Të nderuar abonentë, sot dua të flas se përse shumë produkte duhet të rikrijohen për t'u përdorur nga agjentët e AI, së pari nga njerëzit. Ky nuk është një postim i lehtë për mua për të shkruar sepse: Unë kam kaluar më shumë se një dekadë duke u fiksuar mbi ndërtimin e ndërfaqeve të shkëlqyera të përdoruesit. Por "përdoruesi" në UX po bëhet shpejt një agjent në vend të kësaj. Ata butona të përsosur me pixel, shirita navigimi intuitiv dhe CTA të vendosura me kujdes që unë ende i fiksoj, do të kenë shumë më pak rëndësi. Më lejoni të shpjegoj duke mbuluar: Pse të ndërtojmë për agjentët e parë API-të, aftësitë dhe MCP-të: Një hap i shpejtë fillestar5 për të ndërtuar për agjentët e AI së pari Pse gjykimi dhe mbikëqyrja njerëzore kanë ende rëndësi Çfarë mund të bëni këtë javë. Thjesht lidhni MCP me Claude, ChatGPT ose Claude Code dhe bisedat tuaja bëhen të disponueshme kudo që jeni duke punuar. Përdoreni atë për të bashkuar veçoritë nga ajo që u ra dakord në një takim, për të krijuar bileta nga standups, ose për të hartuar propozime produktesh nga thirrjet për zbulimin e klientëve. Provoni Granola për FreePse të ndërtoni për agjentët së pari E vërteta është se përdorimi i Claude Code dhe OpenClaw më ka rilidhur trurin. Në vend që të shkoj në Mercury për të kontrolluar financat e mia, Linear për të menaxhuar tekstet e mia tani dhe përmbledhjet e mia Agjent OpenClaw AI për të marrë këto përditësime. Unë do të them gjëra të tilla si: "Përfshini financat e mia të Mercury në emailin tuaj mujor." "Rindisni biletat e mia Linear në konferencën tuaj të mëngjesit." "Cilat janë gjërat më të mira nga takimet e mia sot?" Unë shoh një model të ngjashëm që shfaqet në punë: Dokumentet tuaja teknike? Njerëzit po i ushqejnë me AI dhe po bëjnë pyetje. Kuverta juaj e rrëshqitjes me 30 faqe? Në vend të kësaj, njerëzit po lexojnë përmbledhjen e AI. UX-ja juaj e bukur? Një agjent do ta kapërcejë atë dhe do të ndërveprojë me API-të tuaja. Agjentët AI së shpejti do të ndërveprojnë me produktin tuaj fillimisht, përpara se njeriu ta bëjë këtë. Peter Steinberger (themeluesi i OpenClaw) është një shembull i shkëlqyeshëm i të menduarit nga agjentët. Disa influencues të AI shikuan historinë e tij të GitHub dhe pretenduan se ai ndërtoi mbi 40 projekte të dështuara përpara se të kishte sukses me OpenClaw:Wrong. Ai në fakt po ndërtonte 40 mjete të linjës së komandës së agjentit të parë që së bashku e bëjnë të mundur OpenClaw. Peter kishte bindjen të ndërtonte për agjentët fillimisht para pothuajse kujtdo tjetër - dhe kjo bindje është një arsye e madhe pse OpenClaw u ngrit. Produktet më të mira që ecin përpara do të jenë më të lehtat për t'u përdorur nga agjentët. API-të, aftësitë dhe MCP-të: Si përshtaten së bashkuPara se të diskutojmë se si ta bëjmë produktin tuaj miqësor me agjentët, le të mbulojmë ndryshimin midis API-ve, aftësive dhe MCP-ve. Mendoni për API-të, aftësitë dhe MCP-të si pjesë të një kuzhine profesionale. API-të janë mjetet e kuzhinës — pikat përfundimtare specifike që lejojnë agjentët të ndërveprojnë me produktin tuaj. API-ja e Slack, për shembull, ju lejon të dërgoni mesazhe, të listoni kanale dhe të menaxhoni përdoruesit. Pa API-të, nuk ka asgjë me të cilën mund të punojnë agjentët. Aftësitë janë recetat - skedarët e tekstit të ngarkuar në kontekstin e AI që i tregojnë saktësisht se çfarë të bëjë dhe si. Për shembull: "Kur përdoruesi kërkon të postojë në Slack, telefononi pikën përfundimtare të "chat.postMessage" të Slack API me kanalin dhe tekstin e mesazhit." MCP-të janë kuzhina e pajisur plotësisht - ato bashkojnë lidhjen API, vërtetimin dhe përkufizimet e veglave në një server të vetëm. Serveri MCP i Slack, për shembull, ekspozon mjete si "send_message(channel, text)" dhe "list_channels()" kështu që AI e di saktësisht se çfarë mund të thërrasë dhe si. Ja se si të mendoni për aftësitë kundrejt MCP-ve në praktikë: Përdorni aftësitë kur dëshironi kontroll të saktë mbi rrjedhën e punës së AI-së tuaj. Aftësitë e mbajnë dritaren tuaj të kontekstit të ligët pasi ato janë thjesht udhëzime me tekst të thjeshtë. Por ju (ose agjenti juaj i kodimit të AI) duhet të shkruani vetë logjikën e thirrjes auth dhe API. Përdorni MCP kur dëshironi komoditet plug-and-play. Një server MCP i ndërtuar paraprakisht i jep mjetet tuaja të gatshme për përdorim të AI dhe trajton vërtetimin në prapaskenë. Por lidhja e shumë serverëve MCP mund të shpërthejë dritaren tuaj të kontekstit. Konfigurimi më i mirë i kombinon të dyja. Një MCP i jep agjentit tuaj akses në veglat e një shërbimi. Një aftësi e mëson mënyrën më të mirë për t'i përdorur ato mjete për rrjedhat tuaja specifike të punës. MCP-të janë ato që mund të bëjë AI juaj. Aftësitë janë se si duhet ta bëjë atë. 5 hapa për të ndërtuar për agjentët e AI së pari Rregulli nuk zbatohet për rrjetet sociale dhe Netflix :) Doja të përcaktoja API-të, aftësitë dhe MCP-të së pari sepse shumë kompani mendojnë se "agjenti i pari" do të thotë të ndërtosh një MCPserver dhe duke e quajtur atë një ditë. Por MCP duhet të jetë hapi i fundit. Këtu janë 5 hapat që në fakt kanë rëndësi, sipas prioritetit: Mos i detyroni njerëzit të përdorin uebsajtin ose aplikacionin tuaj. Ky është ndryshimi i mentalitetit që duhet të vijë së pari. Ne po shkojmë në një botë ku njerëzit ndërveprojnë me produktin tuaj kryesisht përmes ChatGPT, Claude ose një agjenti tjetër të AI. Nëse produkti juaj funksionon vetëm kur një person viziton uebsajtin ose aplikacionin tuaj, ju jeni tashmë prapa. Çdo aftësi produkti ka nevojë për një API përkatëse. Zgjidhni çdo veprim të rëndësishëm në produktin tuaj. Nëse një agjent nuk mund të bëjë të njëjtin veprim përmes një API, atëherë nuk jeni agjenti i pari. Jam befasuar nga sa produkte kanë ndërfaqe të bukura ndërfaqeje të vendosura në krye të API-ve jo të plota ose të padokumentuara. Lexo më shumë

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free