Құрметті жазылушылар, бүгін мен неліктен көптеген өнімдерді алдымен AI агенттері, екіншіден, адамдар пайдалануы үшін қайта ойлап табу керектігі туралы айтқым келеді. Бұл мен үшін жазу оңай емес, өйткені: Мен тамаша пайдаланушы интерфейстерін құруға он жылдан астам уақыт жұмсадым. Бірақ UX-тегі «пайдаланушы» оның орнына тез агентке айналады. Мен әлі күнге дейін ойланып келе жатқан пиксельге мінсіз түймелер, интуитивті шарлау жолақтары және мұқият орналастырылған CTA-лардың маңызы азырақ болады. Неліктен алдымен агенттер үшін API, дағдылар және MCP құрастыру керек: Алдымен AI агенттерін құрудың жылдам 5 қадамы Неліктен адамның пікірі мен қадағалауы әлі де маңызды. Осы аптада сіз не істей аласыз Granola компаниясымен серіктес болғанымды мақтан тұтамын. Кездесулеріңіз компанияңыздағы ең құнды контексттерді қамтиды және Granola компаниясының MCP агенттеріне оған қол жеткізуге мүмкіндік береді. MCP-ді Claude, ChatGPT немесе Claude Code-ге жай ғана қосыңыз, сонда сөйлесулеріңіз қай жерде жұмыс істесеңіз де қолжетімді болады. Оны жиналыста келісілген мүмкіндіктердің мүмкіндіктерін кеңейту, стендтерден билеттер жасау немесе тұтынушыларды анықтау қоңырауларынан өнім ұсыныстарының жобасын жасау үшін пайдаланыңыз. Граноланы тегін қолданып көріңіз. Неліктен алдымен агенттер үшін құрастыру керек Шындық мынада: Клод коды мен OpenClaw пайдалану миымды қайта құрды. Қаржымды тексеру үшін Меркурийге барудың орнына, Линеар, мен жиналысты басқару және мәтінді басқару үшін. осы жаңартуларды алу үшін менің OpenClaw AI агентім. Мен келесідей нәрселерді айтамын: «Ай сайынғы электрондық поштаңызға Меркурий қаржысын қосыңыз.» «Таңғы брифингте менің сызықтық билеттерімді көрсетіңіз.» «Бүгінгі кездесулерімнің ең жақсы нәтижелері қандай?» Мен жұмыста осындай үлгіні көріп тұрмын: Сіздің техникалық құжаттарыңыз? Адамдар оларды AI-ға беріп, сұрақтар қойып жатыр. 30 беттік слайд палубасы? Оның орнына адамдар AI қорытындысын оқып жатыр. Сіздің әдемі UX? Агент оны өткізіп жіберіп, API интерфейстерімен әрекеттеседі. AI агенттері жақын арада адамнан бұрын өніміңізбен әрекеттеседі. Питер Стайнбергер (OpenClaw негізін қалаушы) агент-бірінші ойлаудың тамаша үлгісі болып табылады. Кейбір AI әсер етушілері оның GitHub тарихына қарап, OpenClaw: Wrong бағдарламасымен табысқа жетпес бұрын 40-тан астам сәтсіз жобаларды салғанын мәлімдеді. Ол шын мәнінде OpenClaw мүмкіндігін беретін 40 агент бірінші пәрмен жолы құралдарын құрастырды. Питер басқалардан бұрын агенттерді құруға сенімді болды - және бұл сенім OpenClaw-тың шығуының үлкен себебі болды. Алға қарай жылжыйтын ең жақсы өнімдер агенттер үшін оңайырақ болады. API, дағдылар және MCP: олардың бір-біріне қалай сәйкестігі Өнімді агентке қалай ыңғайлы ету керектігін талқыламас бұрын API, дағдылар және MCP арасындағы айырмашылықты қарастырайық. Кәсіби асүйдің бөліктері сияқты API, дағдылар және MCP туралы ойланыңыз. API - ас құралдары — агенттерге өніміңізбен әрекеттесуге мүмкіндік беретін арнайы соңғы нүктелер. Slack API интерфейсі, мысалы, хабарлар жіберуге, арналарды тізімдеуге және пайдаланушыларды басқаруға мүмкіндік береді. API болмаса, агенттердің жұмыс істеуі үшін ештеңе жоқ. Дағдылар рецепттер болып табылады — AI контекстіне жүктелген мәтіндік файлдар оған не істеу керектігін және қалай істеу керектігін айтады. Мысалы: «Пайдаланушы Slack-те жариялауды сұрағанда, арна мен хабарлама мәтінімен Slack API-нің «chat.postMessage» соңғы нүктесіне қоңырау шалыңыз.» MCP - толық жабдықталған ас үй — олар API қосылымын, аутентификацияны және құрал анықтамаларын бір серверге біріктіреді. Мысалы, Slack компаниясының MCP сервері «send_message(channel, text)» және «list_channels()» сияқты құралдарды көрсетеді, осылайша AI нені және қалай шақыра алатынын нақты біледі. Іс жүзінде дағдылар мен MCPs туралы қалай ойлануға болады: Жасанды интеллект жұмыс процесін нақты бақылау қажет болғанда дағдыларды пайдаланыңыз. Дағдылар мәтінмәндік терезені жеңілдетеді, өйткені олар жай мәтіндік нұсқаулар. Бірақ сіз (немесе сіздің AI кодтау агентіңіз) аутентификация мен API қоңырауының логикасын өзіңіз жазуыңыз керек. Қосу және ойнату ыңғайлылығын қаласаңыз, MCP пайдаланыңыз. Алдын ала құрастырылған MCP сервері AI пайдалануға дайын құралдарды береді және сахна артында аутентификацияны басқарады. Бірақ тым көп MCP серверлерін қосу мәтінмәндік терезеңізді жарып жіберуі мүмкін. Ең жақсы орнату екеуін де біріктіреді. MCP сіздің агентіңізге қызмет құралдарына рұқсат береді. Дағды оған сол құралдарды нақты жұмыс ағындары үшін пайдаланудың ең жақсы жолын үйретеді. MCP - бұл сіздің AI жасай алатын нәрсе. Дағдылар - бұл қалай істеу керек. Алдымен AI агенттерін құрудың 5 қадамы Ереже әлеуметтік желілерге және Netflix-ке қолданылмайды :)Мен алдымен API интерфейстерін, дағдыларды және MCP-ді анықтағым келді, өйткені көптеген компаниялар «бірінші агент» MCP құруды білдіреді деп ойлайды.сервер және оны бір күн деп атайды. Бірақ MCP ең соңғы қадам болуы керек. Міне, басымдық бойынша маңызды 5 қадам: Адамдарды веб-сайтыңызды немесе қолданбаңызды пайдалануға мәжбүрлемеңіз. Бұл бірінші кезекте сананың өзгеруі. Біз адамдар сіздің өніміңізбен негізінен ChatGPT, Клод немесе басқа AI агенті арқылы әрекеттесетін әлемге көшіп жатырмыз. Егер сіздің өніміңіз адам веб-сайтыңызға немесе қолданбаңызға кірген кезде ғана жұмыс істесе, сіз артта қалдыңыз. Әрбір өнім мүмкіндігіне сәйкес API қажет. Өніміңіздегі кез келген маңызды әрекетті таңдаңыз. Егер агент бірдей әрекетті API арқылы жасай алмаса, сіз бірінші агент емессіз. Толық емес немесе құжатталмаған API интерфейстерінің үстінде әдемі пайдаланушы интерфейсі бар қанша өнім бар екеніне таң қалдым. Толығырақ оқыңыз

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free