AI agentləri üçün qurmaq üçün 5 addımQayda sosial şəbəkələrə və Netflix-ə şamil edilmir :)Mən əvvəlcə API-ləri, bacarıqları və MCP-ləri müəyyən etmək istədim, çünki bir çox şirkət “əvvəlcə agent”in MCP qurmaq demək olduğunu düşünür.server və onu bir gün adlandırmaq. Lakin MCP ən son addım olmalıdır. Prioritet sırasına görə, əslində vacib olan 5 addım bunlardır: İnsanları veb saytınızdan və ya tətbiqinizdən istifadə etməyə məcbur etməyin. Bu, ilk növbədə gəlməli olan zehniyyət dəyişikliyidir. İnsanların məhsulunuzla ilk növbədə ChatGPT, Claude və ya digər AI agenti vasitəsilə qarşılıqlı əlaqədə olduğu dünyaya keçirik. Məhsulunuz yalnız bir insan vebsaytınıza və ya tətbiqinizə daxil olduqda işləyirsə, siz artıq geridə qalmısınız. Hər bir məhsul qabiliyyəti müvafiq API tələb edir. Məhsulunuzda hər hansı vacib hərəkət seçin. Bir agent API vasitəsilə eyni hərəkəti edə bilmirsə, deməli siz ilk agent deyilsiniz. Nə qədər məhsulun natamam və ya sənədləşdirilməmiş API-lərin üstündə oturan gözəl UI-lərə sahib olması məni təəccübləndirdi. Daha ətraflı oxuyun

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free