ຜູ້ສະຫມັກທີ່ຮັກແພງ, ມື້ນີ້, ຂ້າພະເຈົ້າຢາກເວົ້າກ່ຽວກັບວ່າເປັນຫຍັງຜະລິດຕະພັນຈໍານວນຫຼາຍຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫມ່ເພື່ອນໍາໃຊ້ໂດຍຕົວແທນ AI ທໍາອິດ, ມະນຸດທີສອງ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍສໍາລັບຂ້ອຍທີ່ຈະຂຽນເພາະວ່າ: ຂ້ອຍໄດ້ໃຊ້ເວລາຫຼາຍກວ່າສິບທົດສະວັດທີ່ຝັງໃຈໃນການສ້າງການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ທີ່ດີ. ແຕ່ "ຜູ້ໃຊ້" ໃນ UX ແມ່ນໄວກາຍເປັນຕົວແທນແທນ. ປຸ່ມ pixel-perfect, ແຖບ nav intuitive, ແລະ CTAs ທີ່ວາງໄວ້ຢ່າງລະມັດລະວັງທີ່ຂ້ອຍຍັງຫຼົງໄຫຼແມ່ນກ່ຽວກັບບັນຫາຫນ້ອຍລົງ. ໃຫ້ຂ້ອຍອະທິບາຍໂດຍກວມເອົາ: ເປັນຫຍັງການສ້າງສໍາລັບຕົວແທນ firstAPIs, ທັກສະ, ແລະ MCPs: ເປັນ primer5 ຂັ້ນຕອນໄວເພື່ອສ້າງສໍາລັບຕົວແທນ AI ທໍາອິດເປັນຫຍັງການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະການຄວບຄຸມຍັງສໍາຄັນສິ່ງທີ່ເຈົ້າສາມາດເຮັດໄດ້ໃນອາທິດນີ້ຂ້ອຍພູມໃຈທີ່ຈະເປັນຄູ່ຮ່ວມງານກັບ Granola ກອງປະຊຸມຂອງເຈົ້າມີບາງບໍລິບົດທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ສຸດໃນບໍລິສັດຂອງເຈົ້າ, ແລະ MCP ຂອງ Granola ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນເຂົ້າເຖິງຕົວແທນ AI. ພຽງແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ MCP ກັບ Claude, ChatGPT, ຫຼື Claude Code ແລະການສົນທະນາຂອງທ່ານຈະສາມາດໃຊ້ໄດ້ທຸກບ່ອນທີ່ທ່ານກໍາລັງເຮັດວຽກ. ໃຊ້ມັນເພື່ອ scaffold ຄຸນນະສົມບັດຈາກສິ່ງທີ່ຕົກລົງໃນກອງປະຊຸມ, ສ້າງຕົ໋ວຈາກ standups, ຫຼືຮ່າງການສະເຫນີຜະລິດຕະພັນຈາກການໂທຫາການຄົ້ນພົບຂອງລູກຄ້າ. ລອງ Granola ສໍາລັບ FreeWhy build for agents firstThe truth is that using Claude Code and OpenClaw has rewired my brain. ແທນທີ່ຈະໄປ Mercury ເພື່ອກວດສອບການເງິນຂອງຂ້ອຍ, Linear ເພື່ອຈັດການສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດຂອງຂ້ອຍ, ການປະຊຸມຂອງຂ້ອຍພຽງແຕ່ເປີດ Granola ຂໍ້ຄວາມຂອງຂ້ອຍ, ແລະ AI Granola. ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​. ຂ້ອຍຈະເວົ້າສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: "ລວມເອົາເງິນ Mercury ຂອງຂ້ອຍຢູ່ໃນອີເມວປະຈໍາເດືອນຂອງເຈົ້າ." "ລາຍຊື່ຕົ໋ວ Linear ຂອງຂ້ອຍໃນການສະຫຼຸບຕອນເຊົ້າຂອງເຈົ້າ." "ສິ່ງທີ່ເອົາມາໃຫ້ສູງທີ່ສຸດຈາກກອງປະຊຸມຂອງຂ້ອຍໃນມື້ນີ້?" ຂ້ອຍເຫັນຮູບແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບບ່ອນເຮັດວຽກ: ເອກະສານດ້ານວິຊາການຂອງເຈົ້າ? ຜູ້​ຄົນ​ໃຫ້​ອາ​ຫານ​ໃຫ້​ເຂົາ​ເຈົ້າ​ກັບ AI ແລະ​ຕັ້ງ​ຄໍາ​ຖາມ​ທີ່​ມີ 30 ຫນ້າ slidedeck ຂອງ​ທ່ານ​? ປະຊາຊົນກໍາລັງອ່ານບົດສະຫຼຸບ AI ແທນ. UX ທີ່ສວຍງາມຂອງເຈົ້າບໍ? ຕົວແທນຈະຂ້າມມັນໄປແລະພົວພັນກັບ APIs.AI ຕົວແທນຂອງທ່ານຈະໂຕ້ຕອບກັບຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານໃນໄວໆນີ້, ກ່ອນທີ່ມະນຸດຈະເຮັດ. Peter Steinberger (ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ OpenClaw) ເປັນຕົວຢ່າງທີ່ດີຂອງການຄິດກ່ອນຕົວແທນ. ຜູ້ມີອິດທິພົນ AI ບາງຄົນເບິ່ງປະຫວັດ GitHub ຂອງລາວແລະອ້າງວ່າລາວສ້າງຫຼາຍກວ່າ 40 ໂຄງການທີ່ລົ້ມເຫລວກ່ອນທີ່ຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດກັບ OpenClaw:Wrong. ຕົວຈິງແລ້ວລາວກໍາລັງສ້າງ 40 ເຄື່ອງມືສາຍຄໍາສັ່ງຕົວແທນທໍາອິດທີ່ຮ່ວມກັນເຮັດໃຫ້ OpenClaw ເປັນໄປໄດ້. ເປໂຕມີຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນທີ່ຈະສ້າງຕົວແທນກ່ອນເກືອບທຸກຄົນ - ແລະຄວາມເຊື່ອຫມັ້ນນັ້ນເປັນເຫດຜົນອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ OpenClaw ເອົາໄປ. ຜະລິດຕະພັນທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຈະເປັນທີ່ງ່າຍທີ່ສຸດສໍາລັບຕົວແທນທີ່ຈະນໍາໃຊ້.APIs, ທັກສະ, ແລະ MCPs: ພວກມັນເຂົ້າກັນແນວໃດກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະສົນທະນາວິທີການເຮັດໃຫ້ຕົວແທນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເປັນມິດ, ໃຫ້ພວກເຮົາກວມເອົາຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ APIs, ທັກສະແລະ MCPs. ຄິດເຖິງ APIs, ທັກສະ, ແລະ MCPs ຄືກັບພາກສ່ວນຕ່າງໆຂອງເຮືອນຄົວມືອາຊີບ.APIs ແມ່ນເຄື່ອງມືເຮືອນຄົວ — ຈຸດສິ້ນສຸດສະເພາະທີ່ໃຫ້ຕົວແທນພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ. Slack's API, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສົ່ງຂໍ້ຄວາມ, ລາຍຊື່ຊ່ອງທາງ, ແລະຈັດການຜູ້ໃຊ້. ໂດຍບໍ່ມີ APIs, ບໍ່ມີຫຍັງສໍາລັບຕົວແທນທີ່ຈະເຮັດວຽກກັບ. ທັກສະແມ່ນສູດ - ໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມທີ່ໂຫລດເຂົ້າໄປໃນສະພາບການຂອງ AI ທີ່ບອກມັນຢ່າງແນ່ນອນວ່າຈະເຮັດແນວໃດແລະເຮັດແນວໃດ. ຕົວຢ່າງ: "ເມື່ອຜູ້ໃຊ້ຮ້ອງຂໍໃຫ້ປະກາດໃນ Slack, ໂທຫາຈຸດສິ້ນສຸດຂອງ "chat.postMessage" ຂອງ Slack API ດ້ວຍຊ່ອງທາງແລະຂໍ້ຄວາມ. MCPs ແມ່ນເຮືອນຄົວທີ່ມີອຸປະກອນຄົບຖ້ວນ - ພວກເຂົາມັດການເຊື່ອມຕໍ່ API, ການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ແລະຄໍານິຍາມເຄື່ອງມືເຂົ້າໄປໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍດຽວ. ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ: ເຊີບເວີ MCP ຂອງ Slack ເປີດເຜີຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ “send_message(channel, text)” ແລະ “list_channels()” ເພື່ອໃຫ້ AI ຮູ້ຢ່າງແທ້ຈິງວ່າມັນສາມາດໂທຫາໄດ້ແນວໃດ ແລະວິທີນີ້ຄືວິທີຄິດກ່ຽວກັບທັກສະທຽບກັບ MCPs ໃນການປະຕິບັດ: ໃຊ້ທັກສະເມື່ອທ່ານຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງ AI ຂອງທ່ານ. ທັກສະເຮັດໃຫ້ໜ້າຕ່າງບໍລິບົດຂອງທ່ານບໍ່ພຽນເນື່ອງຈາກພວກມັນເປັນພຽງຄຳແນະນຳຂໍ້ຄວາມທຳມະດາ. ແຕ່ທ່ານ (ຫຼືຕົວແທນລະຫັດ AI ຂອງທ່ານ) ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນ auth ແລະ API call logic ຕົວທ່ານເອງ. ໃຊ້ MCPs ເມື່ອທ່ານຕ້ອງການຄວາມສະດວກສະບາຍ plug-and-play. ເຊີບເວີ MCP ທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນຈະມອບເຄື່ອງມືທີ່ພ້ອມນຳໃຊ້ AI ຂອງທ່ານແລະຈັດການການພິສູດຢືນຢັນທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ແຕ່ການເຊື່ອມຕໍ່ເຊີບເວີ MCP ຫຼາຍເກີນໄປສາມາດລະເບີດ window context ຂອງທ່ານໄດ້. ການຕັ້ງຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດລວມທັງສອງ. MCP ໃຫ້ຕົວແທນຂອງທ່ານເຂົ້າເຖິງເຄື່ອງມືຂອງການບໍລິການ. ທັກສະສອນມັນເປັນວິທີທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະໃຊ້ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານັ້ນສໍາລັບ workflows.MCPs ສະເພາະຂອງທ່ານແມ່ນສິ່ງທີ່ AI ຂອງທ່ານສາມາດເຮັດໄດ້. ທັກສະແມ່ນວິທີທີ່ມັນຄວນຈະເຮັດ.5 ຂັ້ນຕອນໃນການສ້າງຕົວແທນ AI firstRule ບໍ່ໄດ້ໃຊ້ກັບເຄືອຂ່າຍສັງຄົມແລະ Netflix :) ຂ້ອຍຢາກກໍານົດ APIs, ທັກສະແລະ MCPs ທໍາອິດເພາະວ່າຫລາຍບໍລິສັດຄິດວ່າ "ຕົວແທນທໍາອິດ" ຫມາຍຄວາມວ່າການສ້າງ MCP.server ແລະໂທຫາມັນຕໍ່ມື້. ແຕ່ MCP ຄວນເປັນຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍ. ນີ້ແມ່ນ 5 ຂັ້ນຕອນທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນ, ຕາມລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນ: ຢ່າບັງຄັບໃຫ້ຄົນໃຊ້ເວັບໄຊທ໌ຫຼືແອັບຯຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນການປ່ຽນແປງແນວຄິດທີ່ຕ້ອງມາກ່ອນ. ພວກເຮົາກໍາລັງຍ້າຍໄປຢູ່ໃນໂລກທີ່ຜູ້ຄົນພົວພັນກັບຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເປັນຕົ້ນຕໍຜ່ານ ChatGPT, Claude, ຫຼືຕົວແທນ AI ອື່ນ. ຖ້າຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານເຮັດວຽກພຽງແຕ່ເມື່ອມະນຸດໄປຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຫຼືແອັບຯຂອງທ່ານ, ທ່ານກໍາລັງຢູ່ເບື້ອງຫຼັງ. ທຸກໆຄວາມສາມາດຂອງຜະລິດຕະພັນຕ້ອງການ API ທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ເລືອກການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນໃດໆໃນຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ. ຖ້າຕົວແທນບໍ່ສາມາດດໍາເນີນການດຽວກັນໂດຍຜ່ານ API, ຫຼັງຈາກນັ້ນທ່ານບໍ່ແມ່ນຕົວແທນທໍາອິດ. ຂ້ອຍປະຫລາດໃຈກັບຈໍານວນຜະລິດຕະພັນທີ່ມີ UI ທີ່ສວຍງາມນັ່ງຢູ່ເທິງສຸດຂອງ API ທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນຫຼືບໍ່ມີເອກະສານ. ອ່ານເພີ່ມເຕີມ

You May Also Like

Enjoyed This Article?

Get weekly tips on growing your audience and monetizing your content — straight to your inbox.

No spam. Join 138,000+ creators. Unsubscribe anytime.

Create Your Free Bio Page

Join 138,000+ creators on Seemless.

Get Started Free