Дарагія падпісчыкі, сёння я хачу пагаварыць пра тое, чаму многія прадукты трэба вынайсці нанава, каб спачатку імі карысталіся агенты штучнага інтэлекту, а потым людзі. Мне нялёгка напісаць гэты пост, таму што: я правёў больш за дзесяць гадоў, апантаны стварэннем выдатных карыстальніцкіх інтэрфейсаў. Але «карыстальнік» у UX замест гэтага хутка становіцца агентам. Гэтыя ідэальныя для пікселяў кнопкі, інтуітыўна зразумелыя панэлі навігацыі і старанна размешчаныя CTA, якімі я ўсё яшчэ захапляюся, зараз стануць менш важнымі. Дазвольце мне растлумачыць, асвятліўшы: Навошта спачатку ствараць для агентаў API, навыкі і MCP: Кароткі праймер5 крокаў па стварэнні для агентаў штучнага інтэлекту ў першую чаргу Чаму чалавечае меркаванне і нагляд па-ранейшаму важныя. Што вы можаце зрабіць на гэтым тыдні. Я ганаруся тым, што стаў партнёрам Granola. Вашы сустрэчы ўтрымліваюць адны з самых каштоўных кантэкстаў у вашай кампаніі, а MCP Granola дазваляе любому агенту штучнага інтэлекту атрымаць да яго доступ. Проста падключыце MCP да Claude, ChatGPT або Claude Code, і вашы размовы стануць даступнымі ўсюды, дзе вы працуеце. Выкарыстоўвайце яго, каб узгадняць функцыі з таго, што было ўзгоднена на сустрэчы, ствараць заяўкі на стэндапах або складаць прапановы аб прадуктах з званкоў па адкрыцці кліентаў. Паспрабуйце Granola бясплатна. Навошта спачатку ствараць для агентаў. Праўда ў тым, што выкарыстанне Claude Code і OpenClaw перабудавала мой мозг. Замест таго, каб ісці ў Mercury, каб праверыць свае фінансы, у Linear, каб кіраваць сваімі справамі, і ў Granola, каб атрымаць зводкі па сустрэчах, я цяпер проста адпраўляю SMS з OpenClaw Агент AI для атрымання гэтых абнаўленняў. Я буду казаць нешта накшталт: «Уключыце мае фінансы Mercury у сваю штомесячную электронную пошту». «Пералічыце мае білеты Linear на сваім ранішнім брыфінгу». «Якія галоўныя высновы з маіх сённяшніх сустрэч?» Я бачу падобную схему на працы: ваша тэхнічная дакументацыя? Людзі скармліваюць іх ІІ і задаюць пытанні. Ваша 30-старонкавая калода слайдаў? Людзі замест гэтага чытаюць рэзюмэ AI. Ваш цудоўны UX? Агент прапусціць гэта і ўзаемадзейнічае з вашымі API. Агенты штучнага інтэлекту хутка будуць узаемадзейнічаць з вашым прадуктам першымі, перш чым гэта зробіць чалавек. Пітэр Стэйнбергер (заснавальнік OpenClaw) з'яўляецца выдатным прыкладам мыслення па-першае ад агента. Некаторыя ўплывовыя асобы ІІ прагледзелі яго гісторыю GitHub і сцвярджалі, што ён стварыў больш за 40 няўдалых праектаў, перш чым дамагчыся поспеху з OpenClaw:Wrong. Фактычна ён ствараў 40 інструментаў каманднага радка для агентаў, якія разам робяць OpenClaw магчымым. У Пітэра было перакананне будаваць спачатку для агентаў, перш чым амаль для ўсіх астатніх — і гэта перакананне стала важнай прычынай таго, чаму OpenClaw узляцеў. Лепшыя прадукты ў далейшым будуць самымі простымі ў выкарыстанні для агентаў. API, навыкі і MCP: як яны спалучаюцца. Перш чым мы абмяркуем, як зрабіць ваш прадукт зручным для агентаў, давайце разгледзім розніцу паміж API, навыкамі і MCP. Думайце аб API, навыках і MCP як аб частках прафесійнай кухні. API - гэта інструменты для кухні - пэўныя канчатковыя кропкі, якія дазваляюць агентам узаемадзейнічаць з вашым прадуктам. API Slack, напрыклад, дазваляе адпраўляць паведамленні, пералічваць каналы і кіраваць карыстальнікамі. Без API агентам няма з чым працаваць. Навыкі - гэта рэцэпты - тэкставыя файлы, загружаныя ў кантэкст штучнага інтэлекту, якія дакладна паведамляюць яму, што і як рабіць. Напрыклад: «Калі карыстальнік просіць размясціць паведамленне ў Slack, выклічце канечную кропку «chat.postMessage» API Slack з каналам і тэкстам паведамлення». MCP - гэта цалкам абсталяваная кухня - яны аб'ядноўваюць API-злучэнне, аўтэнтыфікацыю і вызначэнні інструментаў на адным серверы. Сервер MCP ад Slack, напрыклад, прапануе такія інструменты, як «send_message(channel, text)» і «list_channels()», каб штучны інтэлект дакладна ведаў, што ён можа выклікаць і як. Вось як на практыцы падумаць пра навыкі супраць MCP: выкарыстоўвайце навыкі, калі хочаце дакладны кантроль над працоўным працэсам вашага штучнага інтэлекту. Навыкі падтрымліваюць кантэкстнае акно зграбным, бо гэта проста тэкставыя інструкцыі. Але вам (ці вашаму агенту кадавання штучнага інтэлекту) трэба самастойна напісаць логіку выкліку аўтэнтыфікацыі і API. Выкарыстоўвайце MCP, калі хочаце зручнасць падключай і працуй. Папярэдне створаны сервер MCP перадае вашым AI гатовыя да выкарыстання інструменты і апрацоўвае аўтэнтыфікацыю за кадрам. Але падключэнне занадта вялікай колькасці сервераў MCP можа падарваць ваша кантэкстнае акно. Лепшая ўстаноўка спалучае абодва. MCP дае вашаму агенту доступ да інструментаў службы. Майстэрства навучыць яго лепшаму спосабу выкарыстоўваць гэтыя інструменты для вашых канкрэтных працоўных працэсаў. MCP - гэта тое, што можа зрабіць ваш штучны інтэлект. Навыкі - гэта тое, як гэта павінна быць зроблена. 5 крокаў для стварэння агентаў штучнага інтэлекту ў першую чаргу. Правіла не распаўсюджваецца на сацыяльныя сеткі і Netflix :) Я хацеў спачатку вызначыць API, навыкі і MCP, таму што многія кампаніі лічаць, што «агент у першую чаргу» азначае стварэнне MCPсервера і называць гэта днём. Але MCP павінен быць самым апошнім крокам. Вось 5 крокаў, якія сапраўды важныя, у парадку прыярытэту: Не прымушайце людзей выкарыстоўваць ваш вэб-сайт або дадатак. Гэта змена мыслення, якая павінна быць на першым месцы. Мы пераходзім да свету, дзе людзі ўзаемадзейнічаюць з вашым прадуктам у асноўным праз ChatGPT, Клода або іншага агента штучнага інтэлекту. Калі ваш прадукт працуе толькі тады, калі чалавек наведвае ваш вэб-сайт або праграму, вы ўжо адсталі. Кожная магчымасць прадукту патрабуе адпаведнага API. Выберыце любое важнае дзеянне ў вашым прадукце. Калі агент не можа зрабіць такое ж дзеянне праз API, значыць, вы не першы агент. Я быў здзіўлены тым, колькі прадуктаў маюць прыгожыя інтэрфейсы, размешчаныя на няпоўных або незадакументаваных API. Больш падрабязна
Чаму вам спачатку трэба стварыць свой прадукт для агентаў штучнага інтэлекту
By Creator Economy
·
·
4 min read
·
776 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
