Chers abonnés, Aujourd'hui, je souhaite expliquer pourquoi de nombreux produits doivent être réinventés pour être utilisés d'abord par les agents d'IA, puis par les humains. Ce n’est pas un article facile à écrire pour moi car : J’ai passé plus d’une décennie à être obsédé par la création de superbes interfaces utilisateur. Mais « l’utilisateur » de l’UX est en train de devenir rapidement un agent. Ces boutons au pixel près, ces barres de navigation intuitives et ces CTA soigneusement placés qui m’obsèdent toujours sont sur le point d’avoir beaucoup moins d’importance. Laissez-moi vous expliquer en abordant :Pourquoi créer d'abord pour les agentsAPI, compétences et MCP : introduction rapide5 étapes pour créer d'abord pour les agents IAPourquoi le jugement humain et la surveillance sont toujours importantsCe que vous pouvez faire cette semaineJe suis fier de m'associer à GranolaVos réunions contiennent certains des contextes les plus précieux de votre entreprise, et le MCP de Granola permet à n'importe quel agent IA d'y accéder. Connectez simplement le MCP à Claude, ChatGPT ou Claude Code et vos conversations deviennent disponibles partout où vous travaillez. Utilisez-le pour élaborer des fonctionnalités à partir de ce qui a été convenu lors d'une réunion, créer des tickets à partir de stand-ups ou rédiger des propositions de produits à partir d'appels de découverte de clients. Essayez Granola gratuitement Pourquoi créer d'abord pour les agents La vérité est que l'utilisation de Claude Code et d'OpenClaw a recâblé mon cerveau. Je dirai des choses comme : « Incluez mes finances Mercury dans votre e-mail mensuel. » « Répertoriez mes tickets Linear lors de votre briefing du matin. » « Quels sont les principaux points à retenir de mes réunions d'aujourd'hui ? » Je constate un schéma similaire au travail : vos documents techniques ? Les gens les transmettent à l'IA et posent des questions. Votre diaporama de 30 pages ? Les gens lisent plutôt le résumé de l’IA. Votre belle UX ? Un agent l'ignorera et interagira avec vos API. Les agents IA interagiront bientôt avec votre produit en premier, avant l'humain. Peter Steinberger (fondateur d'OpenClaw) est un excellent exemple de pensée axée sur l'agent. Certains influenceurs de l'IA ont examiné son historique GitHub et ont affirmé qu'il avait construit plus de 40 projets ayant échoué avant de réussir avec OpenClaw:Wrong. Il était en train de créer 40 outils de ligne de commande axés sur les agents qui, ensemble, rendent OpenClaw possible. Peter avait la conviction de construire pour les agents avant presque tout le monde – et cette conviction est l’une des principales raisons pour lesquelles OpenClaw a décollé. Les meilleurs produits à l'avenir seront les plus faciles à utiliser pour les agents.API, compétences et MCP : comment ils s'articulentAvant de discuter de la manière de rendre votre produit convivial pour les agents, abordons la différence entre les API, les compétences et les MCP. Considérez les API, les compétences et les MCP comme des éléments d'une cuisine professionnelle. Les API sont les outils de la cuisine, c'est-à-dire des points de terminaison spécifiques qui permettent aux agents d'interagir avec votre produit. L'API de Slack, par exemple, vous permet d'envoyer des messages, de répertorier les chaînes et de gérer les utilisateurs. Sans API, les agents n'ont rien avec lequel travailler. Les compétences sont les recettes : des fichiers texte chargés dans le contexte de l'IA qui lui disent exactement quoi faire et comment. Par exemple : « Lorsque l'utilisateur demande à publier dans Slack, appelez le point de terminaison « chat.postMessage » de l'API Slack avec le canal et le texte du message. » Les MCP sont une cuisine entièrement équipée : ils regroupent la connexion API, l'authentification et les définitions d'outils sur un seul serveur. Le serveur MCP de Slack, par exemple, expose des outils tels que « send_message(channel, text) » et « list_channels() » afin que l'IA sache exactement ce qu'elle peut appeler et comment. Voici comment comparer les compétences par rapport aux MCP dans la pratique : Utilisez les compétences lorsque vous souhaitez un contrôle précis sur le flux de travail de votre IA. Les compétences permettent de simplifier votre fenêtre contextuelle puisqu'il ne s'agit que d'instructions en texte brut. Mais vous (ou votre agent de codage IA) devez écrire vous-même la logique d'authentification et d'appel API. Utilisez les MCP lorsque vous souhaitez une commodité plug-and-play. Un serveur MCP prédéfini fournit à votre IA des outils prêts à l'emploi et gère l'authentification en coulisses. Mais connecter trop de serveurs MCP peut faire exploser votre fenêtre contextuelle. La meilleure configuration combine les deux. Un MCP donne à votre agent l’accès aux outils d’un service. Une compétence lui apprend la meilleure façon d'utiliser ces outils pour vos flux de travail spécifiques. Les MCP sont ce que votre IA peut faire. Les compétences sont ce qu'il faut faire.5 étapes pour créer d'abord des agents IALa règle ne s'applique pas aux réseaux sociaux et à Netflix :)Je voulais d'abord définir les API, les compétences et les MCP parce que de nombreuses entreprises pensent que « l'agent d'abord » signifie créer un MCPserveur et l'arrêter. Mais le MCP devrait être la toute dernière étape. Voici les 5 étapes qui comptent vraiment, par ordre de priorité : Ne forcez pas les gens à utiliser votre site Web ou votre application. C’est le changement de mentalité qui doit venir en premier. Nous évoluons vers un monde où les gens interagissent avec votre produit principalement via ChatGPT, Claude ou un autre agent IA. Si votre produit ne fonctionne que lorsqu'un humain visite votre site Web ou votre application, vous êtes déjà en retard. Chaque fonctionnalité du produit nécessite une API correspondante. Choisissez toute action importante dans votre produit. Si un agent ne peut pas effectuer la même action via une API, alors vous n’êtes pas l’agent d’abord. J'ai été surpris par le nombre de produits dotés de belles interfaces utilisateur superposées à des API incomplètes ou non documentées. En savoir plus
Pourquoi vous devez d'abord créer votre produit pour les agents IA
By Creator Economy
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