ప్రియమైన సబ్‌స్క్రైబర్‌లారా, ఈరోజు, AI ఏజెంట్లు మొదట, మానవులు రెండవసారి ఉపయోగించేందుకు అనేక ఉత్పత్తులను ఎందుకు మళ్లీ ఆవిష్కరించాలి అనే దాని గురించి నేను మాట్లాడాలనుకుంటున్నాను. ఇది నాకు వ్రాయడానికి సులభమైన పోస్ట్ కాదు ఎందుకంటే: నేను గొప్ప వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను నిర్మించడంపై ఒక దశాబ్దం పాటు నిమగ్నమై ఉన్నాను. కానీ UXలోని “వినియోగదారు” బదులుగా వేగంగా ఏజెంట్‌గా మారుతున్నారు. ఆ పిక్సెల్-పర్ఫెక్ట్ బటన్‌లు, సహజమైన nav బార్‌లు మరియు నేను ఇప్పటికీ శ్రద్ధ వహించే జాగ్రత్తగా ఉంచిన CTAలు చాలా తక్కువగా ఉంటాయి. నేను కవర్ చేయడం ద్వారా వివరిస్తాను:ఏజెంట్ల కోసం మొదటిAPIలు, నైపుణ్యాలు మరియు MCPల కోసం ఎందుకు నిర్మించాలి: AI ఏజెంట్ల కోసం రూపొందించడానికి శీఘ్ర ప్రైమర్5 దశలు ఎందుకు మానవ తీర్పు మరియు పర్యవేక్షణ ఇప్పటికీ ముఖ్యమైనవి మీరు ఈ వారం ఏమి చేయగలరో నేను గ్రానోలాతో భాగస్వామి అయినందుకు గర్వపడుతున్నాను. MCPని Claude, ChatGPT లేదా క్లాడ్ కోడ్‌కి కనెక్ట్ చేయండి మరియు మీరు ఎక్కడ పని చేస్తున్నా మీ సంభాషణలు అందుబాటులో ఉంటాయి. మీటింగ్‌లో అంగీకరించిన వాటి నుండి స్కాఫోల్డ్ ఫీచర్‌లకు, స్టాండప్‌ల నుండి టిక్కెట్‌లను రూపొందించడానికి లేదా కస్టమర్ డిస్కవరీ కాల్‌ల నుండి డ్రాఫ్ట్ ప్రోడక్ట్ ప్రతిపాదనలకు దీన్ని ఉపయోగించండి. ఫ్రీ కోసం గ్రానోలాను ప్రయత్నించండి, ముందుగా ఏజెంట్ల కోసం ఎందుకు నిర్మించాలి అనేది నిజం ఏమిటంటే క్లాడ్ కోడ్ మరియు ఓపెన్‌క్లా ఉపయోగించడం నా మెదడును మార్చింది. నా ఆర్థిక వ్యవహారాలను తనిఖీ చేయడానికి బదులుగా, నా సమావేశాలను నిర్వహించడానికి, నా సమావేశానికి సారాంశం. ఇప్పుడు ఈ నవీకరణలను పొందడానికి నా OpenClaw AI ఏజెంట్‌కి టెక్స్ట్ చేయండి. నేను ఇలాంటి అంశాలను చెబుతాను:“మీ నెలవారీ ఇమెయిల్‌లో నా మెర్క్యురీ ఫైనాన్స్‌లను చేర్చండి.”“మీ మార్నింగ్ బ్రీఫింగ్‌లో నా లీనియర్ టిక్కెట్‌లను జాబితా చేయండి.”“ఈరోజు నా మీటింగ్‌ల నుండి టాప్ టేకావేలు ఏమిటి?”నేను పనిలో ఇలాంటి నమూనాను చూస్తున్నాను:మీ సాంకేతిక డాక్స్? వ్యక్తులు వాటిని AIకి ఫీడ్ చేస్తున్నారు మరియు ప్రశ్నలు అడుగుతున్నారు.మీ 30 పేజీల స్లయిడ్ డెక్? వ్యక్తులు బదులుగా AI సారాంశాన్ని చదువుతున్నారు.మీ అందమైన UX? ఏజెంట్ దానిని దాటవేసి, మీ APIలతో ఇంటరాక్ట్ అవుతారు. AI ఏజెంట్లు త్వరలో మీ ఉత్పత్తితో మొదట ఇంటరాక్ట్ అవుతారు. పీటర్ స్టెయిన్‌బెర్గర్ (ఓపెన్‌క్లా వ్యవస్థాపకుడు) ఏజెంట్-ఫస్ట్ ఆలోచనకు గొప్ప ఉదాహరణ. కొంతమంది AI ప్రభావశీలులు అతని GitHub చరిత్రను పరిశీలించారు మరియు OpenClaw:Wrongతో విజయవంతం కావడానికి ముందు అతను 40కి పైగా విఫలమైన ప్రాజెక్ట్‌లను నిర్మించాడని పేర్కొన్నారు. అతను వాస్తవానికి 40 ఏజెంట్-ఫస్ట్ కమాండ్ లైన్ టూల్స్‌ను నిర్మిస్తున్నాడు, అవి కలిసి OpenClawని సాధ్యం చేస్తాయి. పీటర్ దాదాపుగా అందరికంటే ముందుగా ఏజెంట్ల కోసం నిర్మించాలనే దృఢ నిశ్చయాన్ని కలిగి ఉన్నాడు - మరియు ఆ నమ్మకం ఓపెన్‌క్లా బయలుదేరడానికి ఒక పెద్ద కారణం. ముందుకు సాగే ఉత్తమ ఉత్పత్తులు ఏజెంట్లు ఉపయోగించడానికి సులభమైనవిగా ఉంటాయి.APIలు, నైపుణ్యాలు మరియు MCPలు: అవి ఎలా ఒకదానితో ఒకటి సరిపోతాయి, మీ ఉత్పత్తిని ఏజెంట్-స్నేహపూర్వకంగా ఎలా చేయాలో చర్చించే ముందు, APIలు, నైపుణ్యాలు మరియు MCPల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని తెలుసుకుందాం. ప్రొఫెషనల్ కిచెన్‌లోని భాగాలు వంటి APIలు, నైపుణ్యాలు మరియు MCPల గురించి ఆలోచించండి.APIలు వంటగది ఉపకరణాలు — ఏజెంట్‌లు మీ ఉత్పత్తితో పరస్పర చర్య చేయడానికి అనుమతించే నిర్దిష్ట ముగింపు పాయింట్‌లు. స్లాక్ యొక్క API, ఉదాహరణకు, సందేశాలను పంపడానికి, ఛానెల్‌లను జాబితా చేయడానికి మరియు వినియోగదారులను నిర్వహించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. APIలు లేకుండా, ఏజెంట్‌లకు పని చేయడానికి ఏమీ లేదు. నైపుణ్యాలు వంటకాలు — AI యొక్క సందర్భంలో లోడ్ చేయబడిన టెక్స్ట్ ఫైల్‌లు ఏమి చేయాలో మరియు ఎలా చేయాలో తెలియజేస్తాయి. ఉదాహరణకు: "వినియోగదారు స్లాక్‌లో పోస్ట్ చేయమని అడిగినప్పుడు, ఛానెల్ మరియు సందేశ వచనంతో స్లాక్ API యొక్క "chat.postMessage" ఎండ్ పాయింట్‌కి కాల్ చేయండి." MCPలు పూర్తిగా సన్నద్ధమైన వంటగది - అవి API కనెక్షన్, ప్రామాణీకరణ మరియు సాధనాల నిర్వచనాలను ఒకే సర్వర్‌లో బండిల్ చేస్తాయి. ఉదాహరణకు, స్లాక్ యొక్క MCP సర్వర్ "send_message(ఛానల్, టెక్స్ట్)" మరియు "list_channels()" వంటి సాధనాలను బహిర్గతం చేస్తుంది కాబట్టి AIకి అది ఏమి కాల్ చేయగలదో మరియు ఎలా చేయాలో తెలుసు. ఆచరణలో MCPలకు వ్యతిరేకంగా నైపుణ్యాల గురించి ఎలా ఆలోచించాలో ఇక్కడ ఉంది: మీ AI యొక్క పని విధానంపై మీకు ఖచ్చితమైన నియంత్రణ కావాలనుకున్నప్పుడు నైపుణ్యాలను ఉపయోగించండి. నైపుణ్యాలు మీ కాంటెక్స్ట్ విండోను లీన్‌గా ఉంచుతాయి ఎందుకంటే అవి సాదా వచన సూచనలు మాత్రమే. కానీ మీరు (లేదా మీ AI కోడింగ్ ఏజెంట్) ప్రామాణీకరణ మరియు API కాల్ లాజిక్‌ను మీరే వ్రాయాలి. మీకు ప్లగ్ అండ్ ప్లే సౌలభ్యం కావాలనుకున్నప్పుడు MCPలను ఉపయోగించండి. ముందుగా నిర్మించిన MCP సర్వర్ మీ AIని ఉపయోగించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న సాధనాలను అందజేస్తుంది మరియు తెర వెనుక ప్రామాణీకరణను నిర్వహిస్తుంది. కానీ చాలా ఎక్కువ MCP సర్వర్‌లను కనెక్ట్ చేయడం వలన మీ సందర్భ విండోను పేల్చివేయవచ్చు. ఉత్తమ సెటప్ రెండింటినీ మిళితం చేస్తుంది. MCP మీ ఏజెంట్‌కి సేవా సాధనాలకు యాక్సెస్‌ని ఇస్తుంది. మీ నిర్దిష్ట వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ఆ సాధనాలను ఉపయోగించడానికి ఒక నైపుణ్యం ఉత్తమ మార్గాన్ని నేర్పుతుంది.MCPలు మీ AI చేయగలవు. నైపుణ్యాలు అనేది దీన్ని ఎలా చేయాలి. AI ఏజెంట్ల కోసం రూపొందించడానికి 5 దశలు మొదటి నియమం సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు నెట్‌ఫ్లిక్స్‌కు వర్తించదు :)నేను ముందుగా APIలు, నైపుణ్యాలు మరియు MCPలను నిర్వచించాలనుకున్నాను ఎందుకంటే చాలా కంపెనీలు “ఏజెంట్-ఫస్ట్” అంటే MCPని నిర్మించడంసర్వర్ మరియు దానిని రోజుకి కాల్ చేస్తోంది. అయితే MCP అనేది చివరి దశగా ఉండాలి. ఇక్కడ ప్రాధాన్యతా క్రమంలో ముఖ్యమైన 5 దశలు ఉన్నాయి: మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌ని ఉపయోగించమని వ్యక్తులను బలవంతం చేయవద్దు. ఇది మొదట రావాల్సిన మైండ్‌సెట్ షిఫ్ట్. మేము ప్రధానంగా ChatGPT, Claude లేదా మరొక AI ఏజెంట్ ద్వారా మీ ఉత్పత్తితో పరస్పర చర్య చేసే ప్రపంచానికి వెళ్తున్నాము. ఒక వ్యక్తి మీ వెబ్‌సైట్ లేదా యాప్‌ను సందర్శించినప్పుడు మాత్రమే మీ ఉత్పత్తి పని చేస్తే, మీరు ఇప్పటికే వెనుకబడి ఉన్నారు.ప్రతి ఉత్పత్తి సామర్థ్యానికి సంబంధిత API అవసరం. మీ ఉత్పత్తిలో ఏదైనా ముఖ్యమైన చర్యను ఎంచుకోండి. API ద్వారా ఏజెంట్ అదే చర్యను చేయలేకపోతే, మీరు ఏజెంట్-ఫస్ట్ కాదు. అసంపూర్ణమైన లేదా నమోదుకాని APIల పైన ఎన్ని ఉత్పత్తులు అందమైన UIలను కలిగి ఉన్నాయో చూసి నేను ఆశ్చర్యపోయాను. మరింత చదవండి

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free