प्रिय सदस्यांनो, आज मला अनेक उत्पादने AI एजंट्सद्वारे वापरण्यासाठी पुन्हा शोधण्याची गरज का आहे याबद्दल बोलायचे आहे, दुसऱ्यांदा मानव. माझ्यासाठी हे लिहिणे सोपे नाही कारण: मी उत्कृष्ट वापरकर्ता इंटरफेस तयार करण्यात एक दशकाहून अधिक काळ व्यतीत केला आहे. पण त्याऐवजी UX मधील “वापरकर्ता” झपाट्याने एजंट बनत आहे. ती पिक्सेल-परफेक्ट बटणे, अंतर्ज्ञानी एनएव्ही बार आणि काळजीपूर्वक ठेवलेले सीटीए ज्यांचे मला अजूनही वेड आहे ते खूपच कमी होणार आहेत. मी कव्हर करून स्पष्ट करू: एजंट्ससाठी प्रथमAPIs, कौशल्ये आणि MCPs का तयार करा: AI एजंट्ससाठी प्रथम तयार करण्यासाठी एक द्रुत प्राइमर5 पायऱ्या का मानवी निर्णय आणि निरीक्षण अद्याप महत्त्वाचे का आहे तुम्ही या आठवड्यात काय करू शकता याचा मला अभिमान आहे ग्रॅनोलासह भागीदारी केल्याचा मला अभिमान आहे तुमच्या मीटिंगमध्ये तुमच्या कंपनीतील काही सर्वात मौल्यवान संदर्भ आहेत आणि MCP ग्रॅनोला कोणत्याही MCP एजंटला ते ऍक्सेस करू देते. फक्त MCP ला क्लॉड, चॅटजीपीटी किंवा क्लॉड कोडशी कनेक्ट करा आणि तुम्ही जिथे काम करत असाल तिथे तुमची संभाषणे उपलब्ध होतील. मीटिंगमध्ये जे मान्य केले होते त्यावरून वैशिष्ट्ये तयार करण्यासाठी, स्टँडअपमधून तिकिटे तयार करण्यासाठी किंवा ग्राहक शोध कॉल्समधून उत्पादन प्रस्तावांचा मसुदा तयार करण्यासाठी त्याचा वापर करा. एजंटसाठी प्रथम का तयार करा यासाठी ग्रॅनोला वापरून पहा. सत्य हे आहे की क्लॉड कोड आणि ओपनक्लॉ वापरून माझा मेंदू पुन्हा सक्रिय झाला आहे. माझी आर्थिक तपासणी करण्यासाठी बुधला जाण्याऐवजी, मीटिंग व्यवस्थापित करण्यासाठी रेखीय, आणि मी आता माझ्या ग्रॅनोला आणि मीटिंगचे व्यवस्थापन करण्यासाठी ही अद्यतने मिळविण्यासाठी माझ्या OpenClaw AI एजंटला मजकूर पाठवा. मी अशा गोष्टी सांगेन: "तुमच्या मासिक ईमेलमध्ये माझे मर्क्युरी फायनान्स समाविष्ट करा." "तुमच्या सकाळच्या ब्रीफिंगमध्ये माझ्या लिनियर तिकिटांची यादी करा." लोक त्यांना AI वर फीड करत आहेत आणि प्रश्न विचारत आहेत. तुमचा 30-पानांचा स्लाइड डेक? लोक त्याऐवजी AI सारांश वाचत आहेत. तुमचे सुंदर UX? एजंट ते वगळेल आणि तुमच्या APIs शी संवाद साधेल. AI एजंट लवकरच तुमच्या उत्पादनाशी संवाद साधतील, मानवापूर्वी. पीटर स्टीनबर्गर (ओपनक्लॉचे संस्थापक) हे एजंट-प्रथम विचारसरणीचे उत्तम उदाहरण आहे. काही AI प्रभावकांनी त्याच्या GitHub इतिहासाकडे पाहिले आणि दावा केला की OpenClaw:Rong सह यशस्वी होण्यापूर्वी त्याने 40 पेक्षा जास्त अयशस्वी प्रकल्प तयार केले. तो प्रत्यक्षात 40 एजंट-फर्स्ट कमांड लाइन टूल्स तयार करत होता जे एकत्रितपणे OpenClaw शक्य करतात. पीटरला एजंट्ससाठी जवळजवळ इतर कोणाच्याही आधी तयार करण्याची खात्री होती — आणि ही खात्री OpenClaw ने सुरू होण्याचे एक मोठे कारण आहे. एजंट्सना वापरण्यासाठी सर्वोत्कृष्ट उत्पादने सर्वात सोपी असतील. API, कौशल्ये आणि MCPs: ते एकत्र कसे बसतात तुमचे उत्पादन एजंट-अनुकूल कसे बनवायचे यावर चर्चा करण्यापूर्वी, API, कौशल्ये आणि MCPs मधील फरक कव्हर करूया. API, कौशल्ये आणि MCP चा विचार करा जसे की व्यावसायिक स्वयंपाकघरातील भाग. APIs ही स्वयंपाकघरातील साधने आहेत — विशिष्ट अंतबिंदू जे एजंटना तुमच्या उत्पादनाशी संवाद साधू देतात. Slack's API, उदाहरणार्थ, तुम्हाला संदेश पाठवू देते, चॅनेल सूचीबद्ध करू देते आणि वापरकर्ते व्यवस्थापित करू देते. एपीआयशिवाय, एजंट्ससोबत काम करण्यासारखे काहीही नाही. कौशल्ये ही पाककृती आहेत - एआयच्या संदर्भात लोड केलेल्या मजकूर फाइल्स जे नेमके काय आणि कसे करायचे ते सांगतात. For example: "When the user asks to post in Slack, call the Slack API's “chat.postMessage” endpoint with the channel and message text." MCPs हे पूर्णपणे सुसज्ज किचन आहेत — ते API कनेक्शन, प्रमाणीकरण आणि टूल व्याख्या एकाच सर्व्हरमध्ये एकत्रित करतात. स्लॅकचा MCP सर्व्हर, उदाहरणार्थ, “send_message(चॅनेल, मजकूर)” आणि “list_channels()” सारखी साधने उघड करतो त्यामुळे AI ला नेमके काय म्हणता येईल आणि कसे हे कळते. कौशल्य विरुद्ध MCPs बद्दल अभ्यासात कसे विचार करायचे ते येथे आहे: जेव्हा तुम्हाला तुमच्या AI च्या वर्कफ्लोवर अचूक नियंत्रण हवे असते तेव्हा कौशल्ये वापरा. कौशल्ये तुमची संदर्भ विंडो झुकत ठेवतात कारण त्या फक्त साध्या मजकूर सूचना असतात. परंतु तुम्ही (किंवा तुमचा AI कोडिंग एजंट) प्रमाणीकरण आणि API कॉल लॉजिक स्वतः लिहिणे आवश्यक आहे. जेव्हा तुम्हाला प्लग-अँड-प्ले सुविधा हवी असेल तेव्हा MCPs वापरा. पूर्व-निर्मित MCP सर्व्हर तुमची AI वापरण्यासाठी तयार साधने देतो आणि पडद्यामागील प्रमाणीकरण हाताळतो. परंतु बरेच MCP सर्व्हर कनेक्ट केल्याने तुमची संदर्भ विंडो उडू शकते. सर्वोत्तम सेटअप दोन्ही एकत्र करते. MCP तुमच्या एजंटला सेवेच्या साधनांमध्ये प्रवेश देते. तुमच्या विशिष्ट वर्कफ्लोसाठी ती साधने वापरण्याचा उत्तम मार्ग हे कौशल्य शिकवते. तुमची AI काय करू शकते ते MCPs आहेत. ते कसे करावे हे कौशल्य आहे. AI एजंट तयार करण्यासाठी 5 पायऱ्या फर्स्ट रुल सोशल नेटवर्क्स आणि Netflix वर लागू होत नाही :) मला प्रथम API, कौशल्ये आणि MCPs परिभाषित करायचे होते कारण बऱ्याच कंपन्यांना वाटते की “एजंट-फर्स्ट” म्हणजे MCP तयार करणेसर्व्हर आणि त्याला एक दिवस कॉल करणे. परंतु MCP ही अगदी शेवटची पायरी असावी. येथे 5 पायऱ्या आहेत ज्या प्रत्यक्षात महत्त्वाच्या आहेत, प्राधान्यक्रमानुसार: लोकांना तुमची वेबसाइट किंवा ॲप वापरण्यास भाग पाडू नका. ही मानसिकता बदल आहे जी प्रथम आली पाहिजे. आम्ही अशा जगात जात आहोत जिथे लोक तुमच्या उत्पादनाशी प्रामुख्याने ChatGPT, Claude किंवा अन्य AI एजंटद्वारे संवाद साधतात. तुमचे उत्पादन केवळ तेव्हाच कार्य करते जेव्हा एखादी व्यक्ती तुमच्या वेबसाइट किंवा ॲपला भेट देते, तर तुम्ही आधीच मागे आहात. प्रत्येक उत्पादन क्षमतेला संबंधित API आवश्यक आहे. तुमच्या उत्पादनातील कोणतीही महत्त्वाची क्रिया निवडा. एजंट API द्वारे समान क्रिया करू शकत नसल्यास, तुम्ही एजंट-प्रथम नाही. अपूर्ण किंवा दस्तऐवजीकरण नसलेल्या API च्या वर बसलेल्या किती उत्पादनांमध्ये सुंदर UI आहेत हे पाहून मला आश्चर्य वाटले. अधिक वाचा
तुम्हाला प्रथम एआय एजंट्ससाठी तुमचे उत्पादन का तयार करण्याची आवश्यकता आहे
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
744 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
