Harpidedun agurgarriak, gaur, produktu asko berrasmatu behar diren AIko agenteek lehenik eta gizakiek bigarrenik, zergatik berrasmatu behar diren hitz egin nahi dut. Hau ez da idazteko erraza niretzat, zeren eta: hamarkada bat baino gehiago eman dut erabiltzailearen interfaze bikainak eraikitzen obsesionatzen. Baina UX-ko "erabiltzailea" agente bilakatzen ari da. Pixel-perfektuko botoi horiek, nabigazio-barra intuitiboek eta oraindik obsesionatzen ditudan CTA arretaz jarritakoak askoz gutxiago axolatzear daude. Azal iezadazu honako hau azalduz: Zergatik sortu agenteak lehenbailehenAPIak, trebetasunak eta MCPak: lehenik AI eragileentzat eraikitzeko 5 urrats azkar. Zergatik oraindik garrantzitsua da giza epaiketak eta gainbegiratzeak Zer egin dezakezun Aste honetan Harro nago Granolarekin lankidetzanZure bilerek zure konpainiako testuinguru baliotsuenetako batzuk dituzte, eta Granolaren AI MCP-k edozein atzitzeko aukera ematen dio. Konektatu MCP Claude, ChatGPT edo Claude Codera eta zure elkarrizketak eskuragarri egongo dira lanean ari zaren tokian. Erabili bilera batean adostutakoaren ezaugarriak aldatzeko, standup-etatik txartelak sortzeko edo bezeroen aurkikuntza-deietatik produktuen proposamenak zirriborratzeko. Probatu Granola doan. eguneraketak. Gauzak esango ditut: "Sartu nire Mercury finantzak zure hileroko mezu elektronikoan". "Zerrenda ezazu nire lineako sarrerak zure goizeko hitzaldian." "Zeintzuk dira gaur nire bileretatik ateratako ondorio nagusiak?" Lanean antzeko eredua ikusten dut: zure dokumentu teknikoak? Jendeak AI elikatzen ari dira eta galderak egiten ari dira. Zure 30 orrialdeko diapositiba-sorta? Jendea AI laburpena irakurtzen ari da. Zure UX ederra? Agente batek saltatu egingo du eta zure APIekin elkarreragituko du.AI agenteek laster zure produktuarekin interakzionatuko dute, gizakiak egin baino lehen. Peter Steinberger (OpenClaw-en sortzailea) agente-lehen pentsamenduaren adibide bikaina da. AI eragile batzuek bere GitHub-en historia aztertu zuten eta porrot egindako 40 proiektu baino gehiago eraiki zituela esan zuten OpenClaw:Wrong-ekin arrakasta izan aurretik. Egia esan, 40 agente-lehen komando lerroko tresnak eraikitzen ari zen, elkarrekin OpenClaw posible egiten dutenak. Peterrek ia inor baino lehen agenteentzat eraikitzeko konbentzimendua zuen, eta konbentzimendu hori da OpenClaw-ek martxan jartzeko arrazoi handia. Aurrera doan produkturik onenak agenteek erabiltzeko errazenak izango dira.APIak, trebetasunak eta MCPak: nola uztartzen diren zure produktua agenteen errespetua nola egin eztabaidatu aurretik, estal ditzagun API, trebetasun eta MCPen arteko ezberdintasuna. Pentsa ezazu APIak, trebetasunak eta MCPak sukalde profesional bateko atalak bezala. APIak sukaldeko tresnak dira, agenteek zure produktuarekin elkarreragiteko aukera ematen duten amaierako puntu zehatzak. Slack-en APIak, adibidez, mezuak bidaltzeko, kanalak zerrendatzeko eta erabiltzaileak kudeatzeko aukera ematen du. APIrik gabe, agenteek ez dute lan egiteko ezer. Trebetasunak dira errezetak — AIaren testuinguruan kargatutako testu-fitxategiak, zehazki zer egin behar den eta nola esaten duten. Adibidez: "Erabiltzaileak Slack-en argitaratzeko eskatzen duenean, deitu Slack APIaren "chat.postMessage" amaiera puntura kanalarekin eta mezuaren testuarekin". MCP-ak guztiz hornitutako sukaldea dira - API konexioa, autentifikazioa eta tresnaren definizioak zerbitzari bakarrean biltzen dituzte. Slack-en MCP zerbitzariak, adibidez, "send_message(channel, text)" eta "list_channels()" bezalako tresnak erakusten ditu, AI-ak zehatz-mehatz jakin dezan zer dei dezakeen eta nola. Hona hemen nola pentsatu trebetasunak eta MCPak praktikan: Erabili trebetasunak zure AIaren lan-fluxuaren kontrol zehatza nahi duzunean. Trebetasunek zure testuinguruaren leihoa arin mantentzen dute, testu arrunteko argibideak besterik ez baitira. Baina zuk (edo zure AI kodetzailearen agenteak) zuk zeuk idatzi behar dituzu autentifikazioa eta API deien logika. Erabili MCPak plug-and-play erosotasuna nahi duzunean. Aurrez eraikitako MCP zerbitzari batek zure AI erabiltzeko prest dauden tresnak ematen ditu eta autentifikazioa kudeatzen du atzean. Baina MCP zerbitzari gehiegi konektatzeak zure testuinguruko leihoa hauts dezake. Konfigurazio onenak biak konbinatzen ditu. MCP batek zure agenteari zerbitzu baten tresnetarako sarbidea ematen dio. Trebetasun batek tresna horiek zure lan-fluxu zehatzetarako erabiltzeko modurik onena irakasten dio. MCPak zure AI-ak egin ditzakeena dira. Trebetasunak dira nola egin beharko lukeen.5 urrats AI agenteak eraikitzeko lehen Araua ez da sare sozialetan eta Netflix-i aplikatzen :) APIak, trebetasunak eta MCPak definitu nahi nituen lehenik, enpresa askok uste baitute "agente-lehenik" MCP bat eraikitzea esan nahi duelako.zerbitzaria eta egunean deitzea. Baina MCP-k azken urratsa izan beharko luke. Hona hemen benetan garrantzitsuak diren 5 urratsak, lehentasun-ordenaren arabera: Ez behartu jendea zure webgunea edo aplikazioa erabiltzera. Hau da lehenik etorri behar den mentalitate aldaketa. Jendeak zure produktuarekin batik bat ChatGPT, Claude edo beste AI agente baten bidez elkarreragiten duen mundu batera mugitzen ari gara. Zure produktuak gizaki batek zure webgunea edo aplikazioa bisitatzen duenean bakarrik funtzionatzen badu, dagoeneko atzean zaude. Produktu gaitasun bakoitzak dagokion API bat behar du. Aukeratu edozein ekintza garrantzitsu zure produktuan. Agente batek ezin badu ekintza bera egin API baten bidez, orduan ez zara agente-lehenik. Harritu nau zenbat produktu dituzten API osatugabeen edo dokumentatu gabekoen gainean eserita dauden UI ederrak. Irakurri gehiago
Zergatik sortu behar duzu zure produktua AI agenteentzako lehenik
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
1,033 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
