Benvolguts subscriptors, avui vull parlar de per què s'han de reinventar molts productes per ser utilitzats pels agents d'IA en primer lloc i els humans en segon lloc. Aquesta publicació no és fàcil d'escriure per a mi perquè: he passat més d'una dècada obsessionant-me amb la creació d'interfícies d'usuari excel·lents. Però l'"usuari" en UX s'està convertint ràpidament en un agent. Aquests botons perfectes per a píxels, barres de navegació intuïtives i CTA col·locats amb cura que encara m'obsessionen estan a punt d'importar molt menys. Permeteu-me explicar-ho explicant: Per què crear primer per a agents API, habilitats i MCP: una introducció ràpida 5 passos per crear primer per a agents d'IA Per què encara importen el judici humà i la supervisió Què podeu fer aquesta setmanaEstic orgullós de col·laborar amb Granola Les vostres reunions contenen alguns dels contexts més valuosos de la vostra empresa, i l'agent MCP de Granola hi permet accedir-hi. Simplement connecteu l'MCP a Claude, ChatGPT o Claude Code i les vostres converses estaran disponibles allà on treballeu. Utilitzeu-lo per armar funcions del que es va acordar en una reunió, crear entrades a partir de standups o redactar propostes de productes a partir de trucades de descoberta de clients. Proveu Granola de manera gratuïta. Per què crear primer per als agents. La veritat és que utilitzar Claude Code i OpenClaw m'ha reconnectat el cervell. actualitzacions. Diré coses com: "Inclou les meves finances de Mercury al vostre correu electrònic mensual". "Enumereu les meves entrades lineals a la vostra sessió informativa del matí". "Quines són les principals conclusions de les meves reunions d'avui?" Veig un patró similar que es desenvolupa a la feina: els vostres documents tècnics? La gent els fa servir l'IA i els fa preguntes. El vostre conjunt de diapositives de 30 pàgines? La gent està llegint el resum de l'IA. La teva bella UX? Un agent l'ometrà i interactuarà amb les vostres API. Els agents d'AI aviat interactuaran primer amb el vostre producte, abans que l'ésser humà. Peter Steinberger (fundador d'OpenClaw) és un gran exemple de pensament de primer agent. Alguns influents en IA van mirar la seva història de GitHub i van afirmar que va crear més de 40 projectes fallits abans de tenir èxit amb OpenClaw:Wrong. De fet, estava construint 40 eines de línia d'ordres de l'agent que juntes fan possible OpenClaw. Peter va tenir la convicció de construir primer per als agents abans que gairebé ningú, i aquesta convicció és una de les principals raons per les quals OpenClaw va enlairar. Els millors productes que avançaran seran els més fàcils d'utilitzar per als agents. API, habilitats i MCP: com encaixen abans de parlar de com fer que el vostre producte sigui amigable amb els agents, anem a cobrir la diferència entre API, habilitats i MCP. Penseu en les API, les habilitats i els MCP com a parts d'una cuina professional. Les API són les eines de cuina: punts finals específics que permeten als agents interactuar amb el vostre producte. L'API de Slack, per exemple, us permet enviar missatges, llistar canals i gestionar usuaris. Sense API, els agents no poden treballar amb res. Les habilitats són les receptes: fitxers de text carregats al context de l'IA que li diuen exactament què fer i com. Per exemple: "Quan l'usuari demana publicar a Slack, truqueu al punt final "chat.postMessage" de l'API de Slack amb el canal i el text del missatge". Els MCP són la cuina totalment equipada: agrupen la connexió de l'API, l'autenticació i les definicions d'eines en un únic servidor. El servidor MCP de Slack, per exemple, exposa eines com "send_message(channel, text)" i "list_channels()" perquè l'IA sàpiga exactament què pot cridar i com. A continuació, es mostra com pensar sobre les habilitats i els MCP a la pràctica: utilitzeu les habilitats quan vulgueu un control precís sobre el flux de treball de la vostra IA. Les habilitats mantenen la vostra finestra de context ajustada, ja que només són instruccions de text senzill. Però vosaltres (o el vostre agent de codificació d'IA) heu d'escriure vosaltres mateixos l'autenticació i la lògica de trucada de l'API. Utilitzeu els MCP quan vulgueu la comoditat de connectar i jugar. Un servidor MCP preconstruït ofereix les vostres eines d'IA llestes per utilitzar i gestiona l'autenticació darrere de les escenes. Però connectar massa servidors MCP pot fer explotar la finestra de context. La millor configuració combina tots dos. Un MCP dóna accés al vostre agent a les eines d'un servei. Una habilitat li ensenya la millor manera d'utilitzar aquestes eines per als vostres fluxos de treball específics. Els MCP són el que pot fer la vostra IA. Les habilitats són com s'ha de fer. 5 passos per crear els agents d'IA primer La regla no s'aplica a les xarxes socials i Netflix :)Volia definir primer les API, les habilitats i els MCP perquè moltes empreses pensen que "primer l'agent" significa construir un MCP.servidor i cridant-lo al dia. Però l'MCP hauria de ser l'últim pas. Aquests són els 5 passos que realment importen, per ordre de prioritat: No obligueu la gent a utilitzar el vostre lloc web o aplicació. Aquest és el canvi de mentalitat que ha de ser primer. Estem movent-nos a un món on la gent interactua amb el vostre producte principalment mitjançant ChatGPT, Claude o un altre agent d'IA. Si el vostre producte només funciona quan un humà visita el vostre lloc web o aplicació, ja esteu enrere. Cada capacitat del producte necessita una API corresponent. Trieu qualsevol acció important al vostre producte. Si un agent no pot fer la mateixa acció a través d'una API, no ets el primer agent. M'ha sorprès quants productes tenen interfícies d'usuari boniques a sobre d'API incompletes o no documentades. Llegeix més

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free